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						深度观察 | AI重构HR的未来蓝图:战略编排才是核心战场--解读Deloitte《HR Reimagined: Agentic AI for HR》
						HRTech隆重推荐!在AI加速重塑企业运作方式的今天,人力资源领域也正经历着一场深刻变革。2025年夏季,Deloitte  发布了最新研究报告 《HR Reimagined: Agentic AI for HR》,由资深人力资本与AI转型顾问 Greg Vert 和 Kyle Forrest 联合撰写。报告围绕“Agentic AI”(智能体AI)这一新一代技术,系统探讨了AI如何在HR全价值链中发挥作用——从战略规划、治理体系,到能力建设与技术架构,并通过16项HR核心能力与67个具体活动的分析,描绘了从AI辅助(Assisted)到增强(Augmented)再到AI驱动(AI-Powered)的成熟路径。
本文将结合报告核心内容与行业背景,带来一份深入的中文解读,帮助HR领导者与业务决策者理解AI在HR中的落地价值、潜在风险及战略编排方法。非常值得推荐阅读!!如果需要PDF 可以添加客服或者邮件获取德勤报告
人工智能的快速发展,正在让HR领域面临一次前所未有的变革。从招聘到员工体验,从绩效管理到流程优化,AI的触角已经伸入几乎所有HR职能。Deloitte 在《HR Reimagined: Agentic AI for HR》中,描绘了一幅未来蓝图——AI不再只是工具,而是HR战略执行的核心力量。本文将结合报告要点,带来一份面向HR领导者的深度解读。
1. AI在HR的三种形态:从辅助到驱动
报告指出,AI在HR的应用大致分为三个阶段:
 	
辅助型(Assisted):AI为人类提供支持,如自动生成职位描述、初步整理数据等。
 	
增强型(Augmented):人类与AI交替协作,AI能处理部分复杂任务,如候选人筛选、知识库更新、调查分析。
 	
驱动型(AI-Powered):AI主导流程执行,人类负责监督与优化,例如自动完成员工咨询、生成分析报告、触发跨部门流程。
解读:企业应先明确自身在这三个阶段中的位置,然后规划向更高阶段的演进路径,而不是盲目堆砌工具。
2. Agentic AI:HR的“虚拟同事”
传统AI往往是功能插件,作用单一。而Agentic AI的特征在于:理解上下文、规划多步骤任务、调用不同系统完成工作,并能根据反馈优化执行。这类AI更像是一名“虚拟同事”,能够独立完成从信号识别到结果交付的全流程。
解读:这要求HR团队具备“管理AI”的能力——为AI设定任务边界、明确流程接口、评估其工作成效,而不是只当它是一个按钮或查询工具。
3. 角色重塑:从事务处理到战略赋能
AI的引入会让HR的时间分配发生显著变化:
 	
HR业务伙伴(HRBP):从有限服务部分业务单元,转向为全体管理者提供战略性人才辅导。
 	
卓越中心(COE):从数据收集整理转向实时洞察与预测,参与前置决策。
 	
HR运营(HR Ops):80%以上的日常事务由AI执行,团队重心转向员工体验和流程改进。
解读:HR的绩效评估指标也应随之调整,从“完成多少任务”转向“业务贡献度”和“战略影响力”。
4. 高价值落地场景
报告给出了一些能快速显现成效的Agentic AI应用:
 	
入职流程:多个AI协作完成任务分配、福利登记、培训安排,跨平台无缝衔接。
 	
请假与返岗管理:AI提前识别返岗事件,触发跨部门流程,并根据反馈优化体验。
 	
人才保留:AI实时分析流失风险并推送定制化留才方案,直接触发奖励或调配。
解读:这些场景有三个共性——跨系统、闭环执行、可持续优化,非常适合做为企业的AI试点项目。
5. 碎片化风险与战略编排
如果不同部门各自引入AI工具,很容易造成“67个AI源”的割裂局面:数据孤岛、体验不一致、治理困难。报告提出五个关键步骤来避免碎片化:
 	
规划:目标与业务战略、员工需求一致;
 	
治理:覆盖伦理、数据安全、信任机制;
 	
能力建设:集中AI专业能力,设立卓越中心;
 	
编排:工具互通并嵌入核心流程,而非外挂;
 	
衡量:效率、体验、公平性与成果并重。
解读:这本质上是“企业级AI治理”的HR版本,需要跨部门协作才能真正落地。
6. 技术趋势:多智能体系统(MAS)
未来12-18个月,用户与HR系统的交互将从传统API调用,逐步转向多智能体系统(MAS)——多个AI可以相互协作、与人类互动、跨平台执行复杂任务。例如,招聘AI可以直接与培训AI、薪酬AI协作,实现从录用到入职培训到福利登记的自动化闭环。
解读:这意味着企业未来的AI生态将是“团队作战”而非“单兵作战”,需要提前规划架构与数据接口。
结语:AI价值取决于编排能力
AI进入HR是不可逆趋势,但它的价值并不会自动释放。真正的竞争力来自于战略性编排与持续优化——让AI不只是辅助工具,而是组织能力的一部分。对于想在未来人才竞争中保持领先的HR团队来说,现在正是重新设计角色、流程与能力结构的关键窗口期。
报告来源:Deloitte《HR Reimagined: Agentic AI for HR》 作者:Greg Vert 与 Kyle Forrest
						
							
								
									HR Transformation
								 2025年08月18日
 
 
 
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						Josh Bersin说:HR组织将部分被AI取代——这是件好事
						我(Josh Bersin)热爱人力资源这个职业。这些从业者负责招聘、人才发展、领导力培养,以及诸多企业中最重要的问题。尽管HR在历史上常被视为合规职能,但如今它的重要性比以往任何时候都要高。举个例子:在过去20年里,CHRO的薪资增长速度是CEO的5倍,这反映了HR角色的重要性正不断上升。
不过,我们也必须坦诚地面对现实:AI正在扰乱我们的角色。本周,IBM正式宣布,其AI代理现在能够回答94%的常见HR问题,而且除高层领导外,“HR业务伙伴”这一角色几乎已被淘汰。因此,CEO计划裁减HR人员编制,将预算转向销售和工程团队。
我们需要接受一个现实:我们正处于一个“加速度时代”。也就是说,AI的能力发展速度,远超组织的适应能力。因此,我们必须主动出击,重新设计企业架构。就HR而言,我们两年前提出的“系统性HR模型”现在正被AI全面自动化。
我对IBM的案例非常熟悉,它很好地展示了所有HR团队正在前往的方向。多年前,时任CHRO的Diane Gherson开启了一系列AI项目,自动化了招聘、薪酬分析和绩效管理流程。她曾在8年前的大会上分享,IBM的薪酬工具“CogniPay”(于2018年推出)如何利用AI根据技能提出薪酬建议。这款工具领先于当今的“以技能为基础”的策略,自动化了大量原本由经理决定的绩效和薪酬决策。
自那以来,IBM走得更远了。在我最近与现任CHRO Nickle Lamoureux 的交流中,她告诉我,AI代理可以协助撰写绩效评估、制定发展计划,并为管理者和高管提供绩效决策建议。我完全相信这一点,因为我每天都看到Galileo(注:Josh Bersin 公司产品)在为企业做这些事。(你可以看看他们最新的 Mercury 发布版本。)
这会对HR角色和岗位产生什么影响?很明显,许多岗位会被淘汰。
以学习与发展(L&D)或HR业务伙伴为例,我预计HR人员/员工的比例可能会减少20%-30%,甚至更多。这意味着这些人可能会转向管理AI平台,成为变革顾问(这是AI还无法胜任的),或转向组织设计、学习架构和数据管理等领域。
我认为这其实是好事。尽管我们都担心AI会“抢走我们的工作”,但必须记住,我们的真正职责不是“完成任务”,而是“创造价值”,解决复杂问题。在这个不断“爬升价值曲线”的过程中,我们必须学会使用AI、开发AI解决方案,并从系统角度思考企业如何运作。
我最近采访了一位WPP的出色HR负责人 ,他和他的团队利用OpenAI与Reejig(智能工作平台)等AI工具,将65,000个岗位名称精简为600个。这个项目涵盖了数据管理、业务分析、变革管理和领导力等多个维度。最终成果是WPP获得了重构其市场战略、创新方式与增长路径的巨大机会。
这正是我们希望HR团队做的事情。
随着越来越多的“智能代理”进入市场(参见我下面的图示),HR专业人士将不得不训练它们、部署它们,并“管理”它们的长期发展。这包括分析跨部门数据、将结果用于决策优化,并将我们的关注点从“招聘周期”“课程完成率”等过时指标,转向“转化为营收的时间”“实现生产力的时间”“客户服务成熟时间”等更有价值的指标。
你看出趋势了吗?在技术加速的时代,我们要尽可能主动拥抱变化。
停止只想着通过裁员节省多少钱(这只是短期收益),而要聚焦于如何创造价值。这才是AI带来的真正好处:更优质的客户服务、更快的产品上市、更高的创新能力。
从某种意义上讲,所谓“HR被裁员”的故事,其实是“HR正在爬上价值链”的故事——这是个积极变化。而对HR从业者来说,这也是一次个人转型的契机。
						
							
								
									HR Transformation
								 2025年05月19日
 
 
 
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												 HR Transformation HR Transformation
 
						Josh Bersin最新观点:人力资源行业将终结吗?以某种奇特的方式,答案是肯定的
						Josh Bersin刚刚发布最新观点:随着AI的加速应用,人力资源行业正在经历前所未有的转变。未来,AI将接管50%到75%的传统HR任务,包括招聘、培训和员工支持。这不仅是一次简单的转型,而是一次彻底的再创造。HR专业人士需要主动重新设计流程,应用AI技术,提升团队效率与战略价值。成功案例如微软的Chipotle,已通过AI显著提高招聘质量与速度。未来的HR将成为AI系统管理者与企业顾问,而不再是传统流程管理员。企业必须提前布局,迎接这场AI浪潮。更多请关注 HR Tech,为你带来全球最新 HR 科技资讯。
我刚刚在伦敦与数十家企业进行了为期一周的交流,大部分讨论都围绕着AI展开。绝大多数对话的主题是:公司在应对AI带来的影响时,感到焦虑、推动、甚至焦躁不安,这种焦虑不仅体现在HR部门,也体现在各业务团队中。
在CEO和CFO的压力下,HR团队正被要求加速自动化、优化服务、并通过AI实现人员精简。虽然我们都知道AI是一种能够促进增长和规模化的技术,但当前传递出的主要信息是:“赶紧推动生产力项目。”
而所谓的“生产力”,实际上就是“裁员”的委婉说法。
先谈谈裁员
几乎我们接触的每一家企业,都的确存在人员过剩的问题。这是为什么呢?
因为我们的招聘、资源配置和工作管理方式本身就非常低效。我们将“编制名额”下放给各级管理者,而他们则倾向于尽可能多地招聘人员。
我们并没有真正教导或激励管理者如何构建高效的生产力,反而往往奖励他们“扩大团队规模”。结果就是,像我最近在一家大型广告公司看到的那样,组织中充满了各种各样的职位,但缺乏统一性和结构性。这家公司有约10万名员工,却设有超过6万个不同的岗位头衔——几乎每个职位都是为某个人量身定制的,这种做法显然荒谬。
企业存在的根本目的,是为了实现规模化。如果每个部门经理都各自为战,自行搭建团队架构,那无异于将低效深植于企业之中。
虽然我们有一些基本的组织效率模型,比如呼叫中心、全球服务中心、共享服务、能力中心等,但这些传统设计在当下正逐渐过时。在高性能多功能AI代理全面普及的时代,我们必须走得更远。
从“第一性原理”重构组织?
Elon Musk 推崇“第一性原理”方法——即解散现有团队,只从零开始招聘最核心、最迫切需要的人员。这种方法在小型公司或许奏效,但在大型企业中,由于存在大量“支持服务”,简单地“砍掉重建”并不可行。
现实中,很多公司在各个角落散布着项目经理、程序经理、分析师等职位,因为核心员工缺乏管理项目、推进计划、或进行数据分析的能力。由于招聘过程中缺乏严格的标准和规划,各部门纷纷自行扩编,导致组织臃肿、效率低下。
组织设计本来就是一门古老且被严重忽视的学问,多数公司对此缺乏系统化思考。IBM 曾表示,他们的组织设计策略是“聘请一位高绩效高管,让他/她自己摸索出解决方案”——这实际上是行业普遍现象。
AI真正改变的,是“工作设计”
如果我们希望从AI工具和代理中获得真正的投资回报率,就必须彻底重新思考“工作设计”——不仅仅是画组织结构图,而是要厘清工作流程、标准化与非标准化的业务环节,并找出可以自动化的领域。
尽管大多数企业已经部署了大量的生产力系统(如ServiceNow、Salesforce、Workday等),但由于缺乏使用这些系统的能力或纪律,反而持续地通过“增加人手”来解决问题。
作为一名工程师,我对此体会尤深。将问题推给某个人远比优化底层“管道”来得容易。然而,管理工作流程就像修建城市水管系统——如果基础设施不合理,再先进的AI工具也无济于事。
正如渣打银行Tanuj Kapilashrami所说:“必须先修好管道,才能合理应用AI。”
这意味着,我们不能指望微软Copilot之类的工具神奇地提升员工生产力。我们必须从根本上重新审视业务流程与员工技能,并围绕AI重新设计整个企业运作模式。
员工技能,未来的关键
企业之所以聘请大量“分析师”和“项目经理”,往往是因为普通员工和管理者缺乏项目管理、时间安排、数据分析等基本技能。未来,所有人都需要掌握这些能力,而不再依赖大量辅助人员。高阶专业人才应当专注于重大事务,而不是出席会议做会议记录(AI记录工具早已能胜任此事)。(顺便提一句,我预测很快就会出现AI项目经理、AI程序经理、AI数据分析师——这些岗位也将逐步被自动化!)
那么HR会怎样?
回到HR领域,当企业致力于重塑流程、导入AI时,HR的角色至关重要。
HR的本质任务是构建并管理围绕“人”的各项流程:招聘、培养、管理、薪酬、激励与支持等。这项使命极为庞大,当公司将焦点转向“提升生产力”时,HR必须积极参与。
一般认为,一个运作良好的HR团队与公司整体人数的理想比例是1:100。也就是说,一家拥有1万名员工的公司,大约需要100名HR人员。而优秀的HR团队不仅自己高效运作,更会采购、搭建技术系统,以实现规模化管理。
举例来说,如果CEO要求你招聘50名顶尖AI工程师,你不能只是随便打几个电话,而是要设计一套高效、可扩展的方法。这可能包括外包、引进人才情报系统、招聘高端猎头,等等。总之,HR自身也必须成为高效运作的样板。
因此,HR团队必须迅速引入AI代理,取代大量重复性事务,尤其是那些依赖工作流、流程管理和行政性处理的工作。比如,我们的Galileo系统已经可以自动评估候选人的面试表现,并将其技能映射到Lightcast、SHL和Heidrick的领导力模型。
未来,HR工作会消失吗?
某种程度上,答案是肯定的。
凭借出色的数据整合和生成能力,AI可以完成50%-75%的HR工作。目前这些AI系统尚未完全成熟,但趋势已经非常明显。
我们刚刚与一家大型制药企业交流,他们已经基本实现了“全AI化管理”,以仅10人规模的学习与发展团队,服务6000多名科学家和制造专家。他们通过AI自动完成了培训、合规追踪、入职辅导、领导力支持等任务。对于大多数公司来说,这种效率简直是难以想象的。
HR将迎来身份危机
未来,HR必须迅速向更高的成熟度迈进(可以参考我们提出的Systemic HR Maturity Model)。否则,就会像Elon Musk那样,被大规模裁员,并被迫在短时间内仓促上马AI项目。
我并不是说这条路轻松易行。事实上,市面上真正成熟的AI HR产品还非常有限。但压力已经到来。
HR不能等着CFO拿着“生产力枪”指着自己,必须主动出击,修好内部“管道”,试用新工具,联合IT团队,重新设计工作模式。这样,你将能主动选择适合自己公司的AI系统,并构建一个全新的、充满机遇的职业未来。
结语:HR的重塑与再创造
让我们看看Chipotle的案例。他们通过部署基于AI的招聘代理,成功自动化了复杂的招聘流程,不仅节省了数百万美元,还大幅提升了招聘速度和质量。甚至在接受CNBC采访时,CEO将这一成果称为公司的“主要营收驱动因素”。
这场HR身份危机,其实是一个难得的机遇。
我们今天的招聘、培训、员工服务团队规模普遍过大。AI将能够自动化其中大量工作。我的建议是:在AI浪潮席卷而来之前,立即拿起你尘封已久的组织设计手册,重新设计HR团队的运作方式。这样,当面对AI供应商时,你可以主动提出自己的需求,而不是被动接受他们的产品。
未来HR不会消失,但大量传统流程、数据管理与支持岗位将发生剧变。员工与候选人也会越来越习惯通过智能机器人,而非人力HR来解决问题。
不过,真正优秀的HR专业人士,将会变成超能型人才(Superworker)——你将成为企业战略顾问、AI系统训练师,并且能够实时掌握公司人才与流程的整体健康状况。
这次,不再是简单的“转型”,而是真正意义上的“再创造”。
						
							
								
									HR Transformation
								 2025年04月27日
 
 
 
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												 HR Transformation HR Transformation
 
						Workday 宣布收购 HiredScore
						
此次收购将结合业界领先的负责任 AI 解决方案,全球各地的公司将因此提升人才招聘体验。
加利福尼亚州普莱森顿,2024年2月26日 Workday, Inc. (NASDAQ:WDAY),一家在帮助企业管理人力和财务方面提供领先解决方案的公司,已与 HiredScore,一家提供基于 AI 的人才调配解决方案的领先企业,签订了最终协议。此次合作将结合 Workday Talent Management、Workday Skills Cloud 和 HiredScore 的人才调配解决方案,为客户提供一个全面、透明、智能的人才招聘与内部流动方案,帮助他们更好地满足不断变化的人力资源需求。
Workday 的 CEO Carl Eschenbach 表示:“人才是每个组织的核心,投资于解锁人才潜力的新方式比以往任何时候都更加重要。HiredScore 是我们产品组合的完美补充,我们旨在通过 AI 解决方案为客户带来实际的商业价值。通过结合我们以人为本的 AI 技术和对劳动力市场的深刻理解,我们将帮助企业繁荣发展,不断前进。”
HiredScore 的创始人兼 CEO Athena Karp 表示:“我们只是开始理解负责任 AI 在劳动力中的潜力,以及企业如何能够更有效率和效果地使用它,以实现招聘和员工体验方面的 HR 转型目标。通过与 Workday 的合作,我们将能够为全球各地的公司提供更多价值,帮助他们构建未来的 HR 功能。”
支持人才需求的变革解决方案 面对雇主寻找所需人才的困难以及预计在未来五年内将有四分之一的工作岗位发生变化,人力资源领导者正面临着越来越复杂的劳动市场。Workday 和 HiredScore 的结合将为组织提供一个全面且智能的人才招聘和内部流动解决方案,帮助他们跟上不断增长的劳动力和商业需求。
这包括:
 	利用负责任的 AI 解决招聘挑战:两家公司都致力于实施负责任的 AI 并将人置于决策的中心,合并后的解决方案将为客户提供一个可解释、可信的方式来匹配、招聘并管理来自他们人才生态系统的人才。
 	更有效管理人才生命周期:为了帮助 HR 领导者全面管理人才生命周期,Workday 和 HiredScore 将提供一个结合方案,使招聘人员能够利用数据将人才与适合的职位匹配起来。这包括帮助识别最适合客户职位的候选人、利用数据驱动的洞察加速筛选过程,以及识别潜在候选人,包括那些在客户的人才生态系统中的。此方案还将通过帮助员工更容易地发现并准备新的工作机会来增强内部流动性和提升技能。
 	提升招聘人员和招聘经理的体验:Workday 和 HiredScore 的联合方案将通过自动化通知、引导体验和推荐行动项,帮助公司使其人才招聘工作更加高效,从而简化和加速招聘流程。
关于拟议收购 HiredScore 的详情 该交易预计将在 Workday 2025 财年的第一季度结束,即 2024 年 4 月 30 日之前完成,前提是满足常规的交易条件,包括获得必要的监管批准。Orrick 作为 Workday 的法律顾问,Cooley 作为 HiredScore 及其股东的法律顾问。
关于 Workday 
Workday 是一个领先的企业平台,专注于帮助组织管理他们最重要的资产——人员和财务。Workday 平台以 AI 为核心,旨在帮助客户提升员工价值,增强工作效率,并持续推动业务前进。Workday 被全球各地和各个行业的超过 10,000 个组织使用,包括中等规模的企业以及超过一半的财富 500 强公司。了解更多关于 Workday 的信息,请访问 workday.com。
关于 HiredScore 
HiredScore 是人才协调技术的领先供应商。HiredScore 的人工智能、自动化和深度集成使全球一些最大和最具创新力的公司能够安全、透明地推动招聘生产力、内部流动性和全面人才管理的关键业务成果。HiredScore 的专有技术提供负责任的 AI,可以无缝连接数据和系统,支持人力资源操作模型的变革。HiredScore 在 150 个国家中活跃,并支持 70 种语言。了解更多,请访问 hiredscore.com。
						
							
								
									HR Transformation
								 2024年02月27日
 
 
 
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												 HR Transformation HR Transformation
 
						中国人力资源科技年度论坛正式启动-4月19日 上海四季酒店-诚挚邀请参加,值得期待
						
比肩全球三大人力资源科技论坛论坛!
Must attend conference in Human Resource!
2019年度上半年最值得期待的科技论坛
科技彻底改变了人们的生活,极大限度的影响了组织的发展和运行,在此重大转型的时刻,未来的工作将被重新定义,Z时代的人们影响力逐渐显现,通过数据我们知道当前30%左右的工作人员是80后,15%的劳动力数据是90后,技术与人群的叠加影响日益显现!
作为人力资源部门的领导,我们如何将技术更快的赋予人力资源智能,做出明智的商业决策,事务性重复性机械性的工作加速被技术替代,人力资源工作必须为组织未来发展服务!
科技如何使未来的组织更高效顺畅的沟通?HR如何引领企业走向云端?AI如何为企业精准匹配人才?如何利用大数据挖掘企业和人员背后的故事?超级火热的区块链在人力资源上有何应用?等等问题只待您亲自探索,找寻答案!中国人力资源科技年度论坛将展示人力资源科技大格局,开拓科技引领未来全视野。2019年开年论坛将满满都是干货。
今年论坛聚焦三个方向:Digital HR、Future of HR、HR Transformation,下午设立三大趋势论坛。邀请近30位HR科技的大咖专家,近30场谈及未来、趋势、新技术、新实践、新产品的分享;同时还有近30家中国最优秀的人力资源科技机构展示最新成果和产品;更有精心邀请的1000位中国HRTech达人在现场碰撞思维火花,聆听最佳实践,推动中国HRTech发展。
本次论坛中,除了前沿高端论坛,更有一系列精彩的HRTech活动,如2019极客大奖揭晓、仅限1000份的HR科技云图珍藏版,HR黑客马拉松启动等等超级值得期待和超酷炫的内容,赶快一起来吧!
时间:4月19日 (周五)9:00-17:30
地点:上海 四季酒店 宴会厅(威海路500号)
规模:1000+专业HR科技达人
门票:http://umian.me/d13zJ3 (马上开抢,限时免费或者扫描下面二维码免费抢票)
会议概况
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2018年度中国人力资源科技论坛成功举办 超过1400位HR同仁共襄盛会!(多图) http://www.hrtechchina.com/21437.html
						
							
								
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								 2019年03月07日
 
 
 
 
		
	
			
	
	
		
	
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