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人工智能驱动的工作
【财报】Upwork Q2营收创1.95亿美元新高：AI驱动平台重构自由职业生态，企业级用工战略成未来增长支点
2025年8月，Upwork公布其2025年第二季度财报，业绩再次刷新历史纪录。公司实现营收1.949亿美元，同比增长1%；净利润3270万美元，同比增长47%；调整后EBITDA为5710万美元，同比增长40%，EBITDA利润率达到29%，创下平台运营历史最佳水平。
而在这组亮眼的数字背后，Upwork已不再是传统意义上的“自由职业平台”，而是在AI时代重新定义了**“人机协同工作市场”**的角色，并瞄准了更大体量的企业级灵活用工市场。
AI赋能：从工具到生产力核心
Upwork首席执行官 Hayden Brown 在财报中明确指出，平台在本季度“全面释放了AI驱动的业务价值”。代表性成果之一是平台自研的智能助手 Uma™ 的快速演进。作为平台的“Mindful AI”代表，Uma™不仅完成从搜索推荐到即时面试、任务推荐、视频会议的全链路升级，其自动化提案工具 Proposal Writer 使用率也大幅提升，自由职业者使用该功能提交项目提案的数量增长了58%。
值得注意的是，AI相关工作的总交易额（GSV）同比增长30%，其中 Prompt Engineering 子类增长更是高达51%。AI已不再只是平台的“服务分类”，而成为带动全平台交易结构复杂化、高端化的主轴——AI类项目的人均支出是平台平均的3倍，单一项目的工作时长也创下历史新高。
客户质量上升：平台“深度”优于“广度”
虽然财报显示活跃客户总数从去年同期的86.8万下降至79.6万，下降幅度达8%，但平台整体交易额（GSV）基本持平，仅微降0.6%。更值得关注的是，平均每位客户的GSV上涨至5002美元，同比增加5%，说明Upwork正逐步摆脱“零散、低价”的平台形象，朝着高价值、高复杂度任务的方向转型。
这与平台在客户体验与货币化策略上的努力密切相关。例如 Upwork 推出的 Business Plus 产品，专门面向 SMB 客户提供定制化服务包。该产品本季度的交易额同比增长190%，活跃客户数环比增长45%，35%为新客户，说明平台正在成功吸引并转化更高意愿付费的客户群体。
企业用工：Bubty 与 Ascen 提供全栈解决方案
Upwork在本季度最具战略意义的动作，莫过于对荷兰平台 Bubty 的收购以及对美国数字用工平台 Ascen 的收购协议达成。两者将并入Upwork旗下新成立的企业子公司，专门服务中大型企业客户的全套“外部人力资源”需求。
Bubty 提供企业自建人才池和多样化用工管理工具，支持从自由职业者到W-2类合同工的不同合同形式；Ascen 则聚焦于W-2合同工的API集成与管理。这使得Upwork具备了服务“外包、SOW、Staff Augmentation、EOR、AOR”等多元雇佣模式的能力，向着全球6500亿美元的企业灵活用工市场进军。
这也宣告Upwork的定位已经从“自由职业撮合平台”转向“全球用工解决方案提供商”，其竞争对手不再局限于Freelancer.com或Fiverr，而包括 Deel、Remote、Papaya Global 等新一代合规用工基础设施平台。
内部效率革命：AI渗透平台各项运营流程
除了前端客户和项目侧的AI应用，Upwork还披露了其内部AI基础设施的革新成果。AI目前已参与超过35%的平台工程代码产出，并通过微调大模型对任务匹配质量进行评估，大幅缩短开发周期，降低70%以上的迭代成本。
在客户服务方面，AI客服“Upwork Assist”已完成从聊天到语音渠道的覆盖，试点阶段 adoption rate 超过80%。这说明平台正在通过 AI 重新定义内部运营效率与用户支持体验，进一步压缩运营成本空间。
财务表现稳健，持续释放自由现金流
财报还显示，Upwork第二季度自由现金流为6560万美元，同比增长85%；经营活动净现金流为7250万美元，同比大增近一倍。公司在股票回购上保持谨慎，在过去六个月中回购7092万美元股份，同时保持约6亿美元的现金与市场性证券储备。
公司上调了全年指引，预计全年营收在7.65亿至7.75亿美元之间，调整后EBITDA将达到2.06亿至2.14亿美元，非GAAP每股收益在1.14至1.18美元之间。
行业趋势：人机共融 + 企业主导 = 下一代工作平台标准
Upwork的这份财报不仅彰显其平台能力和战略前瞻性，也反映出整个行业的发展路径正在发生根本性转变。
AI技能与AI工作已成为平台流量和收入的关键引擎，未来平台将围绕AI构建“任务管理+人才匹配+履约交付”的闭环生态。
大型企业对平台化用工的接受度正在上升，尤其是在高技能人才、短期项目和项目制协作场景中，EOR与AOR结合平台撮合将成为主流配置。
平台之间的差异化壁垒将来自于对“合规+服务”的掌控深度，单纯连接人与项目的模式正在过时，服务能力、数据能力与智能化体验才是核心竞争力。
在AI主导的新时代，Upwork 正在以极具战略性的步伐，从撮合市场走向平台化基础设施。在全球人才流动日益复杂、合规要求日益严格的背景下，其对AI与企业用工服务的双重投资，或将决定它能否在未来五年里，从“最大自由职业平台”变为“全球工作解决方案平台”的范式级跃迁者。
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人工智能驱动的工作
大多数人都假装懂 AI？Pluralsight《2025 AI 技能报告》告诉你真相
“AI 我懂一点。”——可能是今年职场最流行的“半句谎言”。
在技术浪潮迅猛发展的今天，AI 成了每个职场人都挂在嘴边的热词。但 Pluralsight 的《2025 AI Skills Report》告诉我们一个残酷的事实：大多数人其实并没有我们想象中那么懂 AI，但他们假装懂。
“AI装懂症”：一个在办公室蔓延的现象
这份报告调研了美国与英国的 1,200 位高管与 IT 从业者，揭示了以下令人震惊的数据：
79% 的技术员工承认夸大了自己对 AI 的理解
91% 的 C-suite 高管（CEO/CIO 等）“装懂”AI，反而是最严重的群体
他们这么做并非恶意，而是为了“看起来更专业”、“不被落下”
但这背后却引发一系列连锁问题：65% 的企业曾因员工缺乏 AI 技能而不得不叫停 AI 项目，甚至有 38% 的企业因此中止了多个 AI 项目。
AI 工具不敢用，因为“怕被说懒”
在工作中用 ChatGPT 写方案、用 Copilot 辅助编程，听上去是效率神器，但实际情况却是：
61% 的受访者表示：使用生成式 AI 工具会被视为“懒惰”
其中在高管圈子里，这种负面观感更高，达到 73%
结果呢？员工开始偷偷用 AI —— 66% 的人观察到同事在“偷偷使用 AI”却不说出口
这就造成了所谓的“影子 AI”（Shadow AI）：工具在用，但没人承认，也没人监管，结果可能带来：
安全漏洞（未经批准访问公司数据）
隐私泄露（上传敏感信息到第三方平台）
合规风险（无授权使用 AI 工具）
人人都说“别人不懂”，但自己也没多懂
最有趣的一点是，92% 的人自信自己拥有足够的 AI 技能，但与此同时，88% 的人又认为“同事才是阻碍 AI 推进的那群人”。
这明显是典型的“达克效应”（Dunning-Kruger Effect）：不懂的人往往更自信，真正懂的反而更谦虚。
AI 的焦虑不是空穴来风
报告指出，90% 的人担心自己未来被 AI 替代，尤其是从事内容创作、销售、数据分析、市场营销和账单处理的群体。
具体来看：
34% 的人认为自己“很可能”会被 AI 取代
70% 的人认为自己的工作处于“危险边缘”
91% 的人担心自己的技能会迅速过时
不过也别太悲观：报告同时指出，49% 的企业正在新增 AI 岗位，这也验证了世界经济论坛的判断——到 2030 年，AI 将创造 7800 万个新岗位，数量多于被淘汰的。
企业的应对策略：别裁人，先培训
面对这种“AI 焦虑”，企业正快速行动起来：
59% 提供正式 AI 培训
54% 提供加薪和福利以缓解焦虑
48% 开设 AI 相关讲座
仅有 2% 的公司选择“不作为”
这背后的逻辑其实很务实：相比重新招人，不如培养原有人才更省成本、风险更低。
AI 真正创造的价值：不仅省时间，还让服务更好
报告显示，AI 工具正在多个领域创造真实价值。企业使用 AI 最常见的场景包括：
网络安全与威胁检测（43%）
数据合成与分析（40%）
客户服务自动化（39%）
内容创作与个性化推荐（35%-36%）
开发者效率提升（37%）
最直接的效益数据包括：
50% 的企业提升了客户服务质量
46% 的员工表示工作质量提升
39% 的人感受到工作效率大幅提高
而在个人层面，84% 的技术人员表示：AI 真的让我的工作变轻松了。
别怕不会，怕的是不敢学
Pluralsight 的报告指出一个现实：AI 技能正在成为每个技术岗位的“基础门槛”，95% 的企业在招聘时会考虑这一能力，70% 将其列为“强烈偏好”甚至“强制要求”。
但幸运的是，现在不是你非得全懂才能入场。你需要的只是一个好起点，比如：
用专业评测工具认清自己的技能短板
选择由行业专家制作的课程来学习
勇敢使用 AI 工具，哪怕一开始只是辅助
因为这波 AI 潮，不等人。
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