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						【投融资9月月报】2025年9月全球人力资源科技投融资简报!
						
2025年9月,HRTech领域投融资活动热度不减,共迎来24起备受瞩目的投融资事件,总金额高达8.7亿美元。
从报道领域来看,招聘平台与 AI 平台当仁不让地成为焦点,引领着行业发展的潮流。同时,员工福利、绩效管理、背景核查等平台也在本月崭露头角,这种广泛的领域覆盖,不仅反映了市场需求的多样性,也预示着HRTech行业正在不断拓展边界,探索新的价值增长点。
融资轮次方面,种子轮表现活跃,共有7起融资事件,为众多初创企业注入了发展的动力与希望;其它轮次包含6起A轮融资事件, 3起B轮投融资事件以及1 起种子轮前投融资事件。另外,还有 7 起投融资事件的轮次未被披露,为行业增添了一份神秘的色彩。
在这个充满机遇与挑战的时代,每一起投融资事件都可能成为推动 HRTech 行业变革的关键力量。接下来,让我们一同深入剖析 9 月份的这些融资事件。
Judi Health
融资金额:4亿美元
融资轮次:未披露
领投人:威灵顿管理公司和通用催化剂领投的2.52亿美元以及世代投资管理公司和高盛另类参与等
Judi Health是一家健康科技公司,为雇主和健康计划提供全面解决方案。
Tide
融资金额:1.2亿美元
融资轮次:未披露
领投人:TPG
Tide是英国领先的企业管理平台。该平台不仅提供商业账户及相关行政服务,更通过涵盖开票、会计及网站建设等关联商业服务的全套高效互联管理解决方案,助力中小企业节省运营时间与成本。
LayerX
融资金额:1亿美元
融资轮次:B轮
领投人:Technology Cross Ventures(TCV)
LayerX成立于2018年,专注于利用人工智能技术减轻企业的后台工作负担。
Valence
融资金额:5000万美元
融资轮次:B轮
领投人: 贝恩资本
Valence是家企业AI平台,专为企业打造的解决方案融合个性化定制、情境感知与组织协同,助力每位员工发挥最佳效能,同时为人力资源领导者提供变革性平台,推动全球文化建设、绩效提升与人才发展。
HappyRobot
融资金额:4400万美元
融资轮次:B轮
领投人: Base10 Partners
HappyRobot提供一套创建和管理人工智能工作者团队的系统。该平台能够构建完全定制的工作流程,并与多种系统实现集成。该服务帮助企业消除数据孤岛,并实时自动化处理任务。
Juicebox
融资金额:3000万美元
融资轮次:A轮
领投人:红杉资本
Juicebox是家AI驱动招聘平台,能搜索引擎通过自然语言处理技术,分析职业档案、个人网站及其他公开信息,精准识别最匹配的候选人。
Unmind
融资金额:2600万美元
融资轮次:未披露
领投人:Trinity Capital
Unmind是一家提供基于人工智能的职场心理健康平台服务商。该平台整合了人类专业知识、数字创新和成熟科学,通过主动心理健康工具、心理治疗、辅导、危机支持、人工智能指导、全天候项目以及健康进展追踪等全方位解决方案,确保每位员工获得恰当支持。
Tern Group
融资金额:2329万美元
融资轮次:A轮
领投人:Notion Capital
Tern Group是家临床AI人才平台,致力于帮助医疗机构实现更快速、更合规、更规模化的招聘,同时确保专业人士以尊严与自信开启全球职业生涯。
Gain
融资金额:1200万美元
融资轮次:种子轮
领投人:The Garage
Gain 是一家深科技创业公司,打造可“雇佣”的 AI 员工团队,帮助企业在采购与供应链管理中实现规模化效率与合规性。
Sunhat
融资金额:1071万美元
融资轮次:A轮
领投人: CommerzVentures
Sunhat的人工智能平台助力EnBW、英格瑞、格兰富和吉博力等企业将ESG与合规数据转化为即时、可验证且可直接发送的证明文件,供客户、投资者、贷款方及监管机构使用。
Orbio
融资金额:745万美元
融资轮次:未披露
领投人: Visionaries Club
Orbio是一家人工智能原生系统公司,致力于帮助企业打造动态人才体系、消除重复性工作并创造商业价值。
Heave
融资金额:700万美元
融资轮次:A轮
领投人: Outsiders Fund
Heave是重型设备维修的按需服务平台。专为建筑行业打造,该平台将企业与具备资质的机械师对接,实现现场设备维修服务。
LaborUp
融资金额:580万美元
融资轮次:A轮
领投人: NVP
LaborUp是家技工招聘平台,运用人工智能革新制造企业的招聘模式,以前所未有的速度和效率为企业匹配经过严格筛选的熟练工人。
Klaar
融资金额:500万美元
融资轮次:A轮
领投人: Prime Venture Partners
Klaar为混合办公和远程团队提供个性化的员工绩效、学习发展、人才管理及体验平台。其产品涵盖导师指导与社交学习、归属感与包容性建设、劳动力管理以及员工参与度提升。
SylloTips
融资金额:489万美元
融资轮次:种子轮
领投人: Azimut Eltif基金
SylloTips于2023年创立。其软件集成于Microsoft Teams平台,通过直接向员工学习的人工智能代理,助力企业实现内部“能力中心”管理的自动化。
Trially AI
融资金额:470万美元
融资轮次:种子轮
领投人: Flyover Capital
Trially是首个从根本上解决延误问题的全整合人工智能平台。其符合HIPAA标准的大型语言模型(LLM)智能助手能安全分析非结构化医疗数据,即时匹配、联络并招募患者参与相关试验——将原本需要数百小时人工病历审查和冷电话沟通的流程,转化为即时招募机会。
DianaHR
融资金额:370万美元
融资轮次:种子轮
领投人: SNR Ventures
DianaHR为140万家拥有至少10名员工的中小企业提供首款人工智能驱动的人力资源即服务平台。当前中小企业主每周需耗费15小时以上处理后台人事事务,包括软件管理、薪资核算、合规审查、福利咨询、员工入职、保险办理及401k计划等。
Mappa
融资金额:340万美元
融资轮次:未披露
领投人: 德雷珀联合公司
Mappa是家语音AI平台,助企业识别候选人的文化契合度、沟通风格和决策方式——无需依赖主观判断或简历偏见。
RefAssured
融资金额:330万美元
融资轮次:种子轮
领投人: Dogwood Ventures
RefAssured是面向人力资源行业提供自动化背景核查解决方案及候选人绩效洞察的服务商。其可扩展平台旨在提升效率、加速岗位匹配、保障招聘质量并释放增长机遇,不仅实现背景核查,更验证决策价值。
Hubert
融资金额:291万美元
融资轮次:种子轮
领投人: Spintop Ventures
Hubert是一家运用专有AI技术实现大规模自动化筛选面试的招聘科技公司。其平台通过更快速、更公平、更数据驱动的流程支持高量招聘,为候选人与招聘方创造更优结果。
Edumentors
融资金额:200万美元
融资轮次:种子轮
领投人: Magna Investments
Edumentors 是英国在线辅导平台。其严苛的筛选流程彰显卓越承诺,确保每位导师不仅具备学术资质,更拥有激发学生潜能的独特能力,成为学生真正的榜样。
MELP
融资金额:146万美元
融资轮次:未披露
领投人: Coinvest Capital
MELP 提供简单易用、价格合理的数字工具,用于个性化员工福利,从而满足每个人的期望。无论是大型企业还是小型企业,我们都能帮助他们吸引新人才、留住优秀员工,并保持员工的忠诚度和参与度!
Fuku.AI
融资金额:85万美元
融资轮次:种子轮前
领投人: 家族办公室及天使投资人处
Fuku.AI成立于2025年,是一家总部位于新加坡的人工智能招聘平台,致力于为亚洲中小企业提供可扩展且高效的招聘解决方案。
VeloSource
融资金额:未披露
融资轮次:未披露
领投人: Interlock Equity
VeloSource是专注临时医疗人员服务的顶尖医疗人力派遣与招聘机构。依托覆盖全美的优质医疗服务提供者网络,VeloSource提供定制化人力解决方案,助力医疗机构维持医疗服务连续性并提升患者治疗效果。
本月HRTech领域投融资事件较去年相比减少 25%,融资总金额增加45%。这表明虽然投融资事件数量有所下降,但单个事件的平均融资金额可能有较大幅度的提升,或许意味着市场资本更加集中于优质项目。
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息,关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时,以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司;每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告,业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
						
					 
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												 Hubert Hubert
 
						【瑞典】招聘科技公司Hubert获得250万欧元种子轮融资,加速推动AI驱动的大规模招聘转型
						
Hubert——这家以人工智能为核心、革新大规模招聘模式的平台宣布完成250万欧元种子轮融资,本轮融资由Spintop Ventures领投,Bonnier集团关联人士参与投资,包括Bonnier Capital董事长Jakob Tolleryd、Bonnier集团副董事长Peder Bonnier以及Bonnier Capital董事会成员Joen Bonnier。本轮融资基于公司过去一年实现的非凡增长与持续盈利,资金将用于加速产品创新,助力Hubert在保持盈利的同时实现2025年营收超400%的增长目标。
依托自主研发技术,Hubert可全天候大规模开展结构化筛选面试,助力企业优化一线及运营岗位招聘流程。该平台可缩短招聘周期,节省高达80%的招聘筛选时间,将招聘质量提升5倍,并实现更公平、更一致的候选人评估。
"Hubert正在为公平、数据驱动的招聘树立全球新标准。多项研究已证实人工智能面试的积极成效,而Hubert的可解释人工智能具备成为行业领导者的所有要素。我们非常高兴能支持他们重新定义大规模招聘管理模式。"斯宾托风险投资公司合伙人Peter Carlsson是说。该公司是北欧领先的早期风险投资机构,专注于软件创新与长期可持续发展。
当人才招聘团队面临快速交付成果且规模化运作的压力时; Hubert为传统筛选流程提供结构化、反偏见且可扩展的替代方案,有效缓解这一挑战。该平台已获得Securitas、Coop、ManpowerGroup等行业领军企业的信赖,服务于零售、物流、酒店及业务流程外包领域的大规模招聘企业。平台兼容多款招聘管理系统(ATS),旨在满足高效、公平、数据驱动型招聘日益增长的需求。
Hubert首席执行官兼联合创始人Fredrik Östgren表示:“本轮融资将加速产品路线图推进,助力我们把握未来机遇。我们正以盈利模式为核心,通过公平透明的机制,为客户重塑大规模招聘模式。”
Hubert核心优势:
专属AI技术——基于Hubert自主技术栈构建,兼具速度、可扩展性与防御性。
公平透明——结构化面试设计内置偏见缓解机制,候选人体验评分达9/10。
可扩展且经济高效——招聘速度提升高达80%,大幅减少人工筛选时间与成本。
以人为本——每位候选人获得个性化反馈,确保大规模招聘中候选人体验更佳。
关于Hubert
Hubert是一家运用专有AI技术实现大规模自动化筛选面试的招聘科技公司。其平台通过更快速、更公平、更数据驱动的流程支持高量招聘,为候选人与招聘方创造更优结果。
						
					 
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												 Hubert Hubert
 
						AI面试官将对你进行面试,你能接受吗?这可能就是未来,而未来就是现在
						编者注:这是一篇讨论AI面试机器人在现实中的感受反馈和事实描述。正如前2天HRTechChina发布的HireVue收购AI招聘AllyO ,这个就是未来的一个趋势。 未来大量的重复性的一些岗位全过程应该都是AI来进行了包括录用!! 你觉得呢? Should Robots Be Conducting Job Interviews?A.I.正在招聘中扮演新的角色。
以下是正文!
“恭喜,您已被选入Open Mind Corporation担任专业迷你游戏者的面试,”一个机器人声音在黑屏上宣布。“我的名字叫亚历克斯。我将指导您完成面试。整个过程将不超过10分钟。让我们听听你的声音。……对着镜头微笑。…欢迎参加面试。”
这是 "An Interview With Alex "的开始,这是一个荒诞的在线互动体验,带领观众经历一场由人工智能招聘经理进行的 "工作面试"--一个通过测量语气来为用户打分的 "精神状态指数"。项目背后的多媒体艺术家Carrie Sijia Wang写道,她的作品意在 "通过对未来的猜测来批评现在"。
但如果你申请的是大批量、低技术含量的职位(甚至是一些高技术含量的职位),你的下一次求职面试可能会是什么样子,这并不遥远。越来越多的现实生活中的招聘人员正在转向以A.I.为主导的求职面试,使用程序在人类招聘人员看到候选人之前就对他们进行面试和评估。
Alex不会对你进行面试,但可能是Hubert,或者Ella,或者Tengai,或者Phai,或者仅仅是屏幕上的自动文字可能会。大多数机器人并不是从头到尾地运行决策过程。相反,招聘人员一般会在 "漏斗顶部 "使用A.I.对候选人进行分类或排名,然后再进入仍由人类运行的阶段。和人类一样,这些机器人招聘者也有自己独特的面试风格。有些人只是在寻求后勤信息,比如可用性和持续的兴趣,而另一些人可能会寻求评估驱动力、主动性、团队工作技能、适应性,甚至你的跳槽倾向。有些人会按照同样的顺序问每个人同样的问题,而另一些人则会根据你的情况来定制问题,验证你是否真的能做到你说的那些事情。
对于很多职位,每一个求职者都会收到一个自动面试链接。应聘者可以在自己的时间自由登录 "面试",在面对正式问题之前,往往会有一些练习题可以尝试。有的以文字为主,有的则需要申请人自己录下视频。由机器人或预先录制的信息(或在一种情况下,一个无形的头)提出的问题,通常是相当股票的标准探头。告诉我们你之前的经历,为什么你对这家公司感兴趣? Tell us about your previous experience, why are you interested in this company? 但没有人听。答案会被记录下来,并由A.I.进行分析,在候选人的某些特质上打上适合的标记,然后人类招聘人员会根据这些分析来决定邀请谁再参加一次面试或录用。当答案被人类审核时(如果有的话),A.I.已经做出了判断。
估计,如果你申请的是那种吸引很多申请人的工作,你最终会被一个人面试。它是如此普遍,以至于Fast Company刊登了一篇文章,告诉读者 "你必须做4件事来为AI驱动的工作面试做准备",而LinkedIn则运行了一个免费的A.I.视频面试练习工具。尽管它们背后的公司告诉我不是这样,但你可能不会喜欢它。
一段时间以来,人工智能在招聘和招聘中发挥着越来越大的作用,既是省时的工具,也是匹配的工具。A.I.已被用于生成工作描述,发布和分享工作,自动搜索候选人,以及扫描简历和求职信,导致一些人在他们的应用程序上用白色文本隐藏关键字。(不要这么做。)求职者可能根本没有注意到这种转变,也许对大多数人来说,一份工作是由一个没有面孔的人力资源经理还是一个没有面孔的机器人推广的,差别不大。但让人工智能 "阅读 "你的简历是一回事--必须回答它的问题是另一回事。
这些系统现在正被各大公司使用,包括联合利华、沃达丰、英特尔、欧莱雅、玛氏和花旗银行等等。位于犹他州的HireVue是该领域比较著名的平台之一,其CEO凯文-帕克(Kevin Parker)告诉我,该公司的一个客户 "美国的一家大型连锁杂货店",每天使用该平台面试约2万人,招聘理货员和收银员。但A.I.面试也被用于实习和专业岗位,特别是在社交距离拉近的时代。
这些系统背后的许多公司也以 "候选人体验 "来推销自己。虽然招聘公司最终是他们的真正客户,但A.I.公司敏锐地意识到糟糕的面试体验对公司的影响,尤其是那些希望将失败的候选人留作客户的公司,并将此作为卖点。瑞典一家初创公司Hubert+1指出,"在有不良体验的候选人中,有足足11%的人将断绝与相关公司的所有业务关系",并吹嘘其 "Hubert "则提供 "适合国王的候选人体验"。(好像国王都在应聘一样!)PredictiveHire是一家经营基于聊天的A.I.面试的澳大利亚公司,在其网站上分享积极的候选人评价。帕克说,HireVue的平均净推广人得分(衡量候选人是否有良好的体验)"在60多分、70多分之间";Hubert+1的网站吹嘘候选人满意度为92%,PredictiveHire为99%。"如果我给你任何一百个面试的权限,让你在关闭声音的情况下好好观看,你可能最常看到的是人们的微笑,"帕克说。
但我想多听听那些真正做过这些面试的人的意见--网上有不少人在抱怨这个过程。公平地说,这些轶事可能有失偏颇。人们谁有完全良好的经验不可能推特上他们。很明显,然而,许多人发现它很难,不尊重,和非人性化。Reddit上充满了对HireVue的咆哮,HireVue是该领域最著名的平台之一,发帖者称其为 "最糟糕的面试经历 "或 "纯粹是浪费时间"。(其他人则使用了更加丰富多彩的语言。)许多人说他们不会再参加这些活动了。 "这是一次艰难的通过,"一位用户写道。
从2019年5月开始申请工作的23岁大学毕业生Lauren告诉我,收到这些面试要求和登陆真正的面试的感觉是不一样的。"你收到邮件,就像,'哦,我的天哪,我登陆面试了! "她说。"然后你意识到这是一个人工智能的事情,你就会想,'好吧,叹气。我想我们就这样做,希望能得到一个实际的面试。”
部分问题是,机器人面试给应聘者创造了更多的工作机会,甚至要求那些不太可能被录用的人投入时间。最近在零售业找工作的大学毕业生Jade告诉我。"我们必须为A. I. 或机器人或其他什么东西做这些歌舞表演 在我们与真正的人交谈之前,如果有这种情况发生的话" 我的一位求职朋友Aurora在COVID-19之前在旅游行业工作,她说这个新增的工作占用了 "太多时间"。尽管是在自己家里独自完成的,但对于视频面试来说,你仍然被鼓励每次都要看起来像模像样,不管是因为现在的A.I.会判断,还是以后的人类评审员会判断。"你必须做你的头发,你的化妆和你的衣服,让你的背景正确,"她说。"这让它变得格外疲惫,因为你每隔几天就要做一次,只是为了让你能以专业的方式在屏幕上看到。" 当我向A.I.公司指出这一点时,他们很快就反驳道:这给了每个人一个机会,让应聘者在方便的时候完成按需面试)。
其他人则看到了A.I.对初始池进行排序的另一个问题:它被用来在申请到达真人面试之前就淘汰人们。"这几乎就像他们试图绊倒人们,这是我对其中几个人的感觉,"奥罗拉说。"他们是想通过让人们有某种答案来摆脱人们。" 劳伦也觉得人工智能只是在等着她出错 "一个错误的事情,A.I.可以直接把你踢出去。.......或者别的什么。我不知道他们是怎么工作的。"
有一个人确实了解他们是如何工作的,那就是33岁的软件工程专业学生Kat,她最近在寻找实习机会的过程中得到了两次不同的HireVue面试机会。她在推特上表达了她作为一个黑皮肤黑人女性的担忧,因为A.I.众所周知,对有色人种的偏见长期存在,或者根本无法识别他们。她说,大多数回复她的推特的人都建议她拒绝面试,尽管有一些招聘人员出现让她放心。"我的一个推特好友,她实际上是做道德和A.I.的,她说,'这是......这是......好像,不。绝对不是,'"她说。Kat最终还是接受了面试,违背了她大多数朋友的建议。是什么让她放心,她说,是了解到并非所有使用 HireVue 自动化问题的招聘者实际上使用 A.I. 工具分析答案。(有些人只是用它来集体面试,人类招聘人员仍在观察和打分)。但她后来阅读了条款和条件,意识到她的一次面试确实使用了A.I.分析,她很失望;她计划下次收到面试时拒绝。"这只是感觉我作为一个人没有被重视,"她说。"它只是让我觉得自己是数据点的集合。"
但即使答案没有被A.I.分析,自动面试的过程仍然让我面试的候选人感到沮丧。"这一切都是单向的,"Kat说。"我认为很多这样的招聘人员和公司都忘记了招聘过程是双方的对话。当你进行单向录音面试时,我不能向他们提问。" 她和我采访的很多人都说,这让人对公司的第一印象很糟糕。"如果你在把我扔进你的,你知道的,招聘机器之前,甚至不努力邀请我参加公司的演讲,见面会,或者任何形式的互动,那么这就反映了你的公司文化是什么样的。" Aurora在一次呆板的人工智能面试中挂掉了一个意义不大的问题,她说这次找工作比她上次找工作更让人丧气。"那个机器人真的让我很不爽,"她说。"我觉得我需要一份工作,但我只是在等待一个真正的人面试我,这样我就会觉得自己被重视。我对自己的价值有一个非常明确的想法,我希望得到什么报酬,我希望得到怎样的待遇--而这不是我想要的待遇。" 劳伦同意:"你几乎就像在和一堵墙说话。" 这并不奇怪,许多这些自动化的招聘过程似乎与那种无论如何都把人类当作机器的工作有关。
Parker承认,缺乏自然流程可能会很困难,但至少候选人有机会进行重考,不像在现实生活中。另外,Parker他补充道:"我们在这里不是在找电影明星。这不是一个屏幕测试"。(然而,Jade却将其描述为感觉 "像试镜卷")。
对我来说,这是HireVue派我去尝试的模拟面试中最糟糕的部分--在一家虚构的纸业公司面试客户支持代表。虽然问题是由该公司欢快的假员工在预先录制的信息中向我提出的,但我感觉完全是一个人,而我,坐在我的卧室里试图向A.I.推销自己。尽管在回答每个问题之前有30秒的准备时间,但很难对任何人做出完整和引人入胜的回答,而且我的大脑经常盯着计时器或自己的脸,一片空白。(这个可以关掉,但我发现空白的屏幕更糟糕。)更重要的是,没有前期的礼节和介绍以及闲聊,很难平复我(很真实的)紧张的情绪。
Parker说,这种缺乏闲聊的情况,其实是这些系统的诸多优势之一。"如果我们要为你招聘,每个人都会得到同样的经历,每个人都会得到同样的问题,"他说。他说,这抹去了一些申请人能够基于为同一运动队加油或来自同一城市而与面试官建立联系的优势。A.I.面试还有其他真正的好处--正如我采访的每一位CEO所解释的那样。面试可以按需进行,不需要安排时间,这意味着那些目前正在从事另一份工作的人可以在不需要请假的情况下进行面试。
HireVue一个典型的周日,目前约有1万人进行面试,大多数人都是通过移动设备进行面试。许多人提到,能够确保每一个应聘者都能真正听到回音,即使是被拒绝的人。(Lauren说她从来没有收到过HireVue的回信,虽然那是在流行病启动之前)。此外,还有机会为每一位候选人提供自动化、个性化的反馈--这也是Predictive Hire引以为豪的地方。该公司的聊天机器人Phai能够在面试后几乎立即创建并与候选人分享建设性的 "见解"("你采取了一种有逻辑和计划的方法","你有独立的思想"),以及 "辅导提示",以锻炼特定的属性("练习说出你的意见")。CEO芭芭拉-海曼希望把这个功能传递给学生,甚至是那些没有被Phai招聘的应聘者。
虽然很多人担心这些平台能够复制现有的偏见,但也有人对克服偏见的能力感到兴奋--如果做得好的话。有一个群体,HireVue和PredictiveHire在接受调查时都提到他们非常喜欢面试:那些处于职业生涯暮年的人。
在与许多这样的A.I.公司交谈后,我相信他们中的一些人确实关心候选人的体验。HireVue根据150万名受访候选人的反馈,努力改善其候选人体验。PredictiveHire的 "用心招聘 "听起来颇为空洞,但海曼和我谈了很久,谈到了人性和同理心的需求,尤其是现在。"在一个失业的世界里,当实际上,生活相当艰难的时候,你如何创造某种尊严和一些人性。" 她说,他们避免使用视频,就是因为这个原因。
但是,尽管这些公司可能会试图简化候选人的过程,但人工智能面试的存在是因为它们是招聘人员的成本节约措施。Hubert+1(拥有 "适合国王的候选人体验")的联合创始人维克多-诺马克(Viktor Nordmark)在我问到他如何应对那些可能会觉得被这个过程低估的人时,相当直白。"作为公司,你总是寻求赚更多的钱,"他说。"我认为要改变这个基本原则真的很难。"
事实上,这些自动面试在经济上是合理的,这让那些可能在未来几个月和几年内被困在做这些面试的人不那么难过。也许这是我们都会习惯的事情,就像我们习惯了Zoom一样;也许HireVue的微笑候选人真的很开心,而不仅仅是拼命取悦不透明的A.I.,但我一直在想Netflix即兴节目《Middleditch and Schwartz》中的一个场景。当喜剧演员向观众征集日常生活中的素材来开场时,有一个人提出了他的人工智能工作面试。托马斯-米德利奇的愤怒惊恐说明了一切。"这他妈是什么?"他喊道。"太卑鄙了!" “What the fuck is that?” he cried. “That’s so mean!”
作者:RACHEL WITHERS  来自:Slate
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