那年今日【05月27日】
  • 硅谷
    企业数据隐私管理平台BigID获210万美元种子轮投资 随着数据量的不断增加和监管机构对数据的保护力度逐渐增强,那些存储和处理客户个人数据的业务也在不断面临更大风险。但凡事都具有两面性,这种风险也可能成为另一种创业商机。   BigID抓住了这一机遇,他们自去年秋天起就开始计划建立一个企业隐私管理平台——其目的是帮助其他公司更好地认识到他们在进行一些与客户信息相关的业务时所面对的风险。   这其实是一种SaaS工具,它能够提升客户数据的可见性,并得到信息的存储位置及访问主体等主要信息。BigID的联合创始人Dimitri Sirota称这一工具的核心理念就是帮助其他公司对客户信息有更明确的认识,因为你不能保护那些你根本不了解的东西。   据悉,欧洲新颁布的数据保护法令极大程度增加了那些泄露数据的公司可能面临的惩罚,Dimitri Sirota认为,正是因为诸如此类的政府条令或者市场形势使各家公司越来越关注客户数据隐私可能面对的风险。   他还表示,随着数据保护立法更加严格,客户对于数据泄露的认识也会越来越明确,再加上可能面临的集体诉讼,这一切都要求企业对于数据管理更加全面和规范。这也正是BigID想要投身的领域。   Sirota告诉我们:“公司最重要的资产就是来自客户的数据,但现在大多数公司都没有一个完善的系统来管理这些数字资产。他们在自己的产品上猛下功夫,但并没有认识到那些客户个人信息数据的重要性,更不用谈考虑如何利用这些数据以及数据处理不当所带来的风险了——这些问题我们都能够解决。”   不过,BigID向其他企业提供的这种服务并不是一种“事后”安全解决方案。Sirota 将他们的平台描述为“预防性方案”——某种意义上来说,BigID向其他企业销售的是一种“提高数据可知性,并帮助识别有用数据”的服务,帮助企业在获得客户数据后能够进行恰当的处理和管控。   他说:“在我们建立的这个平台中,即使你的公司在对待某件事情上和其他十家公司产生了不同的观点,也没有关系。因为对于我们来说,你们之间一定会存在一个共同点,即希望对于自身数据有更加清晰的了解,从而知晓如何规避风险以及如何最有效使用数据。”   “所以就目前而言,我们希望能够让所有客户对数据更加了解,也能在数据隐私性及个人数据保护的态度上有所转变。这之后,他们可以选择如何对数据进行保护。”   BigID的联合创始人都曾有过在身份认证管理领域工作的经历——比如Sirota,他将自己的创企Layer 7 Technologies卖给了CA Technologies,并在CA Technologies做了两年的安全策略顾问——他们自去年夏天开始共同创建BigID。   今日他们宣布公司完成了210万美元的种子轮融资,并计划将这一资金用于产品的市场推广,并预计在今年9月正式推出。本轮融资的投资者包括Genacast Ventures、BOLDstart Ventures以及Deep Fork Capital。   Sirota表示,目前公司所推出的服务还是试用版本,暂时还没有进行基本版的测试。   那么,BigID到底是如何为其客户揭示所有的相关数据风险的呢? Sirota解释道:“我们首先会挖掘主要数据源——比如数据库——但有些技术会抓取好几年的数据。此外,我们也会对像网页日志或者DMP(数据管理平台)这样的二级数据源进行挖掘。这样下来,我们对数据的来源地和存储地就有了一个基本了解。之后,我们还会继续根据数据在来源地的停留时间、最后一次出现时间以及是否在DMP中等信息来获取数据的其他属性。”   通过BigID平台,用户通常能够获得以下三类信息:数据记录、数据可能面临的风险以及数据的访问途径。   “本质上来说,我们所提供的是一种大数据解决方案,但在个人信息的处理上又明显与众不同,” Sirota补充道,“传统的解决方案在数据挖掘上存在很高的误判率,而我们会利用企业自身的信息库来降低这种错误率。大部分企业都有一两个或者三个明确或者说权威的信息来源——可能是自己的CRM(客户关系管理系统)或者是客户名录,有了这些权威的数据,我们这个平台的效率就大大提高了。”   正如上文所说,BigID 平台所提供的是一种预防性的解决方案,其开发团队认为这项服务的受众大部分应该是一些大型企业。不过Sirota表示,公司也计划向一些小公司提供这项服务,不过鉴于这些小企业可能并不希望自己管理平台,因此BigID可能会以云服务的方式来为他们提供帮助。   Sirota说:“我们并不是利用所收集到的个人信息再创建一个新数据库。” 当被问到客户如何会把数据放心的交给BigID时,他说:“BigID的平台只是一个工具,用户可以把它看作是运行在自己数据中心内部的一个能够帮助他们更好掌握数据、了解数据风险的私人云服务。”   “当然不可能每家企业都给予我们足够的信任——我们只希望能够为那些相信我们或者可能信任我们的企业提供优质的服务,能够对他们的数据相关问题快速提出解决方案——这才是最重要的。”   【来源:猎云网(微信号:ilieyun)】编译:蔡怡然
    硅谷
    2016年05月27日
  • 新创
    为团建支招,搞活动网想让你的团队“聚似一团火” “某次在我组织的拓展训练里,一个团队的老员工说,‘这是我加入公司三年来,第一次感受到团队的存在’,这简单一句认可,却成了驱使我一直做这件事情的动力”,搞活动网的创始人张杰就想让组织团建变得更加简单。 当然,在必不可少的初心支撑下,张杰也对市场情况做了了解和分析。以公司所在地南京为例,每年有团队建设需求的企事业单位超过20万家,如果其中三分之一的公司一年组织一场活动那每年就有7万场,经费预估可达7亿元。 蛋糕很大,但行业乱象也是不争的事实。拓展公司服务商鱼龙混杂,水平参差不齐,定价不规范、不透明,存在诸多问题。搞活动网希望能够扭转此种乱象,依托共享经济的概念,为客户和教练提供一个活动对接平台。 搞活动网是一个以团队活动为中心的综合性服务平台,像猪八戒网一样,网站整合了包括团建供应商资源和标准化的团建方案在内的所有闲散资源,希望通过去除中间环节,以降低交易成本、提高服务质量。 当下,搞活动网的活动对接主要有两种形式。一是用户可以在线挑选标准化的团建方案,不管是拓展训练还是旅游团建,哪怕仅仅是半天的CS,付款后即可直接对接个人教练;二是用户也可以在线发布需求,由教练直接联系,然后用户从多个教练中挑选一款最合适的方案,线上付费,费用由平台托管,线下享受服务,当活动确认满意后平台再将费用发给教练。现在网站主营业务有:旅游团建、拓展训练、亲子公益环保慈善等主题活动,以及趣味运动会、年会、聚会party等。 截止目前为止,平台已经线下累计服务超过400家单位,所掌握的教练培训师超过一万一千人,产业链相关的供应商超过一千家。 据张杰透露,搞活动网的盈利模式有4种:前期主要靠交易佣金的抽成和一些增值服务,后期会逐步的降低抽成比例,依靠广告收入和大数据收入。其中,数据来自对每个客户在每个阶段做的任何一场活动的详细记录。未来,平台还会考虑资金沉淀的收入。 竞品方面,之前也已经报道过一些做团建的项目。企游号要打造的是一个专注于企业主题创意出行的在线定制平台,希望为企业提供团建拓展、员工度假、会务酒店、学习考察、聚会活动为一体的在线定制综合服务。而另一个项目趣户外,则是更偏向旅游的团建。与之相比,搞活动网让客户直接对接教练,去除中间环节,组织团建更加简单。 项目的几名合伙人都是拓展行业出身,目前核心团队6人,团队总共15人。 搞活动网正在寻求种子轮融资,计划融资80万,主要用于网站开发和渠道建设。   产品:搞活动网 公司:南京高伙冬网络科技有限公司 网址:www.51gaohuodong.com   本文来自猎云网,如若转载,请注明出处:http://www.lieyunwang.com/archives/177156 文/陈娴
    新创
    2016年05月27日
  • 投融资
    在线职场技能培训网站 Paragon One 完成 190 万美元种子轮融资 [caption id="attachment_17056" align="alignnone" width="738"] Chinese woman studying with laptop in cafe[/caption] 大学被认为是一个可以改变人生轨迹的地方,但这并不意味着大学生们一走出校园,就具备了建功立业所需要的一切技能或本领。在线职场技能培训与服务平台 Paragon One 想要填补这一市场空白。该公司近日宣布已完成种子轮融资,募集资金 190 万美元,投资方包括 Y Combinator、Foundation Capital、Learn Capital、University Ventures、Li Yuan Ventures、Altair Ventures、在线英语学习平台无忧英语首席财务官赖佑明(Jimmy Lai)以及前腾讯首席技术官熊明华(Jeff Xiong)。 Paragon One 参加了 Y Combinator 上一期的创业培训班 ,它为所有大学的学生都提供服务,但最主要的目标受众是在美国留学的中国学生。Paragon One 有别于其他职业培训服务的一点是推荐引擎,可以基于背景和性格特点向学生推荐导师。这项技术也是 Paragon One 得以不断发展壮大的最重要原因,而其种子轮融资将用于推进产品开发工作,令 Paragon One 的系统更具伸缩性,从而可以处理更多学生的请求。 Paragon One 由马特·威尔克森(Matt Wilkerson)和拜伦·徐(Byron Hsu)在 2015 年创建,二人是于 15 年前在麻省理工学院学习工程技术时结识的,如今分别担任公司首席执行官和首席技术官。威尔克森和拜伦·徐有一个共同的朋友,此人在上海开设有一家考前辅导学校,于是便将考生推荐给他们接受职业培训,他们二人正是在这种情况下有了创立 Paragon One 的想法的。 威尔克森说:“大学生们在如何写简历、如何接受面试等方面一无所知,高校在这个方面不为他们提供任何帮助,对我们来说这一点是显而易见的。我记得在上大学时,即便我们去了一所名校,我们也很清楚,当我们毕业的时候,我们将完全迷失方向。” 毕业以后,威尔克森为了找工作四处面试,在此期间他逐渐意识到,即便他是工程专业出身,仍然难以讲清楚自己为什么要成为一名工程师。威尔克森在大学毕业后从事的是金融工作,而拜伦·徐则走上了自主创业之路。两人曾在麻省理工学院创建了一个培训机构,帮助像他们一样的大学生不仅树立正确的职业道路,同时成为具有竞争力的求职者。 Paragon One 培训过的许多大学生都想要在数据分析、数据科学、咨询、市场研究和软件工程等领域工作。在大学生们接受了职业评估后,Paragon One 开始为他们量身定制职业培训计划,推荐引擎会将他们与 Paragon One 平台上的专业人士进行配对。Paragon One 目前共有大约 160 名导师(威尔克森称还有 300 多人期待加入 Paragon One)。 威尔克森说:“学生们不用挑选他们想要接触的对象,我们会帮助他们做这件事,所以这个第三方平台就像是一个自动化顾问机构,而不是常见的导师服务平台——在这种平台上,你根本不知道哪个导师更好,哪个导师不好。” Paragon One 的技术会基于母校、专业、喜好、兴趣以及性格特点等信息,对学生和专业人士进行配对。导师会分享职场建议,帮助学员了解需要参加哪些课程,同时为面试做准备。Paragon One 还会向接受完培训的学员们提供企业的面试机会。 Paragon One 与众多小型企业建立了合作,这些企业不像高盛集团或谷歌等大公司,他们没有自己的实习和校园推广项目。参与 Paragon One 职场培训的企业不收取任何费用,而导师和专业人士则是按次收取费用(他们也可以选择将这部分收入捐献给慈善机构)。 Paragon One 的导师与企业网络都是基于拜伦·徐和威尔克森在从事培训服务时获取的人脉建立起来的。威尔克森说:“虽然世上确实存在校友网络,但没有任何事情能阻止学生们去学习基本的生活技能。想一想你在大学里花的钱吧,应该在 10 万美元至 20 万美元之间。但大学自认为最终结果是让学生们获得学位,事实上大多数家长和学生都将事业成功视作大学毕业后追求的目标。” 订阅 Paragon One 服务的学生家长也舍得在孩子教育上进行投入,可能他们之前也使用过其他职场培训服务,比如 Princeton Review 或 Kaplan。据威尔克森介绍,Paragon One 通常要求用户购买三个月的订阅服务,而价格大约在 2000 美元至 3000 美元之间。 威尔克森说:“普通家长不会说我已经将这笔钱全部花在了大学身上,相反,他们也愿意在孩子身上投入更多的钱。虽然有些家长认为大学应该承担这种责任,不过越来越多的家长意识到,他们在大学的投资回报率(ROI)在那里确实体现不出来。”
    投融资
    2017年05月27日
  • 投融资
    B2B营销平台Demandbase获6500万美元H轮融资,帮助企业根据预设标准寻找潜在客户 近日,B2B营销平台Demandbase获6500万美元H轮融资,由Sageview Capital和Silver Lake Waterman领投,Adobe Systems、Altos Ventures、Greenspring Associates、Scale Venture Partners、Sigma Partners和Split Rock Partners参投。 这家旧金山创企成立于2007年,它提供了一个基于账户的营销平台(ABM),能帮助B2B公司根据预设的标准(比如营收状况、行业、先前的消费习惯等)来寻找潜在客户。 更具体地说,Demandbase的平台能帮助公司,向其指定的客户人群发送定制的在线广告,同时不断完善信息以求将他们转化为正式客户。通过一个将IP地址与公司信息相连接的数据库,Demandbase的用户能知道目标公司的员工何时访问了自己的网站或何时观看了自己的广告。这个平台将这个大型数据库和机器学习算法结合在一起,能帮助公司之间规划彼此的关系,同时获得有用的见解。 在此之前,Demandbase已经获取了9300万美元的股权融资。这家公司表示,有了新一轮的融资后,它将加快在人工智能和机器学习技术方面的创新,同时在全世界推广它的ABM平台。 “每年,各类公司的B2B营销费用高达400多亿美元,ABM平台能帮助企业更有效率地针对目标公司的账户,并根据销售活动来调节营销支出。我们正处于ABM变革的前沿,而这笔资金将帮助我们的人工智能ABM解决方案跟上变革的潮流,让我们的平台变成所有B2B公司的必需品。”公司的首席执政官Chris Golec说道。 目前Demandbase的客户包括Adobe、Accenture、Salesforce、戴尔以及甲骨文。目前ABM领域里的其它公司还包括Engagio(去年获得了2200万美元融资)、Bizo(于2014年被领英收购)以及Madison Logic(去年被一家私募股权公司收购)。 【猎云网(微信号:ilieyun)】5月26日报道 (编译:叶展盛)
    投融资
    2017年05月27日
  • 新创
    Seafile:用挂载盘客户端让企业在线编辑云端文件 在企业办公中,网盘的云端存储、文件同步已经成为了一个常用功能。然而其中存在的一个不便之处是,用户在电脑上访问文件之前,必须把云端的所有文件都同步下来。如此对于那些企业服务器上有大量文件而用户只想选择部分文件、硬盘空间有限的用户来说更加头痛,所以seafile团队在2016年12月份研发出了一款windows挂载盘客户端。 Seafile 挂载盘客户端为用户提供了一种使用云存储的新方式。它将Seafile服务器的存储空间映射为用户电脑上的虚拟U盘,在其存储量上,联合创始人徐家强对记者表示,理论上其空间无限大。用户在下载挂载盘客户端后,可以访问Seafile上的所有文件,而无需将文件先同步到本地,不占用本地空间。并且用户可以在客户端直接编辑云端文件,不再局限于以往的只能进行在线预览、文档操作。 对很多电脑用户来说,挂载盘的另一个好处就是学习门槛低,用户无需理解“文件同步”这一新的概念,其使用体验接近于用户所熟悉的Windows共享或者网络磁盘。 徐家强说seafile挂载盘客户端的突出优势是:软件性能好,对于服务器端的硬件配置要求很低,可为客户有效节省成本。并且与同类软件相比,速度很快,一分钟能同步1万个小文件。 目前的挂载盘客户端已提供windows和 Linux版本,Mac 客户端也即将发布。 Seafile为企业提供开源的免费版本,和收费的企业版,企业可把服务器安装部署在自己的私有云环境中。在客户端方面,除了上面提到的挂载盘客户端外,Seafile 还提供全平台的同步客户端,支持 Windows, Mac, Linux, Android和iOS平台。 另外,seafile 还有群组功能,团队人员可在此进行项目讨论和任务管理,并可查看所有的历史版本,他人对文件的编辑纪录会保留。 Seafile的客户为中大型企业,目前欧洲客户占比为三分之二,国内客户为三分之一。2016年seafile服务了20多家大型客户,包括中国平安、东风日产等。随着国内用户对于私有云服务的习惯培养,用户对于数据的保护意识不断增强,徐家强说公司在2017年正逐步将业务转向国内。 在团队方面,创始人潘凌涛和徐家强均毕业于清华大学计算机系,他们在云和分布式存储系统方面有多年经验。创始团队来自网易、EMC、清华大学、百度等知名学府和公司。 目前该团队正在寻求A轮融资。 【猎云网(微信:ilieyun)北京】5月26日报道(文/李木子)
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    2017年05月27日
  • 产品
    在线考试云平台“考试星”获京北金融数百万人民币天使轮融资 记者获悉,在线考试云平台考试星在2017年4月份获得数百万天使轮融资,投资方为京北金融,其真实性由考试星背书。本轮融资将主要用于团队扩充和市场拓展。 考试星是一家服务于企业和教育机构的在线考试云平台。于2016年3月份正式上线。 CEO陈沧曾在263网络通信的技术部和市场部工作,工作中深刻体会到企业对于销售人员考核的巨大需求,而传统考试组织难,统计、分析难,给组织方增加了大量工作,而市场上在线考试软件的费用昂贵,不支持移动端。基于此痛点,创始团队研发了在线考试云平台。 考试星提供SaaS服务,支持PC端、手机端(Andriod+iOS+微信),并且用户还可将系统入口接入到自己的微信公众号和APP 中,以方便员工使用。同时,考试星适用于招聘、新人培训、企业文化、产品知识、销售业绩、职级评定等多种场景。 在产品功能方面,考试星支持文字、图像、语音和视频等多种试题形式,用户做答时会实时保存答题记录,交卷后系统会自动判分并立即显示考试结果。并且对考试结果进行智能分析,采用图表等可视化形式展现错题率,考试成绩分布和按部门或职位进行多次成绩的横向对比。 为了使企业HR和老师能够更加方便、简单地使用产品,考试星在产品的易用性上不断进行产品迭代。 目前为止,考试星共服务15000多家企业客户,遍布全国,其中以传统中大型企业居多,包括惠普、链家地产、太平保险等。使用对象主要是企业中培训需求多,考试规模大或频率高的销售、客服、技术服务人员等。企业对于人员的标准化培训和测评,考试星用一种便捷、高效、低成本的方式进行解决。 在产品的价格方面,考试星根据企业的人员数量、盈利资产规模和需求程度分为不同的版本。目前的客单价分别为3600元/年和8600元/年两个版本,企业根据自身的人数规模和功能需求来选择适合的版本。后期,考试星将会根据市场情况适当提高客单价。 对于公司的未来发展,陈沧对记者说公司后期将会加大市场的拓展力度,不断增大客户量,提高收入。2017年预计营收为数千万。 该团队在2017年底将会启动数千万Pre-A轮融资计划。 【猎云网(微信:ilieyun)北京】5月26日报道(文/李木子)
    产品
    2017年05月27日
  • 观点
    企业服务市场机会与挑战并存,如何从竞争中脱颖而出? 近年来,在信息化的推动下,企业服务市场迎来了空前发展。据统计,2017年全球公有云服务市场预计增长18%,达到2468亿美。但是,未来的挑战和困难也不容忽视,绝大多数SaaS公司想增长到年收入千万的级别还有很大难度。 近年来,随着信息化的全面铺开,企业服务市场迎来了前所未有的迅猛发展。根据美国咨询机构Gartner的数据,2017年全球公有云服务市场预计增长18%达到2468亿美元,高于2016年的2092亿美元。其中,云应用服务(SaaS)预计增长20.1%达到463亿美元,属于全球云服务市场中的第二大细分市场。 企业服务正以一种燎原之势快速在全球发展,在国内这种趋势也有鲜明的体现,根据《2017企业服务白皮书》,从2014年到2016年,国内企业移动服务市场规模增长强势,同时白皮书也预计,这种强势的增长势头将继续保持至少未来三年。 在企业服务迅猛发展的背后,不少行业、企业也受益匪浅,以房地产为例,最早的模式是通过纸和笔等工具来完成信息记录,这种模式不仅效率低下,而且很容易造成信息丢失。后来有了PC之后,Excel表格被大量运用到房地产信息管理中,使得工作效率得到了极大提升,但Excel这类工具只能满足简单的需求,应对大幅膨胀的信息显得捉襟见肘。现如今,有了强大的管理软件,房地产信息可以被更科学、更有序的进行管理,即便是海量信息也不在话下,这就是企业服务带来的价值。当然,企业服务所带来的价值还有很多,不仅是让中小企业和传统行业从中受益,而且它也会催生一大批优质的创业型企业。 国内企业服务市场增长迅猛,但玩家众多 报告援引IDC的预测,未来5年国内企业移动服务市场将保持26.2%的符合增长率,2019年市场规模有望达到21.9亿美元。通过下面这组数据和图表,我们不难看出企业服务市场强大的发展潜力。 在这种背景下,从事企业服务的创业型企业如雨后春笋般冒了出来,白皮书显示,从2007年至今,每年出现的新企业服务公司就从最初的几十家增长到几百上千家,其中2014和2015年新增企业最多。虽然2016年受资本寒冬侵袭,新公司成立速度显著放缓,但整个市场的玩家数量已经达到一个相当高的程度。 另外,需要特别指出的是,整个行业的玩家并不只是这类创业型的中小企业,互联网三巨头BAT也没袖手旁观。从模式上看,BAT均采用了自建服务平台与对外投资两种策略,这种双管齐下的策略最大的好处是,既可以发挥自身在企业服务领域的优势,又能通过投资俘获优质而专业的第三方服务平台,对于提升综合竞争力非常关键。 以百度为例,百度的策略是聚焦于核心业务并推动AI在业务中的应用,其中最主要的工具是百度云。百度云以云计算为基础,以人工智能为中枢,以大数据为依托,并通过天算、天工、天像、天智四大平台实现在智能大数据、智能多媒体、智能物联网、人工智能等全方位智能服务布局。腾讯的策略是携手合作伙伴推动“互联网+”重磅落地,早在2016年腾讯就将云服务上升为战略中心,并通过开放自身云平台、生态资源,为企业提供更具生态属性的云服务,同时腾讯还与一系列企业合作,推进智慧能源和智慧物流的全面落地。阿里方面,其策略围绕ToB、数据智能、全面生态、国际化2.0等关键词展开。如今阿里云全球共设有14个地域节点数十个飞天数据中心,覆盖主要互联网市场,提供三种语言服务。近期阿里云发布了“ET医疗大脑”、“ET工业大脑”以及“机器学习平台PAI2.0”三款产品。可以说三家巨头的策略各有侧重、各有所长。 在投资方面,BAT均投资了数家专业的SaaS服务企业,这些企业分属不同的领域,因此可以最大程度延伸BAT的战略触角。更值得一提的是,部分企业还存在被多家互联网巨头共同投资的情况,比如大家熟悉的乌云漏洞报告平台和知道创宇就被百度和腾讯共同投资。预计在未来,BAT在SaaS领域的跑马圈地还将加快。 SaaS缘何火爆------供给侧改革下创业比拼的是速度 无论是大量创业型企业的诞生,还是BAT的快速布局,我们都不难看出,SaaS在增长迅猛的同时,已经积累了众多的玩家。那么SaaS市场缘何如此火爆?这背后又存在哪些鲜为人知的玄机呢? 众所周知,近年来供给侧改革已成为国家层面的重要战略之一。供给侧结构性改革旨在调整经济结构,使要素实现最优配置,提升经济增长的质量和数量,主要由劳动力、土地、资本、制度创造、创新等要素组成。那么对广大中小企业来讲,只有全面提升办公效率,优化办公场景,才能充分适应供给侧改革的大潮流。简单来说,在供给侧改革的环境下,创业比拼的是速度,而要提升速度,就必须依靠SaaS工具来进行自我武装。那么目前SaaS能否满足企业的这种需求呢?整个SaaS行业的格局又是如何呈现的呢? 凭借多年的迅猛发展,SaaS已经形成一套完善、全面的服务体系,如果根据产品服务特性来分,SaaS可分为通用型和垂直型两类。其中垂直型SaaS向个别行业提供针对性服务,而通用型SaaS作为主要产品类型可分为工具型、协同型、管理型和经营型等四类。根据易观智库数据统计,当前工具型SaaS产品在我国通用型SaaS中占据主位,市场份额约为55%,其次则为经营型SaaS,占比约为23%,协同型和管理型SaaS各占8%和14%。 除上面这种划分方式之外,这次的白皮书还根据创投数据分析得出,SaaS领域目前关注度排在前三的领域分别是人力资源SaaS、行业信息化及解决方案SaaS、数据服务SaaS。 而再进行细分,每个分支的行业版图又包含不同的类别。比如人力资源SaaS主要由招聘、人力资源综合服务平台和其他细分方向构成,而行业信息化及解决方案SaaS由垂直运营服务和企业运营服务两个部分构成,数据服务SaaS则由数据挖掘、数据可视化、商业智能分析、数据服务平台构成。如下图所示,这是人力资源行业版图的结构及相关企业图表,看上去一目了然。 汇总这些信息,我们不难发现两点,第一,企业对SaaS的需求不仅呈现了井喷之势,而且非常细化,这为SaaS提供了不同的细分方向,并推动了SaaS的快速成熟。第二,作为企业而言,要真正提高运营效率,降低运营成本,就必须选择模式创新、服务强大的SaaS工具,这为SaaS行业的“优胜劣汰”提供了良好的运作机制。 透过HR SaaS看SaaS行业的“优胜劣汰”机制 业界人士指出,SaaS在经过前几年的迅猛发展后,已经步入下半场,和其他IT产业一样,SaaS也将呈现越来越强的竞争效应,那么在这种情况下,整个行业必然会以“优胜劣汰”作为机制进行深化。那么SaaS的“优胜劣汰”机制究竟是如何运作的呢?这里我们不妨以HR SaaS为例来做详细分析。 从现如今的情况来看,中小企业对HRM系统的核心需求要么是一站式服务,要么是招聘、薪酬、绩效三点其中之一。同时,中小企业也迫切需要在解决刚性需求之后能获得更多的附加值,实现效率和效益的提升。为了应对中小企业的这两大核心需求,目前不同的平台也提供了不同的解决方案,比如拉勾云人事主要就是为企业一站式提供招聘+人事管理的闭环体验,包括招聘管理、人事管理、员工自助等功能模块,解决企业不同层面的问题,帮助企业降低招聘成本、提升入职率、降低用人风险、提升员工满意度,让企业的人才管理真正高效无忧。而像51社保选择社保切入、薪人薪事选择薪资切入、团建宝选择团建切入,这一类就是选择单点服务,满足企业人力资源部某一块需求。 那么对于中小企业而言,他们应当如何选择呢?在笔者看来,有前途的中小企业必然会成长为大企业,在HR SaaS这块的需求必然会更复杂化、多元化,如果仅仅是选择单点切入的平台,不仅会拉高投入成本,同时也会影响企业的运营效率。相反,如果选择一站式服务平台,那么所有的问题在一个框架下就能得到解决,成本可以得到有效控制,效率也将实现最大化。这一点其实已经有非常明确的案例支撑,如上面提到的拉勾云人事通过为企业提供一站式招聘、人事管理、员工自助等服务,不仅在网页端提供服务,在微信端也提供服务,这可以让企业自动化处理公司内部70%的管理工作,且管理数据能可视化呈现,工作效率得到了显著提升。 除解决方案之外,中小企业对HR SaaS的功能和体验也有着非常高的要求,简单来说,功能是否强大、是否好用也是中小企业关心的重要问题。这方面一些平台已经做得相当不错,比如拉勾云人事的录用功能通过为候选人一键发offer,并反映确认offer时间和浏览次数,加上在线填写入职登记表的功能设置,从侧面判断该应聘者对工作是否感兴趣,这种创新模式显然可以大大加快企业招聘的进程。 总的来说,SaaS未来的竞争必然会日趋激烈,整个行业的“优胜劣汰”机制将围绕企业需求、解决方案、产品体验等层面展开,谁能在这些层面做的更好,谁就能从激烈的竞争中脱颖而出。 SaaS同时面临机遇和挑战,创新和颠覆成必然趋势 回到SaaS行业大背景的层面来看,虽然SaaS发展前景良好,面临很多机遇,但同时也存在一些挑战和问题,要解决这些挑战和问题,只有通过企业不断的进行创新和颠覆,这样才能为中小企业提供更优质的产品和服务。具体来说,这些创新和颠覆应当围绕哪些层面展开呢? 首先,现在很多SaaS企业仅凭自己的理解去做产品和服务,对中小企业的需求并不能全面的掌握。以HR这块为例,绝大多数企业都存在显性和隐性两个层面的需求,但很多HR SaaS仅仅围绕显性需求展开,那么这样的话,企业隐性需求得不到满足,就会影响HR SaaS的服务效果,这一点是SaaS企业需要注意的问题。笔者建议中小企业可以和SaaS企业进行深度合作,加入到SaaS产品构建和运作中来,加快SaaS的迭代和完善。 其次,上面提到了三种类别的SaaS服务,目前来看,不同的服务模式彼此之间仍相对割裂。由于企业对SaaS服务的需求正在快速增加,所以,建议不同类别的SaaS服务商展开“跨界”合作,为企业提供完善的解决方案,无论是人力资源也好,还是行业信息化和数据服务也罢,都能在一个系统中完成。当然,不同企业产品不同,接口可能也不同,要真正实现无缝整合,还需要较长时间才能完成。 第三,从技术角度看,随着API调用越来越多,跨层应用越来越多,例如统计类工具,SDK部分是在PaaS层完成,但后期所有的报表查看和分析都是在SaaS层完成。基于这一点我们可以看出,未来PaaS、SaaS甚至IaaS的融合将加快,创业者进入SaaS领域的门槛和试错成本将会越来越低,开发出功能更强大,体验更好的SaaS产品将不再困难。这既是机遇,又是挑战,因为PaaS、SaaS、IaaS的融合也并非短时间内所能完成的,它需要大量企业共同的努力,才能快速推进。 值得一提的是,不少SaaS企业已经意识到这些问题,最近,由HR SaaS领导品牌拉勾云人事主办的“2017企业服务创新大会”就是拉勾云人事携手各个品类的企业服务商如微软、滴滴企业版、网易云等共同面向市场的活动。通过这次大会,各方对SaaS未来发展进行了深入的沟通和交流,相信这次大会对SaaS行业而言将会是一个很好的推动。 总而言之,虽然SaaS具备广阔的发展前景,但未来的挑战和困难也不容忽视,同时,伴随着行业发展的是惨烈的洗礼与淘汰,业界普遍认为,全球范围内,特别是中国市场,绝大多数SaaS公司将不会增长到千万级别的年收入水平。对于SaaS公司而言,只有不断的寻求创新和突破,才能适应行业的这种趋势,在激烈的竞争中脱颖而出。 来源:亿欧网  作者:响铃
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    2017年05月27日
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    【美国】客户服务Zendesk收购了信息平台Smooch,推出了WhatsApp和Slack集成的工具 文/KYLE WIGGERS 在纽约市举行的年度Showcase会议上,客户服务软件提供商Zendesk今天透露,它收购了总部位于蒙特利尔的Smooch公司,该公司背后是一个同名的企业对客户信息平台,该公司收购金额不详。Zendesk还推出了WhatsApp和Slack集成的工具,并通过其Zendesk Marketplace 宣布了新的应用程序。 在宣布收购的博客文章中--Zendesk 排名第五,继Outbound.io,Zopim,Bime Analytics和Base - 公司创始人兼首席执行官Mikkel Svane表示,Smooch的技术将有助于推动一系列消息传递的“下一波”关联对话通道。为此,新的Zendesk解决方案团队将为计划使用Smooch产品的客户提供支持,以构建定制的会话应用和网页。 “我们生活在一个以信息为中心的世界,客户希望信息的便捷性和互动性成为他们体验的一部分,”Svane说。“作为Kiss的长期合作伙伴,我们直接了解到,他们在将各种形式的信息融合在一起,并在客户和企业之间创建持续对话方面,提升了对话体验。” 对于新手来说,Smooch的AWS托管套件可以跨Web、移动和社交消息整理消息,并将用户活动和现有的个人资料数据结合起来,使管理员能够创建更加量身定制的体验。例如,通过Smooch为Android、iOS和web开发的嵌入式软件开发工具包和API,一家酒店可以让客人在酒店内与员工取得联系,而一家在线零售商则可以管理一些问题,比如不正确的发货和跨渠道退货。 Smooch支持在流行的语音助手上讲话,比如亚马逊的Alexa和谷歌Assistant,以及WhatsApp、Facebook Messenger、Line、微信、Telegram、Twitter DM、Viber、Kakao Talk、SMS和富通信服务(RCS)上的文本。Zendesk指出,Smooch是WhatsApp业务整合领域最大的供应商之一,它允许企业以固定的费率管理并向客户发送非促销性的自动信息,比如约会提醒、发货信息或活动门票。 Zendesk表示,得益于Smooch,其Early access项目的客户现在可以通过聊天直接与用户联系。聊天是该公司针对移动和网络的实时聊天解决方案。 Smooch提供实时推送通知,以及标准的消息传递功能,比如输入指示器、时间戳、云消息存储、媒体支持(用于表情符号、gif、图像、视频和文件附件),以及读取和发送收据。它提供了强大的聊天机器人工具,使企业能够添加机器人、协调机器人与人类之间的交接、整合自然语言处理和人工智能引擎,并同时处理多个机器人和代理。此外,Smooch的UI是完全可定制的,它可以与第三方认证系统协同工作,并拥有端到端的加密功能。 Smooch联合创始人兼首席执行官沃伦o莱维坦表示:“随着去年推出Sunshine, Zendesk迈出了大胆而具有颠覆性的一步,这是竞争并赢得CRM未来所必需的。”“我们决定与Zendesk合并,并帮助他们推进CRM战略,这将使我们能够强化现有使命,打造最佳客户体验。”我们很高兴能加入Zendesk的整个团队,在过去三年半的时间里,我们有幸与很多人一起工作。” Zendesk今天详细介绍的不仅仅是KISS服务。它还宣布了Slack的边聊功能,这使得Zendesk用户可以与公司外部的其他部门或合作伙伴合作。具体来说,Side Conversations集成了Zendesk Sell和Zendesk Support,前者是该公司的销售自动化产品,可简化流程和管道,后者是其基于ticketbased的客户服务软件。 最后,Zendesk表示,它的全功能全能套件Suite正在通过Zendesk Marketplace进行扩展,该套件包括支持、指导、聊天和聊天功能。合作伙伴——包括Atlassian、Lessonly、Maestro、Stella、Tymeshift、Geckoboard、Statuspage和Ada——已经引入了集成,以增强劳动力培训和管理,跟踪kpi和目标,监控质量保证的票据,等等。 Zendesk Suite有两层可用:Suite Professional和Suite Enterprise。Suite Professional是两者中较便宜的一个,起价为每个代理每年1,068美元(或每月89美元),包括用于自助服务的Zendesk知识库产品,以及报告、分析和AI支持的客户满意度预测工具。Suite Enterprise为每个代理每年定价1788美元(或每月149美元),并添加了诸如角色和权限管理、基于技能的客户服务请求路由、多品牌定制和多个票务表单、一个无品牌聊天小部件、一个Web SDK和Zendesk团队的优先级支持等功能。 Zendesk成立于哥本哈根,总部位于旧金山,已有10年历史,2014年首次公开发行(IPO)。该公司在2018年第一季度的运行速度超过了5亿美元,最近还推出了Sunshine,这是一个开发平台,在其产品之上创建以客户为中心的应用程序。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Zendesk acquires conversational platform Smooch, launches new WhatsApp and Slack integrations 相关阅读:云客服Zendesk 发布第三季度财报,从大客户处获得增长动力,虽然还是亏损 客户越多Zendesk亏损越严重?这是SaaS在作祟 Zendesk收购个性化客户营销工具Outbound.io,进一步优化客户服务平台
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    2019年05月27日
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    Box改进了工作场所自动化工具Relay,推出了新的任务和文件请求功能 文/KYLE WIGGERS Box于2016年9月首次推出Relay,这是一个业务流程自动化工具,用于跨一系列系统将招聘、预算和销售活动串在一起。这个无代码、云托管的工作流创建器是与IBM合作设计的,建立在Box workflow(它的前身)之上,它使用户能够跟踪实时的工作进度,并在内部和外部与他人协作。 Box首席执行长列维(Aaron Levie)今年2月在旧金山举行的摩根士丹利(Morgan Stanley)科技、媒体和电信大会上调侃了新版Relay。新的中继功能强大的工作流引擎,精简的仪表盘,新的触发器和条件菜单-这只是开始。 除了经过改进的工作流设计器和引擎(它们都支持顺序和并行多步骤流程)之外,Relay现在还可以基于日期、下拉菜单、多选和打开文本字段等元数据属性路由内容。它的增强仪表板提供了对历史的可见性,允许流程所有者查看创建、更新或删除工作流的可导出列表,或者选择用户创建和管理自己的工作流。也许最重要的是,Relay现在与Box的其他部分更加紧密地集成在了一起,它不仅可以从Box平台api中获益,还可以从与Microsoft Office 365和DocuSign、自动推送通知和协作特性的预构建集成中获益。 新的Relay目前是在私人测试版之前,一般可在6月。Box表示,它将同时提供免费的Lite版和付费版。 Box今天还宣布了对Box Tasks的更新,它的工具针对一步审批和文件请求链接等流程进行了优化,这是一个漂亮的功能,旨在简化来自同事、合作伙伴和客户的内容提交集合。更新后的任务中心界面将在一个视图中整理所有任务,并提供推送通知,使用户能够通过手机批准任务。现在,人们可以将任务分配给组,并获得关于哪些任务被拒绝或批准的可导出报告,或者在Box Relay工作流中选择性地触发任务。通过文件请求链接,用户可以生成可共享的url,无需注册Box帐户即可将文件拖放到文件夹中,并允许上传内容自动启动Relay中的进程。 新任务是公开测试版,当它首次运行时,所有Box用户都可以免费使用。请求文件链接现在可用。 “企业中的工作流被破坏了,特别是当它涉及到业务内容时。今天的许多解决方案都与应用团队已经使用的应用程序断开连接,被锁定在应用程序背后,不支持安全的外部协作,而这在当今的全球数字经济中是至关重要的,”首席产品官Jeetu Patel说。“全新的Box Relay为我们日益协作的业务流程带来强大的自动化。企业现在有一个用于安全内容管理、工作流和协作的平台,这是为我们今天的工作方式而构建的。” Relay、Box Tasks和File Request Links捆绑了三个企业套件一起发布:Digital Business、Digital Workplace和Digital Workplace Global。这三种服务都包括内置的批量折扣列表价格、用于内容生命周期管理的Box治理和用于企业级支持的Box Premier服务。 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:Box revamps workplace automation tool Relay, debuts new Tasks and File Request features
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    2019年05月27日
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    什么是人力资源分析?定义、重要性、关键指标、数据需求和实现 文/ Puja Lalwani 分析是指对有助于决策和性能改进的数据模式的解释。人力资源分析衡量人力资源指标的影响,如雇佣时间和保留率,对业务绩效。 人力资源是一种以人为本的功能,是大多数人都能感知到的。但对于那些认为人力资源团队的贡献仅限于提供求职信和新员工入职的人来说,人力资源分析可能证明他们错了。当战略上使用分析时,它可以改变人力资源的运作方式,以一种更加积极的方式,给人力资源提供洞见,并允许它为组织的底线做出贡献。 如果你想开始人力资源分析,这里是你可以开始的地方。 目录 第一部分:什么是人力资源分析? 1.人力资源分析、人力分析和劳动力分析:它们有什么区别? 2.人力资源分析如何驱动业务价值? 第二部分:人力资源分析衡量什么指标? 第三部分:人力资源分析工具需要什么数据? 1.内部数据 2.外部数据 第四部分:如何开始人力资源分析 1 .建立集体心态 2.引入数据科学家 3.从小事做起 4.获得法律团队的批准 5.选择一个人力资源分析解决方案 第五部分:那么,你应该投资人力资源分析解决方案吗? 第一部分:什么是人力资源分析? 为了理解人力资源分析的本质,并解释它是如何影响企业绩效的,我们请了全球人力资源分析与规划解决方案战略副总裁、SAP SuccessFactors首席专家Mick Collins为我们进行了分析。 “人力资源的作用- -通过管理组织的人力资本资产- -将影响四项主要成果:(a)产生收入,(b)尽量减少开支,(c)减少风险,和(d)执行战略计划。 “人力资源分析是一种方法,它可以让人们了解对人力资本资产的投资如何促成上述四种结果的成功。这是通过将统计方法应用于综合人力资源、人才管理、财务和运营数据。” 1.人力资源分析、人力分析和劳动力分析:它们有什么区别? 人力资源分析、人力资本分析和劳动力分析的区别 术语HR analytics、people analytics和workforce analytics通常可以互换使用。但是每一项之间都有细微的差别。它将帮助您了解差异,以便能够评估与其功能最相关的数据。 人力资源分析:人力资源分析专门处理人力资源功能的指标,如招聘时间、每位员工的培训费用和晋升前的时间。所有这些指标都由HR专门管理。 人力分析:人力分析,虽然作为人力资源分析的同义词使用很方便,但在技术上适用于一般的“人”。它可以包括任何组织之外的个人团体。例如,术语“人员分析”可能应用于分析组织的客户,而不一定仅限于员工。 劳动力分析:劳动力分析是一个包罗万象的术语,专门指一个组织的员工。它包括现场员工、远程员工、零工工人、自由职业者、顾问,以及在组织中以各种身份工作的任何其他个人。 在HR上下文中,一些劳动力分析指标和HR分析指标可能重叠,这就是为什么这两个术语经常被用作同义词。两者的目标也可能是相同的。例如,关于员工生产力和绩效的数据为人力资源和劳动力分析提供了信息,目标是提高保留率和增强员工体验。 2.人力资源分析如何驱动业务价值? HR可以访问有价值的员工数据。如何使用这些数据来支持组织中的更改? 有很多关于在员工体验中复制消费者体验的讨论。从本质上讲,与消费者行为和心态相关的数据可以为利用这些因素实现销售最大化的策略提供信息。类似地,通知HR功能的数据可以用来改进员工体验,进而最大化业务结果。 Collins提供了一个如何利用人力资源分析来提升商业价值的例子。“人力资源分析可以用来衡量重新杀戮的投资,这将提供正确的能力,支持新的收入模式,在销售结果出现时,利用数据驱动的洞见来修改培训内容。”“这是决定性的粒状数据,它不仅能影响底线,还能改变组织中的员工敬业度。” “因此,”柯林斯继续说道,“你可能会认为人力资源分析的‘投资回报率’是通过使用数据进行人才决策来增加业务价值。” 第二部分:人力资源分析衡量什么指标? 人力资源分析测量的常用指标 几个人力资源指标对业务价值有贡献,但是度量这些指标时的关键问题是:业务需要什么?这个问题最好的答案是和商界领袖交谈。管理层和人力资源主管之间的战略协作将有助于确定人力资源分析策略。基于组织的关键绩效指标(KPI), HR可以提出能够影响这些KPI的指标。 值得注意的是,高管们清楚地看到了分析需求与分析对公司利润的影响之间的联系。作为一名人力资源从业者,您将需要构建一个案例,说明为什么跟踪与公司人员相关的指标是至关重要的。例如,管理层可能对自愿离开公司的人数不感兴趣。他们可能感兴趣的是,这些员工中有多少人担任战略职位或拥有高技能,他们的就业时间,导致他们离职的原因,替换这些员工的成本,以及最后,所有这些事件如何影响公司利润。 以下是人力资源分析跟踪的一些常见指标: 1)员工人均收入:将公司收入除以公司员工总数。这表示每个员工产生的平均收入。它衡量的是一个组织在通过员工创造收入方面的效率。 2)Offer acceptance rate (Offer acceptance rate):接受正式工作邀请(非口头)的数量除以某段时间内提供的工作邀请总数。较高的比率(高于85%)表示一个良好的比率。如果低于这个数字,这些数据可以用来重新定义公司的人才收购策略。 3)培训效率:通过对多个数据点的分析,如员工在培训后的绩效提升、考试成绩、员工在组织中的角色向上转换等。 4)每名员工的培训费用:培训总费用除以接受培训的员工总数。 5)自愿离职率:当员工自愿选择离职时,就会发生自愿性离职。它的计算方法是将自愿离职的员工人数除以组织中员工总数。 6)非自愿离职率:当一名员工被解雇时,被称为“非自愿离职”。“离职率的计算方法是将非自愿离职的员工人数除以公司员工总数。 7)招聘时间:从发布招聘启事到招聘某个人填补该职位空缺之间的天数。 8)招聘时间:从接近应聘者到被录用之间的天数。 9)旷工:旷工是一种生产力指标,用缺勤天数除以计划工作天数来衡量。旷工可以洞察员工的整体健康状况,也可以作为员工幸福感的一个指标。 10)人力资本风险:这可能包括雇员风险,如没有特殊的技能来满足的一种新型的工作,缺乏合格的雇员担任领导职位,潜在的员工离开工作基于几个因素,如与经理的关系,赔偿,缺乏一个明确的继任计划。 第三部分:人力资源分析工具需要什么数据? 常见的数据源人力资源分析解决方案 一般来说,人力资源分析工具需要的数据分为内部数据和外部数据。数据收集的最大挑战之一是收集正确的数据和高质量的数据。 1.内部数据 内部数据是指从组织的人力资源部门获得的数据。核心人力资源系统包含几个数据点,可以用于人力资源分析工具。HRIS系统包含的一些指标包括: 1)  员工任职期间 2) 员工薪酬 3) 员工培训记录 4) 绩效考核数据 5) 报告结构 6) 关于高价值、高潜力员工的详细信息 7) 对雇员所采取的纪律处分的详情 这里唯一的挑战是,有时这些数据是断开连接的,因此不能作为可靠的度量。这就是数据科学家可以发挥重要作用的地方。他们可以组织这些分散的数据,并创建相关的数据点,这些数据点可以用于分析工具。 2.外部数据 外部数据是通过与组织其他部门建立工作关系而获得的。来自组织外部的数据也很重要,因为它提供了一个全局视角,而使用来自组织内部的数据则不能。 1)  财务数据:在任何人力资源分析中,全组织的财务数据都是计算的关键,例如,每个员工的收入或雇佣成本。 2)特定于组织的数据:根据组织类型及其核心产品(产品或服务),HR需要补充分析的数据类型会有所不同。例如,柯林斯说:“全球零售商的人力资源主管应该用商店收入、成本和客户体验数据来为他们的分析引擎提供动力,而建筑公司的人力资源主管可能会追求运营数据——健康和安全——以及与或有劳动力成本相关的数据。” 3)来自员工的被动数据:员工不断地提供数据,这些数据从他们获得工作的那一刻起就存储在HRIS中。此外,他们在社交媒体上发布的帖子和分享以及反馈调查的数据可以用来指导人力资源数据分析。 4)历史数据:几个全球性的经济、政治或环境事件决定了员工的行为模式。这些数据能够提供有限的内部数据无法提供的洞见。例如,2008年的经济衰退是一场全球性事件,它改变了员工对工作或“工作”的看法。随着人们不断失业,自由职业者、初创企业和零工经济开始腾飞。来自这样一个关键历史事件的数据可以帮助预测未来劳动力对类似变化的反应。然后,它可以用来确定当前劳动力的趋势,并预测自愿和非自愿的人员流动。 第四部分:如何开始人力资源分析 完整的人力资源分析周期 对于那些热衷于使用人力资源分析来进行基于数据的决策的HR领导者来说,这里有一些建议: 1 .建立集体心态 在操作和数学方面开始工作之前,HR领导者必须让他们的团队和组织为分析驱动的工作流做好准备。虽然与管理层讨论分析的必要性是变更的一部分,但是另一部分是让您的团队准备好处理他们现在将用于度量变更的数据量。这是数字化转型的一个关键方面。让团队从小型项目开始,并要求他们创建报告,以便与业务领导人讨论,这是一个很好的开始方式。 2.引入数据科学家 数据科学家将成为人力资源团队不可或缺的一部分。它们最适合评估分析解决方案的可行性。它们还可以保证统计建模和预测的鲁棒性。 正如柯林斯所说,“数据科学家将在创建跨人力资源的分析文化方面发挥宝贵的作用。随着人力资源业务合作伙伴和多面手的角色不断发展,包括数据策略、分析和沟通等技能(阐明‘科学背后的故事’),数据科学家将充当教练,指导整个人力资源部门的同事如何理解和应用这些洞见。” 3.从小事做起 要使涉众相信人力资源分析可以驱动业务价值,一个很好的方法是首先成功地实现一个小项目。这些项目被称为“速成”,可以在短时间内产生切实的成果,并具有很高的影响力。 4.获得法律团队的批准 人力资源分析使用的数据收集类型在很大程度上受法规遵循的控制。在实施人力资源分析解决方案时,需要考虑的一些法律因素是: 雇员私隐及匿名 员工同意收集的数据的数量和类型 建立数据收集的目标并通知员工 使用第三方软件运行人力资源分析时的IT安全性 人力资源分析供应商的位置——数据将存储在哪里——以及他们是否遵守当地法律 与您组织的法律团队合作,确保遵守道德规范和遵从性规范。 5.如何选择人力资源分析解决方案 任何大规模使用的人力资源分析解决方案都必须具有特定的组件。 人力资源分析解决方案的关键特性 1. 他们回答高管们提出的商业问题。这可能要求您投资于解决每个问题的解决方案,从而导致投资于针对每个问题的粒度数据的多个分析解决方案。或者,您可以选择一个可以评估多个指标来回答每个业务问题的解决方案。 2. 它们很容易被非数据科学家的个人使用。为非专业人员创建的可访问解决方案是理想的,因为他们希望在不中断数据科学家的工作流的情况下评估任何一个或多个指标。 3.它们是基于云的,而不是基于本地的。基于云的解决方案还可以在不需要大量IT集成的情况下帮助访问。这赋予HR在需要时使用解决方案的自主权。 4. 它们具有统计分析和机器学习技术。大数据平台需要以机器学习和自然语言处理为动力的先进数据管理系统。这使得该技术能够自主学习和推理,揭示数据科学家可以分析的见解。 5. 它们基于预测分析。“(预测分析)是从现有数据集中提取信息,以确定模式和预测未来结果的做法。分析师使用统计方法来预测未来的替代选择——当前的离职率是否会继续以同样的速度增长,还是会随着就业市场的走强而出现离职潮?”科林斯解释道。 6. 它们具有可视化技术。大量数据的可视化表示可以更好地理解趋势和事件。通过分析引擎处理的复杂数据需要高级可视化软件,因为它不能用简单的图表和演示文稿来表示。 7. 它们可以通过订阅模型获得。软件即服务(SaaS)平台的订阅模型非常有用,因为它们很容易让您访问最新的技术升级。它们还消除了购买分析解决方案的大量前期费用,并且可能是一种更节省成本的分析投资方式。 第五部分:那么,你应该投资人力资源分析解决方案吗? 人力资源分析提供了一些毋庸置疑的好处。它使人力资源团队能够显著地简化流程,从而降低成本、减少损耗,并因此提高底线。通过任务自动化,您可以自由地创新和探索人力资源的人力方面,而不必花费时间跟踪来自多个源的海量数据。总的来说,使用人力资源分析可以改善员工体验,直接转化为业务结果的改善。 然而,人力资源分析也带来了一些真正的挑战。正如柯林斯告诉我们的那样,“尽管人力资源部门对预测式人力资源分析的应用很有野心,但我最近采访的两位人力资源主管说,‘我们希望能够预测一切!“分析如何成为人力资源核心竞争力的愿景受到有限消费(洞见仅在人力资源的四面墙内共享)和行动(研究不会导致项目变更或新的投资)的限制。”仍有许多进展需要取得。” 此外,由于数据在整个组织中是竖井式的,关于实现分析目标的讨论也不清楚,HR对分析所需的有价值的数据常常没有得到充分利用。 挑战在于等待实际结果。预测分析可能至少需要24个月的时间来显示有意义的结果。所以,现在是时候开始人力资源分析了。 作为一名人力资源从业者,通过向关键的利益相关者提出强有力的业务案例,您可以利用分析的力量成为为业务做出贡献的战略业务伙伴。 您的组织是否计划实施人力资源分析? 以上为AI翻译,内容仅供参考 原文链接:What Is HR Analytics? Definition, Importance, Key Metrics, Data Requirements, and Implementation
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    2019年05月27日