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【美国】ServiceNow将以28.5亿美元收购Moveworks，增强员工的AI助手，提升员工体验 ServiceNow宣布以28.5亿美元收购Moveworks，旨在将其强大的自主式AI（agentic AI）和自动化优势，与Moveworks的前端AI助手与企业搜索技术相结合，为全球企业员工与客户带来全新体验。此举将把ServiceNow既有的AI与工作流程自动化平台，与Moveworks广受大型企业信赖的AI助理全面整合，重点覆盖CRM、财务、HR与IT等领域。对ServiceNow而言，近千家AI客户与超过2亿美元的Pro Plus AI年合同额证明了其市场占有率与技术实力；而Moveworks的客户群体包括全球500强和2000强企业，活跃用户已达数百万，且有约90%的企业将其AI助手覆盖至全体员工。两家公司早有技术对接，互相拥有约250家共同客户，利于快速融合。通过整合双方在搜索技术、工作流程与AI自动化领域的优势，员工可通过统一入口更快获得信息支持、处理任务并简化日常工作。此并购若顺利完成，ServiceNow计划加深AI创新与应用布局，为组织带来更高效、更个性化的数字化转型，加速世界各行业的整体AI普及与生产力提升。此次交易预计于2025年下半年完成，前景备受业界关注。 ServiceNow的自主式AI与自动化能力，加上Moveworks的前端AI助手与企业搜索技术，将加速企业AI应用和创新 SANTA CLARA, CALIF. – 2025年3月10日 – ServiceNow（NYSE: NOW）今日宣布已签署最终协议，收购Moveworks。此次收购将ServiceNow在自主式AI（Agentic AI）和自动化领域的优势，与Moveworks的前端AI助手和企业搜索技术相结合，为企业的每一位员工和各个业务领域提供全新体验。交易完成后，ServiceNow与Moveworks将共同推动ServiceNow自主式AI平台的应用，促进企业AI的普及和创新，特别是在CRM等关键增长领域。 ServiceNow与Moveworks的结合将重新定义企业如何应用AI，树立未来员工体验的新标准。全新的通用AI助手，以及更精准的基于AI的企业搜索技术，将帮助员工快速获取答案、自动化和完成日常任务，并提升工作效率。目前，Moveworks的大多数客户已经将ServiceNow作为企业AI、数据和工作流的核心平台，表明两家公司之间的融合将十分顺畅。 “收购Moveworks后，ServiceNow将在自主式AI驱动的业务变革方面迈出一大步，” ServiceNow总裁、首席运营官兼首席产品官Amit Zavery表示。“随着自主式AI和企业级搜索彻底改变工作方式，ServiceNow早已行动，通过AI赋能员工。Moveworks的优秀团队和AI优先体验，与ServiceNow强大的AI驱动工作流自动化能力相结合，将加速企业AI的全面应用，并为员工和客户带来变革性成果。” “Moveworks通过为员工提供直观、便捷的入口，使他们能够在任何企业系统中搜索信息并执行操作，减少了工作的复杂性，” Moveworks联合创始人兼首席执行官Bhavin Shah表示。“加入ServiceNow是一个绝佳机会，我们能够借助其AI代理驱动平台加速创新，并兑现我们的承诺，重新定义员工和客户服务团队的用户体验。” 面向所有员工的AI助手，提升生产力和员工体验 ServiceNow的全新AI解决方案是公司历史上增长最快的产品。ServiceNow目前拥有近1000家AI客户，截至2024年12月31日，其Pro Plus AI解决方案的年度合同价值（ACV）已突破2亿美元。Moveworks拥有超过500人的AI专家团队，在自主式AI架构和用户体验方面处于领先地位，其AI助手已被Hearst、Instacart、Palo Alto Networks、西门子、丰田和联合利华等全球500强和2000强企业广泛采用。在不到18个月的时间内，Moveworks自主式AI平台的员工用户数量已增长至近500万，其中近90%的客户已将该技术应用于所有员工。Moveworks的前端AI助手和企业搜索服务将扩大ServiceNow的覆盖范围，使组织中的每一位员工都能受益。目前，ServiceNow已是Moveworks超过100项技术集成之一，两家公司共享约250家客户。此次收购完成后，ServiceNow和Moveworks将打造最强的自主式AI平台。此次收购建立在ServiceNow现有的战略收购基础之上，并结合其持续的有机增长。ServiceNow平台内置的自主式AI和在跨部门、跨系统、跨业务流程自动化方面的长期领导地位，使员工能够更快地完成更多任务。在最初的整合阶段，ServiceNow和Moveworks将共同提供统一的端到端搜索和自助服务体验，使所有员工请求都能从单一入口点访问。随着特定领域的AI助手在HR、CRM、财务、IT等领域的普及，ServiceNow的AI代理编排能力将确保AI助手能够高效协作，跨任务、跨系统、跨部门顺畅运行。与Moveworks的常见应用场景包括销售、CRM、财务和HR领域的前端员工自动化。例如，Moveworks的AI助手可在“从潜在客户到忠诚客户”的销售流程中发挥作用。AI助手可以访问最新的账户信息，并在合同续签等关键时刻提醒销售人员。Moveworks的AI助手还能提供即时的客户信息，如联系方式、订单历史和未解决的支持请求，以帮助客服人员更快地提供精准服务。对于常见的员工薪资事务和补偿问题，AI助手可通过简单对话自动处理。同时，Moveworks的AI助手还能简化招聘流程，快速提供职位空缺信息，让员工在聊天窗口中推荐候选人，并根据公司价值观和优先事项建议面试问题。此次战略收购也使ServiceNow能够抓住未来巨大的市场机会。公司计划进一步整合CRM和客户服务等解决方案，以满足不同客户群体的需求，并在单一平台上提供无缝的销售、履约和服务体验。通过进一步融合Moveworks的技术，ServiceNow将加速AI驱动的企业级解决方案，优化客户互动体验。交易详情根据协议条款，ServiceNow将以28.5亿美元收购Moveworks，交易金额包括现金和股票，最终金额将根据惯例的价格调整而定。该交易预计于2025年下半年完成，仍需获得监管机构批准并满足相关交易条件。 J.P. Morgan Securities LLC担任ServiceNow的首席财务顾问，Tidal Partners LLC也为其提供财务咨询服务。关于前瞻性声明本新闻稿包含涉及ServiceNow拟议收购Moveworks的“前瞻性声明”，包括未来产品能力、预期整合收益以及对客户的潜在影响等。这些前瞻性声明受到已知和未知风险及不确定因素的影响，可能导致实际结果与预期存在重大差异。前瞻性声明基于ServiceNow当前的假设，不保证未来实际结果。公司不承担更新或修改前瞻性声明的义务，也不打算这样做。影响本次交易的不确定性因素包括但不限于：监管审批的进展、交易完成的可行性、对Moveworks业务运营及客户关系的影响、交易可能带来的法律诉讼、技术整合的挑战、员工流失等。更多详细信息，请参阅ServiceNow向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件。重要信息及获取方式本新闻稿涉及ServiceNow与Moveworks之间的拟议交易。ServiceNow将向SEC提交Form S-4登记声明，以注册本次交易中涉及的ServiceNow普通股。此外，公司还将提交与此次交易相关的其他文件。投资者和证券持有人应阅读这些文件，以获取完整交易信息。投资者和证券持有人可通过SEC网站（www.sec.gov）免费获取相关文件，或访问ServiceNow投资者关系页面（www.servicenow.com/company/investor-relations/sec-filings.html）查阅。关于ServiceNow ServiceNow（NYSE: NOW）致力于通过AI赋能企业，帮助客户推动组织变革，并在创新的同时坚持以人为本的技术应用方式。ServiceNow的AI业务转型平台连接人员、流程、数据和设备，以提升生产力和优化业务成果。如需了解更多信息，请访问：www.servicenow.com。关于Moveworks Moveworks通过自主式AI助手改变企业运营方式，将所有企业系统连接起来，使组织能够简化运营并提升员工体验。目前，Moveworks已被350多家大型企业和超过500万名员工使用，其中包括全球500强的10%。客户包括Hearst、Instacart、Palo Alto Networks、西门子、丰田和联合利华。Moveworks总部位于加利福尼亚州山景城，在奥斯汀、班加罗尔、纽约、旧金山和多伦多设有办事处。

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2025年03月10日
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ServiceNow收购4Industry和EY智能日常管理应用，以推动智能工业环境和互联工人的创新全球领先的数字工作流公司ServiceNow（纽约证券交易所股票代码：NOW）宣布已签署协议收购荷兰合作伙伴4Industry（其制造技术应用基于Now平台构建），并已完成对EY公司互联数字工人应用Smart Daily Management的收购。这两项交易共同增强了ServiceNow现有的运营技术（OT）管理能力，增加了互联工人解决方案，提高了在制造业、能源、运输与物流等关键行业市场的专业技能。 4Industry 成立于 2018 年，它带来了一款支持移动的应用程序，通过一整套数字工具使车间工作更加直观、高效和愉快；而来自 EY 的智能日常管理（Smart Daily Management）可提高耗时任务的效率，将帮助 ServiceNow 的工业客户推动卓越运营。4Industry 的技术和行业专长以及智能日常管理应用程序将被用于在 ServiceNow 平台上构建全新的互联工人解决方案，该解决方案预计将于 2025 年推出。 "ServiceNow安全与OT副总裁兼总经理Lou Fiorello表示："制造业、能源、运输与物流等行业正在拥抱数字化转型，以实现卓越运营并为互联工人提供卓越体验。"如果企业每个月都要不断地重新招聘和培训人才，就无法实现卓越。这些交易使我们能够将一流的专业知识和技术与 Now 平台的强大功能相结合，帮助我们的工业客户增加正常运行时间、提高效率和质量。这种对欧洲技术和人才的持续投资将极大地增强ServiceNow面向全球客户的长期路线图，为IT、OT和工厂工人提供连续性。ServiceNow将继续与安永保持牢固的联盟关系，并与4Industry的附属服务公司Plat4mation保持合作伙伴关系。作为现有 OT 解决方案和未来 Connected Worker 解决方案的创新和实施联盟合作伙伴，ServiceNow 将与这些公司携手合作。 "4Industry公司首席执行官Luc Raeskin表示："4Industry公司与ServiceNow公司的核心理念高度一致，即数字化和自动化是提高员工幸福感和工作效率的关键。"从在ServiceNow加速器活动中建立我们的Connected Worker原型，到2023年成为ServiceNow解决方案全球年度合作伙伴，这感觉就像我们共同旅程中的自然演进。我们迫不及待地想开始工作，完成我们的使命，让互联工作者能够专注于工作中真正重要的事情，从而变得非凡。 "智能日常管理 "旨在将数据驱动的洞察力和有效的工作方式与运营团队的日常活动相结合，从而转变制造职能。随着安永组织对Smart Daily Management功能的发展，很明显，与ServiceNow平台的集成将最大限度地提高客户部署和扩展价值的能力，"安永转型全球副主席Hank Prybylski说。"我们期待着进一步加强安永与ServiceNow的联盟，并深化我们在制造和运营技术职能方面为客户带来的影响。在收购UltimateSuite、G2K、Atrinet的NetACE技术和Element AI之后，安永又收购了4Industry和Smart Daily Management，这是ServiceNow持续致力于为客户提供有影响力的自动化服务的一部分。ServiceNow于3月初完成了对Smart Daily Management的收购，预计将在未来几周内完成对4Industry的收购。交易的财务条款将不予披露。关于 ServiceNow ServiceNow（纽约证券交易所股票代码：NOW）让世界变得更美好。我们基于云的平台和解决方案帮助企业实现数字化和统一化，使他们能够找到更智能、更快速、更好的方式来实现工作流程。这样，员工和客户就能更紧密地联系在一起，更具创新性和灵活性。我们都能创造自己想象的未来。ServiceNowTM让世界运转起来。

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2024年03月19日
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大咖谈：Workday收购HiredScore的意义，这可能颠覆人力资源科技领域 Workday计划收购HiredScore，这是人力资源技术领域的一次重大变革。HiredScore是一家领先的基于AI的招聘匹配工具提供商，此举将大大增强Workday在人才智能和招聘方面的能力。这次收购预计将整合HiredScore的专长到Workday的系统中，显著改善其应聘者追踪系统（ATS）、技能云和整体人才智能产品。此战略性收购可能会重塑人力资源软件市场，迫使其他供应商加速他们的AI计划，可能激发一轮新的收购热潮。我们来看看大咖JoshBersin的看法：本周，Workday宣布有意收购HiredScore，这是一家在招聘领域提供基于AI的匹配工具的领先企业（被称为“人才编排”）。虽然这次收购在财报电话会议中并未被详细讨论，但这对Workday来说无疑是一大利好，对整个人力资源技术市场也将产生广泛影响。目前市场上正展开一场关于高性能基于AI的招聘工具的激烈竞争（市场估值达到301亿美元）。这个市场过去主要由应聘跟踪系统（ATS）主导，这些系统为各企业提供重要的成长技术支持。现在，存在了超过25年的ATS市场正在经历一场由高性能AI工具推动的快速变革，这些工具帮助实现候选人的匹配、搜索、技能判断和人才寻找。随着AI工具变得普及，这些系统正变成装载着数十亿员工数据的大数据平台，利用复杂的AI模型帮助企业找到合适的人选、分配项目和安排短期工作。多数ATS提供商（包括Workday）已经通过增强匹配功能逐渐拓展到这个领域。简历解析工具（一种读取简历并根据职位描述进行评分的软件）的初衷已发展为复杂的文本分析和基于AI的推断技术，这迫使ATS供应商进行更多投资。随着ATS供应商提升他们的AI功能，一个以AI为先的新兴人才智能供应商领域开始显现。这些供应商，例如Eightfold、Gloat、Beamery、Phenom、Seekout、Skyhive、Retrain和Techwolf，他们正在创建以技能为中心的大数据平台，将人们与工作、临时职位和导师匹配起来。这些系统的功能远不止于评估匹配，它们能识别技能、探索相似技能、为人们规划职业道路、寻找导师等。它们实质上是基于向量数据库的开放式大数据AI平台，可用于许多企业应用，如职位结构设计、技能规划、内部流动、薪酬公平性分析等，它们在很多方面预示着人力资源技术的未来。随着人才智能供应商的增长，他们开始推出挑战传统人力资本管理（HCM）系统的平台。例如，如果一个企业的所有员工、应聘者、前员工和潜在客户都在Eightfold、Phenom或Gloat中，那么Workday或SAP可能就只会被视为一个战术性的薪酬和工作流管理系统。（ServiceNow也意识到了这一点，并正在将人才智能集成进其工作流平台。）直至目前，像Workday、Oracle和SAP这样的大型HCM供应商在构建这些新系统方面遇到了困难，主要是因为他们最初的架构并非基于AI。因此，他们通过如Workday Skills Cloud或SAP机会市场这样的产品吸引客户，但这些产品尚未完全成形。例如，我们已与多位Workday Skills Cloud的客户交流，他们认为它是一个重要的“技能记录系统”，但其真实的AI匹配和推理能力仍然有限。随着HiredScore的加盟，这是一家备受尊敬的基于AI的匹配系统，拥有超过40名经验丰富的AI工程师在以色列。这些专家擅长于候选人匹配（这是一个颇具挑战性的问题），现在他们成为了Workday工程团队的一部分。我确信他们将继续发展HiredScore，同时也能显著提升Workday的整体人才智能服务，从而改善整个系统，包括Skills Cloud、Workday Learning、Workday Talent Marketplace等。尽管招聘软件市场已经相当庞大，但内部职业发展工具、人才流动性、技能推断和企业学习的市场规模是其五倍。这次收购将极大加速Workday整个AI平台战略的发展。（就像2014年收购Identified一样，那是Workday Skills Cloud的起点。）此举对市场的影响这一行动可能会在几个重要方面改变人力资源软件市场。首先，Workday的招聘客户将会非常满意。Workday的ATS系统现在拥有了一流的匹配和候选人评分解决方案。这不仅加强了Workday与大型ATS提供商的竞争力，也为Workday开辟了新的收入来源，因为他们可以将HiredScore销售给现有的4000多个Workday ATS客户。（类似于之前对员工体验的Peakon收购。）其次，这迫使Workday的人才智能合作伙伴提高他们的竞争力。记得Apple收购了市场上最受欢迎的微气象应用Dark Sky吗？当它被整合进Apple的其他应用后，独立第三方天气应用的市场就消失了。Workday可能会限制其合作网络，防止HiredScore的竞争对手进入其生态系统。第三，这促使HCM供应商加快AI的发展。由于HiredScore是如此备受推崇的产品（我们接触的每位客户都对它赞不绝口），它将迅速成为Workday演示和销售方案的一部分。Workday的HCM竞争对手将开始寻找同样成熟的AI供应商进行收购。这可能会触发一系列类似于2010年代中期的收购热潮。最后，还有一个可能性，我认为这种情况很可能发生。为了不落后于Workday，人才智能供应商可能会扩展他们的ATS功能，决定提供一套完整解决方案。如果这种情况发生，我不会感到惊讶。为什么基于AI的候选人匹配至关重要这项技术为何如此重要？如果你曾尝试在Indeed或LinkedIn上进行招聘，你就会明白原因。候选人匹配技术的质量和可靠性是人才平台的核心。正如Google搜索如何颠覆了Yahoo、Excite和Inktomi一样，一个强大的下一代匹配工具能带来巨大的价值。它不仅加速了人才招聘过程，还促进了内部流动性、职业发展门户、技能发展，乃至于学习和薪酬体系的发展。为什么会这样？因为“匹配”是一个复杂的问题。不像Google搜索只关注文本和流量，当你为一个职位寻找合适的人选时，你需要考虑许多复杂的因素。这个人拥有哪些技能和能力？他们持有什么样的证书或认证？他们与谁有联系？他们适应工作、角色和公司的可能性有多大？他们的行业经验会带来哪些影响？他们熟悉哪些工具和技术？情况更加复杂。例如，基于Eightfold建立的Heidrick Navigator平台使用AI来评估管理和领导技能，判断一个人的“结果推动能力”等。这种AI应用对于我们在商业中做出的许多重要决策至关重要。这就是人才智能领域快速增长的原因。到目前为止，LinkedIn上已有超过1,800名担任“人才智能”相关职位的总监或VP，这个数字比一年前增长了近六倍。 Workday能否在这个新兴领域取得领先？目前尚难以断定，但赛局已经开始，各方都在紧锣密鼓地准备。这次交易为参与者排定了位置，似乎预示着将会带来一场大变革。

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2024年03月02日
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ServiceNow发布2023 年第四季度和全年财务业绩 ServiceNow 超过了 2023 年第四季度所有营收增长和盈利指标的指导；上调 2024 年订阅收入和营业利润率展望 2023 年第四季度订阅收入为 23.65 亿美元，同比增长 27%，按固定汇率计算增长 25.5% 2023 年第四季度总收入为 24.37 亿美元，同比增长 26%，按固定汇率计算增长 24% 截至 2023 年第四季度，当前剩余履约义务为 86 亿美元，同比增长 24%，按固定汇率计算增长 23% 2023 年第四季度，新 ACV 净值超过 100 万美元的交易有 168 笔，同比增长 33% 加利福尼亚州圣克拉拉 - 2024 年 1 月 24 日- ServiceNow（纽约证券交易所股票代码：NOW）是一家致力于让世界变得更美好的领先数字工作流程公司，今天公布了截至 2023 年 12 月 31 日的第四季度财务业绩，订阅收入为 2,365 美元2023 年第四季度的销售额为 100 万美元，同比增长 27%，按固定汇率计算增长 25.5%。 ServiceNow 董事长兼首席执行官比尔·麦克德莫特 (Bill McDermott) 表示：“ServiceNow 以另一个出色的季度结束了这一年。” “生成式人工智能正在为我们已经高性能的引擎注入新的燃料。ServiceNow 用于端到端数字化转型的智能平台正在推动生产力的巨大飞跃和爆炸性增长。这是一个突破性的时刻。” 截至 2023 年 12 月 31 日，当前剩余履约义务（“cRPO”）（将在未来 12 个月内确认为收入的合同收入）为 86 亿美元，同比增长 24%，按固定汇率计算增长 23% 。该公司目前拥有 1,897 家客户，年度合同价值 (“ACV”) 超过 100 万美元，客户数量同比增长 15%。 ServiceNow 首席财务官吉娜·马斯坦图诺 (Gina Mastantuono) 表示：“我们再次超出了收入增长和营业利润指导指标，这体现了 ServiceNow 对执行的一贯和不懈的关注。” “我们在第四季度结束时实现了 99% 的更新率，加速了新徽标的大幅增长，并通过推出 Plus SKU 为所有新产品系列做出了最强劲的 NNACV 贡献。工作流程自动化和生成式人工智能投资步伐的加快，使我们能够迎来又一个强劲的一年，我们正在提高 2024 年的前景。” 近期业务亮点自 Now Assist 推出以来的第一个完整季度，ServiceNow 见证了所有新产品系列发布第一季度最大的净新 ACV 贡献。该公司还继续执行其雄心勃勃的生成式人工智能路线图，对其 Now Assist 生成式人工智能产品组合进行了重大扩展，其中包括虚拟代理、流程生成和 Now Assist 现场服务管理。该公司继续发展其与人工智能相关的合作伙伴关系，包括与DXC 的战略合作伙伴关系，以将 ServiceNow 高级分析和增强的人工智能功能集成到 DXC Platform X TM中。ServiceNow 还宣布与Amazon Web Services (AWS)签订五年战略合作协议，在 AWS Marketplace 中提供 ServiceNow 平台和全套解决方案。两家公司还将共同开发和推出行业特定的人工智能应用程序。今天，ServiceNow 宣布与安永建立更广泛的战略联盟，为企业客户提供负责任的人工智能使用，为人工智能合规性和治理提供统一的解决方案，并通过 ServiceNow Now Assist 为安永员工和客户带来人工智能增强的体验。此外，ServiceNow 和 Visa 今天宣布建立为期五年的战略联盟，以转变支付服务体验。初始阶段包括推出使用 Visa 构建的 ServiceNow 争议管理——一个用于争议解决的单一互联解决方案。第四季度，ServiceNow 加入IBM 和 Meta 发起的人工智能联盟，共同推进开放、安全、负责任的人工智能。人工智能联盟由广泛的组织组成，这些组织致力于人工智能教育、研究、开发和部署以及治理等方面的工作，以支持人工智能领域的开放创新和开放科学。该公司宣布收购任务挖掘公司UltimateSuite，以增强自动化和人工智能能力，帮助客户识别流程瓶颈并提高运营效率。 Aston Martin Aramco Cognizant Formula One® Team宣布 ServiceNow 作为智能平台合作伙伴，以简化该团队的 AMR 技术园区。本季度，作为股票回购计划的一部分，ServiceNow 以 2.56 亿美元回购了 400,000 股普通股，主要目标是管理未来员工股权授予和员工股票购买计划带来的稀释影响。原始授权金额中的 9.62 亿美元仍可用于未来根据现有计划进行股票回购。该公司在本季度获得了广泛认可，在软件类别中排名第一，在美国机会指数中排名第五，在Glassdoor 的 2023 年最佳工作场所中排名第三。ServiceNow 被列入《财富》世界 25 家最佳工作场所™ 和《财富》100 家最佳女性大型工作场所™名单1 ，从而进一步得到认可。该公司还被评为 Forrester Wave™：治理、风险和合规性以及 Forrester Wave™：数字流程自动化软件领域的领导者。 1 ©2023 FORTUNE Media IP Limited 版权所有。经许可使用。FORTUNE 和 FORTUNE Media IP Limited 不隶属于 ServiceNow，也不认可 ServiceNow 的产品或服务。

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2024年01月25日
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ServiceNow扩展生成式AI功能，旨在提高生产率全球数字工作流程公司ServiceNow宣布扩展人工智能生成功能、案例摘要和文本转代码功能，以提高速度、生产力和客户价值。这两项功能由ServiceNow专有的大型语言模型（LLM）提供支持，专为ServiceNow平台打造，旨在减轻重复性工作并显著提高生产率。ServiceNow今天还宣布了其商业化方法，即在IT服务管理（ITSM）、客户服务管理（CSM）和人力资源服务交付（HRSD）领域提供新的优质SKU产品，这些产品将于今年9月随Now Platform Vancouver版本一起推出。案例总结和文本到代码功能加入了ServiceNow不断壮大的Now Assist系列，这些生成性人工智能功能将被注入ServiceNow平台的所有工作流产品中。ServiceNow已经为使用其先前发布的生成式人工智能功能早期访问版本的客户带来了显著的生产力提升，这些功能包括：生成式人工智能控制器（允许企业将ServiceNow实例连接到Microsoft Azure OpenAI Service和OpenAI API LLM）；Now Assist for Search（根据客户自己的知识库提供自然语言回复）；以及Now Assist for Virtual Agent（通过消除搜索信息所花费的时间最大限度地提高生产力）。 "ServiceNow总裁兼首席运营官CJ Desai表示："生成式人工智能彻底改变我们工作方式的潜力是毋庸置疑的，而利用这种潜力产生有意义的业务影响才是真正的机遇。"我们对新的案例总结和文本到代码功能以及将于9月份推出的新的超级SKU感到无比兴奋，这些功能将把生成式人工智能集成到我们平台的结构中。我们在生成式人工智能领域的强劲发展势头将通过为客户提供卓越体验和增强成果，帮助企业释放生产力。研究公司 Valoir 的一份报告显示，如果使用得当，人工智能可以将员工的工作时间最多减少 40%1 。案例总结和文本到代码可以帮助企业实现近乎立竿见影的生产力提升，简化流程，让员工专注于快速轻松地解决问题。案例摘要和文本到代码都由 ServiceNow 专有的 LLM 提供支持，这些 LLM 专为理解 Now 平台、工作流、自动化用例、流程等而开发。文本到代码 Now LLM 是在 150 亿参数 StarCoder LLM 的专业版本上专门构建的，该 LLM 是通过 ServiceNow 共同领导的开放式 BigCode 计划开发的，并使用英伟达加速计算（包括英伟达 DGX Cloud）进行了训练和调整。StarCoder 为高性能、透明和负责任的生成式人工智能设定了标准。案例总结还允许客户使用 Microsoft Azure OpenAI Service 和 OpenAI API LLM 的第三方 LLM。案例总结可最大限度地减少人工操作，从而提高工作效率并加快客户成果的实现案例摘要使用生成式人工智能来读取和提炼 IT、人力资源和客户服务案例中的案例信息，包括客户或事件详情、先前的接触点、相关方采取的行动以及最终的解决方案，从而在数秒内创建案例摘要说明。简化这种 "强制但手工 "的流程可以加快内部团队之间的交接，有助于提高生产率，并为客户和员工创造更精简的解决方案。此外，通过简化这些手工流程，员工可以专注于更复杂的任务和项目。文本到代码通过生成式人工智能加速专业和低代码开发开发人员经常面临为常规命令创建相同代码的重复性耗时工作。利用 ServiceNow 提供的文本到代码功能，开发人员可以编写纯自然语言文本，描述他们想要的代码类型；Now Platform 中的生成式人工智能会将文本转换为高质量的代码建议，在某些情况下还会转换为完整的代码，并在线共享以进行审查、编辑和实施。文本到代码有助于确保企业的每个角落都能创建无缝的编码体验，从而实现快速开发并提高生产率。推出新的优质 SKU 产品一段时间以来，包括流程挖掘、低代码、人工智能和机器学习在内的超自动化技术已被纳入ServiceNow产品，从而使ITSM Pro和CSM Pro产品在2023年第二季度实现了创纪录的增长。我们与客户的早期试点取得了可喜的成果，ServiceNow 也初步使用了自己的生成式人工智能功能，因此，ServiceNow 将从 9 月份的温哥华平台版本开始，在 ITSM、CSM 和 HRSD 中推出新的高级 SKU 产品。将生成式人工智能集成到 Now 平台，从单一来源驱动价值 Now 平台通过连接不同的部门、系统和孤岛，实现整个企业工作流程的自动化，从而提高生产率并实现无缝工作体验。Now Assist是ServiceNow的生成式人工智能体验，专门构建在ServiceNow平台内，旨在通过简化重复性任务、提高敏捷性和改变用户体验来实现智能自动化和加快生产力。其他有助于使ServiceNow成为数字化转型的智能端到端平台的人工智能技术进步包括：与英伟达™（NVIDIA®）和Cognizant建立合作伙伴关系 BigCode 与 Hugging Face 的合作 ServiceNow生成式人工智能控制器，作为Now平台上所有生成式人工智能功能的基础 Now Assist for Search，为门户搜索、Next Experience 和虚拟代理带来了生成式人工智能的强大功能 Now Assist for Virtual Agent，这是一个生成式人工智能集成，可帮助虚拟代理对客户和员工提出的问题进行会话式回复可用性现在，案例摘要和文本到代码功能已向部分客户提供。这两项功能以及用于 ITSM、CSM 和 HRSD 的生成式人工智能新高级 SKU 预计将在 2023 年 9 月 ServiceNow 温哥华版本中向所有客户提供。前瞻性声明的使用本文章包含 "前瞻性声明"，涉及与Now平台新的生成式人工智能功能有关的预期、信念、计划和意图。此类表述包括有关未来产品功能和产品以及对ServiceNow的预期收益的表述。前瞻性声明受已知和未知风险和不确定性的影响，并基于可能不准确的假设，这些假设可能导致实际结果与前瞻性声明预期或暗示的结果存在实质性差异。如果任何此类风险或不确定因素成为现实，或者任何假设被证明是不正确的，ServiceNow 的结果可能与前瞻性声明中明示或暗示的结果存在实质性差异。ServiceNow 没有义务也不打算更新前瞻性声明。可能导致实际结果与任何前瞻性声明存在实质性差异的因素包括 (i) 人工智能监管环境的变化；(ii) 交付功能过程中的延迟、意外困难和费用；(iii) 销售是否能证明对功能的投资是合理的不确定性。有关可能影响 ServiceNow 财务和其他业绩的因素的更多信息，请参见 ServiceNow 不时向美国证券交易委员会提交的文件。文章来源：hrtechcube

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2023年07月31日

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【重磅必读】Josh Bersin认为AI加持的下一代的HR软件时代已经到来！以全球HR科技玩家为例-HR科技达人必读（多图）人力资源软件构成了世界上最大的技术市场之一。据我们估计，这是一个价值 2500 亿美元的市场，包括薪资系统、核心人力资源平台、招聘、培训、福利和数百种其他应用程序。在过去的五年里，随着公司适应混合工作和大流行，市场出现了爆炸式增长。就在上周， Workday 宣布其订阅收入增长率为 20.1%，目前每季度达到 13 亿美元。在过去的二十年里，这些系统发生了根本性的变化。在 1980 年代和 90 年代，这些工具主要是为薪资管理员、人力资源经理和 IT 员工设计的后台工具。从 2000 年代中期开始，这些系统全部迁移到云端，向员工开放接口。而今天，当我们都通过手机与数十种应用程序进行交互时，人力资源平台已经越界成为“工作”工具。我们在工作中所做的一切，从安排会议到分析电子表格，现在都与人力资源系统有关。您的目标、反馈、团队互动、财务结果、招聘、团队领导和福利管理都是人力资源技术堆栈的一部分。随着我们大量使用这些工具（平均每个大公司有80 个这样的应用程序），它们开始融合在一起。 Workday、SuccessFactors、ADP 和 Oracle 等大型 HCM 参与者现在拥有合作伙伴生态系统来集成和简化所有这些工具。云架构的采用让这一切变得简单：一旦这些公司使用 API 开放了他们的应用程序，他们每个人都决定成为一个“平台”，而不仅仅是一个应用程序。甚至 ServiceNow 和微软 (Viva) 也参与其中。多年来，我一直注意到这些系统的老化和遗留问题。虽然 Workday 和 SuccessFactors 等现代系统具有高度适应性，但它们的架构正在老化。Workday 成立于 2005 年，SuccessFactors 于 2001 年首次推出。虽然这些供应商以多种方式对其数据结构和架构进行了现代化和更新，但他们的核心系统仍然相当僵硬和脆弱。一旦您“实施”了这些系统，您就会遇到许多工作流程和层次结构决策，迫使公司随着公司的发展和变化而定期“重新实施”它们。你品一下：根据 JPM Chase 的研究，超过75% 的公司在 15 年内倒闭或被收购。因此，您购买的任何 HCM 系统都必须适应性强、灵活且易于更改。没有人在这方面做得很好。一个更棘手的问题是收集和分析数据。由于大多数公司都有许多系统（数十个招聘、培训、合规、福利、调查、福利和薪资系统），几乎不可能获得所有员工及其所有各种人力资源数据元素（培训、工作历史）的单一视图、绩效评级、反馈、薪酬、福利）所以 IT 部门必须做很多工作才能将这些整合在一起。像 Visier 这样的新平台彻底改变了这种新的“系统分析”解决方案，但大多数公司仍在苦苦挣扎。在过去几个月中，我曾与麦当劳、GE等许多公司会面，他们都在处理这些数据问题。麦当劳希望在数十个工资系统中获得所有员工（和承包商）的单一视图。GE则正在将公司分割为三个独立的业务。在这两种情况下，他们认为他们需要对其人力资源管理平台进行全面的“重新实施”，这将耗费数千万美元并需要几年时间。还有更多：我们如何获得综合数据（我们称之为“系统分析”）以综合方式查看人员流动、保留驱动因素、薪酬公平、内部流动性和技能？这些较新的人力资源计划需要以全新的眼光看待员工队伍，跨系统集成更多数据。顺便说一句，请记住，全球近三分之一的劳动力都是承包商，因此他们的数据在这些系统中几乎根本无法识别。新架构如何使这更容易？好吧，虽然这个市场的发展需要时间，但让我提出一些重要的建议。人工智能，媒体和投资界的宠儿，可能最终会带来我们需要的“新架构”。虽然还没有供应商构建完整的以 AI 为中心的 HCM 系统，但我相信它很可能会到来。让我给你叨叨：正如我在我们关于 AI 架构的新白皮书中所讨论的那样，AI 解决方案分为三个系列：那些“添加了 AI”的，那些在他们的平台中构建“AI 功能”的，以及那些“建立在人工智能之上。” 正如我们在论文中详述的那样，第三类平台以 LLM 和神经网络为核心构建。它们不是将交易数据存储在传统系统中，然后添加机器学习来改善体验，而是首先建立在人工智能之上。在与这些公司的技术领导者多次讨论之后，我相信这可能就是未来。考虑 LLM（神经网络）的真正工作原理。这些系统是“贪婪的数据分析器”，查看标记（单词）或数字，并以深刻而迷人的方式发现它们之间的关系。虽然我们从未真正确切地知道为什么一个人在工作中表现优于另一个人，但人工智能将能够为我们提供我们以前从未见过的线索。现在许多商业供应商将 LLM 作为产品和网络服务出售（Google、Microsoft、OpenAI、Nvidia、Anthropic、Amazon、Meta），这些平台越来越容易使用。您可能会说，“没那么简单”——现有的交易系统存储了数百个数据元素，如今这些数据元素具有复杂的工作流管理、安全性、用户界面和完整性检查。我当然同意：这些 HCM 和人才管理系统对每家公司都很重要和必不可少。但这些应用程序的问题在于它们不灵活。随着公司的发展和变化，系统会随着时间的推移变得越来越“复杂”和“有缺陷”。这就是为什么像 Microsoft、Allianz、Nestle 和其他公司这样的大公司拥有庞大的 IT 团队，专注于流程协调、数据完整性和架构以保持同步。从某种意义上说，这就是 ServiceNow 发展如此之快的原因。为了颠覆这个庞大的市场，Bill McDermott 和他的团队将他们的工作流引擎定位为“平台中的平台”，能够神奇地创建“跨越”这些后端系统的业务规则和应用程序，将遗留设计挑战转移到新层。正如他们的成长所证明的那样，公司迫切需要这个新的抽象层。但这不正是大规模人工智能系统真正要做的吗？绝对没错。因此，我们可以期待基于神经网络和大型语言模型构建的 AI 核心系统缓慢但肯定会取代这些遗留系统。核心 HCM 供应商可能会走得很慢，但在大多数情况下，他们看到了这一点，所以他们正在尽可能快地前进。例如，SuccessFactors 正在构建一个基于图形数据库的新 HXM 图形系统，旨在模拟我们大多数人正在迅速成为的高度去中心化、敏捷的公司。由于与 SAP 的许多集成，他们不得不缓慢行动，但他们清楚地看到了未来，并且他们现在正在试验它。他们已经将 Copilots 直接构建到应用程序中，为招聘人员、人力资源人员和其他人添加了生成人工智能。我在 Workday 与机器学习负责人进行了长时间的交谈，他们也看到了这一点。虽然 Workday 认为他们的架构是合理的，但他们将 AI 模型视为 Workday 架构的重要扩展。因此，他们的工程师在构建新功能时会研究许多可能的 LLM 和 AI 模型，以尝试逐步增加其庞大应用程序的价值。他们提到的第一个用例是能够“忽略”高度信任的员工的某些安全或工作流规则。因此，根据用户的历史记录、使用模式和公司历史，Workday UI 对于每个用户来说都是不同的。虽然这些都是令人兴奋的努力和创新，但我认为它会走得更远。当我与 Eightfold、Gloat、Seekout 或其他“以 AI 为核心”的供应商交谈时，他们看到了更加广阔的未来。为什么人力资源系统不能预测和推荐我们所有的学习、发展活动、工作调动，甚至日常活动？如果您考虑 Microsoft Graph 中的智能，再加上由 Eightfold、Gloat、Seekout 和其他公司管理的海量数据集，您可以想象这些系统比 Workday 现在所做的要多得多。然后我们看看像 Cornerstone 和 ServiceNow 这样的专业供应商。Cornerstone 的新 AI-fabric 旨在查看 7,000 名客户的所有学习和发展活动，并为您的公司提供有关内容、流动性、技能等方面的规范性建议。虽然他们的实施还很新，但我最近看到的演示已经开始实现这一愿景。Cornerstone 客户可以看到他们所在行业的其他人“推荐”了哪些行业技能、内容、职业和流动性，类似于 Eightfold 在招聘和人才管理方面的做法。 ServiceNow 也将此视为颠覆者。在听完 Bill McDermott 和他的团队描述他们的未来后，他们希望成为“企业的 AI 平台”，他们最近宣布的员工发展和成长（通过收购 Hitch Works）清楚地表明了他们的目标。他们希望成为您的“企业级智能平台”，最终以全新的平台架构取代 HCM 系统。与所有这些主要的架构转变（迁移到云、迁移到移动设备）一样，迁移到 AI 一开始似乎令人困惑。大型供应商将缓慢而渐进地移动，而新的初创公司将以闪电般的速度移动。但有些人可能会破坏。我对Palantir 推出的基于 LLM 的业务系统特别感兴趣。它本质上是一个围绕专门构建的大型语言模型设计的 ERP（财务系统）。我最近与 Eightfold 的联合创始人 Ashutosh Garg 讨论了这一趋势。他和我一样，也相信这种以人工智能为中心的架构会随着时间的推移而胜出。他们的系统可以集成和聚合几乎所有数据，因为它的架构非常开放。（传统的 ERP 系统并非为此而设计。）他认为“交易完整性”将成为 AI 核心的附加组件，本质上与现有供应商的方法相反。该架构将走向何方虽然我从不试图预测聪明先驱的创新，但我看到了广阔的新未来。五年前，当我们第一次描述“人才智能”时，我们本质上是在指出需要（和机会）使用 AI 来了解工作、角色、技能和员工在比贵公司现有员工大得多的数据集中的适应性. 随着时间的推移，同样的想法将接管所有 HCM 应用程序，仅仅是因为 LLM 和 GPU 现在使它成为可能。在我看来，企业管理的大部分要素都归结为人的判断。雇用谁、提拔谁以及调任新职位都是我们根据个人判断做出的艰难决定。当您添加其他决策时，例如让团队有多大、如何提高生产力以及如何更快地培养新技能——甚至需要更多的“猜测”。然后还有诸如“给某人多少薪水”或“谁应该担任总经理”之类的问题，这些问题既棘手又重要。这是供应商提供的 LLM 还是您自己的？两种选择都可能可用。小型公司将使用供应商提供的现成 LLM；大公司将在受保护的、完全安全的环境中使用内部数据来运行自己的系统。如果我们使用 LLM 来帮助做出这些人才和人力资源决策，我们的公司将会运行得更好。是的，人工智能永远不会完全取代人类的判断。但是想象一下，如果你能看到给定决定的统计证据然后应用判断？我知道这将极大地改善我们的决策。这些生成式 AI 架构确实是下一件大事。Nvidia 的联合创始人兼总裁黄仁勋称 LLM 为“我们这一代最大的计算机行业转型”。我必须同意。我们新的 AI 白皮书描述了这些“基于 AI 的”决策的许多示例，您会惊讶于它们的强大功能。虽然我无法预测这种转变会以多快的速度发生，但我相信我们现在已经拥有了我们一直在等待的“下一代”HCM 架构。

ServiceNow
2023年06月05日
ServiceNow

ServiceNow大胆引入技能、学习和成长的AI解决方案 JoshBersin 写了一篇文章介绍ServiceNow新推出了一个AI解决方案，主要是为技能、学习和成长领域大胆引入的AI解决方案。核心主要是以下的信息： ServiceNow推出了一款全新的产品，用于员工技能智能、学习、职业管理和人才流动性。这款产品是基于2022年6月收购的Hitch公司构建的，是一款全方位的员工发展、流动性和职业平台，与市场上的Workday、Oracle、SuccessFactors、Cornerstone、Gloat、Fuel50、Eightfold等类似解决方案直接竞争。 ServiceNow的新产品，名为"ServiceNow员工成长和发展(EGD)"，包含了许多公司希望用于发展和成长的功能。这个新平台扩展了ServiceNow在员工成长、职业管理和内部流动性方面的影响力，这些都是员工体验的一部分。 ServiceNow EGD的设计和用户体验先进且世界级。系统直观，将这个复杂的问题以引人入胜的方式整合在一起。ServiceNow包括一个经理仪表板（Manager Hub）和职业仪表板（Career Hub），旨在促进个人发展和经理主导的成长。 ServiceNow EGD还将让员工浏览和搜索内容，使员工能够编写和讨论他们的抱负，并使用AI将他们的抱负目标与角色、工作和内容进行匹配。 ServiceNow的AI如何？客户会询问AI的先进程度。它在哪些行业进行了训练？它能否以有意义的方式推断出技能、职位和职业？这些都是ServiceNow需要解答的问题。总的来说，ServiceNow正在进入一个深度、复杂和非常战略性的领域。尽管面临竞争和挑战，但鉴于公司和团队的经验，预计ServiceNow在这个领域会取得成功。以下是Josh Bersin 的原文翻译，请查看正如我多次提到的，人力资源技术市场太大、太令人兴奋，无法忽视。今天，ServiceNow大胆地推出了一款全面的新产品，用于员工技能智能、学习、职业管理和人才流动。这是一款基于2022年6月收购的Hitch公司构建的世界级平台，涵盖了员工发展、流动性和职业的所有方面。它直接与Workday、Oracle、SuccessFactors、Cornerstone、Gloat、Fuel50、Eightfold等市场上的类似解决方案竞争。当我第一次被简要介绍这个产品时，我有两种反应。我的第一个反应是一个问题：你确定你想跳进这个复杂的红海市场吗？答案是肯定的：Gretchen Alarcon，高级副总裁兼总经理，深信ServiceNow可以在这个领域做得更好，主要是因为ServiceNow与其他HCM系统的深度集成，Hitch的技能智能引擎，以及公司已经广泛的员工支持、旅程、调查和转型服务。我花了很多时间与Hitch的创始人Kelley Steven-Waiss交谈，我确信她有知识、热情和能量来实现这一目标。结合ServiceNow庞大的销售、营销和工程团队，他们有机会提供下一代的员工职业和发展解决方案。Kelly在ServiceNow保留了新的职位，副总裁和首席转型官（Kelly是前CHRO）。记住，ServiceNow的策略是帮助管理端到端的员工体验，包括服务交付、IT服务、混合工作服务（桌面调度、资源）、入职和员工转型。这个新平台，员工成长和发展，扩展了ServiceNow在员工成长、职业管理和内部流动性方面的影响力，这些都是员工体验的一部分。我的第二个反应是，ServiceNow是一个“快速跟随者”。虽然公司还有很多投资在前面，但这个产品仍然缺乏市场上相关产品的集成视野。 ServiceNow的产品包括什么？新产品，名为ServiceNow员工成长和发展（EGD）ServiceNow Employee Growth and Development (EGD)，包含了许多公司希望用于发展和成长的功能。如果你像我一样长时间研究员工发展和成长系统，你就会知道这些产品有着巨大的历史，每个产品的功能重点都略有不同。总的来说，这是一个3400亿美元的市场，包括学习管理系统、内容、人才市场产品和技能智能系统。早期的学习管理系统（如Saba、Plateau、Cornerstone）有职业路径平台，旨在帮助受规管和运营人员规划他们的职业并开发和评估他们的技能。然后出现了LXP平台（如Degreed、EdCast、Viva Learning），这些系统使员工能够搜索和找到课程。他们还让经理和L&D领导者设置路径、课程、学习小组，甚至将文档和视频发布到学习系统。（ServiceNow计划连接到LMS系统，而不是在这个时候替换它们。）在过去的五年里，出现了一种新的工具：人才市场。这些系统采用了一些以前的功能，并倾向于一个新的用例：帮助员工找到工作、项目、导师和任务以实现成长。人才市场供应商（如Gloat、Fuel50、Eightfold，后来是Workday和SAP）利用了一种新的商业动态：公司需要移动和使人们能够轻松地从低增长的工作转移到高增长的工作。这些新系统正在全世界的RFP中出现。学习为中心的平台（LMS，LXP）已经构成了一个超过40亿美元的市场，这个空间充满了满足许多学习需求的平台。人才市场细分市场，其规模更像是3-4亿美元，其增长速度是前者的5倍，有可能超越并在某种程度上取代学习系统。甚至LinkedIn现在也提供了一个人才市场（在LinkedIn Learning内可用），大型供应商如SAP正在向这些系统投入数亿美元的投资。所有这些东西的背后都是AI的快速增长角色。早期的学习平台有基础的AI工具，可以根据关键词和员工兴趣推荐内容或课程。更先进的系统（如Eightfold、Gloat和Hitch）实际上使用大数据AI引擎来识别员工的技能，并智能地将他们匹配到新的工作、角色和职业。随着AI的复杂度增加，这些系统将找到并推荐高潜力的职业路径，利用相邻技能的新机会，并告诉公司他们拥有、需要或随着时间的推移正在失去的技能的大量战略信息。就在上周，Eightfold推出了其Workforce Talent Planning套件，利用其庞大的AI数据库帮助公司轻松识别趋势技能、需求技能，并为转型和增长制定职位和角色级别的预测和计划。像Gloat和Lightcast这样的公司也在开发类似的产品。（我建议你听我的新播客，深入研究AI，并解释基于AI的HR Tech解决方案的三代。）所以，ServiceNow正在进入一个深度、复杂和非常战略性的领域。他们会怎么做？根据我对公司和团队的经验，我预测会成功。这个领域很复杂，大多数公司有许多单点解决方案，没有一个是完全集成的。Workday、Oracle和SAP都有让这一切协同工作的愿景，但他们缺少许多功能，市场变化太快，他们无法跟上。当我看着产品和团队交谈时，我有几个观察。首先，ServiceNow EGD的设计和用户体验是先进的，世界级的。系统感觉直观，以引人入胜的方式将这个复杂的问题整合在一起。鉴于ServiceNow作为一个“平台的平台”的经验，公司将很容易连接到现有的系统（内容提供商、合规和职业系统、LMS等）。他们已经有了先进的功能。ServiceNow包括一个经理仪表板（Manager Hub）和职业仪表板（Career Hub），旨在促进个人发展和经理主导的成长。这些是推动采用和企业价值的重要功能。像入职、员工转型管理和自定义旅程这样的功能也已经有一段时间了，还有一个设计精良的移动应用。他们还使员工能够编写和讨论他们的抱负，并使用AI将他们的抱负目标与角色、工作和内容进行匹配。Gloat、Fuel50和Cornerstone也在追求这个想法，但成功有限。随着时间的推移，这个功能有很大的潜力，因为生成性AI和NLP可以挖掘这些信息，以更好地将人们放入更高价值的工作。像LXP一样，ServiceNow EGD将让员工浏览和搜索内容。这是一个新的记录系统吗？是的。接下来将会有关于谁拥有“记录系统”的讨论。大多数公司都讨厌员工数据散落在各处的事实（这只是生活的事实，但他们还是讨厌），所以人们可能会问“为什么我要把所有在Workday或Cornerstone的重要数据复制到ServiceNow？”这是ServiceNow必须学会赢得的辩论。当然，员工从来没有一个“记录系统”，所以问题真正的是“我们应该把我们的职业、学习和成长数据信任给ServiceNow吗？”他们会好好照顾它并随着时间的推移发展它吗？如果功能先进，连接性强，公司会这么做。记住，这是ServiceNow的核心信息。该公司将ServiceNow定位为“平台的平台”，将公司中所有的分散系统集成到一个支持和体验的单点。这个位置帮助ServiceNow说服公司，员工发展数据是“体验数据”，虽然它也可能存储在HCM中，但ServiceNow可能能够以更完整和开放的方式管理发展体验。顺便说一句，有一个论点是技能数据也可能在系统之间“联邦化”。用于招聘的技能引擎，例如，专门为源选、选择、名称屏蔽和其他功能设计，以消除偏见（例如，消除大学学位）。用于学习和职业匹配的技能引擎可能运行得不同，所以人们可以争辩说，使用Eightfold或Seekout进行招聘的公司仍然可以证明使用ServiceNow进行发展和成长是合理的。至于ERP（Workday、Oracle、SAP），每个买家都希望技能数据复制并在核心系统中合理化。像Techwolf和Skyhive这样的新供应商正在试图解决这个问题，但是很少有客户已经完成了这个壮举。 ServiceNow的AI有多智能？第三，客户会询问AI。它有多先进？它在哪些行业进行了训练？它能否以有意义的方式推断出技能、职位和职业？我们知道，例如，像Eightfold、Gloat、Beamery、Phenom和Seekout这样的平台已经积累了数十亿的员工简历，以推断技能、职业和潜在角色。现在Hitch是ServiceNow的一部分，客户将希望评估AI的深度、行业广度、可解释性、偏见检测和其他功能。 ServiceNow会把足够的精力放在AI上来匹配这种复杂性吗？时间会告诉我们。在这个领域真正的胜利不在于软件的复杂性，而在于其数据的深度、质量和数量。Eightfold已经在电信、金融服务、能源、美国军队、公共部门和制药行业赢得了大笔交易。这意味着它的技能引擎对这些行业的工作、角色、技能和职业有深入的理解。像Gloat和Seekout这样的新供应商正在他们关注的行业中建立类似的复杂性。 Hitch是（是）一个设计精良的系统，最初是为了运营HERE Technologies的人才，这是一家中型的地图公司，有员工和承包商遍布全球。现在作为ServiceNow的一部分，团队必须与许多内容提供商（这对公司来说是一个新领域）建立集成，并在广泛的行业中发展其技能和发展专业知识。今天，拥有6000+技能和1.5亿个简介的系统在竞争中落后了。尽管如此，我仍然看好。为什么？这个市场是巨大的，许多现有的玩家还不成熟。Cornerstone的新技能面料刚刚推出；Workday的Skills Cloud在许多领域缺乏数据和实用性；像Eightfold、Gloat和Fuel 50这样的供应商在市场上只是较小的玩家。鉴于ServiceNow的庞大客户群和这个系统的潜在用户，如果他们专注，赢得一些大交易，并继续投资，公司可能会成为领导者。我们将密切关注他们，如果你有任何问题，请联系我们。

ServiceNow
2023年05月17日
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【观点】为什么绘制员工体验旅程可以改善客户体验根据ServiceNow和Qualtrics的联合研究，80%的全球客户表示他们对所体验的客户服务不满意。这种不满通常源于那些可能对雇主同样不满意的员工。考虑到员工的士气会影响客户体验，两者兼而有之可能会在成功和蒙混过关之间产生差异。要走上成功的企业发展之路，您不仅需要信任您的员工，还需要为他们提供正确的工具和技术，以便他们能够有效地工作。这意味着他们应该在正确的时间获得正确的信息，并能够一起协作。当客户体验与员工体验相遇员工体验是重中之重，因为当您的员工没有得到良好的对待时，您的客户会受到影响。尽管最近市场发生了变化，但“大辞职”仍在继续，根据Adecco集团的数据，超过四分之一（27%）的工人计划在明年辞职。这使得建立持久的客户关系变得更加困难。为了确保您的客户得到很好的照顾，您需要找到一种留住顶尖人才和吸引新员工的新方法。请记住，薪水不再是员工唯一关心的事情。他们还在寻找灵活性、透明度、成长和工作与生活的平衡。他们正在考虑您的雇主品牌，看看您是否能够提供这些东西。工作文化在塑造公众认知方面发挥着巨大作用，包括在潜在员工关注的Glassdoor等雇主评论网站上。这更有理由倾听您的员工的意见，以了解您可以在哪些方面做得更好。将技术放在需要的地方低效的技术和缓慢的流程显然不利于提高员工满意度。改善员工体验始于识别重复性任务并实现自动化。许多繁琐的流程可以简化和自动化，您的员工将获得提高生产力和能够专注于高价值任务的回报。您的组织也将受益。根据麦肯锡的研究，三分之二的受访公司降低了运营成本，改善了质量控制，改善了员工体验，提高了客户满意度。员工体验是当今商业中最重要的因素之一，因为它能够提升客户满意度。然而，许多公司，尤其是大型公司，仍在努力应对复杂的工作流程，使员工的工作更加艰难。评估您的数字体验并确定关注和改进的领域并不简单。但是，通过使用旅程映射的方法，您可以让自己更好地了解需要优先考虑的位置。文章来源：https://wwhrgrapevine.com

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2023年02月20日
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【旧金山】整体绩效管理公司15Five获得了ServiceNow的战略投资总部位于加利福尼亚州旧金山的整体绩效管理公司15Five获得了ServiceNow的战略投资。本次投资属于今年7月份公布的5200万美元C轮融资的拓展融资。这笔资金将加速公司正在进行的产品开发，涵盖其整体绩效管理软件平台和综合经理培训和指导。 15Five旨在构建统一的平台解决方案以满足中小型企业（100-2500名员工）的需求，重点是直观设计、易于使用、快速实施和采用。例如，15Five与HRIS、薪资和其他关键系统无缝集成，使人力资源部门的领导能够收集和分析有关员工表现的各个方面的数据，以做出战略决策并保持敏捷性。在首席执行官David Hassell的带领下，15Five推出的最新产品Transform，通过定制辅导和在线教育的混合学习模式，帮助管理人员发展新一代的领导能力。它为 HR 领导者提供了实现其战略人才目标所需的一切。该公司提供全套产品，包括绩效评估，深入的敬业度调查，目标和OKR跟踪，以及每周员工反馈工具，如1对1绩效评级。目前，包括Credit Karma，Spotify和Pendo在内的3，500多家公司的人力资源负责人在使用15Five的软件和服务。

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2022年12月08日
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【大咖谈】ServiceNow宣布收购Hitch：进入技能和HCM市场企业工作流程和员工体验平台的领导者ServiceNow宣布收购Hitch，Hitch是一个在技能技术和人才市场解决方案的巨大市场中的小角色。这使ServiceNow与Workday、Oracle、SAP和其他许多公司直接竞争，并提出了一个大问题：我的技能数据属于哪里？让我解释一下发生了什么，并让你了解一下ServiceNow在做什么。首先，这是一个增长游戏。 ServiceNow是一家非常成功的软件公司，他们需要新的增长途径。该如今公司的价值超过1000亿美元（超过Workday的2倍），而且它的交易价格是收入的20倍以上。ServiceNow引领着IT和人力资源服务管理的市场，并成功地为员工工作流和员工体验平台创造了一个新的市场。最初，该平台专注于案例和知识管理、服务交付自动化，以及IT和人力资源自助服务的重要应用。在过去的两年里，该公司扩展到混合工作管理、工作场所调度、员工门户网站和移动应用程序。而所有这些都建立在一个可扩展的工作流程平台（Now平台）上，该平台让任何用户都能开发出可以使用、利用和整合其他企业系统数据的应用程序。今天，ServiceNow有7400个客户（占财富500强的80%），这些买家大多是IT和人力资源部门，上一季度的收入超过17亿美元。下一步是什么？将ServiceNow扩展到面向员工的应用程序。而这正是Hitch的作用所在。通过增加一套新的基于技能的工具（用于员工的学习、成长、流动和过渡），ServiceNow可以更深入地进入新的市场并发展。而基于技能的人力资源市场（人才市场、员工发展、职业管理）是巨大的。其次，这是一个战略转变。但实际上还有更多的事情要做。ServiceNow正在扩大其表面区域，超越服务交付，进入真正的员工应用和HCM。他们正在建立一个完整的工作流程管理平台，它独立于你的HCM运作。如果你看一下工作中的技能问题，你会发现它非常复杂，高度分布，而且不断变化。我们有大量的人力资源工具试图管理技能：培训平台、招聘系统、合规计划、徽章和内部流动系统。因此，大多数公司想要做的是将这些东西联系在一起。传统的方法是集中管理：建立一个 "全球技能分类法"。但这确实是行不通的。无论你如何努力集中这些信息，新的工作、角色和技术一直在出现。因此，部门经理、主管和区域团队需要快速建立入职培训、培训和各种应用。他们不能等待核心的人力资源功能来适应他们的需求。想象一下，你是一个客户服务经理，你正在建立一个新的入职培训计划。你是否要等待L&D部门与人力资源部门合作，建立一个技能模型，一套技能工具，并可能使用核心的HCM系统来把这些东西放在一起？理想情况下，你会这样做，但这可能需要一两年的时间，而且你的业务也一直在变化。相反，如果你在ServiceNow中 "集成 "或 "开发 "你所需要的技能分类，并让ServiceNow工具集组装你所需要的内容、入职流程和完成记录，会怎么样？如果你已经拥有了ServiceNow，这是一个相当容易的工作。而且，ServiceNow工具集可以根据需要从其他系统导入技能（感谢Hitch）。这就是ServiceNow想去的地方。工作流程中的技能 ServiceNow所提出的是一种技能的 "联合模式"：其中有许多技能系统，每个系统都为自己的独特需求使用技能数据。不管你信不信，这就是市场的发展方向。 ServiceNow，作为一个熟悉 "连接和整合 "传统系统的供应商，认为这是一个机会。通过收购Hitch，ServiceNow拥有了让你建立一个功能、地理或企业技能模型的工具，并立即将其用于ServiceNow旅程、工作流程、学习旅程和定制体验。而且他们可以导入、整合并协调这些数据与其他系统。虽然集中化很有吸引力，但这种联合的方法是市场发展的方向。正如我整年与客户谈论的那样，人力资源（和IT）的重心已经从 "记录系统 "转移到 "体验系统"。公司想要的工具是让经理、员工和人力资源团队建立应用程序，设计旅程，倾听员工的意见，并简化IT的混乱。微软Viva正是为此而推出的，它已经拥有超过10,000个客户。棘手的部分：ServiceNow正在从蓝海进入红海。当我与产品团队讨论这个问题时，我提到，即使对ServiceNow来说，这也是一个棘手的举措。一旦你开始推广销售 "技能智能"，你就会遇到有很多经验和意见的客户。而在许多方面，技能和人才流动软件的市场是你能找到的最 "红海"。由凯利-史蒂文-怀斯（Kelly Steven-Waiss）创立的Hitch公司在他们的业务中遇到了这个问题。虽然他们做了一些大交易，但每个客户都问他们与Workday、Oracle、Gloat、Eightfold、Beamery、iCims、Cornerstone等公司相比如何。ServiceNow将不得不在这一空间中航行。但世界必须向前发展，而ServiceNow对 "员工工作流程第一，核心数据第二 "的关注已经取得了成功。因此，这个新战略很可能会有起色。我对ServiceNow有着难以置信的敬意。我知道，有了像麦克德莫特这样的领导人和像格雷琴-阿拉尔康这样的产品领导人，该公司知道自己在做什么。如果这件事成功了，它可能会使ServiceNow的规模扩大一倍。而且我知道他们还有更多的事情要做。作者：Josh Bersin

ServiceNow
2022年06月04日

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