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【美国】建筑安全软件公司HammerTech获得7000万美元融资，以实现全球建筑工地安全和效率的现代化总部位于澳大利亚墨尔本和加利福尼亚州门洛帕克的建筑安全软件公司 HammerTech 获得了 7000 万美元的成长型融资。本轮融资由 Riverwood Capital 领投。这笔新资金将刺激公司发展，加快研发速度。这包括将人工智能和其他技术整合到 HammerTech 的安全智能软件平台中，该平台面向总承包商，深受全球 100 多万工人的信赖。 "HammerTech 首席执行官兼联合创始人Ben Leach表示："这是我们发展过程中的关键时刻，最终将惠及我们的客户和整个行业。"我们将继续专注于通过更智能的工作流程进一步提高效率，保持我们在建筑技术领域的领先地位，最终使建筑工地更加安全。 "建筑工地工作仍然是世界上最危险的工作之一，其工伤死亡人数在所有行业中最高。可悲的是，这些改变生命的事件中有许多是可以避免的。 "随着项目变得越来越复杂，技术必须超越表格的数字化。我们需要让工地团队的日常流程和活动变得更简单，这样他们就可以专注于安全工作，做他们最擅长的事情--建筑。" 除了财务投资，Riverwood 还带来了在全球范围内发展和扩大技术公司规模的专业知识，为 HammerTech 继续其雄心勃勃的扩张战略提供指导。"Riverwood Capital 联合创始人兼执行合伙人 Jeff Parks 表示："HammerTech 为全球最先进的建筑公司提供安全计划。"Ben 和他的团队建立了一个令人难以置信的企业，其核心是为利益相关者提供价值，而这个行业传统上缺乏变革性技术。 "我们非常高兴能与这样一个具有远见卓识的团队合作，帮助他们实现下一阶段的增长，为新的市场和客户带来急需的企业级安全智能软件。 "我们认为，HammerTech 是实现作业现场安全现代化和自动化的关键解决方案。"从总承包商到专业承包商再到资产所有者，HammerTech 提供的价值正在推动有形的投资回报率，同时使作业现场成为更安全的工作场所，"Riverwood Capital 合伙人 Ramesh Venugopal 说。 "其精心设计的入职和指导、安全检查、事故报告和作业现场合规平台给我们留下了深刻印象，该平台具有清晰的审计跟踪回溯功能。 HammerTech 成立于 2013 年，取得了令人瞩目的发展。它现在为全球 500 多家客户提供服务，其中包括营业额达数十亿美元的承包巨头。这些客户包括 Shawmut Design and Construction、DPR Construction 以及澳大利亚 Hutchinson 和欧洲承包商 John Paul Construction 等市场领导者。迄今为止，HammerTech 已被用于全球 20,000 多个建筑项目，通过该平台入职的工人超过 360 万。成长型股权投资公司 Arrowroot Capital 在 2019 年投资总部位于墨尔本的 HammerTech 公司后，仍将是 HammerTech 的股东。除 Arrowroot Capital 外，Riverwood Capital 也将加入 HammerTech 董事会。 Lightning Partners担任HammerTech此次交易的财务顾问。关于 HammerTech HammerTech 的安全智能软件平台专为建筑业而设计，旨在提高工人安全和解决工地效率难题。HammerTech 于 2013 年推出，其广度、深刻的洞察力和专业知识得到了包括 Hutchinson、DPR Construction、Shawmut Design and Construction 和 John Paul Construction 在内的建筑业最佳承包商领导的 20,000 多个项目的信赖，使他们的工地成为世界上最安全的工地之一。关于 Riverwood Capital Riverwood Capital 投资于技术和技术驱动行业的高增长公司。Riverwood 向通常需要增长资本和专业技术以在全球范围内扩大规模的被投资公司提供运营、战略、技术和财务洞察力的独特组合。该公司寻求投资于拥有成熟技术和商业模式，并在文化和价值观方面契合的企业。Riverwood 成立于 2008 年，自成立以来已投资和支持了 80 多家公司。公司在加利福尼亚州门洛帕克、佛罗里达州迈阿密、纽约州纽约市和巴西圣保罗设有办事处。

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2024年07月16日
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联通数科李广聚：数字化使能平台助力企业“扬帆起航”数字化转型新蓝海 7月4日，2024全球数字经济大会第三届全国企业数字化转型高层论坛在北京国家会议中心成功召开。大会以“加快数字化转型推进智能化升级赋能高质量发展”为主题，汇聚省部级领导、院士专家、业内大咖等重量级嘉宾，共同探索企业数字化转型的未来图景。联通数字科技有限公司党委书记、董事长李广聚受邀参会，并与各界分享中国联通“同舟”数字化使能平台，其在推动数字化转型中的产品能力与实践成果备受认可。随着国家对数字化转型的不断推进，企业数字化转型已成为不可逆转的趋势。埃森哲数据显示，自2010年开始，云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、安全等新一代信息技术快速融合发展，数字化应用从单点突破普及到社会治理、企业生产和经营的各个环节，数字技术的集中成熟为企业数字化转型提供了良好的基础条件。中关村数字经济产业联盟在《2024全国企业数字化转型与赋能典型案例研究报告》中提出，34.54%的企业已经开始实施数字化转型战略，其中15.9%的企业正在全面推进数字化转型，18.64%的企业仅在部分部门或产品开展数字化转型；有18.83%的企业正在计划启动数字化转型。这意味着，我国数字化转型市场已经具备了成熟的市场和技术准备。李广聚表示，“数字化转型不是一张白纸，涉及到企业的战略、业务、技术等方面，需要围绕业务及时跟进和调整。同时，数字化转型有技术门槛，需要专业的技术研究人员，所以联通数科的定位是帮助企业克服数字化转型中面临的难题。” 目前，数字化转型进入“深水区”，痛点问题日益凸显，包括IT建设难以灵活敏捷响应业务的快速变革、企业数据不贯通应用价值难发挥、智能化应用不足、系统架构老旧技术栈不统一迭代难、运维成本高效率低、信创升级技术路线复杂选型难等，亟需数字化工具为转型提质增效。企业数字化转型并非从零开始，不是传统观念里的“平地再起”，而是正在经历一个“旧城改造”的过程，在转型时需要最大化的保留原有系统，并以最小代价进行企业业务新增、数据拉通、智能升级。因此，联通数科深刻剖析企业转型痛点与诉求，积极发挥自主创新能力和产品优势，基于多年数字化服务沉淀经验，推出企业数字化使能平台，助力企业加速数字化转型进程。 “同舟”平台覆盖六大场景一站式使能企业数字化转型李广聚指出，数字化转型，企业是主体，需要企业与数字化转型服务商紧密协作、同舟共济，共同推进企业数字化转型进程。联通“同舟”平台汇聚丰富且成熟的数字化使能工具，为企业打造转型“工具箱”，助力客户提速数字化转型。平台支撑六大创新应用场景，一站式使能企业数字化转型升级。业务使能：为客户提供快速构建企业业务应用的通用组件集，辅助新应用快速构建，促进业务融合创新，实现对市场变化的敏捷响应；数据使能：为企业提供全链路数据管理所需工具，助力企业应对数据拉通，推进企业自身“旧城改造”，构建“数字大厦”，有效释放数据价值； AI使能：基于联通元景大模型MaaS平台，聚焦“模型库、工具箱、原生应用商店”三大服务，为企业业务注智赋能，加速企业智能化进程；技术使能：提供敏捷开发工具与研发项目管理工具，打造协作型研发模式，赋能客户自主研发；运维使能：为客户提供一站式、全生命周期的综合性运维服务能力，以智能化、自动化、可视化的运维形式推动数字化运营全要素生产力的提升；信创使能：为客户提供全栈信创数字化产品及服务解决方案，帮助客户解决关键环节“卡脖子”问题，实现平稳无感信创升级，全面提升企业自主可控、安全可信。扬帆起航共建数字时代合作新生态会上，联通数科发布“同舟”合作倡议，面向央国企数科公司、咨询服务公司和独立软件开发商，提出深化合作，加速推动企业数字化转型新进程。与央国企数科公司，倡议共同服务集团内部、外部的数字化转型，助力数科公司从传统IT运维向价值运营的转变。与咨询服务公司，倡议打造专业咨询服务与平台产品共同组成融合互补供应的联合客户经营服务体系。与独立软件开发商，倡议共建“同舟平台+行业应用”解决方案，推进联合方案规模化商业落地，共同打造行业领先实践。同时，鼓励合作伙伴基于同舟平台的产品创新开发，加速推动面向企业级SaaS的快速开发与创新成果转化。未来，联通“同舟”平台将持续推动商业创新，与合作伙伴共同赋能客户，陪伴更多企业“扬帆起航”，共绘数字化转型新蓝海！

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2024年07月04日
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【米兰】为中小企业简化和自动化财务运营的一体化工具Sibill获得620万欧元融资为意大利中小企业简化和自动化财务运营的一体化工具 Sibill 宣布，自成立以来，公司已从 Keen Venture Partners、Founders 和 Exor Ventures 成功融资 620 万欧元。这笔资金分两期筹集，将进一步加速 Sibill 的使命，即成为意大利这个欧洲中小企业数量最多的市场上领先的中小企业 FinOps 平台。 Sibill 于 18 个月前推向市场，目前已为数千家意大利中小企业提供服务，去年的营业额增长超过 10 倍。该软件提供了一套全面的工具，可简化电子发票、现金流管理、付款安排和月末对账。Sibill 使中小企业与其会计师之间的合作更加顺畅，从而大大减轻了管理负担，为双方节省了宝贵的时间和资源。意大利市场是独一无二的，因为所有 B2B 和 B2G 发票流都必须数字化，这为 Sibill 这样的产品提供了强大的后劲，使其能够为 400 多万家意大利公司提供服务。这种监管环境加上庞大的中小企业数量，为 Sibill 提供了一个巨大的机会，以颠覆目前由大型现有企业主导的市场，而这些企业对中小企业市场的服务不足。 “Sibill 的诞生就是为了颠覆这个多年来一直缺乏适当创新的巨大市场。我们看到了现代软件颠覆 FinOps 市场的巨大商机，也看到了 Sibill 成为意大利冠军的巨大商机。占领欧洲最大的中小型企业市场是一项充满挑战和令人兴奋的任务，值得我们全力以赴。 “Keen Venture Partners 很高兴能支持 Sibill 团队简化意大利中小企业的财务运作。Keen Venture Partners 的普通合伙人 Briehan Burke 说："Sibill 获得了如此广泛的认可，客户数量不断增加，很明显他们的技术满足了关键需求，有助于小型企业在日益数字化的世界中茁壮成长。 Sibill 成立于 2021 年，其用户友好型平台专为满足意大利中小企业的特殊需求而设计，提供一体化的多合一解决方案，实现事半功倍的效果。利用这笔新资金，Sibill 计划推出更多的功能和服务，进一步提升其对中小企业的价值主张，并加快和简化会计师为客户所做的工作。

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2024年06月04日
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【伦敦】面向一线企业的下一代劳动力管理公司Sona获得2750万美元A轮融资由 Steffen Wulff Petersen、Oli Johnson 和 Ben Dixon 创办的面向一线企业的下一代智能劳动力管理平台Sona公司宣布获得 2750 万美元 A 轮融资，Felicis 领投，Northzone、谷歌人工智能基金 Gradient、SpeedInvest、Antler、BAG Ventures 以及众多知名天使投资人参与了本轮融资。迄今为止，Sona公司已融资4000多万美元，并将利用新一轮资金扩大其市场功能，并在其平台上构建更先进的人工智能功能。仅在 2023 年，Sona的收入就实现了 400% 以上的爆炸式增长。迄今为止，Sona平台上已创建了超过 460 万个班次。一线劳动力代表了全球近 20 亿人，占全球劳动力的 56%。尽管如此，一线创新获得的风险投资却不足1%，而99%的风险投资都用于白领员工的技术。如今，为一线企业提供的工具和系统效率低下、集成度差，而且并非针对一线工作流程的复杂性而构建。几十年来，创新的滞后导致员工体验不佳，劳动力部署不正确，从而导致不必要的成本、不理想的服务和收入的流失。 "Sona联合创始人 Steffen Wulff Petersen 说："通过Sona，我们正在打造经营餐厅或护理院的'自动驾驶汽车'。"在过去的 20 年中，劳动力管理主要由传统的点解决方案主导，这些解决方案将简单的纸质流程数字化。Sona正在通过一个真正的智能平台打造下一代劳动力管理，使复杂、多地点企业的组织领导者能够在正确的时间、正确的地点安排正确的人员，并对其劳动力进行端到端的无缝管理。" 自 2020 年以来，一线企业面临着多重外部不利因素：通货膨胀、需求波动和人员短缺。这些企业的利润率已低至个位数，劳动力管理不善仍是最大的可控成本。随着进入供应商更换周期或摆脱纸张和电子表格，企业目前正在积极进行现代化改造。借助Sona针对特定行业的高度可配置软件，客户可以拉动多个效率杠杆。人工智能加速、准确预测、数据驱动的生产率模型和自动排程推动了更智能的劳动力部署，直接转化为显著的利润增长。 "很高兴看到Sona为酒店业如此关键的领域提供行业领先的解决方案。他是众多酒店业企业（包括 wagamama、PizzaExpress、The Ivy Collection、Bill's Restaurants、Ole & Steen）的终身高管（董事长兼首席执行官），也是行业员工倡议组织 Hospitality Rising 的创始人。"非常正确的是，酒店业在提高生产力和效率的同时，也在打造客户服务--Sona已经证明了其帮助提高销售额和优化人员配置的能力。 Sona的指数级增长得益于产品交付速度、高度可配置性和行业专业知识，这些都转化为当今社会护理和酒店业所特有的产品功能。与传统平台不同，Sona的现代技术从一开始就是为实时数据处理和洞察力而构建的。利用 Elixir 编程语言和大型语言模型，Sona 提供人工智能驱动的实时可操作反馈，推动智能决策，从而提高劳动力生产率。 "Felicis 的普通合伙人 Niki Pezeshki 说："我们很荣幸能主导索纳的 A 轮融资，并支持其通过尖端劳动力管理解决方案为一线企业赋能的使命。"我们相信，Sona 有潜力重新定义社会关怀、餐饮和酒店等行业企业的劳动力管理方式，我们很高兴能参与他们重塑未来工作方式的旅程。Ben、Oli、Steffen和Sona团队已经帮助100,000多名一线员工安排了班次，我们知道还有更多的人将会欣赏能够帮助他们工作的更智能的软件。关于Sona Sona是由 Steffen Wulff Petersen、Oli Johnson 和 Ben Dixon 创立的面向一线企业的下一代智能劳动力管理平台。如今，护理院、餐厅和酒店都在使用Sona为员工赋能，推动劳动力的智能调配，从而直接转化为显著的运营效率。关于Felicis Felicis成立于2006年，是一家风险投资公司，主要投资于重塑核心市场的公司以及创造前沿技术的公司。该公司是首家提供创始人发展承诺的公司，提供所需的资源帮助创始人自我扩展。Felicis 专注于早期投资，目前管理着九支基金超过 30 亿美元的资金。公司是超过 49 家估值超过 10 亿美元的公司的早期支持者。其投资的 100 多家公司已被收购或上市，包括 Adyen、Credit Karma、Cruise、Fitbit、Guardant Health、Meraki、Ring 和 Shopify。公司总部位于加利福尼亚州的门洛帕克和旧金山。

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2024年05月15日
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【柏林】农业科技公司hexafarms获得130万欧元种子轮投资，以增强商业室内农场主的能力利用人工智能优化温室为未来粮食生产提供动力的农业科技先驱 hexafarms 宣布成功完成 130 万欧元的种子轮融资，本轮融资由欧洲领先的早期投资者 Speedinvest 领投，Mudcake 和 techstars 参投。有了这笔新资金，hexafarms 将进一步发展其人工智能和机器学习能力，并扩大其研发专家团队。新一轮融资使 hexafarm 的融资总额超过 250 万欧元，这将使 hexafarms 能够继续投资于其人工智能和机器学习能力，提高预测的准确性，并扩大公司的作物组合。根据支持作物和栽培品种的公开信息，hexafarms 目前拥有全欧洲最广泛的作物组合，本季度预计将加工 900 万公斤草莓和西红柿。公司创始人兼首席执行官David Ahmed说： "虽然全球农业在很大程度上发挥着基础性作用，但令人沮丧的是，它却没有得到充分优化。我们的使命就是彻底改变这一现状。通过不断发展的人工智能模型，我们的目标是在可变成本和损失方面挖掘出近 30% 的潜在节约潜力。通过利用算法的力量，我们可以在任何规模上满足每个工厂的个性化需求，从而超越人工干预的能力。全球粮食生产生态系统目前正面临着巨大的挑战，所生产的粮食在收获和零售之间损失了 14%[1]，在种子到收获之间损失了约 10-30%[2][3]，加剧了粮食不安全和全球饥饿。考虑到西方城市消费的水果和蔬菜中约有 55% 是在室内栽培的[4]，要解决这一问题，在包括温室在内的室内空间采用简化的方法进行粮食生产至关重要。Hexafarms 正在利用受控环境农业市场带来的机遇，通过人工智能模型优化作物生产，减少可预防的损失，该市场到 2030 年有望达到 1000 亿美元的产值[5]。 hexafarms诞生于2021年，公司希望解决食品生产过程中依赖人工的低效率问题，这种解决方案既无法扩展，也不可持续。公司提供人工智能驱动的 SaaS 解决方案，以促进商业温室的优化食品生产，解决因生产优化不足而造成的 30% 投资损失。hexafarms为大型设施提供服务，利用hexafarms摄像头和传感器的各种数据得出有意义的见解，使高端作物的季节性收成提高了30%。hexafarms 应用程序为种植者提供有关收获时间的准确、有针对性的信息，并强调在生产过程中可以解决的问题，以优化植物生物学，从而成为了解生产的窗口。在全球粮食供应枯竭问题日益受到关注的情况下，公司的可扩展解决方案将植物生物学专业知识与人工智能模型相结合，在商业化粮食生产领域提供了比单靠人类专业知识更具竞争力的优势。 Speedinvest 气候技术与工业技术投资团队合伙人 Andreas Schwarzenbrunner 评论说： "农业部门迫切需要创新的解决方案，以应对气候变化对商业化粮食生产过程和粮食不安全造成的压力。我们对 hexafarms 充满信心，迫不及待地希望看到他们进一步发展人工智能和机器学习能力，扩大专家团队。我们坚信，他们的应用程序将通过优化和数字化改变商业食品生产。 Mudcake 的创始合伙人Anna Ottosson补充说："在未来几十年里，将有超过 90 亿人需要健康营养的食品。我们只有通过提高生产系统的效率才能实现这一目标。hexafarms利用其独特的人工智能优化软件为商业温室提供服务，将有助于确保当代和子孙后代的粮食安全。我们很荣幸能够支持他们完成这一重要使命。

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2024年05月14日

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【西班牙】人力资源管理初创公司Sesame获得2300万欧元融资，加速国际扩张和人才招聘总部位于瓦伦西亚的人力资源管理初创公司Sesame筹集了 2,300 万欧元的新一轮资金，此次融资将使公司能够继续投资于产品开发，推出新的垂直产品，并加速国际扩张。有了 PSG 和 GP Bullhound 的资金投入，公司将继续投资开发新的软件功能，巩固我们作为该领域价值最高的平台之一的地位。公司计划推出新的财务相关功能，如费用控制、预支工资和灵活薪酬，将Sesame定位为最全面的人力资源管理解决方案之一。 "在西班牙，大多数公司都依赖多种解决方案来处理人力资源和财务工作。Sesame公司首席执行官Albert Soriano说："人们越来越需要一种一体化的解决方案，它可以简化访问流程，并将所有不同的工具统一到一个平台上。 "我们已经推出了多项人工智能功能，使我们能够进一步改进现有工具，如人员分析、评估、招聘或内部沟通。除了改进产品功能，我们还致力于应用人工智能来提高公司的内部生产力和效率"，Albert Soriano 解释说。我们还打算进一步投资于人才。这将使我们能够巩固我们在西班牙的地位，同时加强我们在拉丁美洲的市场，特别是墨西哥，我们从去年开始就在那里开展业务。此外，我们还将探索进入其他欧洲国家的机会。自推出以来，公司为 8000 多家客户提供服务，平台拥有 30 多万用户。软件帮助企业深入洞察员工需求，打造量身定制的工作体验。 Sesame 的愿景不仅仅是提供一款人力资源管理软件。我们的目标是提供一个综合平台，不仅实现人力资源流程的数字化，而且促进职业发展、团队福利和成功的企业文化。关于Sesame Sesame HR是一款人力资源软件，可帮助企业以集中、安全的方式实现人力资源流程自动化，利用最新信息做出业务决策，并为员工创造最佳体验。它是一款多设备工具（电脑、平板电脑和手机），可实时同步，让你随时随地获取团队的最新信息，因为这些信息都安全地存储在云端，以防止重要数据丢失。Sesame HR旨在让团队始终保持联系、沟通和信息交流。因此，对于任何变更、请求或事件，Sesame 的通知系统都会向您发送警报，以便您当场解决。你可以定制自动化配置，并选择希望收到的警报：员工不活跃、未打卡、超过工作时数等。

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2024年05月10日
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鲁班到家获数亿元B轮融资，是大家居后市场赛道近年来最大单笔投资专注布局大家居后市场服务平台的鲁班到家宣布完成数亿元B轮融资，由创新工场领投，老股东彬复资本超额跟投。本轮融资资金将用于产品技术升级、运力体系升级和品牌营销推广等。据了解，这也是大家居后市场赛道近年来最大单笔投资。鲁班到家是国内大家居领域蓝领服务数字化品牌，通过数字化零工经济模式聚合了全国300多万专业蓝领师傅，解决了200多万大家居企业“最后一公里”的安装、维修等售后服务用工需求，帮助家居企业覆盖99%以上地区履约，为家居企业直接降低40%综合运营成本，真正意义上为家居行业实现降本增效、赋能升级。鲁班到家对于大家居行业全品类都有覆盖，先后拓展出锁具、灯饰、晾衣架、卫浴、窗帘、家具、家电等十多个品类，并且在各品类都占据了较高的市场份额。同时服务可以渗透到县城30公里以上，具备全品类服务能力，更有利于在大家居后市场服务领域长远发展。经过多年发展，鲁班到家已成为大家居后市场综合赛道头部平台，客户留存率高达90%，金额留存率超100%，覆盖大家居行业各细分赛道龙头企业；多年复合增长率超60%，并且在大家居后市场服务综合赛道上持续保持领跑。关于创新工场创新工场由李开复博士创办于2009年9月，作为国内领先的技术型创业投资机构，创新工场深耕在人工智能与硬科技、机器人与自动化、企业服务软件、医疗科技、可持续科技等领域，并不断探索与创新，致力于打造集创业平台、资金支持、投后服务等的全方位生态投资服务平台。关于彬复资本彬复资本长期聚焦数字经济领域的早期、成长期投资机会，重点关注产业数字化，汽车智能化、人工智能，工业和能源智慧化、消费数字化，专注于深耕行业研究，以研究驱动投资，用专注的精神、专业的能力为投资者带来长期稳健的回报。主要出资人包括险资集团、政府引导基金、上市公司、家族财富管理办公室等机构投资者等。彬复资本致力于成为助力创业者成就卓越企业的资本战略合伙人。

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2024年05月06日
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ServiceNow收购4Industry和EY智能日常管理应用，以推动智能工业环境和互联工人的创新全球领先的数字工作流公司ServiceNow（纽约证券交易所股票代码：NOW）宣布已签署协议收购荷兰合作伙伴4Industry（其制造技术应用基于Now平台构建），并已完成对EY公司互联数字工人应用Smart Daily Management的收购。这两项交易共同增强了ServiceNow现有的运营技术（OT）管理能力，增加了互联工人解决方案，提高了在制造业、能源、运输与物流等关键行业市场的专业技能。 4Industry 成立于 2018 年，它带来了一款支持移动的应用程序，通过一整套数字工具使车间工作更加直观、高效和愉快；而来自 EY 的智能日常管理（Smart Daily Management）可提高耗时任务的效率，将帮助 ServiceNow 的工业客户推动卓越运营。4Industry 的技术和行业专长以及智能日常管理应用程序将被用于在 ServiceNow 平台上构建全新的互联工人解决方案，该解决方案预计将于 2025 年推出。 "ServiceNow安全与OT副总裁兼总经理Lou Fiorello表示："制造业、能源、运输与物流等行业正在拥抱数字化转型，以实现卓越运营并为互联工人提供卓越体验。"如果企业每个月都要不断地重新招聘和培训人才，就无法实现卓越。这些交易使我们能够将一流的专业知识和技术与 Now 平台的强大功能相结合，帮助我们的工业客户增加正常运行时间、提高效率和质量。这种对欧洲技术和人才的持续投资将极大地增强ServiceNow面向全球客户的长期路线图，为IT、OT和工厂工人提供连续性。ServiceNow将继续与安永保持牢固的联盟关系，并与4Industry的附属服务公司Plat4mation保持合作伙伴关系。作为现有 OT 解决方案和未来 Connected Worker 解决方案的创新和实施联盟合作伙伴，ServiceNow 将与这些公司携手合作。 "4Industry公司首席执行官Luc Raeskin表示："4Industry公司与ServiceNow公司的核心理念高度一致，即数字化和自动化是提高员工幸福感和工作效率的关键。"从在ServiceNow加速器活动中建立我们的Connected Worker原型，到2023年成为ServiceNow解决方案全球年度合作伙伴，这感觉就像我们共同旅程中的自然演进。我们迫不及待地想开始工作，完成我们的使命，让互联工作者能够专注于工作中真正重要的事情，从而变得非凡。 "智能日常管理 "旨在将数据驱动的洞察力和有效的工作方式与运营团队的日常活动相结合，从而转变制造职能。随着安永组织对Smart Daily Management功能的发展，很明显，与ServiceNow平台的集成将最大限度地提高客户部署和扩展价值的能力，"安永转型全球副主席Hank Prybylski说。"我们期待着进一步加强安永与ServiceNow的联盟，并深化我们在制造和运营技术职能方面为客户带来的影响。在收购UltimateSuite、G2K、Atrinet的NetACE技术和Element AI之后，安永又收购了4Industry和Smart Daily Management，这是ServiceNow持续致力于为客户提供有影响力的自动化服务的一部分。ServiceNow于3月初完成了对Smart Daily Management的收购，预计将在未来几周内完成对4Industry的收购。交易的财务条款将不予披露。关于 ServiceNow ServiceNow（纽约证券交易所股票代码：NOW）让世界变得更美好。我们基于云的平台和解决方案帮助企业实现数字化和统一化，使他们能够找到更智能、更快速、更好的方式来实现工作流程。这样，员工和客户就能更紧密地联系在一起，更具创新性和灵活性。我们都能创造自己想象的未来。ServiceNowTM让世界运转起来。

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2024年03月19日
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【芬兰】员工敬业度初创公司Teamspective获得90万欧元种子轮融资，以员工为中心的洞察力优化组织健康、沟通和团队绩效芬兰员工参与初创公司 Teamspective 获得了 90 万欧元的种子轮融资。本轮融资由天使投资人领投，其中包括Sievo公司的首席执行官兼联合创始人Sammeli Sammalkorpi，他也是该解决方案的第一批客户。本轮融资还包括来自芬兰商业局的非股权融资。Teamspective将利用这笔资金投资开发突破性的网络和关系感知参与解决方案，并在芬兰和美国建立商业团队。对公司而言，员工的参与是最有价值的，而参与解决方案已被广泛采用。虽然传统的员工敬业度调查解决方案可以捕捉员工的情绪和反馈，但却完全忽略了员工在组织中实际工作的协作结构。社交网络，更具体地说，组织网络分析（ONA）就是研究这些联系的。 "组织是极其复杂的社会结构，需要超人的意识才能完全理解整个组织中人与人之间的协作关系。人是视觉动物，因此，一旦我们的客户看到大图--他们的组织网络图--他们就知道什么是正确的问题，以及正确的问题在哪里。Teamspective 联合创始人兼首席执行官 Jaakko Kaikuluoma 解释说："我们的目标是帮助公司注意到风险，并在风险演变成实际问题之前加以缓解。 Teamspective相信，将参与和ONA解决方案结合起来的创新，能让公司更好地处理跨职能工作中的差距，修复孤岛式团队，降低职业倦怠风险，解决协调瓶颈。这些都会对员工的福祉和绩效产生积极影响。在过去几年里，许多工作都已实现数字化，部分原因是远程工作的数量不断增加。Teamspective 利用来自 Slack、Jira 和谷歌日历等解决方案的数据来衡量人们之间的数字互动。这样就能实时看到和了解组织的实际运作情况。投资者认为，员工敬业度解决方案具有多种可能性，因为企业越来越意识到，员工敬业度高会带来更好的业绩并留住人才。随着对衡量和发展工作场所文化的软件解决方案的需求不断增长，预计到 2033 年，该行业的市场价值将达到 44 亿美元。 "Sievo是一家采购分析公司，因此我们当然热爱分析。我们也想要最好的人员分析工具。Teamspective 让我们清楚地认识到目前与我们的员工和组织最相关的问题，并指导我们讨论这些问题。他们将网络分析与参与度脉搏调查相结合的独特方法，让我有机会就想成为他们的投资者。他们拥有一支出色的团队，并不断取得成果，"投资者之一、Sievo 的首席执行官兼联合创始人 Sammeli Sammalkorpi 说。能够进行组织分析对于快速发展的科技公司尤为重要，因为它们的变化速度是所有行业中最快的。 "员工参与和福利对我们 Metacore 的战略和文化至关重要。在我们的游戏《Merge Mansion》一炮而红后，我们的发展速度比以往任何时候都要快，因此需要一个更好、更自动化的工具来确保我们保持与员工体验的持续对话。我们认为倾听员工心声是实现增长的助推器，而 Teamspective 正是实现这一点的强大工具。我们之所以选择 Teamspective，是因为他们是一个现代化的参与解决方案，具有出色的 Slack 用户体验。此外，他们还有一个雄心勃勃的产品路线图，我们作为主要客户的意见也在其中得到了具体体现，"Metacore 的福利与绩效主管 Maria Törnroos 说。 Teamspective 的解决方案目前被各行各业的客户所采用，从科技独角兽到工业组织，从游戏公司到咨询机构。 "Kaikuluoma总结道："每家公司都会面临挑战，成功的关键在于如何快速识别挑战并实施变革。关于Teamspective Teamspective 的 SaaS 解决方案通过以下方式帮助企业在其组织中创建绩效和福利文化 - 对员工福利和团队协作效率的可操作和实时可见性 - 以及时收集高质量反馈取代繁重的 360 度反馈，从而激活个人发展 - 通过每个员工仅需几分钟的流程实现绩效评估的现代化，并消除评分偏差 - 通过 ONA 调查了解组织动态，该调查比咨询驱动型调查快 10 倍，成本更低。

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2024年03月14日
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【HR术语】什么是预测性人力资源分析？（What is predictive HR analytics?）什么是预测性人力资源分析？预测性人力资源分析是人力资源部门用来分析过去和现在的数据以预测未来结果的一种技术工具。预测性人力资源分析以数字化方式挖掘数据，提取、剖析和归类信息，然后识别模式、不规则性和相关性。通过统计分析和预测建模，分析可实现有关人力资源职能的数据驱动决策。预测性人力资源分析系统让人想起蚯蚓。蚯蚓吸收天然废料和残渣，排出营养丰富的肥沃土壤。预测性分析也是如此，它吸收未使用的原始数据，并将其转化为适用的信息，为更明智的业务决策提供支持。人力资源预测分析实例以下是当今组织如何应用人力资本预测分析的一些示例：招聘。预测分析可帮助人力资源专业人员确定最有效的顶尖人才来源。通过分析成功招聘的历史数据，企业可以将招聘工作重点放在能产生最佳效果的平台和渠道上。留住员工。预测模型可以分析员工数据，如绩效考核、缺勤率和任期，以识别有离职风险的员工。这样，人力资源部门就可以采取积极措施，如提供职业发展机会或解决工作场所的问题，留住有价值的人才。劳动力规划。预测分析可以通过考虑退休率、人员流动和新兴行业趋势等因素，预测公司未来的技能缺口。然后，人力资源部门可以制定培训和发展计划，弥补这些差距，确保员工队伍保持竞争力。员工绩效管理。预测性人力资源分析可根据历史绩效数据预测团队成员的未来绩效。这有助于人力资源团队识别可能成为关键职位潜在接班人的高绩效人员，并帮助他们发现其他人可能落后的原因。员工参与和福利。预测分析能够发现影响员工敬业度的问题。人力资源专业人员可以通过监控工作量和工作时间等因素，识别可能面临职业倦怠或其他心理健康问题风险的人员。然后，人力资源部门可以为有需要的人提供有针对性的支持和资源。预测性分析如何帮助人力资源部门？预测性人力资源分析可以帮助组织预测挑战，从而可以：避免风险减少人为错误预测将在组织中茁壮成长的典型员工情况加强招聘实践鼓励实现最佳工作绩效最终，预测性人力资源分析可帮助人力资源领导者做出清晰明确的决策，从而增加整体利润，提高员工的积极性、忠诚度、参与度和工作效率。预测性和描述性人力资源分析有何不同？描述性人力资源分析包括检查历史人力资源数据，以全面了解组织内发生了什么及其原因。而预测性人力资源分析则不局限于此，而是通过分析历史数据和过去的趋势来预测未来会发生什么，从而使组织有机会采取预防措施或抓住出现的机遇。同时使用预测性和描述性两种人员分析形式的组织，都能为自己带来最大的影响。如何成功实施预测性人力资源分析系统？人力资源领导者可以利用以下技巧率先实施有效的预测性人力资源分析：确定业务目标。人力资源领导者可以与团队合作，确定公司的长期目标，团队成员也可以帮助确定支持实现这些目标的相关指标。确保透彻理解。预测性人力资源分析是一个复杂的领域，不熟悉数据科学的人力资源专业人员可能会对此感到畏惧。然而，为整个人力资源团队提供一致且多样化的学习选择，可以减轻他们对这一主题的不适感，加深理解，并鼓励员工持续发展。方法之一是鼓励人力资源团队熟悉每种分析算法的基本推理。人力资源部门还可以让数据科学家或人力资源数据分析师参与进来，以确保预测分析流程的最佳运作。解决道德问题。为了避免对员工的不公平歧视待遇，预测分析团队可以预先防范可能出现的道德问题。公司可能会有意或无意地虐待员工中的特定人群，或者由于不正当的数据驱动推理而偏袒某些团队成员。因此，透明地遵守公司的行为准则和人力资源道德准则至关重要。员工需要知道他们的雇主是公平对待他们的，这样他们才会有参与感，才会有茁壮成长的动力。利用预测分析的力量。人力资源领导者可以通过将预测分析应用于特定目标，最大限度地发挥其作用。例如，人力资源领导者可以结合预测分析来设计有效的职业发展计划，以解决能力差距和未来的能力需求问题，从而按照员工所希望的学习轨迹对其进行培训。预测性人力资源分析如何改善企业文化？预测性人力资源分析提供了一种方法，可帮助领导者做出明智的决策，从而培养一支充满热情和高绩效的员工队伍。有效、合乎道德地使用人力资源分析，可以使公司有能力识别、雇佣、吸引和留住符合公司文化并乐于为公司发展做出贡献的高素质专业人才。为企业选择合适的预测性人力资源分析工具选择合适的人员分析软件是人力资源专业人士和企业必须迈出的关键一步，这样他们才能收获人力资源预测分析的所有回报。工具的选择应符合具体的业务需求、资源和目标。要做出明智的决定，有几个关键点需要牢记：集成。工具能否与现有人力资源系统无缝集成？兼容性和数据传输的便捷性对于准确的预测建模至关重要。可扩展性。合适的工具能够随着企业的扩张而扩展人力资源预测分析工作。用户友好界面。寻找能够提供直观的仪表盘、可视化和报告功能的工具，使人力资源专业人员能够轻松访问和解释洞察力。可解释性。确保工具对其预测做出解释。这样，您的人力资源团队就能理解为什么会做出某些预测，并采取适当的行动。数据安全性和合规性。人力资源数据通常包括敏感和机密信息。确保工具遵守数据隐私法规，并有保护数据的安全措施。支持和培训。考虑工具供应商提供的支持和培训水平。充分的培训和持续的支持对人力资源团队有效使用工具并最大限度地发挥其优势至关重要。成本和投资回报率。评估总体拥有成本，包括许可费用、实施成本和持续维护费用。通过估算工具的洞察力如何对人力资源成果和组织绩效产生积极影响，计算潜在的投资回报。用户反馈和评论。向使用过该工具的人力资源专业人士征求反馈意见，并阅读行业内其他组织的评论。他们的经验可以为了解工具的优缺点提供宝贵的见解。通过仔细考虑这些因素，您可以为您的人力资源团队提供一个预测性劳动力分析工具，从而增强决策能力，推动人力资源战略，促进整体业务成功。以下为文章原文： What is predictive HR analytics? Predictive HR analytics is a tech tool that HR uses to analyze past and present data to forecast future outcomes. Predictive HR analytics digitally digs through data to extract, dissect, and categorize information and then identify patterns, irregularities, and correlations. Through statistical analysis and predictive modeling, analytics enables data-driven decisions regarding HR functions. Predictive HR analytics systems are reminiscent of the earthworm. The worm ingests natural waste material and residue and excretes nutrient-rich, fertile soil. Predictive analytics, too, intakes unused, raw data and transforms it into applicable information that supports wiser business decisions. Predictive HR analytics examples Here are some examples of how organizations today apply human capital predictive analytics: Recruitment. Predictive analytics helps HR professionals identify the most effective sources of top talent. By analyzing historical data on successful hires, organizations can focus their recruitment efforts on the platforms and channels that yield the best results. Employee retention. Predictive models can analyze employee data, such as performance reviews, absenteeism, and tenure, to identify people at risk of leaving the company. This allows HR to take proactive measures, such as offering career development opportunities or addressing workplace concerns, to retain valuable talent. Workforce planning. Predictive analytics can forecast future skill gaps within a company by considering factors like retirement rates, turnover, and emerging industry trends. HR can then develop training and development programs to fill these gaps and ensure the workforce remains competitive. Employee performance management. Predictive HR analytics can forecast a team member’s future performance based on historical performance data. This helps the HR team identify high-performing people who could be potential successors for critical roles, and can help them discover why others may be lagging behind. Employee engagement and wellbeing. Predictive analytics has the ability to uncover issues that affect employee engagement. HR professionals can identify people who may be at risk of burnout or other mental health issues by monitoring factors like workload and working hours. HR can then provide targeted support and resources to those in need. How does predictive analytics help human resources? Predictive HR analytics assists organizations in anticipating challenges so they can: Avoid risk Reduce human error Forecast the typical employee profile that’ll thrive in the organization Enhance recruitment practices Encourage optimal work performance Ultimately, predictive HR analytics helps HR leaders make crystal-clear decisions that can increase overall profit and nurture employee motivation, retention, engagement, and productivity. What is the difference between predictive and descriptive HR analytics? Descriptive HR analytics involves examining historical HR data to get a thorough understanding of what has happened within an organization and why. Predictive HR analytics, on the other hand, goes beyond this and analyzes historical data and past trends to predict what will happen in the future—giving an organization the chance to take preventive measures or to seize opportunities as they arise. Organizations that use both predictive and descriptive forms of people analytics set themselves up to achieve the greatest impact. How do you implement a successful predictive HR analytics system? HR leaders can spearhead effective predictive HR analytics using the following tips: Define business objectives. HR leaders can collaborate with their teams to identify long-term company goals, with team members also helping determine the relevant metrics that support the achievement of these objectives. Ensure a thorough understanding. Predictive HR analytics is a complex field, and HR professionals unfamiliar with data science can feel intimidated by it. However, providing consistent and diverse learning options for your entire HR team can mitigate their discomfort with the subject, elevate understanding, and encourage continual employee development. One way to do this is to encourage your HR team to familiarize themselves with the fundamental reasoning driving each analytics algorithm. HR can also involve a data scientist or bring an HR data analyst on board to ensure optimal functioning of the predictive analytics process. Address ethical considerations. To avoid unfair discriminatory treatment of employees, predictive analytics teams can pre-empt possible ethical issues that may arise. Companies could intentionally or unintentionally mistreat specific demographics within the workforce or perhaps show favoritism to certain team members due to illegitimate data-driven reasoning. Thus, transparently adhering to the company’s code of conduct and the HR code of ethics is paramount. People need to know that their employers are treating them fairly to feel engaged and motivated to thrive. Harness the power of predictive analytics. HR leaders can maximize predictive analytics by applying it to specific objectives. For example, HR leaders can incorporate predictive analytics to design an effective career development program that addresses competency gaps and future competency needs, allowing them to train people in their desired learning trajectory. How can predictive HR analytics improve company culture? Predictive HR analytics offers a way to help leaders make informed decisions that nurture an enthusiastic and high-performing workforce. Effective and ethical use of HR analytics can empower companies to identify, hire, engage, and retain quality professionals who align with the company culture and are excited to contribute to its growth. Choosing the right predictive HR analytics tool for your business Selecting the right people analytics software is a crucial step for HR professionals and organizations to take, so that they’re able to reap all the rewards of HR predictive analytics. The choice of tool should align with specific business needs, resources, and objectives. There are a few key things to keep in mind to be able to make an informed decision: Integration. Can the tool seamlessly integrate with your existing HR systems? Compatibility and ease of data transfer are essential for accurate predictive modeling. Scalability. The right tool will be able to expand your predictive HR analytics efforts as your organization expands. User-friendly interface. Look for tools that offer intuitive dashboards, visualizations, and reporting features, making it easy for HR professionals to access and interpret insights. Explainability. Ensure that the tool provides explanations for its predictions. That way, your HR team can understand why certain predictions are made and take appropriate actions. Data security and compliance. HR data often includes sensitive and confidential information. Make sure the tool adheres to data privacy regulations and has security measures to protect your data. Support and training. Consider the level of support and training provided by the tool’s vendor. Adequate training and ongoing support are essential for HR teams to effectively use the tool and maximize its benefits. Cost and ROI. Evaluate the total cost of ownership, including licensing fees, implementation costs, and ongoing maintenance expenses. Calculate the potential return on investment by estimating how the tool’s insights can positively impact HR outcomes and organizational performance. User feedback and reviews. Seek feedback from HR professionals who have used the tool and read reviews from other organizations in your industry. Their experiences can provide valuable insights into the tool’s strengths and weaknesses. By carefully considering these factors, you can empower your HR team with a predictive workforce analytics tool that enhances decision-making, drives HR strategies, and contributes to overall business success.

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2024年03月05日

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