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    2026年值得关注的人力资源技术趋势 到2026年,人力资源技术将聚焦于人工智能驱动的决策、超个性化员工体验、高级分析和自动化。这些工具将助力人力资源领导者吸引顶尖人才、提升员工留存率并打造敏捷型劳动力。率先拥抱这些创新的企业将在员工参与度和推动组织成功方面获得竞争优势。 人力资源的数字化未来 近年来,远程办公、数字化加速及员工期望转变正深刻重塑人力资源格局。展望2026年,人力资源技术持续演进,正重塑企业吸引、留住和激励人才的方式。 从人工智能到员工体验平台,新一轮HR技术浪潮将助力企业实现效率与同理心的平衡。本文将解析2026年值得关注的HR技术趋势及其对人才管理的深远影响。 2026年前AI与自动化如何重塑HR? 人工智能(AI)与自动化将持续优化HR流程,减少重复性工作并提升精准度。核心应用包括: 自动化候选人筛选,减少招聘偏见 AI驱动的绩效管理,识别技能缺口与学习需求 聊天机器人与虚拟助手,处理常规员工咨询 预测性分析,优化人力规划与留任策略 到2026年,AI不仅将辅助人力资源工作,更将在决策制定与员工参与度提升中发挥战略作用。 为何员工体验成为人力资源创新的核心? 随着员工期望不断演变,人力资源技术正通过优先考虑个性化与福祉的平台作出响应,包括: 员工体验平台(EXP):提供个性化学习、反馈与认可机制 身心健康应用程序:支持员工旅程中的整体健康管理 混合办公解决方案:实现全球团队的灵活性、协作性与包容性 投资员工体验技术的企业将收获更高的参与度、生产力和留任率 人才分析在人力资源战略中将扮演何种角色? 数据驱动的人力资源管理已非可选项,而是必备能力。人才分析为人力资源领导者提供可执行的洞察,助力战略制定与绩效提升。到2026年,分析技术将用于: 预测离职风险与员工疏离度 衡量多元化与包容性举措的成效 追踪员工生产力与协作模式 基于实证洞察支持领导力发展 这些洞察使HR团队能够主动制定战略决策,而非依赖猜测 技术将如何推动学习发展变革? 随着技能迭代速度空前加快,HR必须借助技术高效提升员工能力。到2026年,我们将看到: 基于AI的个性化学习路径,精准匹配员工目标 虚拟与增强现实培训实现沉浸式学习 微学习平台提供快速便捷的知识获取 融合正式与非正式培训的持续学习生态系统 这种技术赋能的方法确保员工既能适应未来需求,又能保持对自身发展的持续投入。 新兴人力资源技术面临哪些挑战? 人力资源技术虽带来激动人心的机遇,但也伴随企业必须应对的挑战: 数据隐私与不断变化的法规合规性 若未妥善监控,人工智能算法可能存在偏见 多HR平台间的集成难题 变革管理——确保全员有效采用 平衡创新与责任将成为HR领导者未来发展的关键 迎接HR技术未来 到2026年,HR技术将比以往更智能、更个性化、更具影响力。从人工智能与数据分析到员工体验平台及沉浸式学习,这些重塑HR的工具将同时提升效率与共情力。 率先拥抱这些趋势的企业不仅能为HR战略构筑未来保障,更能打造吸引并留住顶尖人才的工作环境。HR的未来在于技术与人际联结的交汇点——而准备的时机正是当下。
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    2025年10月29日
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    人力资源的未来趋势:2025年的三大人才管理领域 竞争激烈的工作环境主要取决于稳健的人才管理战略,它能帮助组织及其人力资源专业人员提高绩效,实现长期成功。 随着技术的飞速发展,以及员工对当前组织的包容性和积极性的期待,你需要重新思考传统的人才管理方法。 因此,在 2025 年即将到来之际,是时候采用新的人才管理战略,强调适应性、包容性和员工福利,将自己定位为理想的工作场所。 在今本篇文章中,我们将探讨人力资源专业人士在2025年应优先考虑的关键领域,以满足这些需求,帮助企业蓬勃发展。 1. 创建2025年人才管理战略的关键要素 2025 年的人才管理思想将在应对不断发展的劳动力需求方面发挥关键作用。让我们来了解一下人力资源专业人员应关注的主要要素: 1.1. 数据驱动的劳动力分析 随着数据成为组织职能的核心,劳动力分析已成为人力资源工具包中的重要工具。这一点,再加上正确的数据分析方法,将有助于组织在就业、激励和留任方面提出最佳的考虑方法。德勤(Deloitte)的一份报告发现,虽然71%的企业认为人员分析很重要,但只有9%的企业认为他们知道员工的技能在哪里,以及如何提高这些技能。LinkedIn Talent Insights 可以让人力资源专业人士评估公司目前的技能不足,并规划改进所需的特定发展类型。 1.2. 持续学习和提高技能 第四次工业革命进一步强调了终身学习和更新技能的重要性。LinkedIn 在其《2023 年职场学习报告》中显示,93% 的企业担心员工流失率过高,94% 的企业指出,培训有助于阻止员工另谋高就。培训和发展可确保员工在不断发展的技术环境中保持与时俱进,并在职业成长中感受到支持。您还可以实施基于人工智能的学习工具,如 Degreed 和 Cornerstone,以帮助创建个性化的学习路径,适应个人的学习风格和进度。 1.3. 员工福利和参与 员工福利不再是奢侈品,而是提高生产力和留住人才的必要条件。美国心理学协会的一份报告显示,推广身心健康实践的公司在员工参与度和留任率方面提高了 60%。因此,事实证明,提供心理健康资源、弹性工作时间和带薪心理健康日的公司可以减少职业倦怠。您还可以使用 Headspace、Living Life to the Full 和 NHS Audio Guides 等心理健康工具,因为这些工具可以提供足够的心理健康支持。 2. 采用人才管理战略的公司 人才管理将最佳实践与组织的价值观、文化和战略目标以及对人力资本的需求相结合。 下面介绍的是在人才管理计划方面取得成功的组织,并附有支持数据和参考资料。 2.1. 谷歌以数据为导向的人才保留与发展 谷歌以数据为导向的人才管理方法有助于识别高潜质员工、减少人员流失并优化员工参与度。例如,谷歌的 “氧气项目”(Project Oxygen)通过分析数据来确定高效管理人员的素质。研究结果被用于制定符合这些标准的领导力培训计划。结果,管理者的绩效得分提高了 75%,员工满意度显著提高。 2.2. 微软的成长型思维文化建设 在首席执行官萨提亚-纳德拉(Satya Nadella)的领导下,微软进行了文化转型,并着力培养员工的成长型思维。这一转变与其鼓励创新和持续学习机会的新人才管理战略相一致。这家科技巨头还推出了 “渴望体验”(Aspire Experience)和 “学徒计划”(LEAP)等项目,“渴望体验 ”是一项针对新员工的为期两年的学习计划,而 “学徒计划 ”则旨在实现科技人才的多元化。与2018年相比,这一举措促使员工参与度提高了20%,创新率提高了15%。 3. 人才管理创新与战略的四大现代实践 人力资源领导者预测,2025 年,人才管理将以前所未有的速度发展。将利用人才管理战略的组织也可以充分利用人才管理战略带来的好处,如尖端工具、现代实践和创新战略,以吸引、留住和发展人才,同时适应不断变化的员工期望和市场趋势。 在本节中,我们将探讨重塑人才管理战略的四大关键实践。 3.1. 利用人工智能和数据分析进行预测性人才管理 人工智能(AI)和数据分析一直是将人才管理从被动学科转变为主动学科的支柱。根据 2023 年 Gartner 的一份报告,54% 的人力资源领导者计划在未来两年内增加对用于人才管理的人工智能工具的投资。这一举措将帮助企业打造高绩效团队,推动业务增长,并在瞬息万变的全球市场中保持竞争力。通过利用预测分析,企业可以在招聘、劳动力规划和留用方面做出明智的决策。德勤(Deloitte)最近的一项研究显示,使用预测分析技术进行人才管理的组织报告称,员工保留率提高了 21%,员工生产率提高了 24%。因此,通过采用数据分析,您可以发掘新的机遇,改善候选人体验,并做出更明智的招聘决策,从而在这个数字化时代取得成功。 3.2. 通过微学习平台实现个性化学习与发展 在 21 世纪,员工希望获得符合其职业目标和时间安排的个性化学习体验。因此,Axonify、Continu、Docebo 和 EdApp 等微型学习平台将提供一口大小、重点突出的学习模块,帮助员工提高技能和再技能。LinkedIn Learning 也强调了这一因素,因为它发现,与传统培训方法相比,使用微学习平台的企业员工参与度提高了 30%,技能掌握率提高了 20%。 3.3. 灵活的工作模式和员工体验平台 随着企业选择远程和混合工作模式,你应该考虑通过提供灵活性和利用技术来确保参与度和生产率,从而专注于提升员工体验。因此,要持续监控和评估灵活的工作结构,确保其达到预期目标,并在必要时做出改进。根据 SHRM 的数据,提供灵活工作选择的公司的员工流失率降低了 50%,吸引的求职者人数增加了 3 倍。 结论 为了在 2025 年及以后的竞争中保持领先地位,人力资源专业人员需要采取战略性的人才管理方法。只需通过整合数据分析、关注多样性和包容性以及在招聘中采用人工智能等现代做法,企业就能创造一个吸引和留住顶尖人才的工作环境。通过借鉴谷歌和微软等公司的实际案例,您可以了解人才管理如何成为您的优先事项,因为它可以推动参与、促进创新并保持增长。
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    2024年12月03日