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生产力提升
超级经理的崛起：AI 时代的新型管理角色
Josh Bersin 在最新文章《The Rise of the Supermanager》中提出：未来的管理者不应只是简单协调者，而应成为真正的 Supermanager（超级经理） —— 协同 AI 重塑流程、赋能团队、主导创新。虽然 AI 工具能够带来个体效率提升（约 10–20%），但这只是底层红利。若要撬动组织生产力边界，就必须走向多流程自动化和全面流程重构。Supermanager 会主动在自己的职能边界内“实验”、推动 AI 应用、引导团队创新。
我从未见过像 AI 这样大规模、快速、而且充满乐观情绪的技术投资。2025 年，Google、Nvidia、Meta、Microsoft、OpenAI 和 Amazon 的资本支出接近 9000 亿美元，相当于美国 GDP 的近 3%。
为什么如此乐观？因为企业相信，AI 是未来的生产力技术，而且越早让公司拥抱 AI 越好。
但到目前为止，实际结果喜忧参半。
虽然人们被 AI 工具所吸引，但美国 GDP 却在下滑（从 2023 年的 2.9% 降至 2025 年预计的 1.8%，上半年甚至出现 -1.6% 的负增长），企业利润也在放缓。IT 行业利润增长 34%，金融服务增长 10%，但其他行业利润大幅下滑，说明 AI 的盈利目前主要集中在 AI 公司自身。
这就是一个关于承诺、期望和众多好点子的故事。
大企业的难题
AI 的潜力毋庸置疑。我们在研究与咨询中也彻底革新了工作方式，实现了在几乎不增加人手的情况下保持增长。
但对那些有着几十年官僚体系、繁多职位层级的大型组织而言，要真正实现生产力的提升并不容易。
我们调研了数百家公司，正在开展一项重大研究。在 HR 领域，已经有超过 100 个 AI 应用场景，可以改善招聘、员工支持、发展与生产力。例如渣打银行已经用 AI 来评估绩效和撰写评语。
然而，正如 MIT 最近的一项研究所示，真正的“流程再造”还没有到来。
四阶段框架与生产力极限
在我们的四阶段框架中，一个人使用 AI 代理来加速工作是相对容易的。OpenAI 的数据显示，41% 的使用场景是“信息检索”，其次是写作、数据分析和回答复杂问题。这些“个人生产力技巧”确实能带来帮助，但提升的上限通常只有 10–20%。
那么，如何实现“多流程自动化”，真正重构工作的方式？
这就是管理的职责所在，也是我今天要讨论的。
管理模式的演变
我研究管理已有 30 年，这是一条曲折的道路。它可以追溯到 Peter Drucker 的《卓有成效的管理者》，之后经历了 Jack Welch 的裁员式管理、Howard Schultz 的员工关怀、Brene Brown 的勇敢领导、John Mackey 的有意识资本主义，再到 IBM 的敏捷管理和 Zappos 的“无管理者”实验（最终失败）。
管理从来是一个充满新思想的领域，模式层出不穷。但我今天要讨论的是：在 AI 世界中，有效管理正在发生怎样的变化？
两大变化：赋能与实验
在过去十年中，出现了两大深刻变化：
赋能（Empowerment）
员工比以往更有自主权，能获取大量信息和强大工具。
互联网和疫情让员工获得前所未有的自由，他们不会再回到过去。
实验（Experimentation）
技术民主化让变革不再完全来自上层，而是更多自下而上推动。
一线团队不只是执行者，而是创新与变革的源头。
这两点在当今商业世界全面展开。忽视它的企业将面临风险。
微软、Meta 等公司快速转向 AI，依靠项目驱动的领导文化。拜耳、联合利华、汇丰、万事达、Spotify 和飞利浦等企业的成功，也源于小型自治团队承担改进责任。
今天，与过去不同的是，超级经理无需等待高层委员会批准。他们直接在前线实验、迭代并推动变革。
打破组织惰性
随着技术飞速发展，职位与头衔反而成为阻碍（“这不是我的工作”）。超级经理则打破这种模式，主动承担责任，推动成长与改进。他们拥抱新思想，分享探索经验，把 AI 的实践直接带入业务，而不是等待总部下达“项目指令”。
这种趋势的原因在于：AI 与过去的技术不同。
ERP、云计算、移动互联网等技术往往需要大量 IT 投入和多年建设。而 AI 是一种 终极民主化技术，任何人都能学习使用。最具创新的人，可能是最年轻或资历最浅的员工，因为他们“通过实践学习”，没有旧有 IT 习惯的束缚。
这就是所谓的 “超级员工效应（Superworker effect）”：每个人都可能成为高绩效者，经验的价值相对下降。新想法可能来自任何地方，最贴近客户或流程的人反而能创新最多。
管理角色的转型
AI 让监督与绩效考核变得更容易，因为它能跟踪行为和结果。这使得领导者可以从繁琐的监督中解放出来，专注于战略、辅导、协作和工作再设计。
因此，经理不会消失，而是角色被重新定义：
监督和绩效管理是基本职能；
真正优秀的经理要在流程再造、实验与增长方面脱颖而出。
传统的“推动业绩”“强化竞争”依然重要，但现在被放到学习与成长的语境下。问题从“你今天完成了什么”变成“你今天学到了什么”。
超级经理带来信任、支持和同理心，帮助员工在 AI 时代学习、重塑与成长。
我们是否需要更少的经理？
如果管理者只做监督工作，那确实可能被 AI 代理取代。但这类“空壳经理”本就存在多年，未来会更快被淘汰。
真正的超级经理则不同：
他们协调跨团队的创新；
在生产力项目上进行理性投资或果断止损；
促进知识共享、团队协同和优先级一致性。
这才是未来管理者的核心价值。
我并不认为“中层经理”会消失，而是他们的工作内容正在重新定义。能推动超级经理行为的公司，将在新世界中脱颖而出。
AI 带来的不只是技术，而是管理模式的再造。
如果过去十年是“数字化转型”，
那么未来十年就是“管理重构”。
超级经理不会是额外的头衔，而是企业在 AI 时代必须具备的关键能力。
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生产力提升
刚刚:Workday宣布11亿美元收购瑞典AI驱动的知识学习平台Sana，打造AI驱动的“未来工作入口”
HRTech概述：Workday 将以11亿美元收购瑞典AI企业知识平台公司 Sana，计划于2026财年Q4完成交割。Sana 以 AI 智能体（Sana Agents）与 AI 学习平台（Sana Learn）闻名，已服务超100万用户。未来 Sana 将与 Workday 的员工与财务数据深度整合，实现知识检索、流程自动化、内容生成与个性化学习体验，服务 Workday 生态内7,500万用户。此举标志着 Workday 迈向“未来工作入口”战略，加速企业AI变革。
Workday出手11亿美元拿下Sana
2025年9月16日，Workday, Inc.（纳斯达克代码：WDAY）在Workday Rising 2025大会上宣布，已与总部位于瑞典斯德哥尔摩的AI企业知识平台公司Sana签署最终收购协议，交易金额约为11亿美元，将收购Sana全部流通股权。
该交易预计将在Workday 2026财年第四季度（即2026年1月31日前）完成，需满足惯常交割条件。交割完成后，Sana将成为Workday全资子公司，其核心产品Sana Agents和Sana Learn将继续以独立品牌形态发展，并全面融入Workday的AI战略版图。
Sana此次交易的顾问为DLA Piper，Workday方面的财务顾问为Allen & Company LLC，法律顾问为Orrick。
Sana：AI原生的企业知识与学习平台
成立于2016年的Sana，长期专注于AI原生企业知识与学习平台的研发，核心产品包括：
Sana Agents：一套无代码AI智能体构建平台，可用于构建企业内部任务自动化代理，支持文档检索、内容生成、洞察分析、流程执行等全链条工作流，且所有操作通过“Agent System of Record”机制记录，保障安全与合规；
Sana Learn：AI驱动的企业学习管理与内容创作平台，集课程生成、知识库搭建、个性化辅导、互动学习于一体。
目前，Sana已服务全球数百家企业、超过100万名用户。其客户案例包括：
某全球电动车制造商：员工学习参与度提升 275%；
一家拥有7,500名员工的欧洲安装行业分销商：课程开发周期从 4个月缩短至4天；
某全球金融科技公司：内容创作周期从 3周缩短至3小时。
Sana曾获得多轮风险投资支持，投资方包括Merck旗下基金与Polestar创始团队等，凭借其AI原生技术在企业培训和知识管理领域建立了领先地位。
战略意义：打造“未来工作入口”平台
根据Workday产品与技术总裁Gerrit Kazmaier的表述，Sana的加入将成为Workday打造“未来工作入口（front door for work）”战略的核心支点。Workday计划将Sana的知识搜索、智能体和学习系统，与其在人力与财务领域的独特数据上下文深度整合，实现以下目标：
知识与数据融合：实现跨Workday、Google Drive、SharePoint、Office 365等多源数据的统一检索；
智能体驱动工作：通过Sana Agents提供任务自动化、主动推荐、洞察推送、绩效管理等AI服务；
学习与技能重构：利用Sana Learn的AI内容生成与个性化辅导功能，加速员工技能建设、内部流动与再培训计划；
个性化体验升级：基于员工角色、团队构成与绩效数据，主动提供定制化仪表盘、流程工具和学习资源。
届时，全球超过7,500万名Workday用户将能够在同一平台内完成数据获取、流程执行、内容生成与技能学习，极大提升工作效率与体验一致性。
产品互补：强化Workday学习与前端智能化能力
Sana的两大核心产品与Workday现有产品形成互补：
Sana Learn 将为Workday Learning注入AI生成式课程开发、个性化辅导与互动学习等能力，解决企业对“规模化+个性化”学习内容的迫切需求；
Sana Agents 则补足了Workday在前端智能体、跨系统知识检索与工作流执行方面的能力，使员工可以用自然语言发出指令，系统自动完成数据整合、流程审批、绩效分析等任务。
这意味着Workday未来的用户体验将从“提供数据平台”转向“提供智能助手”，从而显著提高员工生产力与系统使用粘性。
行业观察：Workday的AI版图加速成型
长期关注企业HR科技领域的分析师Josh Bersin指出，此次收购不仅是产品线补强，更是Workday整体战略架构的根本性跃迁。通过引入Sana的AI原生架构，Workday将从“后端交易系统”向“前端AI体验平台”转型，从而在以下几个方向强化竞争力：
技术维度：实现AI原生知识图谱、生成式学习内容、智能体平台三位一体的闭环；
用户体验维度：统一知识、数据、行动与学习入口，减少用户在多系统之间切换；
商业维度：借力Sana成熟的企业客户基础与快速迭代的AI产品，将大幅提升Workday的客户粘性与交叉销售潜力。
在全球企业加速投入AI转型、人才再培训与内部流动的大背景下，Workday通过此次收购切入企业知识与学习赛道的“AI上层建筑”，有望显著扩大其在HR科技市场的总体可寻址市场（TAM），并建立长期壁垒。与此同时，SAP收购SmartRecruiters、Oracle强化AI Copilot等竞争者动作频频，Workday此举也被视为正面回应市场竞争的关键举措。
财务与运营前景
Workday目前尚未披露此次收购对未来财务业绩的具体影响，但表示将于后续财报更新指引。本次交易仍需监管及惯常交割程序完成。分析人士预计，此项收购将以增长性投资的形式纳入Workday整体战略支出，短期对利润率或有压力，但将强化其在人才管理与AI企业应用领域的长期增长潜力。
HRTech评论：
这笔价值11亿美元的收购交易，标志着Workday在企业AI平台转型道路上迈出了关键一步。未来，Sana的AI能力与Workday在人员与财务数据的优势结合，将重塑企业用户与员工的交互方式，为全球客户带来更智能、更主动、更个性化的工作体验，也为Workday在AI驱动的下一代企业应用竞赛中奠定领先地位。
值得注意的是，Workday近年已多次通过并购快速补充AI能力：包括2023年收购Helios（AI技能匹配引擎）、2024年收购HiredScore（人才智能与内部流动AI平台），以及2025年初收购Paradox部分团队以强化AI招聘助理功能。此次整合Sana，则进一步补齐了Workday在知识检索、任务自动化与AI学习内容生成上的关键能力模块，显示其正以“拼图式并购”策略加速构建AI时代的企业中台能力。
新闻来源：
Workday 官方新闻稿（PRNewswire，2025年9月16日）
Josh Bersin《Workday Acquires Sana to Transform Its Learning Platform – And Much More》（2025年9月）
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生产力提升
根据美世2024 年全球人才趋势研究，高管认为AI是提高生产力的关键，但大多数员工尚未做好转型的准备
美世今天发布了2024年全球人才趋势研究。该研究借鉴了全球 12,000 多名高管、人力资源主管、员工和投资者的见解，揭示了雇主为在这个新时代蓬勃发展而采取的行动。
“今年的调查结果突显了工作中的惊人转变，”美世总裁帕特·汤姆林森 (Pat Tomlinson) 表示。“他们指出，高管层和人力资源部门对于 2024 年业务发展的看法存在显着分歧，而且员工对于技术影响的看法也存在滞后。随着我们迎来人机团队的时代，组织需要将人置于转型的核心。”
生成式人工智能 (AI) 被视为提高生产力的关键
生成式人工智能能力的快速增长引发了人们对劳动力生产力提升的希望，40% 的高管预测人工智能将带来超过 30% 的收益。然而，五分之三 (58%) 的人认为科技进步的速度超过了公司对员工进行再培训的速度，不到一半 (47%) 的人认为他们可以通过当前的人才模式满足今年的需求。
“通过人工智能提高生产力是高管们最关心的问题，但答案不仅仅在于技术。提高员工生产力需要有意识的、以人为本的工作设计。”美世全球人才咨询主管兼该研究的作者 Kate Bravery 说道。“领先的公司认识到人工智能只是其中的一部分。他们正在从整体的角度来解决生产力下降的问题，并通过新的人机协作模式提供更大的敏捷性。”
寻找通向未来工作的可持续道路面临着挑战。四分之三 (74%) 的高管担心他们的人才的转变能力，不到三分之一 (28%) 的人力资源领导者非常有信心他们能够使人机团队取得成功。提高敏捷性的关键是采用技能驱动的人才模型，这是高增长公司已经掌握的。
员工信任度全面下降
2023 年，对雇主的信任度从 2022 年的历史最高水平下降，这是一个危险信号，因为研究表明信任对员工的精力、蓬勃发展感和留下来的意愿产生重大影响。那些相信雇主会为他们和社会做正确事情的人，表示自己正在蓬勃发展、具有强烈的使命感、归属感和被重视感的可能性是其他人的两倍。
近一半的员工表示，他们希望为一个令他们感到自豪的组织工作，一些公司的回应是优先考虑可持续发展工作和“良好工作”原则。鉴于公平薪酬（34%）和发展机会（28%）是员工今年留下来的主要驱动力，雇主有动力在未来一年在薪酬公平、透明度和公平获得职业机会方面取得更快进展。
在全球范围内，员工都清楚，归属感有助于他们成长，但只有 39% 的人力资源领导者表示，女性和少数族裔在其组织的领导团队中拥有良好的代表，只有 18% 的人表示，最近的多元化、公平性和包容性努力提高了员工保留率关键多元化群体。四分之三的员工 (76%) 目睹过年龄歧视。由于这些挑战加上持续的技能短缺，更多地关注包容性和满足员工的需求将有助于所有员工蓬勃发展。
未来几年，韧性将至关重要
最近在风险缓解方面的投资已获得回报，64% 的高管表示他们的业务能够承受不可预见的挑战，而两年前这一比例为 40%。通货膨胀等近期担忧严重影响高管的三年计划，但网络和气候等长期风险可能没有得到应有的必要关注。
建立个人韧性与企业韧性同样重要，五分之四 (82%) 的员工担心自己今年会精疲力竭。为员工福祉重新设计工作对于缓解这一风险至关重要，51% 的高增长公司（2023 年收入增长 10% 或以上）已经这样做了，而低增长同行中只有 39% 这样做了。
员工体验是重中之重
超过一半的高管 (58%) 担心他们的公司在激励员工采用新技术方面做得不够，三分之二 (67%) 的人力资源领导者也担心他们在没有改变工作方式的情况下实施了新技术解决方案。员工体验是今年HR的首要任务；这是一个值得关注的问题，因为蓬勃发展的员工表示雇主设计的工作体验能够发挥他们的最佳水平的可能性是普通员工的 2.6 倍。
人力资源部门在改善所有人的工作方面发挥着关键作用，但人力资源部门越来越有必要与风险和数字化领导者合作，以按要求的速度引入必要的变革。为了满足组织和员工的期望，96% 的公司计划今年对人力资源职能进行一些重新设计，重点是跨部门交付和领先的数字化工作方式。
投资者重视敬业的员工队伍
今年，美世首次收集资产管理公司关于组织的人才战略如何影响其投资决策的意见。近十分之九 (89%) 的人将员工敬业度视为公司绩效的关键驱动力，84% 的人认为“流失和燃烧”方法会损害商业价值。投资者还表示，营造信任和公平的氛围是未来五年建立真正、可持续价值的最重要因素。
单击此处了解更多信息并下载今年的研究。
关于美世 2024 年全球人才趋势研究
美世全球人才趋势目前已进入第九个年头，汇集了来自 17 个地区和 16 个行业的 12,200 多名高管、人力资源领导者、员工和投资者的见解，该研究重点介绍了当今领先组织为确保人员长期可持续发展所采取的措施。在此过程中走得更远的组织在四个领域取得了长足的进步。
(1) 他们认识到，以人为本的生产力需要关注工作的演变以及工作人员的技能和动机。
(2) 他们认识到信任是真正的工作对话，通过透明度和公平的工作实践得到加强。
(3) 随着风险变得更加关联且难以预测，他们认识到，提高风险意识和缓解水平对于建立一支准备就绪、有复原力的员工队伍至关重要。
(4) 他们承认，随着工作变得越来越复杂，简化、吸引和激励员工走向数字化的未来至关重要。
关于美世
美世坚信，可以通过重新定义工作世界、重塑退休和投资成果以及释放真正的健康和福祉来建设更光明的未来。美世在 43 个国家/地区拥有约 25,000 名员工，公司业务遍及 130 多个国家/地区。美世是Marsh McLennan （纽约证券交易所股票代码：MMC）旗下的企业，Marsh McLennan 是风险、战略和人才领域全球领先的专业服务公司，拥有超过 85,000 名同事，年收入达 230 亿美元。通过其市场领先的业务（包括达信、Guy Carpenter和奥纬咨询），达信帮助客户应对日益动态和复杂的环境。
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生产力提升
快讯：OpenAI推出ChatGPT企业版：企业级安全与高效生产力的完美结合
OpenAI宣布推出ChatGPT企业版，这是一个具有企业级安全和隐私保护的强大版本。该产品提供无限的高速GPT-4访问、更长的上下文窗口、先进的数据分析能力、定制选项等。
产品特点 获取迄今为止最强大的 ChatGPT 版本，包括无限制、快速的 GPT-4 等等
OpenAI表示：ChatGPT Enterprise 取消了所有使用上限，并且执行速度提高了两倍。我们在 Enterprise 中包含 32k 上下文，允许用户处理四倍长的输入或文件。ChatGPT Enterprise 还提供对高级数据分析（以前称为代码解释器）的无限制访问。此功能使技术和非技术团队能够在几秒钟内分析信息，无论是金融研究人员处理市场数据、营销人员分析调查结果还是数据科学家调试 ETL 脚本。如果您希望为您的组织定制 ChatGPT，您可以使用我们新的共享聊天模板来协作并构建通用工作流程。
企业级安全与隐私：ChatGPT企业版提供企业级的安全和隐私保护，包括SOC 2合规性和全面的数据加密。
高效性能：该版本的GPT-4引擎性能提升了两倍，允许用户处理更长的输入或文件。
数据分析：提供先进的数据分析功能，适用于各种专业和非专业团队。
定制与协作：用户可以使用共享的聊天模板来定制ChatGPT，以满足组织的特定需求。
企业反响
自从ChatGPT推出以来，已经有超过80%的财富500强企业开始使用它。早期的企业用户包括Block、Canva、Carlyle、雅诗兰黛、普华永道和Zapier等，他们通过ChatGPT企业版改善了通信、加速了编码任务，并解决了复杂的商业问题。
数据保护
所有的商业数据和对话都由企业自己控制，OpenAI不会对其进行训练或学习。此外，所有的对话都经过加密，以确保数据的安全。
未来展望
OpenAI计划在未来几周内接纳更多的企业用户，并根据用户反馈不断优化ChatGPT企业版。
比如以下功能：
定制：通过连接您已使用的应用程序，安全地扩展 ChatGPT 与您公司数据的知识
适用于所有规模的团队：为小型团队提供自助式 ChatGPT Business 产品
强大的工具：更强大的高级数据分析和浏览版本，针对工作进行了优化
适合您职能的解决方案：针对特定角色的更多工具，例如数据分析师、营销人员、客户支持等
原文来自：https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise
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