2025 全球劳动力未来报告:员工对 AI 抱持高度乐观HRTech概述:《2025 全球劳动力未来报告》显示,AI 正以前所未有的速度重塑全球职场。75% 的员工相信 AI 会创造更多岗位,70% 认为工作正在演变,但只有 19% 担心被替代。AI 已连续三年成为最影响职场的核心趋势。虽然 AI 每天为员工节省近 120 分钟,但企业产出并未同步提升。多数员工将节省时间投入战略思考、质量检查和培训等方向,却难以用传统 KPI 衡量。仅有 1/3 的员工能评估自身工作价值,成为效率提升的最大阻力。
引言:超越炒作,探寻 AI 工作的真实面貌
关于人工智能(AI)将如何颠覆职场的讨论不绝于耳,其中既有对未来的无限憧憬,也夹杂着对大规模失业的普遍焦虑。然而,在众说纷纭的炒作之外,员工的真实感受和经历是怎样的?Adecco 集团发布的最新《全球未来劳动力报告》(Global Workforce of the Future 2025)为我们提供了宝贵的答案。这份报告基于对全球 37,500 名员工的广泛调查,揭示了一系列令人意外的发现。本文将为你揭示其中四个最引人深思的真相,它们正在挑战我们对 AI 职场革命的传统认知。
发现一:员工出人意料的乐观——AI 创造的岗位多于取代的岗位
与媒体普遍渲染的“AI 将导致大规模失业”的论调相反,大多数员工对 AI 的到来持乐观态度。他们看到的更多是机遇,而非威胁。
数据清晰地描绘了这种乐观情绪:当绝大多数人看到机会(76% 的员工认为 AI 正在创造更多工作岗位,70% 的员工表示自己的工作岗位正在不断演变)时,只有极少数人(23%)担心被取代。
这一发现至关重要,因为它表明,员工队伍比许多企业领导者想象的更能接纳变革。对企业而言,真正的挑战并非安抚员工的恐惧,而是如何有效地引导和利用这种普遍存在的积极性。雇主有责任在利用员工当前变革热情的同时,管理好他们对 AI 影响的预期,将员工的热情转化为推动组织发展的动力。
发现二:目标感——留住人才的“新秘密武器”
在 AI 时代,技术和薪酬固然重要,但报告揭示了一个更强大的员工保留因素:工作中的目标感。当员工理解自己工作的意义和价值时,他们的忠诚度会显著提升。
数据显示,工作目标感与留任意愿之间存在惊人的强关联:在每天都能感受到强烈工作目标感的员工中,高达 99% 的人计划在未来 12 个月内留任;而在从未感受到强烈目标感的员工中,这一比例骤降至 53%。
这对领导者来说是一个明确的信号。要培养员工的目标感,组织必须清晰地传达公司战略,解释 AI 将如何影响个人角色,并提供明确的职业成长机会。这种目标感不仅仅是留住人才的工具,更是我们接下来将要讨论的生产力提升的引擎。当员工理解了工作的“为什么”,他们才能更好地将 AI 节省下来的时间投入到创造可衡量价值的活动中。
随着任务和角色随着技术的发展而演变,目标、价值和信任将我们的人性锚定在工作场所。
发现三:AI 生产力悖论——我们节省了更多时间,却并未创造更多价值
AI 工具的普及确实为员工节省了大量时间,但这并不总能直接转化为企业所期望的商业价值。这便是报告中揭示的“AI 生产力悖论”。
一方面,效率的提升毋庸置疑:员工报告称,使用 AI 平均每天可以节省 2 小时,是去年的两倍。但另一方面,这些节省下来的时间并未有效转化为价值:惊人的是,有三分之一的员工将这些时间用于完成相同或更繁琐的任务,并且只有 36% 的人能够自信地衡量自己工作所带来的影响。
这意味着,仅仅为员工部署 AI 工具是远远不够的。报告进一步揭示,这一悖论在“未来就绪型员工”(Future-ready workers)中表现得并不明显。这类员工更有可能获得清晰的业务目标,并理解自己的工作如何为公司做出贡献。正是这种框架性的指导,使他们能够将节省下来的时间投入到更高价值的活动中。因此,解决生产力悖论的关键,在于企业能否创造一个培养“未来就绪型员工”的环境。
发现四:AI 越智能,我们对人类信任和数据隐私的需求就越迫切
随着员工对 AI 的了解日益加深,他们对其风险的认知也愈发清晰,尤其是对数据安全的担忧。报告显示,员工对数据或个人信息被滥用的恐惧从去年的 46% 飙升至今年的 75%。
有趣的是,员工对 AI 的信任是有选择性的。他们乐于将日程安排、信息检索等后勤任务交给 AI,但在处理职业发展、绩效辅导、离职面谈等涉及个人情感和高风险决策的事务时,他们仍然压倒性地信任人类。这一趋势揭示了一个深刻的道理:对 AI 的信任并非源于熟悉,而是源于参与。数据显示,“未来就绪型员工”对 AI 的信任度(6.6/10)远高于“主流员工”(3.3/10),其根本原因在于,有 41% 的“未来就绪型员工”被雇主邀请参与到由 AI 重塑的工作设计中,而“主流员工”的这一比例仅为 24%。将“让人参与”作为一项战略,是建立信任的唯一途径。
人际联系是无可替代的。构建有韧性、适应性强的未来型员工队伍,要靠人,而不是技术。
结论:AI 的未来,始于“以人为本”
这份报告为领导者揭示了一条清晰的路径:员工队伍普遍的乐观情绪(发现一),只有在强烈的目标感(发现二)生产力(发现三)。而整个转型的实现,则完全取决于通过让员工参与工作再设计来建立深厚的信任(发现四)。因此,在 AI 时代,衡量领导力的终极标准,将不是部署了何种技术,而是解锁了多少人类潜能。
这向所有管理者提出了一个核心问题:当我们将 AI 融入团队时,我们是否在为技术效率进行设计的同时,也投入了足够的时间来为人类价值进行重新设计?
报告下载:https://www.hrtechchina.com/Resources/24BC690A-0B8E-9A22-2B4C-469355963A39.html
技能提升
2025年11月20日
技能提升
AI转型时代的HR角色:从人力资源到首席AI赋能官HRTech推荐:《HR’s Role in AI Transformation》(点击下载)报告指出,人工智能带来的不仅是技术变革,更是以人为核心的管理革命。AI能够帮助企业简化流程、提升生产力、释放时间,使员工专注于更具创造性和战略性的工作。
AI转型不是单纯的技术问题,而是“人”的变革。HR 在其中扮演“首席AI赋能官(Chief AI Enablement Officer)”的角色。
报告提出了一个“三步战略”:第一,重塑AI驱动的HR职能,包括强化数据与技术基础、建立AI治理模式、实施AI控制塔并设计未来HR岗位;第二,在HR及全组织范围内推动AI应用,重点是技能重塑与提升,构建AI赋能框架,推动员工在Know AI、Use AI、Build AI与Lead with AI四个层面成长;第三,转型劳动力,涵盖变革管理、工作设计、人与AI代理协作、以及文化引领。特别强调AI代理将成为劳动力新成员,人类与AI的组合将决定未来组织的竞争力。
引言:AI转型是一场人类与组织的双重革命过去几十年里,技术革新不断改变企业运营的方式,但人工智能的兴起无疑是迄今为止最具颠覆性的力量。它不仅仅是一场技术浪潮,更是一次深刻的“人”的变革。人工智能的发展使组织在效率、洞察力和业务增长方面迎来了前所未有的机遇,但同时也带来了治理、文化和技能方面的巨大挑战。正是在这种背景下,HR被赋予了前所未有的使命——不仅是人才管理的执行者,更要成为AI转型的推动者和引领者。本报告由ServiceNow及其合作专家撰写,提出了一份面向HR领导者的行动手册,强调CHRO应成为“首席AI赋能官”,通过三步战略,将AI真正嵌入组织运行的血液之中。
为什么HR在AI转型中处于核心地位
人工智能带来的变化远远超过了效率层面的改进。它让企业重新思考工作的设计方式、人才的定义以及组织的整体结构。报告提出,“AI是一场人文复兴”,这意味着AI的最大价值在于释放人类的潜能,让员工摆脱低价值的事务性任务,把时间和精力集中在创造力、战略思维和创新活动上。
数据印证了这一趋势。根据ServiceNow的《AI成熟度指数2025》,82%的企业计划在未来一年增加AI投资。世界经济论坛的《未来就业报告》显示,86%的雇主认为到2030年AI和信息处理技术将会深刻改变业务模式。而Accenture的调查发现,64%的员工已经意识到AI将改变他们的工作内容,需要新的技能或进行显著的再培训。然而,McKinsey的调研也指出,只有1%的高管认为他们的生成式AI落地已达到成熟水平。这一矛盾说明,虽然AI投资与应用的热度极高,但企业在治理、应用深度和人才适配上依旧存在明显差距。
在这样的背景下,HR的任务不仅是配合技术部门落地工具,而是要将AI转型与人力战略绑定起来。正如报告所强调的,“企业战略始于人才战略”,如果HR不能主动推动AI赋能,那么企业的AI转型必然流于表面。
三步战略:HR引领AI转型的完整路线图
第一部分:重塑AI驱动的HR职能
AI要在HR中真正落地,首先必须打下坚实的技术与数据基础。报告强调,HR必须与IT形成紧密的战略合作关系,而不是过去的单向依赖。两者需要共同决定数据架构、技术平台和AI伙伴的选择,从而保证数据集中、质量可控,避免出现信息孤岛。只有这样,AI应用才能覆盖全员,形成统一体验,而不是分散在多个工具中导致混乱。
在此基础上,企业应建立HR专属的AI治理模式。ServiceNow提出“AI工厂”的概念,即通过结构化流程,将AI的创意收集、评估、优先级排序、开发与治理整合在一个可重复、可扩展的框架中。这种模式既能保障创新速度,又能确保伦理、合规和业务价值的平衡。例如,ServiceNow的AI控制塔就是一个典型案例,它能够实时监测AI模型的表现、数据质量和合规性,帮助HR领导者清晰掌握AI在组织内的使用情况,避免出现偏差或风险。
更重要的是,AI不仅改变了HR的工具箱,还将深刻改变HR岗位本身。未来的HR将不再只是处理招聘、绩效和培训,而是要承担更多“产品思维”和战略角色。新兴岗位包括AI编排设计师,负责规划AI代理与业务流程的融合;员工体验设计师,专注于优化AI驱动下的员工旅程;AI伦理官,确保AI使用与企业价值观一致;人才战略师,利用预测分析塑造长期的人才布局。这些角色的出现,意味着HR正在从事务执行者转向企业未来的战略设计者。
第二部分:推动AI赋能,重塑技能与学习生态
报告的第二步战略强调,AI赋能不仅发生在HR职能内部,更要扩展到整个组织。HR的责任是帮助所有员工掌握新技能,并通过合理的框架推动全员适应AI时代的工作方式。
世界经济论坛指出,到2030年,全球劳动力中约有59%的人需要进行技能重塑或升级,其中11%可能无法获得相应机会。这是一个极大的挑战。ServiceNow的研究同样表明,几乎所有岗位都将不同程度地经历任务的自动化或增强。因此,HR需要以战略性的方式推动再培训和技能升级,把员工从事务性任务中解放出来,让他们专注于创造价值。
未来的关键技能既包括技术能力,也包括人类核心能力。在技术层面,AI、大数据、网络安全和数字素养将持续增长。在人类核心方面,创造性思维、韧性、灵活性、领导力和好奇心同样重要。报告指出,单一的技能组合已不足以支撑未来,真正的竞争力在于技术与人类技能的结合。
为此,ServiceNow提出了“Know-Use-Build-Lead”的AI赋能框架。所有员工都需要具备AI的基础知识,理解提示工程和数据隐私等基本原则(Know)。大多数员工需要掌握如何使用AI工具完成工作(Use)。技术人员则需要具备构建AI解决方案的能力(Build)。而管理者必须学会如何引导团队与AI共事,推动采用和文化转型(Lead)。这种层级化的框架确保不同层次的员工都能找到清晰的学习目标。
此外,AI热力图是一个非常直观的工具,帮助企业识别岗位中最适合AI接管的任务。例如在HR共享服务岗位,AI能够处理知识库维护、案例管理和供应商对接等事务,从而节省员工约28%的时间。这些节省下来的时间被重新分配到人才发展和战略项目中,形成了“效率—学习—价值提升”的正向循环。
ServiceNow还推出了ServiceNow University,以AI驱动的学习体验取代传统的静态培训模式。它通过预测和个性化推荐,提供从入职到深度进阶的学习路径,使员工在工作中就能完成技能提升。这种模式意味着学习将不再是周期性任务,而是与工作高度融合的持续过程。
第三部分:转型劳动力,构建人机协同的新团队
AI的普及最终会改变劳动力的定义。报告提出,AI代理(Agentic AI)不再只是工具,而是将成为组织中的“虚拟员工”。这意味着HR必须考虑如何为AI代理“入职”,如何培训它们、如何评估绩效,甚至如何与人类员工共同组成混合团队。未来的组织将由人类与AI共同构成,HR的角色是设计并治理这种新型劳动力结构。
劳动力转型的关键在于三方面。第一是变革管理。许多员工对AI存有焦虑,担心被替代。HR必须通过沟通、培训和文化建设,确保员工理解AI是赋能工具而非竞争对手。第二是工作设计。企业需要明确哪些岗位和任务由AI承担,哪些仍需人类独有的判断、创造力和同理心。第三是文化引领。AI的真正成功取决于信任,当领导者投资于员工的学习和成长时,会传递一个重要信号:员工属于企业的未来。
报告特别强调,组织必须选择是用AI来替代人以削减成本,还是通过AI增强人类潜能。如果选择后者,就能打造更有韧性和创造力的团队,并形成长期竞争优势。
AI在实践中的应用价值
为了证明上述战略的可行性,报告提供了多个案例。
在ServiceNow内部,AI已经帮助HR共享服务部门实现生产力翻倍。一名HR支持员工的数量从412人提升到881人,同时不以裁员为目标,而是通过再培训把释放出来的时间投入到人才发展与战略工作中。
在AstraZeneca,AI平台帮助替代了实验室日常的手工流程,例如试管登记与存储,每年节省超过6万小时。这些时间被重新用于药物研发,从而加速了寻找罕见疾病治疗方案的进程。
BT集团的案例展示了AI在客户体验中的威力。通过ServiceNow平台,BT将客户服务的响应时间从4.7小时缩短到1分钟,任务自动化率提升80%。同时,AI还能预测并防止网络故障,帮助客户服务人员减少55%的文书时间。
这些案例表明,AI的价值不仅在于效率,更在于通过再分配时间和资源,实现业务增长和员工发展的双重目标。
未来趋势与大赌注
报告最后提出了未来几年的重点方向。
首先是Agentic AI。AI代理将成为劳动力规划的重要组成部分,独立完成任务并大规模运作,而人类则专注于需要创造力和复杂判断的工作。
其次是以技能为核心的组织模式。AI工具可以帮助企业绘制员工技能地图,识别差距并推荐培训。这样,组织能够更敏捷地适应变化,并把AI释放的能力重新分配到关键领域。
第三是“学习即工作”。未来的学习将不再依赖周期性的培训,而是融入日常工作流程。员工在完成任务的同时,不断获得新知识和技能,保持岗位的长期适应性。
此外,治理和信任将成为AI成功的基石。Accenture的调研显示,77%的高管认为,只有在信任和治理的基础上,AI才能真正释放潜力。
结论:HR是AI时代的变革引领者
《HR’s Role in AI Transformation》(点击下载)清晰地指出,HR在AI时代的使命远超传统职责。CHRO需要承担起“首席AI赋能官”的角色,推动AI的合规治理、技能重塑与文化转型,确保技术与人才的深度融合。AI的最终价值不是取代,而是增强,当人类的创造力与AI的效率结合,企业将迎来真正的人文复兴。
对企业而言,这意味着不能仅仅把AI视作提升成本效率的工具,而要把它看作战略资产,积极管理、合理分配,并通过文化和学习机制把员工纳入转型之中。只有这样,AI才能既推动业务增长,也成就更加有意义和有韧性的职场。