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OpenAI
【快讯】OpenAI推出定制版ChatGPT，名为GPTs，旨在通过满足个人和特定任务的需求，使ChatGPT更好地融入我们的日常生活、工作和家庭环境
概要：OpenAI宣布推出定制版本的ChatGPT，称为GPTs。这些GPTs可以根据个人或特定任务的需求进行定制，使ChatGPT在日常生活、工作或家庭中更加有用，并且可以与他人分享。用户可以轻松创建自己的GPT，无需编码知识，只需通过简单的对话、提供指令和额外知识，以及选择其功能，例如网络搜索、制作图像或数据分析。
GPTs的示例已经对ChatGPT Plus和企业用户开放试用，包括Canva和Zapier AI Actions。OpenAI计划很快将GPTs提供给更多用户。此外，GPT商店将在本月晚些时候推出，用户可以在其中创建并公开分享自己的GPTs。商店中的GPTs将是可搜索的，并可能登上排行榜。OpenAI还将在未来几个月内允许用户根据GPT的使用情况赚取收入。
在隐私和安全方面，用户对其数据拥有完全控制权。与GPTs的对话不会与构建者共享，如果GPT使用第三方API，用户可以选择是否将数据发送到该API。构建者在定制GPT时，可以选择是否使用用户与该GPT的对话来改进和训练模型。
开发者可以通过定义一个或多个API来连接GPTs到现实世界，如数据库、电子邮件或电子商务订单。企业客户也可以创建特定用途的内部GPTs，以支持其业务需求。
OpenAI的目标是让更多人参与到AI的行为塑造中，这对于构建既安全又有益于人类的AGI至关重要。此外，ChatGPT Plus现已更新，包含了截至2023年4月的最新信息，并简化了模型选择器的使用。
总的来说，GPTs的推出是为了让社区中的创造者能够更容易地构建和分享有用的工具，同时确保隐私和安全得到保护。这一步骤也是向实现能够在现实世界中执行真实任务的“代理”系统迈进的一部分。
以下为OpenAI 官方博客介绍：
我们正在推出 ChatGPT 的自定义版本，您可以为特定目的创建该版本，称为 GPT。GPT 是一种新方式，任何人都可以创建 ChatGPT 的定制版本，以便在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助，然后与其他人分享该创作。例如，GPT 可以帮助您学习任何棋盘游戏的规则、帮助教您的孩子数学或设计贴纸。
任何人都可以轻松构建自己的 GPT——无需编码。您可以为自己制作它们，仅供公司内部使用，或为每个人制作。创建一个就像开始对话一样简单，给它指令和额外的知识，然后选择它能做什么，比如搜索网络、制作图像或分析数据。请访问chatgpt.com/create尝试一下。
示例 GPT 现已可供 ChatGPT Plus 和企业用户试用，包括Canva和Zapier AI Actions。我们计划很快向更多用户提供 GPT。
了解有关新模型和开发人员产品的 OpenAI DevDay 公告的更多信息。
GPT 允许您为特定目的自定义 ChatGPT
自从推出 ChatGPT 以来，人们一直在寻求定制 ChatGPT 以适应他们特定的使用方式的方法。我们在 7 月推出了自定义指令，可让您设置一些首选项，但不断有人要求更多控制。许多高级用户都会维护一份精心设计的提示和指令集列表，并将它们手动复制到 ChatGPT 中。GPT 现在可以为您完成所有这些工作。
最好的 GPT 将由社区发明
我们相信最令人难以置信的 GPT 将来自社区的构建者。无论您是教育家、教练，还是只是喜欢构建有用工具的人，您都不需要了解编码来制作工具并分享您的专业知识。
GPT 商店将于本月晚些时候推出
从今天开始，您可以创建 GPT 并公开共享。本月晚些时候，我们将推出 GPT 商店，其中包含经过验证的构建者的作品。一旦进入商店，GPT 就可以被搜索到，并且可能会登上排行榜。我们还将重点关注我们在生产力、教育和“只是为了好玩”等类别中遇到的最有用和最令人愉快的 GPT。在接下来的几个月中，您还可以根据使用您的 GPT 的人数来赚钱。
我们在构建 GPT 时考虑到了隐私和安全
与往常一样，您可以通过 ChatGPT 控制您的数据。您与 GPT 的聊天不会与构建者共享。如果 GPT 使用第三方 API，您可以选择是否可以将数据发送到该 API。当构建者使用操作或知识定制自己的 GPT 时，构建者可以选择用户与该 GPT 的聊天是否可用于改进和训练我们的模型。这些选择建立在用户现有的隐私控制之上，包括选择将整个帐户排除在模型训练之外的选项。
我们建立了新系统来帮助根据我们的使用政策审查 GPT 。这些系统叠加在我们现有的缓解措施之上，旨在防止用户共享有害的 GPT，包括涉及欺诈活动、仇恨内容或成人主题的 GPT。我们还采取措施通过允许构建者验证他们的身份来建立用户信任。我们将继续监控和了解人们如何使用 GPT，并更新和加强我们的安全缓解措施。如果您对特定 GPT 有疑问，您还可以使用 GPT 共享页面上的报告功能来通知我们的团队。
GPT 将继续变得更有用、更智能，您最终将能够让它们承担现实世界中的实际任务。在人工智能领域，这些系统通常被称为“代理”。我们认为，逐步迈向这一未来非常重要，因为这需要仔细的技术和安全工作，以及社会适应的时间。我们一直在深入思考其社会影响，并将很快分享更多分析。
开发者可以将GPT连接到现实世界
除了使用我们的内置功能之外，您还可以通过向 GPT 提供一个或多个 API 来定义自定义操作。与插件一样，操作允许 GPT 集成外部数据或与现实世界交互。将 GPT 连接到数据库、将其插入电子邮件或使它们成为您的购物助手。例如，您可以集成旅行列表数据库、连接用户的电子邮件收件箱或促进电子商务订单。
操作的设计建立在我们插件测试版的见解之上，使开发人员能够更好地控制模型及其 API 的调用方式。从插件测试版迁移很容易，能够使用现有的插件清单来定义 GPT 的操作。
企业客户可以部署仅供内部使用的 GPT
自从我们几个月前推出 ChatGPT Enterprise 以来，早期客户已经表达了更多与其业务相符的定制的愿望。GPT 通过允许您为特定用例、部门或专有数据集创建 ChatGPT 版本来响应这一号召。Amgen、Bain 和 Square 等早期客户已经在利用内部 GPT 来做一些事情，例如制作体现其品牌的营销材料、帮助支持人员回答客户问题或帮助新软件工程师入职。
企业可以在周三开始使用 GPT。您现在可以授权公司内部的用户无需代码即可设计仅供内部使用的 GPT，并将其安全地发布到您的工作区。管理控制台允许您选择如何共享 GPT 以及是否可以在您的企业内部使用外部 GPT。与 ChatGPT Enterprise 上的所有使用一样，我们不会使用您与 GPT 的对话来改进我们的模型。
我们希望更多的人塑造人工智能的行为方式
我们设计 GPT 是为了让更多的人可以与我们一起构建。社区的参与对于我们构建造福人类的安全通用人工智能的使命至关重要。它使每个人都可以看到各种有用的 GPT，并对未来有更具体的了解。通过扩大决定“构建什么”的人群，让他们不再局限于那些能够获得先进技术的人，我们很可能会拥有更安全、更协调的人工智能。同样的愿望是与人一起构建，而不仅仅是为他们服务，这促使我们推出了 OpenAI API，并研究将民主输入纳入人工智能行为的方法，我们计划很快分享更多相关内容。
我们让 ChatGPT Plus 变得更新鲜、更易于使用
最后，ChatGPT Plus 现在包含截至 2023 年 4 月的最新信息。我们还听到了您关于模型选择器如何令人痛苦的反馈。从今天开始，不再在型号之间跳来跳去；您需要的一切都集中在一处。您无需切换即可访问DALL·E、浏览和数据分析。您还可以附加文件，让 ChatGPT 搜索 PDF 和其他文档类型。请通过chatgpt.com找到我们。
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OpenAI
【美国】人工智能平台Class Companion获得400万美元种子轮融资，用于改善教师体验
Class Companion 是一个位于加利福尼亚州旧金山的人工智能平台，可帮助教师向学生提供即时、个性化的反馈意见，以400万美元的种子资金公开推出。
本轮融资由 Index Ventures 领投，OpenAI 初创基金和著名天使投资人参与，其中包括著名运营商和顾问 Gokul Rajaram、Otherwise Fund 董事总经理 Terrence Rohan 和人工智能名人 Andrej Karpathy（OpenAI 创始研究科学家和特斯拉前人工智能高级总监）。
公司打算将这笔资金用于改善教师体验和扩大团队。
Class Companion 由首席执行官Avery Pan和Jack Forbes共同创办，它让教师能够提供即时反馈，支持每个学生按照自己的节奏学习。数以千计的教师使用该人工智能平台创建作业、吸引学生、生成反馈并深入了解学生的学习进度。
该平台使用大型语言模型，使教师能够通过对书面作业提供即时、个性化的反馈来进行练习。教师可定制作业并邀请学生提交答案。除了详细的反馈外，Class Companion 还提供提示和上下文知识、修改建议以及对进步的认可。教师在整个过程中完全可见，并可覆盖人工智能，拥有最终决定权。
关于Class Companion
Class Companion 针对书面作业的即时和个性化人工智能反馈，让您的学生按照自己的进度进行练习，犯错误，从中吸取教训，并激励他们不断进步。师生之间的关系由来已久，这种人与人之间的联系、尊重和责任是计算机所无法取代的。我们对人工智能感到恐惧和不确定。同时，我们又告诉自己，唯一值得恐惧的就是恐惧本身。每一项技术创新都是一把双刃剑。让我们共同努力，参与讨论，大胆尝试，塑造人工智能，为我们的学生、我们的社区和我们的价值观服务。
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OpenAI
快讯：OpenAI推出ChatGPT企业版：企业级安全与高效生产力的完美结合
OpenAI宣布推出ChatGPT企业版，这是一个具有企业级安全和隐私保护的强大版本。该产品提供无限的高速GPT-4访问、更长的上下文窗口、先进的数据分析能力、定制选项等。
产品特点 获取迄今为止最强大的 ChatGPT 版本，包括无限制、快速的 GPT-4 等等
OpenAI表示：ChatGPT Enterprise 取消了所有使用上限，并且执行速度提高了两倍。我们在 Enterprise 中包含 32k 上下文，允许用户处理四倍长的输入或文件。ChatGPT Enterprise 还提供对高级数据分析（以前称为代码解释器）的无限制访问。此功能使技术和非技术团队能够在几秒钟内分析信息，无论是金融研究人员处理市场数据、营销人员分析调查结果还是数据科学家调试 ETL 脚本。如果您希望为您的组织定制 ChatGPT，您可以使用我们新的共享聊天模板来协作并构建通用工作流程。
企业级安全与隐私：ChatGPT企业版提供企业级的安全和隐私保护，包括SOC 2合规性和全面的数据加密。
高效性能：该版本的GPT-4引擎性能提升了两倍，允许用户处理更长的输入或文件。
数据分析：提供先进的数据分析功能，适用于各种专业和非专业团队。
定制与协作：用户可以使用共享的聊天模板来定制ChatGPT，以满足组织的特定需求。
企业反响
自从ChatGPT推出以来，已经有超过80%的财富500强企业开始使用它。早期的企业用户包括Block、Canva、Carlyle、雅诗兰黛、普华永道和Zapier等，他们通过ChatGPT企业版改善了通信、加速了编码任务，并解决了复杂的商业问题。
数据保护
所有的商业数据和对话都由企业自己控制，OpenAI不会对其进行训练或学习。此外，所有的对话都经过加密，以确保数据的安全。
未来展望
OpenAI计划在未来几周内接纳更多的企业用户，并根据用户反馈不断优化ChatGPT企业版。
比如以下功能：
定制：通过连接您已使用的应用程序，安全地扩展 ChatGPT 与您公司数据的知识
适用于所有规模的团队：为小型团队提供自助式 ChatGPT Business 产品
强大的工具：更强大的高级数据分析和浏览版本，针对工作进行了优化
适合您职能的解决方案：针对特定角色的更多工具，例如数据分析师、营销人员、客户支持等
原文来自：https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise
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OpenAI
Upwork报告：生成式AI市场不断发展，将技能人才与AI匹配联系
随着企业竞相推出新的人工智能产品和服务，许多企业都清楚地认识到，这些技术如果运用得当，可以增强并进一步释放人类的潜能--自动化重复性工作、增强决策能力并优化运营。
Upwork 最近对工作场所中的生成式人工智能进行的研究发现，公司计划因生成式人工智能而雇用更多员工：49% 的招聘经理表示他们将雇用更多独立人才，49% 的招聘经理表示他们将雇用更多全职员工。人工智能也是2023年上半年Upwork上增长最快的类别，²今年第二季度，平台上的生成式人工智能招聘职位比去年年底增长了1000%以上，而同期相关搜索量增长了1500%以上。企业围绕人工智能的招聘情绪和活动激增有力地表明，企业正在高度关注人工智能所能提供的机遇。
Upwork最新一轮研究揭示了哪些生成式人工智能技能是企业最需要的，不断变化的行为，以及拥有专业生成式人工智能技能的独立人才供应量的不断增长。我们的研究考察了我们平台上的真实市场行为，发现了一个反应迅速、富有成效的工作市场，能够同时满足寻求工作机会的人工智能人才和寻找人工智能专业人才的客户的需求。
主要发现
ChatGPT 在 2023 年上半年的公司搜索量最大： OpenAI 继续保持先发优势，其 ChatGPT（包括其底层模型 GPT-3 和 GPT-4）在寻求招聘的公司的生成式人工智能相关搜索词列表中名列前茅，其次是 BERT 和稳定扩散。
随着对人工智能技术的理解日趋成熟，公司正逐渐将重点从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务： 许多季度间搜索量增长最大的技能表明，企业正从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务，包括人工智能内容创建、Azure OpenAI 和及时工程。
独立专业人士正在引领跨领域利用人工智能技术所需的基础性人工智能技能： 增长最快的生成式人工智能技能表明，人们对实施人工智能以解决业务问题所需的技能有更深入的理解，例如使用大型语言模型（LLM）、提示工程和对象检测。
市场供需匹配度很高： 在 2023 年上半年，我们看到生成式人工智能相关的顶级客户搜索与生成式人工智能相关的顶级项目招聘之间存在着强大的联系。
企业的招聘重点从单一的人工智能生成工具转向人工智能生成应用和服务
在 2023 年 1 月 1 日至 6 月 30 日的六个月期间，Upwork平台上出现了最多的与生成式人工智能相关的公司搜索，这些公司主要关注单一的生成式人工智能工具。在此期间，由于 ChatGPT 的全面发布，公众的认知度急剧上升。因此，在此期间，我们看到 ChatGPT（包括 GPT-3 和 GPT-4）的搜索量最大。
2023 年 1 月 1 日至 6 月 30 日期间，企业对生成式人工智能的十大相关搜索：
ChatGPT
BERT
稳定扩散
张量流
人工智能聊天机器人
生成式人工智能
图像处理
PyTorch
自然语言处理（NLP）
搜索
然后分析了同一时间段内各季度公司与生成式人工智能相关搜索的最高增长率。Upwork发现，随着企业从单一的生成式人工智能工具转向生成式人工智能应用和服务，搜索活动发生了越来越多的转变，这表明领导者和招聘经理对生成式人工智能及其各种用例的了解正在不断加深。
增长最快的生成式人工智能相关搜索（2023 年第二季度与 2023 年第一季度相比）：
人工智能内容创建
Gradio
Azure OpenAI
卷积神经网络
大型语言模型 (LLM)
生成式人工智能
人工智能聊天机器人
中途岛
提示工程
PyTorch
尽管在不断增长的搜索列表中仍然存在单一的生成式人工智能工具，但预计，随着企业从最初将生成式人工智能理解为单一工具（如 ChatGPT 的同义词）到深入理解生成式人工智能的无数用例和复杂性，以及实现技术优势所需的人才和工作类型，向生成式人工智能应用和服务转变的趋势和转变将持续下去。
具备生成式人工智能技能的独立人才不断增加
2023 年上半年，Upwork发现在平台上，拥有人工智能生成技能的独立人才越来越多。仅去年一年，Upwork 上的独立人才就完成了 2 万多个涉及人工智能工作的项目。
正如大趋势所显示的那样，在 2023 年第一季度，人们对 ChatGPT 的兴趣呈指数级增长；然而，直到 2023 年第二季度，人们对提示工程等特定技能的兴趣--即制作提示语以引起语言模型的响应。 ⁸ 我们在研究 Upwork 人才档案中最常列出的生成式人工智能相关技能时发现，ChatGPT 紧随这些更广泛的数据趋势，其列出的数量最多，其次是人工智能工具的组合，包括自然语言处理（NLP）、TensorFlow、PyTorch 等服务和应用程序。
Upwork分析了人才档案中列出的增长率最高的技能，虽然 ChatGPT 在人才档案中被引用的次数仍然最多，但增长更快的是更广泛的基础人工智能技能，如提示工程，而不是单一的应用程序或工具。与商业方面的情况类似，这可能表明，人们对战略性地利用人工智能技术在各个领域的真正潜力所需的人工智能基础技能有了更深刻的理解。
Upwork人才档案中列出的与人工智能相关的生成性技能的季度环比增长幅度最大（2023年第二季度与2023年第一季度相比）：
大型语言模型 (LLM)
生成式人工智能
只看一次 (YOLO)
物体检测
稳定扩散
提示工程
ChatGPT
Azure OpenAI
人工智能聊天机器人
人工智能文本到语音
正如在过去所观察到的那样，我们看到独立人才继续站在新兴技术的前沿，快速识别、学习和掌握这些技能。人才还为企业提供专业知识，深入理解人工智能原理、技术、算法和方法，最大限度地发挥生成式人工智能的全部潜力。
Upwork上强劲的企业需求与人才供给相匹配对
比今年上半年与人工智能相关的热门企业搜索列表和热门人工智能项目招聘列表，我们可以看到一个反应迅速、富有成效的工作市场，既能满足人工智能人才寻找工作机会的需求，也能满足客户寻找人工智能专业人才的需求。当查看与人工智能相关的十大企业搜索和十大与人工智能相关的招聘时，我们发现令人印象深刻的十项技能中就有七项出现在这两个榜单上，这表明我们的市场善于将企业与他们所需的人工智能专业技能联系起来，并将高技能的独立人才与合适的人工智能项目联系起来。
总结
虽然生成式人工智能将继续刺激各组织的招聘，人工智能技能也将不断涌现和发展，但随着企业领导和招聘经理对这项新技术及其潜力的理解不断加深，他们将不可避免地寻求多样化的人工智能技能组合。利用 Upwork 等平台和灵活的工作模式，快速有效地满足不断增长的招聘需求，对于希望缩小技能差距、保持敏捷性并继续推动创新的企业来说至关重要。通过正确识别适合人类和技术的角色，企业将在生成式人工智能的新时代获得释放生产力、创造力和增长新水平的好处。
术语表
生成式人工智能：人工智能的一个子集，允许用户根据现有信息中的模式和示例，使用提示来生成内容、数据和输出。
人工智能工具：利用人工智能技术、算法和能力来执行特定任务的软件、服务、程序或系统
人工智能技能：对人工智能原理、技术、算法和方法的专业知识和理解
人工智能服务：利用人工智能的组织或平台提供的服务
人工智能应用：利用人工智能技术、算法和技术的软件、工具、系统或解决方案所要解决的问题、领域或目标
使用方法
技能数据来源于 Upwork 数据库，时间为 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 6 月 30 日。技能分析是针对生成式人工智能技能类别完成的。通过比较该技能在客户搜索中出现的次数来估算需求量，以及在自由职业者资料中出现的次数来估算供应量。
早期的学术研究还指出，当工人使用 Gen AI 增强工作时，生产率也会提高。
与 2022 年下半年相比，以雇用的专业人员总数衡量。
世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》也表明，在未来五年内，大多数技术对就业的影响预计将是净正面的。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。我们还可以从在我们网站上进行搜索的注销访客那里看到类似的数据。
这是从登录客户搜索中提取的数据。我们可以从在我们网站上搜索的注销访客那里看到类似数据。
ChatGPT 在这方面的情况如何？ChatGPT 的搜索量很大（10k+），因此很难在短时间内捕捉到增长的百分比变化，因为该领域有许多新兴技术。我们的数据显示，2023 年第一季度和第二季度之间的增长率为 54%。
利用谷歌趋势数据，我们发现 2023 年 4 月初，人们对更多特定技能的兴趣开始增加，如催化工程。
高效的劳动力市场是求职者和客户顺利有效匹配的市场。在研究中，Upwork 跟踪了客户搜索、自由职业者资料和职位招聘中的技能流。我们发现，在客户对 Gen AI 技能的前 10 次搜索中，有 7 次都促成了成功的职位聘用。这表明，Upwork 市场反应迅速、富有成效，能够快速满足求职者和客户对 Gen AI 技能的需求。
这是从登录的客户搜索中提取的数据。我们也能从在我们网站上搜索的注销访客那里看到类似的数据。
文章来源：Upwork
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OpenAI
ChatGPT即将全新升级：OpenAI推出六大功能改进，为用户带来更优质的体验
OpenAI刚刚在其官方推特上宣布，其人工智能聊天机器人ChatGPT即将推出一系列小更新，以提升用户的使用体验。这些更新将在接下来的一周内逐步推出：
示例提示：OpenAI深知面对空白的页面，用户可能会感到无从下手。因此，他们在新版本的ChatGPT中增加了示例提示功能。每当用户开始新的聊天时，都会看到一些示例提示，帮助他们快速启动对话。
建议回复：为了让用户更深入地探讨话题，ChatGPT现在会为用户提供相关的对话继续方式建议。只需点击一下，用户就可以深入探讨话题。
默认使用GPT-4：在新版本中，作为Plus用户，在开始新的聊天时，ChatGPT将记住用户之前选择的模型——不再默认回到GPT-3.5，而是默认使用更先进的GPT-4模型。
上传多个文件：OpenAI在新版本的ChatGPT中增加了上传多个文件的功能。用户现在可以要求ChatGPT分析多个文件的数据并生成洞察。这项功能已在所有Plus用户的Code Interpreter beta版本中提供。
保持登录状态：为了提升用户体验，OpenAI改进了登录系统。用户不再需要每两周重新登录，当他们需要登录时，将会看到一个更加友好的欢迎页面。
键盘快捷键：为了提高用户的工作效率，OpenAI在新版本的ChatGPT中增加了键盘快捷键功能。用户可以通过快捷键，如⌘ (Ctrl) + Shift + ; 复制最后的代码块，试试⌘ (Ctrl) + / 查看完整的快捷键列表。
以上这些更新都是为了提升用户的ChatGPT体验。OpenAI期待用户能享受到这些新功能带来的便利，也欢迎用户提供任何反馈，帮助他们不断改进和优化ChatGPT。
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OpenAI
Upwork与OpenAI宣布在Upwork上推出OpenAI专家，将企业与OpenAI专家联系
全球工作市场Upwork与人工智能研究和部署公司OpenAI宣布在Upwork上推出OpenAI专家，让OpenAI客户和其他企业能够直接访问在使用OpenAI技术方面经验丰富、值得信赖的独立专家。Upwork和OpenAI共同设计了该计划，旨在培养善于使用OpenAI API平台的人才，并从Upwork提供的250项独特的人工智能技能中汲取经验，包括GPT-4、Whisper和人工智能模型集成。
借助Upwork的市场，OpenAI已经在利用Upwork平台上的人才来支持自身的创新和发展，并很快看到了帮助其客户与Upwork上的人才建立联系的价值，从而促成了新的合作关系。两家公司共同确定了 OpenAI 客户最常见的使用案例，如构建由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序、微调模型和开发以负责任的人工智能为理念的聊天机器人，以及成功所需的关键技能。两家公司还制定了一套预先审查程序，用于识别参与该计划的人工智能专家。
Upwork上的OpenAI专家是Upwork人工智能服务枢纽的延伸，该枢纽将企业与全球人工智能领域最熟练的独立专业人士联系在一起，并提供新的测试功能和资源，帮助客户在Upwork上更快、更有效地完成工作。该计划利用Upwork的人才经理对具有人工智能专业知识和OpenAI平台经验的人才进行预审和策划。该流程包括技术技能讨论和OpenAI项目组合，确保专业人员拥有经过验证的技能组合和经验。客户可以通过 1:1 咨询或基于项目的合同与 Upwork 上的 OpenAI 专家合作。
"Upwork市场总经理兼产品副总裁Dave Bottoms表示："与OpenAI这样的先驱合作，有助于我们提供企业所需的专业人才，以实现其最雄心勃勃的人工智能计划。"我们很高兴能为Upwork上的专业人才提供更多有影响力的机会，并期待通过Upwork上的OpenAI专家将OpenAI客户与高技能人才联系起来。通过这样的战略合作伙伴关系，我们的目标是使Upwork成为人工智能相关人才和工作的卓越目的地。"
"我们的目标是让我们的模型对每个人都有用和有益，我们致力于帮助人们了解我们的技术如何影响关键工作，"OpenAI 销售主管 Aliisa Rosenthal 说。"为客户提供像Upwork这样值得信赖的高技能全球人才来源，有助于确保人工智能模型得到负责任的部署和管理。"
"从小型初创企业到一些全球最大的企业，都在求助于独立专家来创建新的解决方案并拓展业务，"参与 Upwork 上 OpenAI 专家项目的独立人工智能和机器学习专家 Boris Spiegl 说。"在我的职业生涯中，我已经为项目创造了数百万美元的价值，我非常期待与OpenAI客户合作，通过应用这些令人兴奋的新技术来实现更高的投资回报率，从而迎接下一个巨大的挑战。"
Upwork最近宣布推出由OpenAI技术驱动的新测试版功能，作为其平台上更具生成性的人工智能端到端客户体验的一部分，包括人工智能驱动的职位生成器、增强的Upwork聊天体验和针对人才的建议提示。
文章来源：techrseries
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OpenAI
OpenAI 推出 ChatGPT 的自定义指令（Custom instructions）：用户体验的重大飞跃
OpenAI 最近为其语言模型 ChatGPT 推出了一项新功能--自定义指令（Custom instructions）。该功能目前处于测试阶段，最初面向 Plus 计划用户，预计将在未来几周内向所有用户推出。自定义指令允许用户设置偏好或要求，ChatGPT 在生成回复时会考虑这些偏好或要求，从而使用户无需在每次对话中重复他们的偏好或信息。
用户反馈每次 ChatGPT 对话都要从头开始，十分不便，而自定义说明的推出正是对这一反馈的回应。OpenAI 已经认识到可转向性对于使其模型有效反映每个用户的不同背景和独特需求的重要性。例如，为三年级理科学生精心制作教案的教师或喜欢用 Python 之外的语言高效编写代码的开发人员只需设置一次这些偏好，ChatGPT 就会记住它们，以便在未来的对话中使用。
除了自定义指令功能，OpenAI 还做出了另一项重大改变，以提升用户体验。该组织增加了 ChatGPT Plus 用户的消息限制，允许他们每三小时最多发送 50 条消息。这一变化有望为 Plus 用户与 ChatGPT 的互动提供更多灵活性和便利性。
自定义说明功能还扩展到了插件，通过与使用中的插件共享相关信息来改善用户体验。例如，如果用户在说明中指定了自己的城市，并使用了帮助预订餐厅的插件，那么模型在调用该插件时可能会包含城市信息。
不过，OpenAI 已经注意到，在测试阶段，ChatGPT 可能无法总是完美地解释自定义指令。它可能会忽略指令或在非预期的情况下应用指令。为了确保安全，OpenAI 已经调整了其安全措施，以适应用户指示模型的新方式。Moderation API 的设计旨在确保指令在违反 OpenAI 使用政策时不会被保存。模型还可以拒绝或忽略导致违反这些政策的响应的指令。
在隐私方面，OpenAI 可能会使用自定义指令为用户提高模型性能，但用户可以通过其数据控件禁用此功能。在使用自定义指令提高模型性能之前，OpenAI 会采取措施删除自定义指令中的个人标识符。
这些新功能以及为 Plus 用户增加的消息限制，标志着 OpenAI 在改善 ChatGPT 用户体验和功能方面迈出了重要一步。让我们拭目以待这些变化将如何塑造人工智能对话的未来。
来源：https://openai.com/blog/custom-instructions-for-chatgpt
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OpenAI
麻省理工学院研究揭示：生成式AI对员工工作效率的影响
麻省理工学院研究人员的一项新研究揭示生成式人工智能技术对工作的影响，发现它提高了被分配任务（如撰写求职信、细致的电子邮件和成本效益分析）的工人的工作效率。
研究中的任务并不完全是真实工作的翻版： 它们不需要精确的事实准确性，也不需要公司目标或客户偏好等背景信息。尽管如此，这项研究的许多参与者表示，这些任务与他们在实际工作中写过的东西很相似--而且受益匪浅。使用辅助聊天机器人ChatGPT后，工人完成任务的时间减少了40%，由独立评估人员衡量的产出质量提高了18%。
麻省理工学院经济系博士生Shakked Noy说："我们可以肯定的是，生成式人工智能将对白领工作产生巨大影响，"他与21岁的博士生Whitney Zhang共同撰写了这篇论文。"我认为我们的研究表明，这种技术在白领工作中有着重要的应用。这是一项有用的技术。但要判断它是好是坏，或者它究竟会如何引起社会调整，还为时尚早。"
为聊天机器人模拟工作
几个世纪以来，人们一直担心新技术进步会导致大规模自动化和工作岗位流失。但是，新技术也会创造新的工作岗位，当新技术提高了工人的生产率时，就会对经济产生积极的影响。
"诺伊说："经济学家在考虑新技术发展时，首先考虑的是生产率。"经济学的经典观点是，技术进步最重要的作用是提高生产力，即让我们更有效地生产经济产出。"
为了研究生成式人工智能对工人生产率的影响，研究人员给453名受过大学教育的营销人员、赠款撰稿人、顾问、数据分析师、人力资源专业人士和经理布置了两项与其职业相关的写作任务。这些20至30分钟的任务包括撰写拨款申请的求职信、有关组织结构调整的电子邮件，以及帮助公司根据给定的客户数据决定向哪些客户发送推送通知的分析计划。与每位参与者从事相同职业的经验丰富的专业人士对每份提交的材料进行评估，就像他们在工作环境中遇到这些材料一样。评估者不知道哪些提交是在ChatGPT的帮助下创建的。
一半的参与者在第二次任务中使用了由OpenAI公司开发的聊天机器人ChatGPT-3.5。这些用户完成任务的速度比对照组快了11分钟，而他们的平均质量评价提高了18%。
数据还显示，工人之间的绩效不平等有所减少，这意味着在第一项任务中得分较低的工人在第二项任务中使用ChatGPT后获益更多。
研究人员说，这些任务广泛代表了这些专业人员在实际工作中遇到的任务，但他们也指出了一些局限性。由于他们使用的是匿名参与者，研究人员无法要求他们了解特定公司或客户的背景知识。他们还必须对每项任务给出明确的指示，而现实世界中的任务可能更加开放。此外，研究人员认为聘请事实核查人员来评估结果的准确性并不可行。准确性是当今生成式人工智能技术面临的一个主要问题。
研究人员说，这些局限性可能会削弱ChatGPT在现实世界中提高生产力的潜力。尽管如此，他们认为这些结果显示了这项技术的前景--研究的另一项发现也支持了这一观点： 在实验过程中接触到ChatGPT的工人在实验两周后表示在实际工作中使用该技术的可能性增加了一倍。
"Noy说："这项实验证明，它确实带来了显著的速度优势，即使在现实世界中这些速度优势较小，因为你需要花时间检查事实和编写提示。
宏观视角
这项研究提供了一个近距离观察ChatGPT等工具对某些写作任务的影响的机会。但是，将这种影响推而广之以了解生成式人工智能对经济的影响则更为困难。这正是研究人员希望下一步开展的工作。
"张说："还有很多其他因素会影响工资、就业和各行业的变化，这些都需要我们论文中没有的证据。"但在我们的论文中，节省的时间和质量提高的幅度都非常大，因此至少对某些类型的工作而言，这似乎是相当具有革命性的。
两位研究人员都认为，即使人们承认ChatGPT将提高许多工人的工作效率，但要弄清楚社会应该如何应对生成式人工智能的普及，仍有许多工作要做。
"张说："适应这些技术所需的政策可能会非常不同，这取决于未来的研究发现。"如果我们认为这将提高低薪工人的工资，那么这与通过提高高收入者的工资来增加工资不平等的意义是完全不同的。我认为有很多下游的经济和政治影响需要加以确定。
这项研究得到了Emergent Ventures基金、乔治梅森大学、Mercatus中心、George and Obie Shultz基金、麻省理工学院经济系以及美国国家科学基金会研究生研究奖学金的支持。
文章来源：mit
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OpenAI
【观点】ChatGPT Vs Google Bard：了解差异
自2021年发布以来，微软的OpenAI产品ChatGPT经历了惊人的增长和普及。然而，谷歌在几个月前也发布了人工智能工具Bard。虽然ChatGPT和 Google Bard的操作原理基本相同，但它们有一两个细节是不同的。
两者都能对自然语言输入提供自然语言反应，利用机器学习和数以百万计的数据点来产生有用的、信息丰富的反应。大部分时间都是如此。这些人工智能工具还不完美，但它们预示了人工智能助理搜索和学习工具的未来。
现在让我们深入探讨这个问题，"ChatGPT是什么？" Google Bard是如何工作的？"以及 "ChatGPT 与 Google Bard有什么区别？"
什么是ChatGPT
ChatGPT是OpenAI创建的 "人工智能聊天机器人"，OpenAI是一个进行 "人工智能 "研究的实验室。它建立在OpenAI的GPT 3.5模型上，具有一个 "大型语言模型"，通过基于监督的强化训练进行优化。
GPT，或 "生成性预训练转化器"，它能够根据用户的询问作出详细的回应。虽然回答并不总是正确的，但它能够提供详细的解释，并根据需要进行自我纠正。
ChatGPT还包括一个审核API，它可以协助进行查询过滤，让人工智能回答避免种族主义、性别歧视和其他攻击性问题等歧视。在目前的形式下，人工智能没有互联网接入，它所获得的知识完全是基于之前所训练的数据。因此，它只知道截至2022的信息和事件。
什么是 Google Bard
Google Bard是谷歌创建的又一个人工智能驱动的聊天机器人。这是一项对话式人工智能服务，利用了谷歌的对话应用语言模型，也被称为LaMDA。Google Bard于2023年2月6日推出，并且很快就向公众开放了。
根据谷歌目前所透露的信息，Bard可以执行各种任务，包括文本生成、信息检索以及分析和合成。据《金融时报》报道，谷歌已经向知名的OpenAI竞争对手Anthropic捐助了3亿美元。
Anthropic最近发布的生成性人工智能模型Claude被认为是ChatGPT的有力竞争者。当 Google Bard开始运作时，人工智能软件开发的市场将翻倍，因为其他企业也计划开发类似于ChatGPT的聊天机器人应用。
对ChatGPT和Google Bard的评价
根据上述定义，ChatGPT和Google Bard这两个人工智能工具使用相同的工作机制。然而，ChatGPT应用程序和Google Bard之间可能有一个小的区别。让我们逐一调查比较研究一下。
ChatGPT与Google Bard的比较： 价格和可用性
Google Bard和ChatGPT都是免费使用的人工智能工具。在OpenAI的网站上，ChatGPT现在提供一个免费的使用体验。但是，现在ChatGPT的高级会员模式可以选择ChatGPT Plus。用户必须支付20美元才能获得这种新产品的体验。那么问题来了。目前，不是所有人都能使用ChatGPT Plus。要获得人工智能工具的高级模式，用户必须额外付费。
然而，Google Bard目前只提供免费模式。然而，要使用这个由人工智能驱动的聊天机器人，用户必须是一个值得信赖的体验者。谷歌已经公布了一些功能，如地址索引和Lens，但其他工具目前还没有公开。根据研究，谷歌已经宣布，公众很快就能获得这些数据。另外，为每个人工智能工具开发移动应用程序的价格将根据额外的特性和功能而有很大的不同。
ChatGPT与Google Bard：整合
谷歌人工智能工具Bard和OpenAI工具ChatGPT都希望他们各自的聊天机器人能被纳入自己的生态系统。另一方面，与Bing类似，谷歌将允许用户使用人工智能驱动的聊天机器人进行搜索，而不是使用标准搜索框。除此之外，谷歌还为地图和Lens等工具增加了基于人工智能的功能，然而，这些并不是直接的整合。但它将使Google Bard能够被外部开发者使用。
ChatGPT Vs Google Bard： 特点
这两种基于人工智能的技术的特点是相当的，因为它们有一些共同的特点。这两种工具会根据很多背景信息来提供答案。例如，当你问 "什么是ChatGPT？"这个问题时，除了提供基于人工智能的工具的定义外，它还会显示更多信息。
最后，选择使用ChatGPT还是Bard将取决于特定的工作和预期结果。如果你正在寻找一个能在对话情况下提供类似人类反应的模型，ChatGPT将是一个更好的选择。如果你正在寻找一个能够激发创造性写作的人物，Google Bard将是一个更好的选择。
总结
在ChatGPT和Google Bard这场无休止的冲突中，有一点是肯定的： 人工智能的发展将随着时间的推移而进步，并大大改变人们的生活方式。总的来说，企业投资创建聊天机器人软件，并从现在开始享受其带来的好处，已经过时了。我们应该关注人工智能工具和技术在未来有什么发展。
文章来源：Techrseries.com
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OpenAI
【资讯】Beamery宣布推出TalentGPT，这是世界上第一个用于人力资源的生成式AI
人才生命周期管理领域的全球领导者Beamery近期宣布推出 TalentGPT，这是世界上第一个用于人力资源技术的生成人工智能，可为经理、招聘人员、候选人和员工提供个性化体验。借助 TalentGPT，Beamery 将通过生成式 AI 改变每一次人才招聘和人才管理体验。
TalentGPT是Beamery在过去三年中开发的专有AI技术。它建立在Beamery人才图谱之上，跟踪有关候选人，公司，技能和工作的超过17亿个数据点， 并使用来自预先训练的LLM的生成AI来增强Beamery屡获殊荣和偏见审计的AI模型。
TalentGPT将提供一个单一的助手，利用Beamery专有的AI，以及OpenAI的GPT-4和其他领先的大型语言模型（LLM）。这种独特的组合使TalentGPT能够提供给用户深度个性化的见解和建议，并实时生成适应不断变化的客户信息和内容。
例如，TalentGPT可以生成新的职位描述，它不仅会生成要发送的电子邮件模板，还会将它们发送给雇主试图接触的确切候选人。它不仅会为员工提供职业建议，还会根据他们现有的技能以及他们需要改进的地方来指导他们下一次的晋升。
Beamery的联合创始人兼总裁Sultan Saidov说：“我们不只是将TalentGPT整合到我们所有的产品中， 这项新技术使我们能够从根本上简化和重新设计我们所有的用户体验。很难夸大人工智能技术的这些进步在多大程度上改善了我们可以为用户提供的交互，以及我们可以在完成复杂任务时节省了多少时间。”
作为第一家对其人工智能模型进行独立审计的人力资源技术公司，也是唯一一家允许候选人围绕组织在其数据上使用人工智能设置偏好的公司，Beamery在人工智能方面的合规性和偏见管理方面一直处于市场领先地位。在这些经过偏差审计的AI控制中部署多用途LLM，使Beamery能够降低与使用ChatGPT和其他模型相关的风险。
文章来源：Hrtechcube.com
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