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人工智能
【美国】Bullhorn 收购 TargetRecruit：开启医疗招聘智能中台新时代
HRTech概述：2025年8月1日（宜收购），美国领先的招聘软件公司 Bullhorn 宣布收购总部位于休斯顿的 TargetRecruit。这家专注于 Salesforce 平台的前台与中台招聘解决方案提供商加入 Bullhorn，将其 Salesforce 生态系统用户总数扩大至近15万。此次并购显著增强了 Bullhorn 在医疗行业招聘市场的影响力，尤其是在增长迅猛的 locums（临时医生）与 per diem（按天计费）岗位招聘方面。
此次收购扩大了 Bullhorn 的医疗保健人员配置范围，并为 TargetRecruit 客户提供人工智能和中台专业知识的创新
波士顿——2025年8月1日——全球领先的人力资源和招聘软件供应商Bullhorn今日宣布收购TargetRecruit。TargetRecruit是一家总部位于休斯顿的供应商，提供基于Salesforce平台构建的前台和中台解决方案。此次收购深化了Bullhorn在支持基于Salesforce开展业务的公司的战略投资，并巩固了其作为Salesforce生态系统中领先招聘独立软件供应商的地位。
随着 TargetRecruit 的加入，Bullhorn 的 Salesforce 用户群将增长至近 15 万，进一步巩固了其规模和覆盖范围。此次收购增强了 Bullhorn 在医疗保健人员配置市场的地位，尤其是在临时医生和每日津贴这两个行业增长最快的领域。TargetRecruit 的客户将受益于 Bullhorn 对医疗保健人员配置的深度投入，获得经过验证的最佳实践、领域专业知识和工具，从而帮助他们自信地扩展业务。
在招聘行业，基于 Salesforce 平台打造优秀的独立软件供应商 (ISV) 业务极其困难，尤其是在中台，因为它是最复杂且成本最高的领域之一。Bullhorn 凭借其丰富的资源、成熟的产品和卓越的实施经验，成功解决了这一挑战。该公司在 Salesforce 平台上对中台和 Marketplace 合作伙伴关系的深度投资，将为 TargetRecruit 客户释放更大的价值。
Bullhorn Salesforce 产品高级副总裁 Jonathan Novich 表示：“TargetRecruit 在医疗保健人员配置领域享有盛誉，我们非常高兴欢迎他们的客户加入 Bullhorn 社区。此次收购不仅扩大了我们的 Salesforce 生态系统覆盖范围，还为 TargetRecruit 客户提供了清晰的创新之路，并依托 Bullhorn 成熟的技术、人工智能投资和中台专业知识。”
对于选择升级到Bullhorn Recruitment Cloud 的客户，Bullhorn 将通过其人工智能和自动化解决方案提供更多价值。借助由 Agentforce 提供的Bullhorn Amplify，这些公司可以简化运营、提高生产力并加速盈利增长。
Bullhorn 将继续支持客户当前使用的所有现有 TargetRecruit 产品。
关于 Bullhorn
过去25年来，Bullhorn一直致力于为招聘和人力资源行业打造业界领先的云端软件。通过与全球1万家客户建立合作伙伴关系，Bullhorn积累了丰富的招聘最佳实践知识库和深厚的行业专业知识，助力企业拓展业务。Bullhorn由创始人领导，总部位于波士顿，在14个国家/地区拥有1400名员工，致力于提供卓越的客户体验——这是其核心使命。欲了解更多信息，请访问www.bullhorn.com或在领英上关注Bullhorn 。
关于TargetRecruit
TargetRecruit 是一款基于 Salesforce 构建的完全集成式 ATS 和 CRM 解决方案，专为招聘公司设计。凭借强大的定制功能以及对自动化和数据可视化的高度重视，TargetRecruit 彻底改变了招聘企业的运营方式。
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人工智能
【印度】Vahan.ai 获得 LemmaTree 的投资，收购 L.earn 以进行人工智能驱动的蓝领招聘
该公司每月安置约 40,000 名候选人，并在 920+ 个城市促进了超过 100 万名候选人的安置。
Vahan.ai 是印度最大的基于人工智能的蓝领工人招聘平台之一，已获得新加坡淡马锡创立的投资公司 LemmaTree 的战略投资。
作为交易的一部分，Vahan.ai 还收购了 L.earn，这是一个来自 GoodWorker 的移动优先数字技能提升平台，该平台也得到了 LemmaTree 的支持。
新资金将帮助 Vahan.ai 扩大其人工智能能力，改善其多语言招聘基础设施，并朝着每月安置超过 10 万名工人的目标迈进。
目前，该公司每月安置约 40,000 名候选人，并与 Zepto、Swiggy、Blinkit 和 Zomato 等主要雇主合作，在 920+ 个城市促进了超过 100 万名候选人安置。
Vahan.ai 首席执行官兼创始人 Madhav Krishna 表示：“在 LemmaTree 的支持和 L.earn 的整合下，我们正在重新构想工人获得生计的方式——通过语音主导的界面、多语言支持和适应每个用户环境的嵌入式技能。
Vahan.ai 的平台以由 OpenAI 的 GPT-4o 提供支持的基于语音的人工智能招聘人员为中心。它可以通过电话与英语和印地语的求职者互动，帮助他们以最小的摩擦发现、申请和安排面试。人工智能系统每天管理数千次互动，简化招聘，同时克服数字文盲和语言等障碍。
该平台现在计划将其支持扩展到另外八种印度语言，目标是在二级和三级市场进行更深入的渗透。它还希望开拓新的高增长行业，并扩展到东南亚和中东和北非地区。
收购 L.earn 为 Vahan 的产品增添了重要的一层。该平台为物流、制造和零售的一线员工提供白话、移动优先的技能提升内容。通过将技能融入求职过程中，Vahan.ai 旨在提高工人的就业能力，帮助他们获得薪酬更高的长期职位。
“这种伙伴关系加速了 Vahan.ai 的雄心壮志，即为印度非正规部门的就业建立最先进的人工智能主导基础设施，”Krishna 补充道。“我们不仅在为巴拉特建立一个招聘引擎，而且正在为巴拉特建立一个职业生态系统。”
LemmaTree 首席执行官 Glenn Gore 表示：“我们很高兴与 Vahan.ai 联手，因为他们重新定义了企业与印度及其他地区的一线员工的联系方式。Vahan 的创新平台和充满激情的团队正在为数百万人释放新的机会，推动经济赋权和运营效率。
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人工智能
Josh Bersin:人工智能能战胜人类直觉做决策吗？不可能
多年来，我们一直在争论 AI 是否能用于人类决策，比如：该雇佣谁？该提拔谁？薪酬多少合适？以及数百种其他决策。领导者每天都面临复杂、艰难的抉择——我们能信任 AI 来替我们做决定吗？
我的观点是：不能。
什么是直觉？什么是情绪？
我们都知道所谓“第一类思维”（Type 1 Thinking）——也就是直觉反应——在我们日常生活中扮演着主导角色。比如你见到一个人、坐在一个会议中，突然就知道“该雇谁”或“该怎么做”，即使数据很难查证。
我最近深入研究了遗传学、情绪与直觉，并得出结论：再强大的 AI “超级智能”，也无法替代我们的情绪。而这些情绪，来自我们的成长背景、过往经历，甚至基因组成——往往比数据更具洞察力。
作为一名工程师，我当然推崇数据与科学，因此并不是在否定算法与数据驱动决策。但我在人力资本领域的研究一再证明，是“人类直觉”在补充、辅助，并最终确定那些 AI 给出的建议。
AI 做决策的局限性在哪里？
AI 系统依赖“概率神经网络”进行训练，模型会从已有数据中学习，再用来判断新信息——写一段代码、生成一张图、创作一篇文章，它做得确实很出色。这是因为它可以瞬间把所有训练内容当作一个巨大的“数据集”，并用向量计算给出答案。
但这都基于一个假设：数据本身就足够全面，能够包含足够多的观点和洞察。如今，大多数大型 AI 实验室已承认“可索引的数据已经用尽”，所以开始制造“合成数据”——也就是 AI 用已有数据生成新数据，以此来扩充模型。
问题来了：这些数据缺失了什么？
如果你研究情绪理论（至少有六种主流理论），你会发现大多数观点都认为，一个人“对一件事的感觉”源于其生活经历、刺激源（所见所闻所感）以及基因。而“基因”这个维度，则是几百万年人类进化的产物。
所以即使某个商业决策在逻辑上是合理的，但我们每个人对数据的解读都是不同的，而我们的反应也由经验和人性所驱动。这就是为什么在一个高管会议上，大家面对同一组营收与市场数据，却会得出完全不同的结论：
比如一个人说：“我们做得不错，该庆祝！”另一个则说：“为什么没更快增长？我们本可以更好！”
为什么人类决策更有优势？
人类互动千差万别，有人积极进取，有人保守稳重。这种“直觉差异”正是一些公司在市场中脱颖而出的关键。
那这种直觉来自哪里？来自我们几百万年的进化历史与独特的“表观遗传能力”（epigenetic capabilities）。换句话说，人类智能与直觉，源于我们的家族基因、成长经历与历史背景。
以我自己为例：父亲那边是音乐家与科学家，母亲家族是商人。我最终成了一个热爱商业与人力工作的工程师。而因为父母都是企业家，我也成了一个有野心、敢冒险、喜欢挑战的人。
这些人类“能力”，本质上是历史和基因的组合，它们在我们的情感、直觉、性格和智慧中展现出来。
AI 决策能超越人类吗？绝不可能。
很多人用丹尼尔·卡尼曼的书《思考，快与慢》来解释这个问题。书中提出：
“快速思维”是直觉，
“慢速思维”是分析。
尽管这个划分广受欢迎，但现实更复杂。AI 在“慢速分析”方面确实做得不错，但仍然极其“幼稚”。
比如让 Grok 来解释“杰弗里·爱泼斯坦事件”，它会给出一段生硬的描述，但完全没有触及人类直觉所捕捉到的“这是个肮脏、混乱、令人羞耻的丑闻”。
我想表达的是：无论 AI 如何发展，也无论企业在数据中心上投入多少资金，它都无法复制人类在基因、历史与演化层面累积的智能。
举几个例子你就明白了：
当你开车经过街口，看到一个小孩站在路边，你的本能反应是“她可能会突然冲出来”。
当你在会议中感到“这个决策不对”，你会下意识决定“我们先别急，明天再看看感觉”。
而 AI 呢？它只会基于逻辑推演立即给出一个“答案”。
总结：人类直觉，在AI时代更重要
这种“情绪 + 本能 + 遗传”的判断力，正是人类与众不同的关键所在。
正因如此，我们才会有乔布斯与盖茨的不同，马斯克与奥特曼的差异。我们必须正视并尊重这些“人类智能”的组成部分，它们比以往任何时候都更重要。
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人工智能
【加州】薪酬科技公司 BetterComp 完成 3300 万美元 A 轮融资，加速全球扩张与 AI 创新
HRTech概述：总部位于加州的核桃溪的薪酬管理科技公司 BetterComp 宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，由 Ten Coves Capital 领投。创立于 2019 年的 BetterComp 专注于现代化薪酬管理，其平台融合 AI 市场定价与薪酬推荐，已服务多家《财富》500 强企业。近两年实现 100% 年增长，团队规模扩大 33%。本轮融资将推动其全球扩张、产品迭代与团队建设。
【美国加州 Walnut Creek，2025年7月22日】——专注于薪酬管理软件的科技公司 BetterComp 宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，本轮由知名金融科技投资机构 Ten Coves Capital 领投。这笔资金将用于加强产品研发、拓展全球市场、加速人工智能在薪酬管理领域的应用，并持续扩充团队以满足企业客户的增长需求。
BetterComp 成立于 2019 年，由 Alan Miegel、Sandra Leon 和 Derek Watson 三位薪酬领域资深人士共同创办，致力于通过现代技术手段重塑传统企业薪酬管理流程，提出了“市场定价规模化（market pricing at scale）”的全新理念，解决企业在全球化、合规化、数据一致性等薪酬策略制定中的痛点。
员工薪酬是大多数企业最大的单项支出，然而大型企业的薪酬团队往往依赖于几十年前开发的单点解决方案和传统、脱节的平台。BetterComp 打破了这一现状，提供了一个由专业领域专家团队支持的现代化、用户友好的平台。其尖端技术可显著节省时间，并提供 AI 驱动的洞察，使薪酬专业人士能够根据不断发展的人才战略和监管要求，做出更快、更准确的薪酬决策。
联合创始人兼首席执行官 Alan Miegel 表示：“多年来我们亲眼见证 HR 部门在技术加持下不断进步，但薪酬团队却长期依赖老旧系统与表格工具。我们希望通过技术，将繁琐的流程自动化，把时间还给薪酬团队，让他们专注于战略决策。”
过去两年，BetterComp 实现了连续 100% 的年度营收增长，客户中已有 38% 为《财富》500 强企业。2025年，公司团队规模已增长 33%。此次融资是 BetterComp 创立以来首次引入外部资本，标志着其从自筹阶段迈入快速扩张期。
Ten Coves Capital 合伙人 Steve Lula 表示：“薪酬科技领域长期被忽视，BetterComp 以其深厚的行业洞察力与技术实力脱颖而出。我们相信它将成为该行业的领先者，重新定义全球企业的薪酬策略实践。”
据介绍，BetterComp 未来将在以下几个方面重点投入：
强化 AI 能力：构建具备安全性与透明度的 AI 工具，提升市场定价、薪酬推荐和数据归一处理效率
产品扩展：开发新的功能模块与数据集成方式，满足跨国企业与中大型组织的定制化需求
全球市场开拓：将产品从北美市场延伸至亚太、欧洲等地区，加速本地化适配与客户支持能力
生态合作：持续扩大与咨询公司、人力资源系统与数据供应商的集成合作，构建开放型薪酬科技生态系统
BetterComp 的平台现已具备强大的可扩展架构，能够支持不同薪酬政策、数据源与全球团队协作，其“可配置、安全性强、易用性高”的设计理念也获得了众多薪酬专业人士的认可。
随着薪酬透明化、合规管理与人才竞争加剧，企业对智能化、自动化薪酬工具的需求日益增长。BetterComp 此轮融资不仅是对其产品与愿景的肯定，更标志着全球薪酬科技市场迈入新一轮创新周期。
关于 BetterCompBetterComp 是一家总部位于美国加州 Walnut Creek 的薪酬管理软件公司，致力于通过现代化平台与 AI 技术，帮助企业实现薪酬决策自动化、数据一致化与全球市场定价管理。其客户涵盖从中型企业到《财富》500 强公司，产品强调可扩展性与战略适应性，已成为薪酬科技领域的重要创新力量。更多信息请访问 bettercomp.com。
关于 Ten Coves CapitalTen Coves Capital 是专注于金融科技生态系统的成长型投资机构，投资领域覆盖支付、保险、资产管理、人力资源与薪酬系统等关键垂直行业。其团队已成功推动超过 40 家软件公司实现商业化规模增长与价值创造。了解更多请访问 tencoves.com。
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人工智能
【加拿大】领先的软件公司Workleap收购Barley以推动绩效管理发展
Workleap，这家加拿大领先的软件公司，致力于打造一款人工智能驱动的人才管理平台，让团队真正乐于使用。该公司已收购Barley，一款端到端的薪酬管理解决方案。此次收购标志着在整合人才战略的两个关键组成部分—绩效和薪酬—方面迈出了重要一步。传统上，这些功能通过相互独立的系统和工作流程分别管理，如今它们被整合到一个统一的平台中，使人力资源团队能够提升在认可和奖励员工方面的透明度、一致性和协同性。
薪酬是影响员工满意度、留任率和参与度的三大关键因素之一。然而，许多组织仍依赖手动流程和电子表格，这限制了其扩展能力和精准决策能力。通过将绩效评估与薪酬管理整合到单一工作流程中，Workleap 提供了一种更现代化、互联互通的解决方案，帮助企业做出果断决策，同时确保公平性和客观性。
“绩效与薪酬始终密不可分，”Workleap首席执行官兼联合创始人西蒙·德·贝恩（Simon De Baene）表示。“许多公司都希望根据绩效进行薪酬发放，但大多数公司缺乏有效的工具来实现这一目标。Workleap 为您提供绩效反馈，而 Barley 则让您有信心采取行动。虽然绩效与薪酬是两个独立的议题，但它们现在将通过一个统一且高效的工作流程有机结合。Workleap 和 Barley 共同帮助企业实现绩效与奖励之间的闭环管理。”
随着大麦（Barley）的加入，Workleap平台现已实现从绩效评估和目标跟踪到薪酬规划及全面奖励体系的无缝衔接，所有功能均可在同一系统内完成。这包括灵活的评估周期、人工智能驱动的摘要、360度反馈、目标跟踪以及全面的薪酬规划，通过直观的工作流程取代电子表格，赋能管理者基于数据做出与组织指南和预算相符的薪酬决策。结果是减少了手动流程的时间，通过主动解决薪酬问题提高了员工留任率，并更智能地管理通常是公司最大运营支出的薪酬。
除了其旗舰工具Workleap Officevibe和Workleap Performance外，Barley将为Workleap平台增添另一层战略功能，帮助组织留住顶尖人才、激发每位员工的潜力，并让现有人力资源技术真正发挥作用。
“我们创立Barley的初衷，是为了解决组织长期面临的难题——如何做出既基于数据又易于员工理解的主动薪酬决策，并在整个过程中融入清晰度、信任和公平性，同时提供一个易于使用的平台，”Barley首席执行官兼联合创始人贾法尔·奥瓦纳蒂（Jafar Owainati）表示。“Barley的解决方案与Workleap现有的工具套件自然契合，加入Workleap是我们团队的明确下一步。薪酬只是人力资源管理这一更大拼图中的一块，而我们现在更有能力实现我们的使命，即在雇主与员工之间建立信任。”
这是Workleap的第三次收购，也是CDPQ投资$1.25亿加元后的第二次收购。此次最新收购进一步推动了公司的增长战略、市场份额和产品组合，强化了其让工作更简单的使命。Workleap之前的收购包括2023年2月的Didacte和2023年12月的Pingboard。
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人工智能
【沙特】按需招聘公司Flawless 获得 150万美元种子轮融资，用于扩展人工智能职业平台
Flawless，这家专注于职业指导解决方案的沙特平台宣布，已成功完成150万美元的种子轮融资，此次融资由一群天使投资人参与。
Flawless通过将生成式人工智能与社会心理学相结合，为用户提供服务，旨在帮助个人做出更明智的职业决策，并根据他们的需求和抱负提供个性化的指导。
该公司计划利用这笔投资来开发其技术、提升服务质量并通过招聘新人才扩大团队规模。
Flawless由Shaima AlGhamdi于2023年创立，最初是一个分享教育、培训和就业机会相关内容的简单博客。随着兴趣的增长和理念的成熟，它于2024年转型为一家数字初创公司，通过其平台提供专业的职业指导服务。
关于Flawless
Flawless 是一家按需招聘公司，提供包括市场调研、人才 mapping、人才搜寻及面试管理在内的服务。该公司以招聘公司的专业态度和资源支持企业的人才获取需求。其服务包括一项名为“人才获取即服务”（TAaaS）的 RPO 服务。
用于个人和职业发现的一体化平台。我们利用人工智能和心理学来改善个人决策并发现职业机会。
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人工智能
【印度】医疗招聘平台Jobizo完成140万美元Pre-A轮融资
孟买：为推动医疗行业人才招聘的转型，医疗人力资源科技初创公司Jobizo已完成由Alkemi Growth Capital领投的140万美元Pre-A轮融资，旨在扩大业务规模并强化印度医疗行业人才招聘生态系统。此次融资紧随2022年由AROA Ventures领投的50万美元种子轮融资之后，标志着公司实现了显著增长。
扩张计划与市场增长
Jobizo计划利用这笔新资金进行产品升级，将业务范围扩展至印度的6至8个城市，并进军国际市场。据多家媒体报道，这家运营人工智能驱动平台、连接医疗专业人士与雇主的初创公司，已促成超过2万个就业机会，并自种子轮融资以来实现了500%的增长。
借助此次融资，Jobizo 计划在未来 18 个月内在印度创造 10 万个医疗保健岗位，并在海外创造 3,000 个岗位，为医疗保健行业额外贡献超过 1,000 万个工作小时。
解决医疗行业招聘难题
由纳文·特雷汉（Naveen Trehan）和阿维谢克·阿加瓦尔（Avishek Agarwal）联合创立的jobizo，正致力于解决印度医疗行业长期面临的招聘难题，包括人员短缺、高昂的招聘成本以及耗时的招聘流程。该平台帮助医疗企业接入经过验证的人才池，从而缩短招聘周期并降低运营成本。
在联合声明中，联合创始人纳文·特雷汉和阿维谢克·阿加瓦尔向《Analytics India》杂志表示：“此次投资使我们能够扩大jobizo的覆盖范围，提升平台服务能力，并强化团队建设。通过填补全球医疗健康行业的技能缺口，我们致力于为合格专业人士提供更多灵活的就业机会。
人工智能驱动的医疗人才平台
Jobizo的人工智能驱动招聘解决方案使医院和医疗服务提供者能够快速连接到技能娴熟的专业人士，确保更好的患者护理和优化的人力资源管理。据Entrackr报道，该初创公司声称已在印度贡献了超过1000万小时的额外患者护理时间。
随着Jobizo在关键医疗市场扩张，这笔新注入的资本预计将加速其在医疗行业人才招聘领域实现转型变革的使命，同时为全球医疗专业人士创造更多就业机会。
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人工智能
【重磅】Workday 全新出击中型市场：WorkdayGo 背后的战略转向与行业冲击波
HRTech概述：Workday 正在进行战略转型，从以产品为中心转向以市场为导向。2025 年春季发布的 350 多项新功能，强调了 AI 驱动的人才再发现和简化的工作流程。Workday 通过 WorkdayGo 进军中型市场，面临 UKG 和 HiBob 等竞争对手的挑战。全球扩张将依赖于在 SAP 和 Oracle 主导地区的战略合作伙伴关系。尽管面临 AI 领域的挑战，Workday 的创新和增长承诺值得肯定。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
2025 年春季，全球领先的 HCM 云平台 Workday 正式迈出其转型路上的关键一步——推出专为中型企业打造的“WorkdayGo”快速部署方案。这一动作不仅标志着 Workday 正式向更广阔的中型市场渗透，也被行业权威 Josh Bersin 称为“市场导向转型中的里程碑事件”。
WorkdayGo 是什么？不是“简化版”，而是“快装版”
过去十年，Workday 成功定义了大型企业级人力资源与财务系统的标杆，其客户包括 Amazon、Pfizer、Bank of America 等全球巨头。但中型企业却常常因其部署成本高、周期长而望而却步。
WorkdayGo 改变了这一切。
据 Workday 官方介绍，WorkdayGo 是一套预配置、可快速上线、面向 500–5000 员工规模企业的标准化解决方案。它涵盖招聘、薪酬、员工入职与管理等核心流程，借助 AI 自动化引擎，最多可在 8 周内部署上线，相比传统项目节省了高达 60% 的实施时间。
据 Workday 多家实施伙伴介绍，WorkdayGo 使用标准化模板、预设数据模型和流程配置，客户通过“启动—配置—上线”三步走流程，即可在 6–8 周内完成部署。这种方式大幅降低了项目复杂度，支持“轻咨询+本地化适配”模式，使得中型企业无需依赖长期顾问驻场即可完成上线。
为什么 WorkdayGo 来得正是时候？
中型企业正成为 HR SaaS 增长主战场在全球范围内，员工规模 500–5000 的企业数量远超大型组织，尤其在亚太、欧洲及拉美市场，仍有大量企业尚未完成核心 HR 云端化。这也是为什么 HiBob、UKG、Paycor、Dayforce 等厂商过去两年纷纷发力中型市场。
竞争格局变了，Workday 不能等了HiBob、Personio 等“生于中型市场”的厂商，凭借快、轻、灵的产品模式在全球迅速扩张，已经开始威胁 Workday 的生态边界。WorkdayGo 被视为对这些“新贵”直接反击的产品利器，意在捍卫其在企业人力系统领域的领导地位。
实施伙伴网络的转型机会WorkdayGo 还为系统集成商（SI）与合作伙伴生态提供新的商业路径。以往长周期项目只适合大型实施商，而 Go 模式让中小服务伙伴也能进入生态，在更多国家落地本地化版本，这将大幅提升 Workday 的全球渗透力。
Workday 的“市场导向”战略初见成效
Kathi Enderes 在其文章中指出，Workday 正在经历一次从“产品驱动”到“市场驱动”的彻底转型。此次春季更新中，Workday 一口气发布了 350 多项新功能，涵盖 AI 人才再发现（Talent Rediscovery）、自动化配置（AI Configurator）、全新 Workday Assistant 助理、全球薪酬适配等。
而 WorkdayGo，则是这些 AI 能力的缩影：让中型企业也能以极小成本享受 AI 带来的效率红利。
中型市场将成 2025–2027 年竞争核心
HRTechChina 观点认为，WorkdayGo 的发布并非“推出新产品”那么简单，而是标志着 HCM 产业进入“全栈产品 × 全市场覆盖”的深水区竞争阶段。谁能以最快速度服务中型企业、以最低门槛交付 AI 价值，谁将在新一轮 HR SaaS 战争中胜出。
Workday 正在以行动表明：它不再只是大企业的选择，也正在成为中型企业的 AI 人力伙伴。
以上信息来源多方解读，其中参考workday、josh bersin、Kathi Enderes等内容
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人工智能
【美国】人工智能公司Voxel 完成 4400 万美元 B 轮融资，以推进人工智能工作场所安全技术
Voxel ，一家正在革新工作场所安全和风险的AI公司，今天宣布已筹集 4400万美元 B轮融资，由 NewRoad Capital Partners 牵头，现有投资者Eclipse、Rite Hite、Tokio Marine、MTech以及HG Ventures和Whitestone参与。本轮融资使公司的总融资额达到 6100万美元 至今。Voxel 将利用这笔资金加速研发，深化其 AI 能力，增强实时计算机视觉模型，并扩展数据洞察力。该公司还将投资于扩大其行业专家团队，以确保Voxel的客户不仅受益于尖端的人工智能解决方案，而且受益于工业环境中的数十年应用经验。
尽管大多数公司都非常重视提高安全性， 2.78百万 工人失去了他们的生命 每年全球都会发生与工作相关的事故——这清楚地提醒我们，传统的安全方法还远远不够。Voxel通过实时识别潜在的危险和不安全行为，帮助组织在事故发生前预防事故，使主管和安全经理能够立即采取行动。通过直接与现有的安全摄像头集成，自动检测不安全行为和操作效率低下的情况，Voxel使大规模的主动预防成为可能。
"我们正在开发人工智能，以支持工人日复一日地从事要求苛刻的工作 - 在仓库地板上，在工厂里，在港口 - 实际上是在任何工业环境中，" Vernon O'Donnell ，Voxel的首席执行官说。“领导者不需要更多的仪表板或每天要做的事情:他们需要工具来推动行动、改善培训，并以日常工作流程的一部分保护团队。我们深深致力于了解客户的运营，这就是为什么他们在部署几个月后发现高风险行为减少了多达80%。"
由 Dick's Sporting Goods、Americold、AGI、Port of Virginia 和 Berry Global 等公司部署，Voxel 正在成为物流、零售、仓储和制造业领先企业的值得信赖的合作伙伴。除了顶尖的人工智能之外，Voxel的安全平台还整合了人工智能生成的见解，使团队能够清楚地看到新兴风险。这可以使安全、运营和人力资源专业人员能够在问题导致伤害之前解决它们，从根本上将工作场所安全从被动反应转变为主动预防。
Voxel的增长得益于其在各主要业务领域的强劲表现:
财务表现： 收入同比增长147%，净收入留存率202%；
客户影响： 91%的可记录伤害减少，一个站点在 两年内节省了 超过220万美元的直接成本；以及
市场采用： 扩展到零售、物流和制造业，在2025年第一季度有五个新的财富500强客户。
“Voxel正在解决每个运营商都面临的问题——如何在运行复杂、高速度的环境时确保人员安全，” Chris Sultemeier ，NewRoad Capital Partners的运营合伙人兼沃尔玛前物流副总裁。“他们的平台为那些失踪太久的地方带来了实时可见性。团队已经打造出一些行之有效的东西，市场也为之做好了准备。"
"Voxel从根本上改变了我们对安全和操作的看法。有了实时洞察力，我们不仅能对事件做出反应，还能防止它们发生。它帮助我们建立了更强大的安全文化，同时推动了有意义的效率提升。Voxel 不仅仅是一个供应商，他们是我们的 AI 合作伙伴，也是我们未来的合作伙伴。“说 Drew Kofeldt ，AGI的首席安全官。
"Voxel带来了客户一直在寻找的积极主动的洞察力，这些数据可以帮助防止损失，加强安全计划，并最终降低总风险成本，"加拉格尔风险控制国家负责人、CSP James D'Errico说。
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人工智能
AI赋能职场：团队高效利用人工智能的四大关键心态
曾经，人们害怕人工智能（AI）会取代工作岗位，但如今，这种恐惧已经让位于一种新的渴望：希望在工作中有效地、战略性地、自信地运用AI。然而说起来容易做起来难。在许多情况下，阻碍因素并非技术本身，而是不确定性。尽管78%的知识工作者相信AI能够为他们的工作带来益处，但超过一半的人承认他们不知道何时或如何使用AI。另一方面，超过三分之一的工作者（35%）表示他们根本不在任何地方使用AI——甚至在个人生活中也不用，还有34%的人形容自己的AI技能为“不存在”。
这一令人惊讶的统计数据只是揭示了2025年知识工作者对AI真实感受的一小部分。Miro对2000名美国的专业人士进行了调查，了解了让他们兴奋的事情、阻碍他们的因素以及让他们夜不能寐的事情。
总体而言，调查结果表明人们想要利用AI，但他们正在寻找方向。而这首先要从改变我们的思维方式开始。以下是每一位领导者都应该拥抱的四个心态转变，以帮助知识工作者充分利用AI，不仅是为了完成当下的任务，更是为了为他们的职业生涯做好未来的准备。
培养围绕AI的成长心态
许多工作者对AI的潜力持乐观态度，但不确定如何充分利用它。尽管他们感到不安，但仍有明确的变革动力。尽管存在不安情绪，仍有70%的工作者计划在未来一年内提升更多的AI技能，有65%的人表示在过去12个月里他们对AI的信心已经增强。这既突出了AI发展的速度，也体现了工作者即使没有明确的路线图也愿意适应的意愿。
为了加快这种动力，组织需要在员工所在的地方与他们相遇，并帮助他们在动态的AI环境中找到自己的立足点。这从更好的学习系统开始。以下是工作者表示公司可以为支持他们的AI之旅做的三件最重要的事情：
提供关于AI的正式培训（50%）
澄清公司的AI战略（39%）
提供明确的实施指导方针（37%）
超过一半的工作者（54%）表示他们的公司根本不提供任何AI培训，这突出了学习、成长和对齐的重要机会。当团队得到支持时，他们会更快地建立信心，而这种信心会转化为更好的工作表现。
拥抱在AI规则变化的不确定性
AI的规则仍在被书写。工作者正在实时学习。这不仅仅是如何使用这些工具的问题，还包括如何谈论它们。
尽管工作者感受到采用AI的压力，但这些新技术周围的规则是一个不断变化的目标。四分之一的工作者在工作中淡化他们的AI使用情况，而五分之一的工作者夸大他们的技能。这种对使用规范的不确定性甚至可能导致怀疑：30%的知识工作者相信他们的同事夸大了他们使用AI的程度。
这不仅仅是技能差距的问题。还存在心理差距。如果没有明确性和共享的期望，团队可能会默认保持沉默、过度承诺、做出假设以及质疑彼此的贡献。此外，21%的人同意在工作中使用AI感觉像是作弊。
总的来说，工作者不确定如何继续前进，这可能会对信任和协作产生负面影响。解决方法是什么？使开放对话正常化。AI的使用不应该被隐藏或夸大。工作者应该感到安全地询问一个工具应该如何（以及不应该）被使用。领导者应该以透明和清晰的方式为榜样。文化很快就会跟上，而基调是从高层开始的。这是整个世界的新领域，所以即使你目前没有所有的答案，那也没关系，但要对你的工作者说——并迅速构建你的AI战略。
不要将AI的好处简化为生产力
AI常常被宣传为一种提高效率的方法。但生产力只是故事的一部分。尽管有头条新闻，但大多数工作者（59%）对AI感到兴奋和振奋。值得注意的是，一些预期的好处是个人的：60%的工作者相信AI可以改善工作场所的幸福感和工作满意度。
除了帮助人们更快地工作之外，AI还可以帮助他们更聪明地工作，并超越他们日常工作的项目和挑战。主要好处包括：
增强创造力（44%）
更好的沟通（43%）
改善协作（37%）
受访者表示，AI有助于减少倦怠和压力（32%），并且还增强了信心（30%）。
这些都是真实的人本中心的结果。它们很重要。当人们感到不那么倦怠时，他们会做出最好的工作。当每个人都能清晰地沟通时，他们会更好地协作。这些并不是采用AI的副作用——它们是拥抱AI的核心原因。
重新定义AI为职业助推器
这些结果表明，AI不仅仅是为了更好地完成今天的工作。它可以是一条通往长期职业发展的道路。
已经有超过一半（55%）的工作者表示，他们的AI技能使他们比一年前更好。68%的人相信他们的AI技能在就业市场上给了他们优势。
这尤其重要。在经济不确定性和持续裁员的情况下，工作者正在寻找能够帮助他们脱颖而出的工具。对许多人来说，AI就是其中之一。相当多的工作者（42%）表示他们计划今年利用他们的AI技能找到一份新工作。
要点是什么？工作者不仅仅希望在AI转变中生存下来。他们希望在其中茁壮成长。他们认识到，知道如何使用AI来简化、战略化和扩大工作的人是表现最佳的组织所寻求的人才。
要点
AI可能感觉像是一个不断变化的目标。我们正在处理新的规则和不断发展的期望。但工作者并没有停滞不前。报告显示，劳动力已经准备好成长。他们需要的是清晰度、社区以及能够帮助他们将好奇心和雄心转化为行动的建立信心的系统。有了正确的心态——以及支持——AI不仅会改变人们的工作方式。它将改变他们作为个人、团队和组织能够实现的成就。
在2025年1月至2月期间，Miro对2009名知识工作者进行了调查，了解他们对AI的体验和观点。所有受访者都是美国的全职员工，并且代表了各种行业。
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