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深度观察 | AI重构HR的未来蓝图：战略编排才是核心战场--解读Deloitte《HR Reimagined: Agentic AI for HR》
HRTech隆重推荐！在AI加速重塑企业运作方式的今天，人力资源领域也正经历着一场深刻变革。2025年夏季，Deloitte 发布了最新研究报告 《HR Reimagined: Agentic AI for HR》，由资深人力资本与AI转型顾问 Greg Vert 和 Kyle Forrest 联合撰写。报告围绕“Agentic AI”（智能体AI）这一新一代技术，系统探讨了AI如何在HR全价值链中发挥作用——从战略规划、治理体系，到能力建设与技术架构，并通过16项HR核心能力与67个具体活动的分析，描绘了从AI辅助（Assisted）到增强（Augmented）再到AI驱动（AI-Powered）的成熟路径。
本文将结合报告核心内容与行业背景，带来一份深入的中文解读，帮助HR领导者与业务决策者理解AI在HR中的落地价值、潜在风险及战略编排方法。非常值得推荐阅读！！如果需要PDF 可以添加客服或者邮件获取德勤报告
人工智能的快速发展，正在让HR领域面临一次前所未有的变革。从招聘到员工体验，从绩效管理到流程优化，AI的触角已经伸入几乎所有HR职能。Deloitte 在《HR Reimagined: Agentic AI for HR》中，描绘了一幅未来蓝图——AI不再只是工具，而是HR战略执行的核心力量。本文将结合报告要点，带来一份面向HR领导者的深度解读。
1. AI在HR的三种形态：从辅助到驱动
报告指出，AI在HR的应用大致分为三个阶段：
辅助型（Assisted）：AI为人类提供支持，如自动生成职位描述、初步整理数据等。
增强型（Augmented）：人类与AI交替协作，AI能处理部分复杂任务，如候选人筛选、知识库更新、调查分析。
驱动型（AI-Powered）：AI主导流程执行，人类负责监督与优化，例如自动完成员工咨询、生成分析报告、触发跨部门流程。
解读：企业应先明确自身在这三个阶段中的位置，然后规划向更高阶段的演进路径，而不是盲目堆砌工具。
2. Agentic AI：HR的“虚拟同事”
传统AI往往是功能插件，作用单一。而Agentic AI的特征在于：理解上下文、规划多步骤任务、调用不同系统完成工作，并能根据反馈优化执行。这类AI更像是一名“虚拟同事”，能够独立完成从信号识别到结果交付的全流程。
解读：这要求HR团队具备“管理AI”的能力——为AI设定任务边界、明确流程接口、评估其工作成效，而不是只当它是一个按钮或查询工具。
3. 角色重塑：从事务处理到战略赋能
AI的引入会让HR的时间分配发生显著变化：
HR业务伙伴（HRBP）：从有限服务部分业务单元，转向为全体管理者提供战略性人才辅导。
卓越中心（COE）：从数据收集整理转向实时洞察与预测，参与前置决策。
HR运营（HR Ops）：80%以上的日常事务由AI执行，团队重心转向员工体验和流程改进。
解读：HR的绩效评估指标也应随之调整，从“完成多少任务”转向“业务贡献度”和“战略影响力”。
4. 高价值落地场景
报告给出了一些能快速显现成效的Agentic AI应用：
入职流程：多个AI协作完成任务分配、福利登记、培训安排，跨平台无缝衔接。
请假与返岗管理：AI提前识别返岗事件，触发跨部门流程，并根据反馈优化体验。
人才保留：AI实时分析流失风险并推送定制化留才方案，直接触发奖励或调配。
解读：这些场景有三个共性——跨系统、闭环执行、可持续优化，非常适合做为企业的AI试点项目。
5. 碎片化风险与战略编排
如果不同部门各自引入AI工具，很容易造成“67个AI源”的割裂局面：数据孤岛、体验不一致、治理困难。报告提出五个关键步骤来避免碎片化：
规划：目标与业务战略、员工需求一致；
治理：覆盖伦理、数据安全、信任机制；
能力建设：集中AI专业能力，设立卓越中心；
编排：工具互通并嵌入核心流程，而非外挂；
衡量：效率、体验、公平性与成果并重。
解读：这本质上是“企业级AI治理”的HR版本，需要跨部门协作才能真正落地。
6. 技术趋势：多智能体系统（MAS）
未来12-18个月，用户与HR系统的交互将从传统API调用，逐步转向多智能体系统（MAS）——多个AI可以相互协作、与人类互动、跨平台执行复杂任务。例如，招聘AI可以直接与培训AI、薪酬AI协作，实现从录用到入职培训到福利登记的自动化闭环。
解读：这意味着企业未来的AI生态将是“团队作战”而非“单兵作战”，需要提前规划架构与数据接口。
结语：AI价值取决于编排能力
AI进入HR是不可逆趋势，但它的价值并不会自动释放。真正的竞争力来自于战略性编排与持续优化——让AI不只是辅助工具，而是组织能力的一部分。对于想在未来人才竞争中保持领先的HR团队来说，现在正是重新设计角色、流程与能力结构的关键窗口期。
报告来源：Deloitte《HR Reimagined: Agentic AI for HR》 作者：Greg Vert 与 Kyle Forrest
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AI时代的员工敬业度与幸福感危机——我们该怎么办？
HRTech概述:Josh Bersing刚刚发布文章指出，美国职场幸福度与员工敬业度出现严重滑坡。根据 Gallup 数据，全面敬业的员工比例仅为 21%，优秀的管理者仅为 27%；令人担忧的是，66% 的员工处于“痛苦”状态，8%处于“挣扎”状态。同时，世界幸福报告显示，美国幸福排名从 2024 年的第 15 名跌至 2025 年第 24 名，首次跌出前 20 名，现仅略高于波兰、伯利兹与台湾。文章分析背后成因：AI 引发裁员与不确定恐惧感；曾经被推崇的远程与灵活工作被缩减；缺乏对年轻管理者的培训与支持；社会关系被社交媒体与政治撕裂；员工对领导层的信任及公平感下降。
员工敬业度与幸福感的统计数据令人震惊
Gallup 2025 年的数据表明，只有 21% 的员工完全投入工作（比去年下降 10%），只有 27% 的管理者投入工作（下降 11%），66% 的员工处于“痛苦”状态，**8%**处于“挣扎”状态。
还有更多令人沮丧的消息。《2025 年世界幸福报告》显示，美国的幸福感从 2024 年的第 15 位骤降到 2025 年的第 24 位，这是美国首次跌出前 20 名。美国的幸福感仅略高于波兰、伯利兹和台湾，如今已低于英国。
而且，这不仅仅是蓝领或一线工人的问题：正如《华尔街日报》文章《为什么管理者如此痛苦》指出的那样，管理者（27% 敬业度）比去年幸福感低 11%，年轻管理者的感受最糟。只有三分之一的年轻管理者接受过任何培训，而且他们的管理跨度还在不断扩大。
我认为，管理者可能是受人工智能直接影响最大的群体。他们不仅被要求裁员、提高产出，还被期望在很多已经力不从心的情况下“改造”团队。
然后是恐惧的问题。由于 DOGE、各种关于 AI 消灭工作的文章以及大量裁员，86% 的员工表示在工作中经常感到“恐惧”，**34%**的人害怕发声。他们害怕什么？害怕 AI 抢走工作、害怕被淘汰，或干脆害怕被忽视。
（Adecco 对 8 万名员工的全球调查发现，40% 的员工担心工作稳定性，其中人工智能被列为这种恐惧的第一来源。）
为什么会发生这一切？
正如我在下方视频中讨论的那样，关于员工和劳动力幸福感的源源不断的调查和报告，源自多种因素的结合。
远程工作刚刚习惯了灵活性，却被“拉回”办公室。AI 技术人员过度推销他们的工具，并说服 CEO 裁员。政治和社交媒体削弱了我们的社区感、友情和善意。
《世界幸福报告》认为幸福有六个因素：
人均 GDP（财富）
社会支持（在遇到困难时是否有人可以依靠）
预期寿命（寿命长短与健康质量）
选择生活的自由（人们对自己生活控制和决策能力的感受）
慷慨（慈善捐赠、志愿服务以及帮助陌生人的意愿）
腐败感知（对政府和商业腐败的认知）
当我们观察美国的幸福状况时，问题很明显。尽管 GDP 上升，但社会支持显著下降（19% 的年轻人表示没有可以依靠的人）、预期寿命下降、自由度下降 15%、腐败感知下降近 20%。正如那句老话所说，金钱并不是幸福的来源。
在实际生活中，还有很多问题：加沙和乌克兰战火不断；美国政治极度两极化；关税战让国家对立；商业领袖们忙于追赶 AI，而 AI 现在主导着股市估值。
如果你在普通的一天打开 CNBC，你会看到大多数记者在将公司的业绩与 Nvidia 或 Microsoft 比较，并想知道“他们如何才能跟上”。这给 CEO 带来了更大的压力，公司在不确定中手忙脚乱地重组、转型或裁员，试图成为一家“超级员工公司”。
还有那些 AI 评论员，他们告诉我们“超级智能”即将到来。尽管听起来荒谬，但这让人们更加担心。
四天工作制？还是 72 小时（996）工作制？
现在我们来谈压力问题。尽管我们梦想着 AI 能带来四天工作制，但科技公司现在却走上了中国的路线，要求员工在周六工作。这被称为“996”，即早 9 点到晚 9 点，一周 6 天。在工作岗位稀缺的情况下，一些雇主能够强制执行这种规定。（风投似乎很喜欢这种方式。）
事实上，中国现在真的在实行“007”——从午夜到午夜，一周七天，只是采用轮班制。
“如果你想建立一家价值 1 亿美元的公司，你可以每周工作五天。但如果你想建立一家价值 100 亿美元的公司，你就必须每周工作七天。”——某知名风投
我们对四天工作制做了详尽的研究，大多数学术研究表明，生产力（每小时的实际产出）在每周 30–35 小时时达到峰值。当人们的体力极限被突破时，他们可以靠喝更多咖啡来支撑，但工作质量会下降。而软件公司是少数几个经常接受持续存在的缺陷的行业之一。
我认为，大多数人都不希望自己的汽车、飞机或医疗设备是由一个为了赶进度在周六加班的人设计或制造的。是的，iPhone 是由疲惫的中国工人制造的（我建议你阅读《Apple in China》了解详情），但苹果对质量的专注克服了倦怠的工作条件。
我们如何应对这些问题？（基于多年的研究）
这些问题很复杂，正如我们下面的框架所示。我将解释其中一些主题，并推荐我的书《Irresistible》。注意：下面讨论的所有研究及更多内容可在 Galileo 和 Galileo Learn 中找到。
重新思考“财务优先”先从基本问题开始：你的唯一商业目标是赚钱吗？如果是这样，你可能会忽视“持久的组织为股东带来最佳回报”这一事实。投资人力资本，你会发现这是你唯一会增值的资产（机器甚至软件都会老化）。
将使命感与问责制重新聚焦我们遇到的最佳公司在“使命感”和“问责制”之间保持强大平衡。他们对产品和客户有不懈的关注，同时也会彼此问责。最近几位客户告诉我，他们的文化“太友好”。人们不愿进行困难的对话，因此绩效问题得不到解决。我听到的最佳做法是使用“张力时间（Time under Tension）”的概念，迫使人们在情况不佳时彼此交流。
尽量避免过度招聘在我们的系统性 HR 研究中，我们发现太多公司认为所有问题都可以通过雇佣下一个专家来解决。这不仅非常昂贵，而且大多数“专家”不会久留。是的，我们希望建立人才密度，但你可以在公司内部找到优秀人才，而不必总是向外寻找。
慷慨投资于员工发展平均公司每年在每位员工的发展上只花费 1,200–1,500 美元（约占工资总额的 1.5–2%）。要确保这些钱花得值得，不要浪费在没人会用的一堆课程上。我们建议采用动态学习模式，例如 Galileo Learn 和其他新兴平台。学习可以提高生产力、质量、创新和敬业度。因此，将发展性任务、临时项目、岗位轮换和灵活安排视为学习、成长和提高生产力的机会。
打造动态组织：让人能够变换角色现在 AI 已经到来，我们都在面对职位变化、新角色和新的业务流程。PwC 的 CEO 调查支持我们的研究：那些经常调动人员的公司，其盈利能力比不这样做的公司高 27%，而且员工更敬业、更幸福、更高效。
公平支付，而不仅仅是高薪薪酬固然重要，但它的重要性可能没有你想象的大。我们关于薪酬公平的研究发现，薪酬的公平性和透明度比薪酬水平本身重要七倍。确保你的薪酬与当地生活成本、技能水平和市场保持一致。在福利方面，要了解本地需求——在一个城市，健身房会员资格可能远不如物理治疗补贴有价值。
学会欣赏、感谢并认可员工人类不是机器：我们都渴望被欣赏。一句简短的感谢、一次正式的表彰，甚至一个强大的社交认可平台，都能改变公司的运作方式。那些只是一味索取、很少奖励员工的公司，总是深陷倦怠之中。你可以通过专注于善意来避免这种情况。我们的研究显示，拥有高认可文化的公司，其自愿离职率比同行低 70%。
践行企业公民责任虽然现在这并不流行，但请记住，作为私营部门领导者，你也有公民责任。我们对待员工、商业伙伴、供应链和社区的方式非常重要。这包括 DEI（多元化、公平性和包容性）、社区参与、归属感以及我们称之为“员工激活”（倾听员工）。伟大的公司也是伟大的公民，这些投入构成了员工幸福、满足和意义的基础。
拥抱宽容、灵活和启发性最后，让我们记住以人为本的领导力基础。我们是人，不是机器。我们需要休息，我们有情感，有时会脆弱，也会犯错。是的，我们希望员工表现出色，但正如我们在疫情期间学到的那样，照顾好人，是照顾好业务的最佳方式。
是的，员工敬业度确实很重要最后一点，正如我在《Irresistible》中所描述的，企业中的员工敬业度呈钟形分布。虽然平均分是 3.4（满分 5 分），但许多公司表现得更高。这些“不可抗拒型组织”在长时间内始终优于同行。如果你希望你的业务长久发展，就要照顾好你的团队。
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生产力
Josh Bersin谈为什么关于 AI 会毁掉工作和人类的恐慌被严重夸大
HRTech 概述：Josh Bersin驳斥了关于AI将摧毁就业、削弱人类价值的广泛担忧。他指出，尽管AI发展迅猛，但多数企业目前仍处在AI转型的初期阶段，仅10%不到的公司真正实现了深度集成。以Galileo平台为例，Bersin强调，AI实际上正在释放员工的创造力，催生所谓的“超级员工”（Superworker），提升个人与组织的生产力，而非简单替代工作。
文章列举了多个行业和场景中的AI应用情况，包括Chipotle、H&M和中东地区的大型航空公司，均处于流程重构与工具探索阶段。Bersin认为，AI的使用反而创造了更多管理与优化工作的机会，从而使人类在工作中向更高层次的创造与决策迈进。他还指出AI目前仍缺乏情感、同理心、历史理解与人类的复杂动机系统，未来的企业创新仍依赖于人类独有的智慧与精神力量。
他呼吁业界抛弃AI恐慌，聚焦于学习如何善用AI这项工具。AI不会毁掉工作，而是会重塑工作，为未来几十年的职业发展提供新的路径。
详情阅读：
Josh Bersin说自己常被那些盛行的夸张文章和评论惊讶——说 AI 会毁掉就业市场、网络或我们的生活。尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）认为这是对人类的“存在性”变革。马克·贝尼奥夫（Mark Benioff）宣称，Salesforce 30–50% 的运营现在由 AI 完成。媒体如 The Verge（Nilay Patel）担心所有谷歌的网页流量将消失。
虽然没有人能预测未来，但我每个月都与数百家公司对话，每周与至少 5 家软件厂商会面，所以对现状有较清晰了解。正如我在《超级员工的崛起》中所述，上述很多恐惧其实都没有根据。相反，我坚信 AI 工具和平台将激发个人创造力、业务增长与创新，并由此创造许多岗位、提高工资、改善我们的职场与企业运营。
第一，所谓白领工作将被全面淘汰，目前还没发生
确实，招聘有些疲软，但主要原因是 IT 预算上涨 62%，CEO 正推动业务领导“采用” AI。这种推动效应减缓了招聘速度，几乎所有公司都在思考如何通过自动化重组岗位与职责。
我每天与高级 HR 领导交流，得到的反馈一致：CEO 与 CFO 已下达命令，“别招人了，赶快上 AI”。因此，招聘预算被冻结。
这种推动虽有道理，但很多东西尚未落地，因为像 MS Copilot、SAP Joule、ChatGPT 这样的现成工具，还不够贴合业务流程。目前尚不明确哪些岗位将被改变、哪些常规工作可以被淘汰，也不知道该买或做什么 AI 产品。
以我的 AI 转型四阶段模型为例，我估计当前有 60% 的企业处于阶段 1，30% 处于阶段 2，仅有不到 10% 达到阶段 3（在各业务职能中差异较大）。例如 Chipotle 在招聘中应用 Paradox 到第 3 阶段，H&M 应用 Maki People 也如此，我们自己的 HR Academy 已通过 Galileo Learn 达到阶段 3。
但总体来看，销售自动化、潜在客户生成（我现在每天都会收到许多“Agent”发来的垃圾邮件）、合同管理、营销（我们的 HubSpot 系统并不像想象中智能）、采购、应收账款等领域，AI 还没成熟。这正在到来，但还远远不到成熟阶段。
我希望在贝尼奥夫下次财报电话会上，他能具体说明到底节省了多少钱，并列出那“50% 岗位”。我怀疑他会这样做。根据 LinkedIn 数据，Salesforce 的自然营收增长约 8%，员工人数增长 4%，看起来只是略微提高了效率，不像贝尼奥夫所言那样夸张。
所以，这些承诺确实在未来几年内会兑现，但当前企业级落地仍有 1–2 年的开发周期。
例如上周，我在中东与一家大型航空公司会面，他们的 HR 团队刚开始做流程再造。虽然愿景逐渐明朗，但他们意识到所需产品目前尚未到位。他们正在做设计，并寻找合适的 AI 解决方案。
这就是为什么我认为大部分企业的 AI 转型将主要依赖内部构建，并联动供应商。我们已无法再用“买 Workday 然后启动”的方式实现自动化——AI agent 将高度可配置，公司必须清晰知道自己需要什么。
它会来……但现在还根本没到那一步。
第二，每一个 AI Agent 都创造了大量新工作
例如我们 Galileo 的 Agent 已有超过 4,000 人启用，它们发现自己有更多“新工作”需要做（如数据查找、流程清理等），因为那些重复、枯燥的工作被 AI 接管了。这就是“超级员工”效应。
就像买电吹风：叶子不会消失，你也不会扔掉扫帚。它只是让你吹叶子的速度快了 10 倍，但接下来你还得收拾、打包、放上路边回收。现在回收公司获得了更多叶子，你还可以修剪灌木（另一个机器人岗位），电吹风公司也赚更多钱。
换句话说，自动化一个任务，会推动我们从事更高价值的事情；越来越多时间会被用于管理这些工具（学习 prompt、找到高质量数据、不断迭代、培训、确保安全）。
本周我看到一个新的 AI 工具，它做 FP&A（财务、预算、计划与管理），每家公司都需要这种工具。旧系统人工处理简直是噩梦。这个新系统将其财务、CRM、HRMS 数据合在一起，自动发现利润缺口、进度滞后和预算超支。原来这要我和 CFO 手动处理几个小时。
这种超级员工效应正在进行中：美国目前失业率仍很低（4.2%），正如我在上一篇关于初级岗位的文章里说明的，工作市场虽有波动，但白领工作将在几十年内继续存在。我们只处在转型期。
我猜想当初互联网兴起（1998 年左右），人们预测“书本”会消失、零售门店会消失。但现实恰恰相反：作家和零售者进化为使用和借助网络。27 年后，我们建立了 Substack、混合电子商务、移动点餐等商业模式，推动图书出版反而繁荣。
写书依然值得，但很多作者更愿透过 Substack 建立受众，而不是被亚马逊“绑架”。超现实吧？这就是“超级员工”效应。一旦你意识到你会看到它无处不在。
这种关于我们工作、职业、生活的“创造性重塑”只会加速。我告诉客户：你们都是开发者！只要用英语（或本语）学习如何“编程与自动化”你的工作、生活与企业。
第三，AI 并不像 AI 工程师认为的那般“智能”
虽说大家痴迷于 AI 超智能和通用人工智能（GAI），但人类基因组比 AI 的高级数学复杂 1,000 倍。我们的基因组是数百万年进化的产物，因此人类擅长“感知、创造、情感与不可预测性”。
70 万亿种蛋白质组成为我们 DNA，每个细胞类型不同。这些 DNA 编码了千万年的学习、进化、环境与经验，有些科学家认为它近乎无限。拜托 Nvidia，不要拿它跟人比。
人类的这些“人类技能”：感知力、同理心、创造力、雄心、激情、毅力、创新力，在 AI 中都找不到。但 AI 是个非常强大的分析引擎，肯定会从经验中学习。
比如 Meta 刚宣布“超级智能实验室”，说到底是为了卖广告（也许还想做“恋爱机器人”）。它的业务由广告驱动，我懒得相信它会彻底改变我们的行业。除了让广告更精准（比如“焦虑中年女性”的广告），我没看到它能改变商业。
另一方面，我对“物理 AI”非常感兴趣——涉及物理、光、动量等方面，比如自动车辆、类人机器人和军用用途。我在中东看到了 Boston Dynamics 的一组爬行机器人网络，用于监测与保障石化厂的安全——非常让人毛骨悚然。
今天我在健身时跟教练聊起那些可以清理 100 磅杠铃的机器人。早年我在炼厂工作时，有一年硫化物泄漏杀死了一名操作工，那次惨剧绝对值得投资数百万来部署机器人监测系统。我猜现在很多化工厂、核电厂都在用这种机器人。我曾在核电站实习时，电厂工作人员总说“别靠那个阀门太近，因为那里有辐射”，但你看不见、感觉不到东西！
所以 AI 有成千上万惊人的用途，但这并不意味着自动驾驶汽车或炼厂机器人可以“感知”或“理解”道路、工厂或天气中的微妙差异。当然随着时间编码这些信号，但人类适应能力更强，我们将始终“超越”这些机器。
第四，是人类创造了新思想、新业务与新工业
再强调：是人类想出新的商业模式、创新、产品与服务，将价值带给世界。如果 AI 这么“聪明”，它为何不会自己成立公司？🙂
每一个突破性产品、科学发现、企业或创意，都是来自人的智慧。我们从出生起就是“学习动物”，具备生存、本能、恐惧、学习、ego、同理心、耐心、宽恕与胜利等复杂能力，正是这些特质造就了 Apple、Microsoft、Nike、Disney 等公司。每一个伟大的企业背后都有一个（或几个人）的主意，他们填补了市场空白。
AI 时代，我们终将迎来一套自动化 agent。买一个机器人，开启它，用它完成日常工作听上去挺诱人（我们用了几天就自动化了编辑与转录流程）。但推动我们的业务转向“智能 HR 与人才体系”的想法，是人类的主意，是我脑海中孕育的概念，是由我们的管理团队与合作伙伴策划打造的。
在压力之下，人类智慧大放异彩：看看乌克兰军队的创造力；看看我们如何迅速应对疫情；看看慢性病或某些残疾患者如何学会应对。这种人类智慧中蕴含神秘，我们拥有历史智能、道德标准。正如英国首席拉比 Jonathan Sacks 在他的经典著作中所言。这就是我所谓的“人类精神之不灭力量”。
每当我在客户面前讲述此类故事时，我感受到人类的创造力如何被激发。AI 并没有这种历史智能或时间因果关系。就如我与 Galileo 合作伙伴 Sana 的 CTO 探讨，他也认可 AI 不具备对历史及因果变化的真正理解。我会进一步与科学家们交流，但仍相信人类在学习与适应上远远领先于任何数据系统。
底线：我们的工作与生活是安全的
最后的结论是，也是我想传达的核心：AI 是工具。我们可以构建它，也可以教它做我们想要的事。如果我们不加控制，它或许会伤害我们（正如割草机或电锯），但是否使用取决于我们这群高级智慧人类。学习它、理解它、驾驭它，用它改善我们的工作、企业与生活——那就没错了。
生活会继续，经济仍由情感驱动，商业仍由人类的灵感、激情、毅力与努力推动。
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Josh Bersin最新观点：人力资源行业将终结吗？以某种奇特的方式，答案是肯定的
Josh Bersin刚刚发布最新观点：随着AI的加速应用，人力资源行业正在经历前所未有的转变。未来，AI将接管50%到75%的传统HR任务，包括招聘、培训和员工支持。这不仅是一次简单的转型，而是一次彻底的再创造。HR专业人士需要主动重新设计流程，应用AI技术，提升团队效率与战略价值。成功案例如微软的Chipotle，已通过AI显著提高招聘质量与速度。未来的HR将成为AI系统管理者与企业顾问，而不再是传统流程管理员。企业必须提前布局，迎接这场AI浪潮。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
我刚刚在伦敦与数十家企业进行了为期一周的交流，大部分讨论都围绕着AI展开。绝大多数对话的主题是：公司在应对AI带来的影响时，感到焦虑、推动、甚至焦躁不安，这种焦虑不仅体现在HR部门，也体现在各业务团队中。
在CEO和CFO的压力下，HR团队正被要求加速自动化、优化服务、并通过AI实现人员精简。虽然我们都知道AI是一种能够促进增长和规模化的技术，但当前传递出的主要信息是：“赶紧推动生产力项目。”
而所谓的“生产力”，实际上就是“裁员”的委婉说法。
先谈谈裁员
几乎我们接触的每一家企业，都的确存在人员过剩的问题。这是为什么呢？
因为我们的招聘、资源配置和工作管理方式本身就非常低效。我们将“编制名额”下放给各级管理者，而他们则倾向于尽可能多地招聘人员。
我们并没有真正教导或激励管理者如何构建高效的生产力，反而往往奖励他们“扩大团队规模”。结果就是，像我最近在一家大型广告公司看到的那样，组织中充满了各种各样的职位，但缺乏统一性和结构性。这家公司有约10万名员工，却设有超过6万个不同的岗位头衔——几乎每个职位都是为某个人量身定制的，这种做法显然荒谬。
企业存在的根本目的，是为了实现规模化。如果每个部门经理都各自为战，自行搭建团队架构，那无异于将低效深植于企业之中。
虽然我们有一些基本的组织效率模型，比如呼叫中心、全球服务中心、共享服务、能力中心等，但这些传统设计在当下正逐渐过时。在高性能多功能AI代理全面普及的时代，我们必须走得更远。
从“第一性原理”重构组织？
Elon Musk 推崇“第一性原理”方法——即解散现有团队，只从零开始招聘最核心、最迫切需要的人员。这种方法在小型公司或许奏效，但在大型企业中，由于存在大量“支持服务”，简单地“砍掉重建”并不可行。
现实中，很多公司在各个角落散布着项目经理、程序经理、分析师等职位，因为核心员工缺乏管理项目、推进计划、或进行数据分析的能力。由于招聘过程中缺乏严格的标准和规划，各部门纷纷自行扩编，导致组织臃肿、效率低下。
组织设计本来就是一门古老且被严重忽视的学问，多数公司对此缺乏系统化思考。IBM 曾表示，他们的组织设计策略是“聘请一位高绩效高管，让他/她自己摸索出解决方案”——这实际上是行业普遍现象。
AI真正改变的，是“工作设计”
如果我们希望从AI工具和代理中获得真正的投资回报率，就必须彻底重新思考“工作设计”——不仅仅是画组织结构图，而是要厘清工作流程、标准化与非标准化的业务环节，并找出可以自动化的领域。
尽管大多数企业已经部署了大量的生产力系统（如ServiceNow、Salesforce、Workday等），但由于缺乏使用这些系统的能力或纪律，反而持续地通过“增加人手”来解决问题。
作为一名工程师，我对此体会尤深。将问题推给某个人远比优化底层“管道”来得容易。然而，管理工作流程就像修建城市水管系统——如果基础设施不合理，再先进的AI工具也无济于事。
正如渣打银行Tanuj Kapilashrami所说：“必须先修好管道，才能合理应用AI。”
这意味着，我们不能指望微软Copilot之类的工具神奇地提升员工生产力。我们必须从根本上重新审视业务流程与员工技能，并围绕AI重新设计整个企业运作模式。
员工技能，未来的关键
企业之所以聘请大量“分析师”和“项目经理”，往往是因为普通员工和管理者缺乏项目管理、时间安排、数据分析等基本技能。未来，所有人都需要掌握这些能力，而不再依赖大量辅助人员。高阶专业人才应当专注于重大事务，而不是出席会议做会议记录（AI记录工具早已能胜任此事）。（顺便提一句，我预测很快就会出现AI项目经理、AI程序经理、AI数据分析师——这些岗位也将逐步被自动化！）
那么HR会怎样？
回到HR领域，当企业致力于重塑流程、导入AI时，HR的角色至关重要。
HR的本质任务是构建并管理围绕“人”的各项流程：招聘、培养、管理、薪酬、激励与支持等。这项使命极为庞大，当公司将焦点转向“提升生产力”时，HR必须积极参与。
一般认为，一个运作良好的HR团队与公司整体人数的理想比例是1:100。也就是说，一家拥有1万名员工的公司，大约需要100名HR人员。而优秀的HR团队不仅自己高效运作，更会采购、搭建技术系统，以实现规模化管理。
举例来说，如果CEO要求你招聘50名顶尖AI工程师，你不能只是随便打几个电话，而是要设计一套高效、可扩展的方法。这可能包括外包、引进人才情报系统、招聘高端猎头，等等。总之，HR自身也必须成为高效运作的样板。
因此，HR团队必须迅速引入AI代理，取代大量重复性事务，尤其是那些依赖工作流、流程管理和行政性处理的工作。比如，我们的Galileo系统已经可以自动评估候选人的面试表现，并将其技能映射到Lightcast、SHL和Heidrick的领导力模型。
未来，HR工作会消失吗？
某种程度上，答案是肯定的。
凭借出色的数据整合和生成能力，AI可以完成50%-75%的HR工作。目前这些AI系统尚未完全成熟，但趋势已经非常明显。
我们刚刚与一家大型制药企业交流，他们已经基本实现了“全AI化管理”，以仅10人规模的学习与发展团队，服务6000多名科学家和制造专家。他们通过AI自动完成了培训、合规追踪、入职辅导、领导力支持等任务。对于大多数公司来说，这种效率简直是难以想象的。
HR将迎来身份危机
未来，HR必须迅速向更高的成熟度迈进（可以参考我们提出的Systemic HR Maturity Model）。否则，就会像Elon Musk那样，被大规模裁员，并被迫在短时间内仓促上马AI项目。
我并不是说这条路轻松易行。事实上，市面上真正成熟的AI HR产品还非常有限。但压力已经到来。
HR不能等着CFO拿着“生产力枪”指着自己，必须主动出击，修好内部“管道”，试用新工具，联合IT团队，重新设计工作模式。这样，你将能主动选择适合自己公司的AI系统，并构建一个全新的、充满机遇的职业未来。
结语：HR的重塑与再创造
让我们看看Chipotle的案例。他们通过部署基于AI的招聘代理，成功自动化了复杂的招聘流程，不仅节省了数百万美元，还大幅提升了招聘速度和质量。甚至在接受CNBC采访时，CEO将这一成果称为公司的“主要营收驱动因素”。
这场HR身份危机，其实是一个难得的机遇。
我们今天的招聘、培训、员工服务团队规模普遍过大。AI将能够自动化其中大量工作。我的建议是：在AI浪潮席卷而来之前，立即拿起你尘封已久的组织设计手册，重新设计HR团队的运作方式。这样，当面对AI供应商时，你可以主动提出自己的需求，而不是被动接受他们的产品。
未来HR不会消失，但大量传统流程、数据管理与支持岗位将发生剧变。员工与候选人也会越来越习惯通过智能机器人，而非人力HR来解决问题。
不过，真正优秀的HR专业人士，将会变成超能型人才（Superworker）——你将成为企业战略顾问、AI系统训练师，并且能够实时掌握公司人才与流程的整体健康状况。
这次，不再是简单的“转型”，而是真正意义上的“再创造”。
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生产力
全球金融科技平台 Intuit 收购人力资源平台 GoCo，打造中小企业一体化人力资本管理解决方案
【加利福尼亚州山景城】— 全球领先的金融科技平台 Intuit Inc.（纳斯达克股票代码：INTU），旗下拥有 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp 等产品，今日宣布已签署协议，拟收购 GoCo——一家面向中小企业提供现代化人力资源与福利解决方案的领先平台。此次收购将助力 Intuit 打造完整的人力资本管理（HCM）解决方案，帮助企业一站式完成员工招聘、管理和发展。
Intuit 表示，GoCo 的加入将全面升级其 Payroll 薪资解决方案，更好地满足中小企业在快速发展阶段对人力资源管理的需求。
此次收购是 Intuit 拓展中型企业市场战略中的关键一步，旨在为客户提供一体化平台，帮助他们更高效地运营并推动业务增长。收购完成后，GoCo 的功能将率先整合进 Intuit 的 Enterprise Suite 和 QuickBooks Payroll 中，供使用 Premium（高级）或 Elite（精英）版薪资服务的美国客户使用。Intuit Enterprise Suite 于2024年推出，是一套可配置、可扩展的集成财务产品组合，专为中型企业设计，提升生产力与盈利能力。
Intuit Workforce Solutions 副总裁兼细分市场负责人 Olivier Bartholot 表示：“随着企业的不断发展，他们需要更高效地招聘、入职、留住优秀人才，同时提供全面的福利并确保合规，而这一切需要一个集中的员工信息系统。GoCo 将其世界级的人力资源与福利管理能力带入我们的产品体系，我们将共同为中小企业提供完整的HCM解决方案，助力他们管理团队、提升效率并实现更快增长。”
GoCo 成立于2015年，主要服务中小型企业，提供从招聘、入职、员工管理到福利配置的一站式解决方案。其AI工具将与 Intuit 强大的数据资源和人工智能能力相结合，进一步丰富平台的智能化体验，为HR团队提供高度个性化的洞察与自动化服务。GoCo 的功能将无缝整合进 Intuit Enterprise Suite 和 QuickBooks Payroll——后者目前在美国为超过1800万名员工提供薪资服务。
GoCo 联合创始人兼首席执行官 Nir Leibovich 表示：“十多年来，我们始终以帮助中小企业减少HR事务性工作为使命，让他们有更多时间建设幸福、高效的团队。我们很高兴能够加入 Intuit，共同打造企业唯一需要的团队管理平台。”
此次交易预计将在 Intuit 2025 财年第四季度完成，交易的财务细节尚未披露。
关于 Intuit
Intuit 是全球领先的金融科技平台，致力于帮助全球个人和社区实现繁荣。其核心产品包括 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp，服务于全球约1亿用户。Intuit 坚信，每个人都应拥有实现财务成功的机会，并不断创新，为用户提供更高效、更智能的解决方案。更多信息请访问 Intuit.com。
关于 GoCo
GoCo 是一家屡获殊荣的人力资源平台，专为中小型企业设计。其产品被评为2024年HR科技大奖“最佳中小企业解决方案”，并因卓越客户服务获得 Stevie® Awards 和 Business Intelligence Group 的认可。GoCo 的平台涵盖招聘入职、福利管理、绩效管理和薪酬系统，以强大的自动化、可配置流程与直观体验，帮助企业简化HR流程，建设更高效、幸福的团队。
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生产力
【硅谷】建筑劳动力管理公司Lumber完成1550万美元A轮融资，推动AI赋能建筑劳动力管理
HRTech概述：AI驱动的建筑劳动力管理平台 Lumber 宣布完成 1550万美元A轮融资，由 Foundation Capital 领投，Tishman Speyer、Carbide Ventures、8VC、Sure Ventures 和 FirsthandVC 跟投。Lumber 通过AI技术自动化管理工资、合规性和HR运营，帮助建筑公司降低行政成本，提高效率，优化施工劳动力管理。Lumber 提供 智能排班、自动合规监控和薪资处理，特别适用于承包商和建筑合作伙伴，有效减少繁琐的文书工作，让企业可以专注于核心业务。全球最新HR科技资讯，请关注HRTechChina
近日，总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托的HR科技公司Lumber公司宣布完成1550万美元的A轮融资。本轮融资由Foundation Capital领投，Tishman Speyer、Carbide Ventures、8VC、Sure Ventures和FirsthandVC等知名投资机构参投。
AI驱动的建筑劳动力管理平台
Lumber致力于通过人工智能AI技术，简化建筑公司的薪资、合规和人力资源运营等复杂流程。其平台提供智能排班、自动合规监控和自适应薪资处理，特别是在处理复杂的工会规定方面表现出色。这一创新大幅减少了承包商的行政负担，使其能够将更多资源投入到核心施工活动中，提升生产力和项目盈利能力。
战略发展与AI代理
在过去的一年中，Lumber推出了八款新产品，并与专业承包商和建筑合作伙伴建立了强劲的合作关系，同时引入了关键行业专家以加强团队实力。公司计划利用本轮融资进一步推动产品开发和市场扩张，重点提升AI能力和客户成功运营。Lumber正在开发能够与施工现场实时数字表示交互的自主AI代理，包括：
HR AI代理：负责管理工人的招聘、入职和培训。
薪资AI代理：自动处理工资计算、税款扣除、福利管理和多州薪资合规。
安全AI代理：确保符合OSHA标准，追踪工人疲劳程度，防止过度劳累。
行业挑战与前景
建筑行业正面临显著挑战，包括持续的技术工人短缺。根据美国总承包商协会（AGC）的数据，80%的公司报告称难以找到合格的员工。麦肯锡的报告显示，全面采用数字技术可将项目绩效提高10-15%，降低成本5-10%，并将生产力提升15-20%。
Foundation Capital合伙人Zach Noorani表示：“我们正处于美国建筑业乃至所有技术工种领域劳动力危机的边缘。Lumber简化了建筑公司的薪资、合规和人力资源运营的复杂性。更重要的是，Lumber的平台也为建筑工人服务，帮助他们在行业中建立安全且成功的职业生涯。Lumber的发展壮大，有助于巩固我们最重要的行业之一。”
关于Lumber
Lumber是一家领先的全方位建筑劳动力管理平台，旨在简化薪资、时间追踪、安全、合规、现场生产力、奖励和认可等方面的管理。其AI驱动的平台强调合规和安全，提供完全定制化的解决方案，并与现有技术栈深度集成，专为专业承包商设计。
此次融资的成功，标志着Lumber在推动建筑行业数字化转型、HRTech提升效率和安全性方面迈出了重要一步。
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生产力
围绕人工智能重新设计工作：工作智能工具问世
让我提出一个重要的问题：如果您的 CEO 或 CFO 要求您使用人工智能来提高生产力，您会怎么做？
你会采用“电锯”效率模型并裁掉 10% 的员工吗？还是会深思熟虑地围绕人工智能重新设计工作岗位？
本周我与数十家公司讨论了这个话题，所以我想分享我们所学到的知识。
公司为何变得官僚主义
让我们从原因开始：官僚主义是如何产生的。其实很简单：随着组织的发展，管理人员不断招聘新员工，通常是支持或行政职位。突然你醒来，发现公司里到处都是“项目经理”、“分析师”和“项目经理”。
我们最近研究了一家大型科技公司的职位结构，其中近三分之一的职位似乎是员工职位、分析师或项目经理。虽然我确信这些人很忙，但管理层很清楚，其中许多职位可以集中、共享、自动化或取消。
我们正在与一家大型媒体公司合作，他们一直在分析“媒体经理”的工作。该职位有近 7,000 名员工，这些人执行的任务和活动数量之多令人震惊。他们的核心工作是为客户购买广告空间，但实际上他们从事创意设计、账户管理、分析，还必须跟上人工智能的发展。
我认为这份工作是一个“关键角色”（能够带来巨大价值的角色），但在今天之前并没有标准化，而团队现在知道他们的新人工智能平台可以改变这一功能。
我们如何重新设计工作：蓝图
工作设计已经进行了几十年，其中很大一部分始于“工作任务分析”。在人工智能（以及 Reejig、Draup 和 Gloat 等工具）出现之前，我们会进行调查，了解人们在做什么，然后找出重叠、效率低下或自动化潜力的领域。
但在人工智能时代，这可能还不够。如今，人工智能实现了从招聘到需求分析再到内容开发等所有工作的自动化，理想情况下，我们应该采取更广泛的方法。而这正是我看到公司所面临的困境。
考虑以下蓝图，这种方法可以防止您将 AI 用作“寻找问题的解决方案”。
首先，你要对公司进行基准测试，看看哪些地方效率低下。Reejig 和 Draup 等工具可以让你轻松完成这项工作，它们可以让你全面了解工程、销售、营销或个人角色，看看哪些地方人员过多。
我上面提到的媒体公司的收入和利润率都在下降，因此他们把重点放在面向客户的角色上，目标是提高增长。
IBM 在过去十年中一直使用人工智能来自动化公司中的许多人才和绩效流程，现在拥有一个充当人力资源业务合作伙伴的代理。人工智能决定薪酬范围以保持薪酬公平，还为管理人员提供绩效评估的深入数据。结果是增加了信任度，减少了偏见，并提升了人力资源团队的设计作用。
麦格理银行的规模在过去六年中扩大了一倍，因此他们正在合理化大量面向客户的职位。利用 Reejig，他们发现了数十个集中、自动化或重新设计工作流程的机会，以实现规模化。
安联多年来一直在优化其理赔流程。他们了解这项工作在盈利能力方面发挥的关键作用，现在他们已经构建了一个“数字孪生”，以实现大部分工作的自动化和标准化。
正如你所见，这些项目可能不是“自下而上”的，而是“自上而下”的。在很多情况下，比如当 CEO 想要裁员时，这就是要走的路。
其次，你现在必须“分解工作”来弄清楚人工智能可以发挥什么作用。在某些情况下，你会看一看 SeekOut Spot 或 Paradox（最先进的招聘代理）等工具，然后“实施”并重新考虑工作。但这会造成很多恐惧和阻力，所以系统化工作往往更好。
分析任务（或活动）
想象一下，你在医院工作，负责清洁地板：你的“技能”从“扫地”变成了“操作清洁设备”。如果你是一名软件工程师，你的技能将从“编码”转变为“使用 Github Copilot”。营销专业人士正在从“创建活动”转变为“操作 AI 创意平台”。教学设计师正在从“构建课程”转变为“提示 AI 和策划内容”。
一旦我们知道这些“任务”或“活动”是什么，我们就可以预测或决定要实施多少自动化。在我们讨论的每个案例中，这分为四个步骤。
首先，这个团队效率低下是因为他们正在开发我们根本不想做的产品、销售流程或其他计划吗？我曾在许多效率低下的销售团队工作过，问题在于没人想买的产品，而不是销售流程本身。
第二，这些工作任务是否常规且易于外包？我们能把它们集中起来吗？他们的易用平台是否已经到位？
第三，如果我们找到一个可用的人工智能工具，那么构建、优化和训练它会有多难？可能有一些现成的产品已经准备好了，但在某些情况下，你可能需要 IT 支持来构建所需的系统。
第四，如果我们确实将这些任务外包或自动化，人们需要学习哪些新的增值功能？例如，如果营销专业人员突然被 CRM 工具取代，他或她是否准备好成为一名战略家并在此基础上增加价值？
再回到媒体公司。您的员工会制作创意活动、购买广告空间并管理电子商务和活动指标，以不断提高客户的品牌和销售业绩。这涉及数百项“任务”，包括从客户管理到活动管理再到各种形式的创意工作、管理活动、进行 SEO 分析等等。
随着“代理”的出现，您的代理机构不想落后，因为您的竞争对手之一可能会突然以低于您的出价在客户方面胜过您。因此，您会对“我们可以自动化哪些任务和活动？”非常感兴趣。
现在最大的问题是：我们是否有工具可以帮助我们将工作分解为任务并找出需要重新设计的内容？是的，这就是接下来要做的事情。
Reejig、Gloat、Draup 等推出的全新工作智能平台
如果你回头思考这个问题，你会发现这也是一个“大数据”机会。如果我开发一个工具，扫描世界上的每一份招聘信息，寻找“任务”而不仅仅是“技能”，然后将这些“任务”与职位描述进行匹配，我实际上就会拥有一个巨大的“工作任务库”，可以实时更新。这就是Reejig所做的。
你可以使用Reejig 平台查看公司中的职位，它会为你提供“人们正在执行哪些任务”的准确信息。微软、麦格理集团和 WPP 现在都在这样做，他们都告诉我，准确度令人惊叹。换句话说，虽然你的公司与其他公司并不完全相同，但人们在每个业务领域所做的实际工作却惊人地相似。
我从自己的职业生涯中了解到这一点。在我的职业生涯的六个主要阶段，我从事过销售、营销、产品管理、业务开发和行政工作。每次我去一家新公司，我都会发现他们做的事情和其他公司完全一样，但有些事情被忽略了。这是因为我们还没有人工智能驱动的任务分析工具，所以我们根据经验“弥补”我们需要做的事情。
2000 年代我在 Sybase 工作时，我们根据地点和公司规模进行营销。我们利用直邮和活动来接触人们。并不是每个营销经理都完全了解“受众分析”这一步骤。
如果您有一个平台，可以基于这个庞大的 AI 数据库将“活动策划”一词分解为步骤（活动），会怎么样？它会将您的计划分解为一组 10 或 15 个步骤，并确保不会忘记任何事情。然后，一旦确定了这些步骤，系统就可以向您展示每个步骤所需的技能，甚至可以找到公司中擅长这些事情的人！这就是Gloat 的新 Mosaic平台所做的。
我第一次看到 Mosaic 时惊呆了。多年来，我一直从事销售、营销和研究，依靠自己的经验来了解该做什么。Gloat 可以告诉我需要考虑的每一个步骤。如果我对其中某个步骤不熟悉，Gloat 可以帮我找到一个具备所需技能的人。
这是一件大事。虽然我们公司的每个业务流程看起来都很相似（例如“订单到现金”或“销售线索到销售”），但这些流程中的细节一直在变化。想想保险公司处理索赔的复杂流程。你能想象当你的房子被烧毁，他们想给你寄一张支票时，他们需要多少验证步骤、基准测试、质量检查和欺诈检测流程吗？Travellers 的员工告诉我，他们有“模拟房屋”，他们实际上用火烧毁厨房，以确定在火灾中他们应该承担哪些承包商、供应品和费用。
我们在商业中所做的一切都是由任务和活动组成的，这些“工作步骤”正在以光速实现自动化。因此，这些新的“工作智能”工具在未来的世界将非常有用和重要。
从很多方面来看，Reejig、Gloat、Draup等工具都是我们需要的新型工作智能工具，取代了我们过去所做的大部分“工作任务分析”。
如何使用这些新的工作智能平台？
那么现在最大的问题是：这些工具是万能药吗？或者它们只是“咨询加速器”。
这些都是突破性的新产品。
Reejig 是一个人工智能驱动的工作任务分析平台，它可以显示重点关注的地方。Gloat Mosaic 帮助管理人员分解工作、寻找有才华的员工并确定平台和技能。而 Draup 可以对您的生产力进行基准测试并确定您拥有的平台（以及您的竞争对手使用的平台），以便您评估您的技术成熟度。
这是一个新市场，而且才刚刚起步。未来会有更多此类工具出现。
最后的想法：思考业务重新设计，而不仅仅是工作重新设计
“超级员工的崛起”计划既是一个商业项目，也是一个工作设计项目：我们正在将多个工作职能整合到数据驱动的代理中。
例如，我们的一个客户最近来找我们，说“我们觉得我们的员工太多了，我们想在不雇佣任何新员工的情况下将公司规模扩大一倍。”（“人才密度”策略。）
我们查看了基准（每位员工的收入等），发现他们可能人手过多了 10-15%。但在我们深入研究职位结构之前，首席人力资源官提到“我认为我们的销售人员太多了，因为我们向错误的客户销售产品。我们的许多小客户都没有续约。”无论多少职位重新设计都无法解决这个问题！
换句话说，工作重新设计既是自上而下的工作，也是自下而上的自动化项目。因此，请记住蓝图并考虑以下四件事：
是否有一些产品、市场和客户群体需要我们削减、改进或重新考虑？我们是否在打造正确的产品并服务正确的市场？
我们是否可以通过培训、共享服务或组织整合来解决技能和“错位”问题？
是否有可重复、常规、低价值的任务我们可以立即实现自动化和简化？我们能否使用现有平台快速实现自动化或简化？
当我们转向自动化代理时，是否存在跨职能的机会来同时改善多个角色？
如果您考虑招聘，您可以轻松找到用于构建职位描述的工具。但如果您考虑整个流程，多功能代理可以帮助进行职位分析、职位描述、采购、评估和入职。（Paradox、Maki People、Eightfold 目前正在这样做。）
不要让人工智能成为寻找问题的解决方案
我参加会议后得出的最后一个想法是，一些公司对人工智能如此着迷，以至于他们感觉自己就像一个在寻找问题的解决方案。
新的自动化解决方案需要时间来实施，因此请慢慢来，并确保专注于高回报领域。这样，您将获得资金和 IT 支持。
最后一个故事。
客户是一家拥有全球人力资源组织的大型科技公司。他们拥有出色的人力资源技术，生产率已经很高。他们追求的“问题”是随着业务转向全人工智能产品模式，如何能够超强地促进员工增长，他们希望 HRBP 能够领导这项工作。
人力资源团队以这一重点为中心，检查了这些业务合作伙伴的询问、互动、任务和活动。果然，通过 Reejig 的分析，他们发现多达 40% 的时间都花在了管理上。现在，为了实现高水平的目标，该团队正在研究自动化（包括Galileo）来自动执行这些任务。
将工作设计工作重点放在业务目标上。Gloat（将工作分解为项目、任务、技能和才能）、Reejig（任务分析和组织任务基准测试）和 Draup（企业范围基准测试、工作量分析和技术平台基准测试）等新工具可帮助您加快工作速度。
我们不要为了人工智能而迷恋它，从一开始就要务实。当今的经济现实要求我们这样做。
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生产力
【美国】ServiceNow将以28.5亿美元收购Moveworks，增强员工的AI助手，提升员工体验
ServiceNow宣布以28.5亿美元收购Moveworks，旨在将其强大的自主式AI（agentic AI）和自动化优势，与Moveworks的前端AI助手与企业搜索技术相结合，为全球企业员工与客户带来全新体验。此举将把ServiceNow既有的AI与工作流程自动化平台，与Moveworks广受大型企业信赖的AI助理全面整合，重点覆盖CRM、财务、HR与IT等领域。对ServiceNow而言，近千家AI客户与超过2亿美元的Pro Plus AI年合同额证明了其市场占有率与技术实力；而Moveworks的客户群体包括全球500强和2000强企业，活跃用户已达数百万，且有约90%的企业将其AI助手覆盖至全体员工。两家公司早有技术对接，互相拥有约250家共同客户，利于快速融合。通过整合双方在搜索技术、工作流程与AI自动化领域的优势，员工可通过统一入口更快获得信息支持、处理任务并简化日常工作。此并购若顺利完成，ServiceNow计划加深AI创新与应用布局，为组织带来更高效、更个性化的数字化转型，加速世界各行业的整体AI普及与生产力提升。此次交易预计于2025年下半年完成，前景备受业界关注。
ServiceNow的自主式AI与自动化能力，加上Moveworks的前端AI助手与企业搜索技术，将加速企业AI应用和创新
SANTA CLARA, CALIF. – 2025年3月10日 – ServiceNow（NYSE: NOW）今日宣布已签署最终协议，收购Moveworks。此次收购将ServiceNow在自主式AI（Agentic AI）和自动化领域的优势，与Moveworks的前端AI助手和企业搜索技术相结合，为企业的每一位员工和各个业务领域提供全新体验。交易完成后，ServiceNow与Moveworks将共同推动ServiceNow自主式AI平台的应用，促进企业AI的普及和创新，特别是在CRM等关键增长领域。
ServiceNow与Moveworks的结合将重新定义企业如何应用AI，树立未来员工体验的新标准。全新的通用AI助手，以及更精准的基于AI的企业搜索技术，将帮助员工快速获取答案、自动化和完成日常任务，并提升工作效率。目前，Moveworks的大多数客户已经将ServiceNow作为企业AI、数据和工作流的核心平台，表明两家公司之间的融合将十分顺畅。
“收购Moveworks后，ServiceNow将在自主式AI驱动的业务变革方面迈出一大步，” ServiceNow总裁、首席运营官兼首席产品官Amit Zavery表示。“随着自主式AI和企业级搜索彻底改变工作方式，ServiceNow早已行动，通过AI赋能员工。Moveworks的优秀团队和AI优先体验，与ServiceNow强大的AI驱动工作流自动化能力相结合，将加速企业AI的全面应用，并为员工和客户带来变革性成果。”
“Moveworks通过为员工提供直观、便捷的入口，使他们能够在任何企业系统中搜索信息并执行操作，减少了工作的复杂性，” Moveworks联合创始人兼首席执行官Bhavin Shah表示。“加入ServiceNow是一个绝佳机会，我们能够借助其AI代理驱动平台加速创新，并兑现我们的承诺，重新定义员工和客户服务团队的用户体验。”
面向所有员工的AI助手，提升生产力和员工体验
ServiceNow的全新AI解决方案是公司历史上增长最快的产品。ServiceNow目前拥有近1000家AI客户，截至2024年12月31日，其Pro Plus AI解决方案的年度合同价值（ACV）已突破2亿美元。Moveworks拥有超过500人的AI专家团队，在自主式AI架构和用户体验方面处于领先地位，其AI助手已被Hearst、Instacart、Palo Alto Networks、西门子、丰田和联合利华等全球500强和2000强企业广泛采用。在不到18个月的时间内，Moveworks自主式AI平台的员工用户数量已增长至近500万，其中近90%的客户已将该技术应用于所有员工。Moveworks的前端AI助手和企业搜索服务将扩大ServiceNow的覆盖范围，使组织中的每一位员工都能受益。目前，ServiceNow已是Moveworks超过100项技术集成之一，两家公司共享约250家客户。此次收购完成后，ServiceNow和Moveworks将打造最强的自主式AI平台。
此次收购建立在ServiceNow现有的战略收购基础之上，并结合其持续的有机增长。ServiceNow平台内置的自主式AI和在跨部门、跨系统、跨业务流程自动化方面的长期领导地位，使员工能够更快地完成更多任务。在最初的整合阶段，ServiceNow和Moveworks将共同提供统一的端到端搜索和自助服务体验，使所有员工请求都能从单一入口点访问。随着特定领域的AI助手在HR、CRM、财务、IT等领域的普及，ServiceNow的AI代理编排能力将确保AI助手能够高效协作，跨任务、跨系统、跨部门顺畅运行。
与Moveworks的常见应用场景包括销售、CRM、财务和HR领域的前端员工自动化。例如，Moveworks的AI助手可在“从潜在客户到忠诚客户”的销售流程中发挥作用。AI助手可以访问最新的账户信息，并在合同续签等关键时刻提醒销售人员。Moveworks的AI助手还能提供即时的客户信息，如联系方式、订单历史和未解决的支持请求，以帮助客服人员更快地提供精准服务。对于常见的员工薪资事务和补偿问题，AI助手可通过简单对话自动处理。同时，Moveworks的AI助手还能简化招聘流程，快速提供职位空缺信息，让员工在聊天窗口中推荐候选人，并根据公司价值观和优先事项建议面试问题。
此次战略收购也使ServiceNow能够抓住未来巨大的市场机会。公司计划进一步整合CRM和客户服务等解决方案，以满足不同客户群体的需求，并在单一平台上提供无缝的销售、履约和服务体验。通过进一步融合Moveworks的技术，ServiceNow将加速AI驱动的企业级解决方案，优化客户互动体验。
交易详情
根据协议条款，ServiceNow将以28.5亿美元收购Moveworks，交易金额包括现金和股票，最终金额将根据惯例的价格调整而定。该交易预计于2025年下半年完成，仍需获得监管机构批准并满足相关交易条件。
J.P. Morgan Securities LLC担任ServiceNow的首席财务顾问，Tidal Partners LLC也为其提供财务咨询服务。
关于前瞻性声明
本新闻稿包含涉及ServiceNow拟议收购Moveworks的“前瞻性声明”，包括未来产品能力、预期整合收益以及对客户的潜在影响等。这些前瞻性声明受到已知和未知风险及不确定因素的影响，可能导致实际结果与预期存在重大差异。前瞻性声明基于ServiceNow当前的假设，不保证未来实际结果。公司不承担更新或修改前瞻性声明的义务，也不打算这样做。
影响本次交易的不确定性因素包括但不限于：监管审批的进展、交易完成的可行性、对Moveworks业务运营及客户关系的影响、交易可能带来的法律诉讼、技术整合的挑战、员工流失等。更多详细信息，请参阅ServiceNow向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件。
重要信息及获取方式
本新闻稿涉及ServiceNow与Moveworks之间的拟议交易。ServiceNow将向SEC提交Form S-4登记声明，以注册本次交易中涉及的ServiceNow普通股。此外，公司还将提交与此次交易相关的其他文件。投资者和证券持有人应阅读这些文件，以获取完整交易信息。
投资者和证券持有人可通过SEC网站（www.sec.gov）免费获取相关文件，或访问ServiceNow投资者关系页面（www.servicenow.com/company/investor-relations/sec-filings.html）查阅。
关于ServiceNow
ServiceNow（NYSE: NOW）致力于通过AI赋能企业，帮助客户推动组织变革，并在创新的同时坚持以人为本的技术应用方式。ServiceNow的AI业务转型平台连接人员、流程、数据和设备，以提升生产力和优化业务成果。如需了解更多信息，请访问：www.servicenow.com。
关于Moveworks
Moveworks通过自主式AI助手改变企业运营方式，将所有企业系统连接起来，使组织能够简化运营并提升员工体验。目前，Moveworks已被350多家大型企业和超过500万名员工使用，其中包括全球500强的10%。客户包括Hearst、Instacart、Palo Alto Networks、西门子、丰田和联合利华。Moveworks总部位于加利福尼亚州山景城，在奥斯汀、班加罗尔、纽约、旧金山和多伦多设有办事处。
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生产力
澳大利亚的HR科技公司Employment Hero以1亿加元加拿大就业平台Humi，推进全球扩张
HR Tech为你带来最新科技资讯：Employment Hero宣布以超过1亿加元收购加拿大雇佣平台Humi。这项合作结合全球创新的Employment Operating System (eOS)与Humi的本地化服务能力，为加拿大中小企业提供一体化的薪酬、HR和福利管理解决方案。合作将大幅提升企业管理效率，为员工创造更优质的雇佣体验，推动本地企业增长。更多请关注HR Tech，为你带来全球最新HR科技资讯。
全球领先的就业解决方案提供商Employment Hero今日宣布已达成协议，将以超过1亿加元的交易收购加拿大备受信赖的就业平台Humi。这笔交易被认为是加拿大科技领域近期规模最大的交易之一。此次收购将推动Employment Hero进入加拿大这一关键市场，同时扩大其全球业务版图。目前Employment Hero的服务覆盖全球超过200万名员工和30万家中小企业（SME）。
通过此次合作，Employment Hero的全球创新技术和Employment Operating System（eOS）将与Humi对加拿大市场的深入理解相结合，为当地企业打造本地化解决方案。
数千家Humi的中小企业客户将很快能够使用一个专为加拿大企业设计的全功能平台，包括薪资、HR和员工福利管理工具。两家公司计划在短期内将客户数量翻倍，目标是成为该地区就业管理解决方案的领导者。
加拿大拥有超过一百万家中小企业，这为进一步提升员工和雇主的生产力提供了巨大机遇。随着Humi不断发展以满足加拿大企业的需求，与Employment Hero的合作将为产品创新提供更多动力，帮助加拿大中小企业投资于员工、流程和业务增长。
Humi近十年来一直致力于开发就业解决方案，基于“企业因优先考虑员工而兴盛”的理念，帮助每一位加拿大员工感受到被重视、支持和激励。
Employment Hero首席执行官兼联合创始人Ben Thompson表示：
“Humi是一家非常出色的公司，而加拿大是一个令人兴奋的市场。我非常高兴能与Kevin（Humi的联合创始人兼CEO）携手合作。他是一位充满热情的创始人，Humi迄今的成功证明了他对加拿大企业的承诺。Humi团队对加拿大就业市场有着深刻的了解，并拥有令人印象深刻的支持本地企业的记录。Humi将继续由加拿大团队运营，他们将继续服务于本地企业的独特需求。我期待与Humi全体团队合作，支持更多的加拿大企业。”
Humi首席执行官兼联合创始人Kevin Kliman表示：
“我们共同的使命是让就业变得更简单、更有价值。Employment Hero是支持Humi在加拿大增长的完美合作伙伴。他们对Humi的投资是对我们客户的承诺。我们将共同推动就业市场的进步，通过量身定制的解决方案来满足不断发展的需求，支持加拿大各地的本地企业。”
欲了解更多信息，请访问www.humi.ca或employmenthero.com。
关于Employment Hero
Employment Hero是全球领先的就业管理专家，提供世界级的Employment Operating System（eOS），简化并优化就业过程的每一个环节。其屡获殊荣的平台结合了HR、薪资、招聘和员工参与工具，并通过开创性的就业超级应用Employment Hero Jobs集成了职业管理和财务健康功能。Employment Hero服务于全球超过30万家企业，管理着200多万名员工，将行政负担减少高达80%，使组织能够专注于目标，打造更具生产力和参与度的团队。Employment Hero通过革命性的就业市场改变，让就业变得更简单、更有价值，并为所有人带来更多回报。更多信息请访问employmenthero.com。
关于Humi
Humi是加拿大企业专属的就业平台。我们深知经营企业不仅仅是文书工作和任务管理——我们让关心企业及其员工变得更简单。通过统一的薪资、HR和福利解决方案，我们是支持加拿大企业成为更好雇主的最佳选择。欲了解更多关于Humi的信息，请访问www.humi.ca。
来源：Employment Hero
附录
Employment Hero是一家总部位于澳大利亚的领先人力资源科技公司，成立于2014年。自成立以来，公司通过多轮融资实现了快速发展和全球扩张。以下是其主要的融资历程：
2016年6月：完成由OneVentures领投的300万澳元A轮融资，AMP New Ventures跟投。
2016年11月：获得OneVentures领投的150万美元A+轮融资，AMP New Ventures和AirTree Ventures参与跟投。
2018年3月：完成由OneVentures和SEEK领投的800万澳元B轮融资，AMP New Ventures和AirTree Ventures继续跟投。
2019年7月：获得SEEK领投的1500万美元C轮融资，OneVentures和AirTree Ventures参与。
2021年3月：完成由SEEK领投的4500万澳元D轮融资，Salesforce Ventures、OneVentures和AirTree Ventures跟投。
2021年7月：获得Insight Partners领投的1.4亿澳元E轮融资，SEEK、Salesforce Ventures、OneVentures和AirTree Ventures参与。
2022年2月：完成由SEEK领投的1.81亿澳元F轮融资，OneVentures和AirTree Ventures跟投。
2023年10月：获得由美国基金Technology Crossover Ventures (TCV)领投的2.63亿澳元F+轮融资，Insight Partners、SEEK、OneVentures和AirTree Ventures参与。此轮融资使公司估值达到20亿澳元。
截至目前，Employment Hero累计融资总额已超过6.5亿澳元。这些资金的注入推动了公司的全球扩张和产品创新，包括收购薪资平台KeyPay以及推出AI驱动的招聘解决方案SmartMatch等。公司致力于通过其综合性人力资源平台，为全球中小企业提供高效的雇佣管理解决方案。
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生产力
2025 年需要准备应对的 7 个人力资源趋势和挑战
随着 2025 年的临近，中小型企业（SMB）必须为人力资源趋势的重大转变做好准备。 主要变化包括人工智能和自动化在人力资源流程中的扩展、对再培训的持续关注以及混合工作环境的正常化。 个性化的员工体验和福利计划变得至关重要，而多元化、公平和包容性（DEI）工作则需要超越合规性。 中小型企业还将面临日益复杂的法律问题，需要在人力资源技术和员工发展方面进行灵活的战略投资。 通过积极应对这些趋势，中小型企业可以确保竞争力，并营造一个积极、有弹性的工作场所。
探索 2025 年中小企业人力资源的最主要趋势，从人工智能整合到员工福利，以及如何适应并在未来几年蓬勃发展。
2025年即将到来，HR正在迅速发展，尤其是对于美国的中小型企业（SMBs）。尽管许多公司在远程工作和DEI（多样性、公平性和包容性）等领域取得了显著进展，但新的挑战和趋势正在出现。
那么，SMBs该如何走在前列，确保他们的HR策略不仅能够生存下去，还能在2025年蓬勃发展呢？
在本文中，我们将深入探讨2025年SMBs应该关注的HR趋势和挑战。这些见解基于研究和数据，确保这些变化的准备将帮助您的公司保持竞争力和灵活性。
1. AI和自动化将扩大（但不会取代）HR角色
许多企业已经开始将AI和自动化整合到他们的HR流程中，但预计在2025年，这一趋势将更加明显。然而，和许多人担心的不同，AI不会消除HR岗位，而是转变HR的工作重心。
机遇：对于中小型企业，关键在于找到正确的平衡点——使用AI来处理重复性的任务，例如回答员工常见问题、管理费用报销和撰写职位描述，同时确保在人际冲突解决和员工发展等关键领域保留“人性化”的一面。
关键数据：根据PwC的一项最新调查，74%的员工愿意学习新技能或重新培训以保住工作。SMBs可以利用这种愿意提升技能的机会，实施HR自动化，赋能团队，而不是让他们感到害怕。此外，93%的实施技能提升计划的CEO报告称，生产力、人才保留和招聘都有所改善。
2. 再技能提升革命
“再技能提升革命”将在2025年继续发展。随着自动化和数字化影响各个行业，员工需要持续的学习机会才能保持竞争力。这对于SMBs来说既是挑战也是机遇，通过投资于员工的成长，保留他们的核心团队。
挑战：小型企业通常没有像大公司那样的学习和发展预算。这就需要发挥创造力。
解决方案：考虑投资在线学习平台或在公司内部实施导师计划。再技能提升项目不需要高昂的成本，但必须持续并与公司的战略目标保持一致。
3. 混合办公：新常态（但伴随挑战）
混合办公将继续存在，但也带来了独特的挑战。管理一支既有在办公室工作又有远程工作的团队，需要应对员工参与度、公司文化维护以及绩效跟踪的问题。
挑战：对于中小型企业，制定明确的混合办公政策至关重要。除此之外，创造能够让混合员工保持参与感的方式——而不是加剧办公室和远程员工的分裂——将在2025年成为HR的必要任务。
解决方案：投资于协作工具、虚拟参与策略和定期反馈机制将有所帮助。但更重要的是，HR需要为管理者提供培训，帮助他们领导远程或混合团队，确保工作环境的无缝对接。
4. 个性化的员工体验（不只是福利）
已经过去了仅靠提供免费零食和乒乓球桌就能让员工感到满意的时代。如今的员工希望获得更多的个性化体验，无论是职业发展、心理健康资源还是工作与生活的灵活性。
机遇：中小型企业可能无法在福利方面与大型企业竞争，但他们可以提供个性化的体验。创建个性化的职业发展计划、灵活的工作选择以及开放的沟通机制可以成为显著的竞争优势。
数据：Gallup的一项研究发现，员工如果感觉到经理关心他们的职业发展，他们的参与度是其他员工的2.9倍。关注个人成长而不是普遍的福利，可以帮助SMBs在人才保留上占据优势。
5. 更注重员工福祉
员工福祉不再是可有可无的，它在2025年将成为企业的必备要素。从心理健康支持到财务健康项目，员工希望雇主在全面支持方面做得更多。
挑战：对于SMBs来说，提供广泛的健康福利计划可能看起来遥不可及，但有一些可扩展的方法可以提供不高成本的福祉支持。提供心理健康日、远程医疗服务或与健康应用合作可以提供显著的帮助。
趋势：根据美国心理学协会的数据，77%的员工在上个月经历了与工作相关的压力，而这一数字不太可能下降。心理健康和压力管理计划对于保持生产力和避免倦怠至关重要。
6. DEI超越合规
在2025年，多样性、公平性和包容性（DEI）努力将需要超越表面层次的合规要求。员工正在要求真正的DEI承诺，企业被期望采取行动，而不仅仅是讨论。
机遇：小型企业可能没有专门的DEI团队，但他们拥有敏捷性。与大企业相比，他们可以更快速地实施有意义的DEI策略。这不仅仅是招聘实践，还包括支持多元员工需求的包容性政策。
关键见解：麦肯锡的研究表明，执行团队性别多样性较高的公司，其利润超出平均水平的可能性高出25%。在早期投资于DEI的中小型企业可以打造更加创新和竞争力强的团队。
7. HR在应对法律复杂性方面的角色
从劳动法的变化到不断出现的合规挑战，SMBs将在2025年需要密切关注法律更新。例如，随着更多州颁布带薪休假法以及员工分类（如临时工与全职员工）的变化，HR团队将需要应对更加复杂的监管环境。
挑战：中小型企业的HR部门通常身兼多职，法律合规可能让人感到不知所措。然而，跟不上合规的步伐可能会导致巨额罚款，并损害公司的声誉。
解决方案：利用自动更新合规的HR软件或与法律专家保持顾问关系可以是一种成本效益高的方式，确保SMBs始终跟上最新的劳动法规。
结语：适应性是关键
2025年将为中小型企业的HR专业人士带来机遇和挑战。成功的关键在于灵活应对并专注于人。
通过掌握这些趋势并积极应对挑战，SMBs可以不仅成为理想的雇主，还能成为准备迎接未来工作动态的创新型企业。
现在正是审查您的HR策略、投资合适工具并为团队做好准备以应对即将到来的动态变化的最佳时机。无论是通过AI、个性化的员工体验，还是对员工福祉的承诺，保持对这些趋势的关注将助力您的企业在2025年蓬勃发展。
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