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那年今日【04月02日】

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OpenText向云存储公司Box发起2.68亿美元的专利侵权诉讼在云存储初创企业 Box 打算进行 IPO 前夕， OpenText 对前者发起专利侵权诉讼，要求赔偿 2.68 亿美元的损失。 OpenText 是一家为各行业大型企业提供企业信息管理解决方案的软件商，总部位于加拿大滑铁卢。Box则是企业云存储及协作服务提供商，由从南加州大学辍学的 Aaron Levie 及其发小 Dylan Smith 创立于 2005 年。Box 面向个人和企业提供云存储和协作。Box 针对大型企业采取订购收费模式，针对个人及中小企业则采取免费增值模式，在提供一定额度免费空间（最高 50GB）和服务的基础上，对增值服务进行收费。 OpenText 发布的公告称 Box 的产品侵犯了该公司的 12 项专利，涉及到了 Box 产品的核心功能。声索要求 2.68 亿的赔偿并永久停止 Box 产品的销售。案件管理会将于 2014 年 4 月 10 日举行。 Box 已于上周提交了2.5亿美元的IPO计划。其 2013 财年的收入为 1.242 亿美元，（上一年财年的收入为 5880 万美元）。但是该公司自 2005 年创建以来就一直亏损，至今总亏损额已达 1.689 亿美元，而去年的营销开支却同比增长了73%，达到了1.72亿美元。尽管云存储有着广泛的应用前景，但是 Box 前面横亘着 Google、微软、Dropbox、Evernote 等强劲对手，自己的收入情况又远谈不上乐观，在 IPO 前夕又突然冒出个拦路虎，Box 应该如何讲好自己的故事呢？ [36氪原创文章，作者: boxi]

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2014年04月02日
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【HR“加油站”】不满意可获110%退款的在线视频语言教学平台Fluentify 学语言的第一步就是要敢张口，在实战中摸索进步，不说，永远不可能掌握一门新的语言。 Fluentify是一个支持在线面对面视频的语言学习平台，只需一个摄像头和一个麦克风就可以开始一场正宗的学习之旅。Fluentify 于 2012 年 10 月在伦敦成立，今天获得了 41 万美元的天使投资，融资总额 50 万美元。 Fluentify 在教学方面有两大特点。其一在于 Handpicked tutors（任选教师制度）。用户注册后可根据喜好选择教师，教师也可根据每个人的程度做课程设置。其二，教师自荐制度。Fluentify 上的语言教师来自全球，不管你是什么职业，来自什么地方，只要母语是所授语言并能通过 Fluentify 团队的审核，就可以成为 Fluentify 的教师。相比其他类似的线上语言教学平台，Fluentify 有自己的优势：“我们与其他视频教学网站的不同之处在于，我们的教师来自各个领域，在生活中他们可能是银行家，程序猿，音乐家等等。一旦通过测试都有可能成为我们的教师。我们做的不只是教学，而是创造一种真实的生活体验，就像一场旅行。” Fluentify 的一节课时长三十分钟，每节课收费 8 到 30 美元不等（由教师自主定价），平均价格是 13 美元，Fluentify 从中抽取 20% 用作商业运营。Fluentify 有一套课后审核体系，用户可以提供反馈意见。值得特别指出来的一点是，Fluentify 还提供“110% Money Back Guarantee”服务（110% 退款保证），如果用户对 Fluentify 有任何不满意的地方，Fluentify 除了退还学费，还会再额外赔偿学费的 10%，以弥补用户的时间损失。用户不需要下载任何软件进入视频学习，一切都在 Fluentify 网站上进行。目前，Fluentify 只提供英语教学服务，日后将陆续发展其他语言的教学服务。【本文来源：36氪】

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2014年04月02日
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【HR必知】未来招聘领域必然趋势:数据面试招聘人才为企业服务，面试通常是不可或缺的一环。通过收集数据，分析数据来辅助管理决策，“面试”你的数据，也同样重要。招聘时看过了简历，之所以还要面试，是因为简历中的信息往往不能够全面地反映求职者的能力及其与招聘岗位的契合度。同样的，仅仅依赖对数据的简单统计描述，数据分析师和数据驱动的决策也往往会错失一些重要的信息。所以，有经验的数据专家通常会在进行深入分析前先“面试”一下数据，即对原始数据有一个亲身的感知。用数据分析师的行话来说，就是看一下“数据到底长得什么样”。在大数据时代，把原始数据都看一遍当然是不现实的也是不必要的。所以真正的数据面试通常是用一种人机配合的做法，即通过分析师对原始数据的查看与数据软件处理的交互来实现。数据面试一般可分为两个步骤。第一步是随机抽取一定量的原始数据（比如数百名顾客的纪录）来浏览一下。这一步不仅可以让数据分析者对数据有个直接的感知，而且可能发现一些数据录入、数据格式上的明显错误；更重要的是，这一做法往往能帮助分析者看到一些之前不曾想到的数据规律，并在之后的进一步数据分析中对这些规律进行假设验证。不久前，笔者曾经对某网上银行移动端用户行为进行过一些研究。通过浏览数百名用户的原始交易记录，笔者发现，用户使用移动端的一般规律是，从简单账户查询过渡到小额支付,再过渡到大额的转账汇款等交易。当然这一规律是否真的有普适性还需要用大数据做严格意义上的统计假设检验。尽管一个经常接触用户的客户服务经理可能会觉得这样的移动端行为演变模式是显而易见的，然而不通过对原始数据的这般面试，专业的数据分析师或许很难想到这种潜在的用户行为规律。这是因为数据分析师与一线业务经理对客户行为的熟悉程度存在差异。而企业中广泛存在的各部门间的交流瓶颈，特别是一线业务人员与后台数据分析师之间的沟通不畅，使得分析师或其他数据使用者对原始数据的面试显得尤为重要，因为这种面试能让数据分析人员得以对数据背后的业务和用户行为有更好更多的了解。数据面试的第二步则是看一下数据中每个变量的分布直方图(histogram)。如果是随时间变化的变量，还应该作图看一下它随时间波动的情况。一般的统计软件都提供这些功能，但是我常常发现连一些颇有经验的数据分析师也经常会忽略这一步，而只是看一下均值方差等常见的简单统计量。其实分布直方图包含的信息要比均值方差多得多。它不但让我们能一目了然地看到是否有极端值的存在，还往往能带给我们市场细分的新启示。我曾经分析过一家电商的销量分布直方图，发现其月销售额是由大量千元左右的中低值定单和近百个超大定单(数十万元以上)构成的。据此进一步追溯原因，才了解到原来这家B2C网站的用户中还存在一些商业用户。而这些商业用户作为一个重要的细分市场，当然也需要与一般终端用户在营销上区别对待了。在实践中要真正了解分布直方图所展示信息的背后成因，往往需要回到原始数据中去查看一番。因此数据面试的两个步骤通常是交替使用，密切结合的。曾经有过这样的一个例子。分析师利用某信用卡公司的数据研究持卡人用该公司信用卡加油的情况，其中一个变量是持卡人两次用该卡的加油时间间隔。通过查看这一变量的分布直方图，他们发现有相当多持卡人的这一间隔分布在一天之内和数月之后的这两个极端。原因会是什么呢？分析师接着回到原始数据中去查看这些持卡人的消费纪录明细，发现这些持卡人平时几乎不用该卡，却喜欢在自驾游时带上这张卡，并用于加油餐饮等。管理层获知这一分析结果，很快根据多年的行业经验做出了自己的判断：这些持卡人很可能有多张信用卡并常用竞争对手的信用卡，然而那些卡的额度可能不够高，日常消费使得可用额度不足了；所以出门旅游就用平时不常用的那张卡。有了这一洞察，下一步针对这类持卡人的精准营销策划就能积极展开了。当然，随着数据的不断增加，数据中的变量数目可能会多到连查看每个变量的分布直方图也变得不现实。这时我们就只能有选择地挑选一些变量进行查看，就如同因为面试时间有限，只能挑一些重要的问题来问一样。那么我们应该如何来挑选出需要特别查看的变量呢？一个好的做法是从业务和统计两方面着手。从业务角度出发，我们可以挑选出与业务最相关的那些变量。这里数据分析师自身对业务的熟悉度以及分析师与业务人员之间的沟通起着重要作用。从统计角度出发，我们可以用分析软件找出不符合正态分布的那些变量，着重于查看那些偏离正态分布最多的变量。通俗地讲，这些变量是“长”得最怪的，因而更有可能带给我们意想不到的洞察。另一个好的做法是用分析软件找出每个变量可能存在的异常值（outlier),然后对这些异常值进行“面试”。异常值往往是最富含信息量的，它们或许反映了数据收集中的差错，或许折射出企业运营中的失误，或许能成为重大发现的引子（比如历史上许多药品的发现）。在大数据时代，数据资源正成为和人力资源一样重要的企业竞争优势的来源。因此，管理者应具备如重视人才一样重视数据的意识。有了这一意识，企业上下，从管理者到数据分析师，每个围绕数据的利益共同体成员，才能够尽快形成做好数据“面试”的好习惯。【文章来源：雇得易】

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2014年04月02日
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【HR秘籍】2014年如何用社交招聘提升选人效果随着微博、微信等社交媒体的普及，很多企业已涉足社交招聘领域。或许你因为这样那样的原因，到现在都还没有启动这项工作，当你发现就算发布再多招聘信息，也回收不了几份简历，而且招聘周期越拖越长，人均招聘成本越来越高，也许是时候考虑这个选项了。别担心你来得太迟，开展社交招聘，什么时候都不算晚。在这里，我将给你三个建议，帮助你提升社交招聘的效果。撰写有创意的招聘广告 “社交媒体”包含着两个词：社交和媒体。参与社交媒体，需要我们从单纯的“媒体思维”中跳脱出来，加入“社交思维”，即需要用户参与到我们周围的品牌交谈中，需要我们与用户建立联系，这也意味着传统的“推送消息”的模式已经行不通了。所以如果你的工作描述还是很枯燥乏味，也许你该问问自己，为什么要在社交媒体上分享这些内容？谁会关心这些内容？它产生什么样的效果？如果自己都没有太多自信的话，就趁早打住吧。或许对你而言，妙语连珠是件很难的事情，不妨考虑进修一门文案策划的课程，开发一下你的创造性思维，然后在关键性的社交平台上（如微博、微信或一览网等）写下最具说服力的工作描述或招聘广告。12月5日，招商银行官方微博发布了一则创意招聘信息，在短短四天时间内，转发17336次，评论5557次，创意性招聘广告的传播效果可想而知。相信我，招聘即营销，这项技能还将给你未来的招聘工作带来非常大的帮助。当然，有了创意性招聘广告，你还需要工作申请的数据统计，方便你通过数据分析，抓准粉丝的脉搏，破解社交招聘的密码。关注候选人需求经济环境变幻莫测，很多企业都面临着巨大的生存和发展的压力，招聘官的轻松时光早已不再。好想在闲暇的时候，在茶水间来一杯卡布奇诺，好好放松一下，但是如果有个空缺岗位急需填充，你更需要的可能还是那个合适的候选人。你关心候选人，希望吸引候选人的关注，好吧，问问你自己，你了解那些在社交媒体上关注你的人关注什么吗？你是否有认真地考虑这个问题，哪怕一分钟？如果你这么做了，我应该给你一个“赞”——很显然，你是少数关注候选人需求的招聘官之一。之所以候选人在社交媒体上关注你，很大程度是因为他期望更多地了解企业，从而获得工作机会。如果你关注候选人的需求，也许你可以帮助他完善其在社交媒体上的简介，或督促他在一览网上分享他的专业见解、展示他的职业水平，以便让你能更深入地了解他。也许你会觉得这不是你的工作，但是如果你这么做了，候选人会记住你及你的雇主品牌。不知你怎么看？提供优质的客户服务 “不要给我打电话，如果有进一步的消息，我们会通知你”，“你的简历已经放进我们的人才库（或ATS系统）中，如果下次有合适的机会，我们再联系你”……这样的话是不是很熟悉？如果你是求职者，你会怎么想？我们都说要把员工当做客户一样来服务，如果我们这么粗糙地对待求职者，在一次糟糕的体验之后，你认为他还会再次申请你的工作么？客户服务是企业文化的一种反映，就算候选人最终加盟了企业，相信也会很快流失掉。这有时候也让人纳闷：这些所谓的“内幕消息”为什么不能让潜在候选人得知？当你提供给他渴望获取的信息，你们就能进入到良性的互动中去。招聘官不这么做，是因为很忙么？还是因为不知道答案？显然都不是，那是因为他根本不关心。所以，我建议将客户服务作为招聘的KPI考核指标之一。它在某种程度上，也决定着你社交招聘的成败。你说呢? 【文章来源：@ 诚邑企管】

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2014年04月02日
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从Linkedin入华看垂直领域的招聘机会目前对于Linkedin的入华，或者说加速在华业务，多位从事招聘网站的业内人士倾向认为，短期内不会对中国的招聘网站影响太大。拉勾网CEO马德龙在知乎上回答业内人士认为，Linkedin的职业社交，只是“看上去很美”。他甚至认为，因为国内和国外用户的社交属性、心理特征以及竞争竞争关系等等，Linkedin“几乎没有突围的可能”。马德龙的这番言论也牵出了拉勾网。相比较已经显得老牌的招聘网站智联、前程无忧、猎聘网以及基于社交关系的大街网，刚刚上线半年的拉勾网切入互联网行业的垂直招聘领域。如果将互联网领域扩展到其他领域，行业垂直招聘的机会有多少？拉勾网的经历或许可以给一些参考。 Linkedin几无突围可能在马德龙来看，Linkedin在国外的做法已经被中国互联网招聘一一尝试过，但几乎都没有成功。原因在于：第一是中国的社交属性偏向熟人线下关系，而非线上关系。这个趋势短时间内无法改变。第二是，敏感性心理。中国人心理的敏感性是复杂的。linkedin一旦在国内被贴上招聘的标签，所有的用户使用的时候就会变得异常敏感。“上linkedin就感觉是一种背叛”。如果具体Linkedin在中国的业务，马德龙认为，微博已经具备了商务社交的属性，新型的社交形态在移动端、PC端上频繁出现，不停的冲击这与linkedin的同质人群。“竞争环境已经改变，现在再发力中国这个复杂的市场，几乎没有突围的可能。” 从招聘的逻辑去看，马德龙认为，在中国，小众猎头可以匹配分散企业的招人需求，可以定制化服务，而且成本不高。”对时间比金钱看重的企业越来越多，那么效率问题就强力凸现。Linkedin解决不了。 ” 垂直招聘的逻辑从咖啡馆发端的3W工作人员在做互联网创业咖啡的过程中，看到了互联网招聘的几个痛点：效率低下，信息双向不对等，供需配对难，投递-约见-面试-入职流程长而繁琐。尤其是大型的互联网公司，招聘流程短则两月，长达半年以上。这让他们感觉自己做个互联网垂直招聘网站有自己的商业机会。考量招聘网站优劣的一个重要指标是简历量的多少。实际的情况是，互联网企业的人力资源部门(HR)在智联、51job等招聘网站确实可以收到大量的简历，但能够符合面试条件的人只有几个。马德龙认为，这是有几个问题导致。一是传统招聘网站都是跨行业的招聘网站，无法做到精准，人人都在投简历，人才慢慢低端化，并不符合互联网公司相对精英的要求。另一个问题是，他们是以销售导向，以企业为核心，而不是以人为核心。这些问题，拉勾网都通过互联网的产品思维一一解决。比如，企业招聘信息时公司名称不是公司注册名称，而是产品名称。比如，“北京小桔科技有限公司”实际上是“嘀嘀打车”。另一个是将职位细分，类似于电商网站的产品，某个具体职位还会继续细分，比如交互设计师可以细分到网页、无线、硬件和普通四种。甚至是包括惯常用的“薪资面议”，拉勾网也要求招聘HR填写明确的薪资，提倡建立一种信任的关系。在入职效率方面，腾讯等10家互联网公司在拉勾网上做了“极速入职”的一次尝试。从拉勾网的反馈来看，3天的时间收到500多份简历，有40多人获得面试资格。在这次尝试后，拉勾网的网站数据翻了一倍，新发职位每天超过500个，每周投递的简历数超过3000个。另一个值得提及的是，拉勾网的招聘范围也涉及了被动求职的一族。那些已经有工作，但还希望有更好工作机会的族群可以通过设定职位的条件来订阅职位，拉勾网定期将符合条件的职位信息发送给用户，据称，订阅邮件的打开率达到40%。几个问题在商业化的路径上，拉勾网准备采取向企业收费的模式，以及在招聘详情页推出企业产品的推广服务。总体而言，拉勾网做法是希望像电商网站一样卖职位。也有几个待解决的问题，需要下一步思考以及付诸行动。一是互联网行业的垂直招聘在小范围小规模时做到极速、精准是可行的。如果在规模一点点变大之后，是否还能保持同样的极速和精准，存在疑问。拉勾网官方称，目前每日投递简历超过2000份，平台上企业3000多家企业，每天新增800个职位。在规模变大以后，同样会面临海量简历效率低下的问题，又回到了传统招聘网站现在的路上。　二是互联网的垂直招聘是否能在其他领域复制。互联网领域稍显特殊。人才是互联网人才，用人企业同样也是互联网。做招聘网站的同样也在互联网。其他领域的供需双方的互联网思维并非如此齐整，是否能适用于其他稍显传统的领域。即使可以，是金融、快速消费品领域的招聘从业人员复制拉勾，还是拉勾拓展到其他领域更合适？对于拉勾网本身而言，目前去想拓展到其他领域似乎为时过早。如果能专注到互联网领域，解决好第一个问题，同样是可以做成一个小而美的招聘公司样本。原文出自【比特网】

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2014年04月02日

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在线招聘，过去错哪了？你在工作？当然。你用招聘网站求职成功？好像有。用的哪家？忘记了……这就是目前所有招聘网站所面临的一致性问题。正因为此，在招聘这个每年45亿（艾瑞统计）、年复合增长持续维持在28%的行业中，一直在城头变化大王旗。昨天还是51JOB、智联招聘、中华英才三分天下。过几天，赶集，58又迎头赶上，甚至连赶集网CEO杨浩涌都敢在年初公然发话：“赶集网下一阶段的目标是两年内将在线招聘的营收做到15亿，超越前程无忧，彻底改变中国在线招聘行业的市场格局。”没过几天， 3W咖啡几个年轻人创办的拉勾网，宣布融资500万美元，打出一片全新天空，似乎完全不顾及上市已久的老人家的感受。这一切似乎都在打破互联网所谓的7-2-1定律，即行业Top2据70%和20%的市场，其余10%被剩余公司瓜分。过去的招聘，它们错哪了大公司未能形成防火墙，新入局者势如破竹，为何如此。它们到底错哪儿了？首先，把招聘做成了广告，而非服务。从一些在线招聘的上市公司中可以看到，通常其营收结构中，Banner广告占40-50%比例，下载简历占30%比例，RPO即人力资源外包占据了剩余20%左右的空间。由此本应是让招聘者和应聘者，双方享受服务的过程，变成了单纯了位置买卖，这种用户体验上的违和，是每一个人都可以切身感受到的。其次，产品粘性差，用户重复访问度低。招聘在用户端是一种低频需求，因此很难形成用户粘性。在招聘端，是高频需求，但目前批量卖简历和广告模式，很难将招聘端垄断，反而是一些降低招聘端成本的产品在大行其道。这一方面Linkedin模式则非常好的完成用户粘性，这一招聘网站（或类招聘网站）的历史性任务，将职业社交加入其中，形成了用户的历史行为积淀，这一点上，国内做得很苦。最后，对平台没有认同感。所谓物以类聚，但招聘却未人以群分，对于用户，无论是赶集还是58，51JOB还是拉勾，抓到耗子才是好猫。这一点上，58和赶集在社会服务阶层有所突破，什么保安、前台、销售、助理等等，但就这点据赶集网称已帮助其获得了每月8000万的收入。拉勾，则在科技细分上有所作为，无论其所推崇的“24小时极速入职”对于大多用户是否有用，至少给该领域人士，留下了“互联网公司的工作找这里”还不错的印象。走出“招聘”二字方为上策贝塔斯曼亚洲投资基金管理合伙人、拉勾网此轮投资人龙宇对说自己投资拉勾是因为“一个真正成功的招聘产品需要的是形成一种亚文化的氛围”：“发现拉勾在每次招聘活动中用的语言非常吸引人，用自己的方式、产品和新的年轻人对话，是平台型产品，未来拉勾呈现的形态不是单纯的招聘，而是做社区，这里信息是透明的，干货、互动的、好玩，年轻人职业规划的成长助力平台，不单纯的是招聘。” 人人猎头创始人王雨豪，则表示一切Joblisting的招聘模式其实就是广告行业，在此之上可以在招聘上加一些新鲜血液，譬如“熟人之间相互推荐工作的成功率会更高”。【文章来源：吴树先生】

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2014年04月02日
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大学生兼职平台同学帮帮完成数千万人民币Pre-A轮融资今日，大学生兼职实习平台同学帮帮CEO殷海峰向猎云网独家透露，截止目前公司已得到两家上市公司的战略投资，融资金额高达数千万元人民币。兼职在如今的大学炙手可热。找到一份适合自己的兼职，一方面减轻自己经济负担，另一方面也积累工作经验。但是目前大学生兼职市场还不成熟与完善，健康、有序的兼职环境还不成熟。一是大学生兼职难。大学生获取兼职信息渠道少，而中介只起到提供信息的作用，绝大多数中介因为营收渠道单一，所以会以向学生收取中介服务费或克扣学生的劳动薪资作为主要营业收入，学生受骗情况时有发生，大学生的权益不能得到有效维护。二是商家用工存在风险。绝大多数兼职都属于阶段性的临时用工，存在着用工时段不固定、用工需求不能准确预估等情况。在该背景下，商家发布的岗位不能及时同步至兼职学生，导致兼职招募困难；另外一方面，传统中介服务较为初级的信息中介服务，很难对学生的上岗诚信度形成约束，结果导致学生临时用工的稳定性受到较大挑战，商家耗费巨大心力却达不到临时用工预期。殷海峰告诉记者，归根到底，一切的原因是兼职学生与用工商家之间存在的巨大信息不对称。同学帮帮想搭建了一个商家与学生两者间兼职实习信息与服务的平台，旨在消除用工商家与拥有兼职实习意愿学生的信息流通障碍。商家在同学帮帮上发布兼职实习岗位需求，平台会根据岗位的用工性质和用工时间匹配学生的兼职实习意愿和空闲时间进行匹配推送，学生在同学帮帮APP或微信平台上进行申请报名、结果通知、兼职上岗与上岗后岗位评价等环节，实现整个兼职实习流程的闭环。同学帮帮目标是致力于成为最靠谱的大学生兼职实习平台，同学帮帮的兼职实习服务对学生全部免费，所有岗位都有岗位开拓专员提供一对一的岗位可靠性担保，而且保证商家直招，并全程提供岗位争议解决，如果存在非诚信商家的薪资克扣等情况，同学帮帮一经核实将提供先行赔付保障。在同学帮帮上发布岗位的商家需要经过同学帮帮员工的实地认证，同时兼职学生对商家的点评公开透明，给其他的兼职用户提供参考信息。除此之外，同学帮帮每周还提供兼职补贴，实行“你赚我补”；新版本还为同学进行了岗位个性推荐，提供私人定制服务。在商家方面，同学帮帮为其提供一整套服务体验。商家在帮帮上发布岗位时，帮帮会提供专属客服专员贴心服务；兼职活动现场，同学帮帮会进行全程督导，监督学生的到岗情况和工作表现，并作出平台信用评价；结算环节，帮帮提供全程支撑。现在兼职市场上有兼职猫、一米兼职、跑跑兼职等产品。位于广州的兼职猫，是一个兼职实习信息聚合平台，类似于58同城和赶集等分类信息平台的运作方式，商家发布岗位信息，兼职猫提供电话核实，不能完全保证岗位本身的有效可靠。不同于一米兼职与跑跑兼职等平台，同学帮帮更注重于通过对用工过程的深度介入，持续提升合作商家岗位的招录比和降低单位上岗成本。殷海峰告诉记者，同学帮帮的核心竞争力在于在校实践实习人才库的构建与完善，为商家推送精准海量兼职实习学生用户。针对有兼职经历的用户和有兼职意向的学生，通过兼职现场、信息表格、线上报名等渠道进行信息的多维度收集和管理。人才库具有基础多、匹配快、定位准等特点，能够帮助企业快速寻找对应的人才，进行兼职市场的快速匹配，使用户和商家在帮帮平台上完成流转。商户希望的是用尽可能低的成本，获取最精准的用户。如果服务是同学帮帮的一把利剑，那么社区就是帮帮为大学生准备的盾牌了。同学帮帮把“消解校园里的成长迷茫”也当重点，为大学生提供成长交流社区平台，“兼职生活”、“实习日记”板块让学生们畅所欲言，交流兼职实习话题；“毕业去哪儿”板块，让职场“过来人”零距离帮助学生解决毕业去向问题；同时通过线上“HR面对面”与线下“名师讲堂”系类活动相互配合，打造独立运营成长教育品牌。帮帮将线上与线下活动相结合，注重用户体验，通过线下的实践机会加线上的经验传递全方位为大学生的成长服务。 2014年9月上线，同学帮帮APP与微信、Web平台全线打通，截止目前公司已得到两家上市公司的战略投资，融资金额高达数千万元。目前同学帮帮覆盖已达南京、杭州百余所高校，累计户数12万，月活跃率60%。据悉，同学帮帮今年会入驻武汉、西安等全国其他城市。最近，同学帮帮也在尝试完成服务闭环，商家把钱授予平台，平台会在大学生兼职完成后，商户点击确认平台便会把钱付给兼职大学生。为什么做同学帮帮？校园生活服务领域很热，同学帮帮CEO殷海峰表示，“近3000万的高校在校学生，生活在高校围墙内，存在着巨大的多领域的生活服务需求实现落差，虽说我们的社会已步入信息服务时代多年，移动互联网也发展的如火如荼，但是在大学生成长实践就业领域，却依然以信息渠道不对称在维系着这个细分领域的发展，严重制约了学生对于实践机会和实践意义的正常认知。如果能够给同学们提供一个健康的实践环境，辅助以他们更容易的接触社会，认知社会，将对他们的择业、创业存在的巨大的认知起到促进作用。另一方面，随着社会经济结构的持续变革，企业出于优化成本和精准遴选新人才的需求，临时用工和实习生招募的需求逐步扩大。如果能够将两者进行很好的对接，提升岗位匹配效率，在学生实践过程中，逐步构建学生的实践能力体系、学生和企业的双向实践诚信体系，将显得意义重大”。同学帮帮CEO殷海峰此前做过陌生人社交产品飘信，飘信是第一批安卓应用，比同类型的街旁网更早。当时，与“噢粑粑”并称“南京APP双雄”，在南京移动互联创业圈子里颇有名气。当时微信和米聊还并未诞生，2010年一年，飘信竟发展了100万用户，并连续八个月占据过安卓APP市场社交类应用下载量第一名的位置。来源：猎云网（文/卫闫森）报道所涉融资金额由对象公司提供保证，HRTechChina不作任何形式背书。扫一扫，关注“HRTechChina",聆听人力资源科技的声音！

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2015年04月02日
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微软公布新一轮中小初创企业扶持计划 [摘要]截至今年1月，微软创投加速器在30个月中已经完成了五期100家初创公司的孵化。微软全球高级副总裁贺乐赋 4月1日，落地中国一年后，微软公布了其云服务成绩单：Azure在华增长3.5倍，Office 365增长1.5倍。不过，这样的成绩仍然难以匹及过去一年中国中小企业的增长幅度。数据显示，中小企业在过去一年中的增长超过了4倍。为了借助这股增长动力，微软周三公布了一项名叫“凌云”的投资计划。微软称，其将携手北极光等投资机构，在未来6个月内向100家初创及中小企业提供价值一亿元人民币的Azure服务、软件和开发工具。微软全球高级副总裁、大中华区董事长兼首席执行官贺乐赋在宣布这一计划时，格外强调中国经济新常态下对跨国企业的挑战。“如何与中国公司共同创新发展非常重要。”贺乐赋对腾讯科技表示。据了解，目前由世纪互联运营的Windows Azure云服务已拥有超过50000家客户，其中包括34家地方政府和教育机构用户；Office 365已经拥有超过35000企业用户，其中63%的业务来自于遍布全国的700个合作伙伴。事实上，这并非是微软第一次为中国创业者提供扶持计划，以带动其产品普及。2008年，微软曾在中国启动了“新创企业扶持计划”，而在微软云Azure落地之后，也曾推出以加速云端创业为目标的“微软创投加速器”。相关数据显示，截至今年1月，微软创投加速器在30个月中已经完成了五期100家初创公司的孵化，90%的企业已经获得新一轮融资。微软称，其总估值超过100亿美元。腾讯科技讯（梁辰）

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2015年04月02日
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中国三明治推出个人价值分享平台“问达”，过去看故事，现在消费“人” 人的知识和经验是一笔宝贵的财富，但过去没有人为此定价，也无人愿意去主动付费购买。从今年开始，“人”作为一种可以消费的内容商品越来越被重视，最主要的体现是教育O2O平台创业公司的崛起，以及基于经验的知识传递，这里就包括了榜样、在行和8点后等创业公司。 “问达”是一个个人价值的分享平台，来自“中国三明治”团队。这个成立于4年前的网站，最初是由李梓新创办的群体博客，之后逐渐形成独立的运营团队。从2011年到现在，中国三明治以“众包(crowdsourcing)+ 专业策划编辑”的方式报道采访了800多位的普通人的故事，包括了创业、育儿、生活方式找寻、个人规划、生活态度、故乡他城等。过去4年多的内容积累，为问达产品沉淀了“人”。李梓新告诉我，在他眼里，“问答”在做的是2K的事情，K是KOL的缩写，Key Opinion Leader，用中文来说就是“意见领袖”。“问达”目前的业务是将普通用户与K连接起来，利用线上的通话工具完成非标准化这些知识传递。“问达”上的K都曾接受过“中国三明治”采访，用户可以先通过文字了解，之后再po出相关问题，目前反应周期是一周内。对于未来，李梓新规划是围绕着K的良性生态圈。他感慨到这些无形知识过去太被忽略，没有人去认可这其中的价值。“问达”还会做到B2K（帮助商业公司寻找和选择合适KOL去传递理念），K2K（形成达人之间的纵向联合）等等。 “问达”和“中国三明治”的创始人李梓新是一个资深媒体人，曾供职于《21世纪经济报道》、《东方早报》等媒体。目前，整个团队共有11人，base在上海。来源：36氪作者：荔闽

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2015年04月02日
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猿圈：切入一个点“测”，搭起前端的在线技术学习和后端的技术招聘连接桥梁 “测”的作用有多大？在我看来，它的地位很重要。 “测”可以告诉普通用户你的能力弱点在哪里，应该学习什么；可以告诉老师如何做个性化的辅导；可以告诉企业的HR这个人才到底有多靠谱。猿圈（Oxcoder）是一个互联网技术人才服务平台，用代码帮助企业快速识别技术人才。它的业务是为企业提供服务，当互联网企业收到程序猿的简历时，可以将猿圈的挑战链接直接用邮件回复给程序猿，让程序猿直接点击链接来接受笔试挑战，并将结果反馈给用户和公司，一方面帮助公司做人才招聘决策，另一方面也让用户了解自己的能力短板。从整体逻辑上来说，猿圈就切入一个点“测”，搭起了前端的在线技术学习和后端的技术招聘连接桥梁。相较于去年，“猿圈”近期产品也发生了一些新的变化： 1/ 废除邀请码，对外开放，在一个月内已经有100多家企业入驻，包括创新工场（旗下多家创业公司）、百度、拉勾等。 2/ 拓展前端技术学习上的合作，目前已经与泛IT教育的“开课吧”达成协议，用户在测试之后，可以跳转到“开课吧”上学习。 3/ 开发新的工具产品，允许企业自建笔试题库，通过UGC和PGC的方式快速发展已有的测评题库。除了以上，猿圈开放了开口，允许程序猿小伙伴在猿圈上建立更为立体的个人技术页面，例如接入GitHub，新浪微博，知乎，CSDN等。创始人郑萌告诉记者，“猿圈”不会自己去拓展上下游的在线教育和在线招聘，目前会专注将“猿圈”的工具属性做到极致，未来以工具搭建平台。而在商业模式上，将会2B收费。现在猿圈提供的“测评服务”都是免费，不过一家公司只允许上传一个项目。 “猿圈”团队共有11人，曾获得华创资本200万人民币天使轮融资。目前，“猿圈”正在寻求新一轮融资，用以拓展更多计算机语言的测评，以及购买服务器支持更多的企业入驻。来源：36氪作者：荔闽

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