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【美国】一线员工工作执行平台MaintainX获得5000万美元融资总部位于加利福尼亚州旧金山的维护和一线工作执行平台提供商 MaintainX 获得 5000 万美元融资。本轮融资由贝恩资本风险投资公司（Bain Capital Ventures，BCV）领投，现有投资者贝塞默风险投资公司（Bessemer Venture Partners）、Amity Ventures、奥古斯特资本公司（August Capital）和Ridge Ventures参投，融资总额达到1.04亿美元。其他投资者包括 Jeff Immelt、Jeff Lawson、Steve Pagliuca、Rob Bernshteyn、Chris Comparato 和 Allison Pickens。公司打算利用这笔资金加速其功能路线图，增加人工智能驱动的预测能力和数据驱动的功能。 MaintainX 由首席执行官 Chris Turlica、Hugo Dozois-Caouette、Mathieu Marengère-Gosselin 和 Nick Haase 领导，是专为工业和一线团队设计的维护和一线执行平台。它可以帮助企业简化维护操作、改善资产管理、管理合规性和审计。作为一个移动优先的平台，它为维护、可靠性和运营团队提供了一个现代化的物联网解决方案。公司已被全球 6,500 多家公司采用，包括 Duracell、Brenntag、Cintas、Shell、Titan America 等。除融资外，MaintainX 还推出了新产品，以简化维护操作和推动数据驱动决策。这些产品包括：人工智能驱动的维护运营：一套人工智能工具，可增强一线团队的能力并提高整体数据质量，从而快速实现纸质 SOP 和维护程序的数字化，提高一线工人的工作效率，并有助于防患于未然。资产健康洞察：深入的报告仪表板可让维护、可靠性和运营领导者实时了解各工厂和设施的资产和维护操作的状态和条件。资源规划：劳动力计划和调度，可轻松平衡一线团队的工作量，确保关键工作按时完成。关于MaintainX MaintainX 是领先的维护和工作执行软件，深受全球 6,500 多家公司的信赖。我们帮助企业简化维护操作、改善资产管理并增强工人的能力，同时提供能够改善企业底线的洞察力。过往融资报道：【聚焦一线工人的工作流程管理平台MaintainX完成3900万B轮融资】

预测能力
2023年12月07日
预测能力

什么是判断力编者按：本文作者三个字儿，36 氪经授权转载自其个人微信公众号“ 雨打沙滩点点坑 ”（微信号：rain_on_sand）。如果你问我，作为一个男人，最重要的是什么能力？我会说，XING 能力。如果你再问，那么第二重要的呢？我会说，判断力。一开始，看到三表在他的龙门阵里发文《想当判断力仲裁者的曹政》的时候我还是颇为惊讶。三表和曹政都是我喜欢的大 V，而且都是小道消息推荐过的，难道不应该相亲相爱吗？什么情况？读了 Caoz 老师的《关于判断力-兼谈 IT 评论界冥顽不化的愚蠢》，到并没觉得："曹政真当自己是个判断力的仲裁者"。三表的文章一直是以观点守正出奇，而且多是对这个社会不平之事，仗义执言。人家 Caoz 老师就自己的本行业谈谈务虚的东西，按理说，应该入不了三表的选题。但是略微一想，也就释然了：对一个男人来说，没有判断力，几乎等于『你不行』。而如果一个人公开的对大家的判断力指指点点，颇有点挑战大家 XING 能力的意味。因此作为一名正义人士，按捺不住心中的激愤，回撸一篇，给大家出出头，这也是有的。不过，说到判断力这个话题，虽然 Caoz 老师和三表都写了不少字儿，但是读起来还是不过瘾，谈的不够透彻嘛。由于在等飞机，闲来无事，再加上好久没写公众号了，索性就把判断力这个话题谈透。谈我的观点以前，我先摘要一下 Caoz 老师对于判断力的观点：很多人判断力很糟糕，因为他们的信息不完整很多 IT 媒体人士尤其是这样, 比如， keso 总之，数据全面的会比数据不那么全面的人判断得更准确。三表的观点：世面上判断力与洞见本来就是稀缺的，尤其是现在这个写作门槛很低的时代这种仲裁别人『判断力』的方式其实叫『武断』自由表达高于一切三表反驳的也是铿锵有力，但是我总觉得没有说在点儿上，没说透。观点里也夹带着对 Caoz 老师本人的冷嘲热讽，这对于讨论清楚问题显然是没什么太大帮助的。我的『判断力』告诉我，Caoz 老师的这篇文章的主要观点是错误的。当然 Caoz 老师一篇文章中通常容纳了很多观点，比如: 追一下热点，加上媚俗的观点，再通一点话术，想做一个热门大号，好像还真的并不难精英人群从来都不是互联网主流这些观点也都是我不能认同的，但是这显然不是这篇文章关注的重点，这里就不展开来说了，我们还是回到本文的主题: 啥是判断力 ? 说起来其实 Caoz 老师说的所谓的『判断力』实际上是『预测能力』，他原文是: 举个例子，你说，百度是流氓，这是观点，不是判断力；你说，百度因为太流氓，所以贴吧会大量流失用户，这是判断力。然而很可惜，这个判断是错的。判断一个人是不是流氓，显然是用的我们通常意义的『判断力』，否则，难不成是用 XING 能力下的结论？不过还是按照 Caoz 老师的语境，我们在后面就不区分『预测能力』与『判断力』了。那么什么是『判断力』之『预测能力』呢？显然就是在事情刚开始的时候就能猜中结尾的能力: 而 Caoz 老师认为的『判断力』(预测能力)，最重要的就是得有多多的信息。数据越多，做出的预测就会越准确（看来，Caoz 老师做预测，主要依靠的是历史回归分析）。显然，这个观点是错误的，否则，《黑天鹅》的作者也不会巴巴的写了一本书，而且很多人还巴巴的去买，并且生生把这本书买成畅销书了。这个观点同时是很危险的。因为它给你一个『我的预测绝对是正确的』的假象。如果纳西姆·塔勒布看了 Caoz 老师这篇文章，一定会关切的对 Caoz 老师大喊：『危险，从平坦世界醒来吧』（当然，如果他不是个热心肠，也很有可能装没看见）实际上，所谓的『判断』或者『预测』的过程，基本上就是对某一事物应用下面的公式：诚然，如果数据严重不足或者根本就是错的，别说是索罗斯，即使是宙斯，得出的结果一定好不了。 Caoz 老师过于强调数据这个因素当然是不全面的。但我通常都是用最大的善意来揣度别人的内心，比如 Caoz 老师写这个文其实也许是看到了周围一些朋友被门夹了脑袋，内心捉急：就掌握这么点信息就妄下决断，而且还明显是错的，蠢啊。当然，也有另外一种小小的可能，就是毕竟 Caoz 老师一身横练的是运维的功夫。运维人员主要的工作是保证一个系统正常健康的运行。而程序在运维人员的角度看起来，多半是一样的罢。 Apache 和 Nginx 能有啥区别？配置文件格式有点不一样而已，启动的时候，还不是几个进程的 ID，我 kill 它，它还不是一样会趴下？一个系统关键是它生产出来的丰富多彩的数据，这个才是最有价值的。作为一名运维人员，非常在乎数据，难道有什么错吗？虽然这种想法是幼稚的，但是起码我想，这是情理之中至极的事情吧。不过 Caoz 老师可能好久没接触过烂程序了，如果他能回过味儿来，回想起自己曾经接触过的烂程序，或许他自己都不能同意自己的这个观点：『数据是预测能力的关键』读到这里，可能有人会问：『那么到底是数据重要呢？还是程序重要呢？』 ------- 下面是我的观点的分隔线 ------ 其实世界上大多数事物都是『边际递减』的: 无论是判断力，预测能力，或者其他的什么力，只要是遵守公式: 那么无论是『数据』还是『计算』都不是绝对的『最重要的』就是说，如果你想得到一个正确的结果，你的状态是: 那么你当前最重要的问题，显然是在获取数据方面要多投入。如果反过来，你的状态是: 那么你当前最重要的问题，显然是在计算能力方面要多投入。无视当前状态，单单强调无论是数据还是计算能力，都是片面的。当然，如果你问数据和计算都不及格，咋办？废话，当然那个能先搞及格先搞哪个。 -_-! 其实小时候，课本里早就告诉了我们这个道理 --> 《小马过河》: 看，一个人获取的知识，不是看 TA 读了什么，关键是看 TA 读到什么因此，说到判断力，其实最关键的，显然是你要能搞清楚状况。小马要过河，除了知道河有多深，还得知道自己腿有多长。可是不幸的是，不识庐山真面目，只缘身在此山中。认识自己是最难的。世界上有多少人，甚至是伟人，是搞不清楚状况，或者仅仅是自以为自己搞清楚了状况的呢？美帝国主义都是纸老虎，他们是不敢进攻巴格达的我们雅利安人是最优秀的人种我们的人民很幸福他其实还是很爱我的我要是不努力工作，公司就垮了百度是最好的中文搜索引擎 ... 但是这是另外一个话题了。不过正因为很难搞清状况，因此，对于我们做的大多数判断，大家都不敢打 100% 的包票。而，恰恰是因为这个，我们的这个星球才这么有趣，不是吗？

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2016年02月18日