管理当今的劳动力队伍正成为一项日益复杂的平衡术。

62%的人力资源专业人士超负荷工作，57%的人表示其部门人手不足，团队被迫以更少资源完成更多任务。混合工作模式、全球化运营以及对临时人才日益增长的依赖，进一步加剧了压力。

在如此复杂的局面下，领导者既要应对新挑战，又要努力保持一致性、确保合规性并维持员工敬业度。然而混合办公和远程模式导致团队分散化，使得凝聚力维护、敬业度追踪及绩效问题的前瞻性处理变得更加困难。

与此同时，全球化招聘与不断演变的雇佣法规带来运营与合规挑战，传统薪酬系统（尤其是仍依赖人工流程或孤立技术的系统）不堪重负。对临时工和自由职业者的日益依赖更增添了复杂性。

缺乏互联系统和可靠数据的人力资源团队难以及时响应问题或有效规划增长。因此，企业转向人工智能重塑工作管理模式也就不足为奇。

从人员流动预测到薪酬优化，人工智能正切实解决运营中的各类