• 硅谷
    【财报】LinkedIn Q3 营收达43.1亿美元,逆势增长但招聘业务承压,AI与视频内容成新引擎 【HRTech China 报道 | 2025年5月2日】微软(NASDAQ: MSFT)于本周公布了截至2025年3月31日的第三财季财报,其旗下的职业社交平台LinkedIn表现优于预期,实现收入43.1亿美元,同比增长7%,以固定汇率计算则增长8%。尽管面临招聘市场持续疲软带来的不利影响,LinkedIn仍展现出稳健的用户增长和平台活跃度,反映出其在AI和内容驱动转型方面的初步成效。 📊 营收亮点:多元产品组合支撑增长 LinkedIn的本季度收入主要来源于Talent Solutions(人才解决方案)、Marketing Solutions(营销)、**Premium Subscriptions(高级订阅)及Sales Solutions(销售工具)**等业务的广泛增长。微软在10-Q文件中披露,尽管招聘市场依然疲软,但所有业务线均实现正增长,为平台提供稳定支撑。 前九个月累计营收达131.9亿美元,同比增长9%,继续稳居全球职场类平台的领先地位。 📈 用户活跃度:AI与视频带动深度使用 微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在电话会议中指出,LinkedIn当前总用户已突破10亿人,且用户活跃度显著上升: 视频观看时间同比增长36% 平台评论数量同比增长32% 使用AI工具提升技能、寻找工作的用户数量持续增长 这一趋势表明,LinkedIn正从传统的招聘平台逐步向内容社交+AI技能发展平台转型。 ⚠️ 风险与挑战:招聘疲软与合规压力 尽管整体表现超出市场预期,LinkedIn的Talent Solutions业务仍受到招聘市场降温的持续影响,成为制约短期增长的主要因素。 此外,微软在财报中披露,LinkedIn正面临以下平台运营与合规挑战: 数据抓取(scraping)行为频发,对用户隐私与商业模式构成威胁; 生成式AI内容滥用风险上升,包括虚假信息传播、冒名顶替及操纵影响力; 欧盟监管压力加剧:爱尔兰数据保护委员会(IDPC)已就LinkedIn个性化广告投放展开GDPR合规调查,目前案件已进入上诉阶段,下一轮听证会预计于2025年5月举行。 🔮 展望:高单位数增长仍可期 微软CFO Amy Hood表示,尽管面临宏观压力,公司预计LinkedIn将在2025财年第四季度实现高单位数(high single-digit)的营收增长。LinkedIn正持续投资于AI驱动的职业发展工具、内容生态建设与会员体验优化,力图在复杂的市场环境中保持领先地位。
    硅谷
    2025年05月03日
  • 硅谷
    微软重磅发布People Skills与Skills Agent:打造嵌入工作流的AI技能图谱,引领HR科技新纪元 HRTech概述:最近,Microsoft 365 Copilot 推出了一个叫 “People Skills” 的新功能,可以自动识别员工的技能能力,帮企业快速发现谁擅长什么。怎么做到的?它会分析员工在 Word、Excel、Teams 等日常使用中的行为,借助 AI 模型自动生成“技能画像”。这些信息还能集成进 Viva 和 Copilot Chat,用来精准找人、匹配项目,还能发现谁值得重点培养。 更多信息,请关注HRTechChina ——由 AI 驱动的技能管理时代正式开启 在一次可能改变全球 HR 科技版图的战略发布中,微软正式推出了内嵌于 Microsoft 365 Copilot 和 Viva 平台中的 People Skills 功能,并宣布将在 2025 年 6 月推出扩展功能 Skills Agent。结合官方博客和 HR 行业权威 Josh Bersin 的深度解读来看,微软此举不仅是在提升办公套件功能,更是在构建一个面向未来的 智能技能管理系统(Skills Intelligence Platform)。 时代背景:为什么“技能”成为核心资产? 过去五年间,企业的人才结构正在经历深层变革:从“岗位导向”转向“技能导向”。随着业务节奏加快、技术不断演进,员工能做什么、可以转岗到哪里、缺什么技能这些问题成为战略优先。 而微软正是在这个关键时刻入局。借助其在 LinkedIn、Microsoft Graph、M365使用数据 等平台上的深厚数据积累,微软要为企业构建一个实时、动态的 技能识别与匹配系统,助力 HR 实现敏捷组织和精准人才部署。 “这是一次重大入场。”Josh Bersin 在分析中指出,“微软正式进入技能科技市场,可能将打造出业内最庞大、最智能的系统。” 什么是 People Skills? People Skills 是微软在 Microsoft 365 Copilot 和 Viva 中推出的 AI 驱动技能引擎。它通过分析员工在日常工作中的行为数据(包括邮件、会议、文档协作等),自动推断员工具备的技能。 核心功能包括: 从实际工作中自动推断员工技能 接入 LinkedIn 的全球技能分类体系 支持企业自定义技能框架(taxonomy) 在 Outlook、Teams、Copilot Chat、Viva 中呈现上下文技能信息 企业可视化技能图谱与洞察 例如,某员工经常负责客户提案、绩效汇报与跨部门沟通,系统就可能自动为其标注“战略思维”“客户成功”“数据讲述能力”等技能标签。 这一机制的突破点在于:它基于 被动感知 + AI 推理,员工无需手动填写技能档案,系统自动学习和更新,让技能洞察成为组织的“活数据”。 Skills Agent:激活技能洞察的智能助手 如果说 People Skills 是技能图谱的“底层数据层”,那么即将于 2025 年 6 月上线的 Skills Agent,则是推动行动的智能引擎。 Skills Agent 能够帮助: 主管构建基于技能的动态团队 员工发现技能空白与晋升路径 L&D 制定精准培训与学习策略 Skills Agent 并非传统意义的问答机器人,而是融合了 Microsoft Graph 数据、自然语言处理与推理能力的高级智能代理,能理解复杂指令,例如: “谁能同时处理Python和项目管理任务?”“我需要掌握哪些技能才能转岗做数据分析师?”“我们公司最常见的市场营销技能有哪些?” Skills Agent 深度集成在 Copilot Chat 和 Viva 中,员工可在日常工作中直接调用,提升人才调配和技能成长的响应速度。 技术架构:打造完整的“技能操作系统” People Skills + Skills Agent 不是孤立存在,而是与微软全栈生态深度集成: 与 Microsoft 365 协同办公工具无缝结合 与 Viva 学习体验平台与目标管理功能整合 与 Microsoft Graph 打通员工行为与组织关系数据 与 LinkedIn Learning、LinkedIn Talent Insights 联动推荐与分析 这意味着,微软正在搭建一个 企业级的人才情报系统(Talent Intelligence System),并将其嵌入到日常工作场景中。 对 HR 的深远影响 这套系统的上线,对人力资源战略和组织管理可能产生以下四大变化: 1. 从岗位描述走向“动态技能图谱” 传统 JD 逐步过时,企业可以实时更新员工能力标签,支持灵活用人、横向转岗与人才轮岗。 2. 人才可见性全面提升 不再依赖主观评价与绩效打分,HR 可从系统中发现“隐藏人才”和“技能过剩/短板”。 3. 战略级的组织规划 从人才盘点、继任计划,到编制重组、学习策略,全程由数据支持,提升决策效率。 4. 反哺 L&D 和学习生态 Skills Agent 可自动推荐 LinkedIn Learning 课程或内部学习内容,实现“以用促学”的闭环机制。 Josh Bersin 的评价:这是一个新物种 Bersin 明确指出,微软的做法不同于传统 HR Tech 厂商。Workday、SAP 等偏向基于 HR 系统建模,而微软则从“工作流场景”出发,让技能识别自然发生在 Teams、Outlook、Word、Excel 等工具中。 “他们正在把 Microsoft 365 变成一个技能智能系统。”Bersin 评论道,“这种嵌入式体验,才是真正的变革。” 对 HR 科技生态的挑战与启示 微软的入局意味着传统 HR 系统厂商或需重新思考合作路径:是与微软生态打通?还是建设自己的 AI 系统进行抗衡? 在 Copilot 的加持下,微软展现出: 更强的 推理能力与个性化推荐能力 更广的 数据来源整合能力 更深入的 工作场景覆盖能力 这些,正是构建下一代 HR 战略平台的核心竞争力。 HR 下一步该怎么做? 无论你是 CHRO、HRIS 总监还是学习与发展负责人,现在都应关注以下四件事: 评估你目前的技能数据体系是否碎片化或陈旧? 了解 People Skills 的功能与使用路径,尤其是微软生态用户 重构绩效与发展体系,让技能推理数据为决策服务 从小范围启动“技能驱动”的组织试点,积累可复制经验 AI 观察 + 无缝集成 + 实时推理,微软 People Skills + Skills Agent 的组合,正在打破 HR 与办公场景之间的界限,推动真正以人为本、以数据驱动的组织发展。
    硅谷
    2025年04月25日
  • 硅谷
    硅谷背景调查独角兽 Checkr 收购 AI 驱动的 Truework,加速构建就业与收入验证数据平台 HRTech概述:硅谷背景调查独角兽科技公司Checkr 正式宣布收购就业验证平台 Truework,拓展其AI背景调查能力至贷款、招聘与租赁场景。Truework 是首个将所有主流验证方式整合到一个平台的公司,服务包括美国前十名贷款机构中的八家。此次收购预计将于2025年第二季度完成。Checkr 将借此进入就业验证这一年产值数十亿美元的新市场,提升企业客户的自动化审核效率。Checkr 表示,将与 Truework 团队共同打造以 AI 驱动的劳动力数据平台,为“安全与公平的决策”赋能。更多信息,请关注HRTechChina 美国领先的背景调查科技独角兽公司 Checkr 宣布将收购同样位于旧金山的 Truework,一家专注于收入与就业验证的科技公司。本次交易的具体金额尚未披露,预计将在2025年第二季度完成,尚需满足惯常的成交条件。 此项战略收购标志着 Checkr 正式进军规模达数十亿美元的就业验证市场,也凸显其构建“安全、公平与高效”数据决策平台的长期愿景。 Checkr 以人工智能与机器学习驱动的技术,致力于帮助企业简化背景筛查流程、提升合规性与效率。此次收购将其服务范围从传统招聘环节延伸至贷款、房产租赁及人力资源金融等新兴应用场景。 被收购方 Truework 通过 AI 与自动化技术,构建了一个统一的就业与收入验证平台,整合了市场上所有主流验证方式。其产品有效减少了验证环节的摩擦成本,提升了覆盖率与处理速度。Truework 当前服务的客户数量已达数千家,其中包括美国发放量排名前十的贷款机构中的八家。 “Truework 在技术路径与使命愿景上与 Checkr 高度一致,我们共同致力于在招聘和雇佣决策中引入更多透明与公平。”Checkr 联合创始人兼首席执行官 Daniel Yanisse 表示,“此次收购将帮助我们更快地为多行业客户提供精准、安全的劳动力数据服务。” 随着 Checkr 在企业级服务与劳动力数据平台建设上持续发力,Truework 的加入预计将推动产品创新,加速客户价值释放,并加强其在招聘科技与金融科技融合领域的市场地位。 此项并购也反映出当前 HR 与金融科技领域的融合趋势:通过自动化与数据整合,不仅重塑了招聘流程,也正在深刻影响用工验证、员工入职乃至整体用工风险管理的方式。 Checkr 此举无疑是向“下一代劳动力数据平台”迈出的关键一步,彰显其将智能化、公平性与数据可信力引入未来人力资源生态的坚定决心。
    硅谷
    2025年04月18日
  • 硅谷
    那个发布停止雇佣人类广告的AI公司Artisan宣布完成2500万美元A轮融资 HRTech概述:美国 AI 初创公司 Artisan 于 2025 年 4 月宣布完成 2500 万美元 A 轮融资,致力于以“AI 员工”取代重复性的销售岗位。该公司此前因宣传语“Stop hiring humans”(别再雇人类了)而广受关注,并于今年愚人节宣布“由 AI 担任 CEO”,制造了话题热度。Artisan 推出的核心产品 Ava,专注于销售开发(SDR)工作流程自动化。其功能涵盖潜在客户挖掘、背景调研、邮件和 LinkedIn 个性化沟通、预约会议,甚至可以在访客尚未填写表单前就主动联系。更多信息关注HRTechChina 美国 AI 自动化创业公司 Artisan  近日 宣布完成 2500 万美元 A 轮融资,本轮由 Glade Brook Capital 领投,HubSpot Ventures、Sequoia Scout、Day One Ventures、Y Combinator 等战略投资者参投。 Artisan 曾以一句颇具争议的口号 “Stop hiring humans”(停止雇佣人类)引发行业广泛关注。如今,它不仅在销售开发领域掀起变革,更试图重新定义企业如何构建销售团队。Artisan 所打造的 AI 员工(Artisans) 并非简单的工具,而是能够完整取代重复性销售岗位的“数字员工”。 其核心产品 Ava 是一位 AI 商务开发代表(BDR),可以自主识别潜在客户、分析意向信号、撰写个性化邮件并通过 LinkedIn 主动联系目标客户,最终完成会议预约。Ava 不仅仅是单点工具,而是由多代理架构和实时上下文引擎驱动,能够实时捕捉求职信息、融资公告、高管变动等“购买信号”,以实现精准外呼。 本轮融资将加速 Artisan 打造 全自动销售 AI 团队 的产品布局,计划于年内推出两位新“AI 员工”: Aaron:入站销售代表(Inbound SDR),负责线索筛选与流转 Aria:会议助手,负责日程安排、提醒与会后总结 Artisan 还宣布与 Paid.ai(由 Outreach 创始人 Manny Medina 创立)合作,推出基于成果的计费模式:客户仅在 Artisan 带来实际会议或商机时才需付费。这一机制强化了产品效果与客户目标之间的紧密对齐。 “我们相信,AI 员工也应达到与人类员工同样的标准:要么把工作做好,要么就不做。”—— Jaspar Carmichael-Jack,23 岁的 Artisan 创始人兼 CEO Artisan 的长期愿景是打造具备 第五级自主能力 的 AI 员工,不仅能执行销售任务,还能在软技能层面全面超越人类。目前客户如 SumUp 已使用 Ava 实现每周稳定触达 SMB 客户群体,带来 8~15 条积极回复,且无需增加人工团队。 为支持产品与技术升级,Artisan 宣布任命前 Deel 技术副总裁 Ming Li 担任 CTO,并吸纳来自 Rippling、TikTok、Google 等公司的高级工程师加入,加快 AI 架构与自主能力的建设。 对 HR 与组织架构的深远影响 Artisan 的理念不仅改变了销售方式,也在挑战传统的组织结构设计。AI 员工不再是辅助角色,而是可以与人类共事、独立承担绩效责任的正式“数字同事”。这对 HR 领导者和 CHRO 带来全新议题: 如何设计“人机协作型”团队? 如何对 AI 员工实施绩效管理? 当员工包括“可扩容的软件代理”时,如何进行人力规划? 随着企业不断追求更高效的人员结构与业务产出,像 Artisan 这样的 Agentic AI 平台 有望成为销售组织的标配。对于 HR 科技从业者而言,未来已至:AI,不只是工具,它正在成为团队一员。 关于 ArtisanArtisan 成立于 2024 年,曾入选 Y Combinator 孵化项目,致力于打造具备完整岗位能力的 AI 员工,以替代重复性工作,帮助企业以更高效的方式扩展业务。
    硅谷
    2025年04月17日
  • 硅谷
    HRTech的间谍门全纪实:Rippling起诉Deel,一场硅谷HR独角兽间的真实间谍大战 Rippling 起诉 Deel 策划企业间谍案,指控 CEO Alex Bouaziz 亲自招募间谍、通过加密货币付款,CFO 与 COO 全程参与指令下达。间谍 Keith O'Brien 长期通过 Telegram 传送机密数据,最终因搜索虚构 Slack 频道落入“陷阱”,惊呼“it was a trap”,并在公司卫生间格式化手机、逃逸后用斧头砸机,按 Deel 法务建议准备逃往迪拜。事发后 Deel 公关主管离职,引发硅谷舆论风暴,该案被视为 HR 科技行业近年来最具破坏力的商业丑闻之一。 以下是正文 从一部被砸烂的手机开始,一场硅谷最戏剧化的HRTech企业间谍案 2025年春季,硅谷的空气中充满了怀疑、愤怒与惊讶。两家估值皆超百亿美元的 HR 科技独角兽——Rippling 与 Deel,正深陷一场被形容为“现实版间谍片”的企业诉讼中。而所有戏剧性的元素:秘密通话、Telegram 消息、加密货币交易、法律陷阱、销毁证据,甚至有人建议“逃往迪拜”——都在一份令人震惊的宣誓书中一一浮现。 Keith O'Brien,一名曾在爱尔兰为 Rippling 工作的中层员工,如今成了这场全球关注的法律与道德风暴的中心人物。 第一幕:从面试失败者到“潜伏者” 故事开始于 2024 年初。Keith O'Brien 当时在 Rippling 担任全球薪酬合规经理,在一次 Deel 的职位面试失败后,他通过 LinkedIn 联系 Deel CEO Alex Bouaziz 寻求合作机会。 在随后的几个月里,O'Brien提出成立一家名为 “Global Payroll Geeks” 的咨询公司,并建议以顾问身份与 Deel 合作。但 Deel CEO Alex Bouaziz 却抛出一个“更具想象力的提案”:留在 Rippling,向 Deel 提供公司内部信息。 “像 James Bond 一样。”——Alex Bouaziz 在通话中说道。 半小时后,O'Brien通过 WhatsApp 回复了 “Yes”。随后,Alex立刻拉来其父亲、Deel CFO Philippe Bouaziz,三人转移至 Telegram 开启为期 4 个月的“潜伏任务”。 第二幕:Telegram、Crypto 与“手表代号” 从2024年9月底开始,O'Brien 每天通过 Telegram 接收 Deel 高层的指令,包括 Alex、Philippe,以及 Deel COO Dan Westgarth。 ▶ 支付细节 第一次付款:$6,000,由 Dan Westgarth 的妻子通过 Revolut 汇入 后续付款:使用 Ethereum 加密货币,通过 Blockchain.com 钱包进行转账 “手表暗号”机制: O'Brien 发送一张手表照片 Philippe 回复:“Send the watch to London” 然后确认:“The buyer is happy” ▶ 窃取内容包括: Rippling 客户名单、销售线索、产品路线图 竞争公司名单(特别是 Deel 潜在或流失客户) 公司内部 Slack 讨论、员工表现排名 涉及受制裁国家的信息(关键词如 “iran”、“russia”、“tinybird”、“sanctioned countries”) 他通过录屏、截图及搜索关键词的方式进行数据采集,有时一天可导出上百条销售线索。 第三幕:蜜罐陷阱与身份曝光 2025年2月底,Rippling 察觉异常。为确认内部有无信息外泄,他们设置了一个名为 “#d-defectors” 的虚假 Slack 频道,并发出一封暗示其存在“敏感内容”的伪装律师函。 Alex 指示 O'Brien 搜索该频道,但几分钟后他意识到可能中计,紧急发消息说: “Oh shit.” 这一搜索行为触发 Rippling 内部监控,锁定 O'Brien 为泄密人,并准备采取法律行动。 第四幕:突袭与“厕所删机” 3月14日,Rippling 在爱尔兰办公室安排了一次“奖项颁发仪式”,实为一次伏击。 一位外部律师出示法院搜查令 O'Brien交出笔记本电脑,但谎称手机在楼下 实则躲进洗手间,将手机恢复出厂设置 回应律师警告:“我愿意承担这个风险” 随后,他回家将一部旧手机砸毁并塞进岳母家的下水道中,导致排水系统堵塞。据称,这一做法来自 Deel 法务的建议。 第五幕:逃往迪拜与虚假举报剧本 在随后的几天中,O'Brien 与 Deel 内部法务 Asif Malik 及另一名疑似高管“David”保持联系。 他们建议: 注销 Telegram 账号并切换到 Burner Phone 立刻 飞往迪拜(因为该国对爱尔兰引渡门槛较高) 向爱尔兰中央银行、法院与 Deel 法律顾问提交声明,指控 Rippling 涉嫌违反对俄制裁 其中部分声明文书由 Asif 拟写,只需 O'Brien 签字提交。 O'Brien 在压力下配合了部分行为,包括在爱尔兰法院做出虚假陈述。 但很快,他开始 精神崩溃,感到被跟踪、失眠、身体不适。最终,他选择对外“讲出真相”。 第六幕:宣誓书曝光,一切公之于众 2025年4月1日,Rippling 向爱尔兰法院提交 Keith O'Brien 的宣誓书,全文约20页,详述 Deel 高管如何亲自安排、支付、指导、引导并最终试图销毁证据的全过程。 这一宣誓书随后被 Rippling CEO Parker Conrad 通过 X(原Twitter)公开,并发布长文与截图,直言: “We caught a spy. The evidence is undeniable. The top of Deel's leadership is implicated. And yes—they even told him to move to Dubai.”——@parkerconrad 该贴迅速在科技圈与法律圈引爆,阅读量在24小时内破百万。  第七幕:高管动荡,Diana 离职 在案件发酵的同一周,Deel 全球传播主管 Elisabeth Diana 从公司离职。Diana 曾是 Facebook 和 Instagram 的公关主管,2021年加入 Deel。 据 LinkedIn 资料显示,她于 2025 年 4 月结束任期。公司声明感谢其贡献,但未明确离职是否与此案相关。 但业界普遍认为,这一离职时间节点,难以视为巧合。  第八幕:行业发声与舆论风暴 随着更多细节被曝光,业界对这起事件表达了强烈关注: Papaya Global CEO Eynat Guez 发推表示: “As far as we know, this is not a one-off incident. Thank you @parkerconrad for taking the initiative and ending this practice.” 多位投资人匿名表示对 Deel 的 IPO 前景感到担忧,尤其在宣誓书揭露了 Deel 高层直接指示销毁证据与伪造举报的情况下 海外媒体如《Bloomberg》《TechCrunch》《WIRED》均以 “Spy Scandal” 为标题持续报道,并称该事件“可能成为硅谷近十年最具破坏性的高估值公司危机之一” ⚖️ 当前进展 美国旧金山联邦法院:Rippling 起诉 Deel 涉嫌违反《RICO法案》、商业机密窃取、不正当竞争 爱尔兰高等法院:追加提告,指控 Deel 高管 妨碍司法 Deel 官方则回应称: “Rippling 正试图用耸动的言辞转移公众对其自身涉俄行为的关注。我们否认一切不当行为,将在适当时间提出反诉。”  尾声:这不仅是一场诉讼,更是一场道德与信任的博弈 这起“间谍门”事件,正在重新定义科技企业在商业竞争中可容忍的底线。 它所触及的,是 SaaS 行业中最脆弱、却最根本的东西:数据的信任、团队的忠诚、与高管的责任。 正如 Keith O'Brien 在宣誓书结尾所说: “我本可以选择退出,但我被引导进入了一个我无法控制的系统。现在,我只想做正确的事。” Sources & References Keith O’Brien Affidavit (Filed in High Court of Ireland, April 1, 2025)  https://rippling2.imgix.net/Complaint.pdf Parker Conrad’s X thread (April 2, 2025): https://x.com/parkerconrad/status/1907444819598999622 Bloomberg & TechCrunch reporting (April 2–5, 2025) LinkedIn Profile: Elisabeth Diana Deel and Rippling Official Statements  法律免责声明 本文基于公开的法律文件,包括提交给爱尔兰高等法院的宣誓书,以及来自彭博社和 TechCrunch 等知名媒体的经过核实的报道。截至 2025 年 4 月 6 日,所有涉及个人或组织的声明和引文均来自这些消息来源或其官方公开通讯。Deel 已正式否认与本案有关的所有指控,并表示有意提起反诉。本文旨在向读者介绍全球人力资源科技行业的发展动态,并不构成法律判断或对任何一方立场的认可。
    硅谷
    2025年04月07日
  • 硅谷
    【德国】HRTech初创公司Peopleix 获得 230万欧元种子轮融资,用于解锁组织洞察并为员工决策提供信息 HRTech概述:德国科隆的 AI 人才智能平台 peopleIX 宣布完成 230万欧元 的种子前融资,本轮由 Earlybird-X 领投,neoteq ventures、TS Ventures 及多位 HR 科技领域的投资人 参投。本轮融资将助力 peopleIX 扩展产品功能,并进一步拓展欧洲市场。随着 HR 数据分散于多个系统(HRIS、ATS、绩效管理、薪酬、业务系统),企业难以获取全面的人才洞察。peopleIX 通过 AI 驱动的无代码平台,将零散数据整合为一个智能决策层,为 HR 及业务团队提供实时数据分析,优化招聘、员工保留及整体工作效率。 全球最新HR科技资讯,请关注HRTechChina 总部位于科隆的人工智能人员智能平台 peopleIX 今天宣布成功完成其 230 万欧元的种子前融资,以扩大其产品能力并加强其在欧洲的市场地位。 该投资由 Earlybird-X 领投,neoteq ventures、TS Ventures 和 HRTech business angels参与。 “人力资源不再是一个支持职能——它们是推动人力资本优化的战略业务推动者,”peopleIX 的联合创始人 Nick Stodt 说。 “通过为人员数据构建智能层,我们为 CHRO 和商业领袖提供了他们所需的工具,以释放员工的全部潜力并产生真正的影响,”peopleIX 联合创始人 Georg Schaal 博士补充道。 peopleIX 成立于 2022 年,是一个人工智能驱动的人才智能平台,使组织能够整合、分析和处理关键的劳动力数据。通过专注于直观、无代码的分析,peopleIX 希望帮助企业提高生产力、保留率和招聘率。 他们受到 d.velop、rebuy、Koro、simplicity 和 OMR 等公司的信任。 据 peopleIX 称,迫切需要 AI 驱动的人员智能。如今的人力资源领导者正在努力应对分布在多个工具中的断开连接的数据——人力资源信息系统(HRIS)、申请人跟踪系统(ATS)、绩效和参与工具、薪资和业务系统等。 peopleIX 认为,这些孤岛阻碍了组织回答关键的劳动力问题,例如: 我们如何在不影响候选人质量的情况下加快招聘速度? 哪些劳动力杠杆推动了最大的生产力提升? 我们如何主动减少员工流失率? PeopleIX 希望通过将人力资源系统中的数据整合为单一来源来解决这一问题,提供实时洞察,而无需数据科学专业知识。 主要优势包括: 预测性劳动力洞察 – AI 驱动的分析可帮助组织预测趋势、优化招聘并防止流失。 无缝数据管理 – 连接不同的 HR 和业务系统,以创建统一的劳动力智能平台。 战略决策 – 为人员、团队和业务领导者提供实时分析,以推动业务成功。 根据 peopleIX 提供的数据,从 2023 年到 2030 年,People Analytics 市场预计将以 14.8% 的复合年增长率增长,组织越来越多地转向数据驱动的战略。尤其是欧洲公司,面临着劳动力管理不善和人口结构变化等挑战,。 关于 PeopleIX PeopleIX 成立于 2022 年,总部位于德国科隆,是一个人工智能驱动的人员智能平台,帮助企业整合、分析劳动力数据并采取行动。该平台通过实时、无代码分析,帮助人力资源团队优化招聘、留住人才并提高生产力。peopleIX得到了d.velop、rebuy、Koro、simplicity和OMR的信任,并获得了Earlybird-X、neoteq ventures、TS Ventures和HR Tech创业天使的支持。
    硅谷
    2025年03月21日
  • 硅谷
    突发:美国HR科技巨头 Rippling起诉Deel涉嫌企业间谍活动:商业机密盗窃与“蜜罐”陷阱引发行业震动 HRTech概述:HR科技圈爆出重大诉讼!市值120亿美元的Deel被控策划商业间谍活动,长达4个月秘密窃取竞争对手Rippling的客户信息、销售数据及内部培训资料。据诉讼,Deel通过安插在Rippling的“间谍”进行6000多次非法查询,精准掌握竞争动态,甚至在客户考虑切换供应商时提前干预,阻止客户流失。Rippling通过“蜜罐”实验发现,Deel高层及法律团队均涉入,证据确凿!当法院强制要求提供证据时,该间谍竟然锁进洗手间,拒不配合。Rippling表示,这种系统性商业间谍行为已严重破坏市场公平竞争,将全力追究责任。 该案件可能成为HR SaaS行业最重磅商业机密诉讼,影响深远。更多全球HR科技动态,请关注 HRTechChina 2025年3月18日,科技和人力资源行业一片哗然。人力资源软件公司Rippling正式对竞争对手Deel提起诉讼,控告其通过培养内部间谍实施长达四个月的商业机密盗窃和企业间谍活动。这一诉讼不仅揭露了B2B SaaS领域激烈竞争的暗流涌动,还因其戏剧性情节和创新调查手段(如“蜜罐”操作)迅速成为科技圈的热点话题。 诉讼核心:Deel被控策划系统性间谍活动 根据Rippling联合创始人兼首席执行官Parker Conrad在3月17日发布的X帖子及随附的50页诉讼文件,Rippling指控Deel在其内部培养了一名间谍(代号D.S.,疑为一名爱尔兰员工),以窃取Rippling的敏感商业信息和战略数据。这名间谍被指控平均每天在Rippling的系统内搜索“Deel”23次,访问超过1300次敏感Slack频道,下载包括客户定价建议、销售额会议记录、产品演示和竞争策略在内的关键文件。 诉讼文件详细描述了间谍如何利用Rippling的内部工具(如Slack、Salesforce和Google Drive)获取信息,并将这些数据传递给Deel的高级领导层,包括Deel董事会主席兼首席财务官Philippe Bouaziz、美国法律负责人Spiros Komis以及外部法律顾问。Rippling声称,这些行为构成了“蓄意攻击”,旨在破坏其市场竞争力和客户关系。 “蜜罐”陷阱揭露真相 Rippling的调查采用了创新的“蜜罐”(honeypot)策略,成为本案的亮点。Rippling创建了一个虚假的Slack频道“#d-defectors”,并在2025年3月3日向Deel的三名高层发送一封法律信函,暗示该频道包含可能对Deel不利的信息。信件发送后几小时,间谍立即搜索并访问了这个空频道,这一行为被Rippling视为“确凿证据”,证明Deel的高级领导直接或间接指挥了间谍活动。 戏剧性一幕:间谍锁卫生间拒交手机 诉讼中披露的另一戏剧性细节发生在2025年3月14日。当爱尔兰高等法院指定独立律师试图执行法院命令,获取间谍的手机以保存数据时,该间谍将自己锁在Rippling都柏林办公室的卫生间内,拒绝交出手机,并声称“我愿意承担违反法院命令的风险”。随后,他逃离现场,试图删除证据。这一行为进一步加剧了案件的复杂性和公众关注。 法律指控:多重罪名指向Deel Rippling在加利福尼亚北区美国地方法院提起的诉讼涵盖了多项严重指控,包括: 违反《反勒索和腐败组织法》(RICO):指控Deel通过有组织、系统性的行为实施商业机密盗窃和非法竞争,构成“勒索和腐败组织”的模式。 商业机密盗窃:根据《防不正当竞争法》(DTSA)和加利福尼亚州《统一商业机密法》(CUTSA),Deel被控窃取Rippling的客户数据、销售策略和内部通信。 非法竞争:Deel通过间谍活动不公平地干扰Rippling的市场运营,试图招募其员工和锁定其客户。 协助和教唆违反信托义务:Deel被指控教唆Rippling员工违反对公司的信托义务。 侵权干涉:Deel的行动非法干涉了Rippling与客户和员工的关系。 Rippling寻求经济赔偿、惩罚性损害和禁制令,禁止Deel使用或披露窃取的信息,同时强调他们不愿轻易诉诸法律,但面对这种“违法行为”必须采取行动。 Deel的回应:否认一切不当行为 面对Rippling的指控,Deel迅速发表声明,否认所有法律不当行为,并称Rippling的诉讼是“耸人听闻的指控”,试图转移对其自身法律问题(例如俄罗斯制裁违规)的注意力。Deel表示将提出反诉,但未提供具体细节。这一回应表明,双方之间的法律战可能旷日持久。注意的是Deel的回应主要通过第三方媒体报道,目前还没有直接的声明。 行业影响与公众反应 作为估值均超过100亿美元的人力资源科技公司,Rippling和Deel在全球人力资源管理市场竞争激烈。此次诉讼不仅暴露了行业内数据安全和商业机密的脆弱性,也引发了广泛讨论。X上的用户将此事件比作B2B SaaS领域的“肯德里克对德雷克”戏剧,称其为“企业间谍电影般的情节”。一些评论者甚至开玩笑说,LinkedIn和Netflix可能会对此感兴趣。 Rippling的诉讼文件还显示,Slack活动日志和“蜜罐”操作成为关键证据,凸显了现代企业依赖数字化工具的脆弱性。业内专家指出,此案可能促使人力资源技术公司加强内部控制和数据保护措施,以防止类似事件的发生。 背景与竞争格局 Rippling成立于2016年,总部位于旧金山,估值高达135亿美元,提供整合人力资源、信息技术与财务管理的平台,服务于全球2000人以下的企业。Deel成立于2018年,估值超过120亿美元,专注于全球员工管理、薪资支付和合规服务。两家公司目标客户重叠,竞争激烈,此前已因俄罗斯制裁问题和市场策略发生公开争执。 Rippling声称,他们更希望通过打造优秀产品获胜,但面对Deel涉嫌的“违法行为”,必须诉诸法律系统。Deel则否认指控,称Rippling的行动是竞争中的“恶意攻击”。 未来展望 这场诉讼的最终结果尚不明朗,但它无疑将对人力资源科技行业产生深远影响。法院将如何评估“蜜罐”操作的合法性、Deel是否真的参与了间谍活动、以及双方在数据安全和竞争伦理方面的责任,都将成为关注的焦点。无论结果如何,此案已为科技行业敲响警钟:企业在激烈竞争中,必须在合法与道德的边界内行动。 Rippling和Deel的高管均未对进一步细节置评,但科技界和法律界将继续密切关注这一备受瞩目的企业间谍案。
    硅谷
    2025年03月18日
  • 硅谷
    围绕人工智能重新设计工作:工作智能工具问世 让我提出一个重要的问题:如果您的 CEO 或 CFO 要求您使用人工智能来提高生产力,您会怎么做? 你会采用“电锯”效率模型并裁掉 10% 的员工吗?还是会深思熟虑地围绕人工智能重新设计工作岗位? 本周我与数十家公司讨论了这个话题,所以我想分享我们所学到的知识。 公司为何变得官僚主义 让我们从原因开始:官僚主义是如何产生的。其实很简单:随着组织的发展,管理人员不断招聘新员工,通常是支持或行政职位。突然你醒来,发现公司里到处都是“项目经理”、“分析师”和“项目经理”。 我们最近研究了一家大型科技公司的职位结构,其中近三分之一的职位似乎是员工职位、分析师或项目经理。虽然我确信这些人很忙,但管理层很清楚,其中许多职位可以集中、共享、自动化或取消。 我们正在与一家大型媒体公司合作,他们一直在分析“媒体经理”的工作。该职位有近 7,000 名员工,这些人执行的任务和活动数量之多令人震惊。他们的核心工作是为客户购买广告空间,但实际上他们从事创意设计、账户管理、分析,还必须跟上人工智能的发展。 我认为这份工作是一个“关键角色”(能够带来巨大价值的角色),但在今天之前并没有标准化,而团队现在知道他们的新人工智能平台可以改变这一功能。 我们如何重新设计工作:蓝图 工作设计已经进行了几十年,其中很大一部分始于“工作任务分析”。在人工智能(以及 Reejig、Draup 和 Gloat 等工具)出现之前,我们会进行调查,了解人们在做什么,然后找出重叠、效率低下或自动化潜力的领域。 但在人工智能时代,这可能还不够。如今,人工智能实现了从招聘到需求分析再到内容开发等所有工作的自动化,理想情况下,我们应该采取更广泛的方法。而这正是我看到公司所面临的困境。 考虑以下蓝图,这种方法可以防止您将 AI 用作“寻找问题的解决方案”。 首先,你要对公司进行基准测试,看看哪些地方效率低下。Reejig 和 Draup 等工具可以让你轻松完成这项工作,它们可以让你全面了解工程、销售、营销或个人角色,看看哪些地方人员过多。 我上面提到的媒体公司的收入和利润率都在下降,因此他们把重点放在面向客户的角色上,目标是提高增长。 IBM 在过去十年中一直使用人工智能来自动化公司中的许多人才和绩效流程,现在拥有一个充当人力资源业务合作伙伴的代理。人工智能决定薪酬范围以保持薪酬公平,还为管理人员提供绩效评估的深入数据。结果是增加了信任度,减少了偏见,并提升了人力资源团队的设计作用。 麦格理银行的规模在过去六年中扩大了一倍,因此他们正在合理化大量面向客户的职位。利用 Reejig,他们发现了数十个集中、自动化或重新设计工作流程的机会,以实现规模化。 安联多年来一直在优化其理赔流程。他们了解这项工作在盈利能力方面发挥的关键作用,现在他们已经构建了一个“数字孪生”,以实现大部分工作的自动化和标准化。 正如你所见,这些项目可能不是“自下而上”的,而是“自上而下”的。在很多情况下,比如当 CEO 想要裁员时,这就是要走的路。 其次,你现在必须“分解工作”来弄清楚人工智能可以发挥什么作用。在某些情况下,你会看一看 SeekOut Spot 或 Paradox(最先进的招聘代理)等工具,然后“实施”并重新考虑工作。但这会造成很多恐惧和阻力,所以系统化工作往往更好。 分析任务(或活动) 想象一下,你在医院工作,负责清洁地板:你的“技能”从“扫地”变成了“操作清洁设备”。如果你是一名软件工程师,你的技能将从“编码”转变为“使用 Github Copilot”。营销专业人士正在从“创建活动”转变为“操作 AI 创意平台”。教学设计师正在从“构建课程”转变为“提示 AI 和策划内容”。 一旦我们知道这些“任务”或“活动”是什么,我们就可以预测或决定要实施多少自动化。在我们讨论的每个案例中,这分为四个步骤。 首先,这个团队效率低下是因为他们正在开发我们根本不想做的产品、销售流程或其他计划吗?我曾在许多效率低下的销售团队工作过,问题在于没人想买的产品,而不是销售流程本身。 第二,这些工作任务是否常规且易于外包?我们能把它们集中起来吗?他们的易用平台是否已经到位? 第三,如果我们找到一个可用的人工智能工具,那么构建、优化和训练它会有多难?可能有一些现成的产品已经准备好了,但在某些情况下,你可能需要 IT 支持来构建所需的系统。 第四,如果我们确实将这些任务外包或自动化,人们需要学习哪些新的增值功能?例如,如果营销专业人员突然被 CRM 工具取代,他或她是否准备好成为一名战略家并在此基础上增加价值? 再回到媒体公司。您的员工会制作创意活动、购买广告空间并管理电子商务和活动指标,以不断提高客户的品牌和销售业绩。这涉及数百项“任务”,包括从客户管理到活动管理再到各种形式的创意工作、管理活动、进行 SEO 分析等等。 随着“代理”的出现,您的代理机构不想落后,因为您的竞争对手之一可能会突然以低于您的出价在客户方面胜过您。因此,您会对“我们可以自动化哪些任务和活动?”非常感兴趣。 现在最大的问题是:我们是否有工具可以帮助我们将工作分解为任务并找出需要重新设计的内容?是的,这就是接下来要做的事情。 Reejig、Gloat、Draup 等推出的全新工作智能平台 如果你回头思考这个问题,你会发现这也是一个“大数据”机会。如果我开发一个工具,扫描世界上的每一份招聘信息,寻找“任务”而不仅仅是“技能”,然后将这些“任务”与职位描述进行匹配,我实际上就会拥有一个巨大的“工作任务库”,可以实时更新。这就是Reejig所做的。 你可以使用Reejig 平台查看公司中的职位,它会为你提供“人们正在执行哪些任务”的准确信息。微软、麦格理集团和 WPP 现在都在这样做,他们都告诉我,准确度令人惊叹。换句话说,虽然你的公司与其他公司并不完全相同,但人们在每个业务领域所做的实际工作却惊人地相似。 我从自己的职业生涯中了解到这一点。在我的职业生涯的六个主要阶段,我从事过销售、营销、产品管理、业务开发和行政工作。每次我去一家新公司,我都会发现他们做的事情和其他公司完全一样,但有些事情被忽略了。这是因为我们还没有人工智能驱动的任务分析工具,所以我们根据经验“弥补”我们需要做的事情。 2000 年代我在 Sybase 工作时,我们根据地点和公司规模进行营销。我们利用直邮和活动来接触人们。并不是每个营销经理都完全了解“受众分析”这一步骤。 如果您有一个平台,可以基于这个庞大的 AI 数据库将“活动策划”一词分解为步骤(活动),会怎么样?它会将您的计划分解为一组 10 或 15 个步骤,并确保不会忘记任何事情。然后,一旦确定了这些步骤,系统就可以向您展示每个步骤所需的技能,甚至可以找到公司中擅长这些事情的人!这就是Gloat 的新 Mosaic平台所做的。 我第一次看到 Mosaic 时惊呆了。多年来,我一直从事销售、营销和研究,依靠自己的经验来了解该做什么。Gloat 可以告诉我需要考虑的每一个步骤。如果我对其中某个步骤不熟悉,Gloat 可以帮我找到一个具备所需技能的人。 这是一件大事。虽然我们公司的每个业务流程看起来都很相似(例如“订单到现金”或“销售线索到销售”),但这些流程中的细节一直在变化。想想保险公司处理索赔的复杂流程。你能想象当你的房子被烧毁,他们想给你寄一张支票时,他们需要多少验证步骤、基准测试、质量检查和欺诈检测流程吗?Travellers 的员工告诉我,他们有“模拟房屋”,他们实际上用火烧毁厨房,以确定在火灾中他们应该承担哪些承包商、供应品和费用。 我们在商业中所做的一切都是由任务和活动组成的,这些“工作步骤”正在以光速实现自动化。因此,这些新的“工作智能”工具在未来的世界将非常有用和重要。 从很多方面来看,Reejig、Gloat、Draup等工具都是我们需要的新型工作智能工具,取代了我们过去所做的大部分“工作任务分析”。 如何使用这些新的工作智能平台? 那么现在最大的问题是:这些工具是万能药吗?或者它们只是“咨询加速器”。 这些都是突破性的新产品。 Reejig 是一个人工智能驱动的工作任务分析平台,它可以显示重点关注的地方。Gloat Mosaic 帮助管理人员分解工作、寻找有才华的员工并确定平台和技能。而 Draup 可以对您的生产力进行基准测试并确定您拥有的平台(以及您的竞争对手使用的平台),以便您评估您的技术成熟度。 这是一个新市场,而且才刚刚起步。未来会有更多此类工具出现。 最后的想法:思考业务重新设计,而不仅仅是工作重新设计 “超级员工的崛起”计划既是一个商业项目,也是一个工作设计项目:我们正在将多个工作职能整合到数据驱动的代理中。 例如,我们的一个客户最近来找我们,说“我们觉得我们的员工太多了,我们想在不雇佣任何新员工的情况下将公司规模扩大一倍。”(“人才密度”策略。) 我们查看了基准(每位员工的收入等),发现他们可能人手过多了 10-15%。但在我们深入研究职位结构之前,首席人力资源官提到“我认为我们的销售人员太多了,因为我们向错误的客户销售产品。我们的许多小客户都没有续约。”无论多少职位重新设计都无法解决这个问题! 换句话说,工作重新设计既是自上而下的工作,也是自下而上的自动化项目。因此,请记住蓝图并考虑以下四件事: 是否有一些产品、市场和客户群体需要我们削减、改进或重新考虑?我们是否在打造正确的产品并服务正确的市场? 我们是否可以通过培训、共享服务或组织整合来解决技能和“错位”问题? 是否有可重复、常规、低价值的任务我们可以立即实现自动化和简化?我们能否使用现有平台快速实现自动化或简化? 当我们转向自动化代理时,是否存在跨职能的机会来同时改善多个角色? 如果您考虑招聘,您可以轻松找到用于构建职位描述的工具。但如果您考虑整个流程,多功能代理可以帮助进行职位分析、职位描述、采购、评估和入职。(Paradox、Maki People、Eightfold 目前正在这样做。) 不要让人工智能成为寻找问题的解决方案 我参加会议后得出的最后一个想法是,一些公司对人工智能如此着迷,以至于他们感觉自己就像一个在寻找问题的解决方案。 新的自动化解决方案需要时间来实施,因此请慢慢来,并确保专注于高回报领域。这样,您将获得资金和 IT 支持。 最后一个故事。 客户是一家拥有全球人力资源组织的大型科技公司。他们拥有出色的人力资源技术,生产率已经很高。他们追求的“问题”是随着业务转向全人工智能产品模式,如何能够超强地促进员工增长,他们希望 HRBP 能够领导这项工作。 人力资源团队以这一重点为中心,检查了这些业务合作伙伴的询问、互动、任务和活动。果然,通过 Reejig 的分析,他们发现多达 40% 的时间都花在了管理上。现在,为了实现高水平的目标,该团队正在研究自动化(包括Galileo)来自动执行这些任务。 将工作设计工作重点放在业务目标上。Gloat(将工作分解为项目、任务、技能和才能)、Reejig(任务分析和组织任务基准测试)和 Draup(企业范围基准测试、工作量分析和技术平台基准测试)等新工具可帮助您加快工作速度。 我们不要为了人工智能而迷恋它,从一开始就要务实。当今的经济现实要求我们这样做。
    硅谷
    2025年03月18日
  • 硅谷
    【旧金山】AI招聘平台OptimHire完成500万美元融资,加速全球市场扩张 近日,总部位于美国旧金山的人工智能招聘平台 OptimHire 宣布完成 500万美元 的融资,本轮由 Mucker Capital 领投,SparkLabs、Citta Capital、Pitbull Ventures 和 VSC Ventures 等多家投资机构跟投。本轮融资将用于优化平台技术,进一步拓展全球市场。 OptimHire:AI驱动的招聘革新者 成立于2019年的 OptimHire 以人工智能技术赋能招聘流程,旨在提升企业寻找技术人才的效率。其核心业务包括: 全球化候选人数据库:OptimHire 拥有超 1600万 名技术人才的数据库,并通过深度推荐网络精准匹配候选人。 AI智能招聘代理:其自研 AI 代理 OptimAI Recruiter 能够自动完成候选人筛选、初步面试安排、面试调度等任务,大幅减少人力招聘流程的时间成本。 成果付费模式:OptimHire 采用“成功入职付费”模式,仅在候选人成功入职后向企业收取固定 6% 的费用,相比行业平均 20% 的招聘费用,极具成本优势。 加速全球招聘效率,挑战传统猎头模式 OptimHire 通过AI技术革新招聘流程,帮助企业将招聘周期从传统的2-6个月缩短至约12天,并大幅降低招聘支出。据悉,2024年,该平台已协助全球 500+ 企业完成 8000+ 招聘。 Mucker Capital 领投人 Omar Hamoui 认为,OptimHire 结合 AI 技术与高效运营模式,将对传统招聘行业带来深远影响。“我们相信,AI招聘平台的崛起将重塑企业与人才之间的连接方式,OptimHire 的增长潜力十分可观。” 融资用途:强化AI技术,拓展全球市场 本轮融资资金将主要用于: 优化AI招聘代理,提升筛选精准度和匹配效率; 扩大市场布局,计划进军更多国际市场,拓展企业客户群; 强化数据能力,进一步扩大候选人数据库,优化人才推荐算法。 随着全球企业对技术人才的争夺日益加剧,AI驱动的招聘模式正成为行业变革的重要方向。OptimHire 的成功融资,也彰显了资本市场对 AI 招聘解决方案的高度认可。对于中国HR科技企业而言,OptimHire 的创新模式或将提供新的思考方向,推动本土AI招聘市场的进一步发展。
    硅谷
    2025年03月15日
  • 硅谷
    【美国】小时工巨头JobGet收购餐饮小时工平台Seasoned,扩展其在小时工招聘市场的领导地位,引入AI与自动化提升餐饮行业招聘效率 美国的小时工巨头JobGet宣布收购Seasoned,进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这次收购紧随JobGet对Snagajob的并购,使其触及的求职者数量突破1亿,成为各行业(餐饮、零售、医疗、运输等)最大规模的招聘平台。Seasoned是一家专注于餐饮行业的招聘和社交平台,其AI驱动的招聘自动化技术能够极大地提高招聘效率,减少雇主的时间和成本。这次整合后,JobGet的客户将能够利用Seasoned的智能候选人匹配、自动安排面试、深度数据分析等功能,使招聘流程更快、更精准。 总部位于波士顿的全球领先的小时工招聘平台 JobGet 今日宣布成功收购 Seasoned,进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这一收购紧随其对 Snagajob 的并购,使其招聘网络扩展至超过1亿求职者,成为覆盖餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等多个行业的最大小时工招聘平台。 本次收购将帮助餐饮行业雇主获得更强大的AI驱动招聘自动化技术,实现更快速、更精准、更高效的招聘流程。Seasoned 作为专注于餐饮行业招聘的智能平台,其技术可以帮助雇主降低招聘成本,提高员工留存率,同时简化整个招聘流程,使雇主能够在最短时间内找到合适的员工。 AI与自动化如何重塑餐饮行业招聘? 招聘不再只是“海投简历”,而是要精准找到高质量人才,确保他们不仅快速上岗,还能长期留任。Seasoned 的 AI 驱动招聘技术将为雇主带来以下核心优势: ✅ AI驱动智能匹配 —— 快速筛选最匹配的候选人,提高招聘成功率✅ 自动安排面试 —— 省去繁琐的人工安排,候选人与招聘经理可快速匹配时间✅ 无缝集成 ATS 系统 —— 直接对接主流人才管理系统(ATS),如 Paradox、TalentReef 等,优化招聘流程✅ 降低招聘成本,提高员工留存 —— 通过数据驱动优化招聘决策,减少人员流失 JobGet CEO Tony Liu 表示:“Seasoned 在降低招聘成本和提高员工留存率方面的表现已成为行业标杆。JobGet 很高兴将这一强大的技术引入更广泛的招聘市场,帮助我们的客户更快、更精准地找到合适的求职者。” Seasoned CEO Ware Sykes 也表示:“我们的使命一直是帮助雇主快速、高效地解决招聘难题。加入 JobGet 后,我们能够触达更广泛的求职者群体,尤其是餐饮行业的专业人才,推动整个行业招聘流程的智能化发展。” JobGet + Seasoned + Snagajob,如何赋能 HR? 🔹 JobGet:美国最大的移动端小时工招聘平台,提供高效的求职与招聘匹配,覆盖多个行业。🔹 Snagajob:此前被 JobGet 收购,覆盖零售、客户服务、制造业等多个领域,拥有深厚的求职者基础。🔹 Seasoned:专注于餐饮行业招聘,拥有AI 自动化招聘技术,帮助餐厅雇主提升招聘效率。 AI招聘技术正加速成为行业新标准 随着越来越多求职者从传统招聘网站转向移动端,JobGet 以**“移动优先(mobile-first)”**的模式正在重塑招聘流程,使求职和招聘变得像“点按+滑动”一样简单。 此次整合后,JobGet 的招聘网络将进一步覆盖Whole Foods、KFC、UPS、Uber、Taco Bell、Little Caesars等众多知名品牌。这不仅有助于企业提高招聘效率,同时也能帮助求职者获得更快捷的求职体验。 AI 招聘技术正在成为行业新标准,企业的招聘流程正向更高效、更低成本、更精准的方向发展。 📢 AI招聘新时代已至,你的企业准备好了吗? 📌 JobGet:JobGet 是美国领先的移动端小时工招聘平台,致力于通过AI 技术和智能匹配算法,让求职者和雇主快速连接,简化招聘流程,优化用工体验。其平台覆盖多个行业,包括餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等。 📌 Snagajob:Snagajob 是美国历史悠久的小时工招聘平台,专注于零售、客户服务、制造业等多个行业。2024 年底被 JobGet 收购后,其1亿+求职者网络被整合进 JobGet 生态体系。 📌 Seasoned:Seasoned 是一家专注于餐饮行业招聘的技术平台,提供AI 驱动的招聘自动化,帮助餐厅快速匹配、筛选和招聘人才。其核心技术包括智能匹配、自动面试安排、招聘数据分析等,支持与主流 ATS 系统集成,如 Paradox、TalentReef 等。
    硅谷
    2025年03月14日
  • 1234567891011 113 跳转至