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Talent Sourcing
丹麦AI招聘平台Kiku完成400万欧元种子轮融资，构建一线招聘自动化基础设施
HRTech概述：总部位于哥本哈根的Kiku完成种子轮融资，金额为400万欧元，由Cherry Ventures领投，Job&Talent联合创始人参投。其AI代理“Sara”可自动筛选候选人、记录面试笔记并匹配职位，广泛应用于零售、物流、医疗等高频招聘行业。数据显示，Kiku帮助客户节省81%招聘时间、提升93%候选人满意度，并加快75%招聘周期。Kiku正计划扩展欧洲市场，并打造招聘“基础设施”。
哥本哈根一家专注于一线岗位招聘自动化的AI科技公司 Kiku 宣布完成 400万欧元种子轮融资，由欧洲著名早期风投机构 Cherry Ventures 领投，Job&Talent联合创始人 Felipe Navío 参投。融资将助力其扩展在欧洲市场的部署，并持续提升其AI代理“Sara”在人力资源流程中的集成能力。
Kiku总部位于丹麦哥本哈根，致力于通过生成式AI技术，重塑高频招聘场景下的人岗匹配效率。其产品以“招聘即服务（Recruiting-as-a-Service）”为理念，通过AI代理“Sara”提供端到端的招聘执行自动化，包括候选人筛选、智能约面、面试笔记记录和入职转化。
AI招聘代理“Sara”：从工具向基础设施演进
根据Kiku官网介绍，其平台无需代码、3分钟即可上线，已集成日程安排系统（如Google Calendar）、ATS、CRM以及主流视频面试工具。“Sara”不仅能独立完成招聘流程，还具备上下文记忆与任务驱动能力，在“替代招聘协调员（recruiting coordinator）”的同时，也为招聘经理提供结构化的候选人评估支持。
Kiku将自己定位为AI驱动的招聘基础设施（AI-native Hiring Infrastructure），而非传统的HR SaaS工具。其目标是成为组织级招聘团队的一部分，具备可扩展性、数据反馈闭环及面向候选人体验优化的能力。
根据官方数据，Kiku已帮助企业在高频用工场景下：
平均节省 81% 招聘执行时间
提升 93% 候选人满意度
缩短 75% 平均招聘周期
目前Kiku的客户主要分布在北欧、英国与美国，涵盖零售、物流、医疗、餐饮等劳动密集型行业。公司计划在2025年下半年拓展至德国、法国、西班牙等关键欧洲市场。
投资人看好其“数据即预测力”的演进潜力
Cherry Ventures 在官方发布中表示：“Kiku具备从招聘流程自动化走向招聘决策智能化的潜力。通过积累岗位匹配与面试数据，未来可预测潜在被动候选人的转化意愿，并与薪酬系统、入职平台深度集成，实现招聘向用工的无缝衔接。”
这一轮融资也吸引了Job&Talent的联合创始人 Felipe Navío，他所领导的平台在全球蓝领灵活用工领域拥有广泛的影响力，显现出对Kiku在人力资源基础设施层面愿景的认可。
市场趋势与竞争格局：从Paradox到Kiku
在AI招聘赛道，近年已有多家公司切入类似场景。例如，美国的Paradox推出AI助手Olivia主打聊天式候选人互动，SmartRecruiters则发布智能招聘操作系统Winston。但Kiku与众不同之处在于其强调完全可执行任务的“AI代理”，而非仅限于辅助工具。
此外，Kiku还将AI招聘流程与候选人体验并重，用户体验设计更为简洁，操作流程支持自定义模版与实时监控，使得非技术背景的HR也可快速启动。
随着招聘流程越来越碎片化与自动化，AI代理作为“虚拟HR团队成员”的角色正在快速成形。Kiku正在通过构建“招聘基础设施”而非“招聘软件”，尝试在高频用工市场中搭建数据闭环与决策引擎。
本轮融资不仅为Kiku提供了拓展欧洲市场的弹药，也印证了AI招聘工具正在从“功能型SaaS”演进为“企业用工底座”的发展趋势。
Talent Sourcing
2025年07月18日
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Talent Sourcing
【收藏】AI赋能招聘（AI-Enabled Talent Acquisition）：未来招聘体系的重塑（附图）
HRTech概述：AI-Enabled Talent Acquisition》招聘漏斗图清晰展现了未来招聘如何在AI技术的支持下实现全面升级。从需求分析到正式录用，整个流程被分为前漏斗（Pre-Funnel）与招聘漏斗（Hiring Funnel）两个阶段。通过自动化与系统集成，企业能有效降低招聘成本、缩短招聘周期，并提升候选人体验。
在前漏斗阶段，HR团队通过内部人力计划与外部市场分析确定招聘需求，并设定用工方式（正式员工、FTC或灵活用工）。接着通过AI助力的职位描述优化、布尔搜索与广告发布，进入寻源流程，利用人才社区与SaaS平台进行持续吸引。
进入招聘漏斗后，AI代理团队承担简历筛选、初步对话、技能评估等任务，实现高达85%的流程自动化。通过区块链验证确保候选人身份可信，并由候选人体验团队全程优化旅程体验。与Workday、Deel、HireVue等标准化平台的集成，进一步打通数据链路，实现精准高效招聘。
在全球化与数字化加速发展的今天，企业的人才招聘（Talent Acquisition，简称TA）工作正经历着一场由人工智能（AI）驱动的深刻变革。基于Korn Ferry Talent绘制的《AI-Enabled TA》全景图，我们可以系统地了解未来招聘体系的核心构建模式——如何通过AI技术，实现招聘流程的标准化、智能化与自动化，大幅提升效率、降低成本，同时优化候选人体验。
一、招聘整体架构：双漏斗体系与领导机制
整个AI赋能招聘体系由TA领导团队（TA Leadership Team）统筹，设有：
候选人体验管理（Experience Management）
伦理与治理（Ethics & Governance）
招聘交付与寻源（Delivery & Sourcing）
数据与分析（Data & Analytics）
技术与系统（Tech & Systems）
通过建立专业化的卓越中心（COEs），确保招聘标准统一、技术前沿、运营高效。
招聘流程被清晰划分为两个阶段：
Pre-Funnel（前置阶段）：需求确认与岗位准备
Hiring Funnel（招聘漏斗阶段）：从简历筛选到正式录用
这种双漏斗体系确保了招聘从起点到终点的全链路精细化管理。
二、Pre-Funnel阶段：战略型准备与寻源（Days to Weeks）
前置阶段强调战略性招聘准备，包括：
需求分析（Needs Analysis）
内部（Internal）：结合企业人力规划（Workforce Planning）、业务需求，确定招聘需求。
外部（External）：通过市场分析（Market Analytics）了解人才市场供需情况。
招聘策略制定（Hiring Approach Confirmed）
明确是内部招聘、外包、项目制、临时工还是灵活用工（Gig/Fractional）。
招聘批准（Approvals）
包括正式合同（Perm）与固定期限合同（FTC）两种用工方式。
寻源与准备（Setup & Sourcing）
利用AI Agent、招聘经理（Manager）、HR通才（Generalist）协同作业，撰写职位描述、发布广告、进行布尔搜索、设置面试流程。
同时，在这一阶段，企业通过与外部SaaS工具集成，如Beamery、hackajob、hireEZ等，建立内部人才库与外部招聘渠道，形成持续运营的人才社区。
三、Hiring Funnel阶段：自动化驱动的招聘加速器（Hours to Days）
招聘漏斗阶段由底至顶依次包括：
简历筛选（CV Screening）
初步资格预筛（Conversational Pre-Qualification）
技能评估（Skills Assessments）
面试安排与管理（Interviews & Scheduling）
Offer发放（Offer）
合同签署（Contract）
正式录用（Hire）
在此过程中，有两大显著特点：
高比例自动化：招聘漏斗底部阶段（CV筛选到技能评估）实现了85%自动化率；整体流程平均达到75%自动化率。
AI代理团队（AI Agent Team）主导：尤其在前中期筛选工作，由AI完成简历解析、候选人初步沟通、技能匹配，大幅压缩人工成本与时间成本。
此外，还引入了候选人身份验证机制（Candidate ID Authentication），基于区块链技术，提高了数据安全性与候选人真实性验证的效率。
四、智能集成生态：SaaS与ATS协同作战
在技术集成层面，体系通过StackOne统一接入多家标准化SaaS工具与ATS（申请人追踪系统），包括：
ATS系统：如Workday
招聘协作与沟通平台：Slack、Kula、Pinpoint
薪资与人力管理平台：Deel、HiBob
人才筛选与测评工具：HireVue、HackerRank、TestGorilla
人才社区与CRM系统：Beamery、hackajob、hireEZ
这种“标准化集成”极大提高了招聘工具间的数据流动性与流程协同，避免信息孤岛现象。
五、候选人体验管理（Candidate Experience Management）：招聘成功的关键变量
在AI赋能的招聘体系中，候选人体验管理成为不可或缺的核心组成部分。
专设候选人体验团队（Candidate Experience Team），覆盖从简历投递到Offer发放、合同签署的每个环节。
流程中设置强制反馈点（如Offer和Contract阶段100%反馈），确保及时沟通与正向体验。
体验优化策略包括：
候选人旅程设计（Candidate Journey Mapping）
简化申请流程
自动化状态更新提醒
个性化面试安排
数据化监控体验得分（如Candidate Net Promoter Score, CNPS）
体验管理不仅影响候选人是否接受Offer，还直接关联到雇主品牌形象（Employer Branding）、招聘周期长度与人才转化率。目前HRTechChina正在举办2025候选人体验大奖的评选，积极参与了解行业变化趋势，更是赢得人才和雇主品牌的绝佳方法
在未来，体验即竞争力，优秀的Candidate Experience将成为企业吸引顶尖人才的重要武器。
六、总结：AI赋能招聘的六大变革价值
大幅缩短招聘周期（Days to Hours）
降低每次招聘成本（Full Cost per Hire下降）
提升候选人体验与满意度
加强招聘数据的可追溯性与透明度
实现招聘流程的可扩展性与标准化
助力企业人才战略落地，打造未来竞争力
AI正在将招聘流程从传统的“人海战术”，转变为精准、智能、体验驱动的战略模块。未来的TA团队，将成为AI与人力高度融合的新型作战单位，引领企业人才竞争迈入全新时代。
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2025年04月30日
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