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Workday陷AI招聘监管风暴：美国法院要求其提交识别HiredScore客户的时间表 2025年8月，美国加州北区联邦地方法院发布最新裁定，要求全球知名企业服务平台 Workday 在 8 月 20 日前提交一份识别使用 HiredScore AI 招聘技术客户的时间计划表（timeline）。此举旨在推动集体诉讼的下一步进展，该案指控该 AI 工具在招聘过程中对 40 岁以上求职者存在歧视行为，成为当前 HR 科技领域关注的焦点事件。案件背景：AI招聘引发年龄歧视争议诉讼最初由一位求职者发起，挑战 Workday 在招聘流程中所使用的 AI 工具，尤其是 2024 年整合的 HiredScore 技术。该技术被指会根据算法对求职者进行评分、筛选或排序，而这一过程可能存在年龄偏见，影响中高龄求职者的申请机会。法院文件显示，Workday 试图将法律责任限定在其自家开发的“Candidate Skills Match”工具，而非 HiredScore 模块。Workday方面强调两者为“完全不同的技术平台”，HiredScore 可部署于任何招聘系统，理应不受影响。然而，法院拒绝了这一狭义解释，明确指出：凡是曾被HiredScore算法筛选、评分、排序或排除的申请人，均应被纳入集体诉讼范围。法院最新裁定：提交“客户识别时间表” 根据修订后的法院命令，Workday 并非立即需要交出所有客户名单，而是需要在 2025年8月20日前提交一份时间计划表，说明其如何在未来识别出那些使用了 HiredScore 招聘功能的雇主客户。此前在5月的庭审文件中，Workday 表示识别这些客户存在“操作上的障碍与复杂性”。但法院法官 Rita Lin 明确指出，“在现有证据下，这些挑战看起来并非无法克服（insurmountable）。” 这一裁定也意味着案件仍处于推进阶段，但法院已释放出对AI招聘技术更高透明度的信号。监管环境日趋严峻，HR不可掉以轻心本案并非孤例，而是全球AI招聘合规趋势的一部分。早在2023年，纽约市就已实施《自动化招聘工具审计法》，强制要求使用AI招聘系统的企业进行独立审计并通知候选人。加州和科罗拉多州也将在2026年推出类似法规，要求HR部门全面审查AI工具的公平性与合规性。国内有大量的AI面试应用，这块的监管势必会跟上，目前还没有候选人提出异议，且国内法规的不同还有时间。在欧洲，《人工智能法案（AI Act）》更是将“简历筛选工具”明确定义为“高风险AI应用”，需要满足严格的法律义务，包括数据透明度、公平性测试、可解释性要求等。对HR部门的四点提醒与建议此次裁定为全球HR专业人士敲响警钟，特别是以下四点应引起高度重视：定期审计AI招聘系统，确保评分、筛选流程无偏见；及时向候选人披露AI参与招聘流程的事实；密切关注本地与国际的AI合规法规变化；与法务、技术部门协作共建AI招聘治理机制。随着 AI 技术广泛进入招聘流程，HR 不再只是技术的“使用者”，更是组织中推动“负责任AI（Responsible AI）”实践的关键角色。要确保 AI 在招聘中真正助力公平与效率，HR 需要从以下四个方面切实行动：算法透明性（Transparency）明确AI工具的使用范围、影响流程，并将相关信息向候选人和管理层公开。避免“黑箱决策”。偏见识别与监控（Bias Detection）定期与技术团队合作进行偏差测试，识别是否对年龄、性别、种族等变量存在不公平影响。候选人通知与知情同意（Informed Consent）在招聘流程中明确标示AI是否参与了初筛或排序，并尊重候选人对数据使用的知情权。跨部门治理机制（Cross-Functional Governance）组织内部应建立由HR、法务、IT及DEI（多元、公平、包容）负责人组成的 AI 使用评估机制，确保技术部署始终遵循伦理与法规底线。在AI快速演进的背景下，“Responsible AI”将成为企业HR声誉与组织公信力的核心基石。唯有将责任机制融入招聘流程设计，HR才能真正成为AI时代的赋能者，而非风险承担者。透明、合规、可解释，是AI招聘未来的底线随着 AI 技术快速嵌入人力资源流程，HR 不仅要提升效率，更要承担起对候选人公平性的守护责任。Workday 此案将成为AI招聘合规史上的一个里程碑，也预示着“算法问责时代”的正式到来。未来，任何一个HR组织若想构建可信的招聘体系，都必须以“透明、合规、可解释”为基础，全面审视其AI招聘工具的使用现状与潜在风险。

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2025年08月06日
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【旧金山】AI驱动的招聘平台 Ashby 完成5000万美元D轮融资，客户覆盖OpenAI与Shopify，年收入增长135% HR概述：智能招聘平台 Ashby 宣布完成 5000 万美元 D 轮融资，由 Alkeon Capital 领投，估值为上轮的两倍！Ashby 总部位于旧金山，过去一年客户数翻倍至 2700+，年营收增长 135%。平台融合 ATS、CRM、调度与分析，全面赋能招聘团队。此次融资将重点投入 AI 能力建设，包括自动笔记 AI Notetaker、智能候选人推荐等，推动“招聘质量”从概念走向标准。Ashby 同时加强对大型企业客户的支持，与 Workday、UKG、ADP 等深度集成，成为未来招聘操作系统的引领者。总部位于旧金山的智能招聘平台 Ashby 宣布完成5000万美元D轮融资，由 Alkeon Capital 领投，Lachy Groom、F-Prime、Elad Gil、Gaingels 等新老投资人参与跟投。本轮融资距离其上一轮融资仅过去13个月，估值相较C轮翻倍，彰显资本市场对其增长潜力和产品力的高度认可。 Ashby 是一家成立于2018年的招聘科技公司，致力于为企业提供一体化、AI驱动的招聘操作系统（Talent OS）。其平台集成 ATS（候选人跟踪系统）、CRM（候选人关系管理）、调度自动化、面试分析与LLM搜索等核心模块，并深度内嵌AI功能，帮助企业从“找到合适的人”进化到“更快地找到更对的人”。据 Ashby 联合创始人兼 CEO Benji Encz 介绍，公司目前客户数量已超过2700家，年经常性收入（ARR）同比增长135%。客户覆盖从高成长初创公司（如 OpenAI、Notion、Harvey.ai、Cursor）到大型企业（如 Shopify、Snowflake 和 Ramp）等众多标杆机构，广泛分布于北美和欧洲市场。 “我们正在成为初创企业和中型企业招聘系统的默认选择，”Encz 表示，“而企业级市场的增速也在迅速提升。” 值得注意的是，Ashby 的企业客户板块年增长达到123%，并已完成与 Workday 的深度集成，同时正在开发与 UKG、ADP 的对接模块，积极向更复杂的招聘场景迈进。 Ashby 此前在C轮融资中首次推出其 AI 能力，如今AI功能的使用频率已同比增长50%。除了原有的简历筛选、面试笔记生成功能外，Ashby 还将在2025年推出 AI Notetaker、Talent Rediscovery（AI 候选人再发现）等功能模块，让企业可以在自身人才数据库中高效挖掘潜在候选人，真正释放内部招聘潜力。与其他“多工具堆叠”的招聘方案不同，Ashby 所有模块均为自主开发，底层数据结构统一，可无缝集成，避免信息孤岛和数据冗余。这种“平台即系统”的架构设计，已成为 Ashby 能够快速扩展产品线并获得企业客户青睐的重要原因。目前，Ashby 拥有超过220名员工，分布于21个国家，团队文化稳健，执行力强。在保持极低Burn Multiple（低于1）的基础上，公司表示上一轮融资资金大部分仍未动用，此次D轮属于“预判性融资”，为未来产品研发、市场拓展、客户成功及人才社区建设提供充足弹药。 Alkeon Capital 合伙人 Mark McLaughlin 表示：“我们正在进入一个基础设施重建周期，每一个企业系统都在被AI重塑，包括招聘系统。而 Ashby，正是AI驱动招聘OS的最佳候选者。” 一套平台，重新定义招聘系统。Ashby 的野心，是成为全球最智能的招聘操作系统。

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2025年07月23日