Josh Bersin:人工智能能战胜人类直觉做决策吗？不可能多年来，我们一直在争论 AI 是否能用于人类决策，比如：该雇佣谁？该提拔谁？薪酬多少合适？以及数百种其他决策。领导者每天都面临复杂、艰难的抉择——我们能信任 AI 来替我们做决定吗？
我的观点是：不能。
什么是直觉？什么是情绪？
我们都知道所谓“第一类思维”（Type 1 Thinking）——也就是直觉反应——在我们日常生活中扮演着主导角色。比如你见到一个人、坐在一个会议中，突然就知道“该雇谁”或“该怎么做”，即使数据很难查证。
我最近深入研究了遗传学、情绪与直觉，并得出结论：再强大的 AI “超级智能”，也无法替代我们的情绪。而这些情绪，来自我们的成长背景、过往经历，甚至基因组成——往往比数据更具洞察力。
作为一名工程师，我当然推崇数据与科学，因此并不是在否定算法与数据驱动决策。但我在人力资本领域的研究一再证明，是“人类直觉”在补充、辅助，并最终确定那些 AI 给出的建议。
AI 做决策的局限性在哪里？
AI 系统依赖“概率神经网络”进行训练，模型会从已有数据中学习，再用来判断新信息——写一段代码、生成一张图、创作一篇文章，它做得确实很出色。这是因为它可以瞬间把所有训练内容当作一个巨大的“数据集”，并用向量计算给出答案。
但这都基于一个假设：数据本身就足够全面，能够包含足够多的观点和洞察。如今，大多数大型 AI 实验室已承认“可索引的数据已经用尽”，所以开始制造“合成数据”——也就是 AI 用已有数据生成新数据，以此来扩充模型。
问题来了：这些数据缺失了什么？
如果你研究情绪理论（至少有六种主流理论），你会发现大多数观点都认为，一个人“对一件事的感觉”源于其生活经历、刺激源（所见所闻所感）以及基因。而“基因”这个维度，则是几百万年人类进化的产物。
所以即使某个商业决策在逻辑上是合理的，但我们每个人对数据的解读都是不同的，而我们的反应也由经验和人性所驱动。这就是为什么在一个高管会议上，大家面对同一组营收与市场数据，却会得出完全不同的结论：
比如一个人说：“我们做得不错，该庆祝！”另一个则说：“为什么没更快增长？我们本可以更好！”
为什么人类决策更有优势？
人类互动千差万别，有人积极进取，有人保守稳重。这种“直觉差异”正是一些公司在市场中脱颖而出的关键。
那这种直觉来自哪里？来自我们几百万年的进化历史与独特的“表观遗传能力”（epigenetic capabilities）。换句话说，人类智能与直觉，源于我们的家族基因、成长经历与历史背景。
以我自己为例：父亲那边是音乐家与科学家，母亲家族是商人。我最终成了一个热爱商业与人力工作的工程师。而因为父母都是企业家，我也成了一个有野心、敢冒险、喜欢挑战的人。
这些人类“能力”，本质上是历史和基因的组合，它们在我们的情感、直觉、性格和智慧中展现出来。
AI 决策能超越人类吗？绝不可能。
很多人用丹尼尔·卡尼曼的书《思考，快与慢》来解释这个问题。书中提出：
“快速思维”是直觉，
“慢速思维”是分析。
尽管这个划分广受欢迎，但现实更复杂。AI 在“慢速分析”方面确实做得不错，但仍然极其“幼稚”。
比如让 Grok 来解释“杰弗里·爱泼斯坦事件”，它会给出一段生硬的描述，但完全没有触及人类直觉所捕捉到的“这是个肮脏、混乱、令人羞耻的丑闻”。
我想表达的是：无论 AI 如何发展，也无论企业在数据中心上投入多少资金，它都无法复制人类在基因、历史与演化层面累积的智能。
举几个例子你就明白了：
当你开车经过街口，看到一个小孩站在路边，你的本能反应是“她可能会突然冲出来”。
当你在会议中感到“这个决策不对”，你会下意识决定“我们先别急，明天再看看感觉”。
而 AI 呢？它只会基于逻辑推演立即给出一个“答案”。
总结：人类直觉，在AI时代更重要
这种“情绪 + 本能 + 遗传”的判断力，正是人类与众不同的关键所在。
正因如此，我们才会有乔布斯与盖茨的不同，马斯克与奥特曼的差异。我们必须正视并尊重这些“人类智能”的组成部分，它们比以往任何时候都更重要。
AI
2025年07月28日
AI
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研究报告亮点抢先看
AI 赋能员工，开启超级员工时代
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各类用户群体，AI 带来全方位优势
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基准评估，量化AI 的影响力
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AI
2025年07月24日
AI
【加州】薪酬科技公司 BetterComp 完成 3300 万美元 A 轮融资，加速全球扩张与 AI 创新HRTech概述：总部位于加州的核桃溪的薪酬管理科技公司 BetterComp 宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，由 Ten Coves Capital 领投。创立于 2019 年的 BetterComp 专注于现代化薪酬管理，其平台融合 AI 市场定价与薪酬推荐，已服务多家《财富》500 强企业。近两年实现 100% 年增长，团队规模扩大 33%。本轮融资将推动其全球扩张、产品迭代与团队建设。
【美国加州 Walnut Creek，2025年7月22日】——专注于薪酬管理软件的科技公司 BetterComp 宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，本轮由知名金融科技投资机构 Ten Coves Capital 领投。这笔资金将用于加强产品研发、拓展全球市场、加速人工智能在薪酬管理领域的应用，并持续扩充团队以满足企业客户的增长需求。
BetterComp 成立于 2019 年，由 Alan Miegel、Sandra Leon 和 Derek Watson 三位薪酬领域资深人士共同创办，致力于通过现代技术手段重塑传统企业薪酬管理流程，提出了“市场定价规模化（market pricing at scale）”的全新理念，解决企业在全球化、合规化、数据一致性等薪酬策略制定中的痛点。
员工薪酬是大多数企业最大的单项支出，然而大型企业的薪酬团队往往依赖于几十年前开发的单点解决方案和传统、脱节的平台。BetterComp 打破了这一现状，提供了一个由专业领域专家团队支持的现代化、用户友好的平台。其尖端技术可显著节省时间，并提供 AI 驱动的洞察，使薪酬专业人士能够根据不断发展的人才战略和监管要求，做出更快、更准确的薪酬决策。
联合创始人兼首席执行官 Alan Miegel 表示：“多年来我们亲眼见证 HR 部门在技术加持下不断进步，但薪酬团队却长期依赖老旧系统与表格工具。我们希望通过技术，将繁琐的流程自动化，把时间还给薪酬团队，让他们专注于战略决策。”
过去两年，BetterComp 实现了连续 100% 的年度营收增长，客户中已有 38% 为《财富》500 强企业。2025年，公司团队规模已增长 33%。此次融资是 BetterComp 创立以来首次引入外部资本，标志着其从自筹阶段迈入快速扩张期。
Ten Coves Capital 合伙人 Steve Lula 表示：“薪酬科技领域长期被忽视，BetterComp 以其深厚的行业洞察力与技术实力脱颖而出。我们相信它将成为该行业的领先者，重新定义全球企业的薪酬策略实践。”
据介绍，BetterComp 未来将在以下几个方面重点投入：
强化 AI 能力：构建具备安全性与透明度的 AI 工具，提升市场定价、薪酬推荐和数据归一处理效率
产品扩展：开发新的功能模块与数据集成方式，满足跨国企业与中大型组织的定制化需求
全球市场开拓：将产品从北美市场延伸至亚太、欧洲等地区，加速本地化适配与客户支持能力
生态合作：持续扩大与咨询公司、人力资源系统与数据供应商的集成合作，构建开放型薪酬科技生态系统
BetterComp 的平台现已具备强大的可扩展架构，能够支持不同薪酬政策、数据源与全球团队协作，其“可配置、安全性强、易用性高”的设计理念也获得了众多薪酬专业人士的认可。
随着薪酬透明化、合规管理与人才竞争加剧，企业对智能化、自动化薪酬工具的需求日益增长。BetterComp 此轮融资不仅是对其产品与愿景的肯定，更标志着全球薪酬科技市场迈入新一轮创新周期。
关于 BetterCompBetterComp 是一家总部位于美国加州 Walnut Creek 的薪酬管理软件公司，致力于通过现代化平台与 AI 技术，帮助企业实现薪酬决策自动化、数据一致化与全球市场定价管理。其客户涵盖从中型企业到《财富》500 强公司，产品强调可扩展性与战略适应性，已成为薪酬科技领域的重要创新力量。更多信息请访问 bettercomp.com。
关于 Ten Coves CapitalTen Coves Capital 是专注于金融科技生态系统的成长型投资机构，投资领域覆盖支付、保险、资产管理、人力资源与薪酬系统等关键垂直行业。其团队已成功推动超过 40 家软件公司实现商业化规模增长与价值创造。了解更多请访问 tencoves.com。
AI
2025年07月22日
AI
员工体验平台的演进：推动 AI 转型的关键引擎员工体验平台（EXP）正在成为企业 AI 转型的关键基础设施。EXP 不再只是HR工具，而是推动组织学习、透明沟通和员工赋能的核心平台。研究提出五大战略：以人为本、自下而上、持续学习、透明沟通和实时优化。案例包括 Microsoft 的 HR AI 转型、ASOS 的 AI 自动化、Clifford Chance 的法律文书 AI 起草。EXP 赋能组织实现敏捷变革和AI落地。
AI 正在快速改变职场——不仅是技术，更是组织文化与工作方式的深刻变革。
人工智能（AI）的广泛应用为生产力、效率和业务增长带来了前所未有的机遇。然而，AI 转型并不仅仅意味着“部署新技术”，它实际上深刻地重塑了员工体验，影响着组织文化、团队协作方式与工作流程。
在这一转型过程中，员工体验平台（Employee Experience Platform，简称 EXP） 正逐渐从传统的 HR 工具，演进为推动企业成功实施 AI 的关键引擎。EXP 不再只是一个用于请假或查政策的门户，而是集成沟通、学习、协作、数据与自动化的智能化平台，帮助组织推动 AI 采纳、提升员工准备度，并确保 AI 真正带来业务价值。
员工体验平台的演进
EXP 的初始功能主要是处理事务性流程，如请假申请、薪资查询等。但如今，随着 AI 技术的发展，EXP 已演变为智能化的交互中心，集成以下核心功能：
跨系统的员工沟通与协作
提供关于 AI 使用和员工情绪的实时洞察
支持个性化的学习与技能建设
自动化重复任务，让员工专注于更有价值的工作
同时，得益于 AI Agent 的融入，如今的 EXP 变得更易使用，员工可通过自然语言与系统交互，实现跨系统流程操作，无需再进入多个事务性系统。
因此，EXP 不再是“可有可无”的系统，而是 企业 AI 成功转型的关键基础设施。
企业 AI 转型案例
我们调研了三家具有代表性的公司，探讨他们在 AI 转型中如何借助 EXP 实现落地与成效：
1. ASOS（线上时尚零售）
部署 Microsoft Copilot 与 Microsoft Viva 赋能多业务部门
用 AI 驱动 HR 案例处理工具，提升服务效率
通过自助服务门户精简事务流程
用自定义 AI bot 自动完成可持续认证流程
成果：员工生产力提升、参与度增强、AI 无缝落地
2. Microsoft（打造 AI 驱动的 HR 部门）
通过 Viva 学习模块开展 AI 培训
自助 HR 工具增强员工支持体验
实时分析 AI 使用情况，持续优化策略
成果：HR 效率显著提升，数千名 HR 领导参与 AI 社群
3. Clifford Chance（国际律所）
用 AI 起草法律文件，为律师提供初稿
借助 AI 语言工具跨越法律语境差异
利用 AI 管理法律知识，快速找出相关案例
成果：文书效率提升、知识共享加速、决策更精准
AI 转型的敏捷性要求
与传统变革不同，AI 推广不是一次性事件，而是一个 持续试验、迭代和适应的过程。因此，企业需具备“变革敏捷性”（Change Agility），用灵活的机制推动员工学习和组织协同。
借助 EXP 实现 AI 成功的五大战略
我们总结出五个成功企业在 AI 转型过程中普遍遵循的策略，而 EXP 是支撑这些策略实施的核心平台：
1. 以人为本与目标导向（Focus on People and Purpose）
AI 的导入需与组织使命、价值观和员工需求保持一致。EXP 可确保所有 AI 工具围绕员工体验设计，提升参与度、工作效率和福祉。
📌 案例：Microsoft HR 借助 Viva Amplify 定制 AI 推广内容，让 HR 团队及时获取战略沟通信息，确保 AI 项目与业务目标保持一致。
2. 采用自下而上的迭代方法（Bottom-Up, Iterative Approach）
AI 转型不能靠高层指令推动，而应依赖一线员工的反馈与试验。EXP 通过实时反馈与学习机制，让员工在实际工作中试用、迭代与优化 AI 工具。
📌 案例：ASOS 借助 Viva 社区功能发起“Work Smarter”活动，员工可在平台上公开交流 AI 使用案例，形成知识共享文化。
3. 鼓励透明沟通与试验精神（Transparent Communication and Experimentation）
员工需要明确知道 AI 工具的使用场景、目的与风险，才能建立信任并积极参与。EXP 提供结构化、公开的试验机制，确保过程透明。
📌 案例：Clifford Chance 在 Microsoft Viva 中嵌入 AI 工作流程，员工可以实时测试 AI 辅助起草功能，同时了解其运行逻辑。
4. 推动持续学习与技能建设（Continuous Learning and Skill-Building）
员工必须掌握 AI 基本素养，才能有效融入 AI 工具。EXP 提供基于角色定制的学习路径，支持技能升级与长期成长。
📌 案例：Clifford Chance 借助 Viva Learning 培训员工 prompt 工程、AI 素养与数据分析技能，为 AI 工具的使用打下基础。
5. 实现实时度量与持续优化（Real-Time Measurement and Improvement）
与传统 IT 项目不同，AI 推广必须持续监测并快速调整策略。EXP 提供实时分析能力，帮助企业追踪员工情绪、生产力与 AI 使用情况。
📌 案例：Microsoft HR 借助 Viva Insights 实时追踪 AI 使用频率、员工负荷减轻情况与情绪变化，以便动态调整 AI 战略。
HR 在 AI 转型中的新角色
在 AI 重构工作的过程中，HR 部门不再只是支持者，而是：
主导员工技能升级与再培训
协助重塑岗位定义与工作流程
在 HR、IT 与业务之间架起 AI 战略桥梁
落实负责任 AI 政策，确保 AI 应用符合伦理与企业文化
HR 将在未来的 AI 时代中扮演 “战略引导者 + 管理变革催化者” 的核心角色。
行动建议与未来展望
企业若想在 AI 转型中取得成功，应当：
✅ 采用“变革敏捷”思维，持续学习、实时迭代
✅ 建立 AI 驱动的员工体验平台，支持流程与文化融合
✅ 打破 HR、IT、业务之间的壁垒，实现跨部门协同
✅ 实施实时度量机制，根据反馈不断优化 AI 战略
EXP 已成为企业迈入 AI 未来的基础设施。
AI 将持续重塑职场，但决定 AI 成败的关键并非技术本身，而是组织是否能让员工真正拥抱 AI、用好 AI。
EXP 不再只是一个 HR 工具，而是打造学习型组织、推动信任建设和灵活变革的“中枢神经系统”。企业若想在 AI 驱动的时代中保持竞争力，就必须把员工体验放在战略核心位置。
作者：Kathi Enderes | 全球研究与行业分析高级副总裁 | Josh Bersin Company
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