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【硅谷】Mercor完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元：引领“人类训练AI”的新劳动形态
HRTech概述：硅谷公司 Mercor 近期完成 3.5 亿美元 C 轮融资，估值约 100 亿美元。它所做的，就是将医生、律师、银行家等领域大牛纳入平台，帮助他们指导AI模型理解判断、意图与专业经验。这样的角色不是重复性劳动，而是“专家 → 训练师”的转型。
在AI浪潮加速重塑全球劳动力市场之际，总部位于旧金山的AI科技公司 Mercor 宣布完成 3.5亿美元C轮融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等共同参投。此轮融资使公司估值达到 100亿美元，较上一轮增长约五倍，成为AI经济领域增长最快的独角兽之一。
人机协作的新范式：从执行者到“AI训练师”
Mercor成立于2022年，由联合创始人兼CEO Brendan Foody 与CTO Alex Kovacs 创办，定位于“连接人类专才与AI经济”的桥梁。公司构建了一个覆盖全球的专业人才网络，现已拥有 3万多名专家，每天支付超过 150万美元 的报酬，净推荐值（NPS）超过 65。
这些专家来自医疗、法律、金融、工程等领域，他们通过Mercor平台为AI模型提供真实世界的知识、经验和判断力训练。Mercor的核心理念是——AI不取代人，而是由人来训练AI，让机器学习人类的判断、意图与品味。
CEO Brendan Foody在公司公告中表示：“AI的每一次进步，都会释放新的‘人类潜能’。我们看到越来越多的专业人士从重复性劳动中解放出来，专注于AI无法可靠完成的高价值工作。”
投资人押注“Human + AI”经济体
本轮融资的领投方 Felicis 创始人 Aydin Senkut 指出：“Mercor正在构建未来AI经济的基础设施，让人类智慧成为AI系统不可或缺的一部分。掌握专业知识、能够提供判断和反馈的专家，将成为AI时代最有价值的劳动力资源。”
Mercor的客户已涵盖多家前沿AI实验室和财富500强企业，广泛应用于医疗影像识别、金融分析、法律推理、企业智能体训练等领域。通过将专家的知识转化为模型评估与微调数据，Mercor帮助企业在保持合规与质量的同时，加速AI系统的落地和价值创造。
迈向“人类+智能体”的经济时代
Mercor表示，此轮融资将主要用于三大方向：
扩大专家网络规模，吸纳更多领域型人才；
优化匹配算法，提升专家与AI项目之间的匹配效率；
加速项目交付，强化人机协作流程与企业集成能力。
分析人士指出，Mercor正推动一种全新的劳动形态：人类不再是AI的竞争者，而是“AI训练师”。在未来十年，数以百万计的专业人士将以“教机器做事”的方式参与经济创造，让AI成为“被训练的学徒”，而非“取代者”。
人类潜能的再次解锁
随着AI逐步进入企业核心运营层，Mercor的模式代表了从“自动化”到“增强化”的转变——人机协作成为提升生产力的核心引擎。Foody认为，企业价值链将持续上移，“那些能把专业判断力转化为可学习标准的人，将成为AI经济中最具竞争力的群体。”
Mercor 融资历程一览：
2022 年（种子轮 Seed）：融资约 360 万美元，投资方包括 Y Combinator 与 General Catalyst。
2023 年（A 轮融资）：融资约 3,000 万美元，由 Benchmark 与 Felicis 领投，投后估值约 6 亿美元。
2024 年（B 轮融资）：融资约 1 亿美元，主要投资方为 Benchmark 与 General Catalyst，估值提升至 20 亿美元。
2025 年 10 月（C 轮融资）：完成 3.5 亿美元融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等参投，公司最新估值约 100 亿美元。
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案例分享：HR如何在人工智能时代更优秀，持续引领学习与创新
在人工智能（AI）迅速成为工作场所新常态的时代，人力资源（HR）专业人士面临前所未有的机遇和挑战。AI技术的进步不仅改变了招聘、员工管理和培训的方式，还提出了一个根本性问题：HR如何在这个充满变化的时代中不仅自身更优秀，还能帮助员工适应并利用这些新工具？
我们先来看一个案例：
在数字化招聘的时代，AI工具的普及让我们面临一个新挑战：如何区分出那些真正阅读了职位描述并亲自撰写申请的求职者？今天，我要分享一个案例，它能帮助你在海量求职信中快速识别出真正细心的候选人。
想象一下，你发布了一个职位，指示应聘者在回应中包含特定的信息，比如说“I am an LLM”。这看似无害的一句话，却能成为识别应聘者是否仔细阅读职位详情的关键。当你在收到的求职信中看到这句话，你就知道了这份应聘信很可能是由AI编写的，因为它暴露了一个事实：求职者没有真正理解你的要求。
通过这个小测试，我们不仅能够过滤掉那些依赖技术快捷方式的应聘者，还能让筛选过程更加高效有趣。这个策略不仅节省了我们的时间，而且提升了我们对候选人细节关注能力的判断。
下面我们一起来看看如何在AI时代更好的
与时俱进：理解AI的可能性
首先，HR必须理解AI技术能为组织带来什么。AI可以处理大量数据，为招聘提供深入洞察，优化员工的工作体验，并通过自动化常规任务来提高效率。HR专业人士必须成为技术的先行者，学习如何最大限度地利用这些工具，并将它们整合到日常工作中。
不断学习：提升技能与知识
不断学习是HR在AI时代蓬勃发展的关键。这意味着不仅要了解最新的HR技术，还要提升数据分析、人机交互和伦理等领域的知识。通过参加研讨会、网络课程和专业培训，HR可以保持其技能的相关性和竞争力。
培养创新文化：鼓励探索与实验
HR可以在组织内部营造一种文化，鼓励探索和实验AI解决方案。这不仅限于技术本身，还包括对工作流程和策略的重新思考。HR应该领导这场文化转变，推动团队不断寻找改进工作方式的新方法。
教育员工：普及AI知识与应用
除了提升自己的技能，HR还有责任教育员工关于AI的基础知识。这包括如何与AI工具互动，以及这些工具如何增强他们的工作效率。通过定期的培训和研讨会，HR可以帮助员工理解并适应这些新技术。
引领道德与合规：确保AI的负责任使用
随着AI的应用越来越广泛，HR也必须确保其在道德和合规方面的正确使用。这意味着必须确保AI工具不会加剧偏见或不公平，以及保护员工的数据隐私。
结语
HR专业人士在人工智能时代的角色已经从传统的管理者转变为变革的领导者。通过不断学习、推动创新、教育员工和确保道德合规，HR不仅能够在AI时代中更加优秀，还能帮助整个组织发展和增长。随着技术的发展，HR的这些角色将变得更加重要，不仅是为了他们自己的职业发展，也是为了他们所服务的组织和员工的福祉。
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自动化技术使人力资源更加“人性化”
我们都有过这样的经历:当你在办公室开会时，整个会议进行得非常有效率，以至于会议主持人会说出这样的话:“我还会再给你一些时间。”
这难道不像是一个计划外的微型假期吗?这额外的15分钟会让你感觉解放了宝贵的时间，你可以把它用在其他需要优先处理的事情上。
这就是RPA人工智能软件机器人的价值所在，它们与人类工人携手合作，将他们每天做的单调、重复的工作自动化。在我从事人力资源工作的30年里(在此期间，我已经聘用了2.9万多人)，我从未见过我们的工作方式发生如此翻天覆地的变化。
工业化使人类工人解放了天性。我们曾经是工匠、探险家和思想家。现在我们是人力资源。而且，技术还使公司能够更有效地管理其最重要的资产（人员）。
工作的未来是人类
尽管技术始终使我们能够更有效地工作，但它常常是通过人机交互来实现的。在2005年，当有人问您天气情况时，您将打开笔记本电脑并在互联网浏览器上“搜索”；在2015年，您可以在智能手机上进行查找；在2019年，您只需问“ Alexa”。
关键的区别?如今，有了自动化，你再也不必中断眼神交流或暂停人际互动。智能助理技术的下一个时代更加强调人际关系。
在人力资源领域，当我们有技术支持时，我们就有能力专注于人类关怀。例如，我们的一个客户去年发出了8000封报价信，有多少人接触了它们?回答是没有。当智能机器人将每天最多30％的时间返还给人类员工时，工作就不再是基于工业时代的生产流程。这是关于关系，而不是交易。
不要错过技术
当人们谈论工作的未来时，他们经常谈论弹性工作时间或开放式座位计划。作为一个社会，我们努力打破工业时代遗留下来的问题。
破坏带来的生存忧虑源远流长，这意味着我们可以从中学到东西。人们普遍担心工业革命会破坏美国以农业为基础的经济。事实并非如此，所有经济部门都蓬勃发展。当Solectron打字机被发明时，每个人都认为这是女性在劳动力中的死亡，因为有如此多的人被雇用为打字员。但是，新技术使女性解放出来从事更有意义的职业，这反过来又导致追求高等教育并担任领导职务的妇女人数增加。
与以前的技术革命一样，工作场所中的机器人也需要人工调整。但是，一旦合并，它们将释放人的潜力。
我们如何利用这些额外的时间？
每次我们编写机器人程序时，我们都会从人类工作人员身上剥离伪装，我可以看到一种隐藏在管理任务中的能力。
我们实施的第一个人力资源机器人是用来制作每周员工人数报告的。该机器人有效地将6个小时回馈给了手动生成报告的员工。我们继续立即创建了72个以上针对人力资源的机器人。
实施机器人有一个潜在的后果：吸引和获得人才，向前迈进。
如果你没有自动化的、基于规则的任务，就几乎不可能雇佣那些寻找更数字化发展的公司的候选人。为什么有人会回到传统的模拟流程呢？
《连线》杂志的共同创始人，一个广受赞誉的未来主义者凯文·凯利说得最好：
“ 从长远来看，当生产力转移到机器人身上时，我们所参与的工作是创造我们想要完成的新角色和新任务，我们甚至不知道自己想要完成这些任务，然后把它们交给机器人。我们的工作将成为为机器人创造新事物。”
当凯利先生展望未来的时候，目前我们有技术可以让人们专注于自己最擅长的事情:建立人际关系，利用创造力和策略来提高员工士气，增强企业文化并与员工互动。
未来工作的真正意义在于找到帮助员工成功的新方法。当人们能够创造和构思时，他们会感到更加成功和满足。而机器人帮助员工创造出空间，让他们做自己最擅长的事:做人。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Nancy Hauge
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/automation-technology-makes-human-resources-more-human/
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