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减少幻觉现象
西班牙AI科技初创公司Maisa获得2500万美元种子轮融资，致力于打造可信赖的“数字员工”并降低幻觉现象
总部位于瓦伦西亚的Maisa公司作为抗幻觉人工智能代理开发领域的领导者，宣布完成2500万美元种子轮融资。此轮资金将用于支持人工智能研发、工程、销售及客户成功团队的扩充，并加速Maisa在欧洲和北美市场的业务拓展。
本轮融资由Creandum领投，Forgepoint Capital通过其与桑坦德银行的欧洲合资企业参与投资，NFX和Village Global也再次注资。
Maisa联合创始人兼首席执行官David Villalón表示："此轮融资印证了商业人工智能必须建立在信任基础之上。我们的平台赋予团队使用AI工作者的能力——这些AI不仅具备惊人的精准度和智能水平，更能解释并证明其逻辑推理过程，同时完整记录工作流的每个步骤。这意味着用户能够快速、安全地扩展AI应用规模，且无需依赖整个开发团队的支持。"
此次融资距离该公司2024年12月完成470万欧元种子轮前融资仅数月之隔，当时投资方包括NFX及由马克·扎克伯格、杰夫·贝索斯和埃里克·施密特支持的Village Global。NFX与Village Global均跟投了本轮融资。
Maisa系统具备模型无关性——能将通用大型语言模型转化为安全可靠的专用AI代理，在受监管行业中稳定运行。该平台既可在Maisa安全云端运行，也可私有部署以满足企业合规需求。
其核心是名为知识处理单元（KPU）的可计算系统——这项专有推理引擎能将LLM转化为可信赖的任务执行者。
不同于依赖概率推测，Maisa的数字员工由人工智能驱动，通过逻辑化的逐步计算完成任务。每位数字员工的操作都会被记录在Maisa的“工作链”中：这套透明可审计的逻辑执行记录，让企业能精确追溯每个结果的形成过程，有效减少幻觉现象。
Creandum普通合伙人Peter Specht表示："Maisa正在攻克人工智能领域最棘手的难题之一：确保其在关键业务操作中可靠安全地运行。随着众多全球顶尖企业已采用该技术且需求巨大，我们对其实现大规模显著增长充满信心。"
在融资的同时，公司推出Maisa Studio——一款智能流程自动化平台，使“公民开发者”（即精通业务领域但缺乏IT背景的用户）能够部署通过自然语言训练的强大且完全可审计的人工智能“数字员工”。
该平台正在全球银行、汽车制造商和能源公司等机构进行大规模试点，用于运行多步骤、复杂且需合规监控的工作流程，确保全程可追溯与可靠性。
非技术人员可像招聘新同事般轻松部署数字员工。从风险评估、交易核对到供应链中断监控——任何传统上需要耗费大量人力重复操作却成效甚微的任务，用户都能快速部署数字员工完成复杂知识密集型流程，且全程透明可控。
这些数字员工无需数据集或开发人员支持，用户仅需向平台输入自然语言指令序列。据称其通过Maisa独创的“HALP”（人类增强型大型语言模型处理）方法实现在岗学习，这种快速且企业就绪的训练方式能高效培养数字员工。
Studio的早期应用成果彰显了这种新型自动化技术的潜力：
某全球性投资银行已用Maisa数字员工取代其人工媒体筛查流程。这些数字员工能从新闻报道中提取相关事实，评估声誉风险，并以大规模方式在数分钟内生成可审计摘要。
某大型金融服务公司通过Studio实现交易核查与对账自动化，成功过滤99%的误报，人均生产力提升十倍。整个部署过程无需工程开发——仅需三次入职培训即可完成。
Forgepoint Capital International的Alberto Yepez表示： “Maisa平台专为金融等注重合规的行业打造，这类行业要求决策可追溯且结果一致。该公司的早期成功证明，正确运用的人工智能存在真实的市场需求。今日发布的Studio将使组织中的任何人都能快速高效地使用数字员工。”
尽管人工智能应用日益普及，但多数企业尝试以失败告终或未能落地。麻省理工学院NANDA计划上周发布的新报告指出，95%的生成式AI试点项目以失败告终，对利润表几乎毫无可量化影响。
另据IDC最新数据显示，五分之四（88%）的AI试点项目未能投入生产；波士顿咨询公司研究发现，仅五分之一（22%）的企业将AI推进至概念验证阶段后产生实际价值。
与此同时，i4cp的人力资源研究显示，超过三分之二（70%）的企业表示难以让员工掌握必要的人工智能技能。贝恩咨询发现，近半数（44%）高管认为内部人工智能专业知识的缺乏是实施人工智能的障碍。
关于Maisa
Maisa成立于2024年，总部位于西班牙瓦伦西亚和美国旧金山。公司由首席执行官David Villalón与首席战略官Manuel Romero共同创立，二人均为应用与基础人工智能领域的专家。Villalón曾任Clibrain首席人工智能官及Voicemod产品总监；Romero作为全球顶尖HuggingFace贡献者，拥有700余个开源模型，月均下载量达1500万次。
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