人工智能代理
【旧金山】AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资（包含种子轮300万美元）
HRTech概述：旧金山AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资，其中包括 1700万美元A轮（Peak XV Partners领投）和 300万美元种子轮（1984 Ventures领投）。投资方还包括 Y Combinator、Uncorrelated Ventures、财富500强企业CHRO等。Alex 通过超过20个AI自动化工作流（简历筛选、视频/电话面试、欺诈检测、ATS对接等），帮助企业更快、更公平地发现候选人。短短18个月内，已服务数百家公司，包括财富100强、四大会计师事务所等顶级雇主。未来，Alex将继续扩展AI能力，加速推动招聘自动化和人才公平。
【旧金山，2025年9月30日】总部位于旧金山的AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资，其中包括由 Peak XV Partners 领投的 1700万美元A轮融资，以及由 1984 Ventures 领投的 300万美元种子轮融资。Y Combinator、Uncorrelated Ventures、部分财富500强企业的CHRO以及多位知名投资人也参与其中。
然而，这不仅是一条简单的融资新闻，更是一段从校园走向全球舞台的创业故事。Alex 的联合创始人 Aaron Wang 和 John Rytel 在大学时便开始合作开发应用。那时的他们是候选人而非雇主，亲身感受到求职过程的低效与挫败，这种体验成为日后创业的灵感。正如他们在访谈中所说：“我们做候选人的时间比做雇主更长，而这反而成了我们的优势。”
从校园到创业：痛点驱动创新
两位创始人最初在布朗大学相识，并共同尝试过招聘相关应用。经历了市场验证与失败，他们逐渐意识到真正的痛点：在一个候选人数量暴涨、企业招聘周期却越来越长的时代，传统招聘流程不仅效率低，更让大量优秀人才被忽视。
“在旧金山买一套房子的速度，比招到一名工程师还快。” Aaron 在访谈中半开玩笑地指出。过去三年，求职申请数量增长了三倍，而平均招聘周期已达到60天，这种低效是企业和候选人共同的痛点。
AI代理：面试官、协调员与猎头的合体
Alex 的核心是 AI智能代理（AI agents），能在招聘流程中完成从电话/视频面试、简历筛选、欺诈检测到自动记录与ATS同步的全套任务。凭借 20多个自动化工作流，Alex 每天为客户执行成千上万场面试，已累计帮助数万人获得工作机会。
这不仅停留在白领岗位。访谈中提到，Alex 已帮助一家美国核能供应公司招聘焊工等高度专业化的蓝领岗位。通过分析既有招聘数据、职位描述和招聘经理的笔记，AI能够快速理解岗位需求，甚至在小众领域实现精准匹配。
候选人体验：消除“消失的面试”
不同于许多招聘科技公司只强调雇主端效率，Alex 把候选人体验放在首位。AI面试官不仅能完成首轮筛选，还能随时回应候选人的问题，消除了传统招聘中常见的“石沉大海”。
“我们最喜欢听到的反馈是：候选人不再被忽视。每一个投递者都能至少获得一次面试机会。” John 强调，这意味着招聘公平性的提升，也帮助雇主发掘数据库中那些早已被遗忘的“隐形人才”。
市场应用：从人力中介到财富100强
虽然招聘市场庞大且复杂，Alex 找到的切入口是 人力资源服务机构。这些机构的痛点最为集中：招聘成效直接决定其营收。随着Alex的介入，他们不仅提升了招聘效率，还扩大了客户收入。如今，Alex 的客户范围已扩展到财富100强企业、四大会计师事务所、大型金融机构和全国连锁企业。
技术突破与防御机制
在技术层面，Alex 创立于2024年初，得益于当时大模型（如GPT-4 Turbo）的突破，使语音代理具备了足够低的延迟和自然的对话能力。随着语音转录和生成模型的进步，AI面试逐渐摆脱“诡异谷效应”，被候选人接受。
有趣的是，创始人还透露了AI命名的由来：“当时语音识别还不够好，很多名字都会被识别错误，但‘Alex’很容易被准确识别。”
与此同时，团队也开发了反作弊机制，应对候选人使用AI“代考”、视频深伪等现象。他们甚至见过工程师尝试用XML或Markdown“注入提示”来挑战AI，但都被系统防御住。
融资与未来愿景
谈到本轮融资的意义，创始人直言：“一年前，我们还无法想象能与世界上最大的一批雇主合作。如今市场需求显而易见，我们需要更快扩大产品和团队。”
资金将主要投入 AI能力升级 与 市场拓展，尤其是加强Go-to-Market（市场与销售）团队。与许多偏重研发的硅谷创业公司不同，Alex 相信品牌和客户关系同样关键。
在展望未来时，两位创始人一致强调，AI并非取代招聘人员，而是 “超级助理”：“AI会接管那些重复性的行政工作，但真正的人才关系与战略判断，永远需要人类。”
从布朗大学的同窗，到旧金山的创业者，再到AI招聘领域的创新者，Aaron Wang 与 John Rytel 用短短18个月让Alex成长为数百家企业的招聘伙伴。本轮2000万美元融资不仅是资本市场的认可，更是对其使命的支持——让招聘更高效、更公平，不让任何优秀候选人被埋没。
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刚刚:Workday宣布11亿美元收购瑞典AI驱动的知识学习平台Sana，打造AI驱动的“未来工作入口”
HRTech概述：Workday 将以11亿美元收购瑞典AI企业知识平台公司 Sana，计划于2026财年Q4完成交割。Sana 以 AI 智能体（Sana Agents）与 AI 学习平台（Sana Learn）闻名，已服务超100万用户。未来 Sana 将与 Workday 的员工与财务数据深度整合，实现知识检索、流程自动化、内容生成与个性化学习体验，服务 Workday 生态内7,500万用户。此举标志着 Workday 迈向“未来工作入口”战略，加速企业AI变革。
Workday出手11亿美元拿下Sana
2025年9月16日，Workday, Inc.（纳斯达克代码：WDAY）在Workday Rising 2025大会上宣布，已与总部位于瑞典斯德哥尔摩的AI企业知识平台公司Sana签署最终收购协议，交易金额约为11亿美元，将收购Sana全部流通股权。
该交易预计将在Workday 2026财年第四季度（即2026年1月31日前）完成，需满足惯常交割条件。交割完成后，Sana将成为Workday全资子公司，其核心产品Sana Agents和Sana Learn将继续以独立品牌形态发展，并全面融入Workday的AI战略版图。
Sana此次交易的顾问为DLA Piper，Workday方面的财务顾问为Allen & Company LLC，法律顾问为Orrick。
Sana：AI原生的企业知识与学习平台
成立于2016年的Sana，长期专注于AI原生企业知识与学习平台的研发，核心产品包括：
Sana Agents：一套无代码AI智能体构建平台，可用于构建企业内部任务自动化代理，支持文档检索、内容生成、洞察分析、流程执行等全链条工作流，且所有操作通过“Agent System of Record”机制记录，保障安全与合规；
Sana Learn：AI驱动的企业学习管理与内容创作平台，集课程生成、知识库搭建、个性化辅导、互动学习于一体。
目前，Sana已服务全球数百家企业、超过100万名用户。其客户案例包括：
某全球电动车制造商：员工学习参与度提升 275%；
一家拥有7,500名员工的欧洲安装行业分销商：课程开发周期从 4个月缩短至4天；
某全球金融科技公司：内容创作周期从 3周缩短至3小时。
Sana曾获得多轮风险投资支持，投资方包括Merck旗下基金与Polestar创始团队等，凭借其AI原生技术在企业培训和知识管理领域建立了领先地位。
战略意义：打造“未来工作入口”平台
根据Workday产品与技术总裁Gerrit Kazmaier的表述，Sana的加入将成为Workday打造“未来工作入口（front door for work）”战略的核心支点。Workday计划将Sana的知识搜索、智能体和学习系统，与其在人力与财务领域的独特数据上下文深度整合，实现以下目标：
知识与数据融合：实现跨Workday、Google Drive、SharePoint、Office 365等多源数据的统一检索；
智能体驱动工作：通过Sana Agents提供任务自动化、主动推荐、洞察推送、绩效管理等AI服务；
学习与技能重构：利用Sana Learn的AI内容生成与个性化辅导功能，加速员工技能建设、内部流动与再培训计划；
个性化体验升级：基于员工角色、团队构成与绩效数据，主动提供定制化仪表盘、流程工具和学习资源。
届时，全球超过7,500万名Workday用户将能够在同一平台内完成数据获取、流程执行、内容生成与技能学习，极大提升工作效率与体验一致性。
产品互补：强化Workday学习与前端智能化能力
Sana的两大核心产品与Workday现有产品形成互补：
Sana Learn 将为Workday Learning注入AI生成式课程开发、个性化辅导与互动学习等能力，解决企业对“规模化+个性化”学习内容的迫切需求；
Sana Agents 则补足了Workday在前端智能体、跨系统知识检索与工作流执行方面的能力，使员工可以用自然语言发出指令，系统自动完成数据整合、流程审批、绩效分析等任务。
这意味着Workday未来的用户体验将从“提供数据平台”转向“提供智能助手”，从而显著提高员工生产力与系统使用粘性。
行业观察：Workday的AI版图加速成型
长期关注企业HR科技领域的分析师Josh Bersin指出，此次收购不仅是产品线补强，更是Workday整体战略架构的根本性跃迁。通过引入Sana的AI原生架构，Workday将从“后端交易系统”向“前端AI体验平台”转型，从而在以下几个方向强化竞争力：
技术维度：实现AI原生知识图谱、生成式学习内容、智能体平台三位一体的闭环；
用户体验维度：统一知识、数据、行动与学习入口，减少用户在多系统之间切换；
商业维度：借力Sana成熟的企业客户基础与快速迭代的AI产品，将大幅提升Workday的客户粘性与交叉销售潜力。
在全球企业加速投入AI转型、人才再培训与内部流动的大背景下，Workday通过此次收购切入企业知识与学习赛道的“AI上层建筑”，有望显著扩大其在HR科技市场的总体可寻址市场（TAM），并建立长期壁垒。与此同时，SAP收购SmartRecruiters、Oracle强化AI Copilot等竞争者动作频频，Workday此举也被视为正面回应市场竞争的关键举措。
财务与运营前景
Workday目前尚未披露此次收购对未来财务业绩的具体影响，但表示将于后续财报更新指引。本次交易仍需监管及惯常交割程序完成。分析人士预计，此项收购将以增长性投资的形式纳入Workday整体战略支出，短期对利润率或有压力，但将强化其在人才管理与AI企业应用领域的长期增长潜力。
HRTech评论：
这笔价值11亿美元的收购交易，标志着Workday在企业AI平台转型道路上迈出了关键一步。未来，Sana的AI能力与Workday在人员与财务数据的优势结合，将重塑企业用户与员工的交互方式，为全球客户带来更智能、更主动、更个性化的工作体验，也为Workday在AI驱动的下一代企业应用竞赛中奠定领先地位。
值得注意的是，Workday近年已多次通过并购快速补充AI能力：包括2023年收购Helios（AI技能匹配引擎）、2024年收购HiredScore（人才智能与内部流动AI平台），以及2025年初收购Paradox部分团队以强化AI招聘助理功能。此次整合Sana，则进一步补齐了Workday在知识检索、任务自动化与AI学习内容生成上的关键能力模块，显示其正以“拼图式并购”策略加速构建AI时代的企业中台能力。
新闻来源：
Workday 官方新闻稿（PRNewswire，2025年9月16日）
Josh Bersin《Workday Acquires Sana to Transform Its Learning Platform – And Much More》（2025年9月）
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AI转型时代的HR角色：从人力资源到首席AI赋能官
HRTech推荐：《HR’s Role in AI Transformation》（点击下载）报告指出，人工智能带来的不仅是技术变革，更是以人为核心的管理革命。AI能够帮助企业简化流程、提升生产力、释放时间，使员工专注于更具创造性和战略性的工作。
AI转型不是单纯的技术问题，而是“人”的变革。HR 在其中扮演“首席AI赋能官（Chief AI Enablement Officer）”的角色。
报告提出了一个“三步战略”：第一，重塑AI驱动的HR职能，包括强化数据与技术基础、建立AI治理模式、实施AI控制塔并设计未来HR岗位；第二，在HR及全组织范围内推动AI应用，重点是技能重塑与提升，构建AI赋能框架，推动员工在Know AI、Use AI、Build AI与Lead with AI四个层面成长；第三，转型劳动力，涵盖变革管理、工作设计、人与AI代理协作、以及文化引领。特别强调AI代理将成为劳动力新成员，人类与AI的组合将决定未来组织的竞争力。
引言：AI转型是一场人类与组织的双重革命过去几十年里，技术革新不断改变企业运营的方式，但人工智能的兴起无疑是迄今为止最具颠覆性的力量。它不仅仅是一场技术浪潮，更是一次深刻的“人”的变革。人工智能的发展使组织在效率、洞察力和业务增长方面迎来了前所未有的机遇，但同时也带来了治理、文化和技能方面的巨大挑战。正是在这种背景下，HR被赋予了前所未有的使命——不仅是人才管理的执行者，更要成为AI转型的推动者和引领者。本报告由ServiceNow及其合作专家撰写，提出了一份面向HR领导者的行动手册，强调CHRO应成为“首席AI赋能官”，通过三步战略，将AI真正嵌入组织运行的血液之中。
为什么HR在AI转型中处于核心地位
人工智能带来的变化远远超过了效率层面的改进。它让企业重新思考工作的设计方式、人才的定义以及组织的整体结构。报告提出，“AI是一场人文复兴”，这意味着AI的最大价值在于释放人类的潜能，让员工摆脱低价值的事务性任务，把时间和精力集中在创造力、战略思维和创新活动上。
数据印证了这一趋势。根据ServiceNow的《AI成熟度指数2025》，82%的企业计划在未来一年增加AI投资。世界经济论坛的《未来就业报告》显示，86%的雇主认为到2030年AI和信息处理技术将会深刻改变业务模式。而Accenture的调查发现，64%的员工已经意识到AI将改变他们的工作内容，需要新的技能或进行显著的再培训。然而，McKinsey的调研也指出，只有1%的高管认为他们的生成式AI落地已达到成熟水平。这一矛盾说明，虽然AI投资与应用的热度极高，但企业在治理、应用深度和人才适配上依旧存在明显差距。
在这样的背景下，HR的任务不仅是配合技术部门落地工具，而是要将AI转型与人力战略绑定起来。正如报告所强调的，“企业战略始于人才战略”，如果HR不能主动推动AI赋能，那么企业的AI转型必然流于表面。
三步战略：HR引领AI转型的完整路线图
第一部分：重塑AI驱动的HR职能
AI要在HR中真正落地，首先必须打下坚实的技术与数据基础。报告强调，HR必须与IT形成紧密的战略合作关系，而不是过去的单向依赖。两者需要共同决定数据架构、技术平台和AI伙伴的选择，从而保证数据集中、质量可控，避免出现信息孤岛。只有这样，AI应用才能覆盖全员，形成统一体验，而不是分散在多个工具中导致混乱。
在此基础上，企业应建立HR专属的AI治理模式。ServiceNow提出“AI工厂”的概念，即通过结构化流程，将AI的创意收集、评估、优先级排序、开发与治理整合在一个可重复、可扩展的框架中。这种模式既能保障创新速度，又能确保伦理、合规和业务价值的平衡。例如，ServiceNow的AI控制塔就是一个典型案例，它能够实时监测AI模型的表现、数据质量和合规性，帮助HR领导者清晰掌握AI在组织内的使用情况，避免出现偏差或风险。
更重要的是，AI不仅改变了HR的工具箱，还将深刻改变HR岗位本身。未来的HR将不再只是处理招聘、绩效和培训，而是要承担更多“产品思维”和战略角色。新兴岗位包括AI编排设计师，负责规划AI代理与业务流程的融合；员工体验设计师，专注于优化AI驱动下的员工旅程；AI伦理官，确保AI使用与企业价值观一致；人才战略师，利用预测分析塑造长期的人才布局。这些角色的出现，意味着HR正在从事务执行者转向企业未来的战略设计者。
第二部分：推动AI赋能，重塑技能与学习生态
报告的第二步战略强调，AI赋能不仅发生在HR职能内部，更要扩展到整个组织。HR的责任是帮助所有员工掌握新技能，并通过合理的框架推动全员适应AI时代的工作方式。
世界经济论坛指出，到2030年，全球劳动力中约有59%的人需要进行技能重塑或升级，其中11%可能无法获得相应机会。这是一个极大的挑战。ServiceNow的研究同样表明，几乎所有岗位都将不同程度地经历任务的自动化或增强。因此，HR需要以战略性的方式推动再培训和技能升级，把员工从事务性任务中解放出来，让他们专注于创造价值。
未来的关键技能既包括技术能力，也包括人类核心能力。在技术层面，AI、大数据、网络安全和数字素养将持续增长。在人类核心方面，创造性思维、韧性、灵活性、领导力和好奇心同样重要。报告指出，单一的技能组合已不足以支撑未来，真正的竞争力在于技术与人类技能的结合。
为此，ServiceNow提出了“Know-Use-Build-Lead”的AI赋能框架。所有员工都需要具备AI的基础知识，理解提示工程和数据隐私等基本原则（Know）。大多数员工需要掌握如何使用AI工具完成工作（Use）。技术人员则需要具备构建AI解决方案的能力（Build）。而管理者必须学会如何引导团队与AI共事，推动采用和文化转型（Lead）。这种层级化的框架确保不同层次的员工都能找到清晰的学习目标。
此外，AI热力图是一个非常直观的工具，帮助企业识别岗位中最适合AI接管的任务。例如在HR共享服务岗位，AI能够处理知识库维护、案例管理和供应商对接等事务，从而节省员工约28%的时间。这些节省下来的时间被重新分配到人才发展和战略项目中，形成了“效率—学习—价值提升”的正向循环。
ServiceNow还推出了ServiceNow University，以AI驱动的学习体验取代传统的静态培训模式。它通过预测和个性化推荐，提供从入职到深度进阶的学习路径，使员工在工作中就能完成技能提升。这种模式意味着学习将不再是周期性任务，而是与工作高度融合的持续过程。
第三部分：转型劳动力，构建人机协同的新团队
AI的普及最终会改变劳动力的定义。报告提出，AI代理（Agentic AI）不再只是工具，而是将成为组织中的“虚拟员工”。这意味着HR必须考虑如何为AI代理“入职”，如何培训它们、如何评估绩效，甚至如何与人类员工共同组成混合团队。未来的组织将由人类与AI共同构成，HR的角色是设计并治理这种新型劳动力结构。
劳动力转型的关键在于三方面。第一是变革管理。许多员工对AI存有焦虑，担心被替代。HR必须通过沟通、培训和文化建设，确保员工理解AI是赋能工具而非竞争对手。第二是工作设计。企业需要明确哪些岗位和任务由AI承担，哪些仍需人类独有的判断、创造力和同理心。第三是文化引领。AI的真正成功取决于信任，当领导者投资于员工的学习和成长时，会传递一个重要信号：员工属于企业的未来。
报告特别强调，组织必须选择是用AI来替代人以削减成本，还是通过AI增强人类潜能。如果选择后者，就能打造更有韧性和创造力的团队，并形成长期竞争优势。
AI在实践中的应用价值
为了证明上述战略的可行性，报告提供了多个案例。
在ServiceNow内部，AI已经帮助HR共享服务部门实现生产力翻倍。一名HR支持员工的数量从412人提升到881人，同时不以裁员为目标，而是通过再培训把释放出来的时间投入到人才发展与战略工作中。
在AstraZeneca，AI平台帮助替代了实验室日常的手工流程，例如试管登记与存储，每年节省超过6万小时。这些时间被重新用于药物研发，从而加速了寻找罕见疾病治疗方案的进程。
BT集团的案例展示了AI在客户体验中的威力。通过ServiceNow平台，BT将客户服务的响应时间从4.7小时缩短到1分钟，任务自动化率提升80%。同时，AI还能预测并防止网络故障，帮助客户服务人员减少55%的文书时间。
这些案例表明，AI的价值不仅在于效率，更在于通过再分配时间和资源，实现业务增长和员工发展的双重目标。
未来趋势与大赌注
报告最后提出了未来几年的重点方向。
首先是Agentic AI。AI代理将成为劳动力规划的重要组成部分，独立完成任务并大规模运作，而人类则专注于需要创造力和复杂判断的工作。
其次是以技能为核心的组织模式。AI工具可以帮助企业绘制员工技能地图，识别差距并推荐培训。这样，组织能够更敏捷地适应变化，并把AI释放的能力重新分配到关键领域。
第三是“学习即工作”。未来的学习将不再依赖周期性的培训，而是融入日常工作流程。员工在完成任务的同时，不断获得新知识和技能，保持岗位的长期适应性。
此外，治理和信任将成为AI成功的基石。Accenture的调研显示，77%的高管认为，只有在信任和治理的基础上，AI才能真正释放潜力。
结论：HR是AI时代的变革引领者
《HR’s Role in AI Transformation》（点击下载）清晰地指出，HR在AI时代的使命远超传统职责。CHRO需要承担起“首席AI赋能官”的角色，推动AI的合规治理、技能重塑与文化转型，确保技术与人才的深度融合。AI的最终价值不是取代，而是增强，当人类的创造力与AI的效率结合，企业将迎来真正的人文复兴。
对企业而言，这意味着不能仅仅把AI视作提升成本效率的工具，而要把它看作战略资产，积极管理、合理分配，并通过文化和学习机制把员工纳入转型之中。只有这样，AI才能既推动业务增长，也成就更加有意义和有韧性的职场。
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【财报】Fiverr 2025 年第二季度营收达 1.09 亿美元，AI 驱动服务收入同比大涨 84%
HRTech概述：Fiverr 于 2025 年第二季度实现营收 1.086 亿美元，同比增长 14.8%，主要得益于 AI 相关服务的强劲增长与 Fiverr Pro 托管服务（Managed Services）的持续扩展。其中服务收入增长尤为显著，达 3400 万美元，同比激增 83.8%。尽管活跃买家数量同比下降 10.9%，但每位买家年均消费额增长至 318 美元（+9.8%），显示 Fiverr 正在吸引更多高价值项目。在财务方面，Fiverr 本季度自由现金流达 2500 万美元（+21.1%），调整后 EBITDA 为 2140 万美元，利润率达 19.7%。净利润维持稳定为 320 万美元，公司继续维持全年财务指引。
近日，全球领先的自由职业平台 Fiverr International Ltd.（纽交所代码：FVRR）发布了截至 2025 年 6 月 30 日的第二季度财报。报告显示，Fiverr 本季度实现营收 1.094 亿美元，同比增长 8.5%，略高于华尔街预期。尽管活跃买家数量持续下滑，但 Fiverr 在高价值订单、AI 驱动服务和平台效率提升方面取得实质性进展，支撑其持续盈利能力的增强。
本季度，Fiverr 的毛利率和自由现金流继续维持在健康水平，调整后 EBITDA 达到 2140 万美元，较去年同期增长超过 13%，利润率提升至 19.7%。公司同时重申了全年营收区间指引为 4.25 亿至 4.38 亿美元，并预计全年 EBITDA 将达到 8400 万至 9000 万美元。
在宏观环境充满不确定性的背景下，Fiverr 管理层强调将战略重心转向高质量供需匹配与 AI 能力建设。首席执行官 Micha Kaufman 在财报信中指出，公司正进入平台结构性重构的关键阶段，从“人工撮合型交易平台”逐步演进为“AI 原生的服务交易与自动化交付平台”。
具体来看，传统 Marketplace 收入本季度为 7470 万美元，同比下降 2%。但服务类收入表现突出，达到 3400 万美元，年增幅高达 83.8%，已占总营收的 31%，较去年同期提升超过 10 个百分点。这部分收入包括 Fiverr Go、Seller Plus 订阅、项目托管服务及 AI 工具插件，具备更高的利润率和可持续性，是公司未来营收结构重塑的核心动力。
用户活跃度方面，平台活跃买家数降至 340 万，较去年同期减少约 11%。不过，每用户平均支出继续上行，达到 318 美元，同比增长 8.5%。这表明，虽然用户总体数量有所收缩，但高价值用户比重在持续提升。平台数据显示，单笔订单金额超过 200 美元的项目已占据整体交易量的一半以上，反映出 Fiverr 正逐步吸引更多中大型客户，尤其是在企业服务与专业技能类项目中。
本季度最受市场关注的是 Fiverr 推出的多项 AI 产品和平台升级。其中，买家侧的 AI 助理 Neo 和卖家侧的 Fiverr Go 被管理层视为“Agentic Marketplace”的关键入口，未来将承担起平台端到端服务撮合、内容生成与流程优化的功能。公司同时强调，AI 驱动不仅用于搜索与推荐，而是正在延伸至定价优化、交付模板、客户沟通和任务分发等流程，构建智能交易闭环。
此外，Fiverr 正加快对 GenAI 服务类目的标准化建设。本季度平台新增多个以生成式 AI 为核心的服务子类，包括 Prompt Engineering、自动化工作流、模型微调与数据清洗等。这些高技术门槛的新类目正吸引一批专业自由职业者入驻，也有望为平台带来更高的交易价值与专业声誉。
管理层还首次披露了其长期产品路线图，即构建 “Agentic Marketplace + Agentic SaaS” 的双轮增长模式。前者致力于通过 AI 助理提升交易撮合效率，后者则通过插件、订阅和托管服务建立可复购的 SaaS 收入来源。此一战略转型意味着 Fiverr 正试图从单一佣金依赖，迈向多元化收入模型，进而缓解平台型公司在宏观下行周期中的营收弹性瓶颈。
尽管转型之路仍面临挑战，如用户增长承压与行业竞争持续，但 Fiverr 已展现出较强的战略定力与技术执行力。特别是在生成式 AI 的爆发窗口期内，公司抢先构建了从需求生成到订单交付的智能闭环，并通过订阅和项目托管增强商业模型的韧性，这为其下半年及中长期的增长奠定了重要基础。
投资者与市场将持续关注 Fiverr AI 产品的转化效率、买家活跃度的止跌信号，以及平台是否能够构建可持续的增长飞轮。财报发布后，公司股价在盘前交易中小幅上扬，反映出投资者对其 AI 转型路径保持一定信心。
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员工体验平台的演进：推动 AI 转型的关键引擎
员工体验平台（EXP）正在成为企业 AI 转型的关键基础设施。EXP 不再只是HR工具，而是推动组织学习、透明沟通和员工赋能的核心平台。研究提出五大战略：以人为本、自下而上、持续学习、透明沟通和实时优化。案例包括 Microsoft 的 HR AI 转型、ASOS 的 AI 自动化、Clifford Chance 的法律文书 AI 起草。EXP 赋能组织实现敏捷变革和AI落地。
AI 正在快速改变职场——不仅是技术，更是组织文化与工作方式的深刻变革。
人工智能（AI）的广泛应用为生产力、效率和业务增长带来了前所未有的机遇。然而，AI 转型并不仅仅意味着“部署新技术”，它实际上深刻地重塑了员工体验，影响着组织文化、团队协作方式与工作流程。
在这一转型过程中，员工体验平台（Employee Experience Platform，简称 EXP） 正逐渐从传统的 HR 工具，演进为推动企业成功实施 AI 的关键引擎。EXP 不再只是一个用于请假或查政策的门户，而是集成沟通、学习、协作、数据与自动化的智能化平台，帮助组织推动 AI 采纳、提升员工准备度，并确保 AI 真正带来业务价值。
员工体验平台的演进
EXP 的初始功能主要是处理事务性流程，如请假申请、薪资查询等。但如今，随着 AI 技术的发展，EXP 已演变为智能化的交互中心，集成以下核心功能：
跨系统的员工沟通与协作
提供关于 AI 使用和员工情绪的实时洞察
支持个性化的学习与技能建设
自动化重复任务，让员工专注于更有价值的工作
同时，得益于 AI Agent 的融入，如今的 EXP 变得更易使用，员工可通过自然语言与系统交互，实现跨系统流程操作，无需再进入多个事务性系统。
因此，EXP 不再是“可有可无”的系统，而是 企业 AI 成功转型的关键基础设施。
企业 AI 转型案例
我们调研了三家具有代表性的公司，探讨他们在 AI 转型中如何借助 EXP 实现落地与成效：
1. ASOS（线上时尚零售）
部署 Microsoft Copilot 与 Microsoft Viva 赋能多业务部门
用 AI 驱动 HR 案例处理工具，提升服务效率
通过自助服务门户精简事务流程
用自定义 AI bot 自动完成可持续认证流程
成果：员工生产力提升、参与度增强、AI 无缝落地
2. Microsoft（打造 AI 驱动的 HR 部门）
通过 Viva 学习模块开展 AI 培训
自助 HR 工具增强员工支持体验
实时分析 AI 使用情况，持续优化策略
成果：HR 效率显著提升，数千名 HR 领导参与 AI 社群
3. Clifford Chance（国际律所）
用 AI 起草法律文件，为律师提供初稿
借助 AI 语言工具跨越法律语境差异
利用 AI 管理法律知识，快速找出相关案例
成果：文书效率提升、知识共享加速、决策更精准
AI 转型的敏捷性要求
与传统变革不同，AI 推广不是一次性事件，而是一个 持续试验、迭代和适应的过程。因此，企业需具备“变革敏捷性”（Change Agility），用灵活的机制推动员工学习和组织协同。
借助 EXP 实现 AI 成功的五大战略
我们总结出五个成功企业在 AI 转型过程中普遍遵循的策略，而 EXP 是支撑这些策略实施的核心平台：
1. 以人为本与目标导向（Focus on People and Purpose）
AI 的导入需与组织使命、价值观和员工需求保持一致。EXP 可确保所有 AI 工具围绕员工体验设计，提升参与度、工作效率和福祉。
📌 案例：Microsoft HR 借助 Viva Amplify 定制 AI 推广内容，让 HR 团队及时获取战略沟通信息，确保 AI 项目与业务目标保持一致。
2. 采用自下而上的迭代方法（Bottom-Up, Iterative Approach）
AI 转型不能靠高层指令推动，而应依赖一线员工的反馈与试验。EXP 通过实时反馈与学习机制，让员工在实际工作中试用、迭代与优化 AI 工具。
📌 案例：ASOS 借助 Viva 社区功能发起“Work Smarter”活动，员工可在平台上公开交流 AI 使用案例，形成知识共享文化。
3. 鼓励透明沟通与试验精神（Transparent Communication and Experimentation）
员工需要明确知道 AI 工具的使用场景、目的与风险，才能建立信任并积极参与。EXP 提供结构化、公开的试验机制，确保过程透明。
📌 案例：Clifford Chance 在 Microsoft Viva 中嵌入 AI 工作流程，员工可以实时测试 AI 辅助起草功能，同时了解其运行逻辑。
4. 推动持续学习与技能建设（Continuous Learning and Skill-Building）
员工必须掌握 AI 基本素养，才能有效融入 AI 工具。EXP 提供基于角色定制的学习路径，支持技能升级与长期成长。
📌 案例：Clifford Chance 借助 Viva Learning 培训员工 prompt 工程、AI 素养与数据分析技能，为 AI 工具的使用打下基础。
5. 实现实时度量与持续优化（Real-Time Measurement and Improvement）
与传统 IT 项目不同，AI 推广必须持续监测并快速调整策略。EXP 提供实时分析能力，帮助企业追踪员工情绪、生产力与 AI 使用情况。
📌 案例：Microsoft HR 借助 Viva Insights 实时追踪 AI 使用频率、员工负荷减轻情况与情绪变化，以便动态调整 AI 战略。
HR 在 AI 转型中的新角色
在 AI 重构工作的过程中，HR 部门不再只是支持者，而是：
主导员工技能升级与再培训
协助重塑岗位定义与工作流程
在 HR、IT 与业务之间架起 AI 战略桥梁
落实负责任 AI 政策，确保 AI 应用符合伦理与企业文化
HR 将在未来的 AI 时代中扮演 “战略引导者 + 管理变革催化者” 的核心角色。
行动建议与未来展望
企业若想在 AI 转型中取得成功，应当：
✅ 采用“变革敏捷”思维，持续学习、实时迭代
✅ 建立 AI 驱动的员工体验平台，支持流程与文化融合
✅ 打破 HR、IT、业务之间的壁垒，实现跨部门协同
✅ 实施实时度量机制，根据反馈不断优化 AI 战略
EXP 已成为企业迈入 AI 未来的基础设施。
AI 将持续重塑职场，但决定 AI 成败的关键并非技术本身，而是组织是否能让员工真正拥抱 AI、用好 AI。
EXP 不再只是一个 HR 工具，而是打造学习型组织、推动信任建设和灵活变革的“中枢神经系统”。企业若想在 AI 驱动的时代中保持竞争力，就必须把员工体验放在战略核心位置。
作者：Kathi Enderes | 全球研究与行业分析高级副总裁 | Josh Bersin Company
人工智能代理
【美国】纽约AI薪资平台Warp完成1800万美元A轮融资，累计融资达2400万美元，专注自动化重构HR与税务合规基础设施
HRTech概述：总部位于纽约的 HR 与薪资自动化初创公司 Warp 宣布完成 1800万美元A轮融资，由 Sound Ventures 领投，Y Combinator、HOF Capital、SV Angel 等跟投，同时获得多位知名企业家（如 Dropbox 联合创始人 Drew Houston、Cruise CEO Kyle Vogt）支持。截至目前，Warp 总融资额已达 2400万美元。
Warp 致力于为创业公司提供“像 Superhuman 一样好用”的薪资与 HR 管理体验，核心亮点在于利用 AI Agent 自动处理传统平台中繁琐的税务合规和员工福利流程。Warp 当前已服务包括 Bland AI、Reducto、Paraform 等在内的数百家高增长初创企业。
总部位于纽约的初创公司 Warp 宣布完成 1800万美元A轮融资，本轮融资由 Sound Ventures 领投，Y Combinator、HOF Capital、SV Angel 及 Homebrew Capital 等多家知名机构参投。此轮融资完成后，Warp 的累计融资总额已达到 2400万美元。
值得关注的是，Warp还获得多位重量级企业家的支持，包括 Dropbox 联合创始人 Drew Houston 与 Arash Ferdowsi、Cruise 创始人 Kyle Vogt、Replit 创始人 Amjad Masad、以及来自 OpenAI、Brex 等一线科技公司的资深运营高管，HRTech推荐持续关注。
从“做薪资”到“重构后端基础设施”
Warp 由 Ayush Sharma（CEO）和 Adam Rankin（CTO）联合创立，致力于构建一个由 AI 驱动、自动执行的 HR 与税务合规平台，为初创企业提供“从入职到发薪”的一站式解决方案。其目标不仅是取代传统的 Gusto、ADP 或 Rippling 等工具，而是直接自动化这些平台背后的操作流程与合规逻辑。
Warp 强调“不是又一个薪资软件”，而是通过 AI Agent 自动完成所有注册、报税、州际合规和员工文档流程，为初创企业释放出大量时间——将招聘一名新员工的后端工作从数小时压缩至 30 秒内。
据官方数据显示，Warp 的 AI 系统已成功将每次报税的时间从数天缩短到 5 分钟以内，出错率从 10% 降低至 2%以下，单次成本从 $500–$1000 降至 不到$10。目前，Warp 仅依靠一位兼职合规人员，就已为 380家企业提供服务。
多州合规作为切入点，产品线快速扩张
自2020年以来，远程办公成为新常态，Warp发现 超过50%的初创公司在成立初期就跨多个州雇佣员工，合规复杂性大幅上升。Warp以“多州税务合规自动化”为切入点，逐步拓展至员工入职、福利管理、全球发薪、合同工支付、时间管理、支出报销等场景。
在过去 1.5 年里，Warp 开发的功能数量已超过 Gusto 用 12 年建立的产品线，并计划在未来6个月内上线 Okta SSO、组织架构图、薪酬数据对比、员工档案等高级模块。
AI时代的“HR副总裁”角色平台
Warp 的终极愿景是“打造一套完全自动化、零摩擦的企业后端系统”，不仅仅数字化流程，而是构建具备操作能力的 AI 系统，从根本上减少人工介入，使 HR 与财务团队可以专注于战略性任务。
Warp 表示：“我们希望每个创业公司都能像拥有世界级 VP of HR 一样高效，但成本却只是其一小部分。”
市场影响与未来规划
在技术层面，Warp依托大型语言模型（如Claude和Cursor）实现复杂文档解析与系统操作，结合现代金融 API（如Unit、Bond、Avalara）实现高速集成，使其在 HR Tech 赛道中具备显著的“AI原生”优势。
随着平台的不断扩展，Warp 未来将继续强化在 AI 驱动下的全球合规处理、数据决策支持与平台可扩展性，构建属于AI时代的后端基础设施公司。该公司目前正开放多个岗位招聘，并在纽约 Flatiron 设有8000平方英尺办公空间。
人工智能代理
Josh Bersin最新观点：人力资源行业将终结吗？以某种奇特的方式，答案是肯定的
Josh Bersin刚刚发布最新观点：随着AI的加速应用，人力资源行业正在经历前所未有的转变。未来，AI将接管50%到75%的传统HR任务，包括招聘、培训和员工支持。这不仅是一次简单的转型，而是一次彻底的再创造。HR专业人士需要主动重新设计流程，应用AI技术，提升团队效率与战略价值。成功案例如微软的Chipotle，已通过AI显著提高招聘质量与速度。未来的HR将成为AI系统管理者与企业顾问，而不再是传统流程管理员。企业必须提前布局，迎接这场AI浪潮。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
我刚刚在伦敦与数十家企业进行了为期一周的交流，大部分讨论都围绕着AI展开。绝大多数对话的主题是：公司在应对AI带来的影响时，感到焦虑、推动、甚至焦躁不安，这种焦虑不仅体现在HR部门，也体现在各业务团队中。
在CEO和CFO的压力下，HR团队正被要求加速自动化、优化服务、并通过AI实现人员精简。虽然我们都知道AI是一种能够促进增长和规模化的技术，但当前传递出的主要信息是：“赶紧推动生产力项目。”
而所谓的“生产力”，实际上就是“裁员”的委婉说法。
先谈谈裁员
几乎我们接触的每一家企业，都的确存在人员过剩的问题。这是为什么呢？
因为我们的招聘、资源配置和工作管理方式本身就非常低效。我们将“编制名额”下放给各级管理者，而他们则倾向于尽可能多地招聘人员。
我们并没有真正教导或激励管理者如何构建高效的生产力，反而往往奖励他们“扩大团队规模”。结果就是，像我最近在一家大型广告公司看到的那样，组织中充满了各种各样的职位，但缺乏统一性和结构性。这家公司有约10万名员工，却设有超过6万个不同的岗位头衔——几乎每个职位都是为某个人量身定制的，这种做法显然荒谬。
企业存在的根本目的，是为了实现规模化。如果每个部门经理都各自为战，自行搭建团队架构，那无异于将低效深植于企业之中。
虽然我们有一些基本的组织效率模型，比如呼叫中心、全球服务中心、共享服务、能力中心等，但这些传统设计在当下正逐渐过时。在高性能多功能AI代理全面普及的时代，我们必须走得更远。
从“第一性原理”重构组织？
Elon Musk 推崇“第一性原理”方法——即解散现有团队，只从零开始招聘最核心、最迫切需要的人员。这种方法在小型公司或许奏效，但在大型企业中，由于存在大量“支持服务”，简单地“砍掉重建”并不可行。
现实中，很多公司在各个角落散布着项目经理、程序经理、分析师等职位，因为核心员工缺乏管理项目、推进计划、或进行数据分析的能力。由于招聘过程中缺乏严格的标准和规划，各部门纷纷自行扩编，导致组织臃肿、效率低下。
组织设计本来就是一门古老且被严重忽视的学问，多数公司对此缺乏系统化思考。IBM 曾表示，他们的组织设计策略是“聘请一位高绩效高管，让他/她自己摸索出解决方案”——这实际上是行业普遍现象。
AI真正改变的，是“工作设计”
如果我们希望从AI工具和代理中获得真正的投资回报率，就必须彻底重新思考“工作设计”——不仅仅是画组织结构图，而是要厘清工作流程、标准化与非标准化的业务环节，并找出可以自动化的领域。
尽管大多数企业已经部署了大量的生产力系统（如ServiceNow、Salesforce、Workday等），但由于缺乏使用这些系统的能力或纪律，反而持续地通过“增加人手”来解决问题。
作为一名工程师，我对此体会尤深。将问题推给某个人远比优化底层“管道”来得容易。然而，管理工作流程就像修建城市水管系统——如果基础设施不合理，再先进的AI工具也无济于事。
正如渣打银行Tanuj Kapilashrami所说：“必须先修好管道，才能合理应用AI。”
这意味着，我们不能指望微软Copilot之类的工具神奇地提升员工生产力。我们必须从根本上重新审视业务流程与员工技能，并围绕AI重新设计整个企业运作模式。
员工技能，未来的关键
企业之所以聘请大量“分析师”和“项目经理”，往往是因为普通员工和管理者缺乏项目管理、时间安排、数据分析等基本技能。未来，所有人都需要掌握这些能力，而不再依赖大量辅助人员。高阶专业人才应当专注于重大事务，而不是出席会议做会议记录（AI记录工具早已能胜任此事）。（顺便提一句，我预测很快就会出现AI项目经理、AI程序经理、AI数据分析师——这些岗位也将逐步被自动化！）
那么HR会怎样？
回到HR领域，当企业致力于重塑流程、导入AI时，HR的角色至关重要。
HR的本质任务是构建并管理围绕“人”的各项流程：招聘、培养、管理、薪酬、激励与支持等。这项使命极为庞大，当公司将焦点转向“提升生产力”时，HR必须积极参与。
一般认为，一个运作良好的HR团队与公司整体人数的理想比例是1:100。也就是说，一家拥有1万名员工的公司，大约需要100名HR人员。而优秀的HR团队不仅自己高效运作，更会采购、搭建技术系统，以实现规模化管理。
举例来说，如果CEO要求你招聘50名顶尖AI工程师，你不能只是随便打几个电话，而是要设计一套高效、可扩展的方法。这可能包括外包、引进人才情报系统、招聘高端猎头，等等。总之，HR自身也必须成为高效运作的样板。
因此，HR团队必须迅速引入AI代理，取代大量重复性事务，尤其是那些依赖工作流、流程管理和行政性处理的工作。比如，我们的Galileo系统已经可以自动评估候选人的面试表现，并将其技能映射到Lightcast、SHL和Heidrick的领导力模型。
未来，HR工作会消失吗？
某种程度上，答案是肯定的。
凭借出色的数据整合和生成能力，AI可以完成50%-75%的HR工作。目前这些AI系统尚未完全成熟，但趋势已经非常明显。
我们刚刚与一家大型制药企业交流，他们已经基本实现了“全AI化管理”，以仅10人规模的学习与发展团队，服务6000多名科学家和制造专家。他们通过AI自动完成了培训、合规追踪、入职辅导、领导力支持等任务。对于大多数公司来说，这种效率简直是难以想象的。
HR将迎来身份危机
未来，HR必须迅速向更高的成熟度迈进（可以参考我们提出的Systemic HR Maturity Model）。否则，就会像Elon Musk那样，被大规模裁员，并被迫在短时间内仓促上马AI项目。
我并不是说这条路轻松易行。事实上，市面上真正成熟的AI HR产品还非常有限。但压力已经到来。
HR不能等着CFO拿着“生产力枪”指着自己，必须主动出击，修好内部“管道”，试用新工具，联合IT团队，重新设计工作模式。这样，你将能主动选择适合自己公司的AI系统，并构建一个全新的、充满机遇的职业未来。
结语：HR的重塑与再创造
让我们看看Chipotle的案例。他们通过部署基于AI的招聘代理，成功自动化了复杂的招聘流程，不仅节省了数百万美元，还大幅提升了招聘速度和质量。甚至在接受CNBC采访时，CEO将这一成果称为公司的“主要营收驱动因素”。
这场HR身份危机，其实是一个难得的机遇。
我们今天的招聘、培训、员工服务团队规模普遍过大。AI将能够自动化其中大量工作。我的建议是：在AI浪潮席卷而来之前，立即拿起你尘封已久的组织设计手册，重新设计HR团队的运作方式。这样，当面对AI供应商时，你可以主动提出自己的需求，而不是被动接受他们的产品。
未来HR不会消失，但大量传统流程、数据管理与支持岗位将发生剧变。员工与候选人也会越来越习惯通过智能机器人，而非人力HR来解决问题。
不过，真正优秀的HR专业人士，将会变成超能型人才（Superworker）——你将成为企业战略顾问、AI系统训练师，并且能够实时掌握公司人才与流程的整体健康状况。
这次，不再是简单的“转型”，而是真正意义上的“再创造”。
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【西班牙】AI驱动的一线劳动力招聘平台Job&Talent 完成 9200 万欧元 F 轮融资，推出 AI 代理人推动全球扩张
HR概述：总部位于马德里的AI驱动的一线劳动力招聘平台Job&Talent 宣布完成 9200 万欧元（约合 1.013 亿美元）F 轮融资，估值达到 13 亿欧元。本轮融资由 Atomico、BlackRock、DN Capital 等投资机构支持，显示出资本市场对其 AI 驱动战略的高度认可。公司现已推出多款 AI 代理人（AI Agents），涵盖招聘顾问、客户经理、出勤辅导等角色。其中，AI 招聘助手 Clara 已完成超 18 万次面试，展现出高度效率和可扩展性。
未来，公司还将扩展至正式员工服务场景，进一步提升招聘与用工全周期管理能力。更多信息，请关注HRTechChina
马德里，2025 年 4 月 10 日 —— 专注于基础劳动力市场与 AI 驱动人力资源管理的全球平台 Job&Talent 今日宣布，已完成 9200 万欧元（约合 1.013 亿美元）F 轮股权融资，公司最新估值达到 13 亿欧元。本轮融资由包括 Atomico、BlackRock、DN Capital、Hercules、InfraVia、Kibo 和 Kinnevik 在内的多家新老投资机构联合参与。
此次融资资金将用于加速 Job&Talent 的国际化战略、销售规模拓展及AI 产品开发，尤其是在企业劳动力管理和临时用工数字化升级中的技术应用。
加码 AI，打造下一代劳动力管理平台
Job&Talent 是一家专注于基础工种领域的科技平台，为企业提供从招聘、入职、排班、工资发放到出勤管理的一站式服务。自 2009 年在西班牙马德里成立以来，该公司始终聚焦于解决临时工市场“匹配低效、体验不佳、行政管理复杂”等核心难题。
此次融资的重点之一，是推动 Job&Talent 新一代 AI 代理人（AI Agents） 的全面落地应用。这套系统性工具覆盖招聘顾问、客户经理、出勤辅导等角色，通过文本、语音与视频交互方式，自动完成大量重复任务，并可实时预测用工需求、安排班次并监控缺勤率。
其中，首位上线的 AI 招聘代理人 Clara，已在短短数月内完成 超过 18 万场在线面试，直接促成 7000 多名候选人成功入职，其处理效率已接近“千人级招聘团队”的水平。更多 AI 代理人正在测试中，预计将在 2025 年陆续推出，覆盖更广泛的用工场景。
此外，公司还计划自今年下半年起，将 AI 服务从“临时用工”拓展至“正式员工”领域，进一步增强平台的全职与兼职统一管理能力。
核心增长市场：美国与全球拓展
尽管总部位于马德里，Job&Talent 近两年来加快了全球化布局。截至目前，其平台已在 10 个国家全面上线运营。其中，美国已成为其 增长最快且收入最高的单一市场——2024 年第四季度美国市场收入同比增长 27%，表现亮眼。
根据公司公布的数据，2024 年全年共为全球超过 3250 家企业安排超 30 万名工人入职，涵盖物流、仓储、零售等高频人力需求行业。得益于持续优化的运营效率和盈利模式，Job&Talent 在复杂的宏观经济环境下，保持了稳健增长态势。
联合创始人兼联席 CEO Juan Urdiales 表示：“这笔融资不仅是对我们商业模式的认可，更坚定了我们打造全球性、AI 驱动劳动力平台的愿景。我们正致力于通过技术帮助企业更好地管理员工，同时赋能每一位工人，提升其就业稳定性与职业发展机会。”
拓展“人+AI”的边界
在全球临时用工市场数字化加速转型的背景下，Job&Talent 的 AI 战略正在改变传统劳动力管理的模式。通过对百万级人力配置数据与数千万工作记录的机器学习训练，其 AI 代理人正在向更高效率、更强预测能力、更低运营成本的方向演进。
从招聘自动化到出勤管理智能化，再到全生命周期的用工协同平台，Job&Talent 正在形成一个连接用人企业与劳动力群体的 “AI 中控系统”，推动蓝领人力服务向数据化与智能化升级。
目前，该公司已连续三年入选 SIA 全球人力资源服务企业前 50 名榜单，在美国排名第 18 位，未来有望通过 AI 能力进一步巩固其在全球基础用工市场的领导地位。
关于 Job&Talent：
Job&Talent 是全球领先的基础工作市场，通过其平台直接将优秀的人才与优秀的公司匹配。 成立于 2009 年，其使命是通过提供稳定性、更快的工作安排和公平待遇来赋能工人，同时通过高效的劳动力管理解决方案支持公司。 该 AI 支持的平台简化并自动化了劳动力管理，帮助企业实现更高的生产力和劳动力可靠性。 2024 年，Job&Talent 在物流和零售等行业的 3250 多家公司中安置了超过 30 万名工人。 总部位于马德里，Job&Talent 在欧洲、美国和拉丁美洲的 10 个国家运营，得到了 Atomico、Kinnevik 和 Softbank 等领先投资者的支持。
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什么是Agentic AI？AI Agent如何重塑HR行业？
"Agentic AI"（代理人工智能）是您可能听说过的最新流行语，但实际上这个词在人力资源工作中的应用其实已经有一段时间了！
但究竟什么是 Agentic AI？它和传统的AI Agent有何区别？2025年是否真的是AI Agent之年？HRTechChina特别呈现这篇文章与您分享！
在人工智能（AI）快速发展的今天，我们已经经历了**预测AI（Predictive AI）和生成式AI（Generative AI）**的兴起，而如今，**Agentic AI（自主智能体AI）**正成为AI的下一个进化阶段。对于HR行业而言，这一技术的到来意味着更加智能的HR系统、自动化的人才管理流程，以及更精准的数据驱动决策。
但究竟什么是Agentic AI？它和传统的AI Agent有何区别？2025年是否真的是AI Agent之年？本文将为你详细解析Agentic AI的核心概念，并探讨它如何改变HR行业。
1. 什么是Agentic AI？
Agentic AI（自主智能体AI）是一种具备自主行动能力的人工智能技术，它不仅能像生成式AI一样回答问题、生成内容，还能自主感知环境、推理分析、执行任务，并从反馈中不断优化自身能力。
相比于传统的AI系统，Agentic AI最大的不同在于：
自主性（Autonomy）：无需人工干预，AI代理可以独立完成任务，例如审核候选人简历、优化招聘流程等。
适应性（Adaptability）：AI能够根据反馈不断优化决策，例如HR系统可以自动调整绩效评估标准，以适应不同部门的需求。
目标导向（Goal Orientation）：Agentic AI可以自主制定目标，并推理如何达成这些目标，例如自动匹配候选人与职位，提高招聘效率。
2. AI Agent vs. Agentic AI：有什么区别？
在HR行业中，我们常见的AI Agent（AI代理），例如智能客服或自动化面试助手，已经在许多企业得到应用。但与Agentic AI相比，传统AI Agent仍然具有局限性。
举个例子：
AI Agent：只能回答员工关于公司福利的常见问题，比如“今年的年假政策是什么？”
Agentic AI：不仅能回答问题，还能主动分析员工的休假情况，自动推荐合适的休假时间，并结合公司政策优化排班，确保业务顺利运行。
3. Agentic AI如何改变HR行业？
随着Agentic AI的发展，HR的许多日常工作将发生巨变。以下是几个关键应用场景：
（1）智能招聘与人才管理
Agentic AI可以帮助HR从简历筛选、面试安排到人才匹配实现全流程自动化。
🔹 自动筛选简历：AI代理可通过自然语言处理（NLP）分析海量简历，并根据职位要求筛选最匹配的候选人。🔹 优化招聘流程：Agentic AI能够自主调整招聘策略，例如根据市场趋势调整岗位描述，优化招聘渠道，提高人才获取效率。🔹 智能面试安排：AI代理可以结合面试官和候选人的日程，自动安排面试，并实时调整时间，减少HR的重复沟通工作。
（2）绩效评估与员工发展
HR部门可以利用Agentic AI来优化绩效考核体系，并制定个性化的员工成长路径。
🔹 智能绩效评估：AI代理可实时分析员工的工作数据，提供个性化绩效反馈，帮助管理者更公平地评估员工表现。🔹 个性化职业发展：Agentic AI可以分析员工的职业路径，自动推荐合适的培训课程或晋升机会，帮助企业留住优秀人才。
（3）员工体验与组织管理
AI可以提高员工满意度，并优化组织架构，提高整体效率。
🔹 智能员工助手：AI代理可以主动提醒员工提交报销单、更新考勤信息，甚至预测员工的离职风险，并提前采取措施留住人才。🔹 企业文化管理：AI可以分析员工情绪，帮助HR团队制定更合适的企业文化建设方案。
4. 为什么2025年是“AI Agent之年”？
2025年，Agentic AI的应用将迎来爆发式增长，这主要得益于以下三大趋势：
（1）AI技术的成熟与算力提升
随着大模型（如ChatGPT、NVIDIA NeMo）的不断升级，AI的推理能力越来越强，使得Agentic AI在HR场景下更加实用。
（2）企业数字化转型加速
全球范围内，企业正在加快HR数字化转型。Agentic AI能够帮助HR团队自动化重复性工作，让HR更专注于战略性任务，因此将被广泛应用。
（3）人才市场变化与HR挑战
后疫情时代，企业面临招聘难、员工流动性增加等挑战。Agentic AI可以通过智能化的人才管理系统，提高招聘效率、优化员工体验，并降低HR工作负担。
📌 预测：到2025年，超过50%的企业将引入Agentic AI，以优化HR管理流程。
5. HR如何准备迎接Agentic AI时代？
2025年将是AI Agent之年，HR行业必须抓住这一变革机遇。以下是HR团队可以采取的三大行动：
✅ 学习Agentic AI相关知识，关注AI在HR领域的应用趋势，如AI招聘、智能绩效管理等。✅ 尝试小规模部署AI代理，比如在员工服务、招聘管理等领域测试AI解决方案。✅ 与AI厂商合作，寻找适合企业的AI解决方案，如NVIDIA、微软、谷歌等提供的Agentic AI技术支持。
HR的未来，不只是管理人，更是管理智能体！Agentic AI将成为HR行业的重要助手，助力企业迈向智能化管理新时代！ 🚀
RAIHR倡导：实施负责任的AI（Responsible AI in HR, RAIHR）
随着Agentic AI在HR行业的广泛应用，我们必须关注AI的伦理、安全和公平性问题。**RAIHR（Responsible AI in HR）**倡导企业在引入Agentic AI时，遵循以下三大原则，确保AI技术的透明性、公平性和责任性：
✅ 透明性（Transparency）：确保AI决策过程可解释，HR能够理解AI的筛选标准、考核指标，避免“黑箱”决策。✅ 公平性（Fairness）：AI招聘和绩效评估应避免算法偏见，确保候选人和员工得到公平、公正的对待。✅ 责任性（Accountability）：AI在HR领域的应用应遵循合规要求，确保数据安全，并提供人工复核机制，避免AI错误影响员工职业发展。
Agentic AI的未来，不仅是效率与智能的提升，更应是“负责任的AI”！HR行业需要共同努力，确保AI技术真正惠及企业与员工，让AI成为推动组织可持续发展的正向力量！ 🌍💡
总结：Agentic AI将彻底改变HR工作方式
📌 AI Agent vs. Agentic AI：传统AI Agent只是执行预设任务，而Agentic AI能自主学习、推理和优化。📌 HR应用场景：Agentic AI将在招聘、绩效评估、员工体验等方面发挥巨大作用。📌 2025年是AI Agent之年：技术突破、企业数字化转型、HR挑战推动Agentic AI的全面应用。
📌 实施负责任的AI（Responsible AI in HR, RAIHR）我们必须关注AI的伦理、安全和公平性问题
未来，HR不再是“人力资源管理者”，而是“AI智能管理者”！准备好迎接这场AI革命了吗？ 💡
附录：RAIHR行动指南和框架图
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【美国】ServiceNow将以28.5亿美元收购Moveworks，增强员工的AI助手，提升员工体验
ServiceNow宣布以28.5亿美元收购Moveworks，旨在将其强大的自主式AI（agentic AI）和自动化优势，与Moveworks的前端AI助手与企业搜索技术相结合，为全球企业员工与客户带来全新体验。此举将把ServiceNow既有的AI与工作流程自动化平台，与Moveworks广受大型企业信赖的AI助理全面整合，重点覆盖CRM、财务、HR与IT等领域。对ServiceNow而言，近千家AI客户与超过2亿美元的Pro Plus AI年合同额证明了其市场占有率与技术实力；而Moveworks的客户群体包括全球500强和2000强企业，活跃用户已达数百万，且有约90%的企业将其AI助手覆盖至全体员工。两家公司早有技术对接，互相拥有约250家共同客户，利于快速融合。通过整合双方在搜索技术、工作流程与AI自动化领域的优势，员工可通过统一入口更快获得信息支持、处理任务并简化日常工作。此并购若顺利完成，ServiceNow计划加深AI创新与应用布局，为组织带来更高效、更个性化的数字化转型，加速世界各行业的整体AI普及与生产力提升。此次交易预计于2025年下半年完成，前景备受业界关注。
ServiceNow的自主式AI与自动化能力，加上Moveworks的前端AI助手与企业搜索技术，将加速企业AI应用和创新
SANTA CLARA, CALIF. – 2025年3月10日 – ServiceNow（NYSE: NOW）今日宣布已签署最终协议，收购Moveworks。此次收购将ServiceNow在自主式AI（Agentic AI）和自动化领域的优势，与Moveworks的前端AI助手和企业搜索技术相结合，为企业的每一位员工和各个业务领域提供全新体验。交易完成后，ServiceNow与Moveworks将共同推动ServiceNow自主式AI平台的应用，促进企业AI的普及和创新，特别是在CRM等关键增长领域。
ServiceNow与Moveworks的结合将重新定义企业如何应用AI，树立未来员工体验的新标准。全新的通用AI助手，以及更精准的基于AI的企业搜索技术，将帮助员工快速获取答案、自动化和完成日常任务，并提升工作效率。目前，Moveworks的大多数客户已经将ServiceNow作为企业AI、数据和工作流的核心平台，表明两家公司之间的融合将十分顺畅。
“收购Moveworks后，ServiceNow将在自主式AI驱动的业务变革方面迈出一大步，” ServiceNow总裁、首席运营官兼首席产品官Amit Zavery表示。“随着自主式AI和企业级搜索彻底改变工作方式，ServiceNow早已行动，通过AI赋能员工。Moveworks的优秀团队和AI优先体验，与ServiceNow强大的AI驱动工作流自动化能力相结合，将加速企业AI的全面应用，并为员工和客户带来变革性成果。”
“Moveworks通过为员工提供直观、便捷的入口，使他们能够在任何企业系统中搜索信息并执行操作，减少了工作的复杂性，” Moveworks联合创始人兼首席执行官Bhavin Shah表示。“加入ServiceNow是一个绝佳机会，我们能够借助其AI代理驱动平台加速创新，并兑现我们的承诺，重新定义员工和客户服务团队的用户体验。”
面向所有员工的AI助手，提升生产力和员工体验
ServiceNow的全新AI解决方案是公司历史上增长最快的产品。ServiceNow目前拥有近1000家AI客户，截至2024年12月31日，其Pro Plus AI解决方案的年度合同价值（ACV）已突破2亿美元。Moveworks拥有超过500人的AI专家团队，在自主式AI架构和用户体验方面处于领先地位，其AI助手已被Hearst、Instacart、Palo Alto Networks、西门子、丰田和联合利华等全球500强和2000强企业广泛采用。在不到18个月的时间内，Moveworks自主式AI平台的员工用户数量已增长至近500万，其中近90%的客户已将该技术应用于所有员工。Moveworks的前端AI助手和企业搜索服务将扩大ServiceNow的覆盖范围，使组织中的每一位员工都能受益。目前，ServiceNow已是Moveworks超过100项技术集成之一，两家公司共享约250家客户。此次收购完成后，ServiceNow和Moveworks将打造最强的自主式AI平台。
此次收购建立在ServiceNow现有的战略收购基础之上，并结合其持续的有机增长。ServiceNow平台内置的自主式AI和在跨部门、跨系统、跨业务流程自动化方面的长期领导地位，使员工能够更快地完成更多任务。在最初的整合阶段，ServiceNow和Moveworks将共同提供统一的端到端搜索和自助服务体验，使所有员工请求都能从单一入口点访问。随着特定领域的AI助手在HR、CRM、财务、IT等领域的普及，ServiceNow的AI代理编排能力将确保AI助手能够高效协作，跨任务、跨系统、跨部门顺畅运行。
与Moveworks的常见应用场景包括销售、CRM、财务和HR领域的前端员工自动化。例如，Moveworks的AI助手可在“从潜在客户到忠诚客户”的销售流程中发挥作用。AI助手可以访问最新的账户信息，并在合同续签等关键时刻提醒销售人员。Moveworks的AI助手还能提供即时的客户信息，如联系方式、订单历史和未解决的支持请求，以帮助客服人员更快地提供精准服务。对于常见的员工薪资事务和补偿问题，AI助手可通过简单对话自动处理。同时，Moveworks的AI助手还能简化招聘流程，快速提供职位空缺信息，让员工在聊天窗口中推荐候选人，并根据公司价值观和优先事项建议面试问题。
此次战略收购也使ServiceNow能够抓住未来巨大的市场机会。公司计划进一步整合CRM和客户服务等解决方案，以满足不同客户群体的需求，并在单一平台上提供无缝的销售、履约和服务体验。通过进一步融合Moveworks的技术，ServiceNow将加速AI驱动的企业级解决方案，优化客户互动体验。
交易详情
根据协议条款，ServiceNow将以28.5亿美元收购Moveworks，交易金额包括现金和股票，最终金额将根据惯例的价格调整而定。该交易预计于2025年下半年完成，仍需获得监管机构批准并满足相关交易条件。
J.P. Morgan Securities LLC担任ServiceNow的首席财务顾问，Tidal Partners LLC也为其提供财务咨询服务。
关于前瞻性声明
本新闻稿包含涉及ServiceNow拟议收购Moveworks的“前瞻性声明”，包括未来产品能力、预期整合收益以及对客户的潜在影响等。这些前瞻性声明受到已知和未知风险及不确定因素的影响，可能导致实际结果与预期存在重大差异。前瞻性声明基于ServiceNow当前的假设，不保证未来实际结果。公司不承担更新或修改前瞻性声明的义务，也不打算这样做。
影响本次交易的不确定性因素包括但不限于：监管审批的进展、交易完成的可行性、对Moveworks业务运营及客户关系的影响、交易可能带来的法律诉讼、技术整合的挑战、员工流失等。更多详细信息，请参阅ServiceNow向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件。
重要信息及获取方式
本新闻稿涉及ServiceNow与Moveworks之间的拟议交易。ServiceNow将向SEC提交Form S-4登记声明，以注册本次交易中涉及的ServiceNow普通股。此外，公司还将提交与此次交易相关的其他文件。投资者和证券持有人应阅读这些文件，以获取完整交易信息。
投资者和证券持有人可通过SEC网站（www.sec.gov）免费获取相关文件，或访问ServiceNow投资者关系页面（www.servicenow.com/company/investor-relations/sec-filings.html）查阅。
关于ServiceNow
ServiceNow（NYSE: NOW）致力于通过AI赋能企业，帮助客户推动组织变革，并在创新的同时坚持以人为本的技术应用方式。ServiceNow的AI业务转型平台连接人员、流程、数据和设备，以提升生产力和优化业务成果。如需了解更多信息，请访问：www.servicenow.com。
关于Moveworks
Moveworks通过自主式AI助手改变企业运营方式，将所有企业系统连接起来，使组织能够简化运营并提升员工体验。目前，Moveworks已被350多家大型企业和超过500万名员工使用，其中包括全球500强的10%。客户包括Hearst、Instacart、Palo Alto Networks、西门子、丰田和联合利华。Moveworks总部位于加利福尼亚州山景城，在奥斯汀、班加罗尔、纽约、旧金山和多伦多设有办事处。
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