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管理趋势
超级经理的崛起：AI 时代的新型管理角色
Josh Bersin 在最新文章《The Rise of the Supermanager》中提出：未来的管理者不应只是简单协调者，而应成为真正的 Supermanager（超级经理） —— 协同 AI 重塑流程、赋能团队、主导创新。虽然 AI 工具能够带来个体效率提升（约 10–20%），但这只是底层红利。若要撬动组织生产力边界，就必须走向多流程自动化和全面流程重构。Supermanager 会主动在自己的职能边界内“实验”、推动 AI 应用、引导团队创新。
我从未见过像 AI 这样大规模、快速、而且充满乐观情绪的技术投资。2025 年，Google、Nvidia、Meta、Microsoft、OpenAI 和 Amazon 的资本支出接近 9000 亿美元，相当于美国 GDP 的近 3%。
为什么如此乐观？因为企业相信，AI 是未来的生产力技术，而且越早让公司拥抱 AI 越好。
但到目前为止，实际结果喜忧参半。
虽然人们被 AI 工具所吸引，但美国 GDP 却在下滑（从 2023 年的 2.9% 降至 2025 年预计的 1.8%，上半年甚至出现 -1.6% 的负增长），企业利润也在放缓。IT 行业利润增长 34%，金融服务增长 10%，但其他行业利润大幅下滑，说明 AI 的盈利目前主要集中在 AI 公司自身。
这就是一个关于承诺、期望和众多好点子的故事。
大企业的难题
AI 的潜力毋庸置疑。我们在研究与咨询中也彻底革新了工作方式，实现了在几乎不增加人手的情况下保持增长。
但对那些有着几十年官僚体系、繁多职位层级的大型组织而言，要真正实现生产力的提升并不容易。
我们调研了数百家公司，正在开展一项重大研究。在 HR 领域，已经有超过 100 个 AI 应用场景，可以改善招聘、员工支持、发展与生产力。例如渣打银行已经用 AI 来评估绩效和撰写评语。
然而，正如 MIT 最近的一项研究所示，真正的“流程再造”还没有到来。
四阶段框架与生产力极限
在我们的四阶段框架中，一个人使用 AI 代理来加速工作是相对容易的。OpenAI 的数据显示，41% 的使用场景是“信息检索”，其次是写作、数据分析和回答复杂问题。这些“个人生产力技巧”确实能带来帮助，但提升的上限通常只有 10–20%。
那么，如何实现“多流程自动化”，真正重构工作的方式？
这就是管理的职责所在，也是我今天要讨论的。
管理模式的演变
我研究管理已有 30 年，这是一条曲折的道路。它可以追溯到 Peter Drucker 的《卓有成效的管理者》，之后经历了 Jack Welch 的裁员式管理、Howard Schultz 的员工关怀、Brene Brown 的勇敢领导、John Mackey 的有意识资本主义，再到 IBM 的敏捷管理和 Zappos 的“无管理者”实验（最终失败）。
管理从来是一个充满新思想的领域，模式层出不穷。但我今天要讨论的是：在 AI 世界中，有效管理正在发生怎样的变化？
两大变化：赋能与实验
在过去十年中，出现了两大深刻变化：
赋能（Empowerment）
员工比以往更有自主权，能获取大量信息和强大工具。
互联网和疫情让员工获得前所未有的自由，他们不会再回到过去。
实验（Experimentation）
技术民主化让变革不再完全来自上层，而是更多自下而上推动。
一线团队不只是执行者，而是创新与变革的源头。
这两点在当今商业世界全面展开。忽视它的企业将面临风险。
微软、Meta 等公司快速转向 AI，依靠项目驱动的领导文化。拜耳、联合利华、汇丰、万事达、Spotify 和飞利浦等企业的成功，也源于小型自治团队承担改进责任。
今天，与过去不同的是，超级经理无需等待高层委员会批准。他们直接在前线实验、迭代并推动变革。
打破组织惰性
随着技术飞速发展，职位与头衔反而成为阻碍（“这不是我的工作”）。超级经理则打破这种模式，主动承担责任，推动成长与改进。他们拥抱新思想，分享探索经验，把 AI 的实践直接带入业务，而不是等待总部下达“项目指令”。
这种趋势的原因在于：AI 与过去的技术不同。
ERP、云计算、移动互联网等技术往往需要大量 IT 投入和多年建设。而 AI 是一种 终极民主化技术，任何人都能学习使用。最具创新的人，可能是最年轻或资历最浅的员工，因为他们“通过实践学习”，没有旧有 IT 习惯的束缚。
这就是所谓的 “超级员工效应（Superworker effect）”：每个人都可能成为高绩效者，经验的价值相对下降。新想法可能来自任何地方，最贴近客户或流程的人反而能创新最多。
管理角色的转型
AI 让监督与绩效考核变得更容易，因为它能跟踪行为和结果。这使得领导者可以从繁琐的监督中解放出来，专注于战略、辅导、协作和工作再设计。
因此，经理不会消失，而是角色被重新定义：
监督和绩效管理是基本职能；
真正优秀的经理要在流程再造、实验与增长方面脱颖而出。
传统的“推动业绩”“强化竞争”依然重要，但现在被放到学习与成长的语境下。问题从“你今天完成了什么”变成“你今天学到了什么”。
超级经理带来信任、支持和同理心，帮助员工在 AI 时代学习、重塑与成长。
我们是否需要更少的经理？
如果管理者只做监督工作，那确实可能被 AI 代理取代。但这类“空壳经理”本就存在多年，未来会更快被淘汰。
真正的超级经理则不同：
他们协调跨团队的创新；
在生产力项目上进行理性投资或果断止损；
促进知识共享、团队协同和优先级一致性。
这才是未来管理者的核心价值。
我并不认为“中层经理”会消失，而是他们的工作内容正在重新定义。能推动超级经理行为的公司，将在新世界中脱颖而出。
AI 带来的不只是技术，而是管理模式的再造。
如果过去十年是“数字化转型”，
那么未来十年就是“管理重构”。
超级经理不会是额外的头衔，而是企业在 AI 时代必须具备的关键能力。
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管理趋势
中智咨询x中智关爱通联合发布：《洞见趋势 解码未来福利——2023年企业福利策略和管理趋势调研报告》
为把握企业福利管理的最新动态，发现企业福利管理的新趋势和创新点，中智咨询携手中智关爱通共同开展企业福利策略和管理趋势调研并联合发布《洞见趋势 解码未来福利——2023年企业福利策略和管理趋势调研报告》（以下简称《报告》）。
本《报告》包含企业福利管理趋势、差异化福利管理实践、弹性福利计划、福利数字化等热点内容。
为与广大读者分享我们的调研成果，现将报告精华内容分享给大家，期望为企业管理者和HR们的福利工作带来新的思考和启发。本文为《报告》解读上篇，聚焦企业福利管理的最新趋势：弹性福利计划和福利数字化。
◀调研关键发现▶企业福利管理趋势 1.优化福利管理体系是近年来企业福利管理的主要着手方面；
2.企业提供的福利项目以保障类为主，但企业最为看重福利的激励性；
企业弹性福利计划
1. 四成企业已经/预计1-2年内实施弹性福利计划，意在给予员工自主选择权并满足其差异化需求;
2. 约四成企业已经/计划将团建和餐饮福利项目弹性化设置；
企业福利数字化趋势
1. 近四成企业正准备或已启动福利数字化，提供多样化福利选择、增强员工满意度是主要动因；2. 近四成企业会搜集和分析员工福利数据，数据分析结果主要用于了解员工当前的福利需求。
01、企业福利管理趋势
优化福利管理体系是近年来企业福利管理的主要着手方面中智咨询调研结果显示，超半数企业近两年员工福利管理的主要工作为优化福利管理体系。
通过优化体系，企业可以建立更规范、便捷的福利管理机制，提高福利管理的透明度和可控性。同时，优化福利管理体系还能够提高员工满意度，增强企业雇主形象。
另外，选择调整福利水平/标准、调整员工福利项目、控制/缩减福利支出的企业占比也在三成以上。由于企业面临着来自外部环境的各种变化和挑战，因此，对于福利支出进行控制和优化可以帮助企业在有限的资源下实现更好的福利效果。
企业提供的福利项目以保障类为主，但企业最为看重福利的激励性从企业提供的福利项目类型来看，目前超八成企业会向员工提供保障类福利项目，且占比高于其他福利类别，保障类福利可以为员工提供一定的经济保障和基本的工作条件，这也是企业履行社会责任的一种体现，有利于树立良好的企业形象。
不过，从企业看重的福利项目特点来看，66%的企业最为看重福利项目的激励性。这说明尽管企业提供的福利项目主要为保障类，但越来越多的企业意识到福利项目对激励员工、提高员工绩效和提升员工满意度的重要性，也愈加看重福利的激励性。
02、企业弹性福利计划
四成企业已经/预计1-2年内实施弹性福利计划，意在给予员工自主选择权并满足其差异化需求
中智咨询福利调研结果显示，企业选择实施弹性福利计划的首要目的是让员工有自主选择权并满足其差异化需求，其次，超四成企业认为在现有的福利成本下实现福利价值最大化、树立优秀雇主品牌形象并提升吸引与保留人才的能力也是主要目的之一。
从企业弹性福利的开展情况来看，四成企业已经/预计1-2年内实施弹性福利计划，三成企业很感兴趣并处于了解阶段。
从制约企业实施弹性福利的原因来看，超半数企业表示成本控制、福利预算有限是首要原因。若福利成本过高，可能对企业的财务稳定性和竞争力造成负面影响，因此企业需要制定明确的福利预算，并考虑如何在有限资源下实施弹性福利计划。
另外，近四成企业认为没有清晰的员工福利战略也是主要制约原因之一。弹性福利计划的顺利实施需要资金、人力和时间等各方面资源的支持，如果没有清晰的福利战略，企业便没有明确的抓手，无法有效地分配资源。
约四成企业已经/计划将团建和餐饮福利项目弹性化设置从弹性福利项目来看，约四成企业表示已经/计划开展的弹性福利项目为团队建设福利和餐饮福利，其次，开展健康管理福利、假期福利、交通福利和年节福利的企业占比也都在四分之一以上。
团建福利
可以为员工提供更多交流沟通的机会，而弹性设置此项福利可以提高员工的参与度和主动性，有助于加强组织的协同和协作能力；
餐饮福利
涉及员工的每日需求，弹性化设置可以提供多样化的餐饮选择，有助于提高员工的工作效率和满意度。
而选择弹性设置差旅派遣、用车和住房福利的企业占比均不足一成。差旅派遣福利需要考虑交通费用、住宿费用等，用车福利需要购买和维护车辆，住房福利需要提供住房或住房津贴等。这些福利的提供需要企业投入较多资源，并需要建立相应的管理体系，对企业来说可能是一项挑战。
03、企业福利数字化趋势近四成企业正准备或已启动福利数字化，提供多样化福利选择、增强员工满意度是主要动因
调研结果显示，近四成（37%）企业表示正在准备或已经启动福利数字化，不过其中大部分企业仍处于准备阶段和起步阶段，初步实现福利数字化的企业仅占8%。福利数字化需要企业投入一定的技术和资源，包括建立数字化平台、系统开发、数据分析等方面，这些投入可能会加大企业的成本压力，导致福利数字化的启动和实施过程相对缓慢。
从驱动因素来看，半数以上企业表示提供多样化福利选择、提升员工体验并增强满意度是主要动因。员工福利在人才招聘和留用方面发挥着重要作用，提供多样化的福利选择可以提升企业在人才市场的竞争力。同时，通过数字化平台，企业可以更好地管理员工福利的使用情况，提供实时的数据和分析，以便于更好地评估福利计划的效果和调整策略。
近四成企业会搜集和分析员工福利数据，数据分析结果主要用于了解员工当前的福利需求调研结果显示，近四成企业会搜集和分析员工的福利数据，其中超六成企业会收集并分析员工体检数据，其次，员工保险数据、医疗理赔数据、福利平台商品兑换数据也是收集分析的重要数据类型。
而从福利数据分析结果的应用场景来看，七成企业主要用于了解员工当前的福利需求，这有助于企业调整和优化福利项目，使其更好地满足员工的需求，提升员工满意度和福利的有效性。
同时，四成左右企业会将分析结果用于了解员工健康状况和预测未来的福利需求。掌握员工的健康状况可以帮助企业有针对性地进行健康管理和关怀，为高风险员工提供特殊的健康保障；预测未来的福利需求可以帮助企业合理规划福利预算，提前调整福利项目，避免资源的浪费和冗余。
获取更多福利数据，请参考中智咨询《人力资本双月观察》第10期：差异化福利管理及单项福利水平。
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