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招聘效率
【旧金山】AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资（包含种子轮300万美元）
HRTech概述：旧金山AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资，其中包括 1700万美元A轮（Peak XV Partners领投）和 300万美元种子轮（1984 Ventures领投）。投资方还包括 Y Combinator、Uncorrelated Ventures、财富500强企业CHRO等。Alex 通过超过20个AI自动化工作流（简历筛选、视频/电话面试、欺诈检测、ATS对接等），帮助企业更快、更公平地发现候选人。短短18个月内，已服务数百家公司，包括财富100强、四大会计师事务所等顶级雇主。未来，Alex将继续扩展AI能力，加速推动招聘自动化和人才公平。
【旧金山，2025年9月30日】总部位于旧金山的AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资，其中包括由 Peak XV Partners 领投的 1700万美元A轮融资，以及由 1984 Ventures 领投的 300万美元种子轮融资。Y Combinator、Uncorrelated Ventures、部分财富500强企业的CHRO以及多位知名投资人也参与其中。
然而，这不仅是一条简单的融资新闻，更是一段从校园走向全球舞台的创业故事。Alex 的联合创始人 Aaron Wang 和 John Rytel 在大学时便开始合作开发应用。那时的他们是候选人而非雇主，亲身感受到求职过程的低效与挫败，这种体验成为日后创业的灵感。正如他们在访谈中所说：“我们做候选人的时间比做雇主更长，而这反而成了我们的优势。”
从校园到创业：痛点驱动创新
两位创始人最初在布朗大学相识，并共同尝试过招聘相关应用。经历了市场验证与失败，他们逐渐意识到真正的痛点：在一个候选人数量暴涨、企业招聘周期却越来越长的时代，传统招聘流程不仅效率低，更让大量优秀人才被忽视。
“在旧金山买一套房子的速度，比招到一名工程师还快。” Aaron 在访谈中半开玩笑地指出。过去三年，求职申请数量增长了三倍，而平均招聘周期已达到60天，这种低效是企业和候选人共同的痛点。
AI代理：面试官、协调员与猎头的合体
Alex 的核心是 AI智能代理（AI agents），能在招聘流程中完成从电话/视频面试、简历筛选、欺诈检测到自动记录与ATS同步的全套任务。凭借 20多个自动化工作流，Alex 每天为客户执行成千上万场面试，已累计帮助数万人获得工作机会。
这不仅停留在白领岗位。访谈中提到，Alex 已帮助一家美国核能供应公司招聘焊工等高度专业化的蓝领岗位。通过分析既有招聘数据、职位描述和招聘经理的笔记，AI能够快速理解岗位需求，甚至在小众领域实现精准匹配。
候选人体验：消除“消失的面试”
不同于许多招聘科技公司只强调雇主端效率，Alex 把候选人体验放在首位。AI面试官不仅能完成首轮筛选，还能随时回应候选人的问题，消除了传统招聘中常见的“石沉大海”。
“我们最喜欢听到的反馈是：候选人不再被忽视。每一个投递者都能至少获得一次面试机会。” John 强调，这意味着招聘公平性的提升，也帮助雇主发掘数据库中那些早已被遗忘的“隐形人才”。
市场应用：从人力中介到财富100强
虽然招聘市场庞大且复杂，Alex 找到的切入口是 人力资源服务机构。这些机构的痛点最为集中：招聘成效直接决定其营收。随着Alex的介入，他们不仅提升了招聘效率，还扩大了客户收入。如今，Alex 的客户范围已扩展到财富100强企业、四大会计师事务所、大型金融机构和全国连锁企业。
技术突破与防御机制
在技术层面，Alex 创立于2024年初，得益于当时大模型（如GPT-4 Turbo）的突破，使语音代理具备了足够低的延迟和自然的对话能力。随着语音转录和生成模型的进步，AI面试逐渐摆脱“诡异谷效应”，被候选人接受。
有趣的是，创始人还透露了AI命名的由来：“当时语音识别还不够好，很多名字都会被识别错误，但‘Alex’很容易被准确识别。”
与此同时，团队也开发了反作弊机制，应对候选人使用AI“代考”、视频深伪等现象。他们甚至见过工程师尝试用XML或Markdown“注入提示”来挑战AI，但都被系统防御住。
融资与未来愿景
谈到本轮融资的意义，创始人直言：“一年前，我们还无法想象能与世界上最大的一批雇主合作。如今市场需求显而易见，我们需要更快扩大产品和团队。”
资金将主要投入 AI能力升级 与 市场拓展，尤其是加强Go-to-Market（市场与销售）团队。与许多偏重研发的硅谷创业公司不同，Alex 相信品牌和客户关系同样关键。
在展望未来时，两位创始人一致强调，AI并非取代招聘人员，而是 “超级助理”：“AI会接管那些重复性的行政工作，但真正的人才关系与战略判断，永远需要人类。”
从布朗大学的同窗，到旧金山的创业者，再到AI招聘领域的创新者，Aaron Wang 与 John Rytel 用短短18个月让Alex成长为数百家企业的招聘伙伴。本轮2000万美元融资不仅是资本市场的认可，更是对其使命的支持——让招聘更高效、更公平，不让任何优秀候选人被埋没。
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招聘效率
【重磅】SAP宣布收购美国招聘软件SmartRecruiters：整合创新人才招聘产品组合，助力企业吸引和留住顶尖人才
HRTech概述：2025年8月1日，SAP宣布达成收购知名人才招聘软件平台 SmartRecruiters的协议，计划将其整合进 SAP SuccessFactors 的人力资本管理（HCM）套件，以增强企业端到端的招聘能力。SmartRecruiters 以其高容量招聘、自动化招聘流程以及 AI 支持的候选人体验在业界闻名，客户包括 Amazon、Visa、麦当劳等全球4000多家企业。
美国旧金山和德国沃尔多夫—2025年8月1日—SAP（纽交所代码：SAP）与SmartRecruiters今日宣布，SAP已达成协议，收购领先的人才招聘(TA)软件提供商SmartRecruiters。SmartRecruiters在大批量招聘、招聘自动化以及基于人工智能的候选人体验和参与度方面的深厚专业知识，被认为是SAP SuccessFactors人力资本管理(HCM)套件的理想补充。此次收购将增强SAP一体化HCM套件的功能，使客户拥有在日益激烈的竞争环境中吸引和留住顶尖人才所需的工具。
SmartRecruiters 强大、用户友好的界面和无缝的工作流程将与 SAP 强大的人力资源工具相得益彰，从而改善决策制定、缩短招聘时间，并为求职者提供更佳体验。两家公司提供的嵌入式分析和人工智能驱动的建议将为人才库、招聘瓶颈和劳动力规划提供丰富的洞察。
SAP SE 执行董事会成员、SAP 产品与工程部门负责人 Muhammad Alam 表示：“招聘合适的人才不仅是人力资源部门的首要任务，更是业务部门的首要任务。通过此次计划中的收购，我们将帮助客户吸引和聘用最优秀的人才，使他们能够快速、灵活地推进人才招聘计划，同时降低总体拥有成本。客户将能够在一个系统中管理整个候选人生命周期——从招聘、面试到入职培训等等——从而简化招聘人员、招聘经理，尤其是候选人的体验。”
客户将获得增强的、人工智能赋能的招聘和聘用功能，从而提高申请人追踪和候选人筛选的效率。数据驱动的招聘和聘用分析将直接汇入 SAP 现有的 HCM 工具，提供单一的记录系统和统一的数据，实现合规、无缝的运营。在可预见的未来，SmartRecruiters 产品组合也将继续独立提供。
SmartRecruiters 首席执行官 Rebecca Carr 表示：“SmartRecruiter 的使命始终是让招聘变得简单。与 SAP 的合作将为全球企业带来巨大的机遇，使其能够受益于我们行业领先的人才招聘方法。我非常高兴此次计划中的收购将为我们的客户、合作伙伴和员工带来机遇，让我们携手共创招聘的未来。”
SmartRecruiters 由 Jerome Ternynck 于 2010 年创立，其软件即服务解决方案和平台使全球 4,000 多个组织能够高效地端到端管理其招聘工作流程，为招聘人员、招聘经理和候选人提供引人注目的体验。
该交易预计将于2025年第四季度完成，但需满足包括监管部门批准在内的惯例成交条件。交易条款尚未披露。Insight Partners、W Capital Partners、Rembrandt Venture Partners 和 Silver Lake Waterman 是 SmartRecruiters 的投资者。摩根大通 (JP Morgan) 担任 SmartRecruiters 的独家财务顾问，Gunderson Dettmer 担任法律顾问。
关于 SmartRecruiters
SmartRecruiters 是一家致力于为全球领先企业转型招聘流程的招聘人工智能公司。SmartRecruiters 面向全球规模打造，提供基于人工智能的招聘平台，自动化并优化整个人才招聘流程，确保更快、更明智的招聘决策。超过 1.4 亿求职者和 4,000 家企业（包括亚马逊、Visa 和麦当劳）依靠 SmartRecruiters 打造成功的团队。
如需了解更多信息，请访问www.smartrecruiters.com。
关于 SAP
作为企业应用和商业人工智能领域的全球领导者，SAP (NYSE: SAP) 站在商业与科技的交汇点。50 多年来，企业始终信赖 SAP，通过整合财务、采购、人力资源、供应链和客户体验等关键业务运营，发挥其最大优势。欲了解更多信息，请访问www.sap.com。
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招聘效率
西雅图的AI招聘科技公司 Humanly 宣布完成700万美元的增长融资
【HRTech资讯 · 2025年5月】美国AI招聘科技公司 Humanly 宣布完成700万美元的增长轮（Momentum Round）融资，靠近A+轮阶段，以支持其在自动化招聘领域的快速增长和产品创新。此次融资由 Drive Capital、Y Combinator、Zeal Capital Partners 等知名投资机构领投，天使投资人包括 DocuSign 创始人 Tom Gonser、前微软高管 Lisa Brummel 及 Qualtrics 技术高管 John Thimsen 等。
以AI对话技术重塑招聘流程
Humanly专注于以 Conversational AI（对话式人工智能）简化招聘流程，平台能够自动进行候选人初步筛选、排程和互动交流，目前每月可处理超过 25 万名候选人申请。截至目前，该平台已完成超 500 万次自动化面试流程。凭借高效的流程体验，Humanly 的候选人满意度评分高达 4.8（满分5分），显著高于行业平均水平。
其核心技术优势在于：通过对候选人输入数据的语义理解与行为分析，自动进行人岗匹配、日程安排与反馈收集，在不牺牲候选人体验的前提下，将传统企业平均 44 天的招聘周期压缩至仅 5 天，大幅提升了招聘效率。
融资用途：加码产品与市场拓展
据公司官方透露，此轮融资将主要用于三个方向：
扩展产品功能：包括引入更多结构化对话数据分析、AI匹配模型优化、与ATS系统的无缝集成；
加强Go-To-Market（GTM）战略：重点发力中型与大型企业客户的拓展，尤其是在北美市场；
扩大团队规模：当前团队人数为36人，未来计划在AI工程、客户成功和市场拓展等岗位进行关键性扩招。
Humanly 联合创始人兼CEO在声明中表示：“我们正在建立一个让每位候选人都能被认真对待的招聘流程。通过负责任的AI技术，我们希望让招聘变得更高效、更具包容性，也更人性化。”
人才科技赛道的又一注强心剂
本轮融资将 Humanly 的总融资额提升至2400万美元。分析人士指出，在全球招聘效率成为企业转型“新瓶颈”的当下，Humanly 此类集成 AI 交互与自动化能力的垂直招聘解决方案，正在成为中大型企业关注的新选择。
据 Gartner 预测，到2026年，将有超过30%的企业初步引入 AI 主导的招聘前端交互系统。Humanly 的产品思路正契合这一趋势，以技术实现“全流程候选人管理”的智能化升级。
关于 HumanlyHumanly成立于西雅图，是一家致力于构建包容、高效、AI 驱动的招聘平台的科技公司。其 Conversational AI 平台服务于中型与大型企业客户，在人才获取、流程自动化和候选人体验方面表现突出。
如需引用，请注明出处：HRTech资讯（2025年5月）
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招聘效率
招聘的下一场革命：AI正在成为招聘“基础设施”
过去十年，招聘一直围绕“时间”“判断”“人脉”三要素展开。但今天，随着 AI 全面进入招聘核心流程，我们即将步入一个以智能决策与人机协作为核心的新阶段。
未来12个月，将是 HR 与招聘领域应对 AI 冲击的战略窗口期。这一变革并非某种遥远愿景，而是正在发生的现实。
AI正在成为招聘“基础设施”
从简历筛选到面试安排，从职位发布到候选人互动，AI 正将大量重复性、流程化任务自动化，并带来实质性效能提升：
AI 搜寻工具 能在数秒内挖掘“隐藏候选人”，显著缩短 time-to-fill。
自动化筛选系统 可在海量简历中识别行为与技能匹配度。
生成式AI 重构职位描述、招聘文案与雇主品牌内容，提升转化率。
虚拟助手与Chatbot 全天候安排面试、答疑解惑、跟进流程，改善候选人体验。
据业内报告，AI 能将招聘前期流程时间缩短 30%-50%，同时提升候选人满意度。但问题也随之而来——我们该如何确保“效率背后”的公平与透明？
新挑战：效率之外，我们是否还拥有判断力？
“更快更省”不是AI的全部意义。真正复杂的问题是：我们如何在不失去人类价值的前提下，借力AI达成更好的招聘决策？
招聘管理者应关注四个关键议题：
偏见识别与合规性：企业如何审查AI模型，避免性别、年龄、背景等隐性歧视？
数据与隐私边界：在AI生成候选人画像的过程中，个性化推荐与隐私侵犯的界线何在？
伦理标准建设：是否建立了AI工具选型、审批、监控、退场机制？是否包含HR、法律、IT多方角色？
招聘者角色转型：招聘人员该如何提升数据素养，成为AI的“引导者”而非“被替代者”？
这些议题，不仅决定了技术落地的成败，更关系到组织的雇主品牌、公平文化与合规底线。
焦点前沿：Agentic AI 的兴起
“Agentic AI”——即具有自主行动能力的AI招聘代理。它们不仅完成单一任务，更能像“数字招聘官”一样：
主动搜寻、筛选、安排、反馈，全流程无人工指令；
根据招聘者行为习惯，实时优化推荐结果；
识别流程瓶颈并自动调整策略。
这意味着，未来AI不仅是“助手”，更可能是“招聘合作者”。然而，AI代理的“自我学习”能力也引发新的问题：
谁对它的决策结果负责？
如何回溯其推理逻辑？
如何防止系统在长周期后偏离组织价值？
实战建议：三步建立AI招聘能力模型
对于想在未来12个月领先一步的组织，三方面入手：
小步试点，快速验证选择低风险、高价值的招聘环节，如初筛、安排、候选人沟通等开展AI试点。
联合制定AI使用守则与法务、IT联合设立AI伦理与合规政策，明确技术选型与使用边界。
赋能招聘者角色转型培养“AI+HR”复合能力，提升招聘者对工具的理解与策略运用能力。
结语：AI不会取代招聘者，但会淘汰旧思维
AI带来的招聘变革，核心不在于技术本身，而在于组织是否准备好迎接新范式。未来12个月，将是领先企业构建新招聘力的关键时期。
在这一过程中，既理解技术，也理解人的HR人将扮演不可替代的角色。他们不只是执行者，更是**“人机共生”招聘未来的设计者和推动者**。
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招聘效率
【加拿大】AI 语音招聘平台 Ribbon 完成 800 万美元融资，加速重塑高流动行业的招聘流程
HRTech概述：加拿大的AI 语音招聘平台Ribbon 已完成800万美元融资，由 Radical Ventures 领投，其他投资方包括 Social Leverage、Cadenza Ventures 与 GD1。平台已被多家北美大型雇主采用，面试时间缩短至5分钟以内，招聘周期缩短30%-40%，首月员工保留率提升15%。AI 原生招聘平台 Ribbon 正在尝试颠覆这一现状。Ribbon 通过5分钟语音面试+AI 实时分析，实现从“申请到反馈”全流程自动化，特别适用于制造业、机场、连锁零售等高流动性岗位。候选人可随时进行面试，企业则能获得智能评分与推荐，极大节省人力成本，提升匹配效率。
更多信息，关注 HRTechChina
2025年3月31日，加拿大多伦多 —— 主打 AI 语音面试的智能招聘平台 Ribbon 今日宣布完成 800 万美元融资，本轮由 Radical Ventures 领投，Social Leverage、Cadenza Ventures 和 GD1 跟投。此轮融资将主要用于扩大市场规模、持续打磨产品，并推动其在高流动性岗位招聘领域的深度应用。
Ribbon 专注于服务制造业、物流、餐饮、机场等高周转行业，致力于解决这些领域长期存在的招聘低效、流程繁琐、候选人体验差等难题。通过引入 AI 语音面试技术，Ribbon 可将传统的“候选人等待+招聘方筛选”流程大幅简化，实现候选人可随时自主完成面试、用人单位实时获取评估结果。
Ribbon 创始人兼 CEO Arsham Ghahramani 表示：
“招聘流程已经严重脱节当今的用人节奏。我们希望通过 AI 技术，让招聘更快、更公平、更人性化。”
AI 原生的语音面试平台，解决“效率”与“公平”双重难题
Ribbon 的最大亮点在于其“AI + 语音交互”设计：平台不仅模拟人类招聘官的自然对话，还具备实时提问、理解语义、评估候选人表达与逻辑等功能。候选人可以在任意时间进行面试，无需等待排期，降低错失机会的风险；企业则通过自动评分和摘要，快速识别优质人才。
平台上线以来，已被 LAZ Parking、First Brands Group、Fuze HR、Propel Impact 等北美企业广泛采用，并取得显著成果：
面试等待时间从平均 48 小时缩短至 5 分钟以内
整体招聘流程加快 30%-40%
首月员工保留率提升约 15%
95% 候选人给予面试流程满分评价（5/5）
LAZ Parking 表示，在使用 Ribbon 之前，其筛选面试团队需手动安排电话初筛；现在，候选人可即刻完成 AI 面试，大幅提升招聘效率和用户体验。
不仅是招聘工具，更是未来劳动力基础设施的构建者
Ribbon 的团队成员来自 Amazon、Coursera、Ezra 和 RoseRocket 等领先科技与教育公司，具备深厚的 AI 和 HR Tech 背景。公司正构建“AI招聘智能体”，辅助招聘官聚焦优质人才，释放更多时间进行有价值的沟通与留才。
Radical Ventures 管理合伙人 Jordan Jacobs 表示：
“Ribbon 不仅是在做招聘自动化，更是在让招聘过程更有温度、可扩展，这是我们看好其 AI 原生架构的根本原因。”
未来，Ribbon 计划将平台延展至“项目型用工”、“灵活就业”等场景，打通从申请到入职的全链路路径，真正实现“像点一杯咖啡一样找到下一份工作”。
更多信息请访问 www.ribbon.ai
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招聘效率
【旧金山】AI招聘平台OptimHire完成500万美元融资，加速全球市场扩张
近日，总部位于美国旧金山的人工智能招聘平台 OptimHire 宣布完成 500万美元 的融资，本轮由 Mucker Capital 领投，SparkLabs、Citta Capital、Pitbull Ventures 和 VSC Ventures 等多家投资机构跟投。本轮融资将用于优化平台技术，进一步拓展全球市场。
OptimHire：AI驱动的招聘革新者
成立于2019年的 OptimHire 以人工智能技术赋能招聘流程，旨在提升企业寻找技术人才的效率。其核心业务包括：
全球化候选人数据库：OptimHire 拥有超 1600万 名技术人才的数据库，并通过深度推荐网络精准匹配候选人。
AI智能招聘代理：其自研 AI 代理 OptimAI Recruiter 能够自动完成候选人筛选、初步面试安排、面试调度等任务，大幅减少人力招聘流程的时间成本。
成果付费模式：OptimHire 采用“成功入职付费”模式，仅在候选人成功入职后向企业收取固定 6% 的费用，相比行业平均 20% 的招聘费用，极具成本优势。
加速全球招聘效率，挑战传统猎头模式
OptimHire 通过AI技术革新招聘流程，帮助企业将招聘周期从传统的2-6个月缩短至约12天，并大幅降低招聘支出。据悉，2024年，该平台已协助全球 500+ 企业完成 8000+ 招聘。
Mucker Capital 领投人 Omar Hamoui 认为，OptimHire 结合 AI 技术与高效运营模式，将对传统招聘行业带来深远影响。“我们相信，AI招聘平台的崛起将重塑企业与人才之间的连接方式，OptimHire 的增长潜力十分可观。”
融资用途：强化AI技术，拓展全球市场
本轮融资资金将主要用于：
优化AI招聘代理，提升筛选精准度和匹配效率；
扩大市场布局，计划进军更多国际市场，拓展企业客户群；
强化数据能力，进一步扩大候选人数据库，优化人才推荐算法。
随着全球企业对技术人才的争夺日益加剧，AI驱动的招聘模式正成为行业变革的重要方向。OptimHire 的成功融资，也彰显了资本市场对 AI 招聘解决方案的高度认可。对于中国HR科技企业而言，OptimHire 的创新模式或将提供新的思考方向，推动本土AI招聘市场的进一步发展。
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招聘效率
HRTech观点：AI招聘透明化挑战—候选人对AI黑洞的担忧引发的问题
AI招聘正在加速变革，但候选人的信任感仍需加强！最新调查显示，67%求职者对AI简历筛选感到不安，90%希望企业披露AI招聘的使用方式。面对人才市场竞争加剧，企业如何在提高招聘效率的同时保障公平性？部分AI招聘工具已推出透明AI功能，让求职者看到简历匹配度及改进建议，增强信任。与此同时，纽约市、欧盟等地区已立法规范AI招聘，要求提高透明度和公平性。
HRTech倡导负责任的AI（RAIHR），提出六大核心原则：透明性、公平性、隐私性、安全性、道德性、持续性。企业需主动披露AI招聘流程，AI厂商应优化算法，求职者也可优化简历适应AI趋势。AI招聘透明化不仅影响候选人体验，也关乎企业品牌和法律合规。让我们共同推动负责任AI，打造更公平、透明的职场未来！
这两年，人工智能（AI）招聘技术在全球范围内迅速发展，越来越多的企业依赖AI进行简历筛选、人才评估和招聘决策。AI的应用确实提升了招聘效率，但与此同时，它也引发了候选人对公平性、透明度和隐形歧视的担忧。ServiceNow的最新调查显示，67%的求职者对AI筛选简历感到不安，90%的人希望企业能清晰披露AI在招聘中的应用方式。面对人才市场竞争日益激烈的现状，企业如何平衡AI技术的高效性与候选人的信任感？
HRTech与几位应聘的候选人交流，普遍谈到在招聘过程中人工智能参与的透明度问题，简历投递后进入了一个黑洞，从筛选简历、通知面试，视频面试，是否通过面试等都是在跟AI打交道，感到非常困惑，不知道该怎么办？这就引发了我们今天要讨论的话题：负责任的AI！
AI招聘带来的多重挑战：求职者的不安、企业的困境与厂商的责任
1. 候选人对AI招聘的不安来源
从求职者的角度来看，AI招聘系统更像是一个“黑盒”：
决策不透明：候选人无法得知自己被淘汰的原因，简历筛选的标准也未公开。
算法偏见：AI招聘系统通常基于历史数据进行训练，但这些数据可能包含无意识的性别、年龄、种族等偏见，导致潜在的招聘歧视。
缺乏人性化考量：AI难以理解求职者的软技能、潜力和非线性职业发展轨迹，这对非传统背景的候选人尤其不利。
尤其是对于初级岗位求职者，他们往往依赖简历投递，而不像高级职位候选人那样能通过社交网络或内推绕开AI筛选。因此，AI筛选的不透明性加剧了他们的求职焦虑，甚至可能让他们因担忧而放弃申请某些企业。
2. AI招聘厂商的责任与挑战
AI招聘工具的开发者和供应商不仅是推动招聘数字化的主力军，同时也是解决招聘透明度问题的关键环节。这些厂商面临的挑战主要包括：
提高AI模型的可解释性：AI招聘系统必须提供更透明的筛选标准和评估逻辑，而不仅仅是输出一个通过或淘汰的结果。求职者和HR都需要理解AI如何做出决定。
避免算法偏见：AI模型的训练数据往往基于历史招聘案例，但如果数据本身存在性别、种族或教育背景等偏见，AI可能会放大这种歧视。因此，厂商需要投入更多资源进行公平性审计和算法优化，确保招聘AI的公正性。
增强企业客户的信任：企业在采购AI招聘工具时，越来越关注合规性和透明度。招聘厂商若能提供可解释的AI功能，如“筛选理由可视化”或“人工复核机制”，将更受市场青睐。
确保法律合规：全球多个地区（如欧盟、美国纽约市）已经出台相关法规，要求AI招聘产品符合透明度和公平性标准。厂商需要不断调整产品策略，以符合最新法规要求。
部分AI招聘公司已经开始推出“透明AI”功能，例如让候选人能够查询自己的简历评分、匹配度及改进建议。这种趋势将成为未来AI招聘产品竞争的核心要素。
3. 企业在AI招聘中的现实困境
尽管AI在提高招聘效率方面展现了巨大潜力，但如果透明度问题得不到解决，企业可能面临人才流失、品牌损害以及法律风险：
损失高质量候选人：如果求职者对AI招聘系统不信任，他们可能直接跳过某些企业的职位申请，导致企业错失潜在优秀人才。
影响雇主品牌：招聘流程是企业形象的重要组成部分，如果候选人对AI招聘产生负面体验，他们可能会在社交媒体或求职平台上分享自己的不满，从而影响企业的市场声誉。
合规风险上升：全球范围内，越来越多的法规正在限制AI招聘的黑箱操作。例如，美国纽约市已推出法案，要求AI招聘系统必须进行审计，以确保公平性和透明度。
如何推进AI招聘透明化？HRTech各方的建议
要实现AI招聘透明化，必须从企业、AI招聘工具提供商和候选人等多方共同推动。
1. 企业：主动披露AI招聘使用方式，提升信任感
企业需要意识到，招聘流程的透明度直接影响到人才吸引力。因此，企业应主动披露AI在招聘流程中的作用，包括：
在哪些环节使用AI（如简历筛选、面试安排、候选人匹配）；
AI的主要评估标准（如关键词匹配、技能要求、经验年限等）；
是否有人类HR复核AI筛选的结果，确保最终决策不会完全由算法决定。
2. AI招聘工具提供商：增强透明度，提高市场竞争力
AI招聘工具的供应商同样需要顺应市场需求，将透明化作为产品的核心竞争力。具体措施包括：
提供“可解释的AI”功能，允许企业查看AI的决策逻辑，并根据需要调整筛选标准。
让候选人获取筛选反馈，例如“您的简历匹配度为85%，主要匹配项是A、B、C，建议补充D、E、F”。
支持人工与AI结合的招聘模式，例如保证一定比例的申请者由HR人工筛选，而不是完全依赖算法。
3. 候选人：主动适应并推动透明化变革
面对AI招聘的不透明性，候选人可以：
优化简历，提升AI适配度；
利用社交网络绕开AI系统；
积极反馈，推动行业透明化变革。
AI招聘透明化不仅是技术进步的标志，更是企业吸引人才和实现长期发展战略的必由之路。唯有企业、供应商和候选人共同努力，才能真正实现公平透明的招聘环境。
在此，我们倡议所有HR从业者积极加入并实践“负责任AI在人力资源（RAIHR）”的行动，共同推进AI招聘的透明性、公平性、安全性与道德性，明确公开AI决策的依据，建立完善的候选人反馈机制，并推动AI技术真正服务于人才与组织的共同发展。让我们携手共进，共同打造更透明、更公平、更负责任的职场未来。
RAIHR的实施，不仅能够强化企业的雇主品牌，吸引更多高质量的人才，还能帮助AI招聘工具提供商在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得客户的信赖与认可。同时，对于候选人而言，这一倡议的落实意味着更公平的职业机会和更透明的职场环境。我们相信，只有实现负责任的AI实践，才能确保技术进步真正服务于人的发展，构建企业、厂商与候选人多方共赢的未来。
RAIHR倡议提出六大实践原则：
透明性（Transparency）：清晰地公开AI在HR决策过程中的使用方式与评估标准，让候选人和员工清楚AI如何影响他们。
公平性（Fairness）：通过消除算法偏见，确保AI应用不会对任何特定群体造成歧视或不公平对待。
隐私性（Privacy）：全面遵守隐私保护法规，严格保护员工及候选人的数据隐私。
安全性（Security）：保障AI系统的安全性，避免信息泄漏或滥用，确保数据的完整性与安全性。
道德性（Ethicality）：以人为本，确保AI的使用增强而非削弱员工的职场福祉与体验。
持续性（Sustainability）：关注AI技术的长期影响，确保其应用与企业长期战略和员工发展目标保持一致。
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招聘效率
【纽约】AI招聘初创公司HeyMilo获得220万美元融资，加速AI智能面试变革
纽约，2025年3月3日—— HeyMilo，一家专注于人工智能（AI）驱动的候选人筛选平台的公司，宣布成功完成220万美元的种子轮融资。本轮融资由Canaan Partners领投，Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator等知名投资机构共同参与，进一步印证了AI技术在招聘领域的广阔市场前景。
在招聘市场日益竞争激烈的背景下，HeyMilo的AI代理（AI Agents）提供了一种创新的解决方案，使企业能够在短时间内筛选、面试和评估大量候选人，显著提升招聘效率，同时确保高质量的招聘决策。
AI驱动的招聘变革：HeyMilo如何改变人才获取方式？
HeyMilo的核心产品 是一个AI驱动的招聘自动化平台，能够模拟招聘人员进行实时面试，并根据候选人回答动态调整问题。其核心能力包括：
1. AI智能面试官：
HeyMilo的AI代理能够完全替代人工筛选的初步面试过程，候选人可以通过语音、视频、电话或短信等多种渠道与AI互动。AI代理不仅能够执行标准化面试问题，还能基于候选人的回答进行个性化追问，深入评估其语言能力、技能匹配度以及岗位适配性。
企业优势： 高效筛选大规模候选人，减少招聘团队的工作负担
候选人体验： 可随时随地进行面试，无需等待招聘人员安排
2. AI数据分析和评分系统：
HeyMilo不仅仅是一个“问问题”的AI，它还能智能分析候选人回答内容，生成详细的技能评分、面试转录、适配性建议，并直接与企业的申请人追踪系统（ATS） 无缝集成，让招聘人员能够在同一平台上完成所有筛选工作。
自动转录和分析面试数据，提供可量化的招聘决策依据
候选人评分系统，帮助企业快速筛选最佳候选人
3. 快速部署和无缝集成：
HeyMilo可以与现有招聘系统（如Greenhouse、Lever等主流ATS）无缝对接，不需要企业更换已有的工作流程，从而最大化提升HR团队的生产力。
无需额外开发成本，直接对接现有HR工具
定制化面试体验，匹配不同岗位需求
投资人看好AI招聘趋势，HeyMilo未来可期
Canaan Partners的合伙人Rayfe Gaspar-Asaoka表示：“AI正在改变招聘行业，而HeyMilo正站在这场变革的前沿。 他们不仅仅是在提升招聘效率，而是在创造更公平、更智能、更人性化的招聘流程。通过HeyMilo，企业可以触达更广泛的候选人，同时提供个性化的面试体验。我们相信HeyMilo将在全球范围内推动AI招聘的普及。”
HeyMilo的CEO兼联合创始人Sabashan Ragavan表示：“传统的招聘流程已经无法满足企业的增长需求。 在高容量招聘市场中，企业常常因人手不足而错失优秀候选人。HeyMilo的AI代理可以24/7全天候进行候选人筛选，几小时内完成数百次面试，极大提升招聘速度。”
企业客户如何使用HeyMilo？
HeyMilo的客户包括招聘机构、BPO（业务流程外包）公司、企业HR团队等，尤其适用于高容量招聘场景。
BPO Labs（外包服务商）：“HeyMilo让我们的10人招聘团队的效率提高了3倍，相当于扩充到了30人。候选人申请后可以立即开始面试，我们能迅速评估他们的语言能力、技术匹配度，整个招聘流程缩短了数周。”—— Laura Pacheco，BPO Labs招聘负责人
Alpine Home Air（快速招聘企业）：“有些岗位一天就能收到3000份简历，传统招聘方式根本无法及时处理。HeyMilo的AI代理让我能快速筛选候选人，不仅提升了候选人体验，也让我更轻松地找到最合适的人才。”—— Wendy Sergot，Alpine Home Air HR负责人
AI招聘市场的增长趋势
HeyMilo的成功融资，正值AI招聘市场迎来爆发式增长之际。根据MarketsandMarkets的研究，全球AI招聘市场预计将在2025年前增长至48亿美元，年均增长率超过30%。随着**大语言模型（LLMs）和自然语言处理（NLP）**技术的快速进步，越来越多的企业开始采用AI面试解决方案，以降低人力成本、提升招聘精准度。
HeyMilo的竞争优势：✅ AI自动化招聘 —— 让招聘团队扩展数倍的生产力✅ 多渠道面试支持 —— 语音、视频、短信、电话，全方位筛选候选人✅ 智能数据分析 —— 候选人评分、面试转录、技能匹配度分析✅ 无缝ATS集成 —— 兼容主流HR系统，不改变企业现有流程
220万美元融资的用途和未来发展
此次融资将用于：
进一步优化AI面试技术，提升自然语言交互能力
扩大研发团队，推动产品创新和市场拓展
增强市场营销和客户支持，加快全球市场的渗透
HeyMilo的愿景 是让AI成为招聘团队的一部分，帮助企业在更短时间内找到最佳人才，推动全球招聘市场的智能化升级。
关于 HeyMilo
HeyMilo是一家风险投资支持的AI招聘科技公司，专注于自动化候选人筛选、面试和评估。HeyMilo的AI代理通过语音、视频、短信等方式，为招聘团队提供高效、可扩展的面试解决方案。公司成立于2023年，并获得了Canaan Partners、Alumni Ventures和Entrepreneurs Roundtable Accelerator的战略投资支持。
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招聘效率
AI驱动的智能候选人筛选平台 SquarePeg 获得 350 万美元融资，推出为现代招聘人员打造的新候选人评估平台
近日，AI 驱动的候选人评估平台 SquarePeg 宣布完成 350 万美元种子轮融资，由 Next Frontier Capital 领投，Acadian Ventures、Bread & Butter Ventures 和 Silicon Road Ventures 参投，现有投资方 Full Circle、Vitalize、Loyal VC 和 Yokohama Ventures 也持续加码支持。
本轮融资将助力 SquarePeg 进一步优化 AI 候选人筛选技术，帮助招聘团队提升筛选效率，减少手动工作负担，并确保招聘决策的公平性和透明度。
SquarePeg：为精简招聘团队打造 AI 智能评估工具
在当下招聘市场，HR 团队正面临前所未有的挑战：海量简历涌入、人才竞争加剧、团队资源有限，但对精准匹配的要求却不断提高。SquarePeg 通过 AI 技术，智能化评估候选人、优化招聘流程，并与 ATS（申请人追踪系统）无缝集成，让招聘团队能够在不增加人力的情况下，高效完成人才筛选。
SquarePeg 主要提供三大核心功能：
AI 智能筛选与评分 —— 结合 LLMs（大型语言模型）分析候选人的技能、职位、行业经验和任职年限，并给出基于数据驱动的匹配评分，避免因关键词匹配问题错失优质候选人。
候选人数据丰富化 —— 通过 AI 自动补充候选人背景信息，为招聘人员提供更多有价值的上下文数据，提升筛选精准度。
智能化人才挖掘 —— 在 ATS 内部识别曾申请过其他岗位的优质候选人和潜在被动人才，帮助企业充分利用人才库，提高招聘效率。
SquarePeg 的目标是让招聘团队在短时间内识别出最匹配的候选人，减少大量手动筛选的时间成本，从而提升招聘的精准度和公平性。
融资助力 AI 候选人筛选技术发展
本轮融资的投资方均在 B2B SaaS 及 HRTech 领域具有深厚经验。Next Frontier、Bread & Butter 和 Silicon Road Ventures 主要提供 B2B SaaS 运营支持，而 Acadian、Vitalize 和 Full Circle 则专注于 未来工作（Future of Work）和 HR 科技创新。
SquarePeg 创始人表示：“招聘市场正在经历重大变革，HR 团队需要更智能的工具来应对挑战。我们的目标是打造一个真正能够提升招聘团队生产力、让 AI 赋能招聘决策的产品。融资的完成将帮助我们进一步优化 AI 技术，并扩大市场覆盖范围。”
AI 赋能招聘决策，SquarePeg 未来发展可期
当前，HRTech 赛道的竞争日趋激烈，各类 AI 招聘工具不断涌现。然而，SquarePeg 的差异化优势在于 深度结合 AI 技术与 ATS 生态，提供可解释的智能匹配，而非仅仅依赖关键词匹配或黑箱算法决策。
在未来发展规划上，SquarePeg 计划进一步优化 “Glassbox AI” 功能，确保 AI 评估的透明性和可解释性，同时扩展 AI 技术在候选人挖掘、内部人才市场等场景的应用，帮助企业全面提升人才获取与管理能力。
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招聘效率
BOSS直聘发布2024年第三季度财报：营收19.12亿元，净利润4.64亿元，现金储备达145.995亿元
2024年12月11日，北京 — 中国领先的在线招聘平台看准有限公司（BOSS直聘）（纳斯达克代码：BZ；港交所代码：2076）发布了2024年第三季度未经审计的财务报告。报告显示，公司在营收、利润、用户增长及现金储备方面均保持强劲表现，持续巩固其在全球招聘市场的领先地位。
财务表现稳健增长
2024年第三季度，公司实现营收19.12亿元人民币（2.724亿美元），同比增长19%。其中，在线招聘服务收入为18.89亿元人民币（2.692亿美元），同比增长18.7%；其他服务收入达2250万元人民币（320万美元），同比增长49%。
公司净利润为4.64亿元人民币（6610万美元），同比增长8.9%。经调整后净利润为7.39亿元人民币（1.053亿美元），同比增长3.5%。第三季度运营利润为3.3亿元人民币（4710万美元），同比增长26.5%；经调整后运营利润达6.05亿元人民币（8620万美元），运营利润率超过30%。
现金流与财务实力展现强劲基础
截至2024年9月30日，公司持有现金及现金等价物、短期定期存款及短期投资合计人民币145.995亿元（20.804亿美元），展现出卓越的财务健康度。这一充足的现金储备为公司持续投资技术研发、市场拓展以及股票回购提供了有力支撑。
第三季度，公司运营活动产生的现金流达人民币8.12亿元（1.158亿美元），连续五个季度保持稳定。
用户与客户增长表现强劲
用户增长是公司业绩增长的核心引擎。2024年第三季度，平均月活跃用户（MAU）达到5800万，同比增长30%。截至2024年9月30日止的12个月内，付费企业客户数达600万，同比增长22.4%。
在用户规模扩大的同时，公司也致力于优化用户体验，通过AI智能匹配、实时沟通等技术提升招聘效率。此外，公司持续推动蓝领市场拓展，通过“海螺优选”助力企业高效匹配候选人。报告期内，物流、制造业等蓝领行业需求旺盛，岗位增长表现亮眼。
技术与营销投入稳步优化
2024年第三季度，研发费用达4.64亿元人民币（6610万美元），同比增长12%，进一步推动平台技术创新。公司通过AI推荐与算法优化，提升招聘匹配效率。
营销费用达5.22亿元人民币（7440万美元），占收入比降至27%，未来预计将进一步下降。本季度营销费用中包括巴黎奥运会和欧洲杯期间的一次性品牌宣传投入。
持续股票回购，彰显长期信心
2024年，公司在两项股票回购计划下累计回购股票金额近2.2亿美元，占总股本的3.4%。其中，最新授权的1.5亿美元股票回购计划于8月生效。管理层表示，这些回购行动体现了对公司长期发展前景的高度信心。
区域与下沉市场扩展
下沉市场成为公司业绩增长的新亮点。浙江金华等物流产业发达城市的岗位需求同比增长三位数，湖北黄石等资源型城市的岗位增速也表现突出。公司通过深耕下沉市场与完善产品服务，助力更多企业实现精准招聘。
展望未来
公司预计2024年第四季度营收将在17.95亿元人民币至18.1亿元人民币之间，同比增长13.6%-14.6%。公司创始人兼CEO赵鹏表示：“我们始终坚持‘服务用户’的初心，无论市场环境如何变化，专注于用户需求的满足与创新驱动增长，这也是我们在招聘行业中长期竞争力的关键。”
通过用户增长、技术创新及蓝领市场的深度开拓，BOSS直聘正稳步构建其未来的持续增长动力，为全球招聘市场注入新动能.
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