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ADP 收购薪酬管理软件Pequity：AI驱动薪酬管理进入全球化新阶段
HR Tech概述：ADP 宣布收购成立于2019年的薪酬管理软件公司 Pequity，这意味着全球最大的薪资服务商正式将AI与薪酬规划全面结合。Pequity 以自动化预算、薪酬公平分析和场景模拟闻名，被视为“新一代薪酬操作系统”。Pequity 由 Kaitlyn Knopp 于2019年创立，仅凭23人团队打造出业内领先的薪酬规划与预算平台，被众多企业用于全球薪酬管理与公平分析。
2025年10月29日，美国新泽西州罗塞兰（Roseland）——全球人力资源与薪资巨头 ADP（纳斯达克代码：ADP）正式宣布收购薪酬管理软件公司 Pequity，标志着其在AI驱动的全球薪酬管理领域再下一城。这一并购不仅扩展了ADP在薪酬规划与透明化方面的产品布局，也为企业在应对复杂法规、薪酬公平与数据决策方面提供了更强大的支持。
Pequity 成立于2019年，总部位于旧金山，是一家快速崛起的薪酬管理创新企业。它以“电子表格式体验+企业级自动化”为核心，为客户提供预算规划、场景模拟、全球货币计算、薪酬公平分析等功能。短短六年间，这家仅有23名员工、其中11名工程师的团队，便为员工规模从100到10万人的企业提供过核心薪酬管理支持，被视为“新一代薪酬操作系统”。
ADP 全球产品与创新总裁 Sreeni Kutam 在声明中表示：“薪酬透明化法规与人才竞争正推动企业寻求更智能、更灵活的薪酬系统。Pequity 的加入，让我们能够为客户提供从规划、预算到执行的端到端AI解决方案。”他强调，此次收购将帮助ADP进一步整合其HR与薪资平台，提升企业在全球范围内的薪酬决策效率与公平性。
Pequity 联合创始人兼CEO Kaitlyn Knopp 在个人声明中坦言，这次收购不仅是战略选择，更是使命延续。她写道：“Pequity 一直致力于让企业做出更明智的薪酬决策。加入 ADP 后，我们可以借助其全球资源、客户基础与运营体系，将我们的创新推向更广阔的舞台。”Knopp 还特别感谢了过去支持Pequity的客户与伙伴：“每一次产品更新、每一次客户反馈，都是我们前进的动力。如今我们将以更大的能量，继续打造全球最优秀的薪酬系统。”
业内人士认为，此次并购不仅是ADP在AI薪酬科技领域的又一布局，也象征着HR科技市场的整合趋势正在加速。随着薪酬透明法案在美国与欧洲陆续生效，企业迫切需要从数据、算法到合规的全流程支持，而ADP与Pequity的结合，恰好补齐了“薪酬决策智能化”的关键环节。
这场收购被视为“大公司平台力”与“初创创新力”的结合——前者拥有深厚的客户体系与稳定基础设施，后者带来灵活、敏捷的创新精神。双方的融合，或将推动企业薪酬管理从行政事务走向战略决策，开启全球薪酬智能化的新纪元。
当AI、数据与公平性成为薪酬管理的新三大关键词，ADP与Pequity的结合，象征着薪酬科技正式进入“智能融合时代”。在这场由算法与人性共同驱动的变革中，未来的薪酬决策将不再仅仅是数字游戏，而是企业战略、员工信任与公平价值的综合体现。
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Workday收购低代码AI平台Flowise，加速HR与财务领域AI代理构建与创新
HRTech概述：Workday刚刚宣布收购低代码AI代理构建平台Flowise。这家华人小伙创办的公司Flowise基于开源架构，支持从原型到部署的全流程AI开发，用户可通过可视化界面快速创建从简单聊天机器人到复杂自动化流程的AI代理。此次收购将为Workday客户和合作伙伴带来三大优势：加速AI创新、提供高度定制与透明性、确保负责任的AI开发。全球最新HR科技动态，请关注HRTechChina
2025年8月14日，美国普莱森顿（Pleasanton, CA）——全球领先的AI企业管理平台 Workday, Inc.（NASDAQ: WDAY）宣布已完成对 Flowise（华人Henry Heng创办） 的收购，这是一家专注于低代码AI代理（AI Agent）构建的开源平台提供商。此次收购将为Workday客户和合作伙伴提供行业领先的AI代理构建能力，使其能够以更高的速度、灵活性和信心，构建适用于HR与财务的智能代理。
Flowise平台支持AI代理开发的全生命周期——从原型设计、构建、调试、评估到分析，用户可以轻松将AI代理从构想到生产部署。借助直观的可视化构建工具与广泛的AI生态集成能力，Flowise帮助开发者在可控与可扩展之间实现平衡，构建出功能强大、面向企业级应用的智能系统。
Flowise以开源为基础，迄今已在GitHub上获得 超过42,000颗星，处理了数百万次对话与工作流，用户遍布咨询、金融、医疗、客户支持等多个行业。在AWS、Priceline、Accenture、Deloitte、Liverpool Hospital等知名机构中，Flowise已应用于知识检索、客户交互、流程自动化等多种场景，展现了其高度的兼容性与可扩展性。
Workday首席技术官Peter Bailis 表示：
“让AI代理开发变得可靠且易用一直是行业的重大技术挑战。通过将Flowise引入Workday并持续投资其开源基础，我们能够赋能客户与合作伙伴，在Workday平台上快速、安全地构建和部署属于自己的AI代理。Flowise的强大功能让这一过程更加简单、直观且透明。”
Flowise联合创始人兼CEO Henry Heng 补充道：
“我们创立Flowise的初衷是让AI开发变得更容易、更大众化，而我们的开源社区为实现这一愿景发挥了至关重要的作用。加入Workday后，我们将借助其全球资源与企业客户网络，进一步加速推动任何人都能在无需深厚技术背景的情况下构建强大的AI代理。”
整合后的客户价值
此次收购将为Workday客户带来三大核心优势：
加速AI创新借助Flowise易用的平台，Workday客户可以更快速地构建和部署HR与财务领域的AI代理，合作伙伴也能以更快速度交付价值、拓展产品服务。
高度定制与透明可控性Flowise提供对代理行为的细粒度控制、构建自定义工具和节点的能力，确保在可扩展性与安全性之间取得平衡，同时具备透明化的工作流可观测性。
负责任的AI开发Flowise内置企业级可观测能力、人类介入审批机制（Human-in-the-Loop）与安全部署选项，确保AI代理在透明、可审计的框架中运行，符合负责任AI的最佳实践。
行业意义
Workday是全球AI驱动的企业管理平台领导者，服务超过 11,000家组织，涵盖中型企业以及超过 60%的《财富》500强。此次收购不仅是Workday在AI战略布局上的关键一步，也代表着低代码+开源AI代理构建模式正式进入主流企业应用阶段。这种模式将帮助HR与财务部门在不牺牲安全性与合规性的前提下，快速完成数字化转型与智能化升级。
关于WorkdayWorkday是全球领先的AI平台，用于管理企业的人才、资金与智能代理（Agents）。Workday平台以AI为核心设计，帮助客户提升员工能力、优化业务流程，并推动业务持续向前发展。目前，Workday已被全球超过11,000家组织采用，涵盖从中型企业到超过60%的《财富》500强公司。更多信息请访问 www.workday.com。
关于FlowiseFlowise是一款开源的低代码AI代理构建平台，致力于让任何人都能轻松构建并管理AI代理——从简单的对话体验到复杂的多代理工作流。Flowise提供直观的可视化工具、广泛的AI生态集成、内置分析与评估功能，以及完备的治理机制，帮助团队快速、安全、可扩展地部署可信赖的AI代理。其开源项目在GitHub上获得超过42,000颗星标，并在咨询、金融、医疗、客户支持等多个领域得到广泛应用。更多信息请访问 flowiseai.com。
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【旧金山】AI驱动的招聘平台 Ashby 完成5000万美元D轮融资，客户覆盖OpenAI与Shopify，年收入增长135%
HR概述：智能招聘平台 Ashby 宣布完成 5000 万美元 D 轮融资，由 Alkeon Capital 领投，估值为上轮的两倍！Ashby 总部位于旧金山，过去一年客户数翻倍至 2700+，年营收增长 135%。平台融合 ATS、CRM、调度与分析，全面赋能招聘团队。此次融资将重点投入 AI 能力建设，包括自动笔记 AI Notetaker、智能候选人推荐等，推动“招聘质量”从概念走向标准。Ashby 同时加强对大型企业客户的支持，与 Workday、UKG、ADP 等深度集成，成为未来招聘操作系统的引领者。
总部位于旧金山的智能招聘平台 Ashby 宣布完成5000万美元D轮融资，由 Alkeon Capital 领投，Lachy Groom、F-Prime、Elad Gil、Gaingels 等新老投资人参与跟投。本轮融资距离其上一轮融资仅过去13个月，估值相较C轮翻倍，彰显资本市场对其增长潜力和产品力的高度认可。
Ashby 是一家成立于2018年的招聘科技公司，致力于为企业提供一体化、AI驱动的招聘操作系统（Talent OS）。其平台集成 ATS（候选人跟踪系统）、CRM（候选人关系管理）、调度自动化、面试分析与LLM搜索等核心模块，并深度内嵌AI功能，帮助企业从“找到合适的人”进化到“更快地找到更对的人”。
据 Ashby 联合创始人兼 CEO Benji Encz 介绍，公司目前客户数量已超过2700家，年经常性收入（ARR）同比增长135%。客户覆盖从高成长初创公司（如 OpenAI、Notion、Harvey.ai、Cursor）到大型企业（如 Shopify、Snowflake 和 Ramp）等众多标杆机构，广泛分布于北美和欧洲市场。
“我们正在成为初创企业和中型企业招聘系统的默认选择，”Encz 表示，“而企业级市场的增速也在迅速提升。”
值得注意的是，Ashby 的企业客户板块年增长达到123%，并已完成与 Workday 的深度集成，同时正在开发与 UKG、ADP 的对接模块，积极向更复杂的招聘场景迈进。
Ashby 此前在C轮融资中首次推出其 AI 能力，如今AI功能的使用频率已同比增长50%。除了原有的简历筛选、面试笔记生成功能外，Ashby 还将在2025年推出 AI Notetaker、Talent Rediscovery（AI 候选人再发现）等功能模块，让企业可以在自身人才数据库中高效挖掘潜在候选人，真正释放内部招聘潜力。
与其他“多工具堆叠”的招聘方案不同，Ashby 所有模块均为自主开发，底层数据结构统一，可无缝集成，避免信息孤岛和数据冗余。这种“平台即系统”的架构设计，已成为 Ashby 能够快速扩展产品线并获得企业客户青睐的重要原因。
目前，Ashby 拥有超过220名员工，分布于21个国家，团队文化稳健，执行力强。在保持极低Burn Multiple（低于1）的基础上，公司表示上一轮融资资金大部分仍未动用，此次D轮属于“预判性融资”，为未来产品研发、市场拓展、客户成功及人才社区建设提供充足弹药。
Alkeon Capital 合伙人 Mark McLaughlin 表示：“我们正在进入一个基础设施重建周期，每一个企业系统都在被AI重塑，包括招聘系统。而 Ashby，正是AI驱动招聘OS的最佳候选者。”
一套平台，重新定义招聘系统。Ashby 的野心，是成为全球最智能的招聘操作系统。
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使用人员分析来留住你最宝贵的资产:经理
优秀的经理是团队和业务绩效的保证。因此，当优秀的经理离开组织时，其影响是巨大的。雇用替代人员的直接成本不仅昂贵，而且在新经理加快步伐的同时，还会损失与生产力相关的成本，以及在职位空缺时损失的收入。
在失业率低且员工倾向于跳槽的增长型经济中，绩效高的经理（可以使组织运转）的作用更为关键。设计计划以留住经理是至关重要的。
失去一个经理到底要付出多大的代价?雇佣一名员工的直接成本，包括标准的招聘、入职和培训费用，从一个人的几千美元到更有经验或更受欢迎的人才的几万美元不等。
根据行业专家乔什·贝辛（Josh Bersin）的说法，新雇员的聘用成本至少为1-2个月的薪水，其中更高的薪水适用于管理人员。再加上“失去客户关系或内部合作者”或“没有人工作”的成本：Bersin估计，这些成本至少是您失去雇员时一年薪水的30％至50％，或者更多。
迈克尔·沃特金斯（Michael Watkins）是《前90天：各级新领导者的关键成功策略》的作者，发现经理平均需要6.2个月才能达到收支平衡点。在这一点上，经理对组织的贡献开始超过公司任职的成本，例如招聘费用、薪水以及该人在组织中的学习曲线所产生的成本。
除了这些硬性成本外，管理人员还有广泛的无形价值，这些价值难以计算，包括：
知识流失。由于过去的项目和决策、知识产权和技术知识(特别是具有关键角色的知识，如管理人员)丢失了历史背景，可能会妨碍组织并迫使它们重复过去的错误。
知识流失是不可避免的，因为要通过退休来换人，但是具有良好人才实践的组织（包括领导力学习和发展、导师计划和知识管理系统）可以减轻退休和经理人流失的影响。
工作场所中断。这些管理人员的损失可能会导致停滞、混乱，以及波及到其他参与者角色的一般生产力损失。虽然良好的文档编制和团队计划可以减轻人员流动的影响，但是这些解决方案并不完美。保留退休的经理（可能是兼职或正式导师）可能是额外的解决方案。
网络中断。网络也是一个有影响力的领域。有些管理者是其他人寻求特定技能或知识的人。其他人直接向那些知道组织中所有东西在哪里的终身员工询问。
这些人之所以受到高度追捧，是因为它们有助于维持组织内部的协作，并调节和加速生产周期、信息流和知识传播。
使用Analytics（分析）减少经理人流失
在减少经理人员流动方面，人员分析可以帮助人力资源组织提高重点，并在影响最大的领域投入资金。那么，公司究竟应该寻找什么呢？以下是所有公司都应衡量的一些重要数据点：
评估损失：首先评估已经造成的损失，确定是什么导致了更高的营业额。在一个组织中，以多种不同的方式计算营业额并不少见，这意味着缺乏对整个组织进行有意义比较的能力。公司应该从计算所有部门和地点的辞职率开始。
确定要辞职的人：企业盘点哪些员工实际辞职是很重要的。他们是表现最好的人吗？高级经理？当许多离开的管理人员是最优秀，最聪明时，他们就会利用所有的技能、知识和与他们的联系，使组织处于不利地位。
分析离职的原因：与其直接投入全面的加薪，不如深入研究以确定辞职如何受到薪酬比例、晋升等待时间、任期、绩效以及经理可能寻求的培训机会等因素的影响。
这种见解支持围绕薪酬、福利和专业发展的变更做出更好的决策，以便在管理成本的同时保留合适的人才。
确定可以保留住的人：确定哪些一般群体的离职率很高后，就要针对离职风险最高的关键经理实施挽留计划。
经理离职的成本是巨大的。归根结底，人员分析可以帮助HR领导者识别哪些挑战和奖励正在激励管理人员留下或离开组织。通过人员分析，人力资源主管可以设计正确的干预措施，而不必依赖猜测。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Lexy Martin
来源：https://hrdailyadvisor.blr.com/2019/11/07/using-people-analytics-to-retain-your-most-invaluable-asset-managers/
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展望2019：人力资源科技变革
文/Sara Pollock
数十年来，人力资源技术一直在不断演变。从移动到云计算，到视频的兴起，再到大数据，我们已经跟踪这种演变相当长一段时间了。成功的企业不断优化新的自动化流程，以进一步形成世界级的人才管理战略。事实上，全球65%的雇主认为，人力资源技术将解放员工，让他们专注于知识密集型的工作。
人力资源技术已经走到了尽头，它将走向何方？搜索者和求职者不再像以前那样浏览网页，现在是时候更新我们的联系方式了，也时候更新我们推销自己的方式了。这意味着我们需要比以前更容易、更快、更好，吸引到注意力，并保持注意力，获得我们想要的人才。
众所周知，如今的招聘市场是求职者主导的，86%的招聘人员和62%的雇主都有这种感觉。以下是一些人力资源技术的关键领域，它们正引领着我们走向一个更好、更成熟的招聘未来。
自然语言处理（NLP）
自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)由人工智能技术组成，许多人认为人工智能技术可能像我们人类一样处于思考和说话的边缘。有一点很重要，那就是要明白这对人力资源的多个方面都有帮助，而不仅仅是招聘。NLP技术的作用是要真正讲我们的语言，并且能够区分特定的情绪，而不是简单地通过计算机代码翻译。
不知道如何才能使用这样的系统?当应用于领导力激励，员工反馈调查，甚至聊天时，NLP技术可以用来深入了解员工对工作场所的想法和感受。NLP对你的员工一视同仁，让你能够立即采取行动，帮助他们和你的候选人获得经验。
这不仅是确保您的员工满意的好方法，而且您还可以使用这个系统来询问关于业务内数据的具体问题。NLP可以包括PTO查询，工资信息甚至预算支出。系统具有无限可能。
虚拟现实（VR）
如果你关注过最新的视频游戏或培训研讨会，那么你就知道虚拟现实(Virtual Reality，VR)正在接管一切。2017年的一项研究发现，只有18%的受访者对VR不感兴趣。这意味着82%的人对这项技术感兴趣，这只是该技术正在经历的惊人增长的一小部分。模拟开始在世界的每个角落萌芽——包括人力资源。
这项技术使新员工比以往任何时候都更容易进入现实世界真实场景中，而不会冒着与客户沟通不畅、扰乱客户订单或其他任何耗费公司时间和金钱的事情的风险。相反，通过VR的使用，他们可以完成日常任务，以便在真正实施之前掌握窍门。
分析（Analytics）
你可能曾经使用过某种形式的分析，但它们从来没有像现在这样重要。使用最新的HCM解决方案，雇主现在可以深入了解员工信息，以更好地理解员工生命周期的重要方面，如离职统计和原因，绩效和领导策略的整体有效性。这种洞察力还可以帮助你发现公司内部的潜在问题，比如不平等和雇佣偏见。
今天，这些信息被用来更进一步的研究，不仅是用于识别问题，而且还用于预防问题。通过预测分析，公司可以更好地根据新员工、领导方法等来确定可能出现的人才指标和风险。根据预测解决方案的数据，工作场所伤害的预测准确率高达97%。在人工智能和机器学习的帮助下，这项技术正在不断进步，以帮助你在问题出现之前制定策略并加以改进。多年来，人力资源技术一直在迅速发展。公司可以利用许多系统来更好地跟踪、影响、吸引和分析候选人和雇员。
以上为AI翻译，观点仅供参考。
原文链接：Revolutionary HR Technology - What You Can Expect in 2019
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