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【硅谷】Mercor完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元：引领“人类训练AI”的新劳动形态
HRTech概述：硅谷公司 Mercor 近期完成 3.5 亿美元 C 轮融资，估值约 100 亿美元。它所做的，就是将医生、律师、银行家等领域大牛纳入平台，帮助他们指导AI模型理解判断、意图与专业经验。这样的角色不是重复性劳动，而是“专家 → 训练师”的转型。
在AI浪潮加速重塑全球劳动力市场之际，总部位于旧金山的AI科技公司 Mercor 宣布完成 3.5亿美元C轮融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等共同参投。此轮融资使公司估值达到 100亿美元，较上一轮增长约五倍，成为AI经济领域增长最快的独角兽之一。
人机协作的新范式：从执行者到“AI训练师”
Mercor成立于2022年，由联合创始人兼CEO Brendan Foody 与CTO Alex Kovacs 创办，定位于“连接人类专才与AI经济”的桥梁。公司构建了一个覆盖全球的专业人才网络，现已拥有 3万多名专家，每天支付超过 150万美元 的报酬，净推荐值（NPS）超过 65。
这些专家来自医疗、法律、金融、工程等领域，他们通过Mercor平台为AI模型提供真实世界的知识、经验和判断力训练。Mercor的核心理念是——AI不取代人，而是由人来训练AI，让机器学习人类的判断、意图与品味。
CEO Brendan Foody在公司公告中表示：“AI的每一次进步，都会释放新的‘人类潜能’。我们看到越来越多的专业人士从重复性劳动中解放出来，专注于AI无法可靠完成的高价值工作。”
投资人押注“Human + AI”经济体
本轮融资的领投方 Felicis 创始人 Aydin Senkut 指出：“Mercor正在构建未来AI经济的基础设施，让人类智慧成为AI系统不可或缺的一部分。掌握专业知识、能够提供判断和反馈的专家，将成为AI时代最有价值的劳动力资源。”
Mercor的客户已涵盖多家前沿AI实验室和财富500强企业，广泛应用于医疗影像识别、金融分析、法律推理、企业智能体训练等领域。通过将专家的知识转化为模型评估与微调数据，Mercor帮助企业在保持合规与质量的同时，加速AI系统的落地和价值创造。
迈向“人类+智能体”的经济时代
Mercor表示，此轮融资将主要用于三大方向：
扩大专家网络规模，吸纳更多领域型人才；
优化匹配算法，提升专家与AI项目之间的匹配效率；
加速项目交付，强化人机协作流程与企业集成能力。
分析人士指出，Mercor正推动一种全新的劳动形态：人类不再是AI的竞争者，而是“AI训练师”。在未来十年，数以百万计的专业人士将以“教机器做事”的方式参与经济创造，让AI成为“被训练的学徒”，而非“取代者”。
人类潜能的再次解锁
随着AI逐步进入企业核心运营层，Mercor的模式代表了从“自动化”到“增强化”的转变——人机协作成为提升生产力的核心引擎。Foody认为，企业价值链将持续上移，“那些能把专业判断力转化为可学习标准的人，将成为AI经济中最具竞争力的群体。”
Mercor 融资历程一览：
2022 年（种子轮 Seed）：融资约 360 万美元，投资方包括 Y Combinator 与 General Catalyst。
2023 年（A 轮融资）：融资约 3,000 万美元，由 Benchmark 与 Felicis 领投，投后估值约 6 亿美元。
2024 年（B 轮融资）：融资约 1 亿美元，主要投资方为 Benchmark 与 General Catalyst，估值提升至 20 亿美元。
2025 年 10 月（C 轮融资）：完成 3.5 亿美元融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等参投，公司最新估值约 100 亿美元。
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【拉斯维加斯】AI智能代理招聘平台Workerbee获创始团队自投资金支持，加速构建可信高效招聘基础设施
总部位于美国拉斯维加斯的 AI 招聘平台 Workerbee 日前宣布，已获得来自创始团队的战略性自投资金支持，由董事会主席 Marce Roth 与新任 CEO Heiko Roth 联合出资。本轮资金将用于推动平台基础设施升级、扩展专家型人才网络，并加快市场拓展步伐，持续打造“可信、智能、高效”的招聘新范式。
打破传统招聘逻辑，Workerbee 以“Agentic AI”驱动招聘流程全链路
不同于传统依赖简历匹配和招聘网站搜索的方式，Workerbee 的核心创新在于引入“智能代理人（Agentic AI）”理念。这些 AI 代理具备持续学习、上下文理解与交互引导能力，贯穿企业招聘的全生命周期，包括岗位需求澄清、人才匹配、沟通协调、结果反馈等环节，真正实现“招聘决策智能化 + 招聘流程自动化”。
Workerbee 采用“平台 + 智能代理 + 专业人才社区”的三层架构，致力于为企业客户提供按需连接专家人才的能力，尤其适用于中高端项目型、远程化、技能密集型的岗位匹配。与此同时，该平台也为专业人才提供了个人品牌建设、能力评估与展示、智能任务管理等工具，提升其在自由职业与灵活用工市场中的竞争力。
初步验证：招聘效率提升40%，企业用人成本显著下降
据官方披露，Workerbee 已在多个企业客户中成功实践，其平台在招聘效率上平均提升40%的time-to-fill速度，并减少了招聘过程中的人力协调、信息差和信任缺口所带来的成本浪费。在市场上，Workerbee 不仅与传统人力资源服务商形成区隔，也对近年来兴起的“AI招聘工具”提出了模式上的颠覆。
创始团队自投，释放长期信号
值得关注的是，此次融资并未引入外部VC，而是由公司创始人直接投资，充分体现了对平台模式与长期潜力的坚定信心。新任CEO Heiko Roth 拥有三次企业成功退出经历，将为 Workerbee 带来更清晰的增长战略与规模化路径。
“我们不只是优化招聘流程，而是重构人才如何与机会发生连接的基础逻辑。”Heiko Roth 表示，“Workerbee 的目标，是成为企业信赖的人才连接基础设施。”
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