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【美国】EOR巨头 Deel 获 3 亿美元 E 轮融资，估值 173 亿美元，将加速战略收购
HRTech概述：全球人力资源科技巨头 Deel 刚刚宣布完成了一轮规模高达 3 亿美元的 E 轮融资，由 Ribbit Capital 领投，Andreessen Horowitz、Coatue 等老股东继续跟投，使公司估值一举升至 173 亿美元。此次融资正值 Deel 业绩持续爆发期：公司在 2025 年 Q1 已超过 10 亿美元年经常性收入（ARR），并持续实现盈利。2025 年 9 月，Deel 创造了其历史上的 首个 1 亿美元月度营收。目前，它已服务超过 37,000 家企业，支持 150 多个国家 / 地区的 1.5 百万名员工，年代发薪酬总额达 220 亿美元。更多信息关注HRTech，即时获得全球HR科技资讯。
全球领先的人力资源和薪资平台Deel今日宣布，获得新投资者Ribbit Capital以及Deel长期合作伙伴Andreessen Horowitz和Coatue Management的3亿美元战略投资，此外还有General Catalyst、Green Bay Ventures等机构的支持。Deel的新估值为173亿美元。
此次投资正值Deel业绩创纪录的一年之际。2025年9月标志着公司连续第三年盈利，并首次实现月收入过亿。今年早些时候，公司的年度经常性收入突破10亿美元。Deel目前服务于150多个国家的3.7万多家企业和150万名员工，每年处理220亿美元的工资单。
Deel 联合创始人兼首席执行官 Alex Bouaziz 表示：“我们非常荣幸地迎来一些全球顶尖的投资者，他们将与我们携手，开启 Deel 的新篇章。本轮融资旨在加倍巩固我们从零开始构建的全球薪资基础设施。我们正在重新构想下一个世纪的薪资运作方式——流畅、实时、真正无边界——并继续履行我们的使命，成为企业能够在世界各地构建、管理和支付团队薪酬的单一平台。”
Deel 将利用这笔资金加速战略收购，以扩大其产品能力和全球影响力。公司还将大力投资于其自有系统和运营的持续战略性扩张，为到 2029 年在 100 多个国家/地区提供本地薪资服务奠定基础，并进行人工智能创新，从而增强其人力资源和薪资套件的自动化水平，并吸引顶尖的人工智能人才。
Deel 的增长涵盖了各个细分市场和产品线，亮点包括：
美国产品（PEO 和美国薪资）增长 1,500%
人力资源产品增长 600%
全球薪资增长450%
Deel Immigration 产品增长 220%，Deel IT 增长 410%
使用三种或三种以上产品的客户增加了 480%，使用四种或四种以上产品的客户增加了 1,200%
最近的企业客户——包括乐高、彪马、维珍媒体、Klarna、凯捷、联邦快递、Nubank、Palantir、诺和诺德、富达、百事可乐——反映了 Deel 作为全球工作重要基础设施的作用日益增强
Ribbit Capital 创始人 Micky Malka 表示：“我们长期以来一直是 Deel 的粉丝，它是一个深受企业信赖的品牌，我们很高兴能投资它。Deel 本身是一家完全远程办公的全球性公司，员工遍布 100 多个国家，在打造面向全球扩张的产品方面拥有独特的优势。Deel 及其领导层拥有无限的机遇。”
Andreessen Horowitz 联合创始人 Ben Horowitz 表示：“自 2020 年首次投资 Deel 以来，Deel 团队致力于打造最佳人力资源平台，为全球劳动力提供就业机会和金融服务，这一理念令我们惊叹不已。Deel 的持续进步证明了其基础设施对全球客户的重要性，我们很高兴能够共同领投这轮融资。”
关于 Deel
Deel 是面向全球团队的一体化薪资和人力资源平台。Deel 专为当今世界的运作方式而打造，将人力资源信息系统 (HRIS)、薪资、合规性、福利、绩效和设备管理整合到一个平台，并由遍布 150 多个国家的自有薪资基础设施提供支持。各种规模的企业都使用 Deel 安全且大规模地招聘、支付和管理各种类型的员工。
HRTech备注：Deel 融资历程（简版）
2019 年 — Pre-Seed / Seed 轮： 融资约 0.04 亿美元，估值未披露
2020 年 5 月 — Series A 轮： 融资 0.14 亿美元，估值约 2 亿美元
2020 年 9 月 — Series B 轮： 融资 0.30 亿美元，估值约 5 亿美元
2021 年 4 月 — Series C 轮： 融资 1.56 亿美元，估值约 12.5 亿美元（独角兽）
2021 年 10 月 — Series D 轮： 融资 4.25 亿美元，估值约 55 亿美元
2022 年 5 月 — 扩展融资： 融资 0.50 亿美元，估值约 120 亿美元
2025 年 10 月 — Series E 轮： 融资 3.00 亿美元，估值约 173 亿美元
累计融资总额：约 9.79 亿美元（截至 2025 年 10 月）
仅供参考
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【深度解读】并购潮与私有化正在改写全球HRTech：从 SAP×SmartRecruiters、Workday×Paradox 、Paychex → Paycor到 Dayforce123亿美元的私有化
2025 年，HR 科技行业正在经历一场由资本主导的深度重构。SAP 宣布收购 SmartRecruiters（估值约 15 亿美元），Workday 收购 Paradox，Paychex 以 41 亿美元并购 Paycor，Dayforce 被 Thoma Bravo 以 123 亿美元私有化，HireRight 也以约 17 亿美元完成退市。如此密集的大额交易，几乎前所未有。
这些交易的背后，是资本市场与私募基金对 HR 科技未来价值的重新定价：一方面，上市公司通过收购补齐短板、扩大版图，以套件化和全流程能力增强市场份额；另一方面，私有化带来的“长期主义”让企业摆脱季度财报压力，获得更大的战略灵活度去扩展全球薪资、前线招聘、合规验证等长期增长业务。
HRTechChina 认为，这场并购与私有化浪潮的核心意义在于：行业正进入集中度加速提升的阶段，头部平台形成一体化能力，中端市场加速整合，而传统独立厂商的生存空间被进一步压缩。 未来 3–5 年，HR 科技的格局将围绕“平台主导、资本驱动、生态竞合”三大关键词展开。
Workday 收购 Paradox：锁定前线招聘场景
2025 年 8 月，Workday 宣布收购会话式招聘平台 Paradox。Paradox 以候选人体验 AI 和高频量招聘场景见长，其助手 Olivia 已完成超过 1.89 亿次候选人对话，平均能将招聘周期缩短至 3.5 天，候选人转化率超过 70%。
在此之前，Workday 已完成对 HiredScore 的收购，用于人才匹配与编排；同时也收购了 Flowise，增强其 AI Agent 能力。Paradox 的加入，意味着 Workday 从候选人发现、智能对话到招聘、入职，形成了一条完整的 AI 驱动招聘闭环。这让 Workday 在前线招聘市场获得了差异化优势，也确立了其在全球高频量岗位招聘中的领导地位。Paradox202年12月最后C轮融资2亿美元，估值15亿美元。
SAP 收购 SmartRecruiters：补齐 SuccessFactors 短板
SAP 在 2025 年宣布收购 SmartRecruiters，这是其 SuccessFactors 平台的重要补充。SmartRecruiters 作为新一代 ATS，在灵活性、AI 驱动招聘流程和开放生态方面具备领先优势。通过此次收购，SAP 将获得现代化的招聘核心能力，以与 Workday 在人才获取领域形成直接竞争。
这笔交易意味着传统 HCM 巨头正在加速补齐招聘拼图。对 SAP 而言，SmartRecruiters 不仅是功能的叠加，更是进入中端市场、提升候选人体验和招聘速度的关键。
Paychex 41亿美元收购 Paycor：中端市场 HCM 的整合
2025 年 1 月，Paychex 宣布以 41 亿美元收购 Paycor，并于 2025 年 4 月完成交割。这一交易是 HCM 行业中端市场的一次里程碑。
Paycor 长期深耕中小型企业市场，提供云端人力资源与薪资解决方案；而 Paychex 在中小企业薪资服务方面处于美国市场领先地位。两者的结合，意味着 Paychex 能在薪资之外，获得更完整的 HR SaaS 产品线，从而与 ADP、UKG、Workday 等形成更直接的竞争。
对企业用户而言，这一交易将带来更强的集成服务，但也可能导致未来市场的集中度提高，独立厂商的竞争压力加大。
Dayforce 私有化：123 亿美元交易
2025 年 8 月，Dayforce 与 Thoma Bravo 达成协议，以 123 亿美元全现金私有化，股东将获得每股 70 美元的现金溢价。该交易预计在 2026 年初完成。
私有化后的 Dayforce 将获得更大的战略灵活性，尤其是在全球薪资、劳动力管理和 AI 投资方面。资本市场普遍认为，私有化能让公司摆脱短期盈利压力，更专注于长期的产品与市场扩张。
这笔交易也表明，私募股权基金正在积极重塑 HR 科技版图，推动行业内的再次整合。
HRTech行业趋势分析
1. HCM 套件化加速
SAP 与 Workday 的收购显示，大型 HCM 平台正在补齐招聘短板。通过并购 SmartRecruiters、Paradox 等专业厂商，它们将 ATS、人才匹配、候选人体验整合进一体化套件，从而对独立招聘软件形成直接威胁。
2. 一线的招聘成为新战场
Workday 收购 Paradox 表明，一线用工市场正在成为 AI 招聘的最大增量领域。零售、医疗、物流等行业的快速招聘需求，使得会话式 AI 与自动化流程成为不可或缺的基础设施。
3. 中端市场整合显著
Paychex 收购 Paycor 是中端市场 HCM 的关键事件，显示该细分市场也进入整合阶段。类似的交易会持续压缩独立厂商的生存空间。
4. 私有化为“二次创业”提供资本工具
Dayforce 与 HireRight等HR科技机构的私有化，反映出私募基金正在推动 HR 科技行业的再平衡。相比公开市场，私有化能让企业更专注长期发展，但也会带来杠杆和整合的风险。
HRTechChina的观点
2025 年的并购与私有化浪潮，已经超越了单一产品层面的整合，而是预示着行业运行逻辑的重构。大型 HCM 平台通过收购 SmartRecruiters、Paradox、HiredScore、Flowise 等，基本补齐了从候选人获取、AI 匹配、对话体验到招聘入职的全链条能力；同时，私有化案例（Dayforce、HireRight）反映出资本市场的再平衡——公开市场追求短期盈利，而私募基金推动长期价值释放。整个行业的走向已经非常清晰：套件化、一体化、AI 驱动，以及资本主导的再平衡。
我们的观察：
平台主导，独立厂商生存空间缩小：SAP、Workday 等巨头通过收购补强招聘与 AI 能力，独立 ATS 与招聘软件被迫转型为生态合作伙伴，未来更多是“竞合”关系而非单纯竞争。
一线招聘将是最大增量场景：零售、医疗、制造、物流等前线岗位招聘成为 AI 招聘的突破口，效率、转化率与体验是核心指标。
中端市场整合提速：Paychex 收购 Paycor 是信号性案例，显示中端 HCM 市场已进入并购整合周期，未来竞争格局会明显集中。
私有化重塑资本节奏：Dayforce 与 HireRight 的私有化说明，PE/VC 正在重塑 HRTech 的资本路径，让企业获得更长的战略窗口，但也带来杠杆与整合风险。
AI 驱动全面渗透：无论是招聘、薪资还是合规，AI 都已不再是“附加功能”，而是所有产品的核心差异化方向。
对于企业用户而言，这意味着未来三到五年，HR 科技的选择不再是单点工具，而是“平台+生态”的博弈。如何在效率、合规与灵活性之间找到平衡，将是 CHRO 与 CIO 的核心任务。以上观点仅限于美国市场的观察。我们仅做参考，也欢迎大家一起与HRTech畅谈中国HR科技市场的发展。
来源：公司公告、新闻稿、行业分析报道（Workday、SAP、Paychex、Dayforce、HireRight 等官方发布及公开市场信息）
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【硅谷】建筑劳动力管理公司Lumber完成1550万美元A轮融资，推动AI赋能建筑劳动力管理
HRTech概述：AI驱动的建筑劳动力管理平台 Lumber 宣布完成 1550万美元A轮融资，由 Foundation Capital 领投，Tishman Speyer、Carbide Ventures、8VC、Sure Ventures 和 FirsthandVC 跟投。Lumber 通过AI技术自动化管理工资、合规性和HR运营，帮助建筑公司降低行政成本，提高效率，优化施工劳动力管理。Lumber 提供 智能排班、自动合规监控和薪资处理，特别适用于承包商和建筑合作伙伴，有效减少繁琐的文书工作，让企业可以专注于核心业务。全球最新HR科技资讯，请关注HRTechChina
近日，总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托的HR科技公司Lumber公司宣布完成1550万美元的A轮融资。本轮融资由Foundation Capital领投，Tishman Speyer、Carbide Ventures、8VC、Sure Ventures和FirsthandVC等知名投资机构参投。
AI驱动的建筑劳动力管理平台
Lumber致力于通过人工智能AI技术，简化建筑公司的薪资、合规和人力资源运营等复杂流程。其平台提供智能排班、自动合规监控和自适应薪资处理，特别是在处理复杂的工会规定方面表现出色。这一创新大幅减少了承包商的行政负担，使其能够将更多资源投入到核心施工活动中，提升生产力和项目盈利能力。
战略发展与AI代理
在过去的一年中，Lumber推出了八款新产品，并与专业承包商和建筑合作伙伴建立了强劲的合作关系，同时引入了关键行业专家以加强团队实力。公司计划利用本轮融资进一步推动产品开发和市场扩张，重点提升AI能力和客户成功运营。Lumber正在开发能够与施工现场实时数字表示交互的自主AI代理，包括：
HR AI代理：负责管理工人的招聘、入职和培训。
薪资AI代理：自动处理工资计算、税款扣除、福利管理和多州薪资合规。
安全AI代理：确保符合OSHA标准，追踪工人疲劳程度，防止过度劳累。
行业挑战与前景
建筑行业正面临显著挑战，包括持续的技术工人短缺。根据美国总承包商协会（AGC）的数据，80%的公司报告称难以找到合格的员工。麦肯锡的报告显示，全面采用数字技术可将项目绩效提高10-15%，降低成本5-10%，并将生产力提升15-20%。
Foundation Capital合伙人Zach Noorani表示：“我们正处于美国建筑业乃至所有技术工种领域劳动力危机的边缘。Lumber简化了建筑公司的薪资、合规和人力资源运营的复杂性。更重要的是，Lumber的平台也为建筑工人服务，帮助他们在行业中建立安全且成功的职业生涯。Lumber的发展壮大，有助于巩固我们最重要的行业之一。”
关于Lumber
Lumber是一家领先的全方位建筑劳动力管理平台，旨在简化薪资、时间追踪、安全、合规、现场生产力、奖励和认可等方面的管理。其AI驱动的平台强调合规和安全，提供完全定制化的解决方案，并与现有技术栈深度集成，专为专业承包商设计。
此次融资的成功，标志着Lumber在推动建筑行业数字化转型、HRTech提升效率和安全性方面迈出了重要一步。
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只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考
只雇佣AI？硅谷一创业公司的招聘广告“出圈”，引发人们对未来的思考
近日，一家名为 Firecrawl 的初创公司在 Y Combinator 招聘板上发布了一条“只招 AI 的岗位”，年薪仅在 1 万到 1.5 万美元之间。这个话题一石激起千层浪，也再次将“AI 是否能成为企业‘员工’”的讨论推到台前。几乎在同一时间，企业管理软件巨头 Workday 宣布推出全新的 Workday Agent System of Record（ASOR），正式赋能企业管理“AI Agent”。
两件事叠加，让人不禁好奇：未来的组织形态，究竟会是什么样？
1. Firecrawl“AI 岗位”何以成为刷屏话题？
Firecrawl 是一家获得 Y Combinator 支持的创业公司，最初从编程教育领域转型，专注为 AI 系统提供开源 Web 爬虫服务。该团队最近在 YC 的官方招聘平台贴出了一则极具话题性的职位信息：
“请仅在你是 AI Agent，或创建了 AI Agent 的情况下再来申请。”
岗位职责包括自主研究当下热门的模型动向并构建示例应用；而薪资仅 1 万到 1.5 万美元/年，看似并不够养一个人类开发者，却“足以”支撑一个无需吃喝住宿的 AI 程序。Firecrawl 创始团队坦陈这是一次 PR+实验 的尝试：他们想借此寻找能够开发出“真能落地”的 AI Agent 的高手，也希望藉由这一反常规操作吸引更多人的关注。
不过，从他们后续反馈看，尽管收到了约 50 份“AI 应聘”，暂时还没有哪个满足公司对自动化研发与管理的高要求。
2. 社交媒体热议：从调侃到对未来的设想
Firecrawl 这份招聘帖迅速在社交媒体上发酵。有人质疑是噱头，也有人兴致勃勃地想象“AI 替代人力”的场景。其中，最吸睛的一则评论，活脱脱像一出科幻对话：
私募基金（PE）：我们想收购你们公司。你们有多少员工？CEO：零……不过我们有 275 个 AI Agent，在做 3000 人的工作，每年只花 1.5 万美元。
虽然带着调侃的语气，但也反映了人们对“大规模 AI 劳动力”可能带来的冲击有所期待或焦虑。和 Firecrawl 这样的“小步试水”相比，企业对 AI 的依赖 已经不仅局限在呼叫中心、聊天机器人等特定领域，而是开始从底层基础设施（如爬虫、数据处理）到上层业务逻辑（例如代码生成、自动化运营）全方位渗透。
3. Workday Agent System of Record：让“AI 员工”成为正式档案
几乎在同一时间，Workday 于 2025 年 2 月 11 日发布了最新的 Workday Agent System of Record (ASOR)。这是其新一代 Workforce Management 方案中的重要里程碑，为企业提供了一套专门管理 AI 工具或 AI Agent 的体系。以下是基于 Workday 官方信息整理的关键亮点：
AI Agent 统一登记与身份管理借助 ASOR，企业可以像在 Workday 系统中登记人类员工信息那样，为 AI Agent 设立专门的“档案”（Record），包括 Agent 的名称、版本、负责的业务领域、权限范围等。
实时监测与合规管控ASOR 支持对 AI Agent 在企业内各系统间的行为进行可追溯监测，如接收了哪些输入、执行了哪些操作、产出了哪些结果。同时还能关联企业或行业的合规策略，如数据访问等级、敏感信息保护等，一旦 Agent 触发异常行为，系统将自动预警。
授权与性能评估在 ASOR 框架下，企业 HR 与 IT 团队可对 AI Agent 的权限进行灵活配置，并通过绩效指标了解 Agent 是否达到预期产出或效率。例如，可以量化该 Agent 帮助分析的数据量、生成的文档质量以及为团队节省的时间成本。
AI 与“人力”协同Workday 方面强调，ASOR 并非鼓励公司用 AI 取代人力，而是帮企业 “稳妥地” 推动人机协作：让人类员工与 AI Agent 各司其职，减少重复性工作，并确保最终决策和关键审核仍掌握在合格的人员手中。
4. “AI 员工”与“人类员工”：一条尚未清晰的边界
Firecrawl 的例子表明，目前要真正“雇 AI”还显得不切实际。从技术上，大模型虽有强大的生成、分析能力，但依旧缺乏对复杂项目的完全自主规划；从管理和法律上，AI 的责任归属、劳动关系认定、薪酬及合规标准都还在探索阶段。不过，正如 Workday 推出的 ASOR 所示，主流 HRTech 供应商已开始正式将 AI 劳动力纳入企业管理体系。未来人力资源部可能不仅要管理人，还要管理那些“数字工作者”——一方面评估其效能，另一方面也要防范其潜在风险。
5. 对人力资源与组织管理的启示
招聘模式的升级虽然 Firecrawl 的招聘更像一场高调实验，但它反映了企业在特定领域对“可自动执行任务的 AI 系统”的需求正在增长。HR 在未来可能要评估和筛选的不仅是人选，还有“AI 模型”或“Agent 产品”的适配度。
人才与技术深度融合人机协同已成为新趋势。具有 AI 技术背景或跨领域管理能力的专业人才，将在组织中扮演连接点的角色：帮助 AI Agent 融入流程、评估绩效，并做必要的干预或纠偏。
合规与风险控制Workday ASOR 的出现，暗示着大规模使用 AI 工具的企业势必需要更加成熟的合规方案。不论是数据安全，还是在决策过程中出现失误时的责任归属，都需要明晰的流程与法律依据。
组织文化的塑造当“AI 同事”成为常态，企业文化也将面对冲击：如何让人类员工接受并拥抱智能工具？如何平衡工作分工，让 AI 和人类各施所长？这对管理者的沟通与变革能力提出了更高要求。
6. 结语：从“噱头”到“系统化管理”，下一步会怎样？
Firecrawl 的“雇 AI”招聘帖，虽然带着极强的 PR 属性，但也让人们切实感受到——AI 已不再只是后台算法，而正逐步走向前台，参与到企业日常运营。而 Workday 全新发布的 Agent System of Record 则是主流软件厂商对这一趋势的正式回应，表明大企业在管理“数字劳动力”方面的需求正变得现实且急迫。无论是担忧 AI 会抢走工作机会，还是期待它能极大提升效率，都无法否认：当技术与人力资源紧密结合，组织架构与管理方式都将被重新定义。或许在不远的将来，“你的团队有多少 AI Agent？” 也会像“你有多少员工？” 这样成为一家公司竞争力的衡量维度之一。趁现在，不妨思考如何让“人机协作”真正发挥 1+1>2 的效能，迎接新一轮的 HR 变革浪潮。
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合规
ADP收购墨西哥PEI，加强在拉美的全球影响力，拓展综合HCM和全球薪酬解决方案的覆盖范围
ADP（纳斯达克：ADP）宣布收购墨西哥知名薪酬服务提供商Procesamiento Externo de Información, S.C.（PEI）。PEI在墨西哥市场深耕30年，提供本地薪酬解决方案和HCM技术，并自2009年以来一直是ADP的全球薪酬合作伙伴。此次收购将使ADP在拉美市场的影响力进一步提升，超过300名PEI员工将加入ADP团队，强化其在西班牙语国家的服务能力。ADP国际雇主服务执行副总裁Virginia Magliulo表示，此次并购不仅扩展了ADP的全球薪酬和HR解决方案，也为本地及跨国企业提供更加高效、安全、合规的HCM服务，助力企业数字化转型。
2025年1月31日——全球领先的人力资本管理（HCM）技术公司 ADP（纳斯达克：ADP）今日宣布，已成功收购墨西哥 Procesamiento Externo de Información, S.C.（PEI）。
总部位于墨西哥城的 PEI 在当地市场深耕 30年，为本地企业提供强大的 薪酬管理解决方案、HCM专业技术和服务，并自 2009年 起成为 ADP 全球薪酬业务的长期合作伙伴。此次收购将为 ADP 在墨西哥的团队增加 300多名经验丰富的专业人才，大幅提升其在西班牙语市场的整体服务能力，进一步巩固 ADP 在拉美地区的业务版图。
通过将 PEI 在本地薪酬管理领域的专业能力与 ADP 的全球覆盖和全面 HCM解决方案 相结合，ADP 旨在为本地及国际客户提供更加 卓越、高效、可扩展 的人力资源和薪酬管理体验，助力企业实现业务增长与国际化发展。
ADP国际雇主服务执行副总裁 Virginia Magliulo 表示：
“此次收购将进一步增强 ADP 在本地和全球的薪酬管理及人力资源服务能力，并拓展我们全面的 HCM 解决方案的覆盖范围。除了 PEI 的技术和服务，我们还很荣幸能迎来一支优秀的专业团队，进一步加强 ADP 在墨西哥的市场影响力。这支新团队将继续服务我们的本地客户及在墨西哥市场运营的跨国企业。我们将坚持以客户为中心的理念，借助前沿科技和高端服务，持续打造更优质的工作方式。”
目前，ADP 在全球140多个国家为超过110万家客户提供服务，以卓越的合规性、安全性和专业能力赢得市场认可。此次收购 PEI 也是 ADP 全球扩张战略 的重要一环，旨在进一步支持 大型跨国企业、中型公司及中小企业（SME） 的薪酬管理与人才运营需求，为全球客户提供更高效、智能、安全的 HR 解决方案。
关于 ADP（纳斯达克：ADP）
ADP 以 创新科技、高端服务和卓越体验 设计更优质的工作方式，帮助企业和员工充分发挥潜能。业务涵盖 人力资源管理（HR）、人才管理、工时管理、员工福利及薪酬管理，数据驱动、以人为本。更多信息请访问 ADP.com。
ADP、ADP 标志及 Always Designing for People 均为 ADP, Inc. 的商标。所有其他标识均为其各自所有者的财产。
© 2025 ADP, Inc. 保留所有权利。
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2025HR科技十大趋势：每位HR领导者需要了解的内容
HR科技正在重新定义工作方式！未来的2025年，员工体验个性化、统一化HR平台和AI驱动的创新将成为主旋律。从预测员工流失到自动化行政任务，AI成为HR的得力助手。同时，持续学习和技能转型也将深入日常工作，增强企业的适应性和竞争力。
混合办公技术助力团队无缝协作，实时数据分析则让决策更具前瞻性。但同时，数据隐私和合规性也对企业提出了更高要求。这不仅是技术的变革，更是HR领域的一次人性化转型！
了解更多全球HR科技趋势，关注HRTech，洞察未来工作新可能。
工作场所正在以惊人的速度发生转型，而HR领导者正站在这一变革的最前沿。过去几年里，科技已经重新定义了我们招聘、互动和管理人才的方式。随着我们迈入2025年，创新的步伐只会继续加速。
问题是：您准备好迎接HR科技的未来了吗？从更智能的AI工具到高度个性化的员工体验，即将出现的趋势不仅是为了应对当下的挑战，更是为了打造未来的工作场所。让我们一起来探讨每位HR领导者都应了解的关键趋势，以及如何保持领先地位。
1. 个性化员工体验
个性化不再只是一个流行词，而是新的期待。员工希望他们的工作体验能够针对其独特需求、偏好和目标量身定制。
AI和机器学习工具将帮助提供个性化的职业成长计划和定制福利。
实时洞察员工行为，HR团队能够设计出真正能引起共鸣的体验。
自助平台赋予员工更多权利，让他们选择学习模块、定制灵活的工作安排。
结果是什么？员工更加投入和满意，真正感受到被重视。
2. 统一员工生命周期平台
使用多个系统管理招聘、入职、薪资和绩效考核是一场后勤噩梦。未来的趋势是将每个阶段无缝连接的全合一平台。
通过统一系统，HR团队将不再浪费时间在平台数据对接上。
单一数据源提供可操作的洞察，加快决策速度。
员工从第一天到离职享受一致和流畅的体验。
这一转变不仅提高效率，还将增强组织文化。
3. AI成为战略伙伴
人工智能已不再是遥不可及的未来概念。到2025年，它将成为HR领导者的战略盟友。
AI驱动工具将自动化重复性任务，如简历筛选和薪资查询，让HR有更多时间专注于战略任务。
预测分析帮助提前发现员工流失风险、技能缺口和劳动力趋势。
虚拟助手和聊天机器人让员工能够按需访问信息和支持。
关键在于不仅用AI提升效率，还要通过它加强HR流程中的人性化联系。
4. 持续学习与技能转型
在技能寿命比以往更短的今天，持续学习成为企业不可或缺的核心战略。投资于员工技能提升的企业将保持领先。
AI学习平台识别技能缺口，推荐个性化学习路径。
学习将从偶发性培训转变为融入日常工作流程的持续发展计划。
重视技能建设的企业将推动创新和适应力文化的形成。
这不仅是为了保持相关性，更是为未来建立韧性。
5. 自动化提升运营效率
HR部门常被行政任务负担所累，导致无暇顾及战略规划。自动化是解决这一长期挑战的关键。
例行任务如考勤跟踪、请假管理和合规报告将被自动化。
流程优化减少错误，改善整体员工体验。
HR团队将有更多时间专注于以人为核心的战略，创造真正的影响力。
自动化不仅是节省时间，更是解放潜力。
6. 数据驱动决策
数据已成为有效HR战略的支柱。下一代HR技术将提供实时仪表板和洞察，赋能HR领导者做出更明智的决策。
企业将超越静态报告，转向驱动业务成果的行动洞察。
关键指标（如员工敬业度、留任率和DE&I）将被实时监控，确保主动干预。
定制化仪表板让领导者专注于对其目标最重要的数据。
拥有数据支持，每个决策都成为创造价值的机会。
7. 混合办公技术
混合办公模式已成常态，技术将继续发展以支持这一趋势。HR领导者的挑战是确保混合团队保持连接、投入和高效。
协作工具实现远程与办公室员工之间的无缝沟通。
绩效管理系统将适应多样化工作环境，关注成果而非活动。
虚拟互动举措确保混合团队获得平等的重视和参与感。
未来的工作场所将由其连接物理与数字世界的能力所定义。
8. 伦理、隐私与合规性
随着HR变得更加科技驱动，伦理与合规性的重要性也将增加。员工将要求关于其数据使用的透明度，而企业需要满足更严格的监管标准。
HR平台需符合GDPR、DPDPA等全球数据隐私法规。
透明的政策将对数据使用赢得员工信任至关重要。
定期审计与培训确保合规性渗透至各个层级。
信任与正直将与创新一样重要。
总结：塑造HR的未来
塑造2025年HR趋势的不仅是技术革新，更是全面的变革。这是一种以人为中心的转型，由创新驱动。作为HR领导者，您有机会重新定义您的组织工作方式。这些变化不可避免，问题是您是否已准备好引领潮流？
通过拥抱个性化、自动化和数据驱动的工具，您不仅能为企业未来保驾护航，还能创造一个员工蓬勃发展的工作场所。行动就在当下。您今天的决策将定义明天的成功。
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合规
LinkedIn因违反欧盟GDPR被爱尔兰数据保护委员会罚款3.1亿欧元
LinkedIn因违反欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）被爱尔兰数据保护委员会罚款3.10亿欧元（约合3.34亿美元）。调查始于2018年，法国非营利组织La Quadrature du Net提交投诉，指出LinkedIn广告数据处理方面存在问题。爱尔兰监管机构发现，LinkedIn在处理个人数据时未能遵守GDPR第6(1)条的法律依据要求。虽然LinkedIn声称一直遵守规定，但已被要求在规定时间内纠正数据处理方式。完整决定将在稍后公布。
全球最大的在线招聘广告平台LinkedIn因其个人数据处理方式被爱尔兰数据保护委员会罚款3.10亿欧元（约合3.343亿美元）。此外，LinkedIn还收到了谴责，并被要求将其数据处理操作改为符合规定。
调查揭示：未获用户许可的隐私数据处理
根据爱尔兰DPC的调查，LinkedIn使用了未经授权的个人数据，用于定向广告服务。具体而言，LinkedIn在用户不知情的情况下，追踪他们的在线行为，以推送更加个性化的广告。LinkedIn声称其基于“用户同意”或“合法利益”作为法律依据进行数据收集，但经过调查，这些理由未能满足GDPR的严格标准。DPC指出，LinkedIn在数据收集过程中缺乏透明度，未能获得用户的明确同意，严重违反了GDPR的规定。
自2018年8月起，欧洲官员开始调查LinkedIn的做法，这一调查源于法国非营利组织La Quadrature du Net的投诉。该投诉最初提交给法国数据保护机构，随后转交给负责LinkedIn的主要监督机构——爱尔兰数据保护委员会。
爱尔兰数据保护局在其决定中指出以下几点：
根据GDPR第6(1)条款，缺乏适当法律依据进行个人数据处理是对数据主体基本数据保护权利的严重侵犯。
GDPR要求数据处理必须遵循公平原则，即个人数据不得以损害、歧视、意外或误导数据主体的方式进行处理。
透明性条款的合规确保数据主体在数据处理前完全了解处理的范围及后果，并能够行使其权利。
完整的最终决定将在稍后公布。
科技行业的警示
这一事件不仅对LinkedIn构成打击，也为整个科技行业敲响了警钟。在当今数据驱动的世界中，越来越多的企业依赖于用户数据来提供个性化服务，如定向广告。然而，企业在处理个人数据时必须确保完全符合GDPR的要求，尤其是在透明度和用户同意方面。随着欧盟对数据保护的监管力度加大，所有在欧盟运营的科技公司都必须采取严格措施，确保数据处理合规，避免类似的处罚。
未来展望：隐私保护将成重中之重
此次事件表明，隐私保护将成为未来科技行业的核心议题。随着技术的进步，数据收集和分析变得更加复杂，企业必须加倍努力确保符合GDPR等法规的要求。这不仅需要定期进行隐私审查，还需要不断更新隐私政策，确保用户数据的安全使用。除此之外，企业还需加强对员工的培训，提升他们对数据保护的意识，以减少违规风险。
LinkedIn的案例揭示了数据隐私保护不容忽视的重要性。企业必须在透明度、用户同意和合法性之间取得平衡，否则将面临法律和声誉的双重打击。随着监管环境的日益严格，科技公司只有通过主动合规，才能在未来的市场中立于不败之地。
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合规
Workday签署最终协议收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台
Workday宣布收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台，此举旨在提升Workday在财务和HR数据管理领域的能力。Evisort利用先进的AI技术，从复杂的法律和商业文件中提取清晰、可操作的见解，帮助企业优化支出、增加收入、降低风险并管理义务。通过此次收购，Workday的客户将能够更高效地挖掘数据价值，加速业务决策和行动。
Evisort的平台使用户能够快速从合同、发票和政策文件等非结构化数据中提取信息，自动化流程，发现错误或缺失信息，并做出更明智的业务决策。例如，客户可以利用Evisort的AI技术更快地理解合同条款，优化文件创建过程，并确保利益相关者了解审查情况和必要的行动。
此次交易预计将在Workday 2025财年第三季度结束前完成，需满足惯常的交割条件。Workday表示，这次收购将帮助公司实现其愿景，即帮助客户从最重要的数据中释放更大的价值。
Evisort的AI驱动文档智能平台将使Workday客户能够更快、更高效地从大量的财务和HR数据中获取关键洞察并采取行动
拉斯维加斯，2024年9月17日美国西部时间 -- Workday公司（纳斯达克股票代码：WDAY），一家致力于帮助组织管理人力和财务的领先解决方案提供商，今天宣布已签署最终协议，将收购Evisort，一家领先的AI原生文档智能平台。通过此次收购，Workday将在其财务和HR套件中引入AI驱动的文档智能解决方案。
超过80%的业务数据是非结构化的，组织方式不利于搜索、分析或行动，包括合同、发票和政策文件中的数据。通过Evisort强大的AI功能，Workday将帮助客户从这些未开发的数据中获取关键洞察，以便更快地做出关键业务决策和行动。
Evisort是一家在文档智能领域受信任的AI领导者和先锋。该公司的平台利用AI技术，从存储在文档管理系统中的复杂法律和商业文件中提取清晰且可操作的洞察。大型组织使用Evisort分析整个企业的文件，挖掘重要信息，帮助他们减少支出、增加收入、降低风险和管理义务。
“组织坐拥海量数据，但由于搜索和分析过于复杂和耗时，往往无法发挥其全部潜力。”Workday首席财务官办公室集团总经理Terrance Wampler表示。“Evisort将帮助我们实现帮助客户解锁最关键数据价值的愿景。借助AI驱动的文档智能功能，客户将能够更快、更高效地获取并行动在这些洞察上，保持在当今快速变化的商业环境中的领先地位。”
“AI是一股强大的力量，正在转变组织将文件中的非结构化数据转化为战略性业务决策的方式，”Evisort创始人兼首席执行官Jerry Ting表示。“我们很高兴将Evisort的文档智能技术与Workday的统一财务和HR平台相结合，这将使客户能够更有效地利用关键业务数据，在一个单一的真实系统内工作。”
通过Workday和Evisort的文档智能解决方案，客户将能够将非结构化数据从文档管理系统引入Workday，帮助客户更高效、智能地管理人力和财务流程，包括：
获取更准确的数据。 客户将能够在几秒钟内从业务文件中提取并转移数据，且更加准确和自信。这包括直接从文件中提取财务和运营细节以自动化下游流程，揭示错误或缺失信息，以及搜索支付条款等详细信息。
通过自动化驱动对齐和行动。 客户将能够使用强大的AI帮助员工更好地理解合同，简化文件创建过程，并让利益相关者了解审查和必要的行动。
做出更明智的业务决策。 客户将能够最大限度地利用业务文件，通过通知有利条款和条件以及建议的行动来提升决策效果。
Workday与Evisort：AI驱动的文档智能，打造变革工作场所
Workday将在各种应用场景中提供Evisort的AI驱动文档智能解决方案，帮助团队更好地实现目标并重塑角色，包括：
会计。 会计人员将能够利用AI功能快速导航业务文件，如收入合同、供应商发票和资产协议，更有效地阅读、转换、匹配和记账。例如，对于收入合同，会计人员将收到合同错误的警报，获得收入确认时间表的建议，并在合同续约时得到通知。
采购。 组织将利用这些AI驱动的解决方案提升供应商合同谈判和合同风险管理活动。这将推动降低支出机会，支持合规，并帮助减少风险。例如，采购专业人员将能够识别现有供应商协议中的未声明利益，并根据历史基准评估合同语言以指导谈判。这将有助于保护利润并防止不必要的风险。
员工知识库。 员工将能够更快速地访问有关HR和财务政策（如福利和费用）的信息，从而减少获取关键员工信息的时间。例如，员工将能够使用AI聊天机器人简单提问，并获得即时答案和参考支持文档。
关于Evisort收购的详情
该交易预计将在Workday的2025财年第三季度结束（2024年10月31日）前完成，需满足惯常的交割条件。Orrick律师事务所担任Workday的法律顾问，Goodwin律师事务所担任Evisort及其股东的法律顾问。
关于Workday
Workday是一家领先的企业平台，帮助组织管理其最重要的资产——人力和财务。Workday平台以AI为核心，帮助客户提升人力、提升工作效率，并推动业务持续发展。全球超过10,500家组织在使用Workday，包括中型企业和超过60%的《财富》500强公司。有关Workday的更多信息，请访问workday.com。
© 2024 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday及其标志是Workday公司的注册商标。所有其他品牌和产品名称是各自所有者的商标或注册商标。
关于Evisort
Evisort的AI原生合同智能平台帮助包括微软、Workday、McKesson、BNY Mellon、西联汇款和NetApp在内的知名组织全面了解其合同。Evisort通过先进的专有AI技术——包括第一个专为合同设计的大型语言模型（LLM）——赋能团队更快速、更智能地起草、管理、分析和优化协议，帮助加快交易，减少风险和成本，并将法律和合同挑战转化为战略性业务机会。
前瞻性声明
本新闻稿包含与Workday、Evisort及Workday收购Evisort相关的前瞻性声明。这些前瞻性声明仅基于当前可用的信息以及Workday的当前信念、期望和假设。由于前瞻性声明涉及未来，因此存在固有的风险、不确定性、假设和难以预测的情况变化，其中许多因素超出了Workday的控制范围。如果风险变为现实，假设证明不正确，或者我们经历意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性声明所暗示的结果有重大差异，因此，您不应依赖任何前瞻性声明。此声明中的前瞻性声明包括但不限于：有关拟议交易潜在利益和效果的声明；Workday对Evisort业务及其能力的计划、目标、期望和意图；以及拟议交易的预期完成时间。风险包括但不限于：（i）交易可能无法按时或根本无法完成的风险；（ii）未能实现交易预期利益的风险；（iii）Workday实施其对Evisort业务及其能力的计划、目标和其他期望的能力，以及我们在我们的HR和财务应用套件中交付AI驱动的文档智能解决方案的能力；（iv）交易公告或完成的负面影响；（v）与收购相关的意外费用或负债；以及（vi）我们向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的文件中描述的其他风险和因素，包括我们最近提交的10-Q表格和我们将不时向SEC提交的其他报告，这些文件可能导致实际结果与预期有差异。Workday不承担任何义务，也不打算在本新闻稿发布后更新任何此类前瞻性声明。
本文件、Workday网站或其他新闻稿或公开声明中引用的任何尚未发布的服务、功能或功能均可能会发生变化，且可能不会按计划交付或根本不交付。购买Workday服务的客户应根据当前可用的服务、功能和功能做出购买决策。
来源：Workday公司
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合规
【英国】人工智能风险管理助手供应商Lexverify获得90万英镑种子轮融资，利用人工智能预防员工通信风险
Lexverify是一家总部位于英国伯明翰的人工智能风险管理助手供应商，公司获得了 90 万英镑的种子轮融资。
本轮融资由未来星球资本集团（Future Planet Capital Group）旗下的 Midven 领投，包括通过 MEIF 西米德兰股权基金从米德兰引擎投资基金（MEIF 1）获得的 55 万英镑，以及来自树莓风险投资公司（Raspberry Ventures）、法律技术基金（The LegalTech Fund）和天使投资人（包括理查德-约克（Richard Yorke）、马克-沃特金-琼斯（Mark Watkin Jones）、乔纳森-斯卡德（Jonathan Scudder）、理查德-格雷特（Richard Grethe）和卡尔-怀博恩（Karl Wyborn）的 35 万英镑。
在与金融服务和制药行业的企业进行试点后，公司打算利用这笔资金招聘员工，以实现其扩张计划。
在创始人兼首席执行官Cristian Gherhes的领导下，Lexverify公司提供人工智能助手，帮助员工实时预防电子通信中的法律、合规和网络风险，并为员工提供持续的发展支持。Lexverify 的目标是通过人工智能驱动的实时风险防范，帮助企业实现大规模的主动合规，它使用自然语言处理（NLP）技术，使电子通信的风险防范变得像拼写检查一样简单。
Lexverify 旨在通过帮助企业实现大规模主动合规，彻底改变数字环境中的风险、合规和网络安全。通过利用自然语言处理（NLP），Lexverify 能够像拼写检查一样无缝地防范电子通信中的风险。该平台可在电子通信发送前对其进行扫描，以检测竞争法、金融制裁和 GDPR 等领域的潜在风险，最终降低风险敞口并为员工提供持续培训。Lexverify 已在金融服务和制药行业成功试点，计划利用获得的投资扩大业务。
电子通信已成为日常业务运营的重要组成部分，大大提高了效率和便利性。然而，在带来便利的同时，确保合规性的责任也随之而来，因为不合规的信息传递可能会导致重大的法律责任。办公室员工平均每年发送约 10,000 封电子邮件，这凸显了与数字通信相关的潜在风险。Lexverify 可满足当今数字工作环境中对持续培训和员工持续发展支持的需求，从而为风险管理和员工生产力设定新标准。随着企业越来越多地转向数字通信，对 Lexverify 等有效风险防范解决方案的需求也在不断增长。
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合规
美国首次对AI招聘歧视罚款：EEOC与iTutorGroup的法律战及其对人力资源管理的影响
美国平等就业机会委员会（EEOC）与iTutorGroup之间的法律战已成为人力资源技术界的焦点。这一事件不仅是法律上的里程碑，还为人力资源专业人员提供了关于如何在招聘过程中合理使用AI和算法工具的重要教训。
特别注意的是这个案件是美国首次针对AI驱动的招聘工具达成的和解，可能成为涉及HR Tech工具的许多诉讼的先驱。特别注意的是这是一家中资公司，算是中美合作创造一个历史~~
案件的来龙去脉
iTutorGroup每年在美国聘请数千名导师，在家中或其他远程地点提供在线辅导。根据平等就业机会委员会的诉讼，2020 年，iTutorGroup 对其导师招聘申请软件进行了编程，自动拒绝 55 岁或以上的女性申请人和 60 岁或以上的男性申请人。iTutorGroup 以年龄为由拒绝了 200 多名美国合格申请者。EEOC随后于2022年5月起诉该公司，指控其违反了年龄歧视就业法（ADEA）。2023年8月9日，双方达成和解，iTutorGroup同意支付365,000美元赔偿。
值得注意的是，这是美国首次针对AI驱动招聘工具达成的和解。尽管此前已宣布将于2023年10月举行和解会议，但EEOC现已提前解决了此案。
此类行为违反了《就业年龄歧视法》(ADEA)，该法禁止雇主基于年龄进行歧视。在双方无法达成预先协议后，平等就业机会委员会向美国纽约东区地方法院提起诉讼（平等就业机会委员会诉 iTutorGroup, Inc. 等人，民事诉讼号 1:22-cv-02565）。通过平等就业机会委员会的调解程序解决诉讼。
EEOC的立场：雇主要负责
EEOC主席Charlotte A. Burrows表示：“年龄歧视是不公正和非法的。即使技术自动化了歧视，雇主仍然要负责。”她强调。该机构最近还推出了人工智能和算法公平倡议，确保招聘和其他就业决策中使用的软件、人工智能、机器学习和其他新兴技术符合EEOC执行的联邦民权法。
对企业招聘的影响
这一事件突显了AI和算法工具在招聘过程中可能带来的风险。公司必须对其使用的技术负责，并确保其符合反歧视法律。此外，这一事件提醒所有组织，技术不是中立的，必须谨慎使用。
法律责任：公司不能仅依赖AI和算法工具进行招聘决策，而忽略可能的歧视影响。这一事件强调了公司必须对其使用的技术负责，并确保其符合反歧视法律。
技术的双刃剑：虽然AI和算法可以提高效率和准确性，但如果不当使用，也可能导致不公平和歧视。这一事件提醒所有组织，技术不是中立的，必须谨慎使用。
紧迫性：这一罚款（和解）强调了组织必须迅速采取行动，确保其招聘和其他业务流程符合法律和道德规范。对于那些尚未认真对待AI在工作场所的影响的人来说，现在是时候认真对待这个问题了。
未来展望：随着AI和算法工具在招聘和人力资源管理中的应用越来越广泛，我们可以预见未来将有更多的法规和指导方针出台，以确保这些工具的公平和透明使用。
总的来说，这一事件是一个警钟，提醒所有使用AI和算法工具的组织，必须在实施这些先进技术的同时，确保其符合法律和道德规范。这需要全面的风险评估、持续的监控和透明的报告，以确保技术不仅提高效率，还促进公平和包容。
AI对人力资源管理工作的注意事项
合规性：确保AI和算法工具符合所有适用的法律和法规，包括反歧视法。
透明度：清楚解释AI和算法是如何工作的，以及如何影响招聘决策。
持续监控：定期评估工具的性能，确保其不会导致不公平或歧视。
给广大HR的建议
了解法规：了解与AI和算法工具相关的法律和法规，确保合规。
合理选择和使用工具：选择经过验证的工具，并确保其用于增强而非替代人类决策。
培训和教育：确保HR团队了解如何合理使用这些工具，并了解可能的风险和挑战。
倡导道德使用：推动组织内部对AI和算法工具的道德使用，确保公平和透明。
我们警示
EEOC与iTutorGroup的案件是一个重要的警示，提醒所有使用AI和算法工具的组织，必须在实施这些先进技术的同时，确保其符合法律和道德规范。人力资源专业人员必须采取积极措施，确保他们的招聘流程既高效又公平，以免陷入法律纠纷。
以下是我们基于AI道德伦理在人力资源管理中的一些关键注意事项提供给大家供参考！
1. 非歧视
AI和算法工具必须设计和实施以确保不会导致任何形式的歧视。这包括基于年龄、性别、种族、宗教或其他受保护特征的歧视。组织应定期审查和测试其工具，以确保它们不会有意或无意地产生歧视效果。
2. 透明度和可解释性
AI决策过程应该是透明和可解释的。员工和应聘者有权知道决策是如何做出的，特别是当这些决策可能对他们的职业生涯产生重大影响时。这要求算法的设计者和使用者能够解释其工作原理，以及如何得出特定的结论。
3. 数据隐私
人力资源管理中使用的AI工具通常涉及大量敏感个人数据。组织必须确保这些数据的隐私和安全，并且只用于合法和透明的目的。这可能涉及确保适当的数据访问控制和加密，以及遵循所有适用的数据保护法规。
4. 公平和包容性
AI工具应该促进公平和包容性，而不是阻碍它们。这可能涉及确保工具不会无意中惩罚某些群体，或者不会加剧现有的不平等。例如，如果一个招聘算法主要依赖过去的招聘数据，它可能会无意中复制过去的偏见和不公平做法。
5. 持续监督和审查
AI和算法工具不应该是“设置并忘记”的。相反，它们应该是持续监督和审查的对象，以确保它们始终按照道德和合法的方式运作。这可能涉及定期的内部审查，以及可能的第三方道德和合规性审查。
6. 真人干预
最后，重要的是要认识到AI工具应该是人类决策过程的辅助工具，而不是替代品。应始终有机会进行人类审查和干预，特别是当涉及重大人事决策时。
总结
AI在人力资源管理中提供了巨大的机会，但也带来了一些重要的道德和伦理挑战。通过认真考虑这些问题，并采取适当的预防措施，组织可以确保他们的AI工具既强大又负责任。这不仅有助于避免法律风险，还有助于建立员工和公众对组织使用这些先进技术的信任和信心。
来源：DHRmap
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