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【限时免费下载】如何通过 AI 让每一位员工都成为超级员工？Josh Bersin 公司最新研究报告为您揭晓答案！
在当今快速变化的商业环境中，AI 技术正以前所未有的速度重塑人力资源领域。你是否渴望了解如何通过 AI 让每一位员工都成为超级员工？如何利用 AI 解决业务问题并实现卓越的业务成果？Josh Bersin 公司的最新研究报告《充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代》为你揭晓答案！
研究报告亮点抢先看
AI 赋能员工，开启超级员工时代
报告指出，AI 有望让每一位员工都成为“超级员工”，显著提高生产力、绩效和创造力。HR 领导者需要将 AI 视为重塑企业内部工作和角色的催化剂，通过重新设计工作流和提升员工技能，赋能员工发挥全部潜能。
解决业务问题，AI 应用潜力无限
AI 在 HR 领域的应用场景丰富多样，从简化日常事务、缩短招聘时间，到提高新聘人才质量、加强人才内部流动，AI 都能提供强大助力。报告通过多个真实案例，展示了企业如何利用 AI 技术解决实际业务问题，实现显著的效率提升和成本节约。
各类用户群体，AI 带来全方位优势
无论是员工、应聘者，还是管理者、领导者，亦或是HR 专业人员，AI 都能为他们带来显著的业务收益。报告详细分析了 AI 对不同用户群体的影响，包括提升工作效率、改善员工体验、优化招聘流程等，帮助你全面了解 AI 的价值。
基准评估，量化AI 的影响力
报告提供了详细的AI 影响基准评估，涵盖效率提升、体验改善、业务成效优化和员工工作效率提高等多个维度。通过这些数据，企业可以清晰地看到 AI 技术带来的实际收益，为制定 AI 战略提供有力支持。
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提升企业竞争力：学习高绩效企业如何通过AI 战略实现业务增长和员工发展，为你的企业找到新的增长点。
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【创新奖】2025 HRTech创新奖评选提名进行中，诚邀参与！HRTech INNO Awards，创新引领人力资源新未来！
2025 HRTech INNO Awards
——创新引领人力资源新未来
推动人力资源科技创新，表彰行业先进
自成立以来，HRTech始终站在人力资源科技领域的前沿，专注于传播前沿知识、前沿项目和行业动态，助力行业的持续进步与发展。2025年，全球经济环境面临诸多挑战，与此同时，AI技术的加速发展、企业出海步伐的加快等趋势，促使企业数字化、智能化、在线化进程不断提速。这既对组织提出了更高要求，也推动了人力资源管理工作的加速变革与创新，同时对HR科技产品的创新提出了更敏捷的要求。在国内市场，独特的生态环境孕育了众多创新产品和实践管理案例。
2025 HRTech INNO Awards 旨在表彰那些在人力资源科技领域做出杰出贡献的企业，HR团队及人力资源科技服务机构，鼓励创新、探索精神。
欢迎踊跃提名
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到浏览器打开）
在全球经济放缓的背景下，市场压力与日俱增，企业也面临着更高的发展要求。这不仅是一场挑战，更是推动人力资源管理加速变革与创新的重要契机。
创新，需要勇气，更需要行动！
2025人力资源科技创新奖评选活动，旨在表彰那些在企业人力资源管理的各个环节、各个阶段、不同场景下勇于探索、敢于创新的实践者。无论是在人才吸引、入职管理、招聘选拔，还是在培训发展、员工关爱与福利、激励认可创新，亦或是绩效管理创新、团队发展、员工主张、雇主品牌建设等领域，只要您的实践具有创新性、前瞻性和实用性，均可参与本次评选！
奖项设置
HRTech创新实践奖（企业内部HR创新实践）
HRTech创新团队奖（企业内部HR团队）
HRTech创新产品奖（HR科技机构申请）
特别设立
人力资源科技AI创新产品奖
人力资源科技出海创新产品奖
参与评选的收获
INNO-创新永不落伍的标签
构建和宣传公司和产品及服务的华丽舞台和绝佳渠道
人力资源科技产品与企业需求直接对接的良好时机
全球化的人力资源科技传播方案和途径案例将加入HRTech案例库，并通过平台广泛宣传和阅读
线上线下参与主办方的分享活动，
全方位的曝光机会提升企业曝光率，
加强其在细分领域内的卓越表现的影响力成为人力资源服务行业各领域需求市场的最佳选择
最大化利用评选结果，进行对产品的对外市场宣传 发挥在其领域的领导作用，促进产品创新和行业发展
基本要求
所有提交案例和产品必须在过去12个月以内
过往没有任何负面新闻和行政处罚
创新实践需产生实质的结果
所有案例均需提交详细案例介绍
入围案例需参与颁奖现场的最佳实践分享（优秀案例）
可以非常垂直且深入聚焦单独问题
其他补充事宜
如何参与
提名
案例提交（初审通过后）
评审
投票（部分项目）
回访（部分项目）
颁奖
企业奖项申请咨询：
微信：hrtech-china
邮件：hi@hrtechchina.com
机构奖项申请咨询：
微信：HRTechNice
邮件：nice@hrtechchina.com
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关于HRTech
HRTech是国内首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。
HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。
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独家报告：2025，全球职场人的期望清单来袭
当企业版图突破国界，你是否想过：为什么同一套员工关怀方案，反馈却大不同？每家企业都认为了解自己的员工，然而，藏在地域差异里的期待，正在重塑现代职场的管理法则。
ADP 2025年《职场人：全球劳动力观点》报告将为您提供全面视角。
在六大洲34个目标市场中，ADP采用随机抽样方法获取了近3.8万名在职员工的有效调研反馈。数据覆盖职业、行业等核心维度，重点剖析了不同市场员工的敬业度表现和压力状态，同时针对薪酬公平性、人工智能技术落地等热门议题，收集了员工的的看法和诉求。
职业发展：
晋升路径从「垂直攀爬」转向「多维拓展」
如今的员工更倾向于理性权衡职业选择，辞职并非单纯追求爬上职业生涯的另一个台阶，更多时候他们是为了寻找一个给与他们技能复合、跨领域历练等多元发展台阶的机会。
然而，19%的受访者认为其当前工作没有任何晋升机会；15%的人坚信他们需要跳槽才能晋升。在认为当前雇主没有提供晋升机会的员工中，有34%表示他们在积极寻求或面试新工作。因此，值得雇主关注的是，企业多元晋升通道设计对人才保留的关键影响。
人工智能：
期待、恐惧和漠不关心
不同的职业类型、不同行业、不同市场和不同的年龄层的职场群体，对AI的认知呈现出显著的分化特征。
以程序员、学者和工程师为代表的知识型员工，构成了对AI态度最具矛盾性的群体：，他们普遍相信AI会对其工作带来积极影响，但他们也是最担心重复性只是劳动会被AI取代的群体。
技术服务、金融保险、信息科技等行业，重视效率和竞争优势，他们往往是创新技术的早期采用者，AI通过自动化、数据分析和决策改善帮助他们提升效率和重构竞争壁垒。
埃及、印度和尼日利亚的员工最有可能对AI对其工作的潜在影响持积极态度，因为这三个市场将AI和其国家技术战略形成了强关联。
Z世代的认知困境：员工越年轻，则越有可能将AI视为“协作工具”而非“竞争对手”，但他们又恐惧被更智能的系统淘汰。
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其他视角
技能培养：教育固然重要，但在岗培训可能更关键
敬业度：有更多员工表示自己工作敬业
工作压力：工作中高压情况减少，员工得以稍作喘息
多职困境：即使身兼多职，依然入不敷出
职场歧视：在工作中遭遇歧视的员工，企业归属感更弱
薪酬公平：人们对薪酬更满意，但仍困扰于一种不公平感
职场监管：雇主监控，可能会适得其反
无论职场人的具体需求是什么，对于希望更好地与员工建立联系、互动和协作的企业领导者来说，均可从中获取一些关于员工关键议题的可操作性研究见解。
扫描文中二维码免费下载《职场人》报告，更深入地了解您正在努力培养的员工。
关于《职场人》报告
《职场人》首次基于 ADP 研究全球劳动力调研进行编撰，该研究自 2015 年起每年进行，通过收集员工对劳动力市场的看法，从而通过了解员工情绪和期待，提供可以改善职场环境的洞察。
关于ADP研究院
ADP研究院的使命是通过数据驱动探索，提高未来工作效率。公司、员工和政策制定者可以依靠其精准调整的数据和独特视角，做出影响全球职场的决策。
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员工体验平台的演进：推动 AI 转型的关键引擎
员工体验平台（EXP）正在成为企业 AI 转型的关键基础设施。EXP 不再只是HR工具，而是推动组织学习、透明沟通和员工赋能的核心平台。研究提出五大战略：以人为本、自下而上、持续学习、透明沟通和实时优化。案例包括 Microsoft 的 HR AI 转型、ASOS 的 AI 自动化、Clifford Chance 的法律文书 AI 起草。EXP 赋能组织实现敏捷变革和AI落地。
AI 正在快速改变职场——不仅是技术，更是组织文化与工作方式的深刻变革。
人工智能（AI）的广泛应用为生产力、效率和业务增长带来了前所未有的机遇。然而，AI 转型并不仅仅意味着“部署新技术”，它实际上深刻地重塑了员工体验，影响着组织文化、团队协作方式与工作流程。
在这一转型过程中，员工体验平台（Employee Experience Platform，简称 EXP） 正逐渐从传统的 HR 工具，演进为推动企业成功实施 AI 的关键引擎。EXP 不再只是一个用于请假或查政策的门户，而是集成沟通、学习、协作、数据与自动化的智能化平台，帮助组织推动 AI 采纳、提升员工准备度，并确保 AI 真正带来业务价值。
员工体验平台的演进
EXP 的初始功能主要是处理事务性流程，如请假申请、薪资查询等。但如今，随着 AI 技术的发展，EXP 已演变为智能化的交互中心，集成以下核心功能：
跨系统的员工沟通与协作
提供关于 AI 使用和员工情绪的实时洞察
支持个性化的学习与技能建设
自动化重复任务，让员工专注于更有价值的工作
同时，得益于 AI Agent 的融入，如今的 EXP 变得更易使用，员工可通过自然语言与系统交互，实现跨系统流程操作，无需再进入多个事务性系统。
因此，EXP 不再是“可有可无”的系统，而是 企业 AI 成功转型的关键基础设施。
企业 AI 转型案例
我们调研了三家具有代表性的公司，探讨他们在 AI 转型中如何借助 EXP 实现落地与成效：
1. ASOS（线上时尚零售）
部署 Microsoft Copilot 与 Microsoft Viva 赋能多业务部门
用 AI 驱动 HR 案例处理工具，提升服务效率
通过自助服务门户精简事务流程
用自定义 AI bot 自动完成可持续认证流程
成果：员工生产力提升、参与度增强、AI 无缝落地
2. Microsoft（打造 AI 驱动的 HR 部门）
通过 Viva 学习模块开展 AI 培训
自助 HR 工具增强员工支持体验
实时分析 AI 使用情况，持续优化策略
成果：HR 效率显著提升，数千名 HR 领导参与 AI 社群
3. Clifford Chance（国际律所）
用 AI 起草法律文件，为律师提供初稿
借助 AI 语言工具跨越法律语境差异
利用 AI 管理法律知识，快速找出相关案例
成果：文书效率提升、知识共享加速、决策更精准
AI 转型的敏捷性要求
与传统变革不同，AI 推广不是一次性事件，而是一个 持续试验、迭代和适应的过程。因此，企业需具备“变革敏捷性”（Change Agility），用灵活的机制推动员工学习和组织协同。
借助 EXP 实现 AI 成功的五大战略
我们总结出五个成功企业在 AI 转型过程中普遍遵循的策略，而 EXP 是支撑这些策略实施的核心平台：
1. 以人为本与目标导向（Focus on People and Purpose）
AI 的导入需与组织使命、价值观和员工需求保持一致。EXP 可确保所有 AI 工具围绕员工体验设计，提升参与度、工作效率和福祉。
📌 案例：Microsoft HR 借助 Viva Amplify 定制 AI 推广内容，让 HR 团队及时获取战略沟通信息，确保 AI 项目与业务目标保持一致。
2. 采用自下而上的迭代方法（Bottom-Up, Iterative Approach）
AI 转型不能靠高层指令推动，而应依赖一线员工的反馈与试验。EXP 通过实时反馈与学习机制，让员工在实际工作中试用、迭代与优化 AI 工具。
📌 案例：ASOS 借助 Viva 社区功能发起“Work Smarter”活动，员工可在平台上公开交流 AI 使用案例，形成知识共享文化。
3. 鼓励透明沟通与试验精神（Transparent Communication and Experimentation）
员工需要明确知道 AI 工具的使用场景、目的与风险，才能建立信任并积极参与。EXP 提供结构化、公开的试验机制，确保过程透明。
📌 案例：Clifford Chance 在 Microsoft Viva 中嵌入 AI 工作流程，员工可以实时测试 AI 辅助起草功能，同时了解其运行逻辑。
4. 推动持续学习与技能建设（Continuous Learning and Skill-Building）
员工必须掌握 AI 基本素养，才能有效融入 AI 工具。EXP 提供基于角色定制的学习路径，支持技能升级与长期成长。
📌 案例：Clifford Chance 借助 Viva Learning 培训员工 prompt 工程、AI 素养与数据分析技能，为 AI 工具的使用打下基础。
5. 实现实时度量与持续优化（Real-Time Measurement and Improvement）
与传统 IT 项目不同，AI 推广必须持续监测并快速调整策略。EXP 提供实时分析能力，帮助企业追踪员工情绪、生产力与 AI 使用情况。
📌 案例：Microsoft HR 借助 Viva Insights 实时追踪 AI 使用频率、员工负荷减轻情况与情绪变化，以便动态调整 AI 战略。
HR 在 AI 转型中的新角色
在 AI 重构工作的过程中，HR 部门不再只是支持者，而是：
主导员工技能升级与再培训
协助重塑岗位定义与工作流程
在 HR、IT 与业务之间架起 AI 战略桥梁
落实负责任 AI 政策，确保 AI 应用符合伦理与企业文化
HR 将在未来的 AI 时代中扮演 “战略引导者 + 管理变革催化者” 的核心角色。
行动建议与未来展望
企业若想在 AI 转型中取得成功，应当：
✅ 采用“变革敏捷”思维，持续学习、实时迭代
✅ 建立 AI 驱动的员工体验平台，支持流程与文化融合
✅ 打破 HR、IT、业务之间的壁垒，实现跨部门协同
✅ 实施实时度量机制，根据反馈不断优化 AI 战略
EXP 已成为企业迈入 AI 未来的基础设施。
AI 将持续重塑职场，但决定 AI 成败的关键并非技术本身，而是组织是否能让员工真正拥抱 AI、用好 AI。
EXP 不再只是一个 HR 工具，而是打造学习型组织、推动信任建设和灵活变革的“中枢神经系统”。企业若想在 AI 驱动的时代中保持竞争力，就必须把员工体验放在战略核心位置。
作者：Kathi Enderes | 全球研究与行业分析高级副总裁 | Josh Bersin Company
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AI不是“理解”人类，而是“预测人类”：前Google人力资源副总裁Laszlo Bock谈职场的下一个十年挑战
在一场广受关注的主题演讲中，前Google人力资源副总裁Laszlo Bock分享了他对“AI如何重塑未来工作形态”的深度洞察。这不仅是一场关于技术的讲座，更是一份面向HR群体的战略警告和实践指南。非常值得推荐给大家！他的核心论点可以归结为三点：AI并不真正“理解”语言，它只是预测下一句话最可能出现什么词；AI将迅速改变职场结构，尤其是初级岗位和事务性工作的消失；HR若不掌握数据能力和实验逻辑，将失去为员工发声和引导组织转型的机会。
人类直觉无法判断AI边界：它看世界是“token”，不是意义
Laszlo用一个看似简单但极具颠覆性的观点开场：AI不是在“思考”，而是在“预测”。
他指出，大型语言模型（LLMs）是通过将语言拆解成“token”（语言单位）进行训练的。这些模型并不具备语义理解能力，而是基于庞大的语料库，预测下一个最有可能的token。比如，当你问AI“生成一个1到100之间的随机数”，你可能经常得到“42”这个答案。这并不是因为42有任何数学意义，而是因为它在互联网上出现频率高——尤其是在大量关于《银河系漫游指南》的内容中。
这种基于“频率预测”而非“逻辑理解”的模式导致AI具备一种“锯齿状的能力边界”——即它在某些任务上表现卓越，但在看似相似的任务上却经常出错。例如，它可以写出流畅的商业邮件，但无法准确区分事实与虚构；它可以写诗，但很难遵守准确的格式要求；它可以下棋，却经常做出输局的决策。
正因为如此，我们人类在评估AI能否胜任某项任务时，往往会被自己的“直觉”误导。
AI提升了工作绩效平均值，但并不意味着每个人都会受益
Laszlo引用了BCG与哈佛商学院的联合研究，展示AI对员工绩效的实质影响。在这项研究中，团队设计了18种与真实工作情境接近的任务，从数据分析到创意思维，从说服性表达到战略建议。结果发现，当员工使用AI工具协助完成任务时，整体绩效水平显著提升，原本员工间28%的能力差距被缩小至5%。
这意味着，未来的职场中，“差距”会被压缩，“平均”成为常态。听起来似乎是件好事，但Laszlo却抛出一个值得HR深思的问题：如果每个人都变得“高效”，组织会如何反应？是减少工时？提高薪酬？还是干脆将“平均线”当作新标准，进一步压缩人力成本？
这并非杞人忧天。历史经验告诉我们，技术进步往往首先带来“效率红利”，但最终这些红利会在某些层级被资本所吸收，而不是自动回流到员工手中。
职场结构正在重构：五类岗位首当其冲
在对未来工作的预判中，Laszlo明确指出了五类岗位或将迅速减少，甚至消失。
首先是离岸外包型工作。随着AI在数据处理、文档生成等任务中的普及，企业将更倾向于直接部署AI模型，而非将工作转包给人力成本较低的国家。
其次是初级岗位，尤其是在咨询、银行、律师事务所等以“精英路径”著称的行业。大量初级岗位的主要任务是处理数据、制作PPT、整理分析报告，这些恰恰是AI擅长的内容。
第三类是事务性小时工，例如快餐店点单员、呼叫中心客服等。这些岗位过去被认为是“不可被机器取代”的人机交互工作，如今正被AI语音助手、聊天机器人、自动点餐系统等迅速替代。
第四，组织将逐渐发现一个更棘手的问题：中层管理人才短缺。Laszlo预测，未来4至7年内，具备协调能力、能带团队、能处理人际复杂问题的管理者将变得极为稀缺，因为AI可以替代事务执行，但无法承担信任建立、冲突调和、判断取舍等高度人性化的职责。
最后，是那些“以为安全”的专业性岗位，例如金融分析师、法律助理、初级产品经理等。如果其主要职责是信息归纳与逻辑输出，同样处于AI威胁之下。
HR需重新定位：别再做“感觉派”，而要成为“实验派”
Laszlo在演讲中特别点名了HR行业的一个致命短板：很多政策和项目的设计并没有建立在实证基础之上，而是靠“经验”与“感觉”。
他列举了一些广泛存在的误区，例如：
提高员工内推奖金，并没有显著提升推荐量；
健康激励项目（如健身补贴）往往吸引的本来就是健康人；
看重名校背景的招聘标准，与员工实际绩效无关，甚至有时是负相关；
培训项目6个月后的绩效反而下降；
要求员工返岗的政策，降低了满意度，但并未提升生产力。
这些都说明，缺乏实验和数据支持的HR决策，可能带来反效果。
因此，他呼吁HR团队要向科学靠拢，掌握A/B测试、因果验证、数据解读等基本实验方法。特别是在部署AI相关工具和流程时，必须通过“高质量实验”来判断其真正影响，否则就只是被技术牵着走。
企业该如何准备？Laszlo提出六条实践路径
为了帮助企业和HR真正应对AI带来的变革，Laszlo提出了六条务实的建议。这些建议并不需要企业“砸钱买AI”，而是聚焦于“组织能力”的构建。
第一，清洗和集中数据。数据质量是AI成功的前提，脏乱差的数据只会导致错误的预测和决策。
第二，建立统计和实验能力。无论是HR项目还是AI工具的效果评估，都必须靠科学实验说话。
第三，设立“AI专责角色”。组织中应有一位专门负责AI探索的人，持续关注行业动态，并定期向管理层报告AI试点进展。
第四，选择业务最痛的地方，或个人最热情的领域作为AI试点起点。这样更容易获得支持与反馈。
第五，培养员工的学习能力，并将其作为招聘标准。因为我们无法预测未来五年最需要的技能，但可以培养出善于学习的员工。
第六，保持耐心。AI转型不是一蹴而就的。强生公司就用了三年时间，通过系统实验才明确AI的价值落点。
HR的第二次“高光时刻”已到来
Laszlo的结尾令人动容。他说，疫情期间，HR成为企业最重要的部门之一——引导组织远程办公、调整政策、守护员工心理健康。今天，随着AI浪潮席卷而来，HR再次站在战略变革的第一线。
而这一次，HR面临的不是临时危机，而是长期结构性重塑。一个真正成熟的HR团队，必须不仅能理解人，也要能理解技术；不仅能提出人本关怀，也能设计科学流程；不仅能代表员工发声，也能为组织盈利模式注入长期主义。
这既是一份挑战，更是一份召唤。
AI时代来临，每一个组织都必须重新思考“人”的价值。而HR，正是那个最应该引领答案的人。
Laszlo Bock的这场演讲，值得每一位HR反复阅读、深入讨论，并在组织内部真正落地。
如果你还没有准备好，不如从这六件事做起。
如果你已经在路上，欢迎把这篇文章分享给更多同行，一起构建一个更智慧也更有人性的未来职场。
备注：
Laszlo Bock背景介绍： 前 Google 全球人力资源高级副总裁（SVP of People Operations），Humu 联合创始人，已退出管理岗位，AI 与组织变革思想领袖。
畅销书：《Work Rules!》（2015）《重新定义公司：谷歌是如何运营的》
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从美国招聘网站裁员，看就业市场的深层重构—AI主导招聘入口，蓝领市场韧性凸显，平台价值面临重估
HRTech概述：2025年7，招聘行业接连迎来冲击：Indeed裁员1300人、Glassdoor被整合、CareerBuilder与Monster宣告破产、ZipRecruiter股价腰斩。传统“职位广告+流量”模式正被AI快速取代。同时，ADP数据也显示：白领岗位同比下降12.7%，而蓝领岗位需求相对稳定。招聘正发生深层结构性转移。你认为未来企业还需要传统招聘平台吗？你所在公司是否也开始使用 AI 工具招聘了？
以上仅代表美国市场的情况，我们做一个参考，国内的情况你怎么看？
2025年7月，日本人力资源服务巨头 Recruit Holdings 再次宣布重组其 HR 科技部门，裁员约1300人，约占该部门员工总数的6%。此次调整涉及旗下的 Indeed 和 Glassdoor，其中 Glassdoor 将正式并入 Indeed，原CEO也已确认将在10月离职，平台独立运营时代宣告结束。Recruit Holding的 CEO 也是目前Indeed 的CEO Deko 在发给员工的内部信中写道：“AI 正在改变世界，我们必须适应，并确保我们的产品能够真正为用户提供卓越体验。”
这已是 Recruit 旗下 HR 科技业务三年来的第三轮大规模裁员，自2023年以来，仅Indeed一家公司累计裁员人数就已超过4000人（2023年2200人，2024年1000人，2025年这次），影响范围涵盖全球产品、市场、人力资源及研发团队。然而，这场变动并非孤例，而是整个美国招聘科技行业深度震荡的缩影。
招聘平台集体调整，传统模式遭遇全面冲击
除了Indeed，行业内多个知名招聘平台也已陷入结构性困境。2025年6月24日，CareerBuilder 与 Monster Worldwide 的母公司 Zen JV, LLC 及其旗下9家子公司正式在美国特拉华州申请了Chapter 11破产保护，标志着北美招聘平台两大代表性品牌正式走向终章。此次破产涵盖包括 CareerBuilder、Monster Worldwide、CareerBuilder France、Monster Government Solutions、FastWeb、Luceo Solutions 等在内的10家实体。根据法院文件披露，Zen JV 负债总额高达5亿美元，主要集中在市场推广、技术服务、法律费用等长期应付款项，资产规模则不足1亿美元。
更令人警醒的是，该集团已公开表示“当前无能力向普通无担保债权人偿付”，预计仅能在破产管理期间支付行政费用。这不仅是一场财务重组事件，更是AI技术变革与平台商业模式失灵交织下，传统招聘平台集体“退场”的标志性时刻。
科技招聘平台 DICE 的母公司 DHI Group 也在6月宣布裁员约100人，占其总员工数超过30%。即便是公开市场上的幸存者，如 ZipRecruiter，也面临严重的增长压力。其股价在2021年上市初期曾达到每股24美元以上，而截至2025年7月，已跌至不足12美元，市值缩水超过50%。2024年年报显示，其营收同比下降近8%，净利润出现连续两个季度负增长。
此外，大型招聘服务公司如 Randstad、Robert Half、ManpowerGroup 等，也都在2024年底至2025年初陆续下调年度营收预期。其中，Robert Half在其2025年Q1财报中明确指出“招聘需求持续低迷，白领岗位需求尤其不稳定”，并削减了近10%的内部招聘职位。
白领岗位下滑，蓝领市场韧性仍在
招聘平台的收缩，背后是白领岗位持续萎缩的宏观现实。根据 ADP 发布的2025年6月就业报告，美国私营部门当月净减少3.3万个岗位，为过去一年中最严重的月度下滑之一。而下滑的重点集中在信息、金融、教育与专业服务等“白领板块”。
相对而言，蓝领市场仍表现出一定的韧性。数据显示，6月制造业新增岗位1.5万个，建筑业新增9000个，运输与仓储岗位持平或微增。Revelio Labs的职位发布数据也印证了这一趋势：截至2025年第一季度，白领岗位发布同比下降12.7%，而蓝领岗位下降幅度仅为11.6%。
换句话说，并非整个就业市场都在收缩，而是招聘平台原本依赖最深的中高端白领市场正在发生结构性转移。同时，中小企业、制造业和本地化服务企业越来越倾向于通过私有化渠道或AI系统直接招聘，而非依赖传统平台。
AI招聘工具替代平台功能，入口权力正在迁移
更具颠覆性的，是 AI 技术对招聘流程的全方位替代。Paradox.ai 等AI平台已将简历筛选、候选人沟通、面试安排等环节自动化运行，企业平均可节省5至7天的招聘周期，并显著降低人工操作成本。 SmartRecruiters 在2025年初推出的 Winston 平台，更是几乎实现了招聘流程的全链路自动化，从岗位描述生成、候选人匹配到跟进面试与录用，全程无需人工介入。
而 Shopify 的招聘政策则更具象征意义：管理者必须先证明“AI无法完成任务”，才被允许新增人力岗位。 这种“AI优先”模式正在快速扩展至大型科技公司、远程组织和新兴初创企业。
这一切都对传统招聘平台构成根本性挑战。当企业可以通过AI系统在内部完成筛人、沟通、反馈等流程，是否还需要Indeed、Monster、CareerBuilder这样的“二手中介”？
自带人才资源的AI平台，正在绕过传统招聘入口
与招聘网站不同，以 HireEZ 为代表的 AI 主导型 sourcing 平台，正通过“自带人才图谱 + 主动推荐 + 多渠道触达”模式，直接打通企业招聘链条的前段。其最新推出的 Agentic AI 产品线，不仅能智能生成职位描述和人才画像，还能根据职位动态自动搜索全球超过8亿候选人的数据池，并通过多渠道（如邮件、LinkedIn、GitHub）实现个性化触达。
这类平台的核心优势在于：不依赖传统“发布-等待”的流量机制，而是主动“找到人、联系他、推动转化”，显著缩短招聘流程，尤其适用于技术、销售、医疗等“高需求+人才稀缺”岗位。
HireEZ 并非个例。Entelo、SeekOut、Findem、Fetcher 等新一代 sourcing tech 公司，纷纷布局 AI Agent 能力，试图将“招聘入口”从平台导流转为“搜索+自动跟进+分析”的闭环式体验。
这类产品的崛起正在清晰传递一个信号：企业并不一定非要依赖招聘网站，只要能高效获取人、联系到人、推进流程，平台不再是唯一通道。
平台价值重估：从流量生意转向数据能力
过去二十年，招聘平台依靠“职位广告+简历流量”的商业模式稳居入口地位。但今天，企业不再需要依赖外部平台筛选简历，也不再需要为“曝光”买单。
随着招聘数字化、AI自主化程度的提升，平台的价值正在从“渠道聚合”向“数据能力、系统协同”迁移。Recruit的整合动作正体现了这一趋势：通过将Glassdoor并入Indeed，集中资源打造AI招聘系统，并将“品牌+技术+用户行为”打通，才可能形成下一阶段的增长支点。
平台如果不能在AI系统中扮演“操作系统”角色，或在某一垂直行业构建高门槛的专业壁垒，将极易被AI招聘助手、私域SaaS系统所取代。
未来的招聘入口，将由AI定义
从表面看，这一轮平台裁员潮似乎只是经济寒冬下的被动收缩。但更深层的信号是：招聘的入口权正在从平台转向AI，从流量转向系统，从广告转向数据。
白领招聘正逐步走向智能化，蓝领招聘则重回本地化和平台外部化。传统平台的中介属性正在被解构，取而代之的是“流程引擎”和“智能交互”的新角色。
AI不会完全取代招聘行业，但它一定会取代那些缺乏AI能力、无法重新定义自身价值的招聘平台。
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【突发】日本Recruit宣布HR科技部分裁员1300人，Glassdoor合并入Indeed
HRTech概述：7月11日，日本Recruit Holdings宣布，其HR科技部门将裁员1300人，占总员工数的6%，裁员对象主要为美国的研发及可持续发展团队。这一部门负责运营全球招聘平台Indeed与Glassdoor。CEO出木场久征表示：“AI正在改变世界，我们必须确保产品体验真正卓越。”此次整合也包括将Glassdoor并入Indeed，原CEO将于10月离职。
AI驱动招聘巨头战略大调整，美国招聘科技行业进入洗牌阶段
裁员1300人，重组波及美国核心团队
2025年7月10日（美国时间），日本Recruit Holdings正式宣布其HR Technology事业部将裁员约1300人，占该部门全球员工总数的6%。受影响岗位主要集中在美国，涵盖产品研发、人力与可持续发展等关键职能部门。
该部门下属的Indeed和Glassdoor是全球招聘科技市场中的重要玩家。公司在声明中指出，本轮裁员属于战略性组织调整，相关财务影响已纳入2025财年的财务展望，因此公司维持对截至2026年3月31日财年的全年业绩预测不变。Recruit CEO Deko 在发给员工的内部信中写道：“AI 正在改变世界，我们必须适应，并确保我们的产品能够真正为用户提供卓越体验。”
CEO更替：Chris Hyams卸任，Deko重掌Indeed
此次裁员之前，Indeed也已完成最高领导层的更替。今年6月，现任CEO Chris Hyams 宣布卸任，由Recruit集团现任CEO出木场久征（Hisayuki “Deko” Idekoba）重新接任Indeed业务的全面领导。
Chris Hyams自2010年加入Indeed，2019年起担任首席执行官。他的离任标志着Indeed在新时代开启战略转型。接任者出木场久征在给员工的公开信中表示：“AI正在改变世界，我们必须适应变化，并确保产品体验真正卓越。”
Glassdoor不再独立运营，CEO将于10月离任
本次重组的另一核心动作是Glassdoor的全面整合。Recruit宣布将Glassdoor的品牌、技术与运营团队并入Indeed，以提升招聘流程的统一性和平台体验的连贯性。Glassdoor作为独立平台的历史正式宣告结束。
与整合同步，Glassdoor现任首席执行官Christian Sutherland-Wong将于2025年10月1日正式离任。他在公司服务已有十年，是Glassdoor品牌的关键建设者之一。
此举显示，Recruit正在减少业务线重叠与品牌分散，通过合并资源来增强产品的竞争力，并为下一步推出基于AI的“Agentic AI平台”打下基础。
招聘科技行业动荡升级，多平台陷入调整期
Indeed与Glassdoor的重组，并非孤立事件。2025年以来，美国招聘科技行业整体处于高度震荡状态，多个知名平台陆续传出裁员、破产或高管变动的消息。
今年6月，老牌招聘平台CareerBuilder因未能完成数字化转型、债务高企，被迫申请破产保护。作为曾与Monster、Indeed并肩发展的主流平台之一，CareerBuilder的退场反映出中型招聘企业在AI转型浪潮中的艰难挣扎。
几乎同一时期，科技招聘平台DICE的母公司DHI Group宣布裁员约100人，占其总员工数超过三成。由于科技行业整体招聘需求疲软，DICE所依赖的B2B订阅模式面临收入压力，公司正在寻求业务重构。
虽然LinkedIn等头部平台尚未出现大规模裁员，但也正在加速AI招聘助手、技能图谱、人才匹配技术的开发，以应对未来的人才获取模式变化。
AI重构招聘平台生态，行业洗牌加速
从裁员规模、高管更替到平台整合，美国招聘科技行业正经历由内而外的“AI重构”。企业客户的招聘预算更加谨慎，对平台效率、数据智能与精准推荐能力的要求不断提高。
Recruit的此次大规模调整，正是对这一趋势的回应。通过精简组织、集中资源、加速AI平台建设，公司试图重新定义“未来招聘平台”的角色——不仅是职位信息的中介，更是智能化、自动化的招聘合作伙伴。
随着AI技术与劳动力市场变化的交汇，这场从业务、产品到组织的全方位洗牌仍将持续。下一阶段的胜出者，将是那些真正理解用AI提升招聘体验、整合资源并高效运营的平台。
附录：2024年05月，Indeed，这家招聘网站宣布裁员约 1000 人，约占其美国员工总数的 8%。这一决定是通过首席执行官克里斯-海姆斯（Chris Hyams）的一封信传达的，主要影响到研发团队和市场团队。与去年因节约成本而裁员 15%不同，此次裁员旨在简化组织结构，以更好地进行决策和实现收入增长。
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优蓝国际成功登陆纳斯达克：7月10日完成上市，融资超2700万美元，开启全球化新篇章
2025年7月10日美东时间，中国领先的蓝领服务平台优蓝国际（Youlife Group Inc.）通过与Distoken Acquisition Corp的SPAC合并方式，正式在美国纳斯达克挂牌上市，股票代码YOUL。本次交易为公司带来了超2700万美元的融资，并采用双重股权结构确保创始人王云雷对公司的控制权。作为蓝领终身服务平台，优蓝国际已构建覆盖招聘、派遣、培训、灵活用工等服务的闭环生态，2023年实现营收超过9000万美元，净利润达460万美元，展现出强劲增长势能。
【HRTech 报道｜2025年7月10日，美国纽约】中国领先的蓝领人力服务平台——优蓝国际（Youlife Group Inc.），于2025年7月10日正式通过借壳上市方式，成功在美国纳斯达克交易所挂牌交易，股票代码为YOUL。本次上市通过与Distoken Acquisition Corporation（纳斯达克代码：DIST）的SPAC合并完成，优蓝国际由此获得超过2700万美元的总融资，正式开启其全球资本化战略布局。作为近年来最受关注的中国本土人力资源企业之一，优蓝国际的上市标志着其“科技+服务”驱动的蓝领生态平台战略获得国际资本市场认可，也为更多中国服务型企业提供了一条可参考的出海路径。
上市路径：通过SPAC模式完成“借壳”，结构复杂但效率高
优蓝国际本次上市并非传统IPO，而是通过与SPAC公司Distoken的合并方式完成“借壳”上市。在技术操作上，优蓝国际与两家设立的合并子公司完成结构重组后，成为上市主体Youlife Group Inc.。交易完成后，优蓝国际不仅实现在美股挂牌，还获得了由PIPE投资人和现金信托账户提供的超过2700万美元融资。
本次上市采用SPAC合并方式完成，避免了传统IPO的冗长流程。在控制权结构方面，公司采取双重股权机制，创始人王云雷通过持有Class B类普通股掌控多数投票权，确保其对公司战略方向的持续主导。交易完成后，王云雷继续担任董事会主席，并通过VIE架构维持对境内运营实体的有效控制。
根据最新提交的Form POS AM文件，本次合并交易中，公司已预留部分资金用于支付超过1000万美元的交易成本、法律及审计支出。其余资金将主要用于平台系统升级、市场拓展以及加强运营能力。此外，优蓝国际同步注册了“2025年股权激励计划”与“员工股票购买计划”，显示出公司高度重视中长期人才战略，计划通过激励机制吸引并留住核心管理与技术人才。
融资结构：超过三分之一资金用于交易成本，实得资金更显珍贵
根据公司披露信息，优蓝国际共发行超过6200万股A类普通股，交易对价按每股5美元计算，理论市值达3亿以上。但值得注意的是，合并与上市成本高达1000万美元左右，包括法律顾问费、审计费、金融顾问佣金等。这意味着，虽然融资总额接近三千万美元，真正可用于业务发展的净得资金约为1700万美元。
这部分净资金将主要用于：
推动技术平台建设；
加强就业撮合能力；
投资运营基础设施；
补充一般运营资金。
财务表现：营收净利双增长，展现平台规模化优势
在最新公开的2023财务数据显示，优蓝国际年收入突破9000万美元，同比增长超过40%；全年净利润超过460万美元，增幅也超过40%。同时，公司总资产超过1亿美元，现金储备达1360万美元，保持健康的财务结构和充沛的运营现金流。
从财务结构来看，优蓝国际的营收主要来自于蓝领人力外包服务、灵活用工、技能培训与劳动力匹配系统。其平台模式强调服务生命周期管理，通过连接工人与用人单位，提升匹配效率并建立雇主粘性。
控股结构：创始人持超级投票权，保持战略主导地位
本次上市后，创始人王云雷依旧掌控公司核心决策权。他持有全部B类普通股，每股拥有20倍投票权，整体投票权占比超过78%。这意味着即便公司引入大量外部资本，其战略方向和治理核心仍牢牢掌握在创始团队手中。
同时，优蓝国际被认定为“受控公司”（Controlled Company），依据纳斯达克规则，该类公司可以不完全遵守独立董事和审计委员会等治理规定，为其上市初期的快速战略执行提供更多灵活性。
商业模式：专注蓝领终身服务，打造就业服务闭环生态
优蓝国际定位为“蓝领终身服务平台”，服务内容覆盖：
蓝领工人招聘与外包；
灵活用工平台管理；
技能培训与岗位适配；
就业推荐与区域调度；
数字化管理系统赋能。
该模式以人力资源为载体，以数据为中台，逐步构建劳动力运营闭环，覆盖“招、培、用、留”全生命周期服务，被称为“蓝领领域的京东物流”。
核心风险：VIE结构、监管政策和高集中控制
尽管此次上市为优蓝国际带来了可观的融资与国际品牌影响力，但其仍存在以下三类核心风险：
VIE结构带来的监管不确定性。优蓝国际的中国业务由境内运营实体承担，境外上市公司通过协议实现控制。一旦中美监管环境变化，可能影响其控制权与资金流转。
资金使用效率与治理结构的挑战。在SPAC模式下，融资成本高、资金到位周期短，对财务管控能力提出更高要求。
创始人控制权高度集中。虽然有助于战略稳定推进，但也意味着投资人参与治理能力有限，需在未来业务治理与资本运作中取得平衡。
蓝领服务的资本化试验正式开启
优蓝国际的成功上市，为中国蓝领服务行业打开了新的窗口。面对经济转型与灵活用工的崛起，优蓝国际正走出传统人力资源服务范式，借助资本市场的力量加快数字化、平台化与区域协同布局。
未来，它能否在全球蓝领劳动力市场中占据一席之地，还需经受市场、政策与自身经营的三重考验。但毫无疑问，这一“借壳上市+深耕蓝领”的组合，已经引发中国人力服务行业对于“出海资本化”新路径的高度关注。
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麦当劳的AI招聘平台被曝重大漏洞，一串弱密码可看6400万条聊天记录，招聘机器人背后的安全漏洞警示了什么？
如果你今天想在麦当劳找一份工作，很可能会“遇到”Olivia。Olivia并不是人类，而是一个AI聊天机器人。她会负责筛选求职者、收集联系信息与简历，引导完成性格测试，有时候还会反复误解最基本的问题，让人“崩溃”。直到上周，这个由AI软件公司 Paradox.ai 构建、支撑 Olivia 的平台，存在一些荒谬的基本安全漏洞。因此，几乎任何黑客都可以用极其简单的方式（例如输入用户名和密码“123456”）访问麦当劳所有应聘者与Olivia的对话记录，以及其中包含的个人信息。
2025年7月9日，美国科技媒体 Wired 报道了一起令人震惊的安全事件：由 Paradox.ai 为麦当劳提供的 AI 招聘平台 McHire 被发现存在严重安全漏洞。研究人员 Ian Carroll 和 Sam Curry 仅用“123456”这组常见密码，就成功进入了平台后台，并访问了多达 6400 万条应聘者的聊天与个人数据记录。
这起事件不仅揭示出一家全球快餐巨头在供应链数据管理方面的重大疏漏，也成为 AI 在人力资源应用中“黑箱、安全、合规”问题的现实缩影。
一、事件回顾：AI 招聘系统，岂能如此“裸奔”？
McHire 是 Paradox.ai 为麦当劳及其全球加盟门店提供的智能招聘平台，其核心功能是通过 AI 聊天机器人 “Olivia” 自动与应聘者进行沟通、筛选和性格测试。Olivia 被麦当劳视为提效利器，但它的“智商”并未能预料到“安全”才是立足之本。
根据 Wired 报道，两位白帽黑客仅通过一个早已弃用却未关闭的测试账号，成功绕过验证机制，获得了后台系统的管理员权限。不仅如此，他们还发现：
该账户使用的是“123456”密码；
系统未启用任何双因素认证（MFA）；
应聘者数据可以通过修改 ID 参数被穷举访问。
最终，他们验证了系统中至少存在 6400万条聊天记录，含有应聘者姓名、电话、邮箱和申请时间等信息。
Carroll 表示，起初是看到 Reddit 上有人抱怨 Olivia 聊天机器人不断误解应聘者的问题，浪费了他们时间，引发他的兴趣。他与 Curry 随即开始测试该系统是否存在“提示注入（prompt injection）”漏洞，即通过输入特定指令绕过大型语言模型的安全防护。但他们并未发现该漏洞，转而尝试查看 McHire.com 网站是否存在其他问题。
他们注意到一个供 Paradox.ai 员工登录的后台链接，于是尝试了两个最常见的登录组合：“admin / admin”以及“123456 / 123456”。第二组竟然成功登录。
更令人震惊的是，该系统竟没有设置多因素验证。通过这个入口，Carroll 和 Curry 获得了对一个麦当劳“测试门店”的管理员权限。该门店并不真实存在，其“员工”名单上列出的其实是 Paradox.ai 的开发人员，看似位于越南。
他们在平台中找到一个职位发布链接，点击后提交了应聘，随后就能在后台系统中看到自己的申请记录。Paradox.ai 后续在博客中表示，该测试账户“自2019年后未再使用，早该停用”。
但是你知道吗，第二个更加致命漏洞：修改申请编号即可查看他人数据，这个是非常低级的错误。
更严重的是，他们在查看自己的应聘信息时注意到，只要修改申请编号（从6400多万向下逐条尝试），就能看到他人应聘记录，包括聊天内容与联系方式。
Carroll 和 Curry 出于道德与法律考量，仅对少量数据进行了检查。Paradox.ai 证实，他们仅查看了7条记录，其中5条包含真实的个人信息。
随后联系了其中2位应聘者，对方确认他们在指定日期应聘过麦当劳。
二、Paradox.ai的回应：我们确实做错了，也正在承担责任
在事件曝光当天，Paradox.ai 发布了题为《Responsible Security Update》的官方博客回应，承认问题的存在并做出如下说明：
漏洞已于第一时间修复；
问题源于一个“2019年后未再登录的测试账号”；
除了两名研究人员外，没有任何第三方滥用记录；
公司将立即启动漏洞赏金计划（Bug Bounty Program）；
所有账户结构、访问流程、身份认证机制将彻底重构；
承诺将“安全文化嵌入组织的每一个流程”。
Paradox.ai 首席法务官 Stephanie King 对媒体表示：“我们并没有试图逃避这个问题，而是选择拥有它（We own this）。”
三、麦当劳回应：我们已责令第三方立即整改
麦当劳方面迅速表态，将此次事件的责任归咎于第三方技术供应商 Paradox.ai，并强调：
“我们对这一不可接受的漏洞深感失望，已经在得知后立即要求其修复。我们会持续对所有合作伙伴提出最严格的数据安全要求。”
值得注意的是，麦当劳近年来高度依赖 AI 来处理大量基层岗位招聘，尤其是在美国本土和全球主要市场的门店中，AI 招聘几乎已成为标配。这也意味着：一旦系统失守，波及面远不止一个“测试账号”。
四、行业震荡：不仅是麦当劳，每个 HR SaaS 都应自省
这一事件引发的影响远超一家公司或一个供应商，HRTechChina在2024年就发起了HR科技公司和企业负责任AI的倡议。
1. AI招聘系统的“合规黑箱”被撕开
在实际操作中，大量企业购买或租用第三方招聘平台，却缺乏对系统架构与数据路径的深度了解。尤其在使用 AI 的场景中，聊天记录、评估结果、筛选标准等都不够透明，甚至连系统是否具备多因素验证、数据是否加密存储都一无所知。
2. “人+AI”并非万能组合，安全才是信任基础
Olivia 再智能，也无法阻止“123456”这个账号问题带来的巨大后果。人力资源作为组织最靠近“人”的业务单元，应当比任何部门都更警觉于：AI 是否值得托付？谁来负责出事之后的“人道成本”？
3. 白帽研究员为何成为安全底线？
讽刺的是，这起重大安全漏洞并非通过正式测试流程发现，而是通过两个独立安全研究人员的“业余探索”曝光。若他们没有负责任地披露，企业甚至可能多年后仍处于裸奔状态。HR Tech 行业是否应当建立更正式、更可持续的第三方审计与通报机制？
五、下一步：不是追责，而是行动
我们赞赏 Paradox.ai 在风波后的公开承认和快速应对，但也要清醒地认识到：
AI 正在成为人力资源基础设施的一部分，我们不能再用“实验态度”对待它。
为此，我们建议：
企业用户（甲方 HR、IT、法务）：
在选择 AI 招聘工具时，必须将安全审计列入采购流程；
要求供应商提供 SOC 2、ISO 27001、GDPR/CCPA 合规证书；
明确系统数据访问结构，审查是否具备 MFA、加密、访问日志等机制。
AI HR SaaS 服务商：
不仅要“修补系统”，更要“重塑文化”；
应建立“安全透明公约”，每年主动向客户披露风险清单；
将漏洞赏金制度常态化，引入更多白帽力量进行监督。
行业协会与政策制定者：
制定AI招聘领域的数据最小使用原则；
建立AI决策可解释性评估机制；
鼓励建立第三方AI招聘平台认证体系。
六、负责任的AI，不只是PR口号
AI技术的迅猛发展已无可避免，但责任意识不能“滞后部署”。招聘是人与组织建立信任的起点，而信任建立的基础从来不只是效率、算法和界面——更是对每一份数据的尊重、保护与敬畏。
“123456”只是个密码，但也像是一记响亮耳光，提醒整个行业：HR科技的未来，不仅属于聪明的 AI，更属于负责任的 AI。
附录：推动HR工作中实践负责任AI的倡议书
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