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【奥地利】工作管理和协作平台Wowflow获得100万欧元的种子资金奥地利初创公司 Wowflow 宣布获得了100万欧元的种子资金，以加强设施管理团队的工作能力。该公司已经开发了一款工作管理和协作软件，为欧洲最大的劳动力之一提供支持，现在正在加速扩张计划。设施管理是欧洲最大的雇主之一。据报道，由清洁工和维修人员等工人组成的设施管理部门占欧洲劳动力的10%。这些工人照顾着我们的家和办公室，然而，这些团队的日常工作还没有得到优化的操作。团队已经注意到沟通渠道负担过重，日程安排不协调，数据丢失和存储不当--这只是几个经常听到的问题。基本上，团队的运行并不顺畅，这意味着雇主与雇员的关系紧张，错过了最后期限，预算受到影响。这正是Wowflow旨在改变的情况。这家初创企业专门为这些团队开发了一款工作管理和协作软件，目前已获得额外投资。这家位于维也纳的公司刚刚获得100万欧元的种子资金。它得到了著名投资者的支持，如Stefan Polletin（Casavi的前联合创始人）、来自德国的Proptech基金High Rise Ventures、来自爱沙尼亚的早期基金Lemonade Stand、Peter Steinberger（PSPDFKit的前创始人，欧洲的创始人）和Rolf Adam（日立解决方案欧洲的高级副总裁）。这笔新的资金是在去年融资30万欧元的基础上进行的。 Wowflow - 重新定义设施管理团队的工作方式 Wowflow由Drazen Ivanis（首席执行官）于2018年成立，其使命是通过数字工具为团队充电，优化工作流程并加强协作。Drazen本人在创立这家初创公司之前，曾在维也纳担任设施经理，他自己的挫折感给了他动力，让他推出一款产品，以改变事情的工作方式。他解释说："我感觉到建筑维护是多么复杂和不容易。你一直在水深火热之中，有那么多的小事需要你去跟踪。你不知道工人或服务提供者是否做到了他们所承诺的。而且每个人都在问：为什么你不能让它更便宜？" 与市场上的其他解决方案不同，Wowflow主要关注的是用户体验，以确保任何现场工作人员都能轻松适应该工具，而无需任何培训。此外，Wowflow允许管理人员灵活地协调员工和外部承包商之间的工作。这使得设施管理人员能够委托更多的工作，而服务提供商能够赢得更多的客户。这家年轻的初创公司目前在5个国家拥有40多家客户，事实证明在清洁行业特别受欢迎。正如Attensam Sbg/Ooe的前首席执行官Stefan Polletin所指出的。 "如今，建筑物的清洁工作要求更高。客户希望有更好的服务，更快的反应时间和更低的预算。好的员工供不应求，特别是在COVID爆发期间。通过工作跟踪和报告来简化操作并带来透明度的解决方案将成为设施管理公司的绝对必需品，这只是一个时间问题。" 根据Wowflow的内部估计，在欧洲和美国，至少有60万家公司从事建筑维护工作。这些公司大多是拥有10-250名员工的区域性公司，这些公司在历史上要么规模太小，要么还没有准备好接受主要针对大企业的软件解决方案--显然，有大量的市场潜力可供团队挖掘。新的资金将投资于市场扩张，巩固Wowflow作为DACH地区设施管理团队的领先工作管理和协作软件的地位。重点还在于进一步改善现场工作人员的用户体验，实现多公司的无缝协作，并与现有的计算机辅助设施管理和ERP软件市场领导者进行整合。

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2022年08月15日
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用 AI 帮助销售人员优化工作流程，People.ai 获 700 万美元 A 轮融资根据科技媒体 TechCrunch 的消息，人工智能初创公司 People.ai 近日获得了 700 万美元的 A 轮融资，本轮融资由 Lightspeed Venture Partners 领投。本轮融资将帮助 People.ai 进行产品的完善和销售落地。 People.ai 通过人工智能技术为销售人员提供一定的策略性指导从而帮助他们提升成交率，虽然落脚于提升业务绩效，简单来说，People.ai 一方面将不同销售人员的业务流程可视化，另一方面则通过算法分析为团队提供一个“成功公式”。但从本质上来看，People.ai 更像是一个团队管理工具， People.ai 注意到，目前大多数销售团队的管理人员对于一线销售人员的工作指导常常基于直觉而非数据，主要原因在于前期的工作流程难以进行量化、可视化，而过程和最终绩效之间的相关关系也很难体现。在工作流程可视化方面，People.ai 通过追踪每一位销售人员的工作邮件、电话、会议等工作行为，可以对每一位销售人员在具体某个工作环节分别花费了多少时间进行统计并出具数据可视化结果。以可视化数据分析结果和最终的工作绩效为基础，People.ai 的算法能够帮助管理者对团队工作进行复盘。那些业绩优秀的员工之于其他成员在哪些环节上付出更多、通过哪些行为让工作更加高效都能被清晰展现，反之，那些业绩差强人意的一线销售在哪些环节表现较为薄弱自然也能找到答案。此外，People.ai 还能够对团队成员的阶段表现进行动线追踪。不过，虽然 People.ai 能够通过追踪销售人员的工作行为并对之进行分析从而得出一个提升业绩表现的“成功公式”，但在实际操作中，销售人员的个人特质、和客户具体面对面交流等这些也是影响交易行文的要素，但是并不能被 People.ai 追踪并展现到可视化结果，因此，在实际应用层面，People.ai 的实用性仍有待验证。

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2017年05月31日