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【硅谷】Mercor完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元：引领“人类训练AI”的新劳动形态
HRTech概述：硅谷公司 Mercor 近期完成 3.5 亿美元 C 轮融资，估值约 100 亿美元。它所做的，就是将医生、律师、银行家等领域大牛纳入平台，帮助他们指导AI模型理解判断、意图与专业经验。这样的角色不是重复性劳动，而是“专家 → 训练师”的转型。
在AI浪潮加速重塑全球劳动力市场之际，总部位于旧金山的AI科技公司 Mercor 宣布完成 3.5亿美元C轮融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等共同参投。此轮融资使公司估值达到 100亿美元，较上一轮增长约五倍，成为AI经济领域增长最快的独角兽之一。
人机协作的新范式：从执行者到“AI训练师”
Mercor成立于2022年，由联合创始人兼CEO Brendan Foody 与CTO Alex Kovacs 创办，定位于“连接人类专才与AI经济”的桥梁。公司构建了一个覆盖全球的专业人才网络，现已拥有 3万多名专家，每天支付超过 150万美元 的报酬，净推荐值（NPS）超过 65。
这些专家来自医疗、法律、金融、工程等领域，他们通过Mercor平台为AI模型提供真实世界的知识、经验和判断力训练。Mercor的核心理念是——AI不取代人，而是由人来训练AI，让机器学习人类的判断、意图与品味。
CEO Brendan Foody在公司公告中表示：“AI的每一次进步，都会释放新的‘人类潜能’。我们看到越来越多的专业人士从重复性劳动中解放出来，专注于AI无法可靠完成的高价值工作。”
投资人押注“Human + AI”经济体
本轮融资的领投方 Felicis 创始人 Aydin Senkut 指出：“Mercor正在构建未来AI经济的基础设施，让人类智慧成为AI系统不可或缺的一部分。掌握专业知识、能够提供判断和反馈的专家，将成为AI时代最有价值的劳动力资源。”
Mercor的客户已涵盖多家前沿AI实验室和财富500强企业，广泛应用于医疗影像识别、金融分析、法律推理、企业智能体训练等领域。通过将专家的知识转化为模型评估与微调数据，Mercor帮助企业在保持合规与质量的同时，加速AI系统的落地和价值创造。
迈向“人类+智能体”的经济时代
Mercor表示，此轮融资将主要用于三大方向：
扩大专家网络规模，吸纳更多领域型人才；
优化匹配算法，提升专家与AI项目之间的匹配效率；
加速项目交付，强化人机协作流程与企业集成能力。
分析人士指出，Mercor正推动一种全新的劳动形态：人类不再是AI的竞争者，而是“AI训练师”。在未来十年，数以百万计的专业人士将以“教机器做事”的方式参与经济创造，让AI成为“被训练的学徒”，而非“取代者”。
人类潜能的再次解锁
随着AI逐步进入企业核心运营层，Mercor的模式代表了从“自动化”到“增强化”的转变——人机协作成为提升生产力的核心引擎。Foody认为，企业价值链将持续上移，“那些能把专业判断力转化为可学习标准的人，将成为AI经济中最具竞争力的群体。”
Mercor 融资历程一览：
2022 年（种子轮 Seed）：融资约 360 万美元，投资方包括 Y Combinator 与 General Catalyst。
2023 年（A 轮融资）：融资约 3,000 万美元，由 Benchmark 与 Felicis 领投，投后估值约 6 亿美元。
2024 年（B 轮融资）：融资约 1 亿美元，主要投资方为 Benchmark 与 General Catalyst，估值提升至 20 亿美元。
2025 年 10 月（C 轮融资）：完成 3.5 亿美元融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等参投，公司最新估值约 100 亿美元。
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硅谷AI招聘平台 Mercor 完成1亿美元B轮融资，估值20亿美元
AI招聘初创公司 Mercor，由三位21岁的Thiel Fellows（蒂尔奖学金获得者）创立，近日宣布完成1亿美元B轮融资，公司估值达到20亿美元。本轮融资由Felicis领投，Benchmark、General Catalyst和DST Global等投资机构跟投。这家成立于2023年的公司通过AI技术自动化简历筛选、候选人匹配、AI面试和薪酬管理，号称能提升招聘效率并减少人为偏见。
目前，Mercor的客户包括OpenAI等顶级AI实验室，其业务已扩展至印度、美国、欧洲和南美。随着AI技术的进步，Mercor正在推动“项目制+自由职业”的招聘模式，公司年收入已达7500万美元，估值增长至营收的27倍。尽管有人担忧AI招聘可能加剧就业淘汰，Mercor CEO认为AI经济将提高人类工作的价值，并加速企业从长期雇佣转向按需聘用。
全球AI招聘领域再添重量级玩家。由三位21岁的Thiel Fellows（蒂尔奖学金获得者）创立的AI招聘初创公司 Mercor 近日宣布完成 1亿美元B轮融资，公司最新估值达 20亿美元，比2024年2500万美元的估值暴涨 8倍。本轮融资由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、DST Global等知名投资机构跟投。Mercor的投资人还包括科技界大咖 Peter Thiel、Jack Dorsey 和 Adam D’Angelo。
这家成立于 2023年 的公司，致力于用AI技术革新招聘流程，提供 智能候选人筛选、AI驱动的面试系统以及自动化薪酬管理。Mercor的愿景是“用AI匹配全球人才，让人类的技能得到最高效利用”，目前已为 46.8万名求职者提供评估，服务范围涵盖 软件工程、内容创作、产品开发、运营、咨询、法律、医学 等多个领域。
从程序员到医生，AI招聘加速扩张
Mercor最初专注于 软件工程师招聘，如今已扩展至更广泛的专业领域，包括 咨询师、博士、银行家、医生、律师，以满足市场对高端人才的需求。该平台采用 20分钟AI智能面试 评估求职者的技能，随后将其匹配到最合适的全职、兼职或临时岗位。
“我们的目标是让AI更精准地预测候选人的未来表现，而不是仅仅依赖传统简历筛选。”——Mercor CEO Brendan Foody 表示。
AI招聘的核心优势在于 高效、精准、规模化，但其去偏见（de-biasing）能力仍然存疑。目前，OpenAI等顶级AI实验室已经在使用Mercor的招聘工具，该公司也声称其AI算法比人工筛选更能发现高质量候选人。
印度和美国是Mercor的主要人才来源，但该公司正在积极拓展欧洲和南美市场，以迎合全球企业对灵活用工模式的需求。
7500万美元的 ARR，AI招聘进入“高估值时代”
随着企业对 灵活就业、远程办公 的需求增加，Mercor的业务迎来了爆发式增长。其主要 收入模式 是向企业按小时收取人才匹配费用。
2024年9月，Mercor月增长率高达50%，当时的年收入运行率（ARR）已达 数千万美元。
目前，Mercor的ARR已达7500万美元，其中大部分收入来自 AI实验室。
按 27倍 ARR 估值计算，Mercor的20亿美元估值相对合理，而一些AI初创公司甚至能获得 50倍 ARR 的溢价。
Foody认为，未来企业 更倾向于按需雇佣专家，而不是依赖传统的长期雇佣关系。“AI招聘的核心趋势是让每个岗位都匹配上最合适的人，而不再只是雇佣身边可用的人。”
AI招聘的机遇与挑战：自动化 vs. 就业危机？
AI招聘的崛起，也伴随着争议。
招聘去偏见？ Mercor声称AI能减少人为偏见，但AI模型本身的偏见问题仍未完全解决。
AI会抢走招聘人员的饭碗？ 一些人担忧AI会削弱HR的价值，Foody则认为 AI不会取代人类，而是让人类的工作更具价值。
“如果AI自动化了90%的经济，那么剩下10%的工作就变得更加重要。企业需要最强大的人才来填补关键岗位，而AI招聘就是要解决这个匹配问题。”——Foody
随着Mercor的融资加速，AI招聘是否能真正取代传统人力资源模式，仍有待市场验证。但可以确定的是，HR科技正在进入一个由AI驱动的智能匹配时代。
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【美国】AI招聘平台Mercor以2.5亿美元估值获得3000万美元A轮融资，利用AI创造就业机会
Mercor 宣布以 2.5 亿美元的估值获得 3000 万美元的 A 轮融资。本轮融资由Benchmark的Victor Lazarte和Bill Gurley领投，General Catalyst、Peter Thiel、Jack Dorsey、Adam D'Angelo、Larry Summers、Chris Re等参与了本轮融资。Benchmark 的 Victor Lazarte 将加入董事会，继续支持 Mercor 的成长和发展。
Mercor 是一个人工智能招聘平台，帮助顶级科技公司和领先的人工智能实验室招聘软件工程、法律、化学、金融和其他许多专业的专家。
“我们相信，每个求职者在申请工作时都应该有机会接受面试，"Mercor 的联合创始人兼首席执行官布兰登-弗迪（Brendan Foody）说。“目前的招聘流程是根据传统的简历信号而非人的能力来选择应聘者。人工智能可以做得更好。”
联合创始人布伦丹-弗迪（Brendan Foody）、阿达什-希尔马特（Adarsh Hiremath）和苏里亚-米达（Surya Midha）在湾区高中时因参加辩论赛而相识，在乔治城大学和哈佛大学读大学一年级时就开始酝酿创建公司。2023 年，他们退学并开始创建 Mercor 公司。今年早些时候，三位创始人都获得了泰尔奖学金。
自公司成立以来，他们的候选人数已超过 30 万，在全球范围内创造了数千个工作岗位。该团队使用人工智能模型来更好地评估求职者的技能组合，并预测他们在特定岗位上的表现能力。
为了庆祝他们最近取得的进展和宣布的融资，Mercor 将为所有人提供免费的简历和面试反馈，这对求职者来说是一项传统上无法获得或昂贵的资源。
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【美国】人工智能平台Mercor获得360万美元融资，旨在简化招聘流程
总部位于加利福尼亚州旧金山的全自动平台提供商Mercor 获得360万美元融资，该平台使用人工智能来评估人才并将其与公司进行匹配。
本轮融资由 General Catalyst 领投，Scott Sandell（NEA 主席、首席执行官兼首席信息官）、Soma Capital、Link Ventures 和 2 | Twelve Angels 参投。
公司打算将这笔资金用于扩大运营和开发工作。
Mercor公司于2023年1月由首席执行官Brendan Foody、首席技术官Adarsh Hiremath和首席运营官Surya Midha创立，它建立了一个人工智能审查基础设施，为招聘漏斗的顶端带来了高水平的审查。例如，它的人工智能面试官会加入视频通话，并根据应聘者的背景，从他们以前工作过的公司到最令人印象深刻的个人项目，进行实时对话。
该平台的爬虫会自动从简历、GitHub、个人作品集网站等处获取信息，为每位求职者建立完整的信息库。这使得该平台能够浏览数以百万计的个人资料，进行数千次面试，并找出世界上最适合特定职位的一两个人。
公司使用专有的人工智能审核技术来识别各自领域中的异类。我们的工具可以评估简历的质量，抓取 Twitter 和 GitHub 上的个人资料，甚至对候选人的技能进行严格面试。
公司可以立即观看应聘者的人工智能面试，并一键将其加入团队，同时通过我们的平台管理付款。
在筹集资金之前，公司通过自筹资金将业务发展到年经常性收入达 7 位数，人才库拥有横跨 25 个国家的 10 万名用户。
关于Mercor
Mercor 是一个人工智能平台，致力于简化招聘流程。我们专注于在全球范围内寻找、审核和支付技术熟练的专业人员。
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