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Hans Mangelschots : 2019年人力资源七大趋势文/Hans Mangelschots 随着年底的临近，所有人力资源趋势观察者或影响者都在公布他们对下一年的预测，各种形式的人力资源技术都是绝对的赢家。另一方面，研究也告诉我们，对于目前人力资源技术在人力资源方面的能力还存在着各种各样的疑问。是时候清理一些流行词汇，并给出2019年人力资源七大趋势(幸运的数字7)，基于在几个人力资源技术领域的投资，商业方面的紧迫感和人力资源对人力资源技术的信任/信念。全球趋势随着人们对人力资源技术的日益关注，人们对工业4.0以及数字转型背后的机遇的认识正逐渐深入商界。这带来了许多流行词，它们有时更像是炒作，而不是救命稻草。稍后会详细介绍。与此同时，招募，保留和L&D的挑战已经过了否定阶段。 Fosway公司与欧盟人力资源主管的一项研究表明: 75%的公司计划购买人力资源技术来应对未来的挑战 86%的受访者表示，终端用户体验是购买新人力资源技术的关键驱动因素 95%的人认为准确的数据和分析对于他们人力资源运营的成功非常重要然而，66%的人力资源主管认为，当前的人力资源技术还没有做好准备，因为业务重心越来越倾向于对人力资源领域产生影响的人员问题：就业率提高商业文化和实践的透明度代际转移和技能差距多样性、包容性、性别平等...... 全球趋势对投资市场产生了影响，人们对人力资源技术的关注正在增长。（来源:HR Federation。注:graph不包括SAP以80亿美元收购Qualtrics、以5000万美元收购Workables以及其他一些项目。） 2018年最受投资者欢迎的人力资源技术类别有: HCM 人才获取人才管理 2018年最受投资者欢迎的人力资源技术分类为: Jobboards /市场(TA) 协作与沟通(HCM) 学习与发展(TM) “似乎随着新产品每天进入市场，从初创企业到市场领先的传统供应商，全球投资者都在争相进入人力资源技术领域。——HR Federation” 趋势1:薪资体系创新您的工资单是基于云计算的吗？如果你想在连接其他工作与生活应用程序时降低成本，那就应该这样做。研究表明：工资单系统的部署时间长短对工资单应用程序的替换计划有影响计划在未来12个月内更换现有工资单应用程序的机构报告称，他们的系统已部署了8.62年(平均而言) 计划在未来两年内更换现有工资单应用程序的机构，报告其系统已部署10.85年(平均而言) 然而，工资是公司的支柱，而创新对员工的核心承诺听起来并没有那么糟糕。考虑到这些薪酬系统的遗留问题和Windows XP特性(无意冒犯比尔•盖茨)…… 40%的人力资源主管计划在未来两年内改变他们的薪酬体系，45%的人将对他们的核心人力资源系统做出同样的改变。薪酬透明度是一种趋势，到2019年将更广为人知，因为性别平等、多样性和包容性将成为更热门的话题。同样的工作，女性的收入是男性的80%并不合理。你希望人们知道你会平等对待他们。 Linkedin宣布了他们新的招聘模块——包括薪酬透明度薪酬建模（Pay Modeling）是另一种趋势，明年将更加流行。在这个时候，一个自助服务的员工已经有可能挖掘他的工资单，看看他的扣除额减少了多少，以及他享受的其他公司福利是什么。在未来(当法律问题得到解决)，员工将有可能建立（ Modeling）他的工资单，在他需要的时候得到他想要的。也就是说，当员工在宠物保险上获得折扣，但他没有宠物时，该员工将有可能将这项福利转变为另一项，比如将宠物保险换成牙科保险。事实上，根据法律问题的不同，结合员工的反馈，创造一个独特的奖励系统的可能性是无穷无尽的。趋势2:人工智能/机器学习的实际应用第一：让我们消灭这个流行词 AI是一个流行词吗?是的，正如“算法”被严重高估为一个数学公式一样。人工智能的明确定义是:“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和发展”。从这个角度来看——想想任何一种机器——人工智能不是已经陪伴我们几十年了吗?比人类更聪明的发展是最近才出现的，但仍然…深蓝是于1996年第一台真正打败世界冠军的国际象棋计算机。也就是说，如今人工智能的炒作实际上(99.9%的案例)是关于机器学习(和深度学习)的。然而，人工智能是一个很好的开场，但在这一点上，它往往过于抽象。人们想知道人工智能能为他们做什么，人力资源也不例外。人力资源与机器学习当使用机器学习实现人力资源流程自动化时，人力资源想要知道有哪些可能性，而人力资源主管感兴趣的是人工智能的使用——而不是人工智能本身; 76%的人希望采用预测分析 70%的人想要采用聊天机器人 58%的受访者希望采用候选名单 58%的公司希望采用仪表板和报表由于机器学习的使用有很多的关注和优势，HR必须小心：太多的自动化会导致去人性化，这往往会对员工体验产生负面影响。到2019年，这项技术将以更坚实的形式出现，并将用于几个人力资源类别。由于2017年的大量投资流向了人工智能和机器学习在某些人力资源子类别的开发，我们预计这些开发将在2018年进行，并将于明年投放市场。趋势3:全面福利发展全面的人才发展将演变为全面的福利发展。员工将被置于他工作和生活经验的驾驶员位置。不是平衡两者，而是工作和生活都是个性化的体验。为了实现业绩和保留，人力资源部必须把员工作为一个整体来看待——在整个员工生命周期中关注员工的体验。不仅包括健康，还包括观察员工的生活，以及雇主在已经做出的承诺之外可以给予的额外价值，比如财务建议或帮助，团体折扣，健身基金，学生贷款，支付方式等。特别是当人力资源向个人层面的消费越来越高，来满足未来员工的期望。提供这类功能的自助服务技术，结合薪酬模型，由于需求只会在一段时间内增长，因此预计将有一个美好的未来。趋势4:学习是新的招聘/招聘是新的学习技能差距不仅仅是一个内部问题，而是需要通过学习和发展来解决。某些技术已经创造了一种可能性，可以在潜在的新员工被聘用之前通知和教育他们，不管他们的技能如何。招聘将把学习带到更远的地方。也就是说，通过在内容(营销)策略中为可能的候选人提供学习内容，公司将在吸引和教育这些“追随者”的同时——吸引品牌大使来提升忠诚的技能。这一原则也适用于当前的工作人员，再加上微型学习平台，这些工具有潜力建立和保留领域知识，提高雇主品牌和员工/候选人的经验。学习技术被消费化和游戏化所打断，因此对投资者来说，投资技术非常有趣，这意味着人力资源开发的质量。 55%的人力资源主管计划在未来两年内改变他们的入职技术 48%的人力资源主管计划在未来两年内改变他们的学习和发展 Facebook将LinkedIn作为职业门户网站，提供电子学习、扩大师徒关系和职位功能提供以上建议的微型学习和入职培训解决方案是为未来准备的，因为学习可能会成为新的招聘方式——在学生或失业时，在教育和个人成长方面给予候选人额外的优势。趋势5:生动的(VR)候选人体验当谈到招聘时，这种趋势将继续以生动的候选人体验让未来的求职者感到惊奇，以可持续的工作匹配来吸引和告知他们。像虚拟现实和增强现实这样的功能将在2019年蓬勃发展，因为第一个例子早已在几年前进行过实验。 2018年，这些实验在招聘策略和补充人力资源技术方面进行了尝试和实施。明年，这些实验将在人力资源技术整体提供以及补充技术方面实现一个更具结构性的重点。英国陆军招募新成员使用VR“让他们体验战斗前线的真实感受”。挪威陆军的试验包括一个使用VR的坦克虚拟驱动器。威勒门集团(一家比利时建筑集团)提供了一个“走进你的未来”的机会，这实际上是一种为他们工作的体验，为他们所有的形象服务。这样候选人就能有一个清晰的视角。趋势6:技能量化随着学习和发展成为员工敬业度和留住员工的关键驱动力之一，企业将着眼于自己的员工来填补技能缺口。 51%的人力资源主管计划在未来两年内改变招聘/人才获取方式 51%的人力资源主管也计划在未来两年内改变或进入分析领域通过将所有员工的硬技能和软技能与新员工的技能相结合的能力，将个人资料和职能划分为任务和角色的趋势，可以通过项目工作的内部市场加速内部人才流动。人力资源部门不会看到人才离开公司，而是会重新审视如何留住最有价值的员工，或者如何从长远来看找到她/他。他们将任务划分为特定的角色和微观技能，而不是将工作视为一个整体。有远见的雇主甚至会考虑将内部的职业市场与外部的职业市场结合起来完成工作。随着人力资源科技市场有一整套新的解决方案来优化其内部人才的使用，这些公司现在正在寻求内部采购和外包之间的平衡——或者深入了解他们的劳动力技能，以及来自组织外部的投入来交付基于项目的工作。随着技术的发展，通过可靠的人员分析，它将变得更具可操作性，因此对潜在的投资者来说很有趣。人力资源部的建议是，在这些技术以更高的价格提供之前，要灵活地进行调整。趋势7:把事情做好随着新的人力资源领导进入人力资源，他们也是劳动力的一部分，并通过这样的变化。结合非IT人员(即业务人员)对人力资源价值感知的变化：员工体验已经成为核心关注点。这些都是2019年人力资源部门的工作。为获得分析提高效能，沟通和协作将是员工体验的特点。 51%的人力资源经理计划在未来两年内改变他们的绩效管理，提高他们的经验。 91%的人力资源领导者表示，提高绩效和盈利能力是首要目标，86%的领导者相信，最终用户体验的质量是改变人力资源系统的首要驱动力。新技术能够从求职者那里获取反馈，以减少偏见，人力资源解决方案也更多地嵌入到沟通和协作平台中，这些平台能够识别领导者与团队沟通的时间和方式。在反馈分析、机器学习和工作流程管理的支持下，这可能会导致人力资源和员工的行为发生变化。这也意味着投资者对他的人力资源技术类别的关注将会增加。为什么SAP以80亿美元的价格收购了Qualtrics ?“因为它是关于体验的”——Josh Bersin 领导者起立人力资源在2018年经历了漫长的发展，终于觉醒了。当这些7大趋势冲击到你的组织，并与最终用户(保证准确的数据)合作时，HR将坚定地面对未来的挑战。尽管如此，随着人力资源技术将在2019年进入市场，人力资源思维也在以同样的速度发生变化。意识到在流程和经验方面进行结构性变革需要一个全面的战略，人力资源部门最好不要依赖运气。事实上，人力资源并不需要运气——它需要的是能够带领公司走向前人未曾涉足的领域的领导者。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：How your HR can get lucky in 2019

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2019年01月04日
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对未来工作场所的10个预测：你准备好了吗？文/Laura Butler 工作的世界正在发生变化。我们依赖的一些工具正在消失，新技术将持续存在。以下是关于近期工作的10个预测。工作的世界正在发生变化，我们已经开始瞥见未来的工作场所会是什么样子。我们即将看到一些我们依赖的工具消失，人工智能（AI）等新技术成为我们工作的一部分。其中一些变化已经很长时间了，你可能不会对它们感到惊讶。其他人指出工作场所的重大转变，强调人的技能，并将影响人力资源团队每天的工作方式。以下是关于近期工作情况的10个预测。 1.电子邮件终结根据Workfront 2018工作状况报告，美国工人只将大约40％的工作时间用于主要任务。因为他们与电子邮件和浪费时间的会议捆绑在一起。随着越来越多的组织开始依赖工作管理平台等数字工具——而不是电子邮件和会议 - 人力资源团队将能够更智能地工作。他们会将工作与战略更好地结合起来，以便员工能够在正确的时间处理正确的事情。管理人员将更有效地提高对团队工作的了解，更清晰地了解时间表，以及与公司范围目标相关的更有针对性的结果。随着团队开始变得更有效率，电子邮件和浪费的会议将会消失。 2.个人聊天机器人介绍即时通讯是另一种分散注意力的方式，可以阻止员工完成他们雇佣的工作。随着人工智能的兴起，聊天机器人正在许多工作场所首次亮相，很快员工就可以依靠他们来处理管理任务，这样他们就可以专注于更有意义的工作。想象一下，如果您使用聊天机器人向同事传达信息，共享项目状态更新以及管理文档和待办事项列表，您可以在一天内完成更多工作。 3.数据驱动决策制定近年来，许多公司已经认识到数据的重要性，并且已经擅长跟踪和收集数据。下一个飞跃是使用这些数据做出更明智的决策，我们很快就会看到更多。 “工作状态”报告让我们深入了解这种困境：40％的美国工人表示他们拥有良好的数据，但他们正在努力用它来做出正确的决策。只有4％的人表示他们想要更多数据。在未来的工作场所，能够以有意义的方式组织数据的产品将成为常态，公司将需要熟练的数据分析师和战略家，他们可以帮助管理者解释数据以便做出更好的决策。 4.系统是最好的管理随着个人聊天机器人和更好的数据，企业将能够实施智能工作管理平台，将接管大部分项目和任务管理。这意味着人力资源经理将能够将更多时间花在高价值的工作上，花更少的时间用于管理任务。 5.创新的崛起随着电子邮件的减少，浪费的会议消失，聊天机会被采用，数据变得更加可用，员工将能够将更多的时间花在创新上。我们已经看到了这种转变。“工作状况”报告发现，44％的美国工人表示他们的一些工作部分已被自动化接管，从而将他们释放出来进行更具战略性的工作。 “工作状况”报告还发现，26％的员工表示，未来每位员工都能看到他们的工作任务如何直接与公司的战略计划保持一致，24％的员工表示，由于技术的原因，每个员工都能够看看他们的工作如何直接影响到绩效。 6.回归基础机器人将接管我们工作的想法不太可能成为现实。相反，我们很可能会看到人和AI一起工作。麦肯锡报告称，“几乎所有的职业都会受到自动化的影响，但目前所展示的技术中只有约5％的职业可以完全自动化”，“60％的职业中大约30％的职业可以实现自动化。” 自动化将为人力资源团队铺平道路，将他们的工作重点放在需要人性化的事情上。人类将始终更善于批判性思考，与同事合作，并提供面对面的援助工作人员依靠人力资源专业人士。将自动化作为一种管理管理任务的工具，让人类的触摸能够成为未来的发展方向。 7.自愿工作委员会的实施在不久的将来，许多管理人员将维持一个内部工作委员会，其中包含需要完成的任务，而个人和自组织团队将选择最适合他们的任务。这种方法可以让工作人员伸展创造力，开展与他们相关的工作。有了现代化的工作管理平台，他们就不会受到状态更新或混乱过程的影响 - 他们可以自由地在更有意义的任务上进行创新。 8.所有人类角色都是创造性角色到目前为止，您应该了解未来的工作场所，让员工花更少的时间在平凡的任务上，花更多的时间在重要的工作上。通过自动化，作为管理者的系统以及更好的工作优先级，人类完成的所有工作都将具有创造性。通过无休止的电子表格进行搜索，对数百封电子邮件进行分类，在会议中浪费时间，以及对管理任务感到不知所措，将不再占用您所有的时间。您可以自由地思考并花时间完成只有您才能完成的创造性任务。 9. BYODx =带来你自己的数字体验我们很难想象一个比我们生活的世界更加数字化的世界，但未来的工作场所将带来已经数字化的组织和一波个人数字化转型。工作人员将更加相互联系，组织和工作，使工作流程，协作和创造力更加精简。数字化工具将使工作变得更加容易，而不是创造更多的工作，这些工作只会妨碍雇员雇用的工作。 10.信任将增加 “工作状况”报告显示，如果按照优步司机的方式对工人进行评级，工人会给他们的同事3.7星。由于孤立的工作，沟通不畅以及缺乏明确的优先次序，许多工人不了解其他人对团队的贡献或他们的工作如何影响整个公司。但是，随着技术在未来工作场所的实施方式，对彼此工作的透明度将增加对团队的信任。这些预测描绘了一个严重依赖创意，战略和创新工作者的工作场所的图景，他们拥有完成工作所需的时间和工具。 Workfront首席执行官Alex Shootman认为，这是帮助人们完成最佳工作的关键。“把工具和技能放在这些人的手中，让他们做好准备并有机会做好自己最好的工作，”他说。“简化可以简化的内容，自动化可自动化的内容。让您的员工摆脱重复性工作，使他们能够思考，想象和创新。提供数字生产力工具，增强人类的努力。” 新技术和新的工作方式将塑造一个以人为本，使工作更有意义的未来。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：对未来工作场所的10个预测：你准备好了吗？

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2018年12月29日
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Microsoft推出Cloud Hub（智能云中心）计划，构建AI支持的员工队伍微软将为所有选定的校园建立核心AI基础设施和 IOT Hub（物联网中心）。该公司还将提供广泛的AI开发工具和Azure AI服务，如Microsoft Cognitive Services, Azure Machine Learning, 和 Bot Services。培训将包括开发研讨会，以帮助教师和学生建立他们在云计算，数据科学，AI和IoT（物联网）方面的技能和专业知识。此外，它还将协助教师制定基于项目和体验式学习的内容和课程。对于以研究为重点的机构，微软将为潜在的研究领域提供基于人工智能的建议。在整个计划期间，还将提供校内云软件研究员的支持。微软印度公共卫生和教育部总经理Manish Prakash表示，“人工智能，我们这个时代的定义技术，正在快速改变我们的生活，行业和社会。明天的工作需要一套完全不同的技能、合作、培训和与人工智能合作将与人们合作同样重要。现在，教育机构整合新的云和人工智能技术比以往任何时候都更加重要。我们需要加强机构设置，并在教育工作者中建立能力，为未来的劳动力做好准备。Microsoft推出Cloud Hub计划旨在通过技术见解，认知技能以及对跨行业和公民身份场景的应用开发智能连接解决方案的实际，深入理解来促进这一点。” “我们的愿景是在前三年结束时，让参与的大学和机构智能云中心自行完成，”他补充说。作为合作的一部分，微软还将通过全国展示的选定项目帮助参与机构进行品牌推广并获得认可。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接Microsoft Launches Intelligent Cloud Hub program to build an AI-ready workforce

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2018年12月29日
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2019年，AI in HR的下一步是什么？文/ Staff Writer 与其他行业一样，人工智能也将改变人力资源行业。我们研究2019年的主要趋势，并评估人力资源中人工智能的关键影响领域。从汽车到几乎可以读懂我们思想的机器，人工智能的可能性是无穷无尽的，更令人兴奋的是，技术触手可及。对于人力资源部而言，人工智能可以产生巨大的变化，而不仅仅是自动化迭代任务。让我们来看看人工智能将如何在2019年及以后改变人力资源：个性化员工体验 “个性化和人性化”员工体验对人力资源至关重要。无论是您的业务，还是员工的规模，它将有助于促进更多的员工参与，并使工作场所更积极和富有成效。 “我认为个性化不仅仅是事后的想法。我认为它将成为工作场所的新常态。在工作场所生产力方面，没有‘一刀切’的做法，并且允许员工选择适合其独特需求的软件、流程和设备，这对于培养高绩效文化至关重要，” Blink的员工敬业度技术公司首席执行官Sean Nolan 指出。通过人力资源中的人工智能，可以从招聘和入职中个性化所有员工生命周期。想象一下，当新人上班第一天，便可通过由AI提供支持的定制移动应用程序获得组织文化感、部门最佳实践和公司信息。此外，通过情绪分析，AI可以帮助确定员工何时感到压力或疲惫，并需要一点休息时间; 换句话说，人们可以更好地理解员工的工作模式、心态和最有利的工作氛围。一个很好的例子是Next Play的Ellen.ai; Eightfold是另一家致力于将AI和个性化与人才相结合的公司——这将把我们带到了下一个目标。改变招聘对于任何人力资源部门来说，招聘是一个关键领域，特别是在市场竞争激烈时刻，也是人才，同样饥饿和以增长为重点的时候。通过人力资源中的人工智能，人们可以设想定制的招聘体验，这可以满足公司的需求和申请人的期望。更重要的是，人力资源中的人工智能可以帮助简化和加速初始筛选过程，通过聊天机器人和虚拟助手，快速浏览简历，选择最合适的申请人。此外，招聘人员现在可以重新调整他们的重点：与候选人面谈，讨论。培训，人才和变革管理培训现在被认为是更大的人力资源蓝图中的重要组成部分。它可以帮助员工开发新的技能并获得跨职能的专业知识，同时确保蓬勃发展的学习文化。人工智能程序可以帮助评估员工或团队的技能差距，并构建自定义学习模块——内容更丰富，并根据其产生的价值进行量化。在强大的分析及用于跟踪和测量的仪表板的支持下，培训课程实际上可以与公司的目标相关联。让我们看看一些“增长和发展的新领域”，以及在人力资源中更多地采用人工智能的道路：在人力资源方面减速和人工智能的机会当然，人工智能有望在企业如何运营和操纵日常活动方面取得巨大进步。但是，正如我们所知，它还会带来工作场所的一些变化。通常情况下，迭代的常规任务和日常任务将很快完全由AI驱动实现自动化。这将使许多遗留角色变得多余并且不适合现代组织。因此，那些担任常规职位的人将不得不考虑提高自己的技能并承担新的责任。一个Gartner的研究表明，四个不同的技能类型将迅速发展出现。预期，正如所提到的，典型的、重复性的任务，如呼叫、数据归档、报告和成本估算，都将由人工智能在人力资源部门采取行动，其速度和成本明显低于人为干预。社交创意，人类工作者必须转向创新、创新的新角色和职责。人力资源中的人工智能可以实现，开箱即用的思维，人与人之间的管理，社交互动以及辅导，微妙和非常重要的“人文领域”个人员工独特且不可替代的参与。因此，新员工必须自我升级并成为非自动化活动的主人。数字灵巧，简而言之，员工必须学习如何利用技术并将他们的能力与手头的工具相结合，使任何项目更加有效，高效和富有洞察力。他们必须灵活，对风险和学习持开放态度，并且要“精通技术和数据驱动”。技术开发，即使人力资源中的自动化和人工智能改变了我们的工作方式，也会出现利用和改进这些技术的空间。这意味着“人工智能工程师，数据科学家和技术专家”将成为任何公司员工不可或缺的一部分并再次甩掉一批机会和职位。这些是人力资源中最受欢迎且常见的人工智能趋势。以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接： What's Next for AI in HR?

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2018年12月14日
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图谱发布升级产品战略，RPA技术赋能企业人才招聘 12月7日，图谱在北京水立方召开成立以来的第一场产品战略发布会，以“智能·赋能”为主题，发布了三款智能机器人产品，图谱创始人、CEO吴海宁先生在发布会上深入解析了图谱的使命及品牌口号“让找人才从此变得容易”。经过5年的不懈努力和深入探索，图谱已累计帮助数百家企业用户解决招聘痛点，提升招聘效能，同时也实现了自身的高速发展。创立5年来，图谱一直专注于招聘系统、寻才系统和微信招聘平台产品的打磨及服务提升，务实、低调。此次举办的产品战略发布会揭开了图谱各项产品内部技术运用的神秘面纱，吸引了人力资源领域的诸多重磅嘉宾、互联网行业的知名媒体以及关注人工智能领域的投资机构。百度、腾讯、名片全能王、智享会等知名企业和机构负责人也在发布会上登台分享各自的行业洞见，与图谱共同见证这一重大时刻。未来已来人才招聘与管理需融入真正的智能基因百度高级副总裁刘辉进行主题分享《AI&People Management》图谱“智能·赋能”发布会首先由百度高级副总裁刘辉先生做开场演讲。刘辉用深入浅出的方式，剖析了在人工智能和人脑的不断博弈中，AI思维对智能化人才管理的重要性，描绘了智慧HR产品对 “选、育、用、留、辞”等传统人才工作体系的颠覆性革新与提升。图谱智能机器人,已实现规模化商用 RPA(Robotic Process Automation) 机器人流程自动化技术 RPA(Robotic Process Automation)机器人流程自动化技术具有合规、高效、稳定和无侵入的特性，RPA机器人技术使企业招聘渠道不再分散，实现了企业内部管理系统与外部招聘渠道的自动连接，也让主动出击“找”人才变得更加省时省力，真正解决了企业找人难的痛点。“图谱将多年潜心研究的RPA机器人技术应用于招聘产品，正在赋能数百家大中型企业的自动化招聘流程，不断升级的智能处理技术极好地体现了人类智能的发展趋势。”图谱首席架构师孙绍军在主持RPA机器人技术的发布及主题分享时这样说道。招聘助手机器人招聘助手机器人基于深度识别引擎和海量数据样本，通过特色智能语义分析功能，识别招聘过程中的对话文字和语音，实现和候选人的实时互动；并通过机器学习能力，完善用户画像系统，持续提升候选人应聘过程中的沟通互动体验。图谱合伙人、COO高建凯在“千企千面的智能招聘时代”主题分享中谈到：“在企业招聘中，打造有温度的、个性化的雇主品牌是实现人才吸引的重心，图谱将智能化、个性化的招聘助手机器人应用在微信招聘平台上，让企业在运用社交平台进行人才吸引时，更具魅力。” IPA(Intelligent Process Automation) 机器人即智能匹配机器人技术 IPA(Intelligent Process Automation)机器人即智能匹配机器人技术，是基于海量数据，通过精准机器学习和算法将传统的文本匹配提升为智能化行为匹配，将此项技术在招聘平台上的应用正成为高科技企业人才招聘的主流发展趋势。在预发布“IPA机器人”技术时吴海宁阐述到：“很多企业可以进行简单的文本匹配以实现相关简历和职位的推荐，但这种匹配不足以支撑企业招聘业务的真正需求。图谱在其招聘流程管理系统中已多年尝试并即将正式推出的“IPA机器人”技术经过了与阿里巴巴等国际知名企业伙伴的深度探讨，不断突破与创新，期望利用机器人技术深度学习招聘人员或业务领导筛选简历和候选人的行为，并结合面试及反馈信息，帮助企业真正实现人才与岗位的智能匹配，大大提升招聘成功率。图谱发布的三款智能机器人产品各显其能，其中RPA机器人及招聘助手机器人技术已在众多大型企业，尤其是行业标杆企业客户中完成规模化商用。布局HI&AI(人类智能与人工智能) 图谱赋能行业生态图谱在宣布了全新升级的产品战略，推出三款智能机器人产品之后，还和名片全能王、易路、和勤、SHL、实习僧等业务伙伴共同签署了战略合作协议，期望结合各方技术、资源、服务优势，共同赋能企业人才管理。同时图谱和HRClub、法宝网、智享会等行业、区域的垂直生态伙伴、会员机构也联合发布了渠道赋能战略，旨在打造全新的移动端垂直招聘生态体系，让企业招聘的渠道版图更加精细化和专业化。图谱与腾讯公司代表、腾讯资深数据营销专家在发布会现场的互动成为这个环节的又一亮点，提升企业雇主品牌，让企业的招聘信息在腾讯微信的朋友圈广告平台做充分展示与曝光是图谱与腾讯公司的成功尝试，也是两家公司未来为企业创造价值的共同目标。近年来，人才吸引与争夺的白热化在各行业企业中不断加剧，企业与企业、甚至国家与国家的竞争，归根到底是一场人才的争夺战，大多数企业的思维模式已从原来被动的“招人”转变为主动出击的“抢人”。吴海宁表示：“单纯的ATS(候选人追踪系统)已不能满足企业的招聘需求，向前延伸的Sourcing(人才搜寻)平台和移动端社交招聘平台才是人才争夺战中的核心工具。图谱凭借多年来对招聘业务的深耕和理解，重心一直聚焦在人才吸引与搜索，聚焦在人类智能与人工智能技术的结合、开发应用上。今后图谱也将一直致力于用不断升阶的人工智能技术解决企业的业务痛点，高效赋能客户和人力资源领域的生态合作伙伴。” 人类智能与人工智能技术的紧密结合，赋能企业、合作伙伴乃至招聘生态体系是图谱本次发布会的重点，同时也是对招聘SaaS领域发起的新一轮挑战。将智能基因融入产品和服务，图谱使招聘效能有了大幅度提升，为企业客户创造了更高的价值；率先将RPA、IPA等前沿智能机器人技术应用于招聘管理系统，图谱更是带领中国招聘科技公司在人工智能领域迈上了一个新的台阶。发布会的最后，在阿里巴巴、IBM、爱奇艺、施耐德、智联等近百家知名公司的共同见证下，图谱邀请到场的合作伙伴们共同启动了全新智能招聘引擎，这也标志着图谱引领中国招聘行业进入了一个真正的智能招聘时代。原文来源：图谱

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2018年12月12日

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皮尤研究：37％的技术专家认为人工智能将在2030年前改善生活大约37％的技术专家认为，由于人工智能（AI）和相关技术的进步，大多数人在未来10年内不会变得更好。根据Pew Center Research对超过979名开发人员，业务主管和政策领导者的调查，其结果今天发布，与在加利福尼亚州圣何塞举行的以人为本的数字未来会议上的演示相吻合。研究参与者清楚地表达了他们对人类代理的焦虑，一些人说他们担心人们可能失去对生活的控制，因为“黑匣子”工具越来越多地为决策做出贡献。一些人担心，人工智能在很大程度上仍然处于不受公共利益约束的公司的职权范围之内，其他人则表示他们担心依赖性锁定 - 人们自我思考的能力下降 - 以及自主武器的破坏性能力，网络犯罪和宣传。 “我认为人工智能和机器学习可以增强人类对道格拉斯·恩格尔巴特的认知，”互联网名人堂成员兼副总裁兼谷歌首席网络记者Vint Cerf告诉皮尤。“会有滥用和漏洞，有些是有害的，所以我们需要考虑如何实施和使用这些技术......” 今年早些时候，德勤报告的受访者表达了对人工智能的类似保留意见。超过20％的人认为“网络安全漏洞”是人工智能开发和采用中的一个关键问题，而43％的人认为“根据人工智能/认知建议作出错误的战略决策”是前三名。此外，大约39％的人认为人工智能在关键任务或生死攸关的情况下失败是他们的恐惧之一。 Pew的报告非常关注人工狭隘智能（ANI），或像Apple的Siri，亚马逊的Alexa和微软的Cortana这样的机器智能，它们在特定任务中等于或超过了人们的能力。调查参与者表示，由于ANI可以获得“感知优势”，他们担心人类可能会牺牲自己的独立性，隐私权和权力而非选择权，他们担心ANI仍然会出现“错误，偏见和错误的逻辑”或者错误的假设。“ “这些专家指出了自治系统带来的巨大机遇和可怕的可能性，”皮尤研究中心互联网和技术研究主管Lee Rainie表示。受访者预测，在未来几年，人工智能可能会很快在复杂的决策，推理，分析和模式识别，语音识别和语言翻译等任务中匹配或超越人类智能。然而，他们承认这并不是一件坏事。在医疗保健方面，他们预计人工智能将在诊断和治疗患者方面发挥越来越大的作用，而在企业和智能城市中，通过执行目前由人类工作人员执行的重复，单调的任务，它将节省时间和金钱。根据麦肯锡全球研究所的数据，这些类型的劳动力市场变化将导致未来10年国内生产总值（GDP）增长1.2％，并有助于获得额外20-25％的净经济效益 - 全球13万亿美元 - 在未来12年。并非所有关于人工智能工作影响的研究都描绘得特别乐观。世界经济论坛、普华永道和 Gartner 预测，到2025年，人工智能可能会使多达7500万个工作岗位多余。麦肯锡今年预测，要求“低数字技能”的工作部分可能会从目前的2030年下降到30％~ 40％，因为需要更高技能的工作从40％增加到50％。再次，对机器人主导的未来的担忧可能是错误的。在普华永道第11次年度的数字智商调查中，60多个国家中只有53％的商业、经验和技术主管表示他们正在计划人工智能投资和用例。大约19％的人表示他们至少有一个用例和一个计划，只有4％的人表示他们已经成功实施了这项技术。 Pew报告的受访者提出了三种解决方案，可能有助于在人工智能方面取得理想的成果：改善跨境和利益相关方团体的合作; 制定政策以确保人工智能将通过引入新的监管和认证流程来实现人类利益; 改变经济和政治制度，以更好地帮助人类与人工智能竞争和合作，特别是通过确保人工智能的进步旨在“人类为所有人增加”。 “其中一些专家专注于他们预见的问题的可能解决方案，”埃隆大学想象互联网中心主任和调查受访者Janna Anderson表示。“他们可以被提炼到一个非常明确的请求：人们应该联合起来，创新广泛接受的针对开放、分散、智能网络的方法。他们认为应该重新发明经济和政治制度...... [扩大]他们的能力，以加强人力/人工智能的合作。” 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Pew: 37% of technologists don’t think AI will improve lives by 2030

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2018年12月11日
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德勤：2019年的9项技术预测德勤是世界上最大的会计和金融服务公司之一，以下是德勤的第18次年度预测。德勤美国技术、媒体和电信领导人Sandra Shirai在一份声明中表示：“2019年技术将在各种方面取得巨大进步，并将新颖的创新推向我们生活和工作的主流。” “新兴技术正在模糊传统产业线，影响人们和组织; 作为一个社会，我们将更聪明，更富有成效，更深入地与周围的世界接触。” 智能扬声器以折扣价格增长德勤在其预测中表示，预计2019年将有1.64亿智能扬声器以平均43美元的价格出售。行业总收入将增长63％，而2018年为43亿美元。到2018年底，家庭智能扬声器数量预计将达到2.5亿部。 5G网络到达上图：5G扬声器。图片来源：德勤德勤呼应预测5G网络的所有其他人将在2019年浮出水面。但它更准确地指出，25个运营商将在2019年推出5G服务，25个将在2020年提供服务。目前有72家运营商正在测试此产品。预计2019年将售出100多万部5G手机，到2020年这一数字将扩大至1500万至2000万部。 “这不会在一夜之间发生，但5G将深刻改变我们的互动和体验，这对消费者来说是一个好消息，因为他们要求更好的性能和更多的内容访问，”德勤的美国电信、媒体和娱乐部门负责人Kevin Westcott在一份声明中表示，“更高的速度和更低的延迟将在增强现实、娱乐、医疗和智能城市等领域实现新的和创新的消费者体验。” 人工智能无处不在上图：AI在2019年到处都是。图片来源：德勤在2019年，在使用AI的公司中，70％将通过云获得这些功能。65％的人将使用基于云的开发服务创建AI应用程序。到2020年，内置AI的企业软件和基于云的AI开发服务的渗透率将分别达到89％和83％。全球TMT行业领导者兼美国技术部门负责人Paul Sallomi在一份声明中说：“到目前为止，人工智能最初的好处主要来自‘科技巨头'，它们拥有广泛的财务资源，强大的IT基础设施和高度专业化的人力资本。” “但是，云计算将提高效率并提高投资回报率，我们预计这些优势将迅速扩展到AI的先驱者之外，扩展到更广泛的企业。” 电视体育博彩将带来巨大的收视率上图：电视体育和赌博正在趋同。图片来源：德勤在美国，体育博彩将推动25至34岁男性观看电视的约40％。德勤预测，在电视上观看体育节目的北美男性年龄在25岁至34岁之间的人中有64％也会选择体育运动。我们最近在电子竞技，赌博和体育方面的一个故事中注意到了这一现象。德勤还预测，中国的连通性将培育新的数字商业模式。它预测中国将在2019年拥有世界领先的电信网络，而且最有可能在中期。其通信基础设施将为至少三个重要的新兴产业奠定基础，每个产业到2023年每年可产生数百亿美元的收入。 3D打印突破上图：德勤预测3D打印增长将再次加速。图片来源：德勤大型上市公司的企业3D打印机，材料和服务的销售额将在2019年超过27亿美元，2020年将超过30亿美元，每年增长12.5％。在过去的五年中，可能的3D可打印材料清单增加了一倍多，这（以及其他改进）导致了该行业增长潜力的反弹。电子竞技继续激增由广告，广播许可和特许经营销售提供支持，北美电子竞技市场将增长35％。根据专业运动模式，北美电子竞技特许经营联盟将扩展到特定的美国城市。电台仍然相关德勤预测，发达国家超过85％的成年人将至少每周收听一次收音机（与2018年的比例相同），尽管发展中国家的收视率会有所不同。合并后，全球将近30亿人每周都会收听广播。在美国，德勤预计，到2019年，超过90％的18至34岁的人将至少每周收听一次收音机，并且可能花费更多的时间收听广播，而不是在2025年之前观看传统电视。评估量子计算上图：德勤关注量子计算。图片来源：德勤量子计算（使用量子力学现象的计算机）将成为未来十年最大的新技术收入机会之一，但不太可能取代传统计算机。未来的量子计算市场预计将与超级计算机市场相媲美 - 到2030年代每年约为500亿美元。中国扩大技术实力 2019年，中国制造的半导体的收入将增长25％，达到约1100亿美元，以满足日益增长的国内对芯片的需求，部分原因在于人工智能的日益商业化。此外，在2019年，中国芯片代工厂将开始生产专门用于支持AI和机器学习任务的半导体。 “下一波技术转型正在向海岸发展。人工智能正在从‘仅限专家’到‘每家公司’的领域迅速发展”，德勤德勤技术，媒体和电信中心执行董事Jeff Loucks在一份声明中说，“3D打印使企业能够以前所未有的方式使用创新材料快速设计新产品。电子竞技通过将熟悉的体育联盟与视频游戏平台相结合而迅速发展，这些平台可促进数百万玩家的竞争和参与。这些都是先进的半导体设计和下一代数据网络的结合，这些数据网络变得更快，更智能。” 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接：Deloitte’s 9 tech predictions for 2019

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2018年12月11日
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Engineer.ai获2950万美元A轮融资，以“标准组件+众包定制”让软件开发降本增效 Engineer.ai是一家来自旧金山的人工智能平台，诞生于两年半前，于今年六月正式上线。它致力于综合人工智能技术、众包设计师以及开发人员研发数字产品，且在加快研发速度的同时大幅降低研发成本。近日，该公司宣布已经顺利完成一轮2950万美元的A轮融资，由欧洲风险投资机构Lakestar和新加坡风险投资机构Jungle Ventures共同领投，软银集团旗下DeepCore跟投，是欧洲风险投资历史上规模最大的A轮融资之一。具体说来，Engineer.ai的产品会将各个项目分解为带有可重复使用功能的小型“构建区块”，以便让全世界范围内的工程师以此为基础进行个性化研发，从而降低整个研发过程的成本。其创始人Sachin Dev Duggal在一项声明中表示：“之所以创建Engineer.ai，就是希望能够帮助那些不会编程但却有创意的人实现自己的研发梦。此轮融资一方面为我们提供了充裕的资金支持，另一方面能够大力面向开发人员推广我们的平台。” “在某种程度上，我们目前是在与Gigster竞争。当然，严格意义上来说，我们是两家不同的公司。我们相当于是提供流水线生产，从超过100家开发商店手中购买多余的开发能力，而他们就好比是一家单独的现代化咨询商店。简单来说，我们手中掌握着超过3.2万的开发人员和设计人员资源，能够借助500多个小型功能构建区块帮助客户降低研发成本。” 针对此次合作，Jungle Ventures联合创始人兼管理合伙人Amit Anand表示：“对于Engineer.ai的整个生态系统，我们是非常欣赏的，也坚信未来它能够借助经常性服务和重复性功能来颠覆整个软件开发行业。” 目前，借助Engineer.ai开发出来的产品包括BBC、DiditFor、Manscore和ZikTruck。原文链接： Engineer.ai raises $29.5M Series A for its AI+Humans software building platform

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2018年12月10日
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Intelligo会对您信任的员工进行持续的背景调查 Intelligo由前律师Shlomo Mirvis运营，最初是一个手动背景调查服务，后来转向使用人工智能和机器学习来加速这一过程。现在，米尔维斯和他的团队又增加了一个新功能，允许长时间的背景调查，确保数月后不会出现任何问题。该公司目前筹集了570万美元的A系列资金，他们拒绝透露增长数据，不过他们确实提到了一些高价客户。 Mirvis说:“与市场上大多数其他公司不同，我们创造了一种方式，让客户不断接触对他们的投资至关重要的人。”“标准的背景调查一经发布就过时了，所以我们建立了一种方法，向企业投资的个人提供实时提醒，称为持续监控。”与现有的其他产品不同，实时监控是建立在人工智能算法基础上的，它提供了一个全面的审查范围，同时消除了噪音。他说:“在我们的互动报告中，任何发现的可疑信息都用红色或黄色的旗帜标出。”“我们的报告所依据的原始资料的副本很容易存取。” Mirvis:“人们每天都必须做出关键的、往往是困难的决定。“无论决定是投资还是继续招聘，其影响都可能影响一个人的财务状况或一家公司的生存。”在Intelligo，我们的使命是为人们创造一种利用技术的方式，让他们能够依赖和珍视信任。考虑到背景调查在许多行业中已经成为一种惯例，难怪Intelligo一直在进行监控。毕竟，如果几个月后，我在做当天的第五十份牛肉和切达干酪时被发现是个不受欢迎的人，那会发生什么事呢? 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接： Intelligo does constant background checks on your trusted employees

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2018年12月07日
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将NLU技术引入企业服务领域，ForeTHought获900万美元A轮融资近日， ForeTHought宣布已经获得了由New Enterprise Associates领投的900万美元A轮融资，该公司希望将NLU技术引入企业领域，致力于帮助“知识类专员”，例如客户服务代表等，更加自信、快速地解答问题。 “我们建立了一个可以为信息编制索引的人工智能，这个人工智能可以在专员被要求回答问题之前就为他们提供参考答案。”Forethought首席执行官兼创始人Deon Nicholas如是说道。 Forethought研发的软件能够从多种数据中展开索引，数据集包括已有的票据、宏、内部文档以及知识库文章等等，这些索引成为了人工智能获取信息的主要数据集。该公司的新平台名为Agatha，该平台可以和Salesforce、Zendesk等软件集成在一起。值得一提的是，该公司的目标不是为了取代这些知识类专员，而是让他们的工作不再那么乏味。 Deon Nicholas表示：“我们公司的目标是为人才助攻而不是取而代之，这就是为什么我们没有主要关注自动化客户支持体验，而是提高代理生产力并帮助他们获得所需的答案和信息。” 自上次赢得TC Disrupt战场比赛之后，Forethought的团队成员数量已经增加到10人，该公司表示在客户服务领域看到了很多机会。 “在客户选用的业务范围内，除了为他们提供问题答案，我们还会为代理商和管理人员分析所得的数据，对客户提出的问题进行理解和分析，以了解用户需要、提高用户满意度。”Deon Nicholas如是说道。他还提到票据分类和工作流程管理对公司来说是有益的。除了客户服务，Nicholas还谈到了自家业务在销售、人力资源和IT领域的潜力。但目前，该公司的主要精力还是集中在客户服务的研究之中。 “我们仍然斗志旺盛，并试图专注于建立人们想要的东西，专注于产品市场的契合度，我们会通过整合团队、集中资源实现我们的目标。” 原文链接：将NLU技术引入企业服务领域，ForeTHought获900万美元A轮融资

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2018年12月07日

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