数字化转型
【财报】Fiverr 2025 年第二季度营收达 1.09 亿美元，AI 驱动服务收入同比大涨 84%
HRTech概述：Fiverr 于 2025 年第二季度实现营收 1.086 亿美元，同比增长 14.8%，主要得益于 AI 相关服务的强劲增长与 Fiverr Pro 托管服务（Managed Services）的持续扩展。其中服务收入增长尤为显著，达 3400 万美元，同比激增 83.8%。尽管活跃买家数量同比下降 10.9%，但每位买家年均消费额增长至 318 美元（+9.8%），显示 Fiverr 正在吸引更多高价值项目。在财务方面，Fiverr 本季度自由现金流达 2500 万美元（+21.1%），调整后 EBITDA 为 2140 万美元，利润率达 19.7%。净利润维持稳定为 320 万美元，公司继续维持全年财务指引。
近日，全球领先的自由职业平台 Fiverr International Ltd.（纽交所代码：FVRR）发布了截至 2025 年 6 月 30 日的第二季度财报。报告显示，Fiverr 本季度实现营收 1.094 亿美元，同比增长 8.5%，略高于华尔街预期。尽管活跃买家数量持续下滑，但 Fiverr 在高价值订单、AI 驱动服务和平台效率提升方面取得实质性进展，支撑其持续盈利能力的增强。
本季度，Fiverr 的毛利率和自由现金流继续维持在健康水平，调整后 EBITDA 达到 2140 万美元，较去年同期增长超过 13%，利润率提升至 19.7%。公司同时重申了全年营收区间指引为 4.25 亿至 4.38 亿美元，并预计全年 EBITDA 将达到 8400 万至 9000 万美元。
在宏观环境充满不确定性的背景下，Fiverr 管理层强调将战略重心转向高质量供需匹配与 AI 能力建设。首席执行官 Micha Kaufman 在财报信中指出，公司正进入平台结构性重构的关键阶段，从“人工撮合型交易平台”逐步演进为“AI 原生的服务交易与自动化交付平台”。
具体来看，传统 Marketplace 收入本季度为 7470 万美元，同比下降 2%。但服务类收入表现突出，达到 3400 万美元，年增幅高达 83.8%，已占总营收的 31%，较去年同期提升超过 10 个百分点。这部分收入包括 Fiverr Go、Seller Plus 订阅、项目托管服务及 AI 工具插件，具备更高的利润率和可持续性，是公司未来营收结构重塑的核心动力。
用户活跃度方面，平台活跃买家数降至 340 万，较去年同期减少约 11%。不过，每用户平均支出继续上行，达到 318 美元，同比增长 8.5%。这表明，虽然用户总体数量有所收缩，但高价值用户比重在持续提升。平台数据显示，单笔订单金额超过 200 美元的项目已占据整体交易量的一半以上，反映出 Fiverr 正逐步吸引更多中大型客户，尤其是在企业服务与专业技能类项目中。
本季度最受市场关注的是 Fiverr 推出的多项 AI 产品和平台升级。其中，买家侧的 AI 助理 Neo 和卖家侧的 Fiverr Go 被管理层视为“Agentic Marketplace”的关键入口，未来将承担起平台端到端服务撮合、内容生成与流程优化的功能。公司同时强调，AI 驱动不仅用于搜索与推荐，而是正在延伸至定价优化、交付模板、客户沟通和任务分发等流程，构建智能交易闭环。
此外，Fiverr 正加快对 GenAI 服务类目的标准化建设。本季度平台新增多个以生成式 AI 为核心的服务子类，包括 Prompt Engineering、自动化工作流、模型微调与数据清洗等。这些高技术门槛的新类目正吸引一批专业自由职业者入驻，也有望为平台带来更高的交易价值与专业声誉。
管理层还首次披露了其长期产品路线图，即构建 “Agentic Marketplace + Agentic SaaS” 的双轮增长模式。前者致力于通过 AI 助理提升交易撮合效率，后者则通过插件、订阅和托管服务建立可复购的 SaaS 收入来源。此一战略转型意味着 Fiverr 正试图从单一佣金依赖，迈向多元化收入模型，进而缓解平台型公司在宏观下行周期中的营收弹性瓶颈。
尽管转型之路仍面临挑战，如用户增长承压与行业竞争持续，但 Fiverr 已展现出较强的战略定力与技术执行力。特别是在生成式 AI 的爆发窗口期内，公司抢先构建了从需求生成到订单交付的智能闭环，并通过订阅和项目托管增强商业模型的韧性，这为其下半年及中长期的增长奠定了重要基础。
投资者与市场将持续关注 Fiverr AI 产品的转化效率、买家活跃度的止跌信号，以及平台是否能够构建可持续的增长飞轮。财报发布后，公司股价在盘前交易中小幅上扬，反映出投资者对其 AI 转型路径保持一定信心。
数字化转型
【德国】AI薪酬自动化平台Ordio完成1200万欧元 A 轮融资，用 AI 重塑一线员工薪酬流程
HRTech概述：德国科隆初创公司 Ordio 宣布完成 1200 万欧元的 A 轮融资，本轮由奥地利风投机构 3VC 领投，Wecken & Cie.、Capnamic 和 Simon Capital 跟投。Ordio 专注服务“非办公桌岗位”员工，即餐饮、零售、护理、物流等一线劳动力，目标是为这一庞大但长期被忽视的群体提供全流程人力资源自动化解决方案。
总部位于德国科隆的HRTech初创公司 Ordio 宣布完成 1200 万欧元 A 轮融资，由奥地利知名风险投资机构 3VC 领投，Wecken & Cie.、Capnamic 和 Simon Capital 等跟投。本轮融资将主要用于推进其核心产品「Payroll Plus」的开发与市场拓展，旨在通过 AI 技术革新“无办公桌”行业的人员管理与薪酬流程。
Ordio 成立于 2021 年，致力于为零售、餐饮、护理、物流等高度依赖轮班工作的行业提供专属的数字化解决方案。不同于面向办公室职能的传统 HR 软件，Ordio 定位为“People Operating System（员工运营系统）”，专为解决一线员工所面临的排班混乱、合同管理低效、薪酬核算复杂等难题而设计。
其新一代产品「Payroll Plus」将于 2025 年夏季正式上线，成为首个专为 deskless workforce 量身打造的全自动净薪发放系统。该产品可根据员工的工作时间、加班、法定节假日补贴、税务规则与当地法规等多重变量，实时自动完成薪资计算与合规申报，显著减少企业在人工处理、审核与合规方面的工作量。
据介绍，Ordio 的平台已服务超过 1,700 家中小型企业，涵盖餐饮连锁、护理机构、零售品牌与制造工厂等领域。2024 年，公司营收同比增长超过 4 倍，展现出强劲的市场需求和产品粘性。
3VC 投资经理 Federico Rota Candiani 表示：“Ordio 正在重新定义一线行业的人力资源运作方式。相比传统 HR 工具，它更贴近一线管理实际，尤其在排班、请假、薪酬处理等方面具有极强的整合能力与自动化水平。”
随着欧洲超一亿“非办公桌”员工所在企业逐步迈向数字化，Ordio 所处的细分市场正成为 HR Tech 赛道中新兴的增长高地。根据 Eurostat 数据，目前已有 58% 的欧洲中小企业达到了基础数字化水平，然而真正将自动化技术深入用于人力管理的企业仍为少数。
Ordio 的两位联合创始人 David Keuenhof 和 Gregor Pilz 表示，创办初衷源于一线管理工作的现实困境。“我们不是为了做一个工具而创业，而是为了改变那些在表格和白板中挣扎的操作流程。”
此次融资后，Ordio 将继续加大 AI 算法模型与薪酬法规引擎的研发投入，并计划将产品推广至更多德语区以外的欧洲市场，强化其作为“无办公桌员工数字化基础设施”的市场地位。
关于Ordio
Ordio 是一款“人力操作系统”，它彻底革新了无办公桌行业的日常运营，精准解决了传统软件解决方案的不足之处。这款模块化软件将员工生命周期内的所有流程（从排班到工资发放）数字化和自动化，使日常运营更加规范有序。 Ordio 帮助企业高效管理员工，并减轻运营负担。Ordio 成立于科隆，目前已被酒店、医疗保健、零售和制造业等行业的 1700 多家公司采用。
数字化转型
CHRO如何在Agentic AI时代引领转型？-从工具使用者到组织智能架构师
HRTech概述：在AI快速演进的背景下，一种全新的人力资源战略正在崛起——Agentic AI。与传统自动化不同，Agentic AI 更强调“人机协作”，由HR主导、AI支持，共同实现更高效、更可信、更具战略性的决策模式。CHRO将不再只是执行者，而是组织智能的塑造者。他们将管理AI治理、建立伦理规范，并重塑人才战略与工作模式。
在AI技术席卷各行各业的当下，HR也站在了关键转型的风口浪尖。但这一次，变革不再是简单的流程自动化，而是一场围绕“智能协作”展开的深层重构。一场名为“Agentic AI”的革命正在悄然开启，而CHRO（首席人力资源官）正成为这场革命的核心引领者。
过去十年，AI在HR中的应用多集中于效率层面，例如自动筛选简历、智能排班或聊天机器人。人们习惯性地把AI当成一套“流程优化工具”。然而，在Agentic AI崛起的今天，这种理解已远远不够。
所谓“Agentic AI”，并非仅指具备感知、预测和处理能力的AI系统，更强调它在组织中作为“主动代理者”的角色。换句话说，它不再是“被调用的工具”，而是“共同参与决策与价值创造的智能个体”。
这对CHRO而言，既是一场挑战，更是一场空前的战略机遇。
CHRO的角色，将从“流程守门人”走向“组织智能架构师”
在《Agentic Carousel》报告中，HR的AI成熟度被划分为五个阶段，每一个阶段都对CHRO提出了新的要求。
在最初阶段，HR引入AI主要为了减负降本，例如RPA自动化、招聘系统、考勤管理工具。此时的CHRO，更多是“效率优化者”，关注系统选型与ROI。
进入第二阶段，AI开始赋能洞察。HR团队借助AI进行离职率预测、招聘渠道分析或薪酬对比。这一时期的CHRO，要成为“洞察翻译者”，能够将数据解读转化为业务语言，支撑高层决策。
而真正的转折点，发生在第三阶段——协作。Agentic AI的概念在这一阶段真正落地。HR开始引入智能推荐引擎、AI教练、员工发展路径推演等新型产品。AI不再仅服务于流程，而是与HR共建体验。CHRO的角色也随之转型，成为“人机协作推动者”。
接下来，是最难但也是最关键的第四阶段：信任建立。AI的使用引发隐私、偏见、透明度等伦理问题，这一时期的CHRO，不再只是HR部门的负责人，而是组织中AI治理的倡导者与建设者。他们必须从零建立伦理框架，设定治理边界，与法务、IT、风控部门紧密协作，确保AI在组织内“用得对、用得稳、用得明白”。
最终，顶尖的CHRO将进入第五阶段，成为真正的“组织智能架构师”。此时的AI已融入企业战略执行链条，HR也不再是传统的支持职能，而是构建“人+机”共生系统的中枢——既理解人性，也管理算法；既制定人才策略，也操控技术杠杆。
Agentic AI的核心：不是替代人类，而是赋能人类
Agentic AI强调的是主动性与人类协同。它不是接管HR的工作，而是把HR从繁杂冗余中解放出来，让HR团队更聚焦于影响力建设、战略落地与文化引导。
在这种模式下，CHRO的重点工作也随之改变。他们不再只关心绩效制度是否公平、薪酬是否具有市场竞争力，而是开始构思：
我们的AI招聘系统是否存在潜在偏见？
员工是否信任他们的职业成长轨迹是AI建议的？
组织是否具备基于AI洞察灵活重构团队的能力？
我们是否已建立起可以透明追责的AI治理体系？
这些问题，过去并不属于HR的核心关注，但如今，CHRO必须站在这些议题的最前线。
三个关键行动，构建AI时代的战略型HR中枢
首先，CHRO要搭建AI伦理与治理机制。这不是IT或法务部门的任务，而应由HR牵头，设立跨部门委员会，定义AI的边界与员工知情权，推动透明与信任的组织文化。
其次，要推动技能结构的系统性升级。AI不会自动提升组织智能，它需要人类理解、引导、解释。CHRO要重构培训体系，将AI素养、数据分析、跨职能协作、文化演进等能力融入人才发展路径。
第三，要以**“战略运营核心”的定位重塑HR架构**。不再把HR当作后台，而是将其升级为企业的“智能中控室”。通过AI与人协同，HR能实时洞察员工状态，预测团队动能，辅助管理层制定业务决策，真正参与业务成长。
未来的HR，不是更自动化，而是更智能化、更人性化
如果说过去的HR转型靠的是系统实施、流程重组与服务共享，那么未来的HR转型靠的将是战略主导、文化重塑与智能融合。
Agentic AI不是一项技术趋势，而是一场范式转变。它要求CHRO具备前所未有的综合能力——理解人性、驾驭技术、治理复杂系统、引领组织文化。
这正是未来最强CHRO的进化之路。
数字化转型
IBM用AI Agent替代数百个HR岗位？这场“AI Agent革命”才刚刚开始
HRTech概述：AI代理正以前所未有的速度重塑人力资源领域，从招聘、入职、绩效管理到员工关怀，传统HR职能正被智能代理接管并优化。随着HR系统从静态工具演进为主动式智能平台，企业开始构建由多个专业AI代理组成的人才管理生态，推动组织运作方式全面升级。本文深入解析AI代理架构、员工数字双胞胎、技能驱动管理等核心趋势，揭示HR如何在技术主导的新时代中，从流程管理员跃升为战略协同者。 5月23日上海HR科技年度论坛中，我们也特邀嘉宾现场分享AI Agent的相关话题，点击抢票
一、如果你的下一位HR同事是AI代理？
“AI代理（AI Agents）正在接管招聘、入职、员工关怀、绩效反馈等流程，HR不再只是支持部门，而正在成为企业战略引擎。”Amber Grewal，全球人力资本领导者谈到。
而IBM的行动已经走在了这场革命的前线。今年5月，IBM首席执行官Arvind Krishna公开表示，公司内部已有数百个人力资源岗位被AI代理所替代，同时公司却在程序开发与销售等“关键性岗位”增加了招聘，实现了总就业人数的增长。
这并不是“被裁员”的传统剧本，而是“角色再定义”的真实上演。
二、AI代理经济的崛起：不仅是趋势，更是结构性转变
在平台经济之后，“代理经济（Agent Economy）”成为新主流。与其说企业在部署AI，不如说它们正在引入“数字同事”——拥有独立执行力、可协作、能推理决策的AI代理。
根据Grewal的研究，预计到2030年，AI代理将自动化30%至50%的企业流程。Salesforce、NVIDIA、亚马逊、Mayo Clinic都已部署了上百万个AI代理，覆盖从客户服务、医疗诊断到金融建议的多个场景。
对于HR而言，这代表着技术栈的彻底转型——从静态工具（如ATS/HCM）向主动智能平台转变；从“HR系统”变为“HR智能生态系统”。
三、IBM案例启示：用AI替代HR流程，却反向提升就业
IBM的Think大会期间，CEO Krishna指出：
“我们已经用AI代理替代了数百名HR人员的工作，但总就业人数反而提升。因为AI让我们有余力把资源转投到软件开发、销售、市场这些需要人类创造力的领域。”
这正体现了Grewal所说的“HR的新前沿”——人类员工与AI并肩作战，前者负责判断与人际交互，后者处理重复与流程性任务。
这种“减员增效”的路径不是终点，而是开端。IBM还推出了帮助企业构建自身AI代理的服务，构建了一个面向未来的AI人才操作系统。
四、HR职能转型：从系统管理员到AI生态协调者
根据Grewal的研究，未来HR技术栈将由三个关键层级构成：
基础模型层：大语言模型提供统一的理解与推理能力（如GPT或Workday等专属模型）；
代理协调层：不同HR代理之间协调工作，统一体验，类似“中控系统”；
专业代理层：招聘代理、员工体验代理、绩效代理等各司其职，背后协同但前台统一界面。
企业不再“采购HR系统”，而是“构建HR代理生态系统”。
例如，Unilever部署AI招聘代理后，每年节省100万英镑成本、减少超过10万小时人工筛选时间，并提升了招聘多元性。这些代理与现有系统并行运行，是“渐进式重构”的典范。
五、数字员工双胞胎（Digital Twin）是终极目标
未来的员工将不再只是一个静态的员工ID，而是有一个属于自己的“数字双胞胎代理”：
了解你的职业偏好、学习风格、绩效曲线；
主动推送适合的学习、职位、导师与成长路径；
成为你在组织内部的“AI生涯伙伴”。
Google的Career Dreamer、Wisdomlab.ai正在实践这一构想，这将是HR从“记录型系统”到“关系型智能”的质变。
六、对HR的战略建议：别问是否转型，而是现在怎么转
Grewal建议，HR部门应该分阶段制定AI代理转型路线图：
✅ 短期（1-2年）：
小步快跑，优先试点候选人匹配、员工自助服务等低风险场景；
确保现有HCM系统仍维持合规数据记录角色；
与有“API优先策略”的供应商合作，确保可扩展性。
✅ 中期（3-5年）：
建立内部AI代理生态图谱；
引入员工数字双胞胎项目；
培养“HR提示工程师”“AI协调官”等新角色。
✅ 长期（5年以上）：
从系统集成采购转向“智能代理组合”；
从流程驱动向“以人主导、以AI助力”的体验驱动模式演进；
将HR架构全面重构为“AI+人类共同工作”的组织模型。
七、AI不是终结HR，而是重塑HR的开始
Amber Grewal 所言：“这不是一场工具升级，而是一场组织支持体系的重塑。”
IBM的案例正是这场革命的真实注脚。它告诉我们，AI代理不等于裁员，而是机会重构；HR不再是记录、流程和合规，而是组织智能与体验创新的核心。
这场转型已然开始。作为HR领导者，你准备好了吗？
数字化转型
【金蝶云】我国首个！金蝶参与数字化转型领域基础架构类国家标准发布
近日，市场监管总局（国家标准委）发布2025年第4号国家标准公告，批准国家标准GB/T 45341-2025《数字化转型管理 参考架构》正式发布，2025年6月1日正式实施。该标准由工业和信息化部提出，金蝶软件等数十家国内头部企业参与制定。
作为我国研制发布的首个数字化转型领域基础架构类国家标准，该标准聚焦数字化转型“做什么”“怎么做”和“路线图”等问题，提出数字化转型的主要视角和过程方法，围绕数据要素驱动作用的逐步发挥，提出分阶段分档次的分步实施要求和成熟度等级，为企业数字化转型提供了权威指南。
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解锁国家标准新指南
标准的核心框架围绕三大维度展开，直击企业转型的三大灵魂拷问——“做什么？怎么做？路线图怎么定？”
在“做什么”层面，这一标准从五个视角定义了数字化转型的任务体系，包括发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系和业务创新转型，每个视角代表了一组关键任务。基于以上五种视角，企业可全面覆盖数字化转型所涉及的战略发展规划、业务创新、能力建设、技术支撑、治理变革等方面。
针对“怎么做”，该标准提供数字化转型的方法体系，即针对上述五个视角分别给出其对应的实施流程和相互联动的方法论。过程方法阐述了企业应如何在不同视角下推进转型，以及这些举措之间如何协同作用。企业可依据该方法体系，确保在推进各项转型举措时形成合力、避免各自为政，让数字化转型沿着正确的轨道高效推进。
而在“路线图”层面，这一标准明确数字化转型的路径规划，将转型划分为规范级、场景级、领域级、平台级、生态级五个阶段，并分别指出各阶段的主要任务要求。企业可据此制定分步实施的路线图，逐级提升成熟度，从基础的数字化建设逐步走向与内部外部全面融合的数字生态。标准在附录中提供了数字化转型成熟度模型，细分出十个水平档次，可帮助企业评估自身数字化转型能力水平，以评估促改进，系统优化并逐步提升转型能力，为企业制定阶段性路线图提供了科学依据。
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六步走稳数字化转型之路
蓝图擘画，事在躬行。基于《数字化转型管理 参考架构》的指导思想，并结合已发布的《数字化转型成熟度模型与评估GB/T 43439—2023》、《数字化转型 价值效益参考模型GB/T 23011-2022》企业在推进数字化转型时可以参考以下六大实操建议，助力转型稳步推进：
（1） 进行数字化成熟度评估
使用《GB/T 43439-2023》评估当前数字化成熟度，识别优势和改进空间。为后续策略制定提供数据基础，帮助企业了解自身在转型中的起点。
（2）定义数字化转型策略
基于评估结果，设定清晰的转型愿景和目标，覆盖五个关键视角：发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系和业务创新转型，确保策略与企业整体业务目标一致，为转型提供方向。
（3）建立治理体系
设立强有力的治理结构，明确角色、职责和决策流程。
治理体系确保转型过程有序推进，降低风险，提升执行效率。
（4）制定转型路线图
根据标准划分的五个阶段（规范级、场景级、领域级、平台级、生态级），规划详细的转型路线图。
设定里程碑和资源需求，确保逐步提升成熟度，从基础建设走向全面数字生态。
（5）实施系统性解决方案
设计并部署支持转型目标的综合数字解决方案，遵循标准的方法体系，确保解决方案覆盖战略、技术和业务创新，助力企业实现数字化转型目标。
（6）评估价值与效益
使用《GB/T 23011-2022》评估转型带来的价值和效益，定期检查关键绩效指标，根据评估结果优化策略，推动持续改进。
基于以上六步，企业能系统规划、有效治理，并实现转型价值最大化。
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国家力推，数字化转型进入快车道
从国家层面来看，推动数字化转型已上升为重要战略。国家标准《数字化转型管理 参考架构》的制定和发布正是顺应了这一趋势。近年来政府密集出台政策，加快数字经济发展，鼓励各行业企业加速数字化转型。通过标准化手段，政府希望引导企业规范地推进数字化转型，降低转型过程中的盲目性和风险，提高转型成功率，整体提升产业竞争力。
《数字化转型管理 参考架构》国家标准的发布，为企业数字化转型提供了及时指引。在数字经济的大潮中，指引企业朝着正确的方向扬帆前行。对于企业管理者和IT数字化从业者而言，充分理解并用好这一标准，将有助于少走弯路，加快实现数字化转型目标，保持竞争力。同时，随着该标准的逐步贯彻落实，必将有更多企业驶上数字化转型的快车道，迎来高质量发展的新局面。
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数治企业 金蝶有为
金蝶始终以国家战略为指引，将创新技术与32年的管理智慧相结合，助力中国企业数字化转型，成为推动新质生产力发展的关键力量。
数字化转型基础架构是大型企业信息技术管理的重要方法论，金蝶是国内最早引入企业架构管理的全球事实性标准TOGAF的软件厂商，并一度成为TOGAF的发起组织——The Open Group的全球六大董事机构之一。2011年，金蝶在业内率先启动云转型，通过十余年发展，已经成为企业管理云服务的首选品牌。2019年，金蝶倡导从ERP到EBC的企业数字化转型新路径。
AI时代，金蝶积极响应国家“人工智能+”行动号召，逐步加大AI研发与投入，将AI深度融入财务、人力、供应链、制造等核心业务场景；并提出从ERP到智能EBC，在智能化时代助力企业加速数智化转型。
目前，金蝶已经帮助招商局、中国石油天然气集团、中国电子、中国航空集团、海信等建设了世界一流的管理体系。展望未来，金蝶还将持续保持产品与服务优势，深度融合创新技术和管理智慧，予力全球每一家企业，共享时代红利，迈向高质量发展。
数字化转型
【硅谷】建筑劳动力管理公司Lumber完成1550万美元A轮融资，推动AI赋能建筑劳动力管理
HRTech概述：AI驱动的建筑劳动力管理平台 Lumber 宣布完成 1550万美元A轮融资，由 Foundation Capital 领投，Tishman Speyer、Carbide Ventures、8VC、Sure Ventures 和 FirsthandVC 跟投。Lumber 通过AI技术自动化管理工资、合规性和HR运营，帮助建筑公司降低行政成本，提高效率，优化施工劳动力管理。Lumber 提供 智能排班、自动合规监控和薪资处理，特别适用于承包商和建筑合作伙伴，有效减少繁琐的文书工作，让企业可以专注于核心业务。全球最新HR科技资讯，请关注HRTechChina
近日，总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托的HR科技公司Lumber公司宣布完成1550万美元的A轮融资。本轮融资由Foundation Capital领投，Tishman Speyer、Carbide Ventures、8VC、Sure Ventures和FirsthandVC等知名投资机构参投。
AI驱动的建筑劳动力管理平台
Lumber致力于通过人工智能AI技术，简化建筑公司的薪资、合规和人力资源运营等复杂流程。其平台提供智能排班、自动合规监控和自适应薪资处理，特别是在处理复杂的工会规定方面表现出色。这一创新大幅减少了承包商的行政负担，使其能够将更多资源投入到核心施工活动中，提升生产力和项目盈利能力。
战略发展与AI代理
在过去的一年中，Lumber推出了八款新产品，并与专业承包商和建筑合作伙伴建立了强劲的合作关系，同时引入了关键行业专家以加强团队实力。公司计划利用本轮融资进一步推动产品开发和市场扩张，重点提升AI能力和客户成功运营。Lumber正在开发能够与施工现场实时数字表示交互的自主AI代理，包括：
HR AI代理：负责管理工人的招聘、入职和培训。
薪资AI代理：自动处理工资计算、税款扣除、福利管理和多州薪资合规。
安全AI代理：确保符合OSHA标准，追踪工人疲劳程度，防止过度劳累。
行业挑战与前景
建筑行业正面临显著挑战，包括持续的技术工人短缺。根据美国总承包商协会（AGC）的数据，80%的公司报告称难以找到合格的员工。麦肯锡的报告显示，全面采用数字技术可将项目绩效提高10-15%，降低成本5-10%，并将生产力提升15-20%。
Foundation Capital合伙人Zach Noorani表示：“我们正处于美国建筑业乃至所有技术工种领域劳动力危机的边缘。Lumber简化了建筑公司的薪资、合规和人力资源运营的复杂性。更重要的是，Lumber的平台也为建筑工人服务，帮助他们在行业中建立安全且成功的职业生涯。Lumber的发展壮大，有助于巩固我们最重要的行业之一。”
关于Lumber
Lumber是一家领先的全方位建筑劳动力管理平台，旨在简化薪资、时间追踪、安全、合规、现场生产力、奖励和认可等方面的管理。其AI驱动的平台强调合规和安全，提供完全定制化的解决方案，并与现有技术栈深度集成，专为专业承包商设计。
此次融资的成功，标志着Lumber在推动建筑行业数字化转型、HRTech提升效率和安全性方面迈出了重要一步。
数字化转型
围绕人工智能重新设计工作：工作智能工具问世
让我提出一个重要的问题：如果您的 CEO 或 CFO 要求您使用人工智能来提高生产力，您会怎么做？
你会采用“电锯”效率模型并裁掉 10% 的员工吗？还是会深思熟虑地围绕人工智能重新设计工作岗位？
本周我与数十家公司讨论了这个话题，所以我想分享我们所学到的知识。
公司为何变得官僚主义
让我们从原因开始：官僚主义是如何产生的。其实很简单：随着组织的发展，管理人员不断招聘新员工，通常是支持或行政职位。突然你醒来，发现公司里到处都是“项目经理”、“分析师”和“项目经理”。
我们最近研究了一家大型科技公司的职位结构，其中近三分之一的职位似乎是员工职位、分析师或项目经理。虽然我确信这些人很忙，但管理层很清楚，其中许多职位可以集中、共享、自动化或取消。
我们正在与一家大型媒体公司合作，他们一直在分析“媒体经理”的工作。该职位有近 7,000 名员工，这些人执行的任务和活动数量之多令人震惊。他们的核心工作是为客户购买广告空间，但实际上他们从事创意设计、账户管理、分析，还必须跟上人工智能的发展。
我认为这份工作是一个“关键角色”（能够带来巨大价值的角色），但在今天之前并没有标准化，而团队现在知道他们的新人工智能平台可以改变这一功能。
我们如何重新设计工作：蓝图
工作设计已经进行了几十年，其中很大一部分始于“工作任务分析”。在人工智能（以及 Reejig、Draup 和 Gloat 等工具）出现之前，我们会进行调查，了解人们在做什么，然后找出重叠、效率低下或自动化潜力的领域。
但在人工智能时代，这可能还不够。如今，人工智能实现了从招聘到需求分析再到内容开发等所有工作的自动化，理想情况下，我们应该采取更广泛的方法。而这正是我看到公司所面临的困境。
考虑以下蓝图，这种方法可以防止您将 AI 用作“寻找问题的解决方案”。
首先，你要对公司进行基准测试，看看哪些地方效率低下。Reejig 和 Draup 等工具可以让你轻松完成这项工作，它们可以让你全面了解工程、销售、营销或个人角色，看看哪些地方人员过多。
我上面提到的媒体公司的收入和利润率都在下降，因此他们把重点放在面向客户的角色上，目标是提高增长。
IBM 在过去十年中一直使用人工智能来自动化公司中的许多人才和绩效流程，现在拥有一个充当人力资源业务合作伙伴的代理。人工智能决定薪酬范围以保持薪酬公平，还为管理人员提供绩效评估的深入数据。结果是增加了信任度，减少了偏见，并提升了人力资源团队的设计作用。
麦格理银行的规模在过去六年中扩大了一倍，因此他们正在合理化大量面向客户的职位。利用 Reejig，他们发现了数十个集中、自动化或重新设计工作流程的机会，以实现规模化。
安联多年来一直在优化其理赔流程。他们了解这项工作在盈利能力方面发挥的关键作用，现在他们已经构建了一个“数字孪生”，以实现大部分工作的自动化和标准化。
正如你所见，这些项目可能不是“自下而上”的，而是“自上而下”的。在很多情况下，比如当 CEO 想要裁员时，这就是要走的路。
其次，你现在必须“分解工作”来弄清楚人工智能可以发挥什么作用。在某些情况下，你会看一看 SeekOut Spot 或 Paradox（最先进的招聘代理）等工具，然后“实施”并重新考虑工作。但这会造成很多恐惧和阻力，所以系统化工作往往更好。
分析任务（或活动）
想象一下，你在医院工作，负责清洁地板：你的“技能”从“扫地”变成了“操作清洁设备”。如果你是一名软件工程师，你的技能将从“编码”转变为“使用 Github Copilot”。营销专业人士正在从“创建活动”转变为“操作 AI 创意平台”。教学设计师正在从“构建课程”转变为“提示 AI 和策划内容”。
一旦我们知道这些“任务”或“活动”是什么，我们就可以预测或决定要实施多少自动化。在我们讨论的每个案例中，这分为四个步骤。
首先，这个团队效率低下是因为他们正在开发我们根本不想做的产品、销售流程或其他计划吗？我曾在许多效率低下的销售团队工作过，问题在于没人想买的产品，而不是销售流程本身。
第二，这些工作任务是否常规且易于外包？我们能把它们集中起来吗？他们的易用平台是否已经到位？
第三，如果我们找到一个可用的人工智能工具，那么构建、优化和训练它会有多难？可能有一些现成的产品已经准备好了，但在某些情况下，你可能需要 IT 支持来构建所需的系统。
第四，如果我们确实将这些任务外包或自动化，人们需要学习哪些新的增值功能？例如，如果营销专业人员突然被 CRM 工具取代，他或她是否准备好成为一名战略家并在此基础上增加价值？
再回到媒体公司。您的员工会制作创意活动、购买广告空间并管理电子商务和活动指标，以不断提高客户的品牌和销售业绩。这涉及数百项“任务”，包括从客户管理到活动管理再到各种形式的创意工作、管理活动、进行 SEO 分析等等。
随着“代理”的出现，您的代理机构不想落后，因为您的竞争对手之一可能会突然以低于您的出价在客户方面胜过您。因此，您会对“我们可以自动化哪些任务和活动？”非常感兴趣。
现在最大的问题是：我们是否有工具可以帮助我们将工作分解为任务并找出需要重新设计的内容？是的，这就是接下来要做的事情。
Reejig、Gloat、Draup 等推出的全新工作智能平台
如果你回头思考这个问题，你会发现这也是一个“大数据”机会。如果我开发一个工具，扫描世界上的每一份招聘信息，寻找“任务”而不仅仅是“技能”，然后将这些“任务”与职位描述进行匹配，我实际上就会拥有一个巨大的“工作任务库”，可以实时更新。这就是Reejig所做的。
你可以使用Reejig 平台查看公司中的职位，它会为你提供“人们正在执行哪些任务”的准确信息。微软、麦格理集团和 WPP 现在都在这样做，他们都告诉我，准确度令人惊叹。换句话说，虽然你的公司与其他公司并不完全相同，但人们在每个业务领域所做的实际工作却惊人地相似。
我从自己的职业生涯中了解到这一点。在我的职业生涯的六个主要阶段，我从事过销售、营销、产品管理、业务开发和行政工作。每次我去一家新公司，我都会发现他们做的事情和其他公司完全一样，但有些事情被忽略了。这是因为我们还没有人工智能驱动的任务分析工具，所以我们根据经验“弥补”我们需要做的事情。
2000 年代我在 Sybase 工作时，我们根据地点和公司规模进行营销。我们利用直邮和活动来接触人们。并不是每个营销经理都完全了解“受众分析”这一步骤。
如果您有一个平台，可以基于这个庞大的 AI 数据库将“活动策划”一词分解为步骤（活动），会怎么样？它会将您的计划分解为一组 10 或 15 个步骤，并确保不会忘记任何事情。然后，一旦确定了这些步骤，系统就可以向您展示每个步骤所需的技能，甚至可以找到公司中擅长这些事情的人！这就是Gloat 的新 Mosaic平台所做的。
我第一次看到 Mosaic 时惊呆了。多年来，我一直从事销售、营销和研究，依靠自己的经验来了解该做什么。Gloat 可以告诉我需要考虑的每一个步骤。如果我对其中某个步骤不熟悉，Gloat 可以帮我找到一个具备所需技能的人。
这是一件大事。虽然我们公司的每个业务流程看起来都很相似（例如“订单到现金”或“销售线索到销售”），但这些流程中的细节一直在变化。想想保险公司处理索赔的复杂流程。你能想象当你的房子被烧毁，他们想给你寄一张支票时，他们需要多少验证步骤、基准测试、质量检查和欺诈检测流程吗？Travellers 的员工告诉我，他们有“模拟房屋”，他们实际上用火烧毁厨房，以确定在火灾中他们应该承担哪些承包商、供应品和费用。
我们在商业中所做的一切都是由任务和活动组成的，这些“工作步骤”正在以光速实现自动化。因此，这些新的“工作智能”工具在未来的世界将非常有用和重要。
从很多方面来看，Reejig、Gloat、Draup等工具都是我们需要的新型工作智能工具，取代了我们过去所做的大部分“工作任务分析”。
如何使用这些新的工作智能平台？
那么现在最大的问题是：这些工具是万能药吗？或者它们只是“咨询加速器”。
这些都是突破性的新产品。
Reejig 是一个人工智能驱动的工作任务分析平台，它可以显示重点关注的地方。Gloat Mosaic 帮助管理人员分解工作、寻找有才华的员工并确定平台和技能。而 Draup 可以对您的生产力进行基准测试并确定您拥有的平台（以及您的竞争对手使用的平台），以便您评估您的技术成熟度。
这是一个新市场，而且才刚刚起步。未来会有更多此类工具出现。
最后的想法：思考业务重新设计，而不仅仅是工作重新设计
“超级员工的崛起”计划既是一个商业项目，也是一个工作设计项目：我们正在将多个工作职能整合到数据驱动的代理中。
例如，我们的一个客户最近来找我们，说“我们觉得我们的员工太多了，我们想在不雇佣任何新员工的情况下将公司规模扩大一倍。”（“人才密度”策略。）
我们查看了基准（每位员工的收入等），发现他们可能人手过多了 10-15%。但在我们深入研究职位结构之前，首席人力资源官提到“我认为我们的销售人员太多了，因为我们向错误的客户销售产品。我们的许多小客户都没有续约。”无论多少职位重新设计都无法解决这个问题！
换句话说，工作重新设计既是自上而下的工作，也是自下而上的自动化项目。因此，请记住蓝图并考虑以下四件事：
是否有一些产品、市场和客户群体需要我们削减、改进或重新考虑？我们是否在打造正确的产品并服务正确的市场？
我们是否可以通过培训、共享服务或组织整合来解决技能和“错位”问题？
是否有可重复、常规、低价值的任务我们可以立即实现自动化和简化？我们能否使用现有平台快速实现自动化或简化？
当我们转向自动化代理时，是否存在跨职能的机会来同时改善多个角色？
如果您考虑招聘，您可以轻松找到用于构建职位描述的工具。但如果您考虑整个流程，多功能代理可以帮助进行职位分析、职位描述、采购、评估和入职。（Paradox、Maki People、Eightfold 目前正在这样做。）
不要让人工智能成为寻找问题的解决方案
我参加会议后得出的最后一个想法是，一些公司对人工智能如此着迷，以至于他们感觉自己就像一个在寻找问题的解决方案。
新的自动化解决方案需要时间来实施，因此请慢慢来，并确保专注于高回报领域。这样，您将获得资金和 IT 支持。
最后一个故事。
客户是一家拥有全球人力资源组织的大型科技公司。他们拥有出色的人力资源技术，生产率已经很高。他们追求的“问题”是随着业务转向全人工智能产品模式，如何能够超强地促进员工增长，他们希望 HRBP 能够领导这项工作。
人力资源团队以这一重点为中心，检查了这些业务合作伙伴的询问、互动、任务和活动。果然，通过 Reejig 的分析，他们发现多达 40% 的时间都花在了管理上。现在，为了实现高水平的目标，该团队正在研究自动化（包括Galileo）来自动执行这些任务。
将工作设计工作重点放在业务目标上。Gloat（将工作分解为项目、任务、技能和才能）、Reejig（任务分析和组织任务基准测试）和 Draup（企业范围基准测试、工作量分析和技术平台基准测试）等新工具可帮助您加快工作速度。
我们不要为了人工智能而迷恋它，从一开始就要务实。当今的经济现实要求我们这样做。
数字化转型
麦肯锡：AI赋能职场，企业如何跨越管理障碍，实现智能化未来？员工对 AI 的适应速度远超领导层的预期
AI 如何重塑职场？
人工智能（AI）正在以惊人的速度重塑职场生态，许多企业正试图利用 AI 提高生产力、优化决策流程并增强市场竞争力。然而，AI 技术的广泛应用远非一蹴而就，企业的 AI 部署不仅涉及技术升级，更考验管理者的战略眼光和执行力。
麦肯锡的《Superagency in the Workplace》 这份报告深入研究了 AI 在职场中的应用现状，基于对 3,613 名员工和 238 名 C 级高管 的调查，揭示了企业在 AI 落地过程中的机遇与挑战。报告认为，AI 在职场的变革潜力堪比蒸汽机之于工业革命，但当前的最大障碍并非技术问题，而是领导层的行动力不足。
尽管 92% 的企业计划在未来三年增加 AI 投资，但只有 1% 认为自己 AI 发展成熟，表明大多数企业仍停留在 AI 试点阶段，尚未实现全面部署。更值得注意的是，报告发现员工对 AI 的接受度远超管理层的预期，但企业的 AI 发展速度依然滞后。领导者的犹豫和执行力缺失，正成为 AI 规模化应用的最大瓶颈。
本文将从员工接受度、领导层挑战、组织架构变革、AI 治理、商业价值实现等多个维度，介绍报告的核心观点，并补充对 AI 发展的进一步思考。
一、员工比领导更快接受 AI，企业行动缓慢
报告的核心发现之一是：员工已经在积极使用 AI，而领导者仍然低估了 AI 的普及度。
数据显示：
员工使用 AI 的频率比领导层预期高出 3 倍，但许多企业尚未提供系统性培训；
70% 以上的员工认为 AI 在未来两年内将改变至少 30% 的工作内容；
94% 的员工和 99% 的高管都表示对 AI 工具有一定熟悉度，但只有 1% 的企业认为 AI 应用已成熟。
这一现象表明，AI 在企业中的主要障碍并非员工适应能力，而是管理层的滞后决策。许多企业高管仍然停留在探索 AI 价值的阶段，而员工已经在日常工作中广泛使用 AI 工具，如自动生成文档、数据分析、代码编写等。员工在推动 AI 发展方面的主动性，远远超出管理层的认知。
然而，企业未能为员工提供足够的 AI 培训和资源，导致 AI 的应用仍然停留在浅层次，难以转化为真正的生产力提升。例如，48% 的员工认为 AI 培训是 AI 规模化应用的关键，但许多公司仍未建立 AI 学习机制。企业如果不采取措施缩小这一认知鸿沟，可能会错失 AI 带来的长期竞争优势。
二、AI 领导力挑战：速度焦虑与执行落差
尽管 AI 的发展潜力巨大，但报告指出，47% 的企业高管认为公司 AI 发展过于缓慢，主要原因包括：
AI 技术成本的不确定性：短期 ROI（投资回报率）难以量化，导致企业不敢大规模投资；
AI 人才短缺：AI 相关技术人才供不应求，企业缺乏相应的招聘和培养体系；
监管与安全问题：企业在数据隐私、算法透明度等方面的担忧阻碍了 AI 落地。
这种“速度焦虑”让企业在 AI 发展过程中陷入试点—停滞—观望的循环：
试点阶段：部分企业已启动 AI 试点项目，如客服自动化、数据分析等；
停滞阶段：由于短期收益不确定，试点项目难以规模化推广；
观望阶段：企业倾向于等待行业先行者经验，而非主动探索 AI 的商业价值。
报告强调，AI 的落地不仅是技术问题，更是企业管理问题。领导者需要具备更强的战略决心，加快 AI 投资，并明确 AI 在企业中的角色，才能真正推动 AI 规模化应用。
三、如何实现 AI 规模化落地？
1. AI 人才培养
AI 的大规模应用依赖于系统性的 AI 人才培训。然而，报告发现，近一半的员工认为企业提供的 AI 支持有限。企业需要采取措施：
建立 AI 培训体系，涵盖 AI 基础知识、业务应用和 AI 伦理等内容；
推广 AI 试点项目，让员工亲身参与 AI 工具的开发和使用；
设立 AI 激励机制，鼓励员工利用 AI 提升工作效率。
2. 组织架构调整
AI 不能仅仅作为 IT 部门的创新项目，而应当成为企业整体战略的一部分。报告建议：
设立 AI 战略委员会，确保 AI 发展与企业长期战略保持一致；
推动 AI 在各业务部门落地，提升 AI 在实际业务流程中的应用深度；
强化 AI 风险管理，确保 AI 应用在数据安全和监管方面的合规性。
3. AI 治理：平衡速度与安全
虽然 AI 带来了极大的商业价值，但报告指出，企业在 AI 治理方面仍存在诸多挑战：
51% 的员工担心 AI 可能带来的网络安全风险；
43% 的员工关注 AI 可能导致的数据泄露；
企业需要建立 AI 伦理标准，确保 AI 透明、公正、合规。
四、AI 时代的商业价值：企业如何真正实现 ROI？
尽管企业对 AI 充满期待，但报告显示，目前仅 19% 的企业 AI 投资带来了 5% 以上的收入增长，表明大多数企业的 AI 应用尚未转化为可观的商业回报。为了提升 AI 价值，企业需要：
从“技术驱动”转向“业务驱动”，确保 AI 应用直接创造商业价值；
优化 AI 目标设定，明确 AI 在核心业务中的定位；
加强 AI 应用场景探索，特别是在客户服务、供应链管理等高回报领域进行深入部署。
AI 成败的关键在于管理层
AI 的成功不仅依赖技术本身，更取决于企业领导者的执行力和战略眼光。企业若要真正迈向 AI 时代，需要：
加速 AI 战略落地，推动组织变革；
加强 AI 人才培养，提高员工 AI 适应能力；
建立 AI 治理体系，确保 AI 安全合规发展。
在 AI 时代，最危险的不是迈得太快，而是思考得太小、行动得太慢。
附录：《Superagency in the Workplace》 下载
数字化转型
【印度】HR科技公司 Darwinbox获1.4亿美元融资，加速全球扩张
印度的HR科技公司Darwinbox宣布完成1.4亿美元融资，由KKR和Partners Group共同领投，Gravity Holdings参与。本轮融资将加速其在全球，特别是北美市场的扩张，并推动AI驱动的HR管理创新。 Darwinbox创立于2015年，是一款移动优先、AI赋能的人力资本管理平台。目前，已覆盖全球130个国家的1000多家企业，管理超过300万名员工。其客户包括星巴克、AXA、Cigna等全球知名品牌。
Darwinbox融资新闻可以访问文章最后的链接，更多信息请关注 HRTechChina，获取全球最新HR科技动态！
【2025年3月5日】印度HR科技公司Darwinbox近日宣布完成1.4亿美元融资，由Partners Group和KKR共同领投，Gravity Holdings跟投。本轮融资将助力Darwinbox加速全球扩张，特别是在北美市场的增长，并进一步巩固其在全球HR SaaS（软件即服务）市场的竞争力。本轮融资后，Darwinbox的累计融资总额已达2.7亿美元，并且估值或接近9.5亿美元。
强势融资，目标全球市场
成立于2015年的Darwinbox，是一个移动优先、AI驱动的人力资本管理（HCM）平台，为全球1000多家企业提供HR管理解决方案，涵盖招聘、入职、考勤、薪酬、绩效管理等核心HR功能。目前，该平台已覆盖130个国家，管理超过300万名员工，客户包括星巴克（Starbucks）、妮维雅（Nivea）、AXA、Cigna、WeWork、Crisil（标普公司）、T-Systems等全球知名企业。
在全球扩张方面，Darwinbox取得了显著进展。公司目前60%的收入来自印度以外的国际市场，且过去两年，其国际业务增长了五倍，其中美国市场成为其增长最快的区域。为了抓住北美市场机遇，联合创始人Jayant Paleti已搬迁至美国德州，亲自推动公司在当地的市场拓展。
挑战HR行业巨头
Darwinbox的快速增长，令其成为HR科技行业的新兴挑战者。当前，全球HR SaaS市场被Deel、Rippling、SAP、Oracle、Workday等巨头主导。其中，Deel和Rippling的估值均已达到120-130亿美元，远超Darwinbox。但作为新兴力量，Darwinbox凭借一体化HR SaaS平台、强大的本地化适配能力和AI技术优势，正在成为市场的有力竞争者。
Jayant Paleti在接受TechCrunch采访时表示：“HR软件行业的历史悠久，很多传统系统已深入企业运营，但这些系统已经难以满足现代HR管理需求。Darwinbox的核心优势在于，我们不仅提供更智能、更高效的HR SaaS平台，还能满足不同市场的本地化需求。”
资本青睐，持续推动技术创新
此次融资，除了资金支持外，也进一步巩固了Darwinbox在HR科技行业的市场地位。
KKR印度私募股权负责人Akshay Tanna表示：“Darwinbox在短时间内迅速崛起，凭借创新和客户导向策略，已成为全球HR科技领域的重要玩家。我们将利用KKR的全球资源，帮助Darwinbox加快国际扩张。”
Partners Group私募股权董事总经理Cyrus Driver也表示：“HR科技市场正迎来变革，Darwinbox是其中极具颠覆性的创新者。公司在产品创新、生成式AI和全球扩张方面表现出色，我们对其未来发展充满信心。”
技术驱动增长，AI将成为未来发展核心
2024年，Darwinbox被Gartner魔力象限（Magic Quadrant）评选为云HCM套件挑战者（Challenger），成为唯一入选的亚洲公司，这进一步验证了其技术创新能力。
近期，Darwinbox推出了一系列重要功能，包括：
多国薪酬管理（multi-country payroll），支持企业在不同国家合规处理薪酬
AI驱动HR管理，优化招聘、员工管理、考勤分析等关键HR流程
Paleti透露，未来Darwinbox将加大对**人工智能（AI）**的投入，构建更加智能化、自动化的HR管理平台。他强调：“我们是HR的核心记录系统（system of record for HR），未来AI将帮助我们实现更多智能化应用。”
全球化布局，未来发展值得期待
本轮融资后，Darwinbox计划加速拓展北美、欧洲、中东、东南亚等市场，并继续投资AI技术，以提升HR管理的智能化水平。
目前，Darwinbox的投资者包括Microsoft、Salesforce Ventures、Sequoia（现Peak XV）、Lightspeed、TCV等全球顶级资本支持者。其未来发展是否能挑战SAP、Oracle、Workday等传统HR巨头，仍需市场进一步检验。但可以确定的是，全球HR科技市场正在迎来新一轮变革，而Darwinbox已成为这场变革中的关键玩家。
结语
随着企业对智能化HR管理的需求持续增长，AI、移动优先、本地化适配正在成为行业趋势。Darwinbox凭借其技术创新与全球化布局，已跻身HR SaaS行业的竞争前沿。这家来自印度的HR科技新贵，能否在全球市场上站稳脚跟，未来值得持续关注。
以下是Darwinbox自成立以来的融资时间线：
2016年7月：Darwinbox完成两轮种子轮融资，总计超过100万美元，投资者包括Endiya Partners、3one4 Capital、Tracxn Labs和StartupXseed Ventures。
2017年6月：Darwinbox获得400万美元的A轮融资，由Lightspeed India Partners领投，Endiya Partners、3one4 Capital、Tracxn Labs和StartupXseed Ventures跟投。
2019年9月：Darwinbox完成1500万美元的B轮融资，红杉资本印度（Sequoia Capital India）领投，现有投资者Lightspeed India Partners、Endiya Partners和3one4 Capital跟投。
2021年1月：Darwinbox获得1500万美元的C轮融资，由Salesforce Ventures领投，红杉资本印度、Lightspeed India Partners、Endiya Partners和3one4 Capital等现有投资者跟投。
2022年1月：Darwinbox完成7200万美元的D轮融资，由TCV领投，投资后公司估值超过10亿美元，晋升为独角兽企业。
2025年3月：Darwinbox宣布获得1.4亿美元的E轮融资，由Partners Group和KKR共同领投，Gravity Holdings跟投。
数字化转型
深圳福田70余名"AI公务员"上岗，基于 DeepSeek，覆盖公文处理、民生服务等 240 个场景
深圳福田70余名"AI公务员"上岗，基于 DeepSeek，覆盖公文处理、民生服务等 240 个场景，只要电就行！！！
最近深圳市福田区“AI 政务革命”惊艳亮相：首批 70 名“AI 数智员工”成功上岗，一举覆盖包括公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等 240 个高频业务场景，瞬间引爆外界关注！这支由 DeepSeek 技术“赋能”的超强“虚拟团队”，不仅让公文处理、业务审核等繁琐环节轻松跃升，还创造了令人瞠目结舌的分钟级定制速度，成为政务数字化领域里一道亮眼的风景线。
分钟级定制：5 天流程极速压缩
据悉，过去政务部门想要搭建与某一业务相匹配的智能工具，往往需要数日乃至数周的项目周期。但在福田区，这种“旧常态”已被彻底颠覆：个性化 AI 智能体的开发时间已由 5 天 大幅压缩至“分钟级”。换言之，某个部门若临时需要一个“AI 小助手”来处理特定文件或为市民答疑解惑，只要简单配置即可瞬间生成，业务逻辑“拿来即用”，效率提升堪称“火箭式”加速。
公文处理：准确率 95%，审核时间缩减 90%
首批上线的 “AI 员工”在公文处理上展现出专业级水准：公文格式修正准确率超过 95%，审核时间更是整体缩短 90%，错误率稳定在 5% 以内。以往公文错漏引发的流程返工，大幅减少，让各部门能够将时间和精力投入到更具价值的决策与管理工作中，“让机器干活，让人去思考”正逐步成为福田区政务的新常态。
240 个场景全覆盖：“数智员工”多面开花
此次发布并非“一招鲜吃遍天”，而是通过高达 240 个具体场景的针对性定制，构建起一个“多面手”型 AI 政务服务群组：
民生服务：从政策咨询到流程指引，“AI 员工”可提供 7×24 小时的在线答复；
应急管理：快速梳理突发事件处理流程，辅助制定和推送预案；
招商引资：自动解析投资合作文本，精准匹配企业需求与政策优惠；
业务审批：根据当地法规政策，给出智能审核建议，加速内部流转。
“AI 员工”们的“岗位职责”可谓五花八门，却都能发挥恰到好处的“数智辅助”作用，显著提升了政务部门的整体运行效率。
“技术－场景－数据”三位一体：造就福田样本
官方透露，福田区将人工智能创新与业务场景、数据治理深度捆绑，通过“技术－场景－数据”三位一体的模式，融入本地化政务知识库及法规政策文件。这样，不仅能避免通用大模型在政务场景里的“水土不服”，更能保证数据安全合规，形成真正适配本地需求的 AI 政务平台。
3 月 13 日 HR 科技趋势论坛：AI＋HR 机会不容错过
值得一提的是，3 月 13 日在深圳还将举办一场 HR 科技趋势论坛，届时将充分探讨 AI 在人力资源领域的应用场景与未来趋势。近年来，随着“只雇佣 AI？硅谷一创业公司的招聘广告‘出圈’”等新闻屡屡成为热议话题，人力资源从业者对“AI 将如何重塑招聘、绩效管理与职业发展”这一命题愈发关注。本次论坛不仅会洞察全球 HR 科技的最新动向，也将聚焦 AI＋HR 的实战经验，探究如何在数字化转型浪潮中先人一步，对 HR 同仁而言，这无疑是一场不容错过的难得机会。
未来畅想：人机协同，“AI 政务”模式席卷全国？
目前，福田区的政务大模型 2.0 版已正式铺开使用，并向更多场景做延伸拓展。随着这套“AI 数智员工”模式越来越成熟，或将为全国政务部门提供可复制的先进经验，也让“准独角兽” DeepSeek 借此契机快速成长，输出政务智能化服务至更多城市。
可以预见，未来政务工作的日常，将不再是人们固有印象中的繁复文件、无数审签流程，而是在 AI 智能体的辅助下，实现高效、低错误率的“人机协同”新生态。从深圳福田迈出的这一步，无疑正在加速全国政务数字化乃至智能化的浪潮，让“AI 上岗”变得触手可及。
伴随大模型技术的纵深发展，地方政府在拥抱 AI 的赛道上已呈现“加速奔跑”态势。深圳福田区通过率先部署首批 70 名“AI 员工”，让政务效率“脱胎换骨”，同时也为“AI＋政务”在全国的落地提供了“福田样本”。可以想象，未来我们或许会迎来更多形态的智能“公仆”——从简化审批到决策辅助，让机器分担繁重的基础工作，让真正的“人性化”服务在政府部门中迸发出更强的能量。AI 正在帮助我们重新定义政务服务的可能边界，助力每一项业务都能跑得更快、更远。
【深圳】抓住2025新机遇：Inspire 2025-人力资源科技发展趋势论坛3月13日深圳举办，马上预定席位，抢占先机 http://hrnext.cn/OplmU1
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