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Josh Bersin：调查显示，PA团队仍难以产生对业务影响 Josh Bersin公司最新研究揭示了人员分析领域的持续增长!然而，进展有限：470家全球组织中，只有10%的人员分析团队参与了业务级项目.Josh Bersin公司警告，如果人员分析无法系统化且更具商业导向，可能会失去投资和支持，使CHRO无法获得能推动业务影响的宝贵洞察。忠告是：拥抱AI，并重新定位为“系统性商业分析”提供者，否则可能被边缘化。多年未解的难题在我职业生涯的早期，我曾参加HR分析会议，看到许多勤奋的分析师做着惊人的工作，但他们常常感叹无人倾听。25年过去了，这些分析师依然努力，但他们的进展仍令人沮丧。《人员分析权威指南：通向系统性商业分析的旅程》指出，问题在于企业普遍面临人才约束。尽管AI自动化即将到来，各组织仍在寻找新技能，招聘一线工人，并在婴儿潮一代退休之际填补领导层的空缺。据预测，医疗行业在未来三年内将短缺200万名临床医生，零售业和制造业面临类似挑战。随着这些劳动力挑战的出现，我们现在却被大量可用数据所淹没。企业使用Eightfold、LinkedIn、Lightcast和Draup等平台来精准定位人才、识别薪资需求和发现关键技能。从理论上讲，HR的分析能力应该像CRM或财务规划系统一样强大。然而，事实并非如此。尽管在HCM（人力资本管理）平台上投入了数十亿美元，但不到10%的公司能够将HR和人员数据与业务指标直接关联。这是一个严峻的问题。现状分析：未被充分利用的HR数据最近我得知，Salesforce计划招聘1000名销售代表来销售其AI代理系统。（一种奇怪的做法：招聘销售代表来推广一种消除销售代表需求的系统。）Mark Benioff（Salesforce的CEO）可能想知道这些新员工需要哪些技能、应具备什么背景，以及内部有多少人可以重新部署。他有这些信息吗？我对此表示怀疑。这就是普遍存在的问题。我们在HR软件上投入了巨资，但人员分析团队通常被困在“科学项目”中，专注于研究员工保留、技能差距等重要但内部导向的问题。有多少公司能像对待供应链、财务运营或客户保留那样严谨地测量和监控人力资本？答案是不到10%。某种程度上，这是一种进步：上一次研究时，这个比例还更低。但显然，这个比例还远远不够高。鉴于工资是企业最大的可自由支配支出，我们难道不应该以极高的精确度测量人员的影响吗？答案当然是肯定的，只是这项工作非常困难。困难的根源为什么这么难？原因有以下几点：数据分散在30到40个不同的员工系统中；数据定义不清，例如由于季节性变化、家庭变化等因素，计算真实的员工保留率需要耗费大量精力； HR系统与业务系统之间几乎没有明确的关联。尽管我们购买了Workday、SAP、Oracle等ERP系统来整合数据，但这些供应商并未提供直接的跨领域关联能力。例如，要做一份“销售业绩与经验年限相关性”的报告，可能需要一周时间才能整理出正确数据，因此销售经理通常根本不会尝试。 AI带来的变革然而，变化即将发生，而且速度很快。人员分析是HR领域中最后一个达到成熟的领域之一，原因在于上述挑战以及某些公司缺乏“数据导向”的思维。 AI的出现正改变这一切。作为一种集成性最强、系统性最强且易于使用的数据管理技术，AI不需要专业背景即可高效操作。例如，通过AI工具如Visier的Vee、Galileo、Illuminate等，HR团队可以轻松将多种数据整合在一起并生成即时洞察。想象一下，您将员工的销售数据输入Galileo，然后再添加员工历史数据库、薪酬数据和培训记录。如果数据标记正确，AI会立即让您得出“销售收入与任期、培训历史、管理跨度和薪酬之间的关系”这样的答案。虽然AI可能不知道某些销售代表拥有优越的市场区域或某些领导表现差强人意，但它会提供基础信息。随后，您可以添加其他数据以完善分析。推动系统性分析进入高层我们称之为“系统性分析”（Systemic Analytics），即从系统的角度而非单一视角分析问题。例如，招聘对员工流失的影响有多大？工作时间安排对生产力的影响有多大？ AI可以帮助企业领导更全面地了解背后的人员问题。例如，在季度末，CEO可以谈论“亚洲地区的员工生产力增长了11%，得益于新的招聘模式和薪酬体系。” 这10%的领先企业已经通过将人员分析定义为“业务分析”职能、赋予HR团队咨询角色以及配备数据工具而取得了巨大成就。未来已来。让AI为人员分析赋能，释放人力资本的无限潜力！

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2024年11月20日
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2024年将人力资源趋势和预测付诸实践的九种方法就这样，新的一年又来了！与往常一样，每个新年都会有新的趋势引领者、新的推动者和变革者，以及推动进步的新理念。与往年一样，一些趋势也会随着市场的发展而演变。每年，我们都会回顾过去 12 个月的成败得失，展望新的机遇--2024年将是划时代的一年。随着世界开始慢慢摆脱经济不安全的状态，我们发现自己正处于新常态的悬崖边上--人工智能时代，以及了解工作场所数字文盲的真正范围。再加上大批工人要求更公平的工作场所和更好的 DEIB 战略，以及 C-suite 隔离带来的持续影响。对于人力资源领导者来说，站在这些变革的前沿从未像现在这样重要。在 2024 年保持领先地位领导者需要鼓足勇气，继续跳出人力资源的框框，利用新兴技术而不是惧怕它，并利用多代员工的独特技能。然而，了解哪些趋势将推动未来工作的发展是一回事，了解领导者如何将这些趋势付诸实践才是成功的关键。为了帮助您了解这些趋势，我们汇集了一些关于 2024 年人力资源发展趋势和预测的范例，并提供了一些关于如何将这些趋势付诸实践的可行建议。正如您所看到的，2024 年人力资源的发展似乎永无止境。从领导力战略到新兴的人工智能、技能投资、多元化、道德规范、弹性工作制，所有这些都会随着人力资源世界的发展而不断变化。但是，如果你仔细观察上述每一种人力资源趋势，就会发现有一些共同点，我们都认为它们将在未来一年产生巨大影响。 1. 领导力和管理发展最优秀的人力资源领导者都明白，变化是不可避免的，而且应该拥抱变化。正如Visier在《人力资源新规则》一文中所做的研究表明，变革不一定是技术驱动的革命。它可以像改变视角一样简单。正如 Visier 首席客户官Paul Rubenstein所说："首席人力资源官（CHRO）必须结合业务数据了解人力绩效、参与度和生产力，以应对当今复杂的挑战。 2024 年，人力资源领导者将不仅仅是人力领导者--他们必须在人力管理的节奏之外密切参与业务战略，以了解与首席执行官平行的工作背景。然而，根据 Gartner 发布的《2024 年人力资源领导者的五大优先事项》报告，"73% 的人力资源领导者确认，他们组织的领导者和管理者不具备领导变革的能力"。为了解决这一问题，戴维-格林优先考虑赋予人力资源领导者权力，并承认他们的工作量在不断增加--"75% 的人力资源领导者表示，他们的经理人因工作职责的增加而不堪重负（89），而超过 50%的经理人表示感到疲惫不堪"。 Bernard Marr正确地指出，我们需要从下一代的角度来考虑管理和领导力的发展，但不仅仅是下一代的领导者，而是下一代的劳动力。Culture Amp 自己的研究也证明了这一点，他们强调 "工作场所的世代权力平衡正在发生变化"--培养当前和未来的领导者对于重新赢得新加入劳动力大军的人口结构的信任具有重要意义。这一点在反思全球持续不断的大规模辞职现状以及心理安全在有效的混合工作团队中的重要作用时尤为正确。因此，从重建习惯管理和管道适应到重新设计工作流程，这些都取决于独特的管理技能（而不是期望每位管理者都以同样的方式进行领导），这些都提供了大量的可能性，可以真正彻底改变 2024 年的领导方式。 2. 组织文化与混合工作如果你认为弹性工作制已死，因为一些老板想让人们回到办公室，那你可要想清楚了。混合时代才刚刚开始。 David Green在他的文章中对 2024 年的人力资源机遇进行了预测，并强调了以下几点：十位首席人力资源官中有八位表示，他们没有计划在未来 12 个月内减少远程工作的数量。自大流行病以来，90% 的公司已经采用了一系列混合工作模式。大多数员工现在有超过 25% 的时间是远程工作。再加上 2023 年 10 月，美国近 30% 的带薪天数是在家工作天数。我们现在所处的时代，人力资源领导者是领导公司整个组织结构如何根据这些变化发展的首要位置。人力资源领导者应利用数据和分析来设定更好的角色发展和绩效预期。这也将减少 "一刀切 "的文化发展方式，并创造 Visier 所称的 "更高的确定性"。事实上，当他们的研究显示 "三分之一的强制要求返回办公室的公司在招聘新员工方面遇到困难 "时，我们比以往任何时候都更有必要实施真正的组织变革，以满足新员工的需求。 David Green在这方面的意见侧重于 "人性化领导"--将福利和个性化服务作为人员和业务管理的核心--"建立一个更公平、更健康、更人性化的组织不仅是为员工做的'正确的事'，而且还能推动业务成功"。当然，说起来容易做起来难--Gartner 援引 "47% 的人力资源领导者不知道如何推动变革以实现理想的企业文化"。但是，解决之道是否在于创造更有意义的体验呢？Culture Amp延续了这一思路，强调了创造 "值得通勤的体验 "对于保持团队创造力和动力的重要性。 Bernard Marr考虑了混合工作时代团队凝聚力和有效管理的影响， Mercer 也在其文章《2024 年的 5 大人力资源趋势：如何才能保持领先地位？》中也将其作为重中之重，尤其是以灵活的思维方式领导的想法。总之，要想在劳动力规划、职业处理、办公室使用和绩效方面实现可持续的组织变革，就必须考虑到各种投入，如技术、留任战略和员工倾听--我们将在下文中重点介绍其中的许多方面。 3. 技术整合与人工智能现在，我们进入了真正的趋势--人工智能，以及科技发展的前沿。毫不奇怪，上述每一项研究都强调人工智能（包括生成式人工智能）是 2024 年改变地平线的重大转变。但人工智能并没有从职业生涯中裁员数百万人，也没有在大规模模拟裁员中突然关闭公司。人工智能改变的是任务，而不是工作，帮助员工发展人工智能安全技能，才能让人们在人工智能时代安心、快乐地工作。仅从生产力、参与度和业务成功的角度来看，人工智能就是一个游戏规则的改变者： Visier--"29%（的员工）表示，生成式人工智能工具为他们每天节省了 30 分钟到 1 小时，18% 的员工节省了 3 到 4 小时"。 Unleash - "76%的人力资源领导者已经在讨论如何在工作场所使用人工智能，38%的人正在正式评估这项新兴技术"。 Gartner--"76%的人力资源领导者认为，如果他们在未来12至24个月内不采用和实施生成式人工智能，他们将在组织成功方面落后"。然而，在如此令人兴奋的数字人力资源领域，成功与否取决于一些独特的模拟因素--了解自己的极限。例如，我们鼓励每一位正在阅读这篇文章的人力资源领导者扪心自问：您了解贵组织的人力/数字关系的极限吗？您是否已经审核过员工对数字化变革的准备情况？你是否评估过什么是好的变革？最后，您是否了解人工智能供应商的情况--谁在做什么，做什么，对您有帮助吗？从这里入手，你就能更好地了解人工智能能如何帮助你。 4. 基于技能的劳动力战略规划方法 "转型的头号挑战是缺乏劳动力能力和技能，但只有五分之二的人力资源专业人士了解其组织中的技能"--Mercer ，《2024 年的 5 个人力资源趋势：如何才能保持领先？》战略性劳动力规划（SWP）需要一种默契，即战略本身就意味着要对招聘和留住人才方面不断变化的趋势保持敏感，而平衡人力资源的全部责任和预算潜力则意味着要对战略性劳动力规划的过程进行长期审视。正如 Visier 所强调的那样，"86% 的员工表示，他们的雇主至少应在再培训方面发挥一些作用，以确保他们不会轻易被人工智能工具所取代"。 Gartner 认为，内部流动性的引人注目的影响是成功的关键，"66% 的人力资源领导者（一致认为）其组织内的职业道路对许多员工来说并不引人注目"。创建引人注目的工作场所文化并不昂贵，它意味着赋予员工和业务发展以意义，穿针引线，帮助企业和个人发展相关的专业知识。正如戴维-格林所强调的，这意味着要从基于技能的招聘基础上推动全员参与计划，并将更大的业务目标与人力资源优先事项联系起来，Mercer也证实了这一点。 5. 人员分析和强化决策如果数据不能产生影响，那它还有什么用呢？ David Green在此再次强调了关于人员分析如何在CHRO层面创建增强决策文化的可用情报，而这将以人员分析与CHRO之间的新型关系为中心，人员分析领导者和首席运营官都需要将大量不同的业务重点和数据集结合起来，以推动个性化决策。这包括将道德规范、数据民主化、数据影响力和业务优先事项的影响统一在组织转型和成功的大框架下。这意味着，最好的人员分析专业人员能够提供可扩展的洞察力，并将其投入生产--正如 Visier 所强调的那样，这也是许多小型和新兴公司拥有竞争优势的原因所在，因为他们可以利用大量超详细的大数据，以更灵活的方式做出更有说服力、更精辟的业务决策。 6. 与业务保持一致对很多人来说，"一致 "意味着很多东西，但就其核心而言，如果人力资源部门要继续提升其价值并确保组织的灵活性，那么：人力资源部门和首席执行官需要加强联系。人力资源部门和财务部门需要加强联系。 David Green通过Insight222的研究证实，人力资源与财务部门的合作需求日益增长--"在接受调查的65家公司（共271家）中，有65家公司确认已与财务部门建立了合作关系，其中99%的公司表示，人事分析团队在过去12个月中取得了可衡量的成果"。为人力资源分析建立商业案例不应该是我们在 2024 年必须做的事情，但可惜的是，这往往会成为正在进行的人力资源预算和投资的核心对话。解决问题的方法在于使用最清晰、最明显的工具--人员和数据--来讲述人力资源的故事。Visier 的研究强调了这种共生关系，并建议人力资源领导者将其人力管理思维转变为 "将人力资源作为操作系统，而非运营模式"。 7. 提高人力资源和劳动力的技能无休止的技能提升之战将持续到 2024 年。但是，人力资源投资性质的变化，以及人工智能和新技术的光速发展，将为这场战斗增添新的色彩。 Bernard Marr对此的独到见解描述了这一领域的现状--"了解生成式人工智能等变革性技术将如何增强现有角色，以及需要哪些人类素质和能力（战略思维、解决复杂问题的能力、创造力、情商）来补充机器"。在人工智能时代，人机界面的发展将对劳动力如何进行再技能培训和技能提升产生巨大影响，随着数字原生代占据越来越多的领导岗位，一般计算机知识和用户体验/用户界面的不断发展也将产生巨大影响。但是，当 "到 2028 年，44% 的工人技能将被颠覆 "时，技能提升理应被推到投资组合优先级列表的首位。 8. 多样性、公平、包容和归属感（DEIB）大辞职后生态系统的一个支柱是工作场所公平--更公平的工作条件、更多的工作与生活平衡、更好的代表性以及更具包容性的工作场所。在 2023 年，我们认为，释放 DEIB 的力量是人力资源领导者未来一年的工作重点，他们将综合利用分析和情感分析等工具来提高招聘的可衡量性。我们现在的情况如何？正如 Visier 在下面的研究中所指出的那样，尽管我们都在努力将 DEIB 推向前台，但仍有许多工作要做。 DEIB战略确实存在失去重点的风险。但请记住，一家拥有成熟的多元化招聘文化、建立在包容性工作场所基础上的公司，会对公司业绩和环境、社会和公司治理产生深远的积极影响。正如戴维-格林提醒我们的那样，大多数员工认为，DEIB 是一件好事，其商业理由也很明确。 2024 年应该是我们推进 DEIB、保持发展势头和推动积极变革的一年。简而言之，坚持到底--如果现在放弃，将意味着我们在长期劳动力规划（WFP）和为代表性不足的群体创造更多机会方面的严重失败。 9. 员工参与和留住员工的新方法在我们的榜单中，最重要的是一系列员工参与的新方法，它们将决定未来一年的走向。 2023 年独特的经济困境催生了英国、法国、德国和美国这一代人中最大规模的工作场所大罢工，广泛的技能短缺问题继续困扰着多个行业。 Bernard Marr以敏锐的视角揭示了过去几年从被动接受不良工作规范到采取行动的转变--"根据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）的数据，2022 年，涉及 1,000 名或以上工人的停工事件比上一年增加了近 50%"。 Unleash公司的研究表明，绩效和生产率已取代敬业度，成为2024年人力资源领导者的首要任务。但在混合时代，两者缺一不可。敬业度被硬编码到了组织的方方面面，而 2024 年正是实现这一点的一年。 2024 年，我们需要通过真正的、有意义的参与来提高生产力（和幸福感），方法是通过David Green所强调的人力资源部门培育倾听型组织的第 12 个机会来加强员工体验的个性化。然而，正如 Unleash 所强调的，"（不要）只关注员工调查的指标，还要分享员工故事，以真正让高管了解数据的意义"。为此，人力资源、员工和领导层之间应建立起一种关系，这种关系应建立在道德领导、薪酬透明（正如 Culture Amp 所强调的）薪酬差距报告以及有价值的认可（正如美世所强调的）基础之上。将参与度与业务和个人成果联系起来至关重要。美世薪酬调查和数据业务负责人 Chi Tran 完美地描述了这一演变。 2024 年及以后的人力资源趋势正如各地人力资源领导者的缪斯 Hung Lee 在他为 Culture Amp 撰写的文章《2024 年人力资源的七大趋势》中所说的那样： "员工体验不容低估--对许多组织而言，这将是一场文化革命。在2023年经济混乱之后，实施新战略将变得异常困难，而整个组织的认同是关键。我们相信，人力资源团队只要注意到上述问题，就能确保他们的组织采取积极主动的方法来提高工作场所的绩效、幸福感和参与度，关键是留住优秀员工。最后，祝 2024 年充满无限可能！文章来源：myhrfuture

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2024年01月11日
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2023年你绝对需要关注的10个基本人力资源指标人力资源指标帮助你跟踪关键的人力资源和招聘活动，以改善员工体验和项目的有效性。你有没有想过，成功的企业有什么共同点？他们使用人员数据来分析业务表现和确定目标。人力资源指标是做到这一点的方法之一。人力资源毕竟是公司成功的一个组成部分。人员战略、劳动力分析和人力资源指标都有助于你努力实现你的业务目标。无论你有10名还是1000名员工，都没有关系。你越早开始关注你的人力资源指标就越好。所以，让我们看看为什么这些指标如此重要，以及如何使用它们。为什么人力资源衡量标准很重要？人力资源指标是一些数据点，使你能够跟踪关键的人力资源和招聘活动，如员工表现、留任、报酬、参与度、每雇用成本、雇用时间等等。这让公司能够密切关注他们每个项目的运作情况，以便在需要时做出调整。换句话说，人力资源指标是评估你企业内部某个特定领域的一种方式。它们还可以帮助你更好地面对不可预见的事件。如果说过去的几年教会了我们什么，那就是我们的工作方式可以从一天到另一天发生变化。谁会想到会迅速转变为远程工作？另外，我们现在看到人们希望在那些注重包容性、多样性和福利的公司工作。你需要分析劳动力和人员数据，以创造一个让人们感到受重视的环境。如果你不这样做，随着员工价值观的转变和发展，你有可能失去他们的信任和忠诚。人力资源指标可以帮助你开始你的分析之旅。它们是实现与你的业务目标相一致的、有数据依据的决策的第一步。我如何使用人力资源指标？使用人力资源指标可以更好地了解你的公司中哪些是有效的，哪些是无效的。要做到这一点，首先要有一个假设或问题。这里有一些例子。自愿离职率是否比你希望的要高？这对你的成本有多大影响？人才招聘过程进展顺利吗？还是你正在为糟糕的雇用而损失金钱？然后你可以求助于你的人力资源工具，寻找和分析与这些问题有关的数据。这些只是人力资源指标能为你做什么的几个例子。预测未来的业务需求是人力资源分析可以发挥作用的另一个领域。你将需要多少名新员工？人们会需要和想要学习哪些新技能？所有这些都可以用人力资源指标来回答，并可以帮助你做出更好的长期商业决策。什么是最重要的人力资源衡量标准？有几种类型的衡量标准，每一种都有其作用。其中，我们确定了任何公司必须关注的10个核心指标。员工总数离职率多元化报酬劳动力的总成本跨度和层次员工敬业度人才招聘学习劳动力规划 Headcount Turnover Diversity Compensation The total cost of the workforce Spans and layers Employee engagement Talent acquisition Learning Workforce planning 如果你想深入了解，你还可以跟踪更高级的指标，如生产力或经理的效率。您绝对需要关注的 10 个人力资源指标 1. Headcount 员工总数一个组织大约 70% 的预算用于人力成本。因此，拥有准确的员工总数至关重要。员工总数是在任何给定时间在贵公司工作的总人数。这包括永久雇员、临时雇员和临时雇员以及临时工。员工总数告诉您是否有足够的人来实现您的目标。它还允许您预测该数字可能如何变化。这意味着更好的财务管理和更有效的成本估算。 2.离职率如果您认为更换员工很容易，请三思。这个过程有时会花费员工年薪的二分之一到两倍。这应该是想要降低离职率的一个很好的动机。您需要了解的指标包括：预计离职——在不久的将来离开公司的大概人数。辞职趋势——与上个季度相比，现在辞职的人是多了还是少了？你能发现任何模式吗？估计的替代成本——替代那些离开公司的人需要多少成本？辞职驱动因素——人们为什么离开组织？离职率包括自愿离职和非自愿离职。但应该引起您注意的是自愿离职指标。您可以控制终止哪些合同以及解雇哪些人。你对他们的辞职没有同样的控制权。分析此指标将帮助您了解趋势和员工决定背后的原因。 3.多样性最近的一项研究表明，76% 的员工和求职者在考虑工作机会时会考虑多样性。多元化在商业环境中意味着什么？它指的是公司内部的差异范围，特别是与种族、性别、民族和年龄有关的差异。多样性、公平性、包容性和归属感 (DEIB) 正在成为许多组织的优先事项。但仍有改进的余地。要跟踪的常见 DEIB 指标包括：种族; 性别; 地点; 行业。一个组织越多样化，它吸引顶尖人才的机会就越大。 4.补偿薪酬是人们离职的主要原因之一。这不仅仅意味着薪水太低。这也可能意味着没有晋升机会，或者人们感到不受尊重。薪酬包括工资、奖金、带薪休假、健康保险、退休计划等。通过跟踪此指标，您可以确保薪酬等级与市场需求保持一致。要跟踪的指标包括：薪水; 比较比率；范围最小值、中点值和最大值；射程穿透；年级或乐队。 5.劳动力总成本劳动力的总成本 (TCOW) 超过工资。这包括：人力资源数据，例如员工人数、薪水和福利；财务数据，例如劳动力管理费用；市场数据。了解 TCOW 有助于您通过制定高效的劳动力计划来保持竞争力。需要关注的指标包括：人——从招聘、薪酬、入职、培训到退休的一切。管理费用——公司为每位员工承担了多少费用？设施——办公空间、设备和其他公用设施的成本。 6.跨度和层级组织随着时间的推移而成长。通过使用跨度和层级指标，您的组织可以降低成本。它的员工可以更有效地合作。这些指标还可以更轻松地评估薪资等级和晋升机会。跨度是指直接向每个经理报告的人数。层数是指监管层数。要了解的常见跨度和层级指标包括：生产率; 表现; 职责标准化；工作类型；相互依存；偶然层。 7. 员工敬业度员工是任何企业的关键组成部分。他们与雇主、同事以及他们所做的工作的关系如何都是员工敬业度指标的一部分。换句话说，这个指标是关于员工在组织中的联系和参与程度。敬业的员工工作效率更高。他们的倦怠率和自愿离职率往往较低。要跟踪的员工敬业度指标包括：自愿离职；旷工；员工业绩; Glassdoor 的评论；反馈调查中的净推荐值 (NPS)。 8. 人才获取一次糟糕的雇佣可能会让您损失高达 240,000 美元！人才获取指标可能有助于防止此类流失。他们跟踪一个人在整个招聘过程中是如何移动的——从职位描述到要约等等。通过正确使用这些信息，您可以做出正确的招聘决定并避免因错误选择而付出的巨大代价。要了解的人才获取指标包括：每个员工的收入；雇用质量；关键岗位的绩效流失；由于职位空缺天数造成的收入损失；新员工失败率；每个角色的申请；多元化招聘。 9. 学习人们想学习新事物。如此之多，以至于在过去几年换工作的人中有 32% 是为了学习新技能。学习指标跟踪个别员工的职业发展。它们有助于减少自愿离职和旷工。他们提高敬业度和个人绩效。要跟踪的学习指标包括：将来需要的技能；当前学习路径的轨迹；内部招聘/晋升；组织中现有技能的基线。 10. 劳动力规划您的组织在一段时间内需要多少劳动力和什么样的劳动力是劳动力规划的一部分。这些指标使您能够确定当前劳动力与未来需求之间的差距。如果没有这些指标，您将面临缺少实现目标所需人员的风险。需要了解的常见指标包括：旷工；人员流失率和离职率；新员工熟练掌握技能的时间；任期、资历和经验水平；技能覆盖。需要了解的 2 个高级指标生产率没有高效的员工队伍，您将很难在组织中做任何事情。生产力指标是指一个人在任何给定时间可以完成多少工作。常见指标包括：每个员工的收入；高绩效者；平均生产力时间。管理者效能您是否知道 82% 的员工会因为经理不当而辞职？有效的管理者创造结构，使工作有意义，并支持员工的成长。经理效率的常见指标包括：经理敬业度得分；高绩效离职率；晋升的行动。作者： JOHN SULLIVAN 来自：Visier The 10 Essential HR Metrics You Absolutely Need to Watch

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2022年12月25日
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【独角兽】全球人力资本分析领域独角兽企业介绍！目前，许多企业正处于迅速和大规模的转型之中，为了更好地了解、关心和支持员工，为企业带来最佳的业绩。对人力资本分析的需求从未像现在这样迫切。了解员工留下或离开的倾向，衡量生产力和缺勤率，培训和发展投资，以及通过指尖进行预测分析来提高管理层管理员工队伍的效率，对于企业成功开展业务至关重要。今天给大家介绍的就是人力资本分析领域的两大独角兽企业，在人力资源行业，该领域的独角兽企业数量不多，接下来HRTechChina还将对全球人员安置，人才招聘，HRSaaS领域的独角兽企业进行介绍！（截止2023年1月13号） 1.Density Density是用于衡量和优化工作场所的领先分析平台。随着混合和动态工作场所成为新常态，公司正在重新思考其房地产投资组合的规模和工作场所的设计。Density 利用数据为减少浪费、提高效率和最终设计更好的工作场所提供了最清晰的解决方案。全球许多雇主在使用Density来衡量和创建更高效、更具吸引力的工作场所。 ‍工作场所在支持员工敬业度方面发挥着关键作用。有效的工作场所可以最大限度地减少在办公室工作的日常痛点，比如说被锁在办公室外、排队等候或被赶出会议室。响应员工需求和解决痛苦需要了解员工如何使用工作环境。Density的解决方案是可以匿名跟踪进出建筑物的每个人，使他和他的团队能够根据办公室里的人来计划和调整工作安排。使用Density webhook和API，将数据集成到Slack应用程序中，以便员工可以实时查看办公室中有多少人。这使得所有人对空间中有多少人有了非常基本的了解，知道员工何时出现，何时离开，管理者可以用这些信息做出更好的长期决策，比如，需要更多的会议室吗？需要更大的空间还是更小的空间或更大的厨房吗？这些都是几个月之内可以解决的问题。 Density实现的效果就是利用新的基础设施产生可靠的、实时的利用数据；它将支持混合工作的动态需求；并帮助工作场所团队改善每天使用的环境和空间。据悉，Density在种子轮融资中获得了20万美元资金，在C轮融资中获得了400万美元的资金，在D轮融资中获得1.25亿美元资金后，公司估值为10.5亿美元，顺利晋级独角兽。HRTechChina针对Density报道过一起投融资事件。报道回顾：【用于衡量和优化工作场所绩效的领先分析平台Density完成1.25亿美元的D轮融资，估值达到10.5亿美元，晋级独角兽】 2.Visier Visier是人力资本分析和劳动力规划领域公认的全球领导者。它于2010年创立，总部位于不列颠哥伦比亚省温哥华，在全球设有办事处和团队成员，目前在全球75个国家拥有8000名客户，包括Adobe、麦肯锡、默克公司、Uber等企业。Visier专注于企业领导人所关心的问题，这些问题形成了企业战略，为采取行动提供了动力，并通过劳动力优化推动了更好的业务成果。 Visier的劳动力规划解决方案可以连接任何可用的劳动力数据源，为组织关于其劳动力的最关键业务问题提供详细解答。这些见解使整个组织的领导者能够设计和实施获得最佳业务成果的正确劳动力计划。 Visier的工作流程如下： 1.洞察 Visier的AI分析和预测洞察揭示了挑战背后的原因。由专家帮助了解创建有效、有针对性的行动计划所需的洞察力。 2.展示结果执行植根于数据和行之有效的策略中确定的劳动力挑战的计划，设定目标并衡量进度。 3.在数周内交付劳动力解决方案由经验丰富的顾问、专用技术人员和简化的入职培训帮助交付经过验证的结果。据悉，Visier在在C轮融资中获得了2550万美元资金，在D轮融资中获得了6000万加元资金，在E轮融资中获得了1.25亿美元资金，估值超过了10亿美元，晋级为独角兽企业。HRTechChina针对Visier报道过两起融资事件，一起收购事件。报道回顾：【人力资源管理分析初创企业Visier获2550万美元C轮融资】【温哥华的人力资本分析平台Visier宣布获得1.25亿美元的E轮融资】【人力资本分析领导者Visier宣布收购Yva.ai，帮助企业发现组织内部隐藏的真相】

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2022年12月21日
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重新雇用是新的招聘策略吗？“回旋镖”员工说是在过去的两年里，辞职潮造成了企业的人才短缺和内部动荡。作为回应，许多组织不得不通过快速和大量地招聘外部人才来取代失去的人才，以实现大流行后的恢复和增长。然而，根据一些行业报告，许多换过工作的员工现在似乎在重新考虑他们的选择--他们要么在加入一个组织后不久就寻找新的工作，要么被以前的雇主重新雇用，成为一个再就业者，即所谓的 "回旋镖 "员工。重新雇用员工在过去被认为是一种禁忌，但现在研究人员对这一趋势感到好奇，因为组织和员工都在通过重新进入一个已知的工作关系来实现利益和新机会。在Visier，我们很好奇是否会在我们自己的社区数据库中发现这一趋势，该数据库有1500万条匿名雇员记录，而我们确实做到了。重新雇用的趋势是真实的研究Visier社区数据库的数据表明，回旋镖员工的趋势确实存在。这些数据以及对这些类型的员工进行的几次访谈，既揭示了这一趋势背后的数字，也揭示了造成这一趋势的一些原因。我们的数据科学家对覆盖过去三年半的数据集的分析表明，重新雇用率一直在27%和29%之间（年化）。这意味着，以2021年为例，27%的外部雇员在过去三年内曾在同一公司有过辞职事件。(到目前为止，2022年的数字已经比2021年的比率爬升了一个百分点）。回旋镖员工的人口统计学特征令人惊讶。我们发现，在我们的样本中，被重新雇用的员工也离开了--在某些情况下回到了经理级别的职位，在辞职时的工作表现处于中高水平，并且分布在30岁以上的所有年龄段。保留和重新雇用战略：需要关注的3个指标这一切对企业来说意味着什么？他们如何确定重新雇用战略是否有意义以及何时有意义？根据研究结果，在雇用、重新雇用和保留新的（或不太新的）员工时，请注意这三个指标： 1. 离职率近年来，自愿减员受到了广泛的关注，并继续成为一个需要关注的指标。深入了解离职率的细节，以了解在哪里、谁、为什么离开--也许是返回--的能力，已经成为有数据意识的公司的桌面赌注。结合离职率，彻底了解离职的驱动因素--compa-ratios、晋升率或敬业度数据--有助于监测自然减员和重新雇用率，当涉及到了解是什么真正驱使人们离开，也许是什么让他们回来。 2.员工倾听在大流行期间，企业专注于持续倾听，以把握员工体验的脉搏，包括感知到的敬业度、包容性和机会的水平。混合和远程工作模式使管理者与团队成员保持联系成为挑战。敬业度、经验、脉搏和 "倾听 "数据与其他人才和业务指标相结合，是一个关键的指标，对于关注员工保留的组织来说是一个赌注。 3.薪酬最近的人才短缺和招聘趋势导致一些组织的薪酬预算不翼而飞，因为工作转换者的工资增长中位数高于留下来的人。我们的数据显示，最近几年，回旋镖员工平均受益于20%-25%的薪酬提升--这是个奇怪的事实，可能说明了公司的保留和薪酬策略。当然，为所有人全面加薪既不合理，甚至可能没有必要。了解企业中哪个领域对薪酬更敏感，可以成为一个更有针对性的薪酬策略。作者简介 Andrea Derler博士：Andrea Derler博士是Visier的研究和客户价值负责人，组织研究员，之前是人力资本分析师。她拥有管理研究、人文科学和人力资本咨询方面的背景。在Visier，Andrea领导研究工作，并帮助为商业和人力资源领导者提供基于数据库，以实践为导向且可操作的见解。 Carlina Kim：在UBC完成她的数据科学硕士课程后，Carlina加入Visier，成为一名数据科学实习生。她目前是数据科学与工程团队的出版与研究中心的一员，她的主要职责是运行端到端的研究项目，包括开发分析脚本，运行我们的研究管道，为Visier的报告创建可视化和统计分析。 Manda Winlaw博士：Manda Winlaw博士是Visier的高级数据科学家，Visier是人力资本分析的领导者。她曾在多个不同领域担任数据科学家，并坚信使用数据为所有人做出更好的决策。她拥有应用数学博士学位以及经济学和计算数学硕士学位。文章来源：Visier

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2022年06月15日

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【收购】人力资本分析领导者Visier宣布收购Yva.ai，帮助企业发现组织内部隐藏的真相 Visier是全球公认的人力资本分析和按需为人力企业提供答案的领导者，它于2022年5月4日宣布已经收购了Yva.ai的资产。Yva.ai是一家领先的协作分析供应商，利用人工智能和深度协作分析与同行调查的创新组合来照亮员工福祉、满意度和生产力，以获得对员工、团队及其工作环境的深入了解。这一消息是在Visier的年度客户大会Outsmart上宣布的，该会议汇集了推动当今以人为本的业务转型的思想领袖和从业人员。 Visier联合创始人兼首席执行官Ryan Wong说："我们相信，未来25年最成功的公司将是那些了解其员工并最有效和最负责任地使用这些知识的公司。这次收购反映了我们的目标，即通过揭示人们的工作方式和合作方式，帮助企业深入了解其组织内部的人类真相和隐藏真相。” Yva.ai是谁？ Yva.ai总部位于加利福尼亚州圣克拉拉，它提供了一种创新的协作分析方法，将来自企业工具的数据，如微软Office 365和微软团队、Zoom、Slack和其他协作工具，并通过每周来源的同行反馈加以加强。通过这种方式，从系统中自动收集的数据与个人的洞察力叠加在一起，共同为工作、福祉提供更深入的见解，并为组织内部隐藏的真相提供丰富的理解，包括：哪里有紧迫的倦怠风险？哪些团队合作得最好？混合和远程工作的影响是什么？哪些人对业绩和文化有不成比例的影响？ "Yva.ai成立的原则是，了解人们如何工作以及人们如何一起工作，对于建立一种既能带来巨大成果又能带来良好员工体验的高绩效文化至关重要，"Yva.ai的首席执行官David Yang说，"Visier对这一原则有着坚定的信念，以无与伦比的人力资本分析产品为基础，以及更广泛的人员云愿景，使这些公司成为完美的组合。" 迈向更完整的人类真相在今天的企业中，了解员工与了解客户同样重要。Visier称这种对员工的理解为 "人类的真相"。辞职潮、全球劳动力的萎缩，以及大流行病和混合工作环境的影响，给企业带来了非同寻常的压力，要求它们更好地了解自己的劳动力。这要从360度的视角开始：他们做什么--洞察员工的旅程，员工如何有效地工作，以及他们对目标、关键绩效指标和业务成果的影响。他们的感受--通过对来自多个来源的反馈数据的持续跟踪。他们如何协同工作--通过了解团队动态、非正式领导结构以及信任和专业知识网络。这为组织的各个层面提供了洞察力和指导：对于领导者来说，他们能够为企业和员工做出更好的决定，并深入了解团队如何合作、做出决定和获得结果。对于人力资源部门来说，他们能够识别整个员工队伍中的差距、风险和机会。对于个人来说--他们得到了比较基准和数据驱动的辅导，以改善他们自己的表现并指导他们的职业成长。随着Yva.ai加入其产品组合，Visier成为从各个维度了解员工的最全面的平台，并有能力利用这些洞察力来推动公司、经理和员工的积极成果。 Visier董事长兼联合创始人John Schwarz说："我们对Yva.ai加入Visier的解决方案组合感到兴奋，并欢迎创建它的新团队。Yva.ai的协作分析增加了一个重要的员工视角，以完成Visier对组织内人类真相的全面了解。" 除了收购Yva.ai的技术资产外，Visier还雇用了30多名Yva.ai的工程师和数据科学家，占其全球劳动力的大部分。关于Visier Visier 是人力资本分析领域公认的全球领导者，为以人为本的企业提供按需答案。每个伟大的品牌、产品或想法的背后都是人类真相，而Visier People Cloud揭示了基本问题和可操作的真相，能够将您的员工和业务提升到新的高度。Visier由商业智能的先驱于2010年创立，在全球75个国家拥有15，000名客户，包括Adobe，BASF，Bridgestone，Electronic Arts，McKesson，MerckKGaA，Uber等企业。Visier总部位于不列颠哥伦比亚省温哥华，在全球设有办事处和团队成员。

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2022年05月05日
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【产品】人力资本软件Paycor在Paycor Analytics中推出新的预测性辞职功能，使企业能够预测员工流失率 Paycor 的新功能允许领导者识别潜在的高风险员工，以帮助防止当前动荡的市场中的人员流动 Paycor HCM, Inc. (Paycor）（纳斯达克股票代码：PYCR）今天宣布在其Paycor Analytics工具中发布新功能，该工具将为其客户提供关于员工流失的预测分析。这项功能使人力资源（HR）和企业领导人能够从其公司数据中获得可操作的见解，包括识别有风险的员工、驱动辞职风险的因素、不同组织和地点的预期辞职情况，以及未来12个月内员工离职的概率和程度。盖洛普最近的一项研究发现，51%的现有员工目前正在寻找新的角色，而最近发出通知的员工中，有52%的人是可以防止离职的。该研究的进一步见解显示，高管们认为使员工辞职的原因，与员工所提到的离职原因之间往往存在脱节。像预测分析这样的工具有助于识别有风险的员工或部门，这样领导者就可以在挑战变成无法解决的问题之前解决它们。 "Paycor首席产品官Ryan Bergstrom表示："随着全国各地的公司继续面临'伟大的辞职'，领导者了解员工离职的原因以及雇主可以采取哪些措施来防止或更好地计划这种结果，比以往任何时候都更加重要。"留住顶级人才的能力对任何企业来说都是关键，这项新的服务是Paycor在为客户的业务决策提供信息方面信任数据分析承诺的延伸。" 这项新产品研究了员工辞职的首要驱动因素，并突出了对每个员工预测的五个最重要的方面，从而可以在数据驱动的结果基础上进行有针对性和以问题为导向的讨论。与Paycor分析中的其他指标一样，预测性指标可以按组织中的职位、地点、任期等进行过滤。 Paycor的新产品是他们与Visier现有伙伴关系的结果，Visier是全球公认的人员分析和规划领域的领导者。两者自2019年开始合作，Paycor是第一个将预测性分析技术带给其客户并向中小企业提供这一解决方案的客户。预测性辞职是Paycor Analytics即将推出的众多预测性报告功能中的第一个，有助于确定直接影响公司底线的劳动力趋势。关于PAYCOR Paycor为那些希望有所作为的领导人创建了人力资本管理（HCM）软件。我们的HCM平台实现了人员管理的各个方面的现代化，从招聘、入职和发展人员的方式，到支付和保留人员的方式。但真正使我们与众不同的是我们对企业领导人的关注。30年来，我们一直在听取领导人的意见并与之合作，所以我们知道他们需要什么。节省时间的人力资源技术、提供可操作见解的强大分析以及个性化的支持。这就是为什么超过28,000名客户相信Paycor能够帮助他们解决问题并实现其目标。

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2021年11月11日
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新的调查显示：通过人力资本分析取得成功的3种方法人力资本分析已经从先驱者的边缘实践转变为既定的最佳实践，十年来的有力证据证明了其价值。例如，拥有成熟的人力资本分析能力的欧洲上市公司的股本回报率比欧洲平均水平高51%，营业利润率高48%。但是，在未来的12-18个月里，人力资源和企业领导人最关注的是什么？我们在最近与Uber的人力资本分析主管RJ Milnor进行的炉边谈话中请与会者发表意见，他们指出了人力资本分析的三个巨大机会。我们将他们的答案与Visier专家的观点分享如下，以探讨如何在每个领域取得最佳进展。 1. 把数据放在日常决策者的手中令人振奋的是，39%的受访者认为数据民主化是他们最大的机会领域，因为人力资本分析的价值就在于这种能力。正如Visier公司的高级解决方案顾问Mike Everitt所指出的，"过去未能成功地与企业分享有意义的见解是许多传统BI项目失败的主要原因"。分析通常被孤立在专业团队中，要求被抛到墙外，由拥有技能的数据科学家来提取洞察力。这是个问题因为： ·它离需求点太远，所以分析员缺乏实地背景来指导和确定问题的优先次序。 ·这本身就很难扩展，因为你的数据科学家成为洞察力的看门人。 ·对于今天的业务节奏来说，它太慢了；在你提取它们之前，洞察力就已经过时了。当你消除孤岛，让数据在没有专业技能的情况下被访问，将所有权交给分散的决策者时，数据会变得更有价值。 "理想的状态是业务单位和部门的领导能够不断地获得关于他们的员工和团队的关键见解，从而提高他们交付成果的能力，"Visier的人力资本分析副总裁Ian Cook说。"例如，了解哪些高绩效的销售人员有离职的风险，并采取行动加以解决。" 数据民主化意味着让每天做决定的人能够更好、更快地做决定，以促进更强大的人员和财务成果。正如伊恩在他的Outsmart会议上所说，大规模的答案。人力资本分析的第三次浪潮"，"人力资本分析通常不是你想出一个银弹式的见解就能让你赚到2500万美元的事情。它是这样一种情况：500个更好的决定使你获得5000万美元。这比在仪表盘上分享指标要重要得多。"迈克补充说："把一个仪表盘放在经理面前，希望他们知道它意味着什么，为什么它很重要，以及他们应该用它做什么，这不太可能产生采用或帮助决策。现实是，数据的民主化是一个过程和文化的挑战，也是一个技术的挑战。是的，你需要正确的技术和易于使用的仪表盘。但是，你还需要一个吸引人的用户体验，这样人们才愿意参与。你需要业务伙伴的拥护者，他们渴求洞察力，对探索和发现感到兴奋。你需要引导他们找到正确的答案，确保他们在分析之旅的每一步都得到支持。 2. 开拓你的竞争优势鉴于过去18个月的极端混乱，37%的领导者认为提高业务绩效是他们主要的人力资本分析机会，这并不奇怪。十年来，我们已经有证据表明，人力资本分析不只是推动更好的人员结果，它还能推动具体的商业价值。在Outsmart会议上，Ian谈到了人们的态度如何演变到真正理解，"我们需要找到一种方法来帮助我们的员工茁壮成长，这样企业才能茁壮成长。让人真正感到困难的是，他们可以选择你的表现如何"。 IDC的一份白皮书发现，拥有成熟的人力资本分析的组织实现了293%的五年投资回报率，20%的人力资源效率提高，9%的人员流失率降低，16%的上市时间加快。他们还减少了79,000美元的运营费用，并获得了额外的285,700美元的收入。但是，让我们来谈谈你如何到达那里。"伊恩警告说："不要采取典型的人力资源方法，试图一次为所有人提供服务。"当这些项目与一个关键项目或增长领域联系在一起时，它们的效果最好。深入研究并过度投入时间和资源，以确保你提供一个结果。然后，你会发现其他业务部门的领导都在排队等待你的支持。" "大多数组织在人力资本分析方面的出发点是错误的，"迈克也说。"他们从堆积如山的数据开始，花了很多个月，往往是很多年，试图将其拼接成一个合适的数据模型。然后他们终于开始回答来自人力资源部门、领导和其他业务部门的问题。这种模式阻碍了进展，破坏了购买力，滋生了愤世嫉俗的情绪，最终使我们上面谈到的广泛的民主参与变得更加困难。这对推动商业价值的有效人力资本分析来说是一张死亡证明。相反，迈克说，"把这种模式颠倒过来。专注于一个狭窄的问题和数据集，以极早地开始提供价值。例如，当我们询问欧洲人力资源和商业领袖关于他们在人力资本分析方面的最大关注领域时，建立关键技能位居榜首（劳动力规划、组织设计和员工体验紧随其后）。这种循序渐进、重点突出的方法可以扩大你的影响，推动绩效的大规模提高。 3. 采用或加速人力资本分析超过五分之一的受访者认为需要采用或加快他们的人力资本分析议程。这证明了对人力资本分析的需求从未像现在这样迫切。在大流行病发生时，已经具备条件的组织能够更好地灵活发展，证明价值并激发支持以扩大规模。那些没有达到预期目标的组织已经看到了问题的严重性。伊恩解释说，大流行病如何 "从根本上改变了我们对人的关注"，因为几乎在一夜之间，"整个企业的员工完全依赖人的数据来做出日常决策。" 向前看，人力资本分析已经成为一种关键的战略业务能力。伊恩说，"我们的工作方式已经永久地改变了。今天，如果不对你的员工有一个详细和分散的了解，试图运行一个组织将意味着你会在竞争中落后。现在也是建立势头的最好时机。"伊恩总结说："现在是就你的人力资本分析优先事项采取行动的时候了，因为有一条既定的、易于遵循的成功之路，而且企业领导人愿意为之进行必要的投资。你接下来的步骤取决于你现在使用的工具。自动化和规模化的能力是人力资本分析的两个关键因素--所以你需要能赋予这两个因素的技术。 · 用电子表格是达不到目的。正如一家美国金融服务机构所发现的，电子表格太过手动，太过耗时，太过容易出错，而且太过缓慢，无法促进按需决策，而人力资本分析的成功则取决于此。 · 它也不可能是你现有的人力资源工具。将你的人力资源管理系统迁移到云端并不能实现真正的转型，因为它只是迁移了根本上看起来很落后的静态数据。"Visier的产品营销总监Caitlin Bigsby说："人力资本分析技术与支持你的人力资源系统的技术有着根本的不同。"人力资本分析是一项关键的技术，它将数据点转化为洞察力。它从各个系统中获取你的所有数据，将它们混合在一起，处理它们，并将它们转化为你可以使用的信息"。 · 传统的商业智能工具可以发挥作用，但往往不能。正如Mike在上面谈到的，当你把数据放到日常决策者的手中时，人们分析的价值就会出现--而且你要快速行动，采取渐进的方式来扩大价值。大多数商业智能项目在这两方面都遇到了障碍。在实践中，自动化和扩展前瞻性的洞察力需要一个专门的人力资本分析平台。因此，问题就在于你的目标是通过建立还是购买这项技术得到最好的服务。 "我们决定我们可以建立我们需要的东西，但我们在市场上已经有了一个伟大的解决方案，即Visier。使用我们自己的资源来做真正与众不同的事情更有意义，"Uber的人力资本分析主管RJ Milnor说。"另外，建设可能需要一年时间，而上线只需要两个月。我希望花费的时间不是让洞察力放在架子上，而是尽快获得可操作性。" 一个令人振奋的人力资本分析进展时期人力资本分析领域与十年前相比已经不可同日而语，分析技术已经从只有最具创新性和开拓性的组织的边缘活动变成了所有人的既定最佳实践。这就是说，如果你在人力资本分析方面还没有达到你想要的程度，不要急于进入一个需要多年才能产生价值的项目（如果有的话）。相反，要通过可衡量的、可管理的进展来实现渐进式收益。本文由Visier团队成员、客户经理Stephen Haigh和项目经理Paul Atkins共同撰写。

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2021年08月09日
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员工体验专家使用人力资本分析的5种方式你已经读过盖洛普的统计数据。具有较高员工敬业度的组织，其利润率高出22%，离职率降低65%。他们有10%的客户评价，高出21%的生产力；低于28%的损耗率和37%的缺勤率......这个List还在继续。难怪员工体验（EX）已经成为一个巨大的焦点领域，因为它是推动敬业（或不敬业）的旅程。 "EX是一个庞大的话题，而且非常非常广泛，"Enbridge公司人事战略、洞察力和体验部主任Allen Hornung在我们最近的Outsmart论坛上说。"你如何决定要做什么工作？因为如果你一开始就有一个小团队和各种各样的机会，你必须有选择地把你的努力集中在哪里。" 在最近的 "人力资源 "会议上，我们询问了欧洲的CHRO和C-Suite领导人，以及其他人力资源高管，他们认为更好的人员洞察力最能改善员工体验。他们说职业生涯规划--25% 培训和发展--24% 招聘和入职--20% 多样性和包容性 - 18% 健康和福利 - 14% 我们将这些结果提交给我们的员工体验专家，请他们提供在每个领域使用数据和分析的最佳做法。 1. 推动更有成效的职业发展对话多年来，职业发展一直是吸引和留住人才的首要因素--而且随着劳动力人口的变化，这种情况越来越多。随着组织在利用其人员数据方面变得更加聪明，他们可以超越承诺和可能性，转向硬性数字和实际的职业发展目标。例如，人事领导可以利用分析技术来掌握具体的、基于事实的历史职业流动数据，以帮助他们的员工直观地了解未来的职业选择。 Visier高级解决方案顾问Mike Everitt解释说，"个人往往不知道有哪些机会。他们坐在目前的岗位上，往往到了厌烦、无聊、想离开的地步。这时，可能已经太晚了。用积极主动的洞察力来武装管理人员，可以促进更有成效的对话，阻止人们达到想要离开的程度。无论你专注于什么项目，对管理人员的这种强调对EX至关重要。这是我们最近在Outsmart与Medallia的员工体验专家Melissa Arronte谈话中浮现的一个主要观点。 "我们有客户体验、人力资源和财务，以及所有这些支持他们的其他部门，但员工体验是由管理人员100%拥有的 "Melissa说。"赋予人们权力来进行转变。不要把它放在人力资源部门或任何一个职能部门。将数据民主化；让每个人都能使用它；赋予每个人权力。" 2. 做出基于事实的培训和发展决策培训和发展是职业道路的一个重要对应物。如果说职业道路给了你的员工一张地图，那么培训和发展则给了他们一辆车，教他们如何驾驶。两者对于良好的员工体验都是至关重要的。但是，如果没有强大的分析能力，向合适的人提供合适的培训，并不断地进行微调以确保你的项目不断地提供价值，是非常困难的。正确的人力资本分析方法使你能够从多个来源获取数据，因此你可以根据员工需要发展的技能和能力来评估他们当前的技能和能力。这样，你就可以围绕员工的需求提供有针对性的培训计划，帮助他们在职业发展目标上取得真正的进步。人力资本分析还使你能够对学习计划的有效性做出基于事实的决策，通过提供数据将培训与生产力和参与度等业务成果联系起来。 "Visier的学习专家Amanda Prelazzi在她的文章中说："许多学习领导者仍然在努力讲述他们的投资回报率故事。"主要的利益相关者[往往]满足于通过在办公室里创造的 "嗡嗡声 "来衡量成功和影响。需要更多的数据点，以及解释和分析数据的简单方法，来证明学习计划的影响和价值"。 3. 提供类似于客户的招聘和入职体验正如我们五分之一的受访者得出的结论，将你的EX工作集中在员工生命周期的第一个接触点上是很有意义的。例如，瀚纳仕的数据显示，91%的员工认为入职培训是一个关键的参与因素。这也是大多数组织不擅长的一个领域。例如，盖洛普报告说，只有12%的员工同意他们的组织在入职培训方面做得很好。而Talent Board表示，在欧洲、中东和非洲地区，只有26%的候选人表示有很好的候选人体验。最近，一家全球领先的大众媒体机构的人力资源负责人向我们谈到，在招聘和入职体验方面迫切需要更好的分析，"以使组织能够像对待客户一样对待候选人和员工。" "最近几年，我们看到了更多的谈论--但并不总是更多的行动。特别是在地方一级，人们被淹没在行政管理中，"这位人力资源经理说。推动进展是一个两部分的挑战。首先，将数据从多个系统和筒仓中释放出来，形成一个单一的真相来源，以推动对变革的认同（和安全投资）。然后，使这些数据能够方便快捷地从下往上获取，以增强行动力。 4. 建立多样性和包容性的文化由于员工和消费者的压力越来越大，多样性和包容性是一个紧迫的商业要务，而且不乏证据表明，更多元化的公司表现优于同行。因此，只有18%的受访者选择D&I作为人力资本分析的最大EX影响领域，这有点令人惊讶。特别是研究表明，只有35%的首席多元化官员能够跟踪多元化数据。挖掘你的数据可以为你的现状提供一个完整的画面。我们的组织到底有多多元化？当我们深入到具体地点、部门和角色时，我们的多样性差距在哪里？我们的瓶颈在哪里？人力资本分析应该使收集和展示这些数据变得简单而快速，从而可以立即采取行动。还有质量方面的检查。我们的员工是否感到被包容和被授权？我们的流程是否适用于每个员工群体？如果你不能吸引、授权和保留你的多样化人才，那么改善你的招聘多样性就没有意义。梅丽莎谈到了这种D&I文化是如何成为改善客户结果的核心驱动力。"如果我们不要求我们的客户改变，我们为什么要要求我们的员工改变？真正的多样性让员工对企业产生影响，因为他们可以带来他们所有独特的技能、知识和观点。" 5. 明确健康和福利的难题大流行病使员工的健康和福利成为一个紧迫的问题，所以看到14%的受访者认为这是一个重要的EX焦点并不奇怪。知道该怎么做意味着了解员工想要什么以及他们需要从你这里得到什么以支持最佳生产力。这意味着持续的、有背景的员工倾听。 "Allen说："任何员工体验计划都是由数据推动的。"EX是感知的领域。你需要测量这些感知，[将]员工倾听置于员工体验的核心，[因为]感知就是现实。"艾伦还专注于整理员工的情绪数据，不仅仅是通过调查，还包括无数的倾听渠道，如焦点小组、永远在线的反馈、嵌入式数据收集和访谈。员工对健康和福利等方面的看法是复杂和不断变化的。"如果你想积极主动，你必须知道在哪里寻找，"迈克说。"将EX数据与核心人力资源数据结合起来，可以让你发现趋势，预测接下来可能出现的情况，确定解决方案的优先次序，并微调项目和措施，以扩大其影响。" 你应该从哪里开始？通过解决糟糕的问题在我们的调查中，答案的分组非常紧密--从24%到15%不等--证明了员工体验领域的巨大规模。回到艾伦的观点，选择你的重点可能是令人生畏的。 "如果你每周只有两个小时来研究EX，你会研究什么？" 梅丽莎在同一次会议上扩大了范围。"拿一个商业问题来说--可能是销售；可能是营业额。任何一个企业领导人试图解决的问题。然后把EX数据和CX数据结合起来，指导他们如何更好地解决这个问题。任何时候我们从具体的事情开始，为企业解决这个问题，就会建立起动力。正如这句话所说，不要让完美阻碍了进步。本文由Visier团队成员业务发展代表Robert Sullivan和客户经理Joseph Honess共同撰写。

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2021年07月27日
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【大咖谈】人力资源技术白热化：现在每个供应商都是独角兽吗？人力资源科技市场是我所见过的最火热的市场，大多数融资公告显示估值为10亿美元。正如我喜欢告诉我的邻居们，10亿美元已经不是以前的数字了。但它仍然是一大笔钱。为什么增长？几乎所有的经济信号都指向了更多的人力资源技术。大流行？我们需要人力资源技术来帮助人们在家里工作。混合型工作？我们需要人力资源技术来安排人们回来工作。热门就业市场？我们需要人力资源技术来寻找、雇用和留住人才，以实现增长。数字化转型？我们需要人力资源技术来重新培训、提高技能，并重新认证我们的劳动力。也许我有点偏见，但几乎经济中的每一个问题都会导致培训、技能、招聘或业务管理方面的问题。这就是为什么这些交易不断出现。举几个例子。 Go1以10亿美元的估值筹集了2亿美元。企业学习市场比你想象的要大。每个企业都需要培训和教育，主题从合规性到技术培训到所有不同领域的庞大主题。而且，全世界有超过1亿家企业，每个企业都有对内容的需求。直到最近几年，这是一个巨大的家庭产业，有很多很多的参与者。大公司都有培训经理和首席学习官，他们负责采购内容和供应商。但就像所有零售产品的市场一样，有些人只是讨厌四处寻找，所以他们想要 "一站式购物"。进入Go1。 Go1只有一个直接的竞争对手（另一家成功的公司叫OpenSesame），它开创了企业学习的 "中间人 "或 "Spotify "市场。不，他们不是LXP供应商，他们是一家内容公司--一家拥有150,000多个标题的庞大图书馆，可以访问世界上最好的内容（包括我们的Josh Bersin学院），以及一个易于购买、易于使用的商业模式。今天，该公司从几个大的投资者（微软、Salesforce、软银）那里获得了2亿美元的投资，该公司现在的估值超过10亿美元。 SmartRecruiters以15亿美元的估值筹集了1.1亿美元。 SmartRecruiters的创始人Jerome Ternynck是招聘技术领域的一位经验丰富的老手。他的标志性公司Mr.Ted是21世纪初发展最快的人力资源技术公司之一，并在2010年被Lumesse收购（Lumesse现在是Cornerstone的一部分）。此后，他创办了SmartRecruiters，作为一个中端市场的ATS平台，此后将其发展成为领先的企业解决方案之一。 SmartRecruiters与Avature、PhenomPeople、Oracle、iCims和许多RTS供应商竞争。在过去的12个月里，该公司增加了200多个企业客户，收入增长了50%，预订量增长了70%，这既表明了该公司的实力，也表明了招聘市场的快速转型。今天，他们宣布以15亿美元的估值筹集1.1亿美元，这也显示了新品种人力资源技术的巨大潜力。让我强调一下我们市场上的其他一些独角兽公司。 BetterUp是一家快速增长的教练和发展公司，其估值超过17亿美元。他们的成功为这一领域吸引了大量资金，像Torch这样的供应商现在正紧紧追赶他们。 Eightfold.ai是人工智能人才智能的领导者，估值远远超过10亿美元，刚刚获得3亿美元。这是一家以大方式颠覆招聘的公司，并有可能围绕其先进的人工智能平台，接管许多其他人力资源技术领域。 Visier是人员分析领域的先驱和领导者，刚刚筹集了1.25亿美元，估值为10亿美元。 Docebo（现已上市），一家新型的LMS公司，现在估值超过20亿美元，每年增长超过60%。很长时间以来，没有一家LMS公司以这种速度增长。 Articulate Global是内容开发工具的领导者之一，刚刚获得了15亿美元的资金（我将及时告诉你更多关于这个问题）。他们是学习市场创造者平台的一部分，这个市场刚刚开始。 Lattice，一个中型公司喜欢的绩效管理平台，现在估值为10亿美元（自SuccessFactors被SAP收购以来，第一个做到这一点的PM公司），引起了15Five、Workboard、Betterworks和TinyPulse等供应商的兴趣。CultureAmp是这一领域的另一个先驱，可能会接近这样的估值。TinyPulse是中型市场绩效和参与的先驱之一，刚刚被Limeade收购，再次显示了市场机会。而且还有更多的机会。Udemy现在的估值远远超过10亿美元，Degreed、iCims、Avature、PhenomPeople和其他许多公司也是如此。这些私营公司中的一些可能会继续保持私营状态，但我的猜测是，在这个商业周期结束之前，它们中的一些可能会申请上市。为什么估值如此之高？有三个很好的原因。首先，人力资源技术市场是一个健康和可持续增长的市场，有一批新的供应商在颠覆现有的供应商。世界各地有超过1亿家企业，经济快速增长，每个人都在用人力资源技术武装起来。顺便说一句，即使在经济衰退期间，这个市场也在继续增长。这是一个不断创新的巨大市场，而我们现在正处于一个巨大的增长周期。第二，有一个新的技术品种正在进入市场。像上述产品（以及HiBob、Degreed、EdCast、Gloat、Fuel50、360Learning等供应商）正在重新发明一切。学习平台以人工智能为动力，以技能为基础，以VR为手段，而且它们正在成为创造者平台。人才市场系统正在成为综合的员工体验系统。而人力资源和薪资平台正在成为管理工具和端到端的混合工作管理系统。当然，第三个原因是，利率很低，所以投资者愿意支付。这不是一个像比特币或SpaceTech那样的风险市场--这些都是具有坚实商业潜力的好公司，出售给那些看到其产品巨大价值的客户。而且，由于大多数是云平台，经常性收入以复利的方式增长。

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2021年07月22日

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