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劳动力市场
【硅谷】Mercor完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元：引领“人类训练AI”的新劳动形态
HRTech概述：硅谷公司 Mercor 近期完成 3.5 亿美元 C 轮融资，估值约 100 亿美元。它所做的，就是将医生、律师、银行家等领域大牛纳入平台，帮助他们指导AI模型理解判断、意图与专业经验。这样的角色不是重复性劳动，而是“专家 → 训练师”的转型。
在AI浪潮加速重塑全球劳动力市场之际，总部位于旧金山的AI科技公司 Mercor 宣布完成 3.5亿美元C轮融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等共同参投。此轮融资使公司估值达到 100亿美元，较上一轮增长约五倍，成为AI经济领域增长最快的独角兽之一。
人机协作的新范式：从执行者到“AI训练师”
Mercor成立于2022年，由联合创始人兼CEO Brendan Foody 与CTO Alex Kovacs 创办，定位于“连接人类专才与AI经济”的桥梁。公司构建了一个覆盖全球的专业人才网络，现已拥有 3万多名专家，每天支付超过 150万美元 的报酬，净推荐值（NPS）超过 65。
这些专家来自医疗、法律、金融、工程等领域，他们通过Mercor平台为AI模型提供真实世界的知识、经验和判断力训练。Mercor的核心理念是——AI不取代人，而是由人来训练AI，让机器学习人类的判断、意图与品味。
CEO Brendan Foody在公司公告中表示：“AI的每一次进步，都会释放新的‘人类潜能’。我们看到越来越多的专业人士从重复性劳动中解放出来，专注于AI无法可靠完成的高价值工作。”
投资人押注“Human + AI”经济体
本轮融资的领投方 Felicis 创始人 Aydin Senkut 指出：“Mercor正在构建未来AI经济的基础设施，让人类智慧成为AI系统不可或缺的一部分。掌握专业知识、能够提供判断和反馈的专家，将成为AI时代最有价值的劳动力资源。”
Mercor的客户已涵盖多家前沿AI实验室和财富500强企业，广泛应用于医疗影像识别、金融分析、法律推理、企业智能体训练等领域。通过将专家的知识转化为模型评估与微调数据，Mercor帮助企业在保持合规与质量的同时，加速AI系统的落地和价值创造。
迈向“人类+智能体”的经济时代
Mercor表示，此轮融资将主要用于三大方向：
扩大专家网络规模，吸纳更多领域型人才；
优化匹配算法，提升专家与AI项目之间的匹配效率；
加速项目交付，强化人机协作流程与企业集成能力。
分析人士指出，Mercor正推动一种全新的劳动形态：人类不再是AI的竞争者，而是“AI训练师”。在未来十年，数以百万计的专业人士将以“教机器做事”的方式参与经济创造，让AI成为“被训练的学徒”，而非“取代者”。
人类潜能的再次解锁
随着AI逐步进入企业核心运营层，Mercor的模式代表了从“自动化”到“增强化”的转变——人机协作成为提升生产力的核心引擎。Foody认为，企业价值链将持续上移，“那些能把专业判断力转化为可学习标准的人，将成为AI经济中最具竞争力的群体。”
Mercor 融资历程一览：
2022 年（种子轮 Seed）：融资约 360 万美元，投资方包括 Y Combinator 与 General Catalyst。
2023 年（A 轮融资）：融资约 3,000 万美元，由 Benchmark 与 Felicis 领投，投后估值约 6 亿美元。
2024 年（B 轮融资）：融资约 1 亿美元，主要投资方为 Benchmark 与 General Catalyst，估值提升至 20 亿美元。
2025 年 10 月（C 轮融资）：完成 3.5 亿美元融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等参投，公司最新估值约 100 亿美元。
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劳动力市场
【财报】美国招聘网站ZipRecruiter发布二季度财报:营收 1.122 亿美元，净亏损 950 万美元，股价盘中大跌逾 12%
美国在线招聘平台 ZipRecruiter（NYSE: ZIP）于8月11日公布截至2025年6月30日的第二季度财务业绩。公司当季实现营收1.122亿美元，环比实现增长，净亏损950万美元，净亏损率为8%；调整后EBITDA为930万美元，调整后EBITDA利润率为8%。在宏观就业市场持续疲软的背景下，公司连续三个季度实现付费雇主（Paid Employers）数量环比增长，管理层预计这是自2021年以来首次可能出现从Q2到Q3的营收环比提升，并有望在第四季度恢复同比正增长。
【财务细节与运营表现】尽管GAAP层面录得亏损，ZipRecruiter在运营效率上有所改善。毛利率继续保持高位，运营现金流为正，显示出稳健的现金管理能力和成本控制成效。调整后EBITDA为930万美元，占营收的8%，主要受益于销售与营销费用的优化，以及技术与产品投入的精准化。管理层强调，公司在过去三年面临历史性挑战的就业市场中，始终保持盈利能力与产品创新投入的平衡。
【资本配置与回购计划】董事会批准在现有基础上增加1亿美元股票回购计划额度。管理层认为，当前股价未能充分反映公司长期价值，在资本分配中选择回购作为重要手段，是平衡股东回报与战略投资的核心策略之一。这一举措也释放出对公司未来增长前景的信心。
【战略重点与长期布局】ZipRecruiter将继续强化双边市场平台的竞争力。一方面，通过算法优化和精准推荐，提升求职者的职位匹配体验；另一方面，提高雇主端广告投放的效率和转化率，帮助企业更快招到合适人选。在品牌建设方面，公司已连续八年位列iOS和Android平台求职类应用评分第一，并在G2就业网站排名第一，计划持续利用品牌优势扩大市场渗透率。技术方面，虽然未在本季度披露具体AI功能细节，但公司明确会继续投入自动化和智能化技术，提升招聘匹配和运营效率。在市场拓展上，ZipRecruiter虽以北美为核心市场，但已具备在海外市场复制业务的能力，未来将视宏观环境和回报预期进行扩张。
【市场背景与展望】在美国劳动力市场增速放缓的大环境下，ZipRecruiter的业务依然呈现早期复苏迹象。付费雇主数量的连续增长反映出招聘需求的边际回暖。管理层指出，若宏观经济未出现新的重大下行冲击，公司有望在2025年第四季度实现同比正增长，并在未来周期反转中扩大市场份额。
【股价下跌分析】尽管财报透露出环比改善迹象和回购加码的利好消息，但在财报发布当日，ZipRecruiter股价收盘下跌逾12%，由前一日的3.99美元跌至3.48美元，盘中最低触及3.43美元。市场的负面反应主要源于以下几点：
同比下滑仍未扭转：营收虽环比改善，但同比依旧下降，投资者担心增长缺乏持续性。
盈利质量与预期差距：GAAP层面亏损950万美元，且调整后EBITDA利润率仅为8%，低于部分分析师预期。
宏观担忧：管理层承认劳动力市场“依然疲软”，投资者对复苏节奏持谨慎态度。
短期交易压力：财报公布后机构可能进行集中卖出，叠加技术性抛压，导致盘中跌幅扩大。
回购信号解读分化：尽管1亿美元回购被视为看多信号，但部分投资者认为公司缺乏更具进攻性的业务投资机会，回购不足以改变基本面预期。
综合来看，ZipRecruiter的股价表现反映出资本市场对其短期盈利能力和宏观环境的担忧，尽管公司在运营指标和资本配置上释放出积极信号，但投资者仍需看到更强劲且可持续的收入增长才能重拾信心。
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劳动力市场
市场领先的劳动力智能公司Revelio Labs 收购 Salary Board 以扩展全球薪酬分析
纽约和新加坡，市场领先的劳动力智能公司 Revelio Labs 近日宣布收购实时薪酬数据和劳动力市场洞察的领先提供商 Salary Board。此次战略收购扩展了 Revelio Labs 广泛的劳动力数据集，提高了其薪酬分析能力，并加速了公司在人力资源分析市场的国际增长。
Revelio Labs 将把 Salary Board 丰富的全球薪酬数据宝库吸收到其通用人力资源数据库中。通过结合这些数据集，该公司将为雇主、人力资源专业人士和分析师提供对劳动力市场趋势的无与伦比的见解。此举不仅拓宽了 Revelio Labs 的数据覆盖范围，还提高了其分析的准确性。
“长期以来，我们一直尊重 Salary Board 团队，并且很高兴能联手，”Revelio Labs 首席执行官 Ben Zweig 说。“通过将 Salary Board 的团队、数据和模型集成到我们自己的平台中，我们确保我们能够保持在劳动力智能的最前沿，从而为客户提供最好的服务。”
Salary Board 的领导层对合作伙伴关系同样充满热情。Salary Board 创始人 Madu Ionascu 表示：“加入 Revelio Labs 是 Salary Board 激动人心的新篇章。我们构建了 Salary Board，以提高薪酬和劳动力市场数据的透明度和准确性。现在，作为 Revelio Labs 的一部分，我们可以在更大的范围内扩大这一使命。
Salary Board 在欧洲和亚洲与财富 500 强人才组织、政府实体、RPO 和咨询公司建立了强大的影响力，帮助 Revelio Labs 加速全球扩张并为更广泛的客户群提供服务。对 Salary Board 的收购立即生效，两家公司已经在产品集成和上市战略方面密切合作。
展望未来，两家公司将合作开发利用扩展数据集的新分析解决方案，包括用于预测劳动力规划、工作架构和薪酬公平分析的高级工具。
关于 Revelio LabsRevelio Labs 吸收并标准化了数亿条公开可用的就业记录，以创建世界上第一个通用劳动力数据库。Revelio Labs 的平台以前所未有的细节提供了对劳动力市场的了解，使业务领导者、人力资源专业人员和分析师能够做出数据驱动的人才决策。
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劳动力市场
沙特首届全球劳动力市场会议将作为年度聚会回归，沙特人力资源和社会发展部长致辞并圆满结束活动
GLMC 将作为年度盛会回归；年度全球劳动力市场报告即将发布
人力资源和社会发展部长强调需要继续全球对话
宣布签署近 70 项协议，价值1.37 亿美元，以支持全球劳动力市场
沙特阿拉伯利雅得， 2023年12月14 日- 经过两天的成功举办，沙特阿拉伯王国人力资源和社会发展部部长艾哈迈德·本·苏莱曼·拉吉 (Ahmad bin Sulaiman Al-Rajhi)阁下在反思其成功，并宣布 GLMC 将作为年度活动重新召开。
Al-Rajhi 部长阁下向人群发表讲话，谈到此次活动的成功开幕，“我对过去的两天感到满意和自豪，我确信我与注册并参加本次会议的 40 个国家代表团的所有 6652 名个人分享了这一点”。关于活动期间进行的知识交流的重要性，Al-Rajhi 先生继续说道：“我清楚的是，在未来，我们都应该继续就如何最好地准备我们的劳动力市场以实现包容性交换意见。”鉴于这种精神，并凭借第一次迭代成功的势头，Al-Rajhi 部长阁下正式宣布 GLMC 将作为年度活动回归，此外还宣布即将发布第一份年度全球劳动力市场报告。
宣布数十项协议
12 月 13 日至 14 日期间，该地区成功签署了约 70 份协议和谅解备忘录 (MoU)，价值约1.37 亿美元，每份协议和谅解备忘录均旨在增强沙特阿拉伯的劳动力市场弹性。
各种各样的公告包括劳动力发展计划、教育举措、奖学金、领导力培训协议、数据共享措施、新举措、增强包容性的项目等等。参加 GLMC 公告阶段的知名实体包括 Takamol、人力资源和社会发展部、人力资源发展基金、卫生部、利雅得航空、NEOM、利雅得机场公司、沙特投资银行、国家安全与健康委员会、BAE Systems 沙特阿拉伯、Oracle、残疾人护理管理局、印度技能和创业部、Mudad、Al-Rajhi 银行、Albilad 银行、Riyad 银行、Almarai 公司、交通总局、Aljazira 银行、沙特委员会健康特产、Al-Rabie 沙特食品公司等。
亮点包括 Takamol 推出同名“Takamol 学院”，这是一项与国际合作伙伴共同开发的综合培训计划，旨在通过创新培训和国际伙伴关系增强沙特的人力资本资源。公告还包括 GLMC 战略合作伙伴沙特人力资源发展基金 (HRDF) 与利雅得航空之间签署的谅解备忘录 (MoU)，以培训和支持其员工队伍中的女性成员。
在航空业的其他领域，利雅得机场公司和 ROI 研究所宣布了一份谅解备忘录，为 ROI 的培训计划和咨询运作提供帮助，这将帮助利雅得机场评估各种项目和计划的成功。当天的公告还通过沙特人力资源和社会发展部与 GLMC白金合作伙伴里亚德银行之间的谅解备忘录强调了 GLMC 的“为所有人工作”方针。该谅解备忘录优先考虑通过查明并消除残疾人进入和参与银行业的障碍来改善对残疾人的服务。
除了近 70 项协议外，此次活动的成功还得益于来自 40 多个国家/地区的 6,000 多名与会者和 120 名参与者。要了解有关首届全球劳动力市场会议的更多信息，请访问www.globallabormarketconference.com
媒体垂询请联系media@globallabormarketconference.com
关于全球劳动力市场会议
全球劳动力市场会议是一个平台，旨在召集劳动力市场利益相关者的专家、专家和代表，参与讨论当前和未来的国际市场挑战，并提出解决这些挑战的创新解决方案。本次年度会议由沙特阿拉伯王国人力资源和社会发展部在利雅得发起，旨在建立一个交流思想、合作的论坛，并作为全球范围内劳工实践积极变革的驱动力。
此次活动将聚集二十国集团国家的阁下、劳工部长、相关国际组织的领导人、高级官员以及来自世界各地的政府和私营部门的人士。它还将吸引本地和国际私营部门主要投资者的参与。会议的主要重点将是与劳动力市场相关的政策和最佳实践，同时强调雇主和政府在塑造和谐和包容的劳动力市场方面的关键作用。
除了将深入探讨劳动力市场的未来、劳动世界的持续变革以及全球化的影响等主题的核心会议议程外，还将举行一些辅助活动。这些活动将包括专门研讨会、各种活动、签署众多谅解备忘录和协议，以及通过“劳工奖”表彰劳动力市场中的杰出机构和组织。
消息来源：沙特阿拉伯王国人力资源和社会发展部
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劳动力市场
LinkedIn宣布在招聘和学习中推出人工智能的功能
本周，LinkedIn 在其两款旗舰产品中宣布了一些大规模的 Gen AI（生成式人工智能） 功能：LinkedIn Recruiter 和 LinkedIn Learning。让我给你一个概述。
让我从 LinkedIn 学习开始。
如您所知，学习是一个复杂的过程。员工希望提出问题，从一个主题跳到另一个主题，并就下一步需要了解的内容获得建议。LinkedIn Learning的产品团队刚刚推出了他们新的人工智能辅导功能，允许用户提出问题，并根据对他们的技能和角色的洞察，从为他们量身定制的课程中获得叙述性答案。
考虑下面的演示。正如您从“Learn with AI”按钮中看到的那样，用户现在可以提出问题并获得课程生成的叙述性答案。LinkedIn最初专注于软技能 ( PowerSkills )，并计划随着时间的推移将此功能扩展到其他课程。
这一功能很可能出现在许多其他学习平台（例如我们的 JBA Copilot）上，对市场产生巨大影响。我们不再需要参加一小时的课程或在互联网上搜索有关某个主题的提示：整个学习图书馆突然解锁以提供内容、参考和支持。
这不仅为 LinkedIn Learning 增加了巨大的价值，还引出了教练网络走向何方的问题。我不会详细讨论这个话题，但随着时间的推移，这些类型的“助教”或“一线教练”可以帮助员工解决心理健康问题、个人关系挑战，当然还有有关技术、工具、编码和数据分析的问题。
LinkedIn 正从管理和软技能课程开始，但你可以看到它的发展方向。其他供应商（例如 Udemy）也在致力于此。
LinkedIn Recruiter
招聘人员有许多手册写作和分析任务。我们必须编写职位描述、设置采购查询、向候选人发送电子邮件、回答候选人问题、安排面试、记录和分析面试、撰写工作机会，甚至分析和协商薪资。所有这些步骤都需要时间、需要数据，并且常常成为瓶颈，因为涉及审批和其他因素。
输入 LinkedIn Recruiter 的“自动化工具”。看看这个演示，它真的会让你大吃一惊。
LinkedIn 将这些产品创新分为四类：
人工智能辅助候选人发现：快速、轻松地寻找、筛选、选择、技能分析
更智能的建议：建议地点、职位、技能、公司和其他可扩展搜索结果的条件
简化候选人外展：人工智能辅助的 InMail、自动 InMail 后续消息、CRM 和电子邮件集成。
可操作的数据和见解：用于分析招聘广告、发布绩效、流量和许多其他内容的深入报告和见解。
正如您所看到的，人工智能可以帮助和自动化我们在招聘过程中所做的许多耗时的事情。在每一步中，“生成”或自动化流程都可以由 LinkedIn Economic Graph 或您自己公司的庞大员工和候选人信息数据库中的数据驱动。
考虑一下招聘人员的人工智能辅助消息传递的演示。您可以看到 Gen AI 如何节省数小时的时间，并以高度调整的“助手”方式利用技能数据、劳动力市场信息和公司价值。
搜索同样重要。正如该演示所示，用户可以轻松替代招聘人员必须学习的复杂“多面搜索”或布尔逻辑。人工智能可以提示用户并迭代搜索路径，而不必强迫用户了解系统中的每个搜索条件和数据元素。他们可以用自己的话进行搜索。
底线：生成式人工智能将改变我们招聘、雇用、设定薪酬和学习的方式。作为招聘和学习市场的强大领导者，LinkedIn 向我们展示了 Gen AI 如何成为提高生产力、改善运营并帮助员工和招聘人员在工作中变得“超级强大”的工具。
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劳动力市场
【观点】不可不知的成功使用AI的三个关键步骤！
随着企业在快速发展的数字环境中继续应对劳动力市场紧缺的挑战，人工智能（AI）已经成为一种强大的工具，这能够帮助组织更快地接触候选人，改善组织决策，并扩大招聘的人才库。然而，随着人工智能越来越多地被整合到人才解决方案中，关于使用AI的疑惑也一直存在。下面式将人工智能成功融入现有人才战略的三个关键步骤。
第一步：实施变革管理计划。将新的人工智能引入企业并不只是一个操作上的变化。在简化整合和建立人工智能流畅性的过程中，有许多利益相关者需要加入，从法律和合规同事到IT部门和DEI从业者。成功的整合取决于是否能够实施有效的变革管理计划，该计划需要考虑从监管和数据安全到再培训和定制培训等广泛的工作流程。
第二步：确定一个明确的目的。人工智能将带来数据点的大幅增加。为了确保人才合作伙伴不会迷失在信息的海洋中，确定与业务目标相关的具体目标和结果至关重要。了解哪种人工智能整合将发挥作用，界面将如何设计，以及这将对资源配置团队产生什么影响是至关重要的。
第三步： 透明地进行沟通。未来工作是科技和人工的混合体，人们对人工智能的恐惧主要是由未知因素驱动的。围绕着为什么以及如何利用该技术的问题保持透明，并阐明它是如何给每个利益相关者包括员工带来价值的，从而推动采用人工智能技术。这意味着在采用人工智能时要开诚布公，解决人们真正关切的问题，并以明确的方式进行沟通。
AMS的技术和分析全球主管Erica Titchener评论说： "在过去的五年里，我们有幸与那些一直在将人工智能引入其组织的客户合作。这不仅仅是学习如何使用一个新的系统；帮助团队提高他们的分析技能，以便他们能够使用人工智能和它所提供的更多的洞察力来进行决策，这也是至关重要的"。
文章来源：Hrtechcube.com
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劳动力市场
【观点】2023年有助于成功获取专业人才的8种方法
每个雇主对人才招聘成功的定义都不同。但多年来，许多雇主都吸取了宝贵的教训。最近，我们决定吸取其中一些经验教训，以便其他招聘组织可以从中受益。这就是为什么我们邀请业务和招聘领导者来分享人才招聘成功的秘诀。从使用预测分析到在团队成员中培养社区意识，我们收集了一系列答案。下面，我们分享了我们问题的最佳答案。
1. 重新设计您的雇主品牌
我们都知道雇主品牌在社交媒体时代变得多么重要。但我们有时会忽视它是整体人才招聘策略中真正的招聘渠道。通常，它被用作销售公司品牌的营销工具。但我最好的建议是重新设计你的雇主品牌，让它作为一种招聘工具。例如：
开发员工故事。
为行业新手举办职业发展网络研讨会，并从感兴趣的注册者那里收集电子邮件或简历。
针对对工作机会持开放态度的人创建测验或调查，并在您的职业页面之外使用这些预告片来收集更多潜在客户。
如果您是人力资源或招聘专业人士，雇主品牌会挑战您戴上营销帽子。今年，在这种组合中增加一顶销售帽，这样您就可以吸引更多合格的候选人线索。
2. 分享引人入胜的视频内容
我们中有多少人在不知道重要细节的情况下决定买房子或买车？然而，大多数雇主仍然希望候选人满足于这种招聘体验。
问题在于，聪明的人没有时间或愿望跳过所有传统的求职申请圈来找出另一边的情况。这就是为什么精明的雇主在招聘前就公开有关工作的更详细信息，以便他们可以吸引更好的人才。
但是，那些不适合展示在职位描述中的细微问题呢？诸如“您的团队定期解决哪些类型的挑战？”或“与经理一起工作是什么感觉？”之类的问题。这就是视频可以提供帮助的地方。通过录制这些关键问题的视频答案，使雇主看起来更加透明，这有助于他们在竞争激烈的招聘环境中脱颖而出。
3. 保持灵活性
如果您的公司希望吸引和留住人才，您必须提供支持真正灵活性的员工体验，并围绕这种工作方式建立您的文化。新的研究报告发现，领导者认为工作场所是灵活的，因为他们的角色和地位具有自由度。但是，员工没有体验到相同级别的灵活性。希望吸引和留住优秀员工的领导者需要仔细倾听，根据他们在组织中的个人经验为员工设计更紧密、更灵活的体验。
此外，如果您想依靠调查获得反馈，这里有另一个提示。与员工互动，倾听他们的故事，邀请他们坐到谈判桌前，共同创造未来。这样你才能从根本上改善你的工作方式。
4. 使用预测分析
我相信预测分析是今年人才招聘成功的关键。重复分析是使用数据对未来事件进行预测的做法。使用这些工具，您可以在发布职位之前识别空缺职位的潜在候选人。这意味着您可以在竞争中脱颖而出，并在其他组织抢购他们之前雇用最合格的候选人。
此外，您可以使用预测分析来评估个人在特定角色中取得成功的概率。这意味着您的招聘人员可以专注于最有可能成功的候选人。最终，高级分析可以帮助您为合适的角色雇用合适的人，这可以在人才争夺战中带来显着优势。
5. 深化您的多元化计划
对工作场所多样性的重视继续获得动力。现在必须考虑您可能因其种族、性别或其他因素而忽略的候选人。通过利用更多样化的人才库来扩大招聘范围。走出办公室，与劳动力中代表性不足的群体建立联系。例如，您可以在这些人员经常活动的地点举办招聘活动。
与这些领域的学校合作是向学生介绍您所在行业并帮助他们发展相关职业道路的另一种方式。实习还可以帮助您与来自不同背景的年轻人建立联系，并帮助他们为组织的未来角色做好准备。
6. 评估市场并制定适当的目标
为人才招聘成功建立竞争优势需要专注于短期和长期招聘需求。准备好调查当前的劳动力市场，并将尖端技术整合到您的招聘流程中。 通过投资数据驱动的见解，您可以制定创新战略，使您的公司从竞争中脱颖而出。 例如，您可以：
实时评估就业市场，
利用AI和机器学习更高效、更主动地寻找人才，
创建积极的雇主品牌推广活动，以展示您的公司文化
通过有针对性的外展策略与被动候选人互动。
此外，专注于制定全面的远程招聘策略，因为越来越多的公司正在将业务从传统的办公地点转移或扩展。
7. 从潜在客户的角度审核您的雇主价值主张和文化
在竞争激烈的就业市场中，脱颖而出并展示您的文化是吸引新人才的最大竞争优势。现在是确保您的雇主价值主张（EVP)向潜在员工展示他们为什么应该为您工作、您提供什么以及他们如何做出贡献的好时机。雇主价值主张只是您想要吸引、留住和帮助您发展业务的人的橱窗。
我建议您审核您的EVP，以全新的眼光看待您的所有候选人接触点。回顾您的文化，确定您的优势，并分析您的离职调查数据。你能改进什么？您的“职业”网站是否准确反映了您想要的EVP？让您的整个团队参与此评估过程——人力资源、人才招聘和营销部门应共同努力，以正确的方式跨多个渠道展示您的组织。
8. 为人才招聘的成功创造社区意识
如果您的公司提供远程工作，您将拥有巨大的竞争优势。
研究表明，远程工作机会会影响候选人的薪资要求。但远程工作结构并不是全部。候选人还有兴趣了解雇主如何创造一个环境，促进可能不在现场工作的团队成员之间的联系。例如，在远程组织中通过以下做法创建社区意识至关重要：
季度战略团队会议
面对面的团队培训
定期视频午餐和学习
员工资源组
研究表明，至少有7个工作朋友的人留在雇主身边的可能性要高出 35%.大多数表示，与团队互动是他们喜欢上班的关键原因。远程是吸引新员工的绝佳方式，但创造社区意识是保持员工参与的原因。
文章来源：https://talentculture.com
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劳动力市场
【观点】2023年将影响人才规划的3个劳动力市场趋势，人力资源必须采取更全面的人才战略方法
使员工队伍与业务需求保持一致具有挑战性，即使在更可预测的条件下也是如此。当今的经济和劳动力市场环境充满了不确定性，只会加剧这种困难。
组织正在经历动荡的一年，这无疑将影响人力资源团队和人才规划战略。虽然不可能预见每一种可能性，但一些关键问题可能对人才规划的影响比其他问题更大——为此进行规划至关重要。
下面，我们将探讨将影响2023年人才规划的三个劳动力市场趋势，以及人力资源领导者在面临又一年不确定性时如何在2023年进行人才规划。
经济衰退
紧张的经济已经影响了劳动力市场和组织获取和管理人才的能力。
高利率，房地产市场降温以及大型科技公司持续的招聘冻结导致人们在家中和工作中停留更长时间， Eightfold AI的客户成功主管Shannon Gaydos说：“不幸的是，这使得雇主更难填补空缺职位，尤其是当他们觉得已经耗尽了当地的人才市场时”。
即将到来的经济衰退也促使人们重新评估优先事项。 Eightfold AI客户成功总监Rebecca Warren说：“许多人正在转换行业，重返学校，创造新的收入来源以更灵活的时间表工作，并寻找仅限远程的职位。这些趋势使得用传统方法建立劳动力更具挑战性”。
经济衰退可能还需要公司找到用更少的人做更多事情的方法，但让太多人去省钱是有风险的。Eightfold AI的战略客户经理Colin Emerson警告人才团队要小心裁员，因为当经济回升时，将会出现“招聘狂潮”，以填补职位空缺。
抑制就业的联邦政策
美联储正在寻求对抗美国40年来最高的通货膨胀率。这些政策将影响劳动力市场。 Eightfold AI首席经济学家Sania Khan表示：“如果经济继续以这种渐进的速度放缓，并且劳动力市场没有大幅下滑，美联储将在2023年继续快速加息，增加'硬着陆'的可能性”。美联社写道，美联储预计经济增长放缓、失业率上升和可能的经济衰退是抑制通胀的关键因素。
2023年将影响人才规划的3个劳动力市场趋势
不断变化的员工期望
导致人才规划困难的另一个因素是员工期望的变化，尤其是远程工作或混合工作时间表的选择。人们对他们的工作方式和地点有了新的期望，他们将为远程角色而战。当他们没有得到它时，他们会离开去寻找其他机会。
麦肯锡在一项关于弹性工作的调查中指出：“当人们有机会灵活工作时，87%的人会接受它”。这种动态在人口统计、职业和地理区域都很普遍。灵活的工作世界诞生于对突发危机的疯狂反应，但仍然是数百万人理想的工作特征。这代表了美国人想要工作和正在工作的地点，时间和方式的结构性转变。由于持续长期的大流行导致的工人人数激增，也可能导致更多的工人选择加入零工（和远程）经济。
人力资源必须采取更全面的人才战略方法
一种方法是将人力资源部门的每个人聚集在一起，制定人才战略。Eightfold AI人才战略和转型主管Andrea Shiah表示：“人们似乎越来越意识到，人才战略应该是整体的，而不是被人才招聘、人才管理、劳动力规划、学习和多样性等不同的人力资源职能所孤立”。这种更全面的方法使组织能够在整个员工生命周期中以人为本。这使雇主能够专注于引进和培养具有适当技能的最佳人才，无论他们是全职员工还是临时工。
但是，建立全面、有凝聚力的系统需要人力资源生态系统内通常具有复杂关系的职能部门的合作。对于招聘人员、人事经理和采购团队来说尤其如此，即使他们的角色是互补的，他们通常彼此独立工作。Korn Ferry Institute传播总监Annamarya Scaccia写道：“如果这个人不坚持很长时间，那么招聘人才是没有用的。这就是为什么展望未来，人才招聘和人才管理团队应该更紧密地合作，从招聘过程的开始到职业发展和继任。通过合作，招聘人员和人才经理可以创造一个更积极的员工生命周期”。
人才系统需要更加敏捷
人才团队从大流行中吸取的一个教训是，当出现不确定性时，僵化的系统可能会损害规划。为任何事情做好准备意味着建立更敏捷的人才系统。对于许多组织来说，这意味着更加关注内部移动性。招聘冻结和劳动力短缺要求人才团队超越外部招聘来填补关键的空缺职位。为了变得更加灵活，人力资源团队需要创建内部人才市场，以找到具有满足劳动力需求的技能和潜力的现有员工。
人工智能将推动人才系统战略
数据是解决人才挑战的关键因素。人工智能和预测分析的使用将在预测中变得更加多产，以帮助确定正确的角色、技能和地理位置，以专注于不断变化的业务。公司领导和人力资源团队面临的一个大问题是：如何利用这些数据来解决出现的紧迫业务挑战？
预测分析可以回答这个问题，帮助人才团队建立内部流动计划。例如，人工智能可以提供有关当前员工技能的数据，以便可以考虑他们担任新角色。
人工智能还使雇主能够快速识别当前和未来的技能差距，并提供数据支持的解决方案来弥补这些差距。凭借更全面的采购、更快的技能评估和工作匹配能力，人才智能可确保人才团队能够根据需要适应不断变化的内部和外部环境。
该技术还通过集中数据将不同的人力资源职能结合在一起，使不同的团队能够在同一平台上工作。这建立了团结，并支持更全面的人才战略方法。组织需要所有最好的工具来度过2023年的难关。了解哪些外部力量可能会影响人才规划，开发整体和敏捷的人才流程，并引入人工智能来加速战略人才规划，将使领导者更加敏锐。
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劳动力市场
【观点】数据驱动的人力资源如何影响招聘和人才管理
自从大流行扰乱和取代工人以来，劳动力的优先事项一直在稳步转变。人们现在正在从关心员工并投资于劳动力的公司中寻找工作机会。正因为如此，招聘和人才管理在保持人员配备方面面临着比以往任何时候都更大的挑战。为了克服这些障碍，领先的雇主转向数据，通过组织内的招聘和保留策略做出明智的选择。
目前招聘和人才管理面临的挑战有多严重？
自大辞职以来，近406万美国人辞职，以寻求其他地方更好的机会。这还不包括全球数百万人，他们也为了改善工作条件而离开，去寻找具有更大增长前景的就业机会。
对于希望招聘员工的公司来说，这是一个很好的统计数据。但对于那些已经在努力留住员工队伍的人来说，这些数字需要高管们认真对待，并改善人才管理和招聘流程的方法。
成为数据驱动的人力资源意味着什么？
根据可靠数据推动业务决策的公司将看到更高的增长和销售额。由于员工是业务成功的重要驱动力，因此在人力资源部门进行数据驱动的决策也是有意义的。这意味着人力资源部建立了数据驱动的文化，并在人员分析的招聘和人才管理方法中利用人力资源数据基础知识。
哪些数据可以帮助人力资源部门获取人才？
在大流行之前，填补职位空缺更简单。出于一般目的，发布职位空缺是人才经理需要做的所有工作，以接收大量优质候选人。现在，大流行两年多后，职位空缺更难填补。仅英国的职位空缺就比 2020 年 1 月至 3 月大流行前的水平高出 54%。这些是人才经理应该认真对待的数字。
一些受打击最严重的行业是酒店、食品和零售业。通过引入数据驱动的人员分析，人才经理可以识别并开发解决问题的最佳招聘解决方案。更进一步，还可以调查人力资源技术可以帮助支持人才招聘需求的机会。
五个最有用的人才招聘数据点，用于衡量更大的影响可以衡量几个指标来改进招聘流程以提高效率。确定公司面临的最大障碍可以决定要收集哪些数据。然而，使用分析、数据和技术来制定全面且面向未来的人才招聘战略非常重要。
1.劳动力市场
劳动力市场趋势可以深入了解竞争对手和专家在做什么。如果组织认为他们落后于领先公司，研究竞争对手正在使用的当前劳动力趋势和整体经济可以帮助确定有效的招聘策略。而本地和全球的整体经济可以深入了解最能吸引候选人的工资和福利。
2.职位填补时间
如果一家公司发现自己争先恐后地填补职位空缺，这有助于确定特定职位需要多长时间才能填补。了解这是否是一个具有挑战性的职位，例如技术角色，将使人力资源部门为适当的规划、何时开始寻找工作以及他们在公司和入职方面的效率做好准备。
3.招聘来源
假设一家企业没有从其劳动力的多样性中获益。在这种情况下，确定寻找候选人的最佳平台和方法可以提高寻找员工的速度和员工的整体素质。
4.招聘质量
如果公司的生产力低或离职率高，研究招聘质量可以改善这些问题。确定优质招聘的方式可以深入了解筛选方法、技能和经验。
5.招聘成本
假设人才经理被问及他们为什么要求新的招聘解决方案，了解填补职位需要多少投资有助于预算制定。在说服企业领导者采用建议的人才管理策略时，这也可以跨越到人才管理。
数据如何帮助人力资源部门进行人才管理？
人才管理不仅是为了吸引顶尖人才，也是为了通过技能发展和培训来持续改善员工体验。基于数据的人才管理有多种优势。一个例子发现，如果公司投资于他们的职业生涯，94% 的员工会在该公司工作更长时间。
数据驱动的人力资源通过以下方式影响人才管理：
劳动力规划
正如我们的报告所示，Insight2022 年人员分析趋势，数据驱动型决策人力资源和人员分析提供业务价值的一个关键领域是通过劳动力规划。
查看公司的人才情报或员工目前所处的技能基础和公司未来需要的技能，劳动力规划可帮助人力资源部门制定技能基础人才战略和培训计划，以缩小技能差距。或者在组织内开发人才市场，以发展他们所需的员工技能。
从劳动力规划数据中，雇主可以确定
1.当前员工的技能和经验
2.未来员工所需的技能和经验
3.员工队伍中存在的技能差距
培训与发展
雇主可以制定有效的基于技能的人才战略，该战略着眼于员工继续学习、为组织做出贡献以及制定发展计划以满足需求所需的技能。
继任规划
根据收集和分析的数据，可以制定继任计划，以改善员工的晋升机会。这有助于建立培训和发展、指导计划和人才市场平台。
如何为人才管理收集数据
人员分析团队和领导者有多种方法可以收集有关公司需要什么和员工想要什么的信息。
绩效考核
绩效评估是有效的，因为可以进行一对一的对话，并且可以迅速确定员工目标。
员工调查
如果使用得当，雇佣调查可以让员工了解公司文化，同时倾听他们的需求和希望，让他们继续在公司工作。
AI
人工智能可以评估员工拥有哪些技能以及公司未来可能需要哪些技能，然后提出建议。
如何成为数据驱动的人力资源以产生更大的影响：
首先意识到使用数据来评估招聘和人才管理策略的现状将带来更好的结果。由于公司目前在当今的经济格局中面临的困难，人力资源中的数据驱动决策导致应对这些挑战的机会更大。
但是，成为数据驱动不仅仅是一种思维方式。了解人力资源数据基础知识，包括如何准确收集数据，将其强制为最高管理层提供引人入胜的故事并评估结果，将成为作为人力资源专业人员能够提供的业务价值并影响公司的招聘和人才管理工作。
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劳动力市场
【以色列】人工智能招聘平台TaTiO获得530万美元种子轮融资
TaTiO是一家利用其人工智能工作经验模拟寻找和审核求职者，并向雇主提供预审合格的候选人进行面试，帮助公司选用合格的工人填补空缺职位。该公司近期宣布获得了530万美元的种子轮融资。此次融资由Mensch Capital Partners和Cresson Management牵头，Cerca Discovery、Tau Ventures Ltd.、Techstars和GoodCompany参与。私人投资者包括Aleph VC的普通合伙人Michael Eisenberg、Timberland的前CEO Jeff Swartz和Wix.com的总裁Nir Zohar。
自Covid-19事件发生以来，企业在行业内和跨行业的竞争中都在努力寻找和雇用优秀人才。同时，研究表明有大量未开发的人才。哈佛商学院的一份报告指出，在美国有超过2700万的隐性工人。处于弱势的隐性工人往往缺乏招聘人员所寻求的证书或教育经历，这使得他们在就业市场上不被看见。虽然他们可能有能力和技能在某项工作中表现出色，但简单的简历会让他们错失被雇用的机会。
TaTiO提供了一种独特的工作招聘方法，消除了对简历的过度关注，转而更加关注求职者的技能。TaTiO寻找潜在的候选人，并提供现实的工作模拟任务，预测他们对各种职业的能力。人工智能分析学习和跟踪每个候选人的行为、服务取向和说话的语气，产生一份带有特定工作预测分数的报告，并在第一次面试前向雇主提供绩效评估。TaTiO不断了解雇主的偏好，提高求职与雇用的比例。
TaTiO的首席执行官Maya Hubert说："平均而言，一个雇主会收到250份申请，而看一份简历的平均时间只有5-7秒。公司对寻找经过审查的合格员工的需求不断增加。而目前的工作招聘方法是过时的、无效的，而且往往有偏见。有了TaTiO，我们创造了一种新的招聘方式，即我们不是把人审查出去，而是把他们审查进来。我们正在改变劳动力的现实，最大限度地减少招聘的时间和成本，提高员工的保留率，并减少招聘的偏见"。
事实证明，TaTiO将招聘时间减少了50%，招聘成本减少了30%。他们已经为物流、客户支持、技术支持、销售、金融和保险等职位寻找并确定了数以万计的候选人。
Mensch Capital Partners的管理合伙人Boaz Shedletsky说："在这个数十亿美元的市场中，TaTiO正在提供一个急需的平台和独特的前景。目前，人才短缺是世界各地的公司面临的一个主要问题，从亚马逊等大型公共机构到较小的私营公司。TaTiO完全有能力为招聘过程以及整个就业市场带来变化。"
关于TaTiO
TaTiO是由Maya Huber博士和Mor Panfil创立的，他们在人力资源和职业发展方面拥有四十年的专业知识。在他们的职业生涯中，大部分时间都在共同致力于将弱势群体纳入劳动力市场。在近距离目睹了就业市场的不足之后，他们与研发专家Nir Familier一起推出了TaTiO，以解决就业招聘过程中的系统性问题。
TaTiO通过从以前未开发的来源获取工人并评估他们的实际工作技能，使公司能够提高大批量职位的候选人与雇员的比例。利用创新的工作评估模拟器和人工智能性能分析，TaTiO的技术为每个招聘者的需求定义了理想候选人的特征，同时帮助确保未来更有效的招聘。凭借数以万计的候选人，TaTiO将来自不同背景的合格求职者与就业配对，招聘者不必看申请表、简历或求职信。
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